OpenledgerHQ як новий Web3 проект намагається перебудувати модель розподілу вартості в галузі штучного інтелекту. Основою цього проекту є використання Блокчейн технологій для забезпечення прозорості та стимулювання внесків даних і навчання моделей.
При традиційній розробці штучного інтелекту велика кількість мережевих даних збирається для навчання моделей без компенсації, а реальні учасники даних часто не отримують винагороди, на яку вони заслуговують. OpenLedger має на меті це змінити. Реєструючи кожне завантаження даних, навчання моделі та дзвінок у блокчейні, проєкт має на меті побудувати справедливу систему заохочення, засновану на фактичних внесках. Однією з родзинок проекту є технологія PoA (Proof of Attribution). Це нововведення дає можливість відстежувати, які саме дані відіграють реальну роль у процесі навчання та висновків, і відповідно розподіляти винагороди. Цей механізм перетворює розробку моделей штучного інтелекту із закритого процесу на відкриту, прозору та стимульовану модель співпраці. OpenLedger також запустила ряд інструментів, які знизили бар'єри для участі. Наприклад, Model Factory дозволяє нетехнічним користувачам налаштовувати основні моделі через графічний інтерфейс. OpenLoRA реалізує модульну комбінацію та виклик моделей, що дозволяє використовувати моделі, розроблені особами, як API, сприяючи реалізації концепції "модель як послуга". У технічній архітектурі OpenLedger побудований на основі OP Stack та поєднує в собі підтримку доступності даних EigenDA, що не лише гарантує продуктивність та економічність, але й забезпечує безпечне середовище для роботи AI-моделей. Хоча бачення OpenLedger є вражаючим, для його реального досягнення існує безліч викликів. Встановлення права власності на дані, точна оцінка вартості моделей та раціональний дизайн системи стимулювання є труднощами, які потрібно подолати. Однак, завдяки запуску тестової мережі, розширенню кооперативних мереж та інтеграції з кількома AI проектами, OpenLedger вже зробив значний перший крок. Якщо традиційна розробка штучного інтелекту – це «операція чорної скриньки», в якій домінують централізовані гіганти, то мета OpenLedger полягає в тому, щоб відкрити цей чорний ящик і зробити весь процес відкритим і прозорим. Це не лише зміна технічного маршруту, а й переналаштування бізнес-логіки всієї AI-індустрії. Завершення азійського туру OpenLedger відкриває нові можливості для цього інноваційного проекту, що обіцяє принести більше проривних розробок у майбутньому і внести нову енергію та можливості в індустрію ШІ.(转发)
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
OpenledgerHQ як новий Web3 проект намагається перебудувати модель розподілу вартості в галузі штучного інтелекту. Основою цього проекту є використання Блокчейн технологій для забезпечення прозорості та стимулювання внесків даних і навчання моделей.
При традиційній розробці штучного інтелекту велика кількість мережевих даних збирається для навчання моделей без компенсації, а реальні учасники даних часто не отримують винагороди, на яку вони заслуговують. OpenLedger має на меті це змінити. Реєструючи кожне завантаження даних, навчання моделі та дзвінок у блокчейні, проєкт має на меті побудувати справедливу систему заохочення, засновану на фактичних внесках.
Однією з родзинок проекту є технологія PoA (Proof of Attribution). Це нововведення дає можливість відстежувати, які саме дані відіграють реальну роль у процесі навчання та висновків, і відповідно розподіляти винагороди. Цей механізм перетворює розробку моделей штучного інтелекту із закритого процесу на відкриту, прозору та стимульовану модель співпраці.
OpenLedger також запустила ряд інструментів, які знизили бар'єри для участі. Наприклад, Model Factory дозволяє нетехнічним користувачам налаштовувати основні моделі через графічний інтерфейс. OpenLoRA реалізує модульну комбінацію та виклик моделей, що дозволяє використовувати моделі, розроблені особами, як API, сприяючи реалізації концепції "модель як послуга".
У технічній архітектурі OpenLedger побудований на основі OP Stack та поєднує в собі підтримку доступності даних EigenDA, що не лише гарантує продуктивність та економічність, але й забезпечує безпечне середовище для роботи AI-моделей.
Хоча бачення OpenLedger є вражаючим, для його реального досягнення існує безліч викликів. Встановлення права власності на дані, точна оцінка вартості моделей та раціональний дизайн системи стимулювання є труднощами, які потрібно подолати. Однак, завдяки запуску тестової мережі, розширенню кооперативних мереж та інтеграції з кількома AI проектами, OpenLedger вже зробив значний перший крок.
Якщо традиційна розробка штучного інтелекту – це «операція чорної скриньки», в якій домінують централізовані гіганти, то мета OpenLedger полягає в тому, щоб відкрити цей чорний ящик і зробити весь процес відкритим і прозорим. Це не лише зміна технічного маршруту, а й переналаштування бізнес-логіки всієї AI-індустрії.
Завершення азійського туру OpenLedger відкриває нові можливості для цього інноваційного проекту, що обіцяє принести більше проривних розробок у майбутньому і внести нову енергію та можливості в індустрію ШІ.(转发)