Економічна модель інтернету почала змінюватися. З відкритими мережами, які поступово інтегруються в панель інструментів, ми не можемо не запитати: чи принесе штучний інтелект відкритий інтернет, чи це буде лабіринт з новими платними стінами? Хто контролюватиме це — великі централізовані компанії чи широка спільнота користувачів?
Це те місце, де використовуються криптовалюти. Ми вже багато разів обговорювали перетин AI та криптовалют; простими словами, блокчейн — це новий спосіб побудови інтернет-послуг та мереж, які є децентралізованими, довіреними та нейтральними і належать користувачам. Вони через повторні переговори економічних моделей, що підтримують сучасні системи, забезпечують противаги багатьом централізованим силам в системах AI, які ми вже бачили, допомагаючи досягти більш відкритого та стійкого інтернету.
Криптовалюти можуть допомогти побудувати кращі системи штучного інтелекту і навпаки – ідея не нова, але їй часто не вистачає чіткого визначення. Деякі наскрізні сфери – наприклад, перевірка «доказів на людях», враховуючи популярність недорогих систем штучного інтелекту – привернули увагу як будівельників, так і користувачів. Але інші варіанти використання, схоже, знаходяться на відстані років або навіть десятиліть. Отже, у цій публікації ми ділимося 11 прикладами використання на стику криптовалюти та штучного інтелекту в надії спровокувати розмови про те, що можливо, проблеми, які потрібно вирішити, тощо. Усі вони ** кореняться в технологіях, які створюються сьогодні**, від обробки великих обсягів мікроплатежів до забезпечення реляційного контролю над штучним інтелектом майбутнього.
1. Постійні дані та контекст у взаємодії з ШІ
Генеративний ШІ покладається на дані, але для багатьох застосунків контекст — пов'язаний з взаємодією стан і фонову інформацію — однаково важливий, а іноді навіть важливіший.
В ідеальному випадку системи ШІ — незалежно від того, чи це агенти, інтерфейси LLM чи інші програми — повинні пам'ятати безліч деталей, таких як тип проекту, над яким ви працюєте, ваш стиль спілкування та улюблена мова програмування. Але на практиці користувачам зазвичай потрібно відновлювати цей контекст під час різних взаємодій в одному додатку — наприклад, при запуску нового ChatGPT або Claude Shell — не кажучи вже про перемикання між різними системами.
Наразі контекст, отриманий з генеративного AI додатку, мало (якщо взагалі) може бути перенесений на інші додатки.
Завдяки блокчейну, AI системи можуть забезпечити ключові елементи контексту як постійні цифрові активи, які можуть бути завантажені на початку розмови та безперешкодно передаватися між AI платформами. Крім того, враховуючи, що взаємодія базується на визначальних властивостях блокчейн-протоколу, блокчейн може бути єдиним рішенням, яке може надавати зворотну сумісність та встановлювати зобов'язання щодо взаємодії.
Природним застосуванням цього є ігри та медіа, опосередковані штучним інтелектом, де переваги, від рівнів складності до прив'язки клавіш, можуть зберігатися в різних іграх і середовищах. Але справжня цінність полягає в застосуванні знань, де ШІ повинен розуміти, що користувачі знають і як вони вчаться; і більш спеціалізовані випадки використання штучного інтелекту, такі як кодування. Звичайно, окремі компанії розробили власних кастомних ботів, які мають глобальний контекст, специфічний для конкретного бізнесу – але в цьому випадку контекст часто не переноситься, навіть між різними системами штучного інтелекту, що використовуються в організації.
Організація лише починає розуміти цю проблему, наразі ми бачимо найближче до універсального рішення – це спеціалізовані роботи з фіксованим, постійним контекстом. Але портативність контексту між користувачами на платформі починає з'являтися поза ланцюгом; наприклад, Poe дозволяє користувачам здавати в оренду свої спеціалізовані роботи іншим.
Перенесення такої діяльності в ланцюжок дозволить нам взаємодіяти з системами штучного інтелекту, які можуть ділитися контекстним шаром, що містить ключові елементи з усієї нашої цифрової діяльності. Вони відразу зрозуміють наші уподобання і зможуть краще налаштувати та оптимізувати наш досвід. У свою чергу, подібно до реєстру інтелектуальної власності в ланцюжку, надання можливості штучному інтелекту посилатися на постійний контекст у ланцюжку створює можливість для нових, кращих взаємодій на ринку навколо швидких та інформаційних модулів – наприклад, користувачі можуть безпосередньо ліцензувати або монетизувати свій досвід, зберігаючи при цьому зберігання своїх даних. Звичайно, обмін контекстом зробить можливими багато речей, про які ми ще не здогадувалися.
2. Загальний ідентифікатор агента
Ідентичність, тобто нормативний запис того, що таке річ, є невидимою трубою сучасних систем цифрового виявлення, агрегації та платежів. Оскільки платформа приховує цю трубу за стінами, ми переживаємо ідентичність у вигляді готового продукту: Amazon присвоює продуктам ідентифікатори (ASIN або FNSKU), розміщує продукти в одному місці та допомагає користувачам їх виявляти та оплачувати. Facebook подібно: ідентичність користувача є основою його динамічних повідомлень та виявлення через додатки (включаючи списки Facebook Marketplace, органічні пости та платну рекламу).
З розвитком AI-агентів все це зміниться. Оскільки все більше компаній використовують агентів для обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших випадків використання, їхні платформи все більше не будуть виглядати як програми з єдиним інтерфейсом. Натомість вони існуватимуть на кількох полотнах і платформах, накопичуючи глибокий контекст та виконуючи більше завдань для користувачів. Однак прив'язка ідентичності агента лише до одного ринку зробить його недоступним у інших важливих місцях (електронні листи, канали Slack та інші продукти).
Ось чому агентам потрібен єдиний портативний «паспорт». Без цього неможливо дізнатися, як оплачувати проксі, перевіряти їхні версії, запитувати їхні функції, дізнаватися, від імені кого працюють агенти, або відстежувати їхню репутацію в додатках і платформах. Особистість агента повинна виступати в якості гаманця, реєстру API, журналу змін і соціального доказу - тому будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack, інший проксі) може вирішувати і спілкуватися з ним однаково. Без спільного примітиву «ідентичності» конвеєр довелося б перебудовувати з нуля з кожною інтеграцією, виявляючи, що він все ще тимчасовий і що користувач втрачає контекст щоразу, коли він перемикається між каналами чи платформами.
Ми маємо можливість спроектувати інфраструктуру агентів з перших принципів. Отже, як нам побудувати більш багатий рівень довіреної нейтральної ідентичності, ніж DNS записи? Агенти повинні мати можливість приймати платежі, перераховувати функції та існувати в кількох екосистемах без побоювання потрапити в пастку на будь-якій конкретній платформі. Саме тут криптовалюти та AI перетинаються особливо корисно, оскільки блокчейн-мережі забезпечують без дозволу комбінацію, що може допомогти розробникам створювати більш корисних агентів і кращий користувацький досвід.
Зазвичай вертикально інтегровані рішення (як-от Facebook або Amazon) наразі мають кращий користувацький досвід — однією з вроджених складнощів створення чудового продукту є забезпечення того, щоб усі частини працювали разом з верхньої до нижньої. Але ця зручність має високу ціну, особливо коли знижується вартість розробки програмного забезпечення для агрегаторів, маркетингу, монетизації та дистрибуційних агентів, а також розширюється площа поверхні агентських програм. Щоб відповідати користувацькому досвіду вертикально інтегрованих постачальників, потрібно докласти зусиль, але забезпечення агентів надійним нейтральним шаром ідентичності дозволить підприємцям мати свій власний паспорт — і заохотить експерименти в дистрибуції та дизайні.
3. Зворотна сумісність людських доказів
З ростом поширення ШІ — який керує роботами та агентами в різних мережевих взаємодіях, включаючи глибинні підробки та маніпуляції в соціальних мережах — стає все важче визначити, чи є об'єктом ваших онлайн-взаємодій реальна людина. Ця ерозія довіри не є занепокоєнням майбутнього; вона вже існує. Від армії коментарів X до роботів на додатках для знайомств реальність починає розмиватися. У цьому середовищі людське підтвердження стає необхідною інфраструктурою.
Одним із способів довести, що ви людина, є числовий ідентифікатор (включаючи централізований ідентифікатор, який використовується TSA). Цифрове посвідчення містить усе, що людина може використовувати для підтвердження своєї особи – імена користувачів, PIN-коди, паролі та облікові дані третіх сторін (наприклад, громадянство чи кредитоспроможність), а також інші облікові дані. Цінність децентралізації тут очевидна: коли ці дані існують у централізованій системі, емітент може відкликати доступ, стягнути комісію або сприяти нагляду. Децентралізація змінює це: користувачі, а не гейткіпери платформи, контролюють свою особистість, роблячи її більш захищеною та стійкою до цензури.
На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані механізми доказу людини, такі як Proof of Human від Worldcoin, дозволяють користувачам контролювати та розміщувати свою особистість, а також підтверджувати свою особистість у збереженні конфіденційності та нейтральному до довіри вигляді. Так само, як і водійські права, його можна використовувати будь-де, незалежно від того, коли і де він виданий, а децентралізований Proof of Humanity (PoP) може служити багаторазовим базовим рівнем для будь-якої платформи, включаючи ті, яких ще не існує. Іншими словами, PoP на основі блокчейну є зворотно сумісним, оскільки він забезпечує:
Портативність: Протокол є відкритим стандартом, який може бути інтегрований на будь-якій платформі. Децентралізований PoP може управлятися через публічну інфраструктуру і контролюється користувачами. Це робить його повністю портативним, будь-яка платформа зараз або в майбутньому може бути з ним сумісною.
Доступ без дозволу: Платформа може самостійно вибирати ідентифікацію PoP ID без необхідності через API гейткипера, який може дискримінувати різні випадки використання.
Виклики в цій сфері пов’язані з впровадженням: хоча ми ще не бачили багато значних реальних випадків використання людської перевірки, ми очікуємо, що велика кількість користувачів, кілька ранніх партнерів та вбивчі додатки пришвидшать впровадження. Кожен додаток, що використовує даний стандарт цифрових ID, робитиме цей тип ID більш цінним для користувачів; це приверне більше користувачів отримувати ID; в свою чергу, це робить ID більш привабливими для додатків як спосіб підтвердження людської ідентичності. (І оскільки ID на блокчейні за своєю природою є інтероперабельними, ці мережеві ефекти можуть швидко зростати.)
Ми бачили, як основні споживчі додатки та сервіси оголошують про партнерство з World ID у сфері ігор, знайомств та соціальних мереж, щоб допомогти людям зрозуміти, що вони грають, спілкуються та здійснюють транзакції з реальними людьми – насправді конкретними людьми, яких вони очікують. Цього року ми також спостерігаємо появу нових протоколів ідентифікації, зокрема служби атестації Solana (SAS). Хоча SAS не є видавцем доказів, отриманих людиною, він дозволяє користувачам приватно пов'язувати офчейн-дані, такі як перевірки KYC на відповідність або статус автентифікації для інвестицій, з гаманцями Solana для створення децентралізованої ідентичності користувача. Все це говорить про те, що точка перегину для децентралізованих PoP може бути не за горами.
Докази людства потрібні не лише для заборони роботів, але й для встановлення чіткої межі між агентами ШІ та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та програмам розрізняти взаємодії між людьми та машинами, створюючи простір для кращого, безпечнішого та більш реального цифрового досвіду.
4. Децентралізована фізична інфраструктура для ШІ (DePIN)
AI може бути цифровою послугою, але її прогрес все більше обмежується вузьким місцем фізичної інфраструктури. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури, або DePIN — яка забезпечує нову модель для побудови та експлуатації систем реального світу — може допомогти демократизувати доступ до базової обчислювальної інфраструктури інновацій в AI, роблячи його дешевшим, більш гнучким та менш чутливим до цензури.
Як реалізувати? Двома найбільшими перешкодами для розвитку ШІ є доступ до енергії та чіпів. Децентралізована енергія може допомогти забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для агрегації невикористаних чіпів з ігрових ПК, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднатися, щоб створити безліцензійний ринок обчислень, що забезпечує чесне конкурентне середовище для створення нових продуктів ШІ.
Інші випадки використання включають розподілене навчання та доопрацювання LLM, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та висновки можуть значно знизити витрати, оскільки вони використовують вільні обчислювальні ресурси. Вони також можуть забезпечити антицензурність, гарантуючи, що розробники не будуть позбавлені платформи великими хмарними постачальниками послуг (централізованими постачальниками хмарних послуг, які пропонують масштабовану обчислювальну інфраструктуру).
Моделі ШІ, зосереджені в руках кількох компаній, є тривожним питанням; децентралізовані мережі можуть допомогти створити більш економічно ефективний, стійкий до цензури та більш масштабований ШІ.
5. Інфраструктура та захист взаємодії між AI агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами
З розвитком інструментів штучного інтелекту, які стають все більш вмілими у вирішенні складних завдань та виконанні багатошарових взаємодій, штучний інтелект все частіше взаємодіятиме з іншими AI без людського контролю.
Наприклад, агенту зі штучним інтелектом може знадобитися запросити конкретні дані, пов'язані з обчисленнями, або найняти спеціалізованого агента зі штучного інтелекту для виконання конкретного завдання, наприклад, призначити статистичного бота для розробки та запуску моделювання моделей або залучити бота, що генерує зображення, до створення маркетингових матеріалів. Агенти штучного інтелекту також створять величезну цінність при виконанні всього процесу транзакції або будь-якої іншої діяльності від імені користувача – наприклад, пошуку та бронювання авіаквитка на основі чиїхось уподобань або відкриття та замовлення нової книги в улюбленому жанрі.
Наразі ще не було створено універсального ринку брокерських послуг — такі перехресні запити здебільшого здійснюються через явні API з'єднання або в рамках внутрішньої екосистеми AI-агентів, зберігаючи виклик брокерських послуг як внутрішню функцію.
У більш широкому сенсі, більшість агентів штучного інтелекту сьогодні працюють в ізольованих екосистемах, з відносно закритими API і загальною відсутністю стандартизації архітектури. Але технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що важливо для прийняття в короткостроковій перспективі. У довгостроковій перспективі це також підтримує пряму сумісність: у міру того, як розвиваються та створюються нові типи агентів штучного інтелекту, вони можуть розраховувати на можливість підключення до тієї ж базової мережі. Враховуючи сумісну архітектуру блокчейнів з відкритим вихідним кодом, децентралізовану та часто більш оновлювану, вони можуть легше адаптуватися до нових інновацій у сфері штучного інтелекту.
З розвитком ринку багато компаній почали створювати блокчейн-траси для взаємодії між агентами: наприклад, Halliday нещодавно запустила свій протокол, який забезпечує стандартизовану, крос-ланцюгову архітектуру для робочих процесів і взаємодії AI — і забезпечує захист на рівні протоколу, щоб гарантувати, що AI не виходитиме за межі намірів користувача. Тим часом Catena, Skyfire і Nevermind використовують блокчейн для підтримки платежів між одним AI-агентом і іншим без людського втручання. Більше подібних систем розробляється, Coinbase навіть вже почала надавати інфраструктурну підтримку для цих зусиль.
6. Підтримуйте синхронізацію програм застосування AI/Vibe
Останнім часом революція генеративного ШІ зробила створення програмного забезпечення легшим, ніж будь-коли раніше. Швидкість кодування зросла на кілька порядків, і, можливо, найголовніше — це можна робити за допомогою природної мови, навіть недосвідчені програмісти можуть похідні з існуючих програм і почати створювати нові програми з нуля.
