У 1971 році психолог і економіст Герберт А. Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, зазначивши, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стала найдефіцитнішим ресурсом.
Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» (The World After Capital) додатково розкриває основну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «дефіциту капіталу» індустріальної епохи до «дефіциту уваги» епохи знань.
Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але спричинила боротьбу за землю;
Промислова революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі землі, але переходить до конкуренції за ресурси та накопичення капіталу;
Цифрова революція: боротьба за увагу.
Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та поширення інформації, а також універсальністю обчислень штучного інтелекту (однак людську увагу не можна копіювати).
Незалежно від того, наскільки популярний Labubu на ринку модних іграшок, чи ведуть провідні стримери трансляції та продають товари, по суті, це в значній мірі боротьба за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати, споживачі виступають як "паливо даних", вносячи свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами та спекулянтами. А світ Web3 через InfoFi намагається спростувати цю модель — за допомогою блокчейну, токенних стимулів та технологій штучного інтелекту намагається зробити процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.
У цій статті буде детально розглянуто класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна мета полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних даних на динамічні, кількісні цінні носії. Це охоплює не лише традиційні ринкові прогнози, але й розподіл, спекуляцію або торгівлю такими даними або абстрактними концепціями, як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті інсайти, активність наративу тощо.
Основні переваги InfoFi полягають у:
Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім внескам, які були монополізовані платформами в традиційній економіці уваги. Через смарт-контракти та механізми стимулювання, виробники, поширювачі та споживачі інформації можуть ділитися доходами.
Цінність інформації: перетворення абстрактних понять, таких як увага, уявлення, репутація, активність наративу тощо, на торгівельні цифрові активи, створюючи ринкову платформу для обміну інформаційною цінністю, яка раніше була важко доступною.
Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою акаунта в соціальних мережах через створення контенту.
Інновації в механізмах стимулювання: нагороджуються не лише за створення контенту, а й за поширення, взаємодію, перевірку та інші етапи, що дозволяє нішевому контенту та «довгим хвостом» користувачів також отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагород, що стимулює постійне виробництво високоякісної інформації;
Перехресний потенціал застосування: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації прогнозів ринку тощо.
InfoFi категорія
InfoFi охоплює кілька різних сценаріїв застосування та моделей, які в основному можна поділити на наступні категорії:
ринкові прогнози
Прогнозування ринку, як основна складова InfoFi, є механізмом, що використовує колективну мудрість для прогнозування результатів майбутніх подій. Учасники висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, вибори або результати політики, спортивні події, економічні прогнози, очікування цін, дати випуску продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу «акцій», пов'язаних з конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким застосуванням для просування концепції InfoFi.
Віталік завжди був відданим прихильником ринку прогнозів Polymarket. У своїй статті "Від ринків прогнозів до інформаційних фінансів" (From prediction markets to info finance), опублікованій у листопаді 2024 року, він зазначив: «Ринки прогнозів мають потенціал створити кращі застосування в соціальних мережах, науці, новинах, управлінні та в інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance)." Віталік також вказав на двоїстість Polymarket: з одного боку, це сайт для азартних ігор для учасників, з іншого – новинний сайт для всіх інших.
У рамках InfoFi ринкові прогнози є не лише інструментом спекуляції, а й платформою для виявлення та розкриття справжньої інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічну вигоду, а неправильні можуть призвести до втрат. Сам Маск також переслав дані про те, що Трамп лідирує з 51% підтримки на Polymarket за місяць до виборів у США 2024 року, коментуючи: "Оскільки це стосується реальних грошей, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування."
Прогнозні ринки представляють платформи, включаючи:
Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стейблкоїн USDC як торговий медіум. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів та інших подій.
Kalshi: це повністю контрольована CFTC платформа прогнозування в США, яка підтримує прийом депозитів у USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через співпрацю з постачальником інфраструктури криптовалют та стабільних монет Zero Hash, але розрахунки здійснюються в законних валютах. Kalshi спеціалізується на контрактах подій (Event Contracts), які дозволяють користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. Завдяки відповідності нормативним вимогам Kalshi має унікальну перевагу на американському ринку.
Мастурбація ротом InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» - це жартівлива назва «Yap-to-Earn» у китайській криптоспільноті, що означає заробіток через висловлення думок та поширення контенту. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати якісні пости чи коментарі, пов’язані з криптопроектами, на соціальних платформах. Більшість контенту оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, які враховують кількість, якість, рівень взаємодії та глибину, щоб розподілити бали або токени в якості винагороди. Ця модель відрізняється від традиційних активностей на блокчейні (наприклад, торгівлі чи стейкінгу) і більше зосереджена на внеску та впливі користувачів у спільноті.
«嘴撸» особливості:
Не потрібно проводити транзакції в мережі або мати великий капітал, достатньо мати обліковий запис X.
Збільшити активність спільноти проекту шляхом винагороди за цінні обговорення.
Алгоритми штучного інтелекту зменшують людське втручання, фільтруючи роботи та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозоре розподілення винагород.
Бали можуть бути перетворені на токенні аірдропи або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищий прибуток.
Серед основних проектів, що підтримують ротом, є:
Kaito AI: це представницька платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, інтерактивність та глибину криптозмісту, опублікованого користувачами на X, та винагороджує балами Yap, які користувачі можуть використовувати для конкурсу в рейтингах за отримання токенів аірдропів.
Таким чином, творці через Yaps не лише можуть ефективно доводити свою впливовість та цінність контенту, але й залучати цільову високоякісну увагу; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні команди реалізують подвійну мету: точне досягнення цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи позитивний екосистемний цикл з вигодою для всіх.
Kaito AI вже роздав токени на суму понад 90 мільйонів доларів (не враховуючи власні аірдропи Kaito), щомісяця активних Yapper понад 200 тисяч.
