Інтеграція Web3 та AI Agent: аналіз нових тенденцій та представницьких проектів
Оглядаючи січень цього року, схвалення спотового ETF на біткоїн у США викликало сильний оптимізм серед інвесторів. Крипторинок продовжував зростати в першій половині 2024 року, загальна ринкова капіталізація зросла на 37,3%. Серед них Memecoin, AI та RWA показали найсильніші результати. Виходячи з поведінки цін на монети минулого тижня, AI все ще має сильний імпульс, поступаючись лише Memecoin.
Цього року великі венчурні капітали Web3 активно інвестують у напрямок Web3 x AI, навіть купуючи старі проекти на відкритому ринку, такі як TAO(Bittensor). Ця нарація, ймовірно, продовжить інновації у міру розвитку традиційного AI-сектору. Наприклад, останні тенденції в традиційній сфері AI, такі як AI Agent, також були впроваджені у світ Web3. У першій половині року з'явилася велика кількість проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral, Olas Network та інші, в той час як багато старих проектів, таких як Fetch.AI $FET, Phala $PHA, також слідують за цією тенденцією. На нещодавно завершеному ETHCC багато розробників Web3 та провідних венчурних капіталів почали зосереджуватися на нарації AI Agent.
Ця стаття розпочнеться з двох представницьких нових проектів, щоб швидко ознайомитися з цією новою наративною темою та її можливостями.
Що таке AI Agent?
AI Agent є "агентом", основаним на великій мовній моделі (LLM), здатним сприймати середовище та здійснювати самостійне розуміння, незалежне мислення, самостійне прийняття рішень і виконання дій. Подібно до процесу "займатися справами" у людини, основні функції агента можна узагальнити в три етапи: сприйняття, планування та дію.
Основна різниця між AI Agent та такими чат-ботами, як ChatGPT, полягає в тому, що:
Чат-бот призначений для взаємодії з людьми, не буде вживати самостійних дій;
Агент має на меті виконання автономних завдань, має можливість здійснювати автономні дії.
Наприклад, AI Agent схожий на більш розумного Xiao Ai. Коли ти хворієш, достатньо лише сказати йому "мені погано", і він зможе, моніторячи твою температуру та інші показники, поєднуючи їх з інформацією з Інтернету, зробити висновок "ти захворів на COVID". Потім він активує генерацію заяви на відпустку, і достатньо, щоб ти кивнув, і вона буде надіслана твоєму керівнику. Він також може відчути, що вдома недостатньо жарознижуючих засобів, і автоматично допоможе замовити їх.
Нові зміни Web3 x AI Agent
Web3 може надати AI Agent такі переваги:
Антицензура: децентралізовані LLM можуть уникнути упереджених результатів, які виходять від централізованих LLM.
Децентралізація/власність: вирішення проблеми централізованого зберігання основних даних AI Agent.
Монетизація: надання непрямих шляхів для розробників та інвесторів AI Agent.
Комбінованість: реалізація взаємодії, торгівлі та наділення можливостями між AI Agent та іншими агентами в тій же мережі.
AI Agent також може принести для Web3:
Діалоговий AI агент на блокчейні спрощує процес дослідження ланцюга для користувачів Web3.
Змінити спосіб взаємодії користувачів з Web3, досягти масового прийняття. Наприклад, завершити взаємодію з аерозольним розподілом або створити торгових роботів за допомогою голосових команд.
Наразі конкретні продукти в сегменті Web3 x AI Agent можна поділити на два типи:
Web2 стиль розмови AI агент на блокчейні: створений на певному Layer-1, призначений для вивчення професійних знань та досліджень на блокчейні, не включає блокчейн операції.
Web3 Нативний AI Агент: логічно на ланцюзі, допомагає користувачам реалізувати специфічні взаємодії на ланцюзі, включаючи операції на ланцюзі.
Spectral( має можливість операцій на блокчейні)
Spectral спочатку був протоколом кредитного рейтингу на базі Ethereum, у четвертому кварталі 2023 року трансформувався в мережу машинного інтелекту, що дозволяє користувачам створювати AI Agent на ланцюгу, формуючи економіку агентів на ланцюгу.
Основні продукти включають:
Spectral Syntax: офіційно розроблений набір агентів, який може перетворювати наміри користувачів у виконуваний код.
Spectral Nova: децентралізована платформа для надання машинного навчання та інференції для смарт-контрактів.