Однак, хоча кодування за допомогою штучного інтелекту створило ці нові можливості, воно також внесло багато ентропії як усередині, так і між програмами. «Вібраційне кодування» абстрагується від складної павутини залежностей, що лежать в основі програмного забезпечення, але воно також робить програму вразливою до функціональних недоліків і недоліків безпеки при зміні вихідної бібліотеки та інших вхідних даних. У той же час, коли люди використовують штучний інтелект для створення власних кастомних додатків і робочих процесів, їм стає складніше взаємодіяти з системами інших людей. Насправді, навіть два кодувальника VIBE, які фактично виконують одне і те ж завдання, можуть мати дуже різні операції і структури виведення.
В історії, щоб забезпечити однорідність і сумісність, стандартизація спочатку забезпечувалася форматами файлів і операційними системами, а останнім часом — спільним програмним забезпеченням та інтеграцією API. Але в світі, де програмне забезпечення постійно еволюціонує, трансформується і розгалужується, рівень стандартизації повинен бути широко доступним і постійно оновлюватися — при цьому необхідно зберігати довіру користувачів. Крім того, лише за допомогою ШІ не можна вирішити питання стимулювання людей до створення та підтримки цих з'єднань.
Блокчейн одночасно вирішує ці дві проблеми: протоколізований синхронізаційний рівень, який упакований у користувацькі програмні рішення, і динамічно оновлюється, щоб забезпечити крос-сумісність під час змін. Історично склалося так, що велика компанія могла витратити мільйони доларів на найм таких "системних інтеграторів", як Deloitte, для налаштування прикладу Salesforce. Сьогодні інженери можуть створити користувацький інтерфейс для перегляду інформації про продажі всього за один вихідний, але з ростом кількості користувацького програмного забезпечення розробникам знадобиться допомога, щоб підтримувати ці програми в синхронізації та працездатності.
Це схоже на спосіб розробки сучасних відкритих програмних бібліотек, але з постійними оновленнями, а не періодичними випусками — і з мотиваційними пакетами. Обидва ці аспекти стають легшими для реалізації завдяки криптовалюті. Як і інші протоколи на основі блокчейну, спільна власність синхронізаційного шару заохочує активні інвестиції в його вдосконалення. Розробники, користувачі (і/або їхні AI-агенти) та інші споживачі можуть отримувати винагороди за впровадження, використання та розвиток нових функцій і інтеграцій.
В свою чергу, спільна власність дає можливість всім користувачам мати частку в загальному успіху протоколу, що може пом'якшити зловмисні дії. Як і Microsoft, яка не знищить стандарт .docx через свій вплив на користувачів та бренд, так і спільні власники синхронного шару не впровадять незграбний або зловмисний код до протоколу.
Як і в усіх попередніх стандартизованих архітектурах програмного забезпечення, тут також існує величезний потенціал мережевих ефектів. З продовженням кембрійського вибуху програмного забезпечення для кодування ШІ, мережа гетерогенних різноманітних систем, які повинні взаємодіяти, різко розшириться. Іншими словами: кодування vibe потребує не лише vibe для підтримки синхронізації. Криптовалюта є відповіддю.
7. Підтримка мікроплатежів з розподілом доходів
AI-агенти та інструменти, такі як ChatGPT, Claude, Copilot, обіцяють зручний новий спосіб навігації у цифровому світі. Але, незалежно від того, добре це чи погано, вони також підривають економіку відкритого інтернету. Ми вже спостерігали цю ситуацію — наприклад, освітні платформи значно зменшили трафік, оскільки студенти все частіше використовують AI-інструменти, кілька американських газет подають в суд на OpenAI за порушення авторських прав. Якщо ми не перерозподілимо стимули, ми можемо побачити все більш закритий інтернет, більше платних стін і менше контентних творців.
Звичайно, завжди будуть політичні рішення, але поки ці рішення проходять через суди, деякі технічні рішення вже з'являються. Можливо, найперспективнішим (і технічно найскладнішим) рішенням є інтеграція системи розподілу доходів в архітектуру мережі. Коли поведінка, керована штучним інтелектом, призводить до продажів, джерело контенту, яке сприяло цьому рішенню, повинно отримувати частку. Екосистема партнерського маркетингу вже проводить атрибуцію та розподіл доходів таким чином; більш складна версія може автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників у інформаційній ланцюжку. Блокчейн, безумовно, може зіграти роль у відстеженні цього ланцюга походження.
Але така система також потребує нової інфраструктури для інших функцій - зокрема, мікроплатіжної системи, здатної обробляти дрібні транзакції з кількох джерел, протоколу атрибуції, який справедливо оцінює різні типи внесків, а також моделі управління, що забезпечує прозорість і справедливість. Багато існуючих інструментів на основі блокчейн - таких як Rollups і L2s, фінансові установи, що працюють на базі ШІ Catena Labs, а також протокол фінансової інфраструктури 0xSplits - демонструють потенціал у цьому відношенні, щоб реалізувати практично безкоштовні транзакції та більш детальне розподіл платежів.
Блокчейн реалізує складну систему агентських платежів через кілька механізмів:
Наноплатежі можуть бути розподілені між кількома постачальниками даних, що дозволяє одному користувачеві взаємодіяти через автоматизовані смарт-контракти для ініціювання дрібних платежів до всіх джерел внесків.
Смарт-контракти дозволяють ініціювати обов'язкові зворотні платежі після завершення угоди, щоб компенсувати джерела інформації, які сприяли прийняттю рішення про покупку, у повністю прозорий і відстежуваний спосіб.
Крім того, блокчейн підтримує складний і програмований розподіл платежів, що забезпечує справедливий розподіл доходів через правила, що виконуються кодом, а не централізованими рішеннями, створюючи бездоверні фінансові відносини між автономними агентами.
З розвитком цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, захоплюючи повний ланцюг створення вартості від творців до платформ, а потім до користувачів.
8. Блокчейн як реєстр інтелектуальної власності та відстеження
Генеративний ШІ приніс з собою термінову потребу у ефективних та програмованих механізмах для реєстрації та відстеження інтелектуальної власності — необхідно визначити походження та підтримувати бізнес-моделі навколо доступу, обміну та мікшування IP. Існуючі рамки IP — які покладаються на дорогих посередників та примусове право після факту — не можуть адаптуватися до світу, де ШІ миттєво споживає контент і генерує нові варіанти одним натиском кнопки.
Нам потрібен відкритий публічний реєстр, який надає чіткі докази власності, щоб творці IP могли легко та ефективно взаємодіяти з ним — і щоб ШІ та інші мережеві програми могли безпосередньо з ним взаємодіяти. Блокчейн є ідеальним вибором у цьому відношенні, оскільки вони дозволяють реєструвати IP без необхідності покладатися на посередників і надають незмінні докази походження; вони також дозволяють стороннім програмам безпосередньо ідентифікувати, ліцензувати та взаємодіяти з цим IP.
Зрозуміло, що існує багато скептицизму щодо самої ідеї про те, що технологія може якимось чином захистити інтелектуальну власність, оскільки перші дві ери Інтернету – і революція штучного інтелекту, що триває – часто пов'язані зі зниженням захисту інтелектуальної власності. Одна з проблем полягає в тому, що багато сучасних бізнес-моделей, заснованих на інтелектуальній власності, зосереджені на виключенні похідних робіт, а не на спробах стимулювати та монетизувати їх. Але програмована IP-інфраструктура не тільки дозволяє творцям, франшизам і брендам чітко встановити право власності на свою інтелектуальну власність у цифровому просторі – вона також відкриває двері для бізнес-моделі, яка явно зосереджена на спільному використанні інтелектуальної власності для генеративного штучного інтелекту та інших цифрових додатків. Фактично, це перетворює одну з головних загроз генеративного ШІ для творчих робіт на можливість.