Джерело:
Cookie.fun: Cookie відстежує частку розуму (mindshare), взаємодію та дані на блокчейні AI агентів, генеруючи всебічний огляд ринку, також відстежує частку розуму та емоції крипто проектів. Cookie Snaps має вбудовану систему винагород і аірдропів, яка надає винагороди творцям Cookie, що сприяють увазі проекту.
Cookie співпрацює з трьома проєктами для запуску акції Snaps: Spark, Sapien та OpenLedger. Серед них кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч, а для двох інших проєктів кількість учасників склала 7930 та 6810 відповідно.
Віртуали: Віртуали самі по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою запуску AI-агентів. Проте в середині квітня на Base було запущено новий механізм запуску Genesis Launch, одним із способів заробітку балів для участі в запуску є Yap-to-Earn (підтримується Kaito).
Віртуальні проекти з високим рівнем підписки на кілька AI агентів, джерело:
Loud: Loud, як експеримент з «цінністю уваги» в екосистемі Kaito AI, на початку червня 2025 року офіційно випустить токен через початкову пропозицію уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO). Перед цим, завдяки активності Yap-to-Earn, він одночасно займав більше 70% частки на рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», а комісії за торгівлю, що стягуються після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.
Wallchain Quacks: Wallchain - це проєкт програмного AttentionFi на базі Solana, який підтримується AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувачів, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінну взаємодію. Наразі Wallchain Quacks налаштований LLM буде щоденно оцінювати контент творців, а цінні та змістовні творці контенту отримуватимуть винагороду Quacks.
Деякі проекти також поєднують внесок у контент із поведінкою на ланцюгу (такою як торгівля, стейкування, випуск NFT) або завданнями, комплексно оцінюючи багатовимірний внесок користувачів.
Galxe Starboard: Galxe є платформою зростання Web3, яка нещодавно запустила Galxe Starboard, що прагне винагородити справжні внески в офлайн і онлайн діяльності. Проекти можуть визначити кілька рівнів внесків, важливо не лише те, скільки твітів було надіслано, а й яку цінність це приносить для всього проекту, включаючи залученість до постів, емоції, вірусний розподіл, взаємодію з dApp, утримання токенів, випуск NFT або виконання завдань в мережі.
Mirra: Mirra є децентралізованою AI моделлю, яка навчена на даних, обраних спільнотою, і може навчатися на реальних внесках користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент на X, що є еквівалентом подання даних для перевірки AI; розвідники (Scout) визначають високоякісний контент на X і в коментарях позначають @MirraTerminal, щоб подати свої висновки, що визначає, які дані навчиться AI, допомагаючи формувати розумний AI.
Репутаційний InfoFi
Ethos є протоколом репутації на блокчейні, який повністю базується на відкритих протоколах і записах на блокчейні, а також поєднує соціальне доказування прав (Social PoS), генеруючи оцінку достовірності (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність, децентралізацію та стійкість до атак Sybil. Наразі Ethos застосовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos — генерувати оцінку достовірності, яка є кількісним показником довіри користувача на блокчейні. Оцінка базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізм коментування (з накопичувальною корисністю), механізм гарантій (стейкінг ефіру для підтвердження інших користувачів).
Ethos також випустила ринок репутації, який дозволяє користувачам спекулювати на репутації фізичних осіб, компаній, DAO та навіть штучних сутностей, купуючи та продаючи «білети довіри» та «білети недовіри», тобто ставити на підвищення або зниження репутації.
GiveRep: Основується на Sui і має на меті перетворити соціальний вплив та участь у спільноті користувача на кількісну репутацію в блокчейні через його активність на платформі X, заохочуючи участь користувачів через винагороди. Користувачі можуть коментувати офіційний твіт GiveRep під постами творців, отримуючи по одному балу репутації як коментатор, так і творець. Для обмеження зловживань, GiveRep обмежує цю поведінку коментування до 3 разів на день (включно), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Коментарі від проектів екосистеми Sui та послів отримають більше балів.
Ринок уваги / Прогноз
Noise: це платформа для виявлення трендів та торгівлі, що базується на MegaETH, яка наразі вимагає запрошувальний код для доступу. Користувачі можуть відкривати довгі або короткі позиції на проекти.
Upside: Upside є соціальним ринком прогнозів (інвестори включають Артура Хейза), який винагороджує за виявлення, обмін і прогнозування цінного контенту, посилань, створюючи динамічний ринок через механізм лайків. Прибуток розподіляється пропорційно між голосуючими, творцями та кураторами. Щоб запобігти маніпуляціям з прогнозами, у останні 5 хвилин кожного раунду вага лайків зменшується.
YAPYO: інфраструктура ринку уваги в екосистемі Arbitrum. YAPYO вказує, що винагороди в його механізмі координації — це не лише прибуток, а й тривалий вплив.
Тренди: можна токенізувати X публікації, ставши трендом на спільній кривій «називається Trend it». Творці мають право отримувати 20% від комісії за торгівлю спільною кривою за кожен тренд.
Доступ до контенту токена через контроль: фільтрація шуму
Backroom: Творці можуть запускати токенізовані простори, пропонуючи ринкові інсайти, Альфа та аналітику, не потребуючи управління та без соціального тиску; користувачі можуть придбати зв'язані з простором кожного творця ключі на блокчейні, щоб розблокувати інформацію з низьким шумом і високою цінністю. Ключі не лише для доступу — вони є торгованими активами з динамічною ціновою кривою, що визначається попитом. Водночас ШІ обробляє дані чату та сигнали в практичні інсайти.
