Manus: Створення універсального AI-агента з самостійним виконанням на всіх ланках
Один, огляд Manus
Manus AI є універсальним AI агентом, створеним китайською командою, здатним до автономного виконання завдань на всіх етапах. Його назва "Manus" походить з латини і означає "рука", символізуючи те, що AI може не лише розумно мислити, але й перетворювати думки на реальні дії. Цей продукт є відображенням еволюції AI від "інструмента для спілкування" до "цифрового працівника", що переосмислює автоматизацію та продуктивність. Manus має потужні можливості виклику інструментів, здатний самостійно виконувати повний процес від планування завдань до їх виконання, включаючи обробку документів, аналіз даних, написання коду та створення контенту. Наразі Manus все ще знаходиться на етапі бета-тестування і для його використання потрібен запрошувальний код.
Два, основна технологічна архітектура та інноваційні особливості
Основна перевага 1: три основних модулі
Модуль планування (Planning):
Як "мозок" Manus, відповідальний за аналіз потреб користувачів, використовуючи алгоритми, такі як метод Монте-Карло для розбиття складних завдань на виконувані підзавдання, розробляючи детальний план виконання.
Модуль пам'яті (Memory):
Зберігайте історію взаємодії користувачів, інформацію про уподобання та проміжні дані завдань, забезпечуючи узгодженість виконання завдань і постійно оптимізуючи стратегію на основі відгуків користувачів.
Модуль використання інструментів (Tool Use):
Автоматичний виклик різноманітних зовнішніх інструментів, таких як веб-браузери, редактори коду, інструменти для аналізу даних та системи управління базами даних, для досягнення повної автоматизації процесу від збору даних до доставки результатів.
Особливість 2: Архітектура співпраці декількох агентів
Manus використовує багатопрограмну систему, яка асинхронно виконує різні підзавдання в хмарній віртуальній машині. Ця архітектура дозволяє паралельно обробляти кілька завдань, навіть коли користувач вимикає пристрій, фонові завдання продовжують виконуватись. Співпраця багатьох агентів також забезпечує адаптивні коригування під час виконання завдань та своєчасну виправлення помилок, що робить увесь процес ближчим до роботи людських експертів.
Перевага 3: Переваги продуктивності та витрат
У тестуванні GAIA Manus досяг нового рівня SOTA, перевершивши деякі відомі моделі за ефективністю логічного міркування та виклику інструментів, а також продемонструвавши значні переваги в точності виконання завдань та витратах на виконання. За повідомленнями, його вартість виконання одного завдання складає близько 2 доларів, що забезпечує високу рентабельність.
Три, реальні приклади використання Manus
Manus демонструє широкий потенціал застосування в різних сферах:
Автоматизація бізнес-процесів:
Автоматичне створення звітів з ринкових досліджень, пакетна обробка файлів, що допомагає підприємствам підвищити ефективність роботи та точність даних.
Аналіз даних та візуалізація:
Використовуючи скрипти Python та інтерактивні інструменти для графіків, створюйте детальні аналітичні звіти, такі як аналіз тенденцій акцій, дослідження фінансової звітності та аналіз даних електронної комерції.
Створення контенту та освіта:
Індивідуалізовані інтерактивні курси для вчителів, такі як навчальні відео та презентації для середньої школи; надання допоміжних функцій для творців контенту, таких як креативне письмоуправління та створення PPT.
Нерухомість та працевлаштування:
Автоматичне розпакування завантажених резюме, відбір кандидатів, створення звіту про рейтинг в Excel; відбір спільнот та обробка даних відповідно до умов покупки житла, створення детального звіту про аналіз нерухомості.