Ми бачили, як творці експериментують з новими моделями на ранніх етапах NFT, коли компанії використовують активи NFT на Ethereum для підтримки мережевих ефектів і накопичення вартості під брендом CC0. Останнім часом ми спостерігаємо, як постачальники інфраструктури створюють протоколи, і навіть спеціалізовані блокчейни (наприклад, Story Protocol) для стандартизованої та компонованої реєстрації та ліцензування IP. Деякі художники почали використовувати ці інструменти для ліцензування своїх стилів і робіт для творчого мікшування за допомогою таких протоколів, як Alias, Neura і Titles. Серія Emergence від Incention, яка відстежує, хто що створив за допомогою реєстру блокчейну, побудованого на протоколі Story, спонукає фанатів до спільного створення науково-фантастичного всесвіту та його персонажів.
9. Допомога у компенсації контент-креаторів за допомогою веб-сканера
Сьогодні найкращим AI-агентом за відповідністю ринку продуктів є не той, що використовується для кодування, і не той, що використовується для розваг. Це веб-краулер — автономно пересувається мережею, збирає дані та вирішує, які посилання відстежувати.
За оцінками, наразі приблизно половина інтернет-трафіку не походить від людей. Роботи часто зневажають угоду robots.txt — це файл, який має повідомити автоматизованим веб-сканерам, чи їх вітають, але на практиці він майже не має авторитету — і використовують дані, які вони отримують, щоб підтримувати захисні можливості деяких найбільших технологічних компаній у світі. Ще гірше, що сайти врешті-решт змушені платити за цих непроханих гостей, оплачуючи ширину каналу та ресурси ЦП сервісу для безликих сканерів, які здаються безкінечними. У відповідь компанії, такі як Cloudflare та інші CDN (мережі доставки контенту), пропонують послуги блокування. Це сервіс, який не повинен існувати, зібраний разом.
Ми раніше стверджували, що початковий протокол Інтернету — економічний контракт між творцями контенту та платформами розповсюдження — ймовірно, розпадеться. Це вже почало відображатися в даних: за останні дванадцять місяців власники сайтів почали масово блокувати AI-сканери. У липні 2024 року близько 9% з перших 10 000 сайтів заборонили AI-сканери, а зараз це число становить 37%. Оскільки все більше операторів сайтів стають зрілими, а користувачі продовжують відчувати розчарування, це число тільки зростатиме.
Так що, якщо ми не заплатимо CDN за блокування всього, що виглядає як бот взагалі, а замість цього займемо золоту середину? Боти зі штучним інтелектом можуть платити за права на збір даних, а не прив'язувати системи, призначені для залучення людського трафіку до веб-сайтів. Ось де на допомогу приходить блокчейн: у цьому випадку кожен агент веб-скрепера буде володіти певною криптовалютою та вести переговори в ланцюжку з проксі-сервером «gatekeeper» кожного веб-сайту або протоколом платного доступу через x402. (Проблема, звичайно, полягає в тому, що система robots.txt, також відома як критерій виключення ботів, вкоренилася в бізнес-моделях інтернет-компаній з 90-х років 20-го століття.) Подолання цього вимагає широкомасштабної групової координації або залучення CDN на кшталт Cloudflare).
Але люди можуть у незалежному каналі підтвердити, що вони є людьми, за допомогою World ID (див. вище) та безкоштовно отримати контент. Таким чином, творці контенту та власники веб-сайтів можуть отримувати компенсацію за свій внесок у великі набори даних AI прямо в точках збору даних, а люди можуть продовжувати насолоджуватися свободою інформації в інтернеті.
10. Реклами, які є одночасно персоналізованими та захищають конфіденційність
Штучний інтелект вже почав впливати на наш спосіб онлайн-покупок, але якщо ми щодня бачимо рекламу... це дуже корисно? Є багато очевидних причин, чому людям не подобається реклама. Нерелевантна реклама є чистим шумом. При цьому не вся персоналізація є рівною. Реклама на основі ШІ, якщо вона надто точна — витягнута з великої кількості споживчих даних — може викликати відчуття вторгнення. Інші програми намагаються монетизувати, обмежуючи контент (наприклад, потокові сервіси або рівні в іграх), який заблокований рекламою без можливості пропуску.
Криптовалюти можуть допомогти вирішити деякі з цих проблем, надаючи можливість переосмислити спосіб роботи реклами. Поєднуючи з блокчейном, персоналізовані AI-агенти можуть зменшити відстань між нерелевантним і дивним, розміщуючи рекламу відповідно до уподобань, визначених користувачами. Але важливо, що вони можуть досягти цього без глобального витоку даних користувачів, одночасно безпосередньо компенсуючи користувачів, які діляться даними або взаємодіють з рекламою.
Деякі технічні вимоги тут включають:
Низьковартісні цифрові платежі: Для компенсації користувачам за взаємодію з рекламою (перегляд, клік, конверсія) компанії потрібно здійснювати невеликі, часті платежі. Для забезпечення масштабованої роботи нам потрібна швидка, високопродуктивна система з незначними витратами.
Захист даних про конфіденційність: AI-агент повинен мати можливість підтвердити, що споживач відповідає певним демографічним характеристикам. Нульове знання може перевірити демографічні характеристики, захищаючи конфіденційність.
Модель стимулювання: Якщо Інтернет прийме монетизацію на основі мікроплатежів (наприклад, кожна взаємодія <0,05 долара, як зазначено вище), користувачі зможуть вибрати приєднатися до реклами в обмін на невелику плату, перетворюючи поточну модель з виведення на участь.
Протягом десятиліть люди намагалися зробити онлайн-рекламу релевантною — і протягом століть те саме стосувалося офлайн-реклами. Але переосмислення реклами через призму криптовалют і ШІ може врешті-решт зробити рекламу більш корисною. Вона буде одночасно персоналізованою і не відштовхуючою, а також здійсниться на користь усіх: для розробників і рекламодавців це відкриває нові стійкі та узгоджені структури стимулювання. Для користувачів це пропонує більше можливостей для відкриття та перегляду цифрового світу.
Усе це зробить рекламний простір більш цінним, а не менш. Це також може замінити сьогоднішню глибоко вкорінену, експлуатаційну рекламну економіку на більш орієнтовану на людей систему: систему, яка розглядає користувачів як учасників, а не як продукти.
11. Штучний інтелект-партнер, що контролюється і належить людині
Багато людей витрачають більше часу на пристрої, ніж на особисту взаємодію, і цей час дедалі більше витрачається на взаємодію з моделями ШІ та контентом, спланованим ШІ (особливо). Усі ці моделі вже пропонують певну форму супроводу, будь то розваги, інформація, задоволення нішевих інтересів чи освіта дітей. Не важко уявити, що в найближчому майбутньому штучні інтелектуальні супутники для освіти, медицини, юридичних консультацій та дружби стануть популярними формами взаємодії між людьми.
Компаньйон майбутнього зі штучним інтелектом буде безмежно терплячим і адаптованим до конкретних людей та їхніх конкретних випадків використання. Вони не просто помічники або роботи-слуги, вони можуть бути дуже цінними відносинами. В результаті не менш важливим стає питання про те, хто буде володіти і контролювати ці відносини – чи це користувач, або компанія та інші посередники. Якщо ви турбувалися про кураторство та цензуру в соціальних мережах протягом останнього десятиліття, то в майбутньому це питання стане набагато складнішим і особистішим.
Такі платформи, як блокчейн, що протистоять цензурі, надають найбільш переконливий шлях до реалізації неконтрольованого, контрольованого користувачем штучного інтелекту – це не новий аргумент. Безумовно, особа може запустити модель пристрою та придбати свій власний GPU, але більшість людей або не можуть собі це дозволити, або взагалі не знають, як це зробити.
Хоча ми все ще далекі від широкого впровадження компаньйонів зі штучним інтелектом, усі ці технології швидко вдосконалюються: текстові компаньйони, схожі на людські, вже чудові. Також відбулося значне покращення візуальної ідентичності. Продуктивність блокчейнів також стає все вищою і вищою. Щоб гарантувати, що компаньйон без цензури простий у використанні, ми повинні покладатися на кращий користувацький досвід для впровадження криптододатків. На щастя, такі гаманці, як Phantom, значно спрощують взаємодію з блокчейном, а вбудовані гаманці, ключі та абстракції облікових записів дозволяють користувачам зберігати гаманці з самостійним зберіганням без складності зберігання seed-фраз самостійно. Такі технології, як довірчі комп'ютери з використанням високої пропускної здатності співпроцесорів Optimistic і ZK, також дозволять побудувати значущі і тривалі відносини з цифровими партнерами.
У найближчому майбутньому обговорення людей переміститься від того, коли ми зможемо побачити реалістичних цифрових партнерів і аватарів, до питання, хто і що може їх контролювати.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI x Crypto, останній звіт a16z розкриває 11 великих руйнівних сценаріїв злиття
Джерело: a16z
Оригінальна назва: AI x крипто перехрестя
Скомпільовано та впорядковано: BitpushNews
Економічна модель інтернету почала змінюватися. З відкритими мережами, які поступово інтегруються в панель інструментів, ми не можемо не запитати: чи принесе штучний інтелект відкритий інтернет, чи це буде лабіринт з новими платними стінами? Хто контролюватиме це — великі централізовані компанії чи широка спільнота користувачів?
Це те місце, де використовуються криптовалюти. Ми вже багато разів обговорювали перетин AI та криптовалют; простими словами, блокчейн — це новий спосіб побудови інтернет-послуг та мереж, які є децентралізованими, довіреними та нейтральними і належать користувачам. Вони через повторні переговори економічних моделей, що підтримують сучасні системи, забезпечують противаги багатьом централізованим силам в системах AI, які ми вже бачили, допомагаючи досягти більш відкритого та стійкого інтернету.
Криптовалюти можуть допомогти побудувати кращі системи штучного інтелекту і навпаки – ідея не нова, але їй часто не вистачає чіткого визначення. Деякі наскрізні сфери – наприклад, перевірка «доказів на людях», враховуючи популярність недорогих систем штучного інтелекту – привернули увагу як будівельників, так і користувачів. Але інші варіанти використання, схоже, знаходяться на відстані років або навіть десятиліть. Отже, у цій публікації ми ділимося 11 прикладами використання на стику криптовалюти та штучного інтелекту в надії спровокувати розмови про те, що можливо, проблеми, які потрібно вирішити, тощо. Усі вони ** кореняться в технологіях, які створюються сьогодні**, від обробки великих обсягів мікроплатежів до забезпечення реляційного контролю над штучним інтелектом майбутнього.
1. Постійні дані та контекст у взаємодії з ШІ
Генеративний ШІ покладається на дані, але для багатьох застосунків контекст — пов'язаний з взаємодією стан і фонову інформацію — однаково важливий, а іноді навіть важливіший.
В ідеальному випадку системи ШІ — незалежно від того, чи це агенти, інтерфейси LLM чи інші програми — повинні пам'ятати безліч деталей, таких як тип проекту, над яким ви працюєте, ваш стиль спілкування та улюблена мова програмування. Але на практиці користувачам зазвичай потрібно відновлювати цей контекст під час різних взаємодій в одному додатку — наприклад, при запуску нового ChatGPT або Claude Shell — не кажучи вже про перемикання між різними системами.
Наразі контекст, отриманий з генеративного AI додатку, мало (якщо взагалі) може бути перенесений на інші додатки.
Завдяки блокчейну, AI системи можуть забезпечити ключові елементи контексту як постійні цифрові активи, які можуть бути завантажені на початку розмови та безперешкодно передаватися між AI платформами. Крім того, враховуючи, що взаємодія базується на визначальних властивостях блокчейн-протоколу, блокчейн може бути єдиним рішенням, яке може надавати зворотну сумісність та встановлювати зобов'язання щодо взаємодії.
Природним застосуванням цього є ігри та медіа, опосередковані штучним інтелектом, де переваги, від рівнів складності до прив'язки клавіш, можуть зберігатися в різних іграх і середовищах. Але справжня цінність полягає в застосуванні знань, де ШІ повинен розуміти, що користувачі знають і як вони вчаться; і більш спеціалізовані випадки використання штучного інтелекту, такі як кодування. Звичайно, окремі компанії розробили власних кастомних ботів, які мають глобальний контекст, специфічний для конкретного бізнесу – але в цьому випадку контекст часто не переноситься, навіть між різними системами штучного інтелекту, що використовуються в організації.
Організація лише починає розуміти цю проблему, наразі ми бачимо найближче до універсального рішення – це спеціалізовані роботи з фіксованим, постійним контекстом. Але портативність контексту між користувачами на платформі починає з'являтися поза ланцюгом; наприклад, Poe дозволяє користувачам здавати в оренду свої спеціалізовані роботи іншим.
Перенесення такої діяльності в ланцюжок дозволить нам взаємодіяти з системами штучного інтелекту, які можуть ділитися контекстним шаром, що містить ключові елементи з усієї нашої цифрової діяльності. Вони відразу зрозуміють наші уподобання і зможуть краще налаштувати та оптимізувати наш досвід. У свою чергу, подібно до реєстру інтелектуальної власності в ланцюжку, надання можливості штучному інтелекту посилатися на постійний контекст у ланцюжку створює можливість для нових, кращих взаємодій на ринку навколо швидких та інформаційних модулів – наприклад, користувачі можуть безпосередньо ліцензувати або монетизувати свій досвід, зберігаючи при цьому зберігання своїх даних. Звичайно, обмін контекстом зробить можливими багато речей, про які ми ще не здогадувалися.
2. Загальний ідентифікатор агента
Ідентичність, тобто нормативний запис того, що таке річ, є невидимою трубою сучасних систем цифрового виявлення, агрегації та платежів. Оскільки платформа приховує цю трубу за стінами, ми переживаємо ідентичність у вигляді готового продукту: Amazon присвоює продуктам ідентифікатори (ASIN або FNSKU), розміщує продукти в одному місці та допомагає користувачам їх виявляти та оплачувати. Facebook подібно: ідентичність користувача є основою його динамічних повідомлень та виявлення через додатки (включаючи списки Facebook Marketplace, органічні пости та платну рекламу).
З розвитком AI-агентів все це зміниться. Оскільки все більше компаній використовують агентів для обслуговування клієнтів, логістики, платежів та інших випадків використання, їхні платформи все більше не будуть виглядати як програми з єдиним інтерфейсом. Натомість вони існуватимуть на кількох полотнах і платформах, накопичуючи глибокий контекст та виконуючи більше завдань для користувачів. Однак прив'язка ідентичності агента лише до одного ринку зробить його недоступним у інших важливих місцях (електронні листи, канали Slack та інші продукти).
Ось чому агентам потрібен єдиний портативний «паспорт». Без цього неможливо дізнатися, як оплачувати проксі, перевіряти їхні версії, запитувати їхні функції, дізнаватися, від імені кого працюють агенти, або відстежувати їхню репутацію в додатках і платформах. Особистість агента повинна виступати в якості гаманця, реєстру API, журналу змін і соціального доказу - тому будь-який інтерфейс (електронна пошта, Slack, інший проксі) може вирішувати і спілкуватися з ним однаково. Без спільного примітиву «ідентичності» конвеєр довелося б перебудовувати з нуля з кожною інтеграцією, виявляючи, що він все ще тимчасовий і що користувач втрачає контекст щоразу, коли він перемикається між каналами чи платформами.
Ми маємо можливість спроектувати інфраструктуру агентів з перших принципів. Отже, як нам побудувати більш багатий рівень довіреної нейтральної ідентичності, ніж DNS записи? Агенти повинні мати можливість приймати платежі, перераховувати функції та існувати в кількох екосистемах без побоювання потрапити в пастку на будь-якій конкретній платформі. Саме тут криптовалюти та AI перетинаються особливо корисно, оскільки блокчейн-мережі забезпечують без дозволу комбінацію, що може допомогти розробникам створювати більш корисних агентів і кращий користувацький досвід.