Гаманці агентів: гаманці з інтегрованим AI агентом, які спрощують досвід користувачів Web3.
Inferchain: Layer1, що використовує AI Agent для оповіді.
Spectral реалізує своє остаточне бачення через Inferchain, сприяючи розробці та взаємозв'язку AI агентів на блокчейні.
Токеноміка:
$SPEC використовується для оплати за послуги спільноти, розроблені AI Agents, а також для децентралізованого управління та стейкінгу.
Вже на ринку, обігова капіталізація 85 мільйонів доларів, FDV 800 мільйонів доларів.
Наразі обігова частина складає лише 10,3% від загальної кількості.
Командний фон:
Співзасновник і CEO Sishir Varghese раніше були співзасновниками AlphaChain і стратегічними партнерами Loopring.
Продуктовий директор Міхір Кулкарні раніше був менеджером з операцій продуктів для установи в Coinbase.
Фінансування включає такі відомі установи, як Galaxy, ParaFi Capital, General Catalyst, Samsung Next.
GaiaNet( не має можливості виконання операцій в мережі )
GaiaNet є розподіленою AI інфраструктурою, яка поступово стане децентралізованою екосистемою AI агентів.
Основна ідея полягає в тому, що "вузол - це Агент" (Node = Agent).
Основні компоненти:
Вузол GaiaNet: особи та підприємства можуть швидко впроваджувати AI Agent з професійними знаннями.
Домен GaiaNet: збірка вузлів у певній професійній сфері.
GaiaNet DAO: управління стейкінгом, гарантіями та розподілом доходів.
GaiaNet переносить екосистему Web2 AI Agent на блокчейн, що дозволяє розробникам легше впроваджувати агентів і створювати професійні набори AI агентів для різних галузей.
Командний фон:
Генеральний директор Мэтт Райт раніше обіймав посаду керівника спільноти Consensys, співзасновника EVM Capital.
Співзасновник Shashank Sripada має фон у венчурному капіталі та політиці.
Директор з розвитку та реклами Sydney Lai є співзасновником та технічним директором EVM Capital.
У травні 2024 року завершено фінансування на етапі seed у розмірі 10 мільйонів доларів, до інвесторів входять Mantle Network, ByteTrade та інші.
На даний момент доступно 35 діалогових AI-агентів, що охоплюють фінанси, криптовалюти, програмування та інші сфери. Загальна кількість вузлів – 18 594.
Інші ранні проекти
Zotto: Користувачі можуть створювати AI Agent для реалізації торгових намірів.
AgentLayer: Layer2, побудований на базі OP Stack, сприяє взаємодії AI-агентів.
Olas Network: екосистема AI-агентів поза блокчейном.
Theoriq: модульний, комбінований базовий шар AI Agent.
AgentCoin: універсальний веб3 AI агент.
Giza: Web3 AI Agent фреймворк, через ZKML офлайн висновок, онлайнове виконання.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Web3 та AI Agent: нова ніша та аналіз представницьких проєктів Spectral, GaiaNet
Інтеграція Web3 та AI Agent: аналіз нових тенденцій та представницьких проектів
Оглядаючи січень цього року, схвалення спотового ETF на біткоїн у США викликало сильний оптимізм серед інвесторів. Крипторинок продовжував зростати в першій половині 2024 року, загальна ринкова капіталізація зросла на 37,3%. Серед них Memecoin, AI та RWA показали найсильніші результати. Виходячи з поведінки цін на монети минулого тижня, AI все ще має сильний імпульс, поступаючись лише Memecoin.
Цього року великі венчурні капітали Web3 активно інвестують у напрямок Web3 x AI, навіть купуючи старі проекти на відкритому ринку, такі як TAO(Bittensor). Ця нарація, ймовірно, продовжить інновації у міру розвитку традиційного AI-сектору. Наприклад, останні тенденції в традиційній сфері AI, такі як AI Agent, також були впроваджені у світ Web3. У першій половині року з'явилася велика кількість проектів Web3 x AI Agent, таких як Spectral, Olas Network та інші, в той час як багато старих проектів, таких як Fetch.AI $FET, Phala $PHA, також слідують за цією тенденцією. На нещодавно завершеному ETHCC багато розробників Web3 та провідних венчурних капіталів почали зосереджуватися на нарації AI Agent.
Ця стаття розпочнеться з двох представницьких нових проектів, щоб швидко ознайомитися з цією новою наративною темою та її можливостями.