Чотири, потенціал злиття Manus та Web3
Технічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Концепція "менше структури, більше інтелекту", запропонована Manus AI, підкреслює використання меншої кількості попередньо визначених правил для досягнення розділення завдань і їх самостійного виконання за допомогою інтелектуальних засобів. Цей підхід має значення для сфери Web3, надаючи технічні посилання для автоматичного виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Багатопідпис та децентралізована довіра
Manus використовує систему мультипідписів для координації рішень між кількома моделями, що нагадує механізм мультипідписних гаманців у сфері блокчейну. Це надихає проекти Web3 при створенні децентралізованих автономних систем запозичити подібні багатошарові методи верифікації та контролю, щоб забезпечити точність і безпеку операцій.
П'ять, розширення застосунків Manus у Web3
Злиття децентралізованих фінансів (DeFi) та ШІ
Інтелектуальні торгові рішення:
Автономні рішення Manus AI можуть бути використані для збору даних, оцінки ризиків і розробки торгових стратегій. У складних міжланцюгових угодах або арбітражних операціях AI-агенти можуть в реальному часі інтегрувати дані з ланцюга, викликати зовнішні джерела даних і автоматично виконувати рішення, підвищуючи ефективність та точність торгівлі.
Підвищення прозорості та безпеки:
Об'єднавши механізм мультипідпису, AI-агенти можуть забезпечити багаторазову перевірку на кожному етапі при виконанні фінансових рішень, зменшуючи ризик одноточкових збоїв або помилкових рішень.
Екосистема Web3 додатків та покращення користувацького досвіду
Автоматизоване створення контенту та управління спільнотою:
Здатність повного ланцюга автоматизації Manus AI може бути використана для автоматичного написання оголошень, генерації звітів для спільноти, а також для взаємодії з користувачами через розумних агентів, підвищуючи ефективність управління спільнотою та користувацький досвід.
Інтеграція даних та міжланцюгова співпраця:
Manus AI може самостійно шукати, аналізувати та інтегрувати багатоджерельні дані, надавати єдиний огляд та рекомендації для прийняття рішень, забезпечуючи технічну підтримку для управління крос-чейн активами, децентралізованого аналізу даних та інших сценаріїв.
Шість. Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Підвищення рівня автоматизації та безпеки екосистеми DeFi:
Впровадження технологічного рішення Manus на платформу DeFi дозволить досягти більшої децентралізації, ефективності, інтелектуальних і безпечних механізмів прийняття торгових рішень.
Спонукати інновації Web3 проектів у сфері автоматизації та інтелектуального управління:
AI-агенти можуть автоматизувати виконання складних завдань, надаючи децентралізованим додаткам нову модель інтелектуальної експлуатації та управління, знижуючи витрати на ручне втручання та підвищуючи загальну ефективність.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3:
Об'єднавши технічну концепцію Manus, майбутні проекти Web3 можуть розробити більше розумних додатків, які мають здатність до самонавчання, прийняття рішень в режимі реального часу та механізми безпеки з багатопідписом, що принесе нові екосистемні рішення в такі сфери, як децентралізовані фінанси, управління даними та управління спільнотою.
Сім, висновок
Manus AI, завдяки своїй здатності до автономного виконання та архітектурі співпраці кількох агентів, подолала обмеження традиційних AI помічників, сприяючи реальному впровадженню технологій агентів. Її основна концепція та технологічна реалізація надають цінні підказки для галузі Web3, реалізуючи автоматичне розподілення складних завдань, інтеграцію даних між блокчейнами та забезпечення безпеки через розумних агентів, сприяючи інтелектуальному оновленню DeFi, управлінню спільнотами та децентралізованим додаткам.