Зазвичай вертикально інтегровані рішення (як-от Facebook або Amazon) наразі мають кращий користувацький досвід — однією з вроджених складнощів створення чудового продукту є забезпечення того, щоб усі частини працювали разом з верхньої до нижньої. Але ця зручність має високу ціну, особливо коли знижується вартість розробки програмного забезпечення для агрегаторів, маркетингу, монетизації та дистрибуційних агентів, а також розширюється площа поверхні агентських програм. Щоб відповідати користувацькому досвіду вертикально інтегрованих постачальників, потрібно докласти зусиль, але забезпечення агентів надійним нейтральним шаром ідентичності дозволить підприємцям мати свій власний паспорт — і заохотить експерименти в дистрибуції та дизайні.
3. Зворотна сумісність людських доказів
З ростом поширення ШІ — який керує роботами та агентами в різних мережевих взаємодіях, включаючи глибинні підробки та маніпуляції в соціальних мережах — стає все важче визначити, чи є об'єктом ваших онлайн-взаємодій реальна людина. Ця ерозія довіри не є занепокоєнням майбутнього; вона вже існує. Від армії коментарів X до роботів на додатках для знайомств реальність починає розмиватися. У цьому середовищі людське підтвердження стає необхідною інфраструктурою.
Одним із способів довести, що ви людина, є числовий ідентифікатор (включаючи централізований ідентифікатор, який використовується TSA). Цифрове посвідчення містить усе, що людина може використовувати для підтвердження своєї особи – імена користувачів, PIN-коди, паролі та облікові дані третіх сторін (наприклад, громадянство чи кредитоспроможність), а також інші облікові дані. Цінність децентралізації тут очевидна: коли ці дані існують у централізованій системі, емітент може відкликати доступ, стягнути комісію або сприяти нагляду. Децентралізація змінює це: користувачі, а не гейткіпери платформи, контролюють свою особистість, роблячи її більш захищеною та стійкою до цензури.
На відміну від традиційних систем ідентифікації, децентралізовані механізми доказу людини, такі як Proof of Human від Worldcoin, дозволяють користувачам контролювати та розміщувати свою особистість, а також підтверджувати свою особистість у збереженні конфіденційності та нейтральному до довіри вигляді. Так само, як і водійські права, його можна використовувати будь-де, незалежно від того, коли і де він виданий, а децентралізований Proof of Humanity (PoP) може служити багаторазовим базовим рівнем для будь-якої платформи, включаючи ті, яких ще не існує. Іншими словами, PoP на основі блокчейну є зворотно сумісним, оскільки він забезпечує:
Виклики в цій сфері пов’язані з впровадженням: хоча ми ще не бачили багато значних реальних випадків використання людської перевірки, ми очікуємо, що велика кількість користувачів, кілька ранніх партнерів та вбивчі додатки пришвидшать впровадження. Кожен додаток, що використовує даний стандарт цифрових ID, робитиме цей тип ID більш цінним для користувачів; це приверне більше користувачів отримувати ID; в свою чергу, це робить ID більш привабливими для додатків як спосіб підтвердження людської ідентичності. (І оскільки ID на блокчейні за своєю природою є інтероперабельними, ці мережеві ефекти можуть швидко зростати.)
Ми бачили, як основні споживчі додатки та сервіси оголошують про партнерство з World ID у сфері ігор, знайомств та соціальних мереж, щоб допомогти людям зрозуміти, що вони грають, спілкуються та здійснюють транзакції з реальними людьми – насправді конкретними людьми, яких вони очікують. Цього року ми також спостерігаємо появу нових протоколів ідентифікації, зокрема служби атестації Solana (SAS). Хоча SAS не є видавцем доказів, отриманих людиною, він дозволяє користувачам приватно пов'язувати офчейн-дані, такі як перевірки KYC на відповідність або статус автентифікації для інвестицій, з гаманцями Solana для створення децентралізованої ідентичності користувача. Все це говорить про те, що точка перегину для децентралізованих PoP може бути не за горами.
Докази людства потрібні не лише для заборони роботів, але й для встановлення чіткої межі між агентами ШІ та людськими мережами. Це дозволяє користувачам та програмам розрізняти взаємодії між людьми та машинами, створюючи простір для кращого, безпечнішого та більш реального цифрового досвіду.
4. Децентралізована фізична інфраструктура для ШІ (DePIN)
AI може бути цифровою послугою, але її прогрес все більше обмежується вузьким місцем фізичної інфраструктури. Децентралізована мережа фізичної інфраструктури, або DePIN — яка забезпечує нову модель для побудови та експлуатації систем реального світу — може допомогти демократизувати доступ до базової обчислювальної інфраструктури інновацій в AI, роблячи його дешевшим, більш гнучким та менш чутливим до цензури.
Як реалізувати? Двома найбільшими перешкодами для розвитку ШІ є доступ до енергії та чіпів. Децентралізована енергія може допомогти забезпечити більше електрики, але розробники також використовують DePIN для агрегації невикористаних чіпів з ігрових ПК, дата-центрів та інших джерел. Ці комп'ютери можуть об'єднатися, щоб створити безліцензійний ринок обчислень, що забезпечує чесне конкурентне середовище для створення нових продуктів ШІ.
Інші випадки використання включають розподілене навчання та доопрацювання LLM, а також розподілену мережу для моделювання висновків. Децентралізоване навчання та висновки можуть значно знизити витрати, оскільки вони використовують вільні обчислювальні ресурси. Вони також можуть забезпечити антицензурність, гарантуючи, що розробники не будуть позбавлені платформи великими хмарними постачальниками послуг (централізованими постачальниками хмарних послуг, які пропонують масштабовану обчислювальну інфраструктуру).
Моделі ШІ, зосереджені в руках кількох компаній, є тривожним питанням; децентралізовані мережі можуть допомогти створити більш економічно ефективний, стійкий до цензури та більш масштабований ШІ.
5. Інфраструктура та захист взаємодії між AI агентами, постачальниками термінальних послуг та користувачами
З розвитком інструментів штучного інтелекту, які стають все більш вмілими у вирішенні складних завдань та виконанні багатошарових взаємодій, штучний інтелект все частіше взаємодіятиме з іншими AI без людського контролю.
Наприклад, агенту зі штучним інтелектом може знадобитися запросити конкретні дані, пов'язані з обчисленнями, або найняти спеціалізованого агента зі штучного інтелекту для виконання конкретного завдання, наприклад, призначити статистичного бота для розробки та запуску моделювання моделей або залучити бота, що генерує зображення, до створення маркетингових матеріалів. Агенти штучного інтелекту також створять величезну цінність при виконанні всього процесу транзакції або будь-якої іншої діяльності від імені користувача – наприклад, пошуку та бронювання авіаквитка на основі чиїхось уподобань або відкриття та замовлення нової книги в улюбленому жанрі.
Наразі ще не було створено універсального ринку брокерських послуг — такі перехресні запити здебільшого здійснюються через явні API з'єднання або в рамках внутрішньої екосистеми AI-агентів, зберігаючи виклик брокерських послуг як внутрішню функцію.
У більш широкому сенсі, більшість агентів штучного інтелекту сьогодні працюють в ізольованих екосистемах, з відносно закритими API і загальною відсутністю стандартизації архітектури. Але технологія блокчейн може допомогти протоколам встановити відкриті стандарти, що важливо для прийняття в короткостроковій перспективі. У довгостроковій перспективі це також підтримує пряму сумісність: у міру того, як розвиваються та створюються нові типи агентів штучного інтелекту, вони можуть розраховувати на можливість підключення до тієї ж базової мережі. Враховуючи сумісну архітектуру блокчейнів з відкритим вихідним кодом, децентралізовану та часто більш оновлювану, вони можуть легше адаптуватися до нових інновацій у сфері штучного інтелекту.