Xeet: новий протокол в мережі Abstract, який ще не повністю запущений, але вже запущено програму рекомендацій, в рамках якої KOL отримують винагороди у вигляді балів. Засновник Xeet @Pons_ETH висміює InfoFi, який перетворився на NoiseFi, і зазначає: «прийшов час зменшити шум і підсилити сигнал». Наразі відома інформація полягає в тому, що Xeet інтегрується з оцінкою Ethos, окрім цього, Xeet не розкриває більше інформації.
Дані інсайти InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham є інструментом для запиту даних на блокчейні, платформою для торгівлі розвідкою та біржею. Arkham Intel Intel Exchange є децентралізованою платформою для торгівлі розвідкою, де «блокчейн-детективи» можуть заробляти винагороду.
InfoFi Дилема
прогнозний ринок
Регулювання та відповідність: ринки прогнозів можуть розглядатися як подібні до бінарних опціонів або азартних ігор, що стикаються з регуляторним тиском. Наприклад, Polymarket у США був визнаний CFTC незаконним через те, що не зареєстрований як визначений контрактний ринок (DCM) або платформа для виконання свопів (SEF), у 2022 році оштрафований на 1,4 мільйона доларів і зобов'язаний заблокувати користувачів з США. Розслідування Міністерства юстиції США та ФБР у 2024 році ще більше підкреслює його регуляторні труднощі.
Внутрішня торгівля та справедливість: ринкові прогнози можуть бути під впливом внутрішньої інформації. Великі капітали можуть короткочасно спотворювати ціни. Розробка справедливих правил і механізмів є одним із ключових викликів для прогнозного ринку InfoFi.
Ліквідність та участь: ефективність прогнозних ринків залежить від достатньої кількості учасників та ліквідності. Прогнозні ринки часто стикаються з проблемою «недостатньої ліквідності в довгому хвості» щодо нішевих тем, тобто недостатня кількість учасників призводить до ненадійної інформації на ринку. Введення AI-агентів може частково вирішити цю проблему, але все ще потрібно подальше вдосконалення.
Дизайн оракула: Polymarket зазнав атаки на оракул, що призвела до значних втрат користувачів, які ставили на правильні результати. У лютому 2025 року UMA, Polymarket та EigenLayer оголосили, що співпрацюють над дослідженням створення оракулів для прогнозних ринків. Деякі ідеї досліджень включають розробку оракула, який може підтримувати різні токени для вирішення суперечок, а також інші функції, які перебувають на стадії дослідження, включаючи динамічне зобов'язання, інтеграцію AI-агентів та посилену безпеку проти корупційних атак.
покірно смоктати
Інформаційний шум посилюється, реклама контенту на основі ШІ заполонила простір, затуляючи справжні сигнали. Користувачам важко відфільтрувати цінність з величезної кількості контенту, довіра до спільноти знижується, а маркетингові ефекти для проектів зменшуються. За словами KOL крипто безстрашного (@cryptobraveHQ), «декілька керівників проектів скаржилися, що витратили 150 000 USDT на сервіс Kaito, розподіливши 0,5% -1% токенів на KOL, а в результаті більше половини брали участь рекламні акаунти на основі ШІ. Проектам, щоб залучити провідних KOL і ICT, потрібно додатково платити, після чого Kaito контактує з провідними KOL для участі."
Більшість алгоритмів проектів, що надають послуги «пустого» контенту, недостатньо пояснюють, як оцінюється якість контенту, взаємодія та глибина, що викликає у користувачів сумніви щодо справедливості розподілу балів. Якщо алгоритм має упередження щодо певних акаунтів (наприклад, великих впливових осіб або матричних акаунтів), це може призвести до втрати якісних творців контенту. Нещодавно Kaito на основі зворотного зв'язку від спільноти провів деякі нові оновлення алгоритму, основна увага яких зосереджена на тому, що якість має перевагу перед кількістю, пости, які не надають інформації про проекти та коментарі, не отримуватимуть уваги, а також подальше протистояння маніпуляціям з взаємодією та масовою накрутці.
Ефект Матвія в розподілі прибутків: у більшості випадків проекти та KOL мають вигоду, але кінцеві творці контенту та роздрібні інвестори все ще стикаються з низькими доходами та жорсткою конкуренцією. Засновник Kaito Ю Ху зазначив 8 червня, що «з приблизно 1 мільйона зареєстрованих користувачів на Kaito менше ніж 30 000 користувачів отримали yaps, що менше ніж 3%. Наступний етап зростання мережі - максимізація конверсії.» Крім того, погане управління очікуваннями щодо аеродропів може призвести до незадоволення в спільноті. Magic Newton - це відносно успішний приклад на Kaito AI, де рекомендації екосистеми Kaito становлять 1/3 всіх агентів верифікації Newton, користувачі заробили чимало, проте також стикаються з критикою за недружелюбність до роздрібних інвесторів. У порівнянні, Humanity була прямо звинувачена спільнотою у «зраді користувачів» та «екстремальному відкаті», ця дисбаланс розподілу викликала кризу довіри.
На початковому етапі акції «嘴撸» було залучено користувачів, але після виплати винагород увага різко знизилася, що свідчить про відсутність стійкості. Вартість токенів LOUD у день запуску наближалася до 30 мільйонів доларів, наразі залишилося менше 600 тисяч доларів.
Увага не дорівнює частці ринкової капіталізації.
репутація
Проекти з репутацією InfoFi, такі як Ethos, використовують систему запрошень для контролю якості користувачів і зменшення кількості атак від «чарівниць». Однак цей механізм підвищує бар'єри для участі, обмежуючи приєднання нових користувачів і ускладнюючи формування широких мережевих ефектів.
Ризик зловмисних дій.
Проблема взаємного визнання репутаційних балів між платформами, різні системи оцінювання за різними протоколами важко взаємодіють, що призводить до інформаційних ізоляцій.