Незважаючи на суперечки на ринку щодо технологічних проривів та маркетингових стратегій Manus, його поява безсумнівно позначає перехід AI від "мислення" до "дії", відкриваючи нові шляхи для глибокої інтеграції Web3 екосистеми. У майбутньому, з постійним удосконаленням технологій та триваючим будівництвом екосистеми, Manus та подібні продукти мають потенціал відігравати більшу роль у сприянні звільненню продуктивності, інтелектуальному управлінні та децентралізованому управлінні в блокчейні.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Manus: Повністю автономний AI-агент для перетворення Web3 екосистеми на інтелектуальне майбутнє
Manus: Створення універсального AI-агента з самостійним виконанням на всіх ланках
Один, огляд Manus
Manus AI є універсальним AI агентом, створеним китайською командою, здатним до автономного виконання завдань на всіх етапах. Його назва "Manus" походить з латини і означає "рука", символізуючи те, що AI може не лише розумно мислити, але й перетворювати думки на реальні дії. Цей продукт є відображенням еволюції AI від "інструмента для спілкування" до "цифрового працівника", що переосмислює автоматизацію та продуктивність. Manus має потужні можливості виклику інструментів, здатний самостійно виконувати повний процес від планування завдань до їх виконання, включаючи обробку документів, аналіз даних, написання коду та створення контенту. Наразі Manus все ще знаходиться на етапі бета-тестування і для його використання потрібен запрошувальний код.
Два, основна технологічна архітектура та інноваційні особливості
Основна перевага 1: три основних модулі
Модуль планування (Planning): Як "мозок" Manus, відповідальний за аналіз потреб користувачів, використовуючи алгоритми, такі як метод Монте-Карло для розбиття складних завдань на виконувані підзавдання, розробляючи детальний план виконання.
Модуль пам'яті (Memory): Зберігайте історію взаємодії користувачів, інформацію про уподобання та проміжні дані завдань, забезпечуючи узгодженість виконання завдань і постійно оптимізуючи стратегію на основі відгуків користувачів.
Модуль використання інструментів (Tool Use): Автоматичний виклик різноманітних зовнішніх інструментів, таких як веб-браузери, редактори коду, інструменти для аналізу даних та системи управління базами даних, для досягнення повної автоматизації процесу від збору даних до доставки результатів.
Особливість 2: Архітектура співпраці декількох агентів
Manus використовує багатопрограмну систему, яка асинхронно виконує різні підзавдання в хмарній віртуальній машині. Ця архітектура дозволяє паралельно обробляти кілька завдань, навіть коли користувач вимикає пристрій, фонові завдання продовжують виконуватись. Співпраця багатьох агентів також забезпечує адаптивні коригування під час виконання завдань та своєчасну виправлення помилок, що робить увесь процес ближчим до роботи людських експертів.
Перевага 3: Переваги продуктивності та витрат
У тестуванні GAIA Manus досяг нового рівня SOTA, перевершивши деякі відомі моделі за ефективністю логічного міркування та виклику інструментів, а також продемонструвавши значні переваги в точності виконання завдань та витратах на виконання. За повідомленнями, його вартість виконання одного завдання складає близько 2 доларів, що забезпечує високу рентабельність.
Три, реальні приклади використання Manus
Manus демонструє широкий потенціал застосування в різних сферах:
Автоматизація бізнес-процесів: Автоматичне створення звітів з ринкових досліджень, пакетна обробка файлів, що допомагає підприємствам підвищити ефективність роботи та точність даних.
Аналіз даних та візуалізація: Використовуючи скрипти Python та інтерактивні інструменти для графіків, створюйте детальні аналітичні звіти, такі як аналіз тенденцій акцій, дослідження фінансової звітності та аналіз даних електронної комерції.
Створення контенту та освіта: Індивідуалізовані інтерактивні курси для вчителів, такі як навчальні відео та презентації для середньої школи; надання допоміжних функцій для творців контенту, таких як креативне письмоуправління та створення PPT.
Нерухомість та працевлаштування: Автоматичне розпакування завантажених резюме, відбір кандидатів, створення звіту про рейтинг в Excel; відбір спільнот та обробка даних відповідно до умов покупки житла, створення детального звіту про аналіз нерухомості.
Чотири, потенціал злиття Manus та Web3
Технічна концепція та її вплив на індустрію Web3
Концепція "менше структури, більше інтелекту", запропонована Manus AI, підкреслює використання меншої кількості попередньо визначених правил для досягнення розділення завдань і їх самостійного виконання за допомогою інтелектуальних засобів. Цей підхід має значення для сфери Web3, надаючи технічні посилання для автоматичного виконання складних завдань у децентралізованому середовищі.
