Штучний інтелект вже став стратегічним ядром підприємства, не лише розмовною темою, але й двигуном продуктивності. З впровадженням штучного інтелекту в співпрацю у сфері бізнесу навіть компанії зі списку Fortune 500 входять в епоху конкуренції на ринку штучного інтелекту на рівні підприємства. Проте, на відміну від минулого SaaS-моделі, щоб перемогти в цій новій ситуації, стартапам в галузі штучного інтелекту потрібно бути не лише швидкими, а й мати точність та довгий хвіст.
0/ Компанії зі штучним інтелектом діють по-іншому, ніж традиційні компанії SaaS, і засновники постійно запитують нас, як компанії зі штучним інтелектом адаптуються та виходять за рамки.
Після розмови з сотнями компаній зі штучним інтелектом протягом останніх кількох років ми вважаємо, що є кілька виникаючих принципів для… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Кімберлі Тан (@kimberlywtan) 24 червня 2025
Відомий венчурний фонд a16z (Andreessen Horowitz) розглядає, як стартапи з штучним інтелектом можуть виділятися в конкуренції у своїй довгій статті «Від демонстрації до угоди: відомості про побудову корпоративного AI». Нижче наведено переклад і компіляція ChainNews.
Провести фокус нескладно, важко створити продукт штучного інтелекту, який може існувати тривалий час
Хвиля створюваного штучного інтелекту призводить до того, що багато продуктів, схожих на "упаковувачі GPT (GPT wrappers)", зазвичай легко копіюються і в кінцевому підсумку поглинаються великими моделями. На практичному рівні створити дивовижний демо, яке привертає увагу, досить легко, але найважливішою відмінністю є можливість надійної роботи ШШ в реальному корпоративному середовищі.
Від вибору моделі, оцінки критеріїв, завдань та проектування робочих процесів, до глибокого вбудування продукту в дані клієнтів та бізнес-логіку, стартапи зі штучним інтелектом стикаються з дуже складними та змінними інженерними викликами.
a16z наголошує, що підприємства не лише вимагають точності, але також цікавляться надійністю моделі в ключових галузях, таких як право чи облік, та ризиками відповідальності. Тому, щоб штучний інтелект зміг проникнути в основні системи підприємства, він не може обмежуватися лише зовнішнім ефектом, але й повинен мати довгий хвіст та можливість виправлення помилок.
(Червона шпала капіталу надає підприємцям стратегічні поради: як штучний інтелект може стати наступною трильйонною економікою?)
AI нова гра стає все більш палкою: 10-кратний річний зріст доходів стає новим порогом
Досягнення щорічного постійного доходу в розмірі 100 мільйонів доларів у минулому році (ARR) розглядається як показник раннього успіху, але сьогодні це вже нижче середнього значення для нових стартапів в галузі штучного інтелекту. За даними Stripe та ринкових даних, багато компаній зі штучним інтелектом зросли в доходах більше ніж в 10 разів за рік, а деякі навіть заробили мільйони всього за декілька місяців.
a16z вважує, що за цим стоїть дві причини:
По-перше, багато компаній вже виділили бюджети на штучний інтелект та активно шукають рішення, процес закупівлі швидкий і бюджет вистачає; по-друге, зазвичай продаж штучного інтелекту - це самі результати роботи, а не продаж інструментів для допомоги людям у виконанні роботи.
Іншими словами, програмне забезпечення штучного інтелекту безпосередньо заміняє людську працю для виконання роботи, і це призведе до зменшення "людського бюджету", а не "традиційного бюджету ІТ", що також призведе до повного підвищення цінності контракту.
(Електронна комерція вже мертва? Як штучний інтелект бере на себе глобальне прийняття рішень щодо споживання і змінює бізнес-правила?)
Поширення технологій сприяло вибуху використання штучного інтелекту: навіть в крайових сценаріях його помітили
Тим часом ціни на моделі штучного інтелекту стрімко падають, ціна моделі o3 від OpenAI протягом року знизилася на 80%. Разом з популяризацією інструментів, таких як Replit та Cursor, навіть не технічні користувачі можуть створювати застосунки штучного інтелекту, що значно прискорює розвиток продуктів з штучним інтелектом.
Це означає, що незалежно від того, чи йдеться про особистого помічника з планування подорожей, пульт з контролем за здоров'ям чи внутрішній інструмент для вирішення бізнес-процесів компанії, всі вони будуть масово з'являтися:
Штучний інтелект збуджує багато невеликих ринків та периферійних сценаріїв використання, які раніше мали невелику економічну ефективність та не могли масштабуватися, що дозволяє більше інноваційних продуктів стати реальністю.
(Інтерв'ю з Маском: штучний інтелект вибухне, підприємцям слід прагнути до життя, що є "корисним", а не "великим")
Найшвидший удар - це переможець: перевага першовідкривача стає ключовою
Покупець штучного інтелекту не лише перенасичений інформацією, але вже виявив певні уподобання брендів. a16z підкреслює, що «Чи ви є першим рішенням ШІ в цій галузі?» стало критичним питанням для багатьох підприємств при ухваленні рішення про покупку.