З розвитком ринку багато компаній почали створювати блокчейн-траси для взаємодії між агентами: наприклад, Halliday нещодавно запустила свій протокол, який забезпечує стандартизовану, крос-ланцюгову архітектуру для робочих процесів і взаємодії AI — і забезпечує захист на рівні протоколу, щоб гарантувати, що AI не виходитиме за межі намірів користувача. Тим часом Catena, Skyfire і Nevermind використовують блокчейн для підтримки платежів між одним AI-агентом і іншим без людського втручання. Більше подібних систем розробляється, Coinbase навіть вже почала надавати інфраструктурну підтримку для цих зусиль.
6. Підтримуйте синхронізацію програм застосування AI/Vibe
Останнім часом революція генеративного ШІ зробила створення програмного забезпечення легшим, ніж будь-коли раніше. Швидкість кодування зросла на кілька порядків, і, можливо, найголовніше — це можна робити за допомогою природної мови, навіть недосвідчені програмісти можуть похідні з існуючих програм і почати створювати нові програми з нуля.
Однак, хоча кодування за допомогою штучного інтелекту створило ці нові можливості, воно також внесло багато ентропії як усередині, так і між програмами. «Вібраційне кодування» абстрагується від складної павутини залежностей, що лежать в основі програмного забезпечення, але воно також робить програму вразливою до функціональних недоліків і недоліків безпеки при зміні вихідної бібліотеки та інших вхідних даних. У той же час, коли люди використовують штучний інтелект для створення власних кастомних додатків і робочих процесів, їм стає складніше взаємодіяти з системами інших людей. Насправді, навіть два кодувальника VIBE, які фактично виконують одне і те ж завдання, можуть мати дуже різні операції і структури виведення.
В історії, щоб забезпечити однорідність і сумісність, стандартизація спочатку забезпечувалася форматами файлів і операційними системами, а останнім часом — спільним програмним забезпеченням та інтеграцією API. Але в світі, де програмне забезпечення постійно еволюціонує, трансформується і розгалужується, рівень стандартизації повинен бути широко доступним і постійно оновлюватися — при цьому необхідно зберігати довіру користувачів. Крім того, лише за допомогою ШІ не можна вирішити питання стимулювання людей до створення та підтримки цих з'єднань.
Блокчейн одночасно вирішує ці дві проблеми: протоколізований синхронізаційний рівень, який упакований у користувацькі програмні рішення, і динамічно оновлюється, щоб забезпечити крос-сумісність під час змін. Історично склалося так, що велика компанія могла витратити мільйони доларів на найм таких "системних інтеграторів", як Deloitte, для налаштування прикладу Salesforce. Сьогодні інженери можуть створити користувацький інтерфейс для перегляду інформації про продажі всього за один вихідний, але з ростом кількості користувацького програмного забезпечення розробникам знадобиться допомога, щоб підтримувати ці програми в синхронізації та працездатності.
Це схоже на спосіб розробки сучасних відкритих програмних бібліотек, але з постійними оновленнями, а не періодичними випусками — і з мотиваційними пакетами. Обидва ці аспекти стають легшими для реалізації завдяки криптовалюті. Як і інші протоколи на основі блокчейну, спільна власність синхронізаційного шару заохочує активні інвестиції в його вдосконалення. Розробники, користувачі (і/або їхні AI-агенти) та інші споживачі можуть отримувати винагороди за впровадження, використання та розвиток нових функцій і інтеграцій.
В свою чергу, спільна власність дає можливість всім користувачам мати частку в загальному успіху протоколу, що може пом'якшити зловмисні дії. Як і Microsoft, яка не знищить стандарт .docx через свій вплив на користувачів та бренд, так і спільні власники синхронного шару не впровадять незграбний або зловмисний код до протоколу.
Як і в усіх попередніх стандартизованих архітектурах програмного забезпечення, тут також існує величезний потенціал мережевих ефектів. З продовженням кембрійського вибуху програмного забезпечення для кодування ШІ, мережа гетерогенних різноманітних систем, які повинні взаємодіяти, різко розшириться. Іншими словами: кодування vibe потребує не лише vibe для підтримки синхронізації. Криптовалюта є відповіддю.
7. Підтримка мікроплатежів з розподілом доходів
AI-агенти та інструменти, такі як ChatGPT, Claude, Copilot, обіцяють зручний новий спосіб навігації у цифровому світі. Але, незалежно від того, добре це чи погано, вони також підривають економіку відкритого інтернету. Ми вже спостерігали цю ситуацію — наприклад, освітні платформи значно зменшили трафік, оскільки студенти все частіше використовують AI-інструменти, кілька американських газет подають в суд на OpenAI за порушення авторських прав. Якщо ми не перерозподілимо стимули, ми можемо побачити все більш закритий інтернет, більше платних стін і менше контентних творців.
Звичайно, завжди будуть політичні рішення, але поки ці рішення проходять через суди, деякі технічні рішення вже з'являються. Можливо, найперспективнішим (і технічно найскладнішим) рішенням є інтеграція системи розподілу доходів в архітектуру мережі. Коли поведінка, керована штучним інтелектом, призводить до продажів, джерело контенту, яке сприяло цьому рішенню, повинно отримувати частку. Екосистема партнерського маркетингу вже проводить атрибуцію та розподіл доходів таким чином; більш складна версія може автоматично відстежувати та винагороджувати всіх учасників у інформаційній ланцюжку. Блокчейн, безумовно, може зіграти роль у відстеженні цього ланцюга походження.
Але така система також потребує нової інфраструктури для інших функцій - зокрема, мікроплатіжної системи, здатної обробляти дрібні транзакції з кількох джерел, протоколу атрибуції, який справедливо оцінює різні типи внесків, а також моделі управління, що забезпечує прозорість і справедливість. Багато існуючих інструментів на основі блокчейн - таких як Rollups і L2s, фінансові установи, що працюють на базі ШІ Catena Labs, а також протокол фінансової інфраструктури 0xSplits - демонструють потенціал у цьому відношенні, щоб реалізувати практично безкоштовні транзакції та більш детальне розподіл платежів.
Блокчейн реалізує складну систему агентських платежів через кілька механізмів:
З розвитком цих нових технологій вони можуть створити нову економічну модель для медіа, захоплюючи повний ланцюг створення вартості від творців до платформ, а потім до користувачів.
8. Блокчейн як реєстр інтелектуальної власності та відстеження
Генеративний ШІ приніс з собою термінову потребу у ефективних та програмованих механізмах для реєстрації та відстеження інтелектуальної власності — необхідно визначити походження та підтримувати бізнес-моделі навколо доступу, обміну та мікшування IP. Існуючі рамки IP — які покладаються на дорогих посередників та примусове право після факту — не можуть адаптуватися до світу, де ШІ миттєво споживає контент і генерує нові варіанти одним натиском кнопки.
Нам потрібен відкритий публічний реєстр, який надає чіткі докази власності, щоб творці IP могли легко та ефективно взаємодіяти з ним — і щоб ШІ та інші мережеві програми могли безпосередньо з ним взаємодіяти. Блокчейн є ідеальним вибором у цьому відношенні, оскільки вони дозволяють реєструвати IP без необхідності покладатися на посередників і надають незмінні докази походження; вони також дозволяють стороннім програмам безпосередньо ідентифікувати, ліцензувати та взаємодіяти з цим IP.
Зрозуміло, що існує багато скептицизму щодо самої ідеї про те, що технологія може якимось чином захистити інтелектуальну власність, оскільки перші дві ери Інтернету – і революція штучного інтелекту, що триває – часто пов'язані зі зниженням захисту інтелектуальної власності. Одна з проблем полягає в тому, що багато сучасних бізнес-моделей, заснованих на інтелектуальній власності, зосереджені на виключенні похідних робіт, а не на спробах стимулювати та монетизувати їх. Але програмована IP-інфраструктура не тільки дозволяє творцям, франшизам і брендам чітко встановити право власності на свою інтелектуальну власність у цифровому просторі – вона також відкриває двері для бізнес-моделі, яка явно зосереджена на спільному використанні інтелектуальної власності для генеративного штучного інтелекту та інших цифрових додатків. Фактично, це перетворює одну з головних загроз генеративного ШІ для творчих робіт на можливість.
