Протягом минулого року проекти на основі штучного інтелекту (AI) стали центром уваги в криптовалютному просторі. Наразі ця сфера включає 20 токенів з загальною ринковою капіталізацією майже 20 мільярдів USD, що є найменшим сегментом криптовалют, який займає лише 0,67% від загального ринку.
Щоб легше уявити, фінансовий сектор (Financials) має ринкову капіталізацію приблизно 519 мільярдів USD.
Grayscale вважає, що скромний розмір сфери AI пов'язаний з тим, що проекти перебувають на початковій стадії розвитку, але, дивлячись у майбутнє, є потенціал для потужного зростання, як в абсолютному значенні, так і в частці в більшій екосистемі криптовалют.
AI децентралізований домінує на ринку криптовалют## Сфера AI швидко наздоганяє
У 2023 році загальна ринкова капіталізація токенів у сфері ШІ склала лише 4,5 мільярда USD. Відтоді їхня вартість зросла більш ніж у чотири рази за два роки. З початку року TAO є токеном з найкращою продуктивністю серед них із скромним зростанням у 2%, тоді як ElizaOS є найслабшим токеном, який впав на 80%.
Згідно з останнім звітом директора досліджень Grayscale, Зака Пандла, та аналітика досліджень Вілла Огдена Мура, стейблкоїни можуть незабаром відігравати ключову роль в екосистемі криптовалют, особливо як інструмент підтримки для агентів ШІ завдяки своїй здатності до програмування та ефективних платежів.
Великі установи, такі як Stripe, Meta та великі банки, входять у сектор у міру покращення регуляторних перспектив. Coinbase також представила стандарт оплати для штучного інтелекту, готовий до стейблкоїнів. Майбутні нові правила, такі як законопроект про структуру крипторинку та законопроект про стабільні монети GENIUS, можуть ще більше прискорити прийняття.
Основні тенденції в децентралізованому ШІ
Оскільки децентралізована технологія штучного інтелекту швидко розвивається, Grayscale зосереджується на інших важливих подіях, таких як неминуче скорочення Bittensor вдвічі та розширення операцій підмережі. TAO, нативний токен платформи та найбільший токен штучного інтелекту за циркулюючою капіталізацією, створений за зразком Bitcoin з максимальним лімітом у 21 мільйон токенів і халвінгом кожні 4 роки, очікується, що перший халвінг відбудеться пізніше цього року.
З моменту запуску оновлення dTAO в лютому, яке дозволяє підмережам інвестувати, участь значно зросла. Звіти показують, що понад 7% загальної пропозиції TAO в обігу наразі розподілено між підмережами.
Grayscale також визначив розподілене навчання як дуже перспективну сферу в сегменті криптоштучного інтелекту. Наприклад, Prime Intellect продемонстрував здатність навчати масивні моделі з більш ніж 30 мільярдами параметрів, використовуючи глобальну мережу непрацюючих графічних процесорів, зменшуючи при цьому залежність від централізованої інфраструктури. У разі широкого впровадження ця модель може знизити вартість навчання ШІ та розширити доступність.
!
У той же час, такі проекти, як Prime, Gensyn і Nous Research, можуть запустити токен наприкінці року. Проект Grass також виділяється в сфері AI crypto, коли звітує про прибуток у десятки мільйонів USD на рік від продажу даних, зібраних з вебу, лабораторіям AI.
Це робить Grass одним із дуже небагатьох нефінансових проєктів, які генерують реальний дохід. Мережа поступово збільшувала обсяги даних цього року, і, можливо, незабаром запустить продукт для користувачів. Крім того, Virtuals також активно залучає з доходом приблизно 30 мільйонів USD на рік від зборів за транзакції токена AI agent.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Сфера штучного інтелекту в криптовалютах зросла в 4 рази за 2 роки, майже досягнувши 20 мільярдів USD ринкової капіталізації
Протягом минулого року проекти на основі штучного інтелекту (AI) стали центром уваги в криптовалютному просторі. Наразі ця сфера включає 20 токенів з загальною ринковою капіталізацією майже 20 мільярдів USD, що є найменшим сегментом криптовалют, який займає лише 0,67% від загального ринку.
Щоб легше уявити, фінансовий сектор (Financials) має ринкову капіталізацію приблизно 519 мільярдів USD.
Grayscale вважає, що скромний розмір сфери AI пов'язаний з тим, що проекти перебувають на початковій стадії розвитку, але, дивлячись у майбутнє, є потенціал для потужного зростання, як в абсолютному значенні, так і в частці в більшій екосистемі криптовалют.
У 2023 році загальна ринкова капіталізація токенів у сфері ШІ склала лише 4,5 мільярда USD. Відтоді їхня вартість зросла більш ніж у чотири рази за два роки. З початку року TAO є токеном з найкращою продуктивністю серед них із скромним зростанням у 2%, тоді як ElizaOS є найслабшим токеном, який впав на 80%.
Згідно з останнім звітом директора досліджень Grayscale, Зака Пандла, та аналітика досліджень Вілла Огдена Мура, стейблкоїни можуть незабаром відігравати ключову роль в екосистемі криптовалют, особливо як інструмент підтримки для агентів ШІ завдяки своїй здатності до програмування та ефективних платежів.
Великі установи, такі як Stripe, Meta та великі банки, входять у сектор у міру покращення регуляторних перспектив. Coinbase також представила стандарт оплати для штучного інтелекту, готовий до стейблкоїнів. Майбутні нові правила, такі як законопроект про структуру крипторинку та законопроект про стабільні монети GENIUS, можуть ще більше прискорити прийняття.
Основні тенденції в децентралізованому ШІ
Оскільки децентралізована технологія штучного інтелекту швидко розвивається, Grayscale зосереджується на інших важливих подіях, таких як неминуче скорочення Bittensor вдвічі та розширення операцій підмережі. TAO, нативний токен платформи та найбільший токен штучного інтелекту за циркулюючою капіталізацією, створений за зразком Bitcoin з максимальним лімітом у 21 мільйон токенів і халвінгом кожні 4 роки, очікується, що перший халвінг відбудеться пізніше цього року.
З моменту запуску оновлення dTAO в лютому, яке дозволяє підмережам інвестувати, участь значно зросла. Звіти показують, що понад 7% загальної пропозиції TAO в обігу наразі розподілено між підмережами.
Grayscale також визначив розподілене навчання як дуже перспективну сферу в сегменті криптоштучного інтелекту. Наприклад, Prime Intellect продемонстрував здатність навчати масивні моделі з більш ніж 30 мільярдами параметрів, використовуючи глобальну мережу непрацюючих графічних процесорів, зменшуючи при цьому залежність від централізованої інфраструктури. У разі широкого впровадження ця модель може знизити вартість навчання ШІ та розширити доступність.
!
У той же час, такі проекти, як Prime, Gensyn і Nous Research, можуть запустити токен наприкінці року. Проект Grass також виділяється в сфері AI crypto, коли звітує про прибуток у десятки мільйонів USD на рік від продажу даних, зібраних з вебу, лабораторіям AI.
Це робить Grass одним із дуже небагатьох нефінансових проєктів, які генерують реальний дохід. Мережа поступово збільшувала обсяги даних цього року, і, можливо, незабаром запустить продукт для користувачів. Крім того, Virtuals також активно залучає з доходом приблизно 30 мільйонів USD на рік від зборів за транзакції токена AI agent.
Ван Тієн