З розширенням використання легковагових AI-моделей на пристроях, крайній AI та AI на пристроях, ймовірно, стануть основними темами в технологічній сфері 2025 року. Нещодавно деякі великі технологічні компанії випустили невеликі AI-моделі, оптимізовані для мобільних пристроїв, що свідчить про зростання важливості крайніх обчислень у сфері AI.
Нещодавно було опубліковано детальний дослідницький звіт, який глибоко проаналізував сучасний стан розвитку краєвого ШІ та його майбутні перспективи. У звіті розглядаються необхідність краєвого ШІ, основні інновації, його взаємозв'язок з криптотехнологіями, а також поточна динаміка розвитку. Нижче наведено основні тези звіту:
Підйом крайового ШІ
Граничний ШІ кардинально змінює спосіб застосування штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми, з якими стикається традиційне впровадження ШІ, такі як висока затримка, ризики конфіденційності та обмеження пропускної здатності. Завдяки реалізації обробки даних в режимі реального часу на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ не лише значно скорочує час відгуку, але й дозволяє безпечно зберігати чутливу інформацію локально на пристрої.
Прогрес у галузі апаратних і програмних технологій зробив можливим запуск складних AI моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, забезпечуючи при цьому хорошу продуктивність.
Ключові відкриття
Швидкість розвитку штучного інтелекту перевищує закон Мура: Швидкість зростання моделей ШІ вже перевищила швидкість підвищення продуктивності апаратного забезпечення, що призводить до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення надзвичайно важливим.
Технологічні гіганти активно інвестують в边缘AI: основні технологічні компанії активно вкладають кошти в технології边缘AI, усвідомлюючи їхній потенціал для трансформації в сферах медицини, автономного водіння, робототехніки та віртуальних асистентів. Ці компанії застосовують різні стратегії для боротьби за лідерство в цій новій галузі.
Злиття крайового ШІ та криптографічних технологій
Блокчейн забезпечує децентралізований механізм довіри: Блокчейн-технології забезпечують безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі крайового AI. Завдяки незмінному розподіленому реєстру блокчейн гарантує цілісність даних, що є надзвичайно важливим для децентралізованої мережі, що складається з безлічі крайових пристроїв.
Модель економічних стимулів у криптографії: Модель криптоекономіки стимулює особи та організації надавати обчислювальні потужності, дані та інші ресурси для підтримки будівництва та експлуатації мережі країв штучного інтелекту через винагороди у токенах.
Децентралізоване фінансування сприяє ефективному розподілу ресурсів: спираючись на концепцію DeFi, мережі краєвої штучного інтелекту можуть створити механізм ринкового розподілу обчислювальних ресурсів. Учасники можуть надавати або отримувати обчислювальні ресурси через стейкинг, кредитування та інші способи, тоді як смарт-контракти забезпечують справедливий та ефективний розподіл ресурсів.
Децентралізоване довір'я: Як встановити механізм довіри без центрального контролю в децентралізованій мережі, що складається з крайових пристроїв, є ключовим викликом. Моделі довіри на основі математики та обчислень, що пропонуються криптографічними технологіями, відкривають можливості для вирішення цієї проблеми.
Перспективи майбутнього
Перспективи застосування крайового ШІ є великими, і в майбутньому він може відігравати важливу роль у багатьох сценаріях, таких як персоналізовані навчальні помічники, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI-супутники тощо. Зі зростанням технологій ми можемо очікувати, що крайовий ШІ принесе більше нововведень і зручностей у наше життя в наступні кілька років.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
13 лайків
Нагородити
13
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CryptoTarotReader
· 08-09 19:26
Пограничний ШІ? Чи це просто новий трюк для обману невдах?
Переглянути оригіналвідповісти на0
ZKProofEnthusiast
· 08-09 19:24
пограничний AI у цій спробі
Переглянути оригіналвідповісти на0
WalletWhisperer
· 08-09 19:10
Це всього лише спекуляція, я втомився.
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterZhang
· 08-09 18:57
Зробити інтеграцію так важко, дивись, централізація справді загинула.
Граничний ШІ веде технологічну революцію 2025 року Блокчейн сприяє Децентралізації довіри
Граничний ШІ: Технологічна гаряча точка 2025 року
З розширенням використання легковагових AI-моделей на пристроях, крайній AI та AI на пристроях, ймовірно, стануть основними темами в технологічній сфері 2025 року. Нещодавно деякі великі технологічні компанії випустили невеликі AI-моделі, оптимізовані для мобільних пристроїв, що свідчить про зростання важливості крайніх обчислень у сфері AI.
Нещодавно було опубліковано детальний дослідницький звіт, який глибоко проаналізував сучасний стан розвитку краєвого ШІ та його майбутні перспективи. У звіті розглядаються необхідність краєвого ШІ, основні інновації, його взаємозв'язок з криптотехнологіями, а також поточна динаміка розвитку. Нижче наведено основні тези звіту:
Підйом крайового ШІ
Граничний ШІ кардинально змінює спосіб застосування штучного інтелекту, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми, з якими стикається традиційне впровадження ШІ, такі як висока затримка, ризики конфіденційності та обмеження пропускної здатності. Завдяки реалізації обробки даних в режимі реального часу на термінальних пристроях, таких як смартфони, носