Конкуренція в галузі штучного інтелекту стає все більш жорсткою, перетворюючись на три основні фронти: боротьба за таланти, технологічні інновації та обчислювальна потужність. Серед них боротьба за обчислювальну потужність є особливо помітною, оскільки провідні технологічні компанії оголосили про амбітні плани.
Нещодавно Маск висунув вражаючу мету: протягом наступних 5 років розгорнути еквівалент обчислювальної потужності 50 мільйонів H100 GPU. Це оголошення відбулося одразу після того, як генеральний директор OpenAI Альтман оголосив, що до кінця року буде розгорнуто 1 мільйон GPU, що свідчить про запеклу конкуренцію між двома компаніями.
Водночас Meta також приєдналася до цього змагання, оголосивши про інвестиції в сотні мільярдів доларів для посилення Обчислювальної потужності. Компанія планує в наступному році запустити перший у світі AI центр потужністю в гігавати, що ще більше підкреслює амбіції технологічних гігантів у сфері AI.
Наразі xAI, що належить Маску, здається, займає лідируючу позицію у фактичному розгортанні обчислювальної потужності. Компанія вже використовує систему Colossus1, яка має 230 000 графічних карт, зокрема 200 000 H100 та 30 000 GB200. Ще більш вражаюче, що система Colossus2, яка зараз будується, ймовірно, використовуватиме 550 000 GB200 та GB300. Ці заходи підкреслюють лідируючу перевагу Маска у змаганні за обчислювальну потужність в AI.
Маск також через соціальні мережі продемонстрував зображення кабелів GB200 кластеру, а також фотографії реальних зразків GB200 та GB300, що викликало широкий інтерес в галузі. Масштабне впровадження цих високопродуктивних GPU передвіщає величезний стрибок у обчислювальній потужності AI.
З огляду на те, що великі технологічні компанії постійно збільшують інвестиції в обчислювальну потужність AI, ми можемо передбачити, що в майбутньому швидкість розвитку технологій AI ще більше прискориться. Ця гонка за обчислювальною потужністю стосується не лише технологічної спроможності компаній, але й безпосередньо вплине на широту та глибину застосування AI, можливо, призведе до нового раунду технологічної революції. Проте, таке масове розгортання обчислювальної потужності також викликало занепокоєння щодо споживання енергії та впливу на навколишнє середовище, тому як у прагненні до високої продуктивності врахувати сталий розвиток стане ще одним важливим викликом для технологічних компаній.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Конкуренція в галузі штучного інтелекту стає все більш жорсткою, перетворюючись на три основні фронти: боротьба за таланти, технологічні інновації та обчислювальна потужність. Серед них боротьба за обчислювальну потужність є особливо помітною, оскільки провідні технологічні компанії оголосили про амбітні плани.
Нещодавно Маск висунув вражаючу мету: протягом наступних 5 років розгорнути еквівалент обчислювальної потужності 50 мільйонів H100 GPU. Це оголошення відбулося одразу після того, як генеральний директор OpenAI Альтман оголосив, що до кінця року буде розгорнуто 1 мільйон GPU, що свідчить про запеклу конкуренцію між двома компаніями.
Водночас Meta також приєдналася до цього змагання, оголосивши про інвестиції в сотні мільярдів доларів для посилення Обчислювальної потужності. Компанія планує в наступному році запустити перший у світі AI центр потужністю в гігавати, що ще більше підкреслює амбіції технологічних гігантів у сфері AI.
Наразі xAI, що належить Маску, здається, займає лідируючу позицію у фактичному розгортанні обчислювальної потужності. Компанія вже використовує систему Colossus1, яка має 230 000 графічних карт, зокрема 200 000 H100 та 30 000 GB200. Ще більш вражаюче, що система Colossus2, яка зараз будується, ймовірно, використовуватиме 550 000 GB200 та GB300. Ці заходи підкреслюють лідируючу перевагу Маска у змаганні за обчислювальну потужність в AI.
Маск також через соціальні мережі продемонстрував зображення кабелів GB200 кластеру, а також фотографії реальних зразків GB200 та GB300, що викликало широкий інтерес в галузі. Масштабне впровадження цих високопродуктивних GPU передвіщає величезний стрибок у обчислювальній потужності AI.
З огляду на те, що великі технологічні компанії постійно збільшують інвестиції в обчислювальну потужність AI, ми можемо передбачити, що в майбутньому швидкість розвитку технологій AI ще більше прискориться. Ця гонка за обчислювальною потужністю стосується не лише технологічної спроможності компаній, але й безпосередньо вплине на широту та глибину застосування AI, можливо, призведе до нового раунду технологічної революції. Проте, таке масове розгортання обчислювальної потужності також викликало занепокоєння щодо споживання енергії та впливу на навколишнє середовище, тому як у прагненні до високої продуктивності врахувати сталий розвиток стане ще одним важливим викликом для технологічних компаній.