Як редактор коду (IDE) та стартапи, які полюбляють курсор та юристів, таких як Harvey, вже на ранніх етапах стають представниками певних категорій продуктів завдяки швидкій ітерації та проникненню користувачів. Ця швидкість не лише перевершує традиційних гігантів, а й змушує конкурентів відступати без можливості реагувати. На полі бою штучного інтелекту швидкість — це сила монополії.
Щоб піти далеко, потрібно будувати оборонні канали, сам по собі штучний інтелект не чарівна паличка
Здатність штучного інтелекту не є перешкодою для бізнесу, але, щоб уникнути заміщення швидшими учасниками, a16z нагадує, що успішні стартапи повинні створювати справжній "замок (moat)":
Станьте центром даних: таким як Ів або Салієнт, відомий за допомогою голосу або неструктурованих даних, поступово перетворюючись в ключову систему даних для промисловості.
Створення звичок користування, пов'язаних з робочим процесом: наприклад, Decagon посилює процес співпраці людини з машинами, ускладнюючи відмову користувача.
Глибоке інтегрування корпоративного екосистеми: такі як Tennr, HappyRobot, прокладені мережі між старими системами медичного обслуговування та логістики, що надає незамінну вартість.
Встановлення ролі довіри та співпраці: відмінні постачальники штучного інтелекту вже не лише постачальники інструментів, а й партнери, що допомагають підприємствам розробляти стратегію штучного інтелекту.
Від штучної популярності до справжньої сили, нові стартапи зі штучним інтелектом ставляться до точності та глибини
Останні кілька років хвиля штучного інтелекту створила унікальні можливості для підприємств по всьому світу, але також зробила конкурентну ситуацію надзвичайно жорстокою. Щоб вижити, нові стартапи в галузі штучного інтелекту повинні не лише швидко ітерувати, але й точно вражати потреби та створювати міцні оборонні стіни.
Від демонстрації до угод, від ідей до продуктів, від простих інструментів до партнерів, шлях штучного інтелекту для стартапів набагато довший, ніж уявляється, і командам, що працюють в ньому, додається вартість.
Як продукти штучного інтелекту пройшли крізь пузир та почали розвиватися? Підсумок п'ятьох порад від a16z для стартапів зі штучним інтелектом для підприємств. Першопочатково опубліковано на ABMedia.
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Як штучний інтелект продукти проходять бульбашку та йдуть на тривалість? Вступ до п'яти порад A16z для стартапів зі штучним інтелектом для підприємств
Штучний інтелект вже став стратегічним ядром підприємства, не лише розмовною темою, але й двигуном продуктивності. З впровадженням штучного інтелекту в співпрацю у сфері бізнесу навіть компанії зі списку Fortune 500 входять в епоху конкуренції на ринку штучного інтелекту на рівні підприємства. Проте, на відміну від минулого SaaS-моделі, щоб перемогти в цій новій ситуації, стартапам в галузі штучного інтелекту потрібно бути не лише швидкими, а й мати точність та довгий хвіст.
0/ Компанії зі штучним інтелектом діють по-іншому, ніж традиційні компанії SaaS, і засновники постійно запитують нас, як компанії зі штучним інтелектом адаптуються та виходять за рамки.
Після розмови з сотнями компаній зі штучним інтелектом протягом останніх кількох років ми вважаємо, що є кілька виникаючих принципів для… pic.twitter.com/KJ511PjC7t
— Кімберлі Тан (@kimberlywtan) 24 червня 2025
Відомий венчурний фонд a16z (Andreessen Horowitz) розглядає, як стартапи з штучним інтелектом можуть виділятися в конкуренції у своїй довгій статті «Від демонстрації до угоди: відомості про побудову корпоративного AI». Нижче наведено переклад і компіляція ChainNews.
Провести фокус нескладно, важко створити продукт штучного інтелекту, який може існувати тривалий час
Хвиля створюваного штучного інтелекту призводить до того, що багато продуктів, схожих на "упаковувачі GPT (GPT wrappers)", зазвичай легко копіюються і в кінцевому підсумку поглинаються великими моделями. На практичному рівні створити дивовижний демо, яке привертає увагу, досить легко, але найважливішою відмінністю є можливість надійної роботи ШШ в реальному корпоративному середовищі.
Від вибору моделі, оцінки критеріїв, завдань та проектування робочих процесів, до глибокого вбудування продукту в дані клієнтів та бізнес-логіку, стартапи зі штучним інтелектом стикаються з дуже складними та змінними інженерними викликами.
a16z наголошує, що підприємства не лише вимагають точності, але також цікавляться надійністю моделі в ключових галузях, таких як право чи облік, та ризиками відповідальності. Тому, щоб штучний інтелект зміг проникнути в основні системи підприємства, він не може обмежуватися лише зовнішнім ефектом, але й повинен мати довгий хвіст та можливість виправлення помилок.