Ми бачили, як творці експериментують з новими моделями на ранніх етапах NFT, коли компанії використовують активи NFT на Ethereum для підтримки мережевих ефектів і накопичення вартості під брендом CC0. Останнім часом ми спостерігаємо, як постачальники інфраструктури створюють протоколи, і навіть спеціалізовані блокчейни (наприклад, Story Protocol) для стандартизованої та компонованої реєстрації та ліцензування IP. Деякі художники почали використовувати ці інструменти для ліцензування своїх стилів і робіт для творчого мікшування за допомогою таких протоколів, як Alias, Neura і Titles. Серія Emergence від Incention, яка відстежує, хто що створив за допомогою реєстру блокчейну, побудованого на протоколі Story, спонукає фанатів до спільного створення науково-фантастичного всесвіту та його персонажів.
9. Допомога у компенсації контент-креаторів за допомогою веб-сканера
Сьогодні найкращим AI-агентом за відповідністю ринку продуктів є не той, що використовується для кодування, і не той, що використовується для розваг. Це веб-краулер — автономно пересувається мережею, збирає дані та вирішує, які посилання відстежувати.
За оцінками, наразі приблизно половина інтернет-трафіку не походить від людей. Роботи часто зневажають угоду robots.txt — це файл, який має повідомити автоматизованим веб-сканерам, чи їх вітають, але на практиці він майже не має авторитету — і використовують дані, які вони отримують, щоб підтримувати захисні можливості деяких найбільших технологічних компаній у світі. Ще гірше, що сайти врешті-решт змушені платити за цих непроханих гостей, оплачуючи ширину каналу та ресурси ЦП сервісу для безликих сканерів, які здаються безкінечними. У відповідь компанії, такі як Cloudflare та інші CDN (мережі доставки контенту), пропонують послуги блокування. Це сервіс, який не повинен існувати, зібраний разом.
Ми раніше стверджували, що початковий протокол Інтернету — економічний контракт між творцями контенту та платформами розповсюдження — ймовірно, розпадеться. Це вже почало відображатися в даних: за останні дванадцять місяців власники сайтів почали масово блокувати AI-сканери. У липні 2024 року близько 9% з перших 10 000 сайтів заборонили AI-сканери, а зараз це число становить 37%. Оскільки все більше операторів сайтів стають зрілими, а користувачі продовжують відчувати розчарування, це число тільки зростатиме.
Так що, якщо ми не заплатимо CDN за блокування всього, що виглядає як бот взагалі, а замість цього займемо золоту середину? Боти зі штучним інтелектом можуть платити за права на збір даних, а не прив'язувати системи, призначені для залучення людського трафіку до веб-сайтів. Ось де на допомогу приходить блокчейн: у цьому випадку кожен агент веб-скрепера буде володіти певною криптовалютою та вести переговори в ланцюжку з проксі-сервером «gatekeeper» кожного веб-сайту або протоколом платного доступу через x402. (Проблема, звичайно, полягає в тому, що система robots.txt, також відома як критерій виключення ботів, вкоренилася в бізнес-моделях інтернет-компаній з 90-х років 20-го століття.) Подолання цього вимагає широкомасштабної групової координації або залучення CDN на кшталт Cloudflare).
Але люди можуть у незалежному каналі підтвердити, що вони є людьми, за допомогою World ID (див. вище) та безкоштовно отримати контент. Таким чином, творці контенту та власники веб-сайтів можуть отримувати компенсацію за свій внесок у великі набори даних AI прямо в точках збору даних, а люди можуть продовжувати насолоджуватися свободою інформації в інтернеті.
10. Реклами, які є одночасно персоналізованими та захищають конфіденційність
Штучний інтелект вже почав впливати на наш спосіб онлайн-покупок, але якщо ми щодня бачимо рекламу... це дуже корисно? Є багато очевидних причин, чому людям не подобається реклама. Нерелевантна реклама є чистим шумом. При цьому не вся персоналізація є рівною. Реклама на основі ШІ, якщо вона надто точна — витягнута з великої кількості споживчих даних — може викликати відчуття вторгнення. Інші програми намагаються монетизувати, обмежуючи контент (наприклад, потокові сервіси або рівні в іграх), який заблокований рекламою без можливості пропуску.
Криптовалюти можуть допомогти вирішити деякі з цих проблем, надаючи можливість переосмислити спосіб роботи реклами. Поєднуючи з блокчейном, персоналізовані AI-агенти можуть зменшити відстань між нерелевантним і дивним, розміщуючи рекламу відповідно до уподобань, визначених користувачами. Але важливо, що вони можуть досягти цього без глобального витоку даних користувачів, одночасно безпосередньо компенсуючи користувачів, які діляться даними або взаємодіють з рекламою.
Деякі технічні вимоги тут включають:
Протягом десятиліть люди намагалися зробити онлайн-рекламу релевантною — і протягом століть те саме стосувалося офлайн-реклами. Але переосмислення реклами через призму криптовалют і ШІ може врешті-решт зробити рекламу більш корисною. Вона буде одночасно персоналізованою і не відштовхуючою, а також здійсниться на користь усіх: для розробників і рекламодавців це відкриває нові стійкі та узгоджені структури стимулювання. Для користувачів це пропонує більше можливостей для відкриття та перегляду цифрового світу.
Усе це зробить рекламний простір більш цінним, а не менш. Це також може замінити сьогоднішню глибоко вкорінену, експлуатаційну рекламну економіку на більш орієнтовану на людей систему: систему, яка розглядає користувачів як учасників, а не як продукти.
11. Штучний інтелект-партнер, що контролюється і належить людині
Багато людей витрачають більше часу на пристрої, ніж на особисту взаємодію, і цей час дедалі більше витрачається на взаємодію з моделями ШІ та контентом, спланованим ШІ (особливо). Усі ці моделі вже пропонують певну форму супроводу, будь то розваги, інформація, задоволення нішевих інтересів чи освіта дітей. Не важко уявити, що в найближчому майбутньому штучні інтелектуальні супутники для освіти, медицини, юридичних консультацій та дружби стануть популярними формами взаємодії між людьми.
Компаньйон майбутнього зі штучним інтелектом буде безмежно терплячим і адаптованим до конкретних людей та їхніх конкретних випадків використання. Вони не просто помічники або роботи-слуги, вони можуть бути дуже цінними відносинами. В результаті не менш важливим стає питання про те, хто буде володіти і контролювати ці відносини – чи це користувач, або компанія та інші посередники. Якщо ви турбувалися про кураторство та цензуру в соціальних мережах протягом останнього десятиліття, то в майбутньому це питання стане набагато складнішим і особистішим.
Такі платформи, як блокчейн, що протистоять цензурі, надають найбільш переконливий шлях до реалізації неконтрольованого, контрольованого користувачем штучного інтелекту – це не новий аргумент. Безумовно, особа може запустити модель пристрою та придбати свій власний GPU, але більшість людей або не можуть собі це дозволити, або взагалі не знають, як це зробити.
Хоча ми все ще далекі від широкого впровадження компаньйонів зі штучним інтелектом, усі ці технології швидко вдосконалюються: текстові компаньйони, схожі на людські, вже чудові. Також відбулося значне покращення візуальної ідентичності. Продуктивність блокчейнів також стає все вищою і вищою. Щоб гарантувати, що компаньйон без цензури простий у використанні, ми повинні покладатися на кращий користувацький досвід для впровадження криптододатків. На щастя, такі гаманці, як Phantom, значно спрощують взаємодію з блокчейном, а вбудовані гаманці, ключі та абстракції облікових записів дозволяють користувачам зберігати гаманці з самостійним зберіганням без складності зберігання seed-фраз самостійно. Такі технології, як довірчі комп'ютери з використанням високої пропускної здатності співпроцесорів Optimistic і ZK, також дозволять побудувати значущі і тривалі відносини з цифровими партнерами.
У найближчому майбутньому обговорення людей переміститься від того, коли ми зможемо побачити реалістичних цифрових партнерів і аватарів, до питання, хто і що може їх контролювати.