Що таке AI Agent?
AI Agent є "агентом", основаним на великій мовній моделі (LLM), здатним сприймати середовище та здійснювати самостійне розуміння, незалежне мислення, самостійне прийняття рішень і виконання дій. Подібно до процесу "займатися справами" у людини, основні функції агента можна узагальнити в три етапи: сприйняття, планування та дію.
Основна різниця між AI Agent та такими чат-ботами, як ChatGPT, полягає в тому, що:
Наприклад, AI Agent схожий на більш розумного Xiao Ai. Коли ти хворієш, достатньо лише сказати йому "мені погано", і він зможе, моніторячи твою температуру та інші показники, поєднуючи їх з інформацією з Інтернету, зробити висновок "ти захворів на COVID". Потім він активує генерацію заяви на відпустку, і достатньо, щоб ти кивнув, і вона буде надіслана твоєму керівнику. Він також може відчути, що вдома недостатньо жарознижуючих засобів, і автоматично допоможе замовити їх.
Нові зміни Web3 x AI Agent
Web3 може надати AI Agent такі переваги:
Антицензура: децентралізовані LLM можуть уникнути упереджених результатів, які виходять від централізованих LLM.
Децентралізація/власність: вирішення проблеми централізованого зберігання основних даних AI Agent.
Монетизація: надання непрямих шляхів для розробників та інвесторів AI Agent.
Комбінованість: реалізація взаємодії, торгівлі та наділення можливостями між AI Agent та іншими агентами в тій же мережі.
AI Agent також може принести для Web3:
Діалоговий AI агент на блокчейні спрощує процес дослідження ланцюга для користувачів Web3.
Змінити спосіб взаємодії користувачів з Web3, досягти масового прийняття. Наприклад, завершити взаємодію з аерозольним розподілом або створити торгових роботів за допомогою голосових команд.
Наразі конкретні продукти в сегменті Web3 x AI Agent можна поділити на два типи:
Web2 стиль розмови AI агент на блокчейні: створений на певному Layer-1, призначений для вивчення професійних знань та досліджень на блокчейні, не включає блокчейн операції.
Web3 Нативний AI Агент: логічно на ланцюзі, допомагає користувачам реалізувати специфічні взаємодії на ланцюзі, включаючи операції на ланцюзі.
Spectral( має можливість операцій на блокчейні)
Spectral спочатку був протоколом кредитного рейтингу на базі Ethereum, у четвертому кварталі 2023 року трансформувався в мережу машинного інтелекту, що дозволяє користувачам створювати AI Agent на ланцюгу, формуючи економіку агентів на ланцюгу.
Основні продукти включають:
Spectral Syntax: офіційно розроблений набір агентів, який може перетворювати наміри користувачів у виконуваний код.
Spectral Nova: децентралізована платформа для надання машинного навчання та інференції для смарт-контрактів.
Гаманці агентів: гаманці з інтегрованим AI агентом, які спрощують досвід користувачів Web3.
Inferchain: Layer1, що використовує AI Agent для оповіді.
Spectral реалізує своє остаточне бачення через Inferchain, сприяючи розробці та взаємозв'язку AI агентів на блокчейні.
Токеноміка:
Командний фон:
Фінансування включає такі відомі установи, як Galaxy, ParaFi Capital, General Catalyst, Samsung Next.
GaiaNet( не має можливості виконання операцій в мережі )
GaiaNet є розподіленою AI інфраструктурою, яка поступово стане децентралізованою екосистемою AI агентів.
Основна ідея полягає в тому, що "вузол - це Агент" (Node = Agent).
Основні компоненти:
Вузол GaiaNet: особи та підприємства можуть швидко впроваджувати AI Agent з професійними знаннями.
Домен GaiaNet: збірка вузлів у певній професійній сфері.
GaiaNet DAO: управління стейкінгом, гарантіями та розподілом доходів.
GaiaNet переносить екосистему Web2 AI Agent на блокчейн, що дозволяє розробникам легше впроваджувати агентів і створювати професійні набори AI агентів для різних галузей.
Командний фон:
У травні 2024 року завершено фінансування на етапі seed у розмірі 10 мільйонів доларів, до інвесторів входять Mantle Network, ByteTrade та інші.
На даний момент доступно 35 діалогових AI-агентів, що охоплюють фінанси, криптовалюти, програмування та інші сфери. Загальна кількість вузлів – 18 594.
Інші ранні проекти