Багатопідпис та децентралізована довіра
Manus використовує систему мультипідписів для координації рішень між кількома моделями, що нагадує механізм мультипідписних гаманців у сфері блокчейну. Це надихає проекти Web3 при створенні децентралізованих автономних систем запозичити подібні багатошарові методи верифікації та контролю, щоб забезпечити точність і безпеку операцій.
П'ять, розширення застосунків Manus у Web3
Злиття децентралізованих фінансів (DeFi) та ШІ
Інтелектуальні торгові рішення: Автономні рішення Manus AI можуть бути використані для збору даних, оцінки ризиків і розробки торгових стратегій. У складних міжланцюгових угодах або арбітражних операціях AI-агенти можуть в реальному часі інтегрувати дані з ланцюга, викликати зовнішні джерела даних і автоматично виконувати рішення, підвищуючи ефективність та точність торгівлі.
Підвищення прозорості та безпеки: Об'єднавши механізм мультипідпису, AI-агенти можуть забезпечити багаторазову перевірку на кожному етапі при виконанні фінансових рішень, зменшуючи ризик одноточкових збоїв або помилкових рішень.
Екосистема Web3 додатків та покращення користувацького досвіду
Автоматизоване створення контенту та управління спільнотою: Здатність повного ланцюга автоматизації Manus AI може бути використана для автоматичного написання оголошень, генерації звітів для спільноти, а також для взаємодії з користувачами через розумних агентів, підвищуючи ефективність управління спільнотою та користувацький досвід.
Інтеграція даних та міжланцюгова співпраця: Manus AI може самостійно шукати, аналізувати та інтегрувати багатоджерельні дані, надавати єдиний огляд та рекомендації для прийняття рішень, забезпечуючи технічну підтримку для управління крос-чейн активами, децентралізованого аналізу даних та інших сценаріїв.
Шість. Довгостроковий вплив Manus на екосистему Web3
Підвищення рівня автоматизації та безпеки екосистеми DeFi: Впровадження технологічного рішення Manus на платформу DeFi дозволить досягти більшої децентралізації, ефективності, інтелектуальних і безпечних механізмів прийняття торгових рішень.
Спонукати інновації Web3 проектів у сфері автоматизації та інтелектуального управління: AI-агенти можуть автоматизувати виконання складних завдань, надаючи децентралізованим додаткам нову модель інтелектуальної експлуатації та управління, знижуючи витрати на ручне втручання та підвищуючи загальну ефективність.
Прискорення глибокої інтеграції AI та Web3: Об'єднавши технічну концепцію Manus, майбутні проекти Web3 можуть розробити більше розумних додатків, які мають здатність до самонавчання, прийняття рішень в режимі реального часу та механізми безпеки з багатопідписом, що принесе нові екосистемні рішення в такі сфери, як децентралізовані фінанси, управління даними та управління спільнотою.
Сім, висновок
Manus AI, завдяки своїй здатності до автономного виконання та архітектурі співпраці кількох агентів, подолала обмеження традиційних AI помічників, сприяючи реальному впровадженню технологій агентів. Її основна концепція та технологічна реалізація надають цінні підказки для галузі Web3, реалізуючи автоматичне розподілення складних завдань, інтеграцію даних між блокчейнами та забезпечення безпеки через розумних агентів, сприяючи інтелектуальному оновленню DeFi, управлінню спільнотами та децентралізованим додаткам.
Незважаючи на суперечки на ринку щодо технологічних проривів та маркетингових стратегій Manus, його поява безсумнівно позначає перехід AI від "мислення" до "дії", відкриваючи нові шляхи для глибокої інтеграції Web3 екосистеми. У майбутньому, з постійним удосконаленням технологій та триваючим будівництвом екосистеми, Manus та подібні продукти мають потенціал відігравати більшу роль у сприянні звільненню продуктивності, інтелектуальному управлінні та децентралізованому управлінні в блокчейні.