InfoFi тренд
ринкове прогнозування
Поєднання ШІ та ринків прогнозування: ШІ може суттєво підвищити ефективність ринків прогнозування. Наприклад, ШІ, аналізуючи величезні обсяги даних, здатен надати більш точні прогнози в складних ситуаціях; також може досліджувати, як агенти ШІ вирішують проблему довгого хвоста.
Поєднання соціальних медіа та ринків прогнозів: ринки прогнозів можуть стати основною інфраструктурою інформаційної економіки майбутнього. 6 червня X офіційно оголосив про співпрацю з Polymarket, який став офіційним партнером ринку прогнозів X. Засновник і генеральний директор Polymarket Шейн Коплан сказав: «Поєднання точних, справедливих та своєчасних ймовірностей ринку прогнозів Polymarket з аналізом Grok та реальними даними X зможе миттєво надати мільйонам користувачів Polymarket по всьому світу контекстуальні, орієнтовані на дані інсайти.»
Децентралізоване управління: прогнозні ринки можуть застосовуватися до управління DAO, компаніями та навіть суспільствами, так зване «прогнозне управління» (Futarchy). За словами Віталіка у 2014 році, Futarchy – це модель управління, запропонована економістом Робіном Хенсоном, яка базується на ідеї «голосування для вираження цінностей та використання ринку для прогнозування переконань» (bet beliefs), і працює наступним чином: спільнота голосує, щоб визначити міру успіху (наприклад, ВВП, ціна акцій компанії тощо); Створіть два ринки прогнозування (наприклад, «за» і «відхилити») для конкретних пропозицій щодо політики. Учасники торгують цими двома токенами, і ціна відображає очікування ринку щодо того, чи зможе політика оптимізувати свої цілі; В кінці вибирається політика з більш високою середньою ціною, а заробіток токенов розраховується за фактичними результатами. Футаркія має перевагу в тому, що покладається на дані, а не на пропаганду, харизму чи просування.
Контент і новинні інструменти для всіх.
Ротик + Репутаційний InfoFi
Введення соціальних графів та технологій семантичного розуміння покращує точність оцінки вартості контенту штучним інтелектом, в кінцевому підсумку спрямовуючи до якісного контенту.
Мотивація якісних довгих творців.
Додати механізм скорочення або покарання.
Випуск InfoFi LLM, спеціально розробленого для Web3.
Багатовимірна оцінка внеску.
Репутаційний InfoFi поєднується з DeFi, репутаційний рейтинг слугує кредитним підставою для позик та застав.
Токенізація абстрактних активів, таких як увага, репутація, тенденції, призведе до появи більшої кількості видів деривативів.
Не лише на основі соціальної платформи X.
Поєднання з більшою кількістю соціальних платформ і новинних медіа, що сприяє створенню інструменту виявлення уваги та Alpha для всіх.
Дані інсайти InfoFi
Поєднання графіків аналізу даних з інсайтами творців, а також одночасне додавання механізмів стимулювання щодо створення, розповсюдження тощо.
Поєднання графіків аналізу даних та аналізу на основі ШІ.
Підсумок
Основний конфлікт цифрової епохи полягає в розриві між творцями уваги та власниками цінностей. Цей розрив є рушійною силою революції Web3 InfoFi.
Основна суперечність InfoFi полягає в тому, що якщо не вдасться збалансувати цінність інформації та стимули участі, це може призвести до повторення сценарію SocialFi «високий старт - низький кінець». Ключем до InfoFi є створення збалансованого механізму «трьох в одному»: видобуток інформації, участь користувачів і повернення цінності, що дозволить створити кращу інфраструктуру для обміну знаннями та колективного ухвалення рішень. Це не лише вимагає реалізації у технічному плані, але й забезпечення в механізмі дизайну того, щоб звичайні учасники могли отримати справедливу винагороду за поширення інформації, уникнувши серйозного перекосу в розподілі цінностей.
Більш важливо, що революція InfoFi потребує спільного зусилля зверху вниз і знизу вверх, щоб справді реалізувати справедливість і ефективність економіки уваги. В іншому випадку, матеєвий ефект піраміди доходів зробить InfoFi грою для обраних, що суперечить початковій меті "Універсальної цінності уваги".
Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI+ринок прогнозів=майбутнє? Web3 вирішує "Кризу довіри" інформаційної ери за допомогою механізму Токен.
Оригінальний автор: KarenZ
Перепост: Дейзі, Mars Finance
У 1971 році психолог і економіст Герберт А. Саймон вперше запропонував теорію економіки уваги, зазначивши, що в світі інформаційного перевантаження людська увага стала найдефіцитнішим ресурсом.
Економіст, виконавчий партнер USV Альберт Венгер у своїй книзі «Світ після капіталу» (The World After Capital) додатково розкриває основну трансформацію: людська цивілізація переживає третій стрибок — від «дефіциту капіталу» індустріальної епохи до «дефіциту уваги» епохи знань.
Сільськогосподарська революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі їжі, але спричинила боротьбу за землю;
Промислова революція: спрямована на вирішення проблеми нестачі землі, але переходить до конкуренції за ресурси та накопичення капіталу;
Цифрова революція: боротьба за увагу.
Цей перехід зумовлений двома основними характеристиками цифрових технологій: нульовими граничними витратами на копіювання та поширення інформації, а також універсальністю обчислень штучного інтелекту (однак людську увагу не можна копіювати).
Незалежно від того, наскільки популярний Labubu на ринку модних іграшок, чи ведуть провідні стримери трансляції та продають товари, по суті, це в значній мірі боротьба за увагу користувачів і глядачів. Однак у традиційній економіці уваги користувачі, фанати, споживачі виступають як "паливо даних", вносячи свою увагу, тоді як надприбутки монополізуються платформами та спекулянтами. А світ Web3 через InfoFi намагається спростувати цю модель — за допомогою блокчейну, токенних стимулів та технологій штучного інтелекту намагається зробити процес виробництва, поширення та споживання інформації прозорим, намагаючись повернути цінність учасникам.
