【Від ChatGPT до Recall: чому нам потрібен "інтернет інтелекту"?】
Протягом останніх двох років великі мовні моделі, такі як ChatGPT, переосмислили продуктивність штучного інтелекту. Але поки ми занурені в ілюзію, що одна модель може відповісти на всі питання, Recall намагається знайти інший шлях — не створюючи "найрозумніший мозок", а будуючи "децентралізовану мережу ШІ" для співпраці багатьох агентів.
Ця концепція є тим, що визначено Recall як «Інтернет агентів» (Internet of Agents): децентралізована екосистема, що дозволяє ШІ взаємно знаходити, співпрацювати, конкурувати та перевіряти знання і можливості один одного.
1. Тандемна модель централізованих обмежень
Моделі, такі як GPT-4, Claude 3, хоча й потужні, але їхня суть залишається такою ж:
(1) Чорний ящик працює, процес міркування не можна перевірити; (2) Одноточкова модель, що не може розширити адаптивність завдань; (3) контролюється та оновлюється централізованими підприємствами; ( Відсутність відкритої екосистеми ускладнює інноваційні комбінації.
Ця парадигма, можливо, підходить для загальних розмов, але як тільки завдання ускладнюється і системи повинні співпрацювати, вона виявляється недостатньою.
Два. Recall: Побудова нативної операційної системи Web3 для AI
Напрямок, запропонований Recall, полягає в створенні підтримки:
)1( Взаємне виявлення та виклик між AI інтелектами; )2( використовувати механізм на ланцюзі для запису та перевірки своєї репутації та здатностей; )3( Постійно підвищуйте свої навички через змагання та завдання в спільноті; )4( Нехай спільнота вирішує, чого навчитись агентам (Skill Pools).
Швидше за все, це не «платформа», а базовий протокол для надійної співпраці між AI-інтелектами: децентралізоване виявлення + стимулювання + система оцінки, що має на меті замінити поточну «закриту монополію» одноосібної моделі на всі завдання.
Три, майбутнє - це не один мозок, а мережа.
Візія Recall полягає не в створенні найпотужнішої моделі, а в тому, щоб тисячі «спеціалізованих моделей» виконували свої завдання, змагаючись і співпрацюючи в межах відкритих правил.
З цієї точки зору, Recall більше схожий на «економічний координаційний протокол» світу ШІ, де цінність більше не походить з моделі самостійно, а виникає з відбування та комбінації «надійної співпраці».
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
【Від ChatGPT до Recall: чому нам потрібен "інтернет інтелекту"?】
Протягом останніх двох років великі мовні моделі, такі як ChatGPT, переосмислили продуктивність штучного інтелекту. Але поки ми занурені в ілюзію, що одна модель може відповісти на всі питання, Recall намагається знайти інший шлях — не створюючи "найрозумніший мозок", а будуючи "децентралізовану мережу ШІ" для співпраці багатьох агентів.
Ця концепція є тим, що визначено Recall як «Інтернет агентів» (Internet of Agents): децентралізована екосистема, що дозволяє ШІ взаємно знаходити, співпрацювати, конкурувати та перевіряти знання і можливості один одного.
1. Тандемна модель централізованих обмежень
Моделі, такі як GPT-4, Claude 3, хоча й потужні, але їхня суть залишається такою ж:
(1) Чорний ящик працює, процес міркування не можна перевірити;
(2) Одноточкова модель, що не може розширити адаптивність завдань;
(3) контролюється та оновлюється централізованими підприємствами;
( Відсутність відкритої екосистеми ускладнює інноваційні комбінації.
Ця парадигма, можливо, підходить для загальних розмов, але як тільки завдання ускладнюється і системи повинні співпрацювати, вона виявляється недостатньою.
Два. Recall: Побудова нативної операційної системи Web3 для AI
Напрямок, запропонований Recall, полягає в створенні підтримки:
)1( Взаємне виявлення та виклик між AI інтелектами;
)2( використовувати механізм на ланцюзі для запису та перевірки своєї репутації та здатностей;
)3( Постійно підвищуйте свої навички через змагання та завдання в спільноті;
)4( Нехай спільнота вирішує, чого навчитись агентам (Skill Pools).
Швидше за все, це не «платформа», а базовий протокол для надійної співпраці між AI-інтелектами: децентралізоване виявлення + стимулювання + система оцінки, що має на меті замінити поточну «закриту монополію» одноосібної моделі на всі завдання.
Три, майбутнє - це не один мозок, а мережа.
Візія Recall полягає не в створенні найпотужнішої моделі, а в тому, щоб тисячі «спеціалізованих моделей» виконували свої завдання, змагаючись і співпрацюючи в межах відкритих правил.
З цієї точки зору, Recall більше схожий на «економічний координаційний протокол» світу ШІ, де цінність більше не походить з моделі самостійно, а виникає з відбування та комбінації «надійної співпраці».