Конвергенція штучного інтелекту та криптографії: три ключові напрямки розвитку
В даний час поєднання штучного інтелекту та технології шифрування вступає на стадію швидкого розвитку. У цій статті будуть детально розглянуті три ключові напрямки розвитку конвергенції ШІ та шифрування.
1. Створіть активну економічну екосистему, керовану інтелектуальними агентами
Робота інтелектуальних агентів на блокчейні попередньо перевірена. Експерименти в цій галузі постійно розширюють межі ончейн-операцій на проксі-ланцюгах, демонструючи великий потенціал і широкий простір для дизайну. В даний час це стало одним з найбільш новаторських і перспективних напрямків у сфері ШІ та крипти.
У майбутньому розумні агенти можуть управляти складними проектами, які потребують економічної координації між багатьма сторонами. Наприклад, у сфері наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для конкретних захворювань:
Фандрейзинг токенів через блокчейн-платформу
Використати виручені кошти для оплати доступу до дослідницьких матеріалів та обчислювальних витрат на складне моделювання
Залучати людей для виконання експериментальних робіт з перевірки
На додаток до складних проектів, агенти також можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів і створення творів мистецтва, а можливості для варіантів використання безмежні.
Розумні агенти мають переваги перед використанням традиційних каналів для виконання фінансових дій на блокчейні:
Додаток для малих платежів
Перевага в швидкості для миттєвого розрахунку
Безперешкодний доступ до ринків капіталу через DeFi
2. Покращуйте можливості штучного інтелекту в розробці коду блокчейну
Великі мовні моделі (LLM) вже чудово вміють писати код і продовжуватимуть удосконалюватися в майбутньому. Очікується, що з цими можливостями розробники блокчейну будуть у 2-10 разів ефективнішими. У найближчому майбутньому встановлення високоякісних орієнтирів для оцінки здатності LLM розуміти та писати код блокчейну допоможе зрозуміти потенційний вплив LLM на екосистему блокчейну.
Однак наразі все ще існують деякі виклики:
Брак якісних вихідних навчальних даних
Переконайтеся, що кількість збірок недостатня
Недостатня залученість розробників з високою інформативністю
Розвиток інфраструктури блокчейн відбувається швидко, що призводить до того, що старий код може бути непридатним
Бракує способів оцінити розуміння блокчейну моделлю
Майбутні напрямки включають:
Поліпшення отримання даних, пов'язаних з блокчейном
Заохочуйте більше команд випускати збірки для перевірки
Сприяння активній взаємодії між спільнотою розробників
Створюйте високоякісні орієнтири
Розробка LLM-моделей, налаштованих на основі тестування, які показали хороші результати.
3. Підтримка відкритого та децентралізованого технологічного стеку AI
«Відкритий і децентралізований стек технологій штучного інтелекту» складається з наступних ключових елементів:
Збір навчальних даних
Тренування та міркування обчислювальних навичок
Розподіл ваги моделі
Можливість перевірки вихідного сигналу моделі
Важливість цього відкритого стеку технологій штучного інтелекту відображається в:
Прискорити розробку моделей, інновації та експерименти
Надати альтернативу для користувачів, які не довіряють централізованому ШІ
В екосистемі блокчейну вже є кілька проєктів, які підтримують відкритий стек технологій штучного інтелекту, включаючи збір даних, децентралізовані обчислювальні потужності та децентралізовані фреймворки навчання.
У майбутньому ми з нетерпінням чекаємо створення більшої кількості продуктів на всіх рівнях стеку технологій штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, таких як децентралізований збір даних, автентифікація в ланцюжку, децентралізоване навчання та інфраструктура для ліцензування та оплати контенту зі штучним інтелектом.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
9 лайків
Нагородити
9
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
NoodlesOrTokens
· 06-24 15:04
Блокчейн справді смачний, просто висока спекуляція.
відповісти на0
FalseProfitProphet
· 06-24 14:54
代理yyds майбутнє вражаюче
відповісти на0
ChainDoctor
· 06-24 14:45
Все ще обговорюють штучний інтелект, але ніхто не може зрозуміти, що таке справжній штучний інтелект.
відповісти на0
VibesOverCharts
· 06-24 14:45
Отже, ці Боти вже потрапили в лабораторію.
відповісти на0
HashRatePhilosopher
· 06-24 14:40
10-річний досвід майнінгу, спеціалізація в технологіях шифрування Блокчейн, жінка 90-х, INTJ, не приймає PUA, проти PUA
Будь ласка, згенеруйте коментар китайською мовою відповідно до вимог
Конвергенція штучного інтелекту та криптографії: інтелектуальні агенти, розробка блокчейну та відкритий стек технологій штучного інтелекту
Конвергенція штучного інтелекту та криптографії: три ключові напрямки розвитку
В даний час поєднання штучного інтелекту та технології шифрування вступає на стадію швидкого розвитку. У цій статті будуть детально розглянуті три ключові напрямки розвитку конвергенції ШІ та шифрування.
! Solana Foundation: три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
1. Створіть активну економічну екосистему, керовану інтелектуальними агентами
Робота інтелектуальних агентів на блокчейні попередньо перевірена. Експерименти в цій галузі постійно розширюють межі ончейн-операцій на проксі-ланцюгах, демонструючи великий потенціал і широкий простір для дизайну. В даний час це стало одним з найбільш новаторських і перспективних напрямків у сфері ШІ та крипти.
У майбутньому розумні агенти можуть управляти складними проектами, які потребують економічної координації між багатьма сторонами. Наприклад, у сфері наукових досліджень агенти можуть відповідати за пошук лікувальних сполук для конкретних захворювань:
На додаток до складних проектів, агенти також можуть виконувати прості завдання, такі як створення особистих веб-сайтів і створення творів мистецтва, а можливості для варіантів використання безмежні.
Розумні агенти мають переваги перед використанням традиційних каналів для виконання фінансових дій на блокчейні:
! Solana Foundation: Три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
2. Покращуйте можливості штучного інтелекту в розробці коду блокчейну
Великі мовні моделі (LLM) вже чудово вміють писати код і продовжуватимуть удосконалюватися в майбутньому. Очікується, що з цими можливостями розробники блокчейну будуть у 2-10 разів ефективнішими. У найближчому майбутньому встановлення високоякісних орієнтирів для оцінки здатності LLM розуміти та писати код блокчейну допоможе зрозуміти потенційний вплив LLM на екосистему блокчейну.
Однак наразі все ще існують деякі виклики:
Майбутні напрямки включають:
! Solana Foundation: три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
3. Підтримка відкритого та децентралізованого технологічного стеку AI
«Відкритий і децентралізований стек технологій штучного інтелекту» складається з наступних ключових елементів:
Важливість цього відкритого стеку технологій штучного інтелекту відображається в:
В екосистемі блокчейну вже є кілька проєктів, які підтримують відкритий стек технологій штучного інтелекту, включаючи збір даних, децентралізовані обчислювальні потужності та децентралізовані фреймворки навчання.
У майбутньому ми з нетерпінням чекаємо створення більшої кількості продуктів на всіх рівнях стеку технологій штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом, таких як децентралізований збір даних, автентифікація в ланцюжку, децентралізоване навчання та інфраструктура для ліцензування та оплати контенту зі штучним інтелектом.
! Solana Foundation: три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
! Solana Foundation: Три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
! Solana Foundation: три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
! Solana Foundation: Три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
! Solana Foundation: три стратегічні напрямки для конвергенції штучного інтелекту та криптографії
Будь ласка, згенеруйте коментар китайською мовою відповідно до вимог
Зміст виходу тільки коментар:
Перегрілися, краще заспокоїтися