У цій статті буде детально розглянуто класифікацію проекту InfoFi, виклики, з якими він стикається, та майбутні тенденції розвитку.
Що таке InfoFi?
InfoFi є поєднанням інформації та фінансів, основна мета полягає в перетворенні важко кількісних, абстрактних даних на динамічні, кількісні цінні носії. Це охоплює не лише традиційні ринкові прогнози, але й розподіл, спекуляцію або торгівлю такими даними або абстрактними концепціями, як увага, репутація, дані або розвідка на блокчейні, особисті інсайти, активність наративу тощо.
Основні переваги InfoFi полягають у:
Механізм перерозподілу вартості: повернення вартості справжнім внескам, які були монополізовані платформами в традиційній економіці уваги. Через смарт-контракти та механізми стимулювання, виробники, поширювачі та споживачі інформації можуть ділитися доходами.
Цінність інформації: перетворення абстрактних понять, таких як увага, уявлення, репутація, активність наративу тощо, на торгівельні цифрові активи, створюючи ринкову платформу для обміну інформаційною цінністю, яка раніше була важко доступною.
Низький поріг участі: користувачі можуть брати участь у розподілі вартості лише за допомогою акаунта в соціальних мережах через створення контенту.
Інновації в механізмах стимулювання: нагороджуються не лише за створення контенту, а й за поширення, взаємодію, перевірку та інші етапи, що дозволяє нішевому контенту та «довгим хвостом» користувачів також отримувати винагороду. Якісний контент отримує більше винагород, що стимулює постійне виробництво високоякісної інформації;
Перехресний потенціал застосування: наприклад, впровадження ШІ надає InfoFi переваги в оцінці якості контенту, оптимізації прогнозів ринку тощо.
InfoFi категорія
InfoFi охоплює кілька різних сценаріїв застосування та моделей, які в основному можна поділити на наступні категорії:
ринкові прогнози
Прогнозування ринку, як основна складова InfoFi, є механізмом, що використовує колективну мудрість для прогнозування результатів майбутніх подій. Учасники висловлюють свої очікування щодо майбутніх подій (наприклад, вибори або результати політики, спортивні події, економічні прогнози, очікування цін, дати випуску продуктів тощо) шляхом купівлі та продажу «акцій», пов'язаних з конкретними результатами подій, а ринкова ціна відображає колективні очікування групи щодо результатів подій. Polymarket є представницьким застосуванням для просування концепції InfoFi.
Віталік завжди був відданим прихильником ринку прогнозів Polymarket. У своїй статті "Від ринків прогнозів до інформаційних фінансів" (From prediction markets to info finance), опублікованій у листопаді 2024 року, він зазначив: «Ринки прогнозів мають потенціал створити кращі застосування в соціальних мережах, науці, новинах, управлінні та в інших сферах. Я називаю такі ринки інформаційними фінансами (info finance)." Віталік також вказав на двоїстість Polymarket: з одного боку, це сайт для азартних ігор для учасників, з іншого – новинний сайт для всіх інших.
У рамках InfoFi ринкові прогнози є не лише інструментом спекуляції, а й платформою для виявлення та розкриття справжньої інформації через фінансові стимули. Цей механізм використовує ефективність ринку, заохочуючи учасників надавати точну інформацію, оскільки правильні прогнози приносять економічну вигоду, а неправильні можуть призвести до втрат. Сам Маск також переслав дані про те, що Трамп лідирує з 51% підтримки на Polymarket за місяць до виборів у США 2024 року, коментуючи: "Оскільки це стосується реальних грошей, ці дані є більш точними, ніж традиційні опитування."
Прогнозні ринки представляють платформи, включаючи:
Polymarket: найбільший децентралізований ринок прогнозів, Polymarket побудований на мережі Polygon і використовує стейблкоїн USDC як торговий медіум. Користувачі можуть робити прогнози щодо політичних виборів, економіки, розваг, запуску продуктів та інших подій.
Kalshi: це повністю контрольована CFTC платформа прогнозування в США, яка підтримує прийом депозитів у USDC, BTC, WLD, SOL, XRP та RLUSD через співпрацю з постачальником інфраструктури криптовалют та стабільних монет Zero Hash, але розрахунки здійснюються в законних валютах. Kalshi спеціалізується на контрактах подій (Event Contracts), які дозволяють користувачам торгувати результатами політичних, економічних та фінансових подій. Завдяки відповідності нормативним вимогам Kalshi має унікальну перевагу на американському ринку.
Мастурбація ротом InfoFi (Yap-to-Earn)
«嘴撸» - це жартівлива назва «Yap-to-Earn» у китайській криптоспільноті, що означає заробіток через висловлення думок та поширення контенту. Основна ідея Yap-to-Earn полягає в заохоченні користувачів публікувати якісні пости чи коментарі, пов’язані з криптопроектами, на соціальних платформах. Більшість контенту оцінюється за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, які враховують кількість, якість, рівень взаємодії та глибину, щоб розподілити бали або токени в якості винагороди. Ця модель відрізняється від традиційних активностей на блокчейні (наприклад, торгівлі чи стейкінгу) і більше зосереджена на внеску та впливі користувачів у спільноті.
«嘴撸» особливості:
Не потрібно проводити транзакції в мережі або мати великий капітал, достатньо мати обліковий запис X.
Збільшити активність спільноти проекту шляхом винагороди за цінні обговорення.
Алгоритми штучного інтелекту зменшують людське втручання, фільтруючи роботи та низькоякісний контент, забезпечуючи більш прозоре розподілення винагород.
Бали можуть бути перетворені на токенні аірдропи або екологічні привілеї, ранні учасники можуть отримати вищий прибуток.
Серед основних проектів, що підтримують ротом, є:
Kaito AI: це представницька платформа Yap-to-Earn, яка співпрацює з кількома проектами, оцінюючи за допомогою AI алгоритмів кількість, якість, інтерактивність та глибину криптозмісту, опублікованого користувачами на X, та винагороджує балами Yap, які користувачі можуть використовувати для конкурсу в рейтингах за отримання токенів аірдропів.
Таким чином, творці через Yaps не лише можуть ефективно доводити свою впливовість та цінність контенту, але й залучати цільову високоякісну увагу; звичайні користувачі можуть за допомогою системи Yaps ефективно знаходити якісний контент та KOL; а проектні команди реалізують подвійну мету: точне досягнення цільових користувачів та розширення впливу бренду, формуючи позитивний екосистемний цикл з вигодою для всіх.
Kaito AI вже роздав токени на суму понад 90 мільйонів доларів (не враховуючи власні аірдропи Kaito), щомісяця активних Yapper понад 200 тисяч.
Джерело:
Cookie.fun: Cookie відстежує частку розуму (mindshare), взаємодію та дані на блокчейні AI агентів, генеруючи всебічний огляд ринку, також відстежує частку розуму та емоції крипто проектів. Cookie Snaps має вбудовану систему винагород і аірдропів, яка надає винагороди творцям Cookie, що сприяють увазі проекту.
Cookie співпрацює з трьома проєктами для запуску акції Snaps: Spark, Sapien та OpenLedger. Серед них кількість учасників акції Spark перевищила 16 тисяч, а для двох інших проєктів кількість учасників склала 7930 та 6810 відповідно.
Віртуали: Віртуали самі по собі не є платформою, що спеціалізується на Yap-to-Earn, а є платформою запуску AI-агентів. Проте в середині квітня на Base було запущено новий механізм запуску Genesis Launch, одним із способів заробітку балів для участі в запуску є Yap-to-Earn (підтримується Kaito).
Віртуальні проекти з високим рівнем підписки на кілька AI агентів, джерело:
Loud: Loud, як експеримент з «цінністю уваги» в екосистемі Kaito AI, на початку червня 2025 року офіційно випустить токен через початкову пропозицію уваги (Initial Attention Offering, скорочено IAO). Перед цим, завдяки активності Yap-to-Earn, він одночасно займав більше 70% частки на рейтингу уваги Kaito. Механізм роботи LOUD також зосереджений навколо «економіки уваги», а комісії за торгівлю, що стягуються після відкриття торгівлі, в основному розподіляються у формі SOL серед 25 найкращих користувачів рейтингу уваги.
Wallchain Quacks: Wallchain - це проєкт програмного AttentionFi на базі Solana, який підтримується AllianceDAO. Wallchain X Score оцінює загальний вплив користувачів, тоді як Wallchain Quacks винагороджує якісний контент та цінну взаємодію. Наразі Wallchain Quacks налаштований LLM буде щоденно оцінювати контент творців, а цінні та змістовні творці контенту отримуватимуть винагороду Quacks.
Ротозуб + Завдання / Онлайнові активності / Підтвердження: Багатовимірна конверсія цінності
Деякі проекти також поєднують внесок у контент із поведінкою на ланцюгу (такою як торгівля, стейкування, випуск NFT) або завданнями, комплексно оцінюючи багатовимірний внесок користувачів.
Galxe Starboard: Galxe є платформою зростання Web3, яка нещодавно запустила Galxe Starboard, що прагне винагородити справжні внески в офлайн і онлайн діяльності. Проекти можуть визначити кілька рівнів внесків, важливо не лише те, скільки твітів було надіслано, а й яку цінність це приносить для всього проекту, включаючи залученість до постів, емоції, вірусний розподіл, взаємодію з dApp, утримання токенів, випуск NFT або виконання завдань в мережі.
Mirra: Mirra є децентралізованою AI моделлю, яка навчена на даних, обраних спільнотою, і може навчатися на реальних внесках користувачів Web3. Конкретно, творці публікують якісний контент на X, що є еквівалентом подання даних для перевірки AI; розвідники (Scout) визначають високоякісний контент на X і в коментарях позначають @MirraTerminal, щоб подати свої висновки, що визначає, які дані навчиться AI, допомагаючи формувати розумний AI.
Репутаційний InfoFi
Ethos є протоколом репутації на блокчейні, який повністю базується на відкритих протоколах і записах на блокчейні, а також поєднує соціальне доказування прав (Social PoS), генеруючи оцінку достовірності (Credibility Score) через децентралізований механізм, що забезпечує надійність, децентралізацію та стійкість до атак Sybil. Наразі Ethos застосовує сувору систему запрошень. Основна функція Ethos — генерувати оцінку достовірності, яка є кількісним показником довіри користувача на блокчейні. Оцінка базується на наступних активностях на блокчейні та соціальних взаємодіях: механізм коментування (з накопичувальною корисністю), механізм гарантій (стейкінг ефіру для підтвердження інших користувачів).
Ethos також випустила ринок репутації, який дозволяє користувачам спекулювати на репутації фізичних осіб, компаній, DAO та навіть штучних сутностей, купуючи та продаючи «білети довіри» та «білети недовіри», тобто ставити на підвищення або зниження репутації.
GiveRep: Основується на Sui і має на меті перетворити соціальний вплив та участь у спільноті користувача на кількісну репутацію в блокчейні через його активність на платформі X, заохочуючи участь користувачів через винагороди. Користувачі можуть коментувати офіційний твіт GiveRep під постами творців, отримуючи по одному балу репутації як коментатор, так і творець. Для обмеження зловживань, GiveRep обмежує цю поведінку коментування до 3 разів на день (включно), тоді як творці можуть отримувати необмежену кількість балів щодня. Коментарі від проектів екосистеми Sui та послів отримають більше балів.
