Повідомлення

Він швидко надав номер банківської картки, і через короткий час гроші надійшли. Чен Лань відкрив і миттєво здивувався. Це ж п'ятдесят мільйонів, такі численні нулі він бачив лише в Ченду!
Різкий поворот на 90 градусів
Sapien ми робимо штучний інтелект реальністю. Без людської мудрості не було б народження моделей.
Справжні випадки та дані Sapien, що ілюструють основну концепцію "людська智慧, що керує AI":

🌍 Один з "мам, які навчають AI шлям" у Юннані: коли звичайні люди стають наставниками AI

На платформі маркування Sapien відбувається історія тітки Лі — ця мама з народності Дай з Юннаню щодня під час сну дитини маркує діалектні голосові записи. Оскільки вона добре знає зміни тонів дайської мови, система автоматично підвищила ціну на 50%. Через півроку її марковані 3000 годин діалогів дайською мовою стали основними навчальними даними для AI голосового помічника в певній етнічній лікарні. Тепер цей помічник може розуміти скарги старших людей з гірських районів, а рівень помилок у діагностиці знизився на 40%.

"Раніше вважала, що ШІ - це щось надсучасне, а тепер зрозуміла, що йому потрібно вчитися говорити від мене", жартує пані Лі, за її словами стоїть понад 100 000 таких звичайних людей, які "годують" ШІ своїм життєвим досвідом.

🔧 Два. Розбирання "розумної трансформації": як Sapien вміщує людські інсайти в код?

1. "Перекладач" професійних знань

Медичний професор-ветеран стає AI-тренером: доктор Чжан, який вийшов на пенсію з трьохлікарняної лікарні, за допомогою інструменту 3D-мітки пухлин Sapien на зображеннях КТ малює підозрілі тіні. Кожен раз, коли він мітить 100 знімків, система генерує правило "медичної інтуїції" (наприклад, "периферійні шипи = ймовірність злоякісності +27%"), ці правила дозволяють AI підвищити точність діагностики з 83% до 96%.

Словник дорожніх умов для водіїв вантажівок: майстер Ван працює на Тибетському шосе вже 20 років, і коли він позначає розмиті дорожні знаки під час сильного дощу, він додає примітку: "Такий рівень відбивної здатності, фактична видимість <50 метрів". Ці типи ситуаційних знань підвищують рівень уникнення аварій автоматизованими системами на 18%.

2. Людський воротар, що протидіє упередженню штучного інтелекту

Коли модель ШІ намагається автоматично наділити "медсестру" жіночим ярликом, маркери Sapien активують механізм перехоплення упереджень:

Філіппінський медсестра Марк спеціально зазначив сцени чоловічої медсестринської діяльності;

Система об'єднує різноманітні дані, створюючи збалансований набір даних;
Остаточний вихідний результат: зв'язок статі медсестри зменшився з 79% до 52%, що більше відповідає реальності.

💡 Три. Чому навіть інженери Toyota вражені? У людей є "темні знання", які не може оволодіти ШІ.

"Ми протестували чисте алгоритмічне маркування — мотоцикл під час сильного дощу, ШІ постійно помилково маркував його як 'автомобіль з ящиком'. Лише коли ми залучили кур'єра з півдня для маркування, ми зрозуміли, що зв'язування водонепроникної тканини на задньому сидінні є нормою. Людське око може зрозуміти складності життя."

——Керівник проекту автономного водіння Toyota

Ця типова ситуація знань є саме тією основною перешкодою Sapien:

Медична позначка: Лікар помітить "Рука пацієнта, що стискає простирадло = рівень болю 7", тоді як ШІ бачить лише "згинання пальців".

Транскрипція діалекту: маркер може відрізнити "няня" (доброта) та "матір" (іронія), помилка в контексті зменшилася на 65%.

Сільськогосподарське зображення: коли старий фермер позначає листя з шкідниками, він зазначає "два дні тому йшов кислотний дощ", щоб допомогти ІІ пов'язати фактори навколишнього середовища.

⚙️ Чотири, професійний хардкор: "Швейцарський годинниковий майстер" у сфері маркування даних

Системи Sapien на базовому рівні схожі на прецизійний інструмент, який стандартизує людську мудрість:

Блокчейн система перевірки якості: для кожного медичного зображення потрібно, щоб три незалежні маркери верифікували один одного, різниця >5% автоматично викликає арбітраж експертів.

Динамічний ціновий двигун: при запуску рідкісних завдань, таких як маркування на тибетській мові, ціна за одиницю підвищується на 50% в реальному часі, щоб залучити професійних фахівців.

Етичний захисний щит: коли виявляється, що позначені дані містять дискримінаційний контент (наприклад, регіональні упередження), завдання автоматично заморожується і подається сигнал тривоги.

Результат? 99% точності розмічення, включено в кейс стандартів галузі розмічення даних ШІ Китайської академії інформаційних і комунікаційних технологій.

🌱 Висновок: технології застаріють, але людське тепло завжди залишиться новим

У лабораторії Sapien є стіна історій, на якій зафіксовані ці миті:

Міграційні маршрути диких тварин, позначені африканськими підлітками, допомогли зменшити браконьєрство на 60% у національному парку Кенії;

«Аудіо виклику на порятунок», позначене вижившими після землетрусу в Веньчуані, стало основою для навчання моделі розпізнавання рятувального ШІ в золоті 48 годин;

Особи з порушеннями зору позначають вулиці звуком, вчать ШІ розуміти "гілки на сліпій дорозі = смертельна перешкода".

Суть штучного інтелекту не в тому, щоб замінити людство, а в тому, щоб об'єднати мікроскопічні світла мільйонів звичайних людей в факел, що освітлює майбутнє.

Коли ви позначаєте зображення або аудіо в Sapien —

Ти не просто дані, а «AI-наставник», який надає душу машинам.

Село Шеньцзицзин, партійний осередок
#CookieDotFun # sapien #playsapien # SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@JoinSapien