(Червона шпала капіталу надає підприємцям стратегічні поради: як штучний інтелект може стати наступною трильйонною економікою?)
AI нова гра стає все більш палкою: 10-кратний річний зріст доходів стає новим порогом
Досягнення щорічного постійного доходу в розмірі 100 мільйонів доларів у минулому році (ARR) розглядається як показник раннього успіху, але сьогодні це вже нижче середнього значення для нових стартапів в галузі штучного інтелекту. За даними Stripe та ринкових даних, багато компаній зі штучним інтелектом зросли в доходах більше ніж в 10 разів за рік, а деякі навіть заробили мільйони всього за декілька місяців.
a16z вважує, що за цим стоїть дві причини:
По-перше, багато компаній вже виділили бюджети на штучний інтелект та активно шукають рішення, процес закупівлі швидкий і бюджет вистачає; по-друге, зазвичай продаж штучного інтелекту - це самі результати роботи, а не продаж інструментів для допомоги людям у виконанні роботи.
Іншими словами, програмне забезпечення штучного інтелекту безпосередньо заміняє людську працю для виконання роботи, і це призведе до зменшення "людського бюджету", а не "традиційного бюджету ІТ", що також призведе до повного підвищення цінності контракту.
(Електронна комерція вже мертва? Як штучний інтелект бере на себе глобальне прийняття рішень щодо споживання і змінює бізнес-правила?)
Поширення технологій сприяло вибуху використання штучного інтелекту: навіть в крайових сценаріях його помітили
Тим часом ціни на моделі штучного інтелекту стрімко падають, ціна моделі o3 від OpenAI протягом року знизилася на 80%. Разом з популяризацією інструментів, таких як Replit та Cursor, навіть не технічні користувачі можуть створювати застосунки штучного інтелекту, що значно прискорює розвиток продуктів з штучним інтелектом.
Це означає, що незалежно від того, чи йдеться про особистого помічника з планування подорожей, пульт з контролем за здоров'ям чи внутрішній інструмент для вирішення бізнес-процесів компанії, всі вони будуть масово з'являтися:
Штучний інтелект збуджує багато невеликих ринків та периферійних сценаріїв використання, які раніше мали невелику економічну ефективність та не могли масштабуватися, що дозволяє більше інноваційних продуктів стати реальністю.
(Інтерв'ю з Маском: штучний інтелект вибухне, підприємцям слід прагнути до життя, що є "корисним", а не "великим")
Найшвидший удар - це переможець: перевага першовідкривача стає ключовою
Покупець штучного інтелекту не лише перенасичений інформацією, але вже виявив певні уподобання брендів. a16z підкреслює, що «Чи ви є першим рішенням ШІ в цій галузі?» стало критичним питанням для багатьох підприємств при ухваленні рішення про покупку.
Як редактор коду (IDE) та стартапи, які полюбляють курсор та юристів, таких як Harvey, вже на ранніх етапах стають представниками певних категорій продуктів завдяки швидкій ітерації та проникненню користувачів. Ця швидкість не лише перевершує традиційних гігантів, а й змушує конкурентів відступати без можливості реагувати. На полі бою штучного інтелекту швидкість — це сила монополії.
Щоб піти далеко, потрібно будувати оборонні канали, сам по собі штучний інтелект не чарівна паличка
Здатність штучного інтелекту не є перешкодою для бізнесу, але, щоб уникнути заміщення швидшими учасниками, a16z нагадує, що успішні стартапи повинні створювати справжній "замок (moat)":
Станьте центром даних: таким як Ів або Салієнт, відомий за допомогою голосу або неструктурованих даних, поступово перетворюючись в ключову систему даних для промисловості.
Створення звичок користування, пов'язаних з робочим процесом: наприклад, Decagon посилює процес співпраці людини з машинами, ускладнюючи відмову користувача.
Глибоке інтегрування корпоративного екосистеми: такі як Tennr, HappyRobot, прокладені мережі між старими системами медичного обслуговування та логістики, що надає незамінну вартість.
Встановлення ролі довіри та співпраці: відмінні постачальники штучного інтелекту вже не лише постачальники інструментів, а й партнери, що допомагають підприємствам розробляти стратегію штучного інтелекту.
Від штучної популярності до справжньої сили, нові стартапи зі штучним інтелектом ставляться до точності та глибини
Останні кілька років хвиля штучного інтелекту створила унікальні можливості для підприємств по всьому світу, але також зробила конкурентну ситуацію надзвичайно жорстокою. Щоб вижити, нові стартапи в галузі штучного інтелекту повинні не лише швидко ітерувати, але й точно вражати потреби та створювати міцні оборонні стіни.
Від демонстрації до угод, від ідей до продуктів, від простих інструментів до партнерів, шлях штучного інтелекту для стартапів набагато довший, ніж уявляється, і командам, що працюють в ньому, додається вартість.
Як продукти штучного інтелекту пройшли крізь пузир та почали розвиватися? Підсумок п'ятьох порад від a16z для стартапів зі штучним інтелектом для підприємств. Першопочатково опубліковано на ABMedia.