Ринок уваги / Прогноз
Noise: це платформа для виявлення трендів та торгівлі, що базується на MegaETH, яка наразі вимагає запрошувальний код для доступу. Користувачі можуть відкривати довгі або короткі позиції на проекти.
Upside: Upside є соціальним ринком прогнозів (інвестори включають Артура Хейза), який винагороджує за виявлення, обмін і прогнозування цінного контенту, посилань, створюючи динамічний ринок через механізм лайків. Прибуток розподіляється пропорційно між голосуючими, творцями та кураторами. Щоб запобігти маніпуляціям з прогнозами, у останні 5 хвилин кожного раунду вага лайків зменшується.
YAPYO: інфраструктура ринку уваги в екосистемі Arbitrum. YAPYO вказує, що винагороди в його механізмі координації — це не лише прибуток, а й тривалий вплив.
Тренди: можна токенізувати X публікації, ставши трендом на спільній кривій «називається Trend it». Творці мають право отримувати 20% від комісії за торгівлю спільною кривою за кожен тренд.
Доступ до контенту токена через контроль: фільтрація шуму
Backroom: Творці можуть запускати токенізовані простори, пропонуючи ринкові інсайти, Альфа та аналітику, не потребуючи управління та без соціального тиску; користувачі можуть придбати зв'язані з простором кожного творця ключі на блокчейні, щоб розблокувати інформацію з низьким шумом і високою цінністю. Ключі не лише для доступу — вони є торгованими активами з динамічною ціновою кривою, що визначається попитом. Водночас ШІ обробляє дані чату та сигнали в практичні інсайти.
Xeet: новий протокол в мережі Abstract, який ще не повністю запущений, але вже запущено програму рекомендацій, в рамках якої KOL отримують винагороди у вигляді балів. Засновник Xeet @Pons_ETH висміює InfoFi, який перетворився на NoiseFi, і зазначає: «прийшов час зменшити шум і підсилити сигнал». Наразі відома інформація полягає в тому, що Xeet інтегрується з оцінкою Ethos, окрім цього, Xeet не розкриває більше інформації.
Дані інсайти InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham є інструментом для запиту даних на блокчейні, платформою для торгівлі розвідкою та біржею. Arkham Intel Intel Exchange є децентралізованою платформою для торгівлі розвідкою, де «блокчейн-детективи» можуть заробляти винагороду.
InfoFi Дилема
прогнозний ринок
Регулювання та відповідність: ринки прогнозів можуть розглядатися як подібні до бінарних опціонів або азартних ігор, що стикаються з регуляторним тиском. Наприклад, Polymarket у США був визнаний CFTC незаконним через те, що не зареєстрований як визначений контрактний ринок (DCM) або платформа для виконання свопів (SEF), у 2022 році оштрафований на 1,4 мільйона доларів і зобов'язаний заблокувати користувачів з США. Розслідування Міністерства юстиції США та ФБР у 2024 році ще більше підкреслює його регуляторні труднощі.
Внутрішня торгівля та справедливість: ринкові прогнози можуть бути під впливом внутрішньої інформації. Великі капітали можуть короткочасно спотворювати ціни. Розробка справедливих правил і механізмів є одним із ключових викликів для прогнозного ринку InfoFi.
Ліквідність та участь: ефективність прогнозних ринків залежить від достатньої кількості учасників та ліквідності. Прогнозні ринки часто стикаються з проблемою «недостатньої ліквідності в довгому хвості» щодо нішевих тем, тобто недостатня кількість учасників призводить до ненадійної інформації на ринку. Введення AI-агентів може частково вирішити цю проблему, але все ще потрібно подальше вдосконалення.
Дизайн оракула: Polymarket зазнав атаки на оракул, що призвела до значних втрат користувачів, які ставили на правильні результати. У лютому 2025 року UMA, Polymarket та EigenLayer оголосили, що співпрацюють над дослідженням створення оракулів для прогнозних ринків. Деякі ідеї досліджень включають розробку оракула, який може підтримувати різні токени для вирішення суперечок, а також інші функції, які перебувають на стадії дослідження, включаючи динамічне зобов'язання, інтеграцію AI-агентів та посилену безпеку проти корупційних атак.
покірно смоктати
Інформаційний шум посилюється, реклама контенту на основі ШІ заполонила простір, затуляючи справжні сигнали. Користувачам важко відфільтрувати цінність з величезної кількості контенту, довіра до спільноти знижується, а маркетингові ефекти для проектів зменшуються. За словами KOL крипто безстрашного (@cryptobraveHQ), «декілька керівників проектів скаржилися, що витратили 150 000 USDT на сервіс Kaito, розподіливши 0,5% -1% токенів на KOL, а в результаті більше половини брали участь рекламні акаунти на основі ШІ. Проектам, щоб залучити провідних KOL і ICT, потрібно додатково платити, після чого Kaito контактує з провідними KOL для участі."
Більшість алгоритмів проектів, що надають послуги «пустого» контенту, недостатньо пояснюють, як оцінюється якість контенту, взаємодія та глибина, що викликає у користувачів сумніви щодо справедливості розподілу балів. Якщо алгоритм має упередження щодо певних акаунтів (наприклад, великих впливових осіб або матричних акаунтів), це може призвести до втрати якісних творців контенту. Нещодавно Kaito на основі зворотного зв'язку від спільноти провів деякі нові оновлення алгоритму, основна увага яких зосереджена на тому, що якість має перевагу перед кількістю, пости, які не надають інформації про проекти та коментарі, не отримуватимуть уваги, а також подальше протистояння маніпуляціям з взаємодією та масовою накрутці.
Ефект Матвія в розподілі прибутків: у більшості випадків проекти та KOL мають вигоду, але кінцеві творці контенту та роздрібні інвестори все ще стикаються з низькими доходами та жорсткою конкуренцією. Засновник Kaito Ю Ху зазначив 8 червня, що «з приблизно 1 мільйона зареєстрованих користувачів на Kaito менше ніж 30 000 користувачів отримали yaps, що менше ніж 3%. Наступний етап зростання мережі - максимізація конверсії.» Крім того, погане управління очікуваннями щодо аеродропів може призвести до незадоволення в спільноті. Magic Newton - це відносно успішний приклад на Kaito AI, де рекомендації екосистеми Kaito становлять 1/3 всіх агентів верифікації Newton, користувачі заробили чимало, проте також стикаються з критикою за недружелюбність до роздрібних інвесторів. У порівнянні, Humanity була прямо звинувачена спільнотою у «зраді користувачів» та «екстремальному відкаті», ця дисбаланс розподілу викликала кризу довіри.
На початковому етапі акції «嘴撸» було залучено користувачів, але після виплати винагород увага різко знизилася, що свідчить про відсутність стійкості. Вартість токенів LOUD у день запуску наближалася до 30 мільйонів доларів, наразі залишилося менше 600 тисяч доларів.
Увага не дорівнює частці ринкової капіталізації.
репутація
Проекти з репутацією InfoFi, такі як Ethos, використовують систему запрошень для контролю якості користувачів і зменшення кількості атак від «чарівниць». Однак цей механізм підвищує бар'єри для участі, обмежуючи приєднання нових користувачів і ускладнюючи формування широких мережевих ефектів.
Ризик зловмисних дій.
Проблема взаємного визнання репутаційних балів між платформами, різні системи оцінювання за різними протоколами важко взаємодіють, що призводить до інформаційних ізоляцій.
InfoFi тренд
ринкове прогнозування
Поєднання ШІ та ринків прогнозування: ШІ може суттєво підвищити ефективність ринків прогнозування. Наприклад, ШІ, аналізуючи величезні обсяги даних, здатен надати більш точні прогнози в складних ситуаціях; також може досліджувати, як агенти ШІ вирішують проблему довгого хвоста.
Поєднання соціальних медіа та ринків прогнозів: ринки прогнозів можуть стати основною інфраструктурою інформаційної економіки майбутнього. 6 червня X офіційно оголосив про співпрацю з Polymarket, який став офіційним партнером ринку прогнозів X. Засновник і генеральний директор Polymarket Шейн Коплан сказав: «Поєднання точних, справедливих та своєчасних ймовірностей ринку прогнозів Polymarket з аналізом Grok та реальними даними X зможе миттєво надати мільйонам користувачів Polymarket по всьому світу контекстуальні, орієнтовані на дані інсайти.»
Децентралізоване управління: прогнозні ринки можуть застосовуватися до управління DAO, компаніями та навіть суспільствами, так зване «прогнозне управління» (Futarchy). За словами Віталіка у 2014 році, Futarchy – це модель управління, запропонована економістом Робіном Хенсоном, яка базується на ідеї «голосування для вираження цінностей та використання ринку для прогнозування переконань» (bet beliefs), і працює наступним чином: спільнота голосує, щоб визначити міру успіху (наприклад, ВВП, ціна акцій компанії тощо); Створіть два ринки прогнозування (наприклад, «за» і «відхилити») для конкретних пропозицій щодо політики. Учасники торгують цими двома токенами, і ціна відображає очікування ринку щодо того, чи зможе політика оптимізувати свої цілі; В кінці вибирається політика з більш високою середньою ціною, а заробіток токенов розраховується за фактичними результатами. Футаркія має перевагу в тому, що покладається на дані, а не на пропаганду, харизму чи просування.
Контент і новинні інструменти для всіх.
Ротик + Репутаційний InfoFi
Введення соціальних графів та технологій семантичного розуміння покращує точність оцінки вартості контенту штучним інтелектом, в кінцевому підсумку спрямовуючи до якісного контенту.
Мотивація якісних довгих творців.
Додати механізм скорочення або покарання.
Випуск InfoFi LLM, спеціально розробленого для Web3.
Багатовимірна оцінка внеску.
Репутаційний InfoFi поєднується з DeFi, репутаційний рейтинг слугує кредитним підставою для позик та застав.
Токенізація абстрактних активів, таких як увага, репутація, тенденції, призведе до появи більшої кількості видів деривативів.
Не лише на основі соціальної платформи X.
Поєднання з більшою кількістю соціальних платформ і новинних медіа, що сприяє створенню інструменту виявлення уваги та Alpha для всіх.
Дані інсайти InfoFi
Поєднання графіків аналізу даних з інсайтами творців, а також одночасне додавання механізмів стимулювання щодо створення, розповсюдження тощо.
Поєднання графіків аналізу даних та аналізу на основі ШІ.
Підсумок
Основний конфлікт цифрової епохи полягає в розриві між творцями уваги та власниками цінностей. Цей розрив є рушійною силою революції Web3 InfoFi.
Основна суперечність InfoFi полягає в тому, що якщо не вдасться збалансувати цінність інформації та стимули участі, це може призвести до повторення сценарію SocialFi «високий старт - низький кінець». Ключем до InfoFi є створення збалансованого механізму «трьох в одному»: видобуток інформації, участь користувачів і повернення цінності, що дозволить створити кращу інфраструктуру для обміну знаннями та колективного ухвалення рішень. Це не лише вимагає реалізації у технічному плані, але й забезпечення в механізмі дизайну того, щоб звичайні учасники могли отримати справедливу винагороду за поширення інформації, уникнувши серйозного перекосу в розподілі цінностей.
Більш важливо, що революція InfoFi потребує спільного зусилля зверху вниз і знизу вверх, щоб справді реалізувати справедливість і ефективність економіки уваги. В іншому випадку, матеєвий ефект піраміди доходів зробить InfoFi грою для обраних, що суперечить початковій меті "Універсальної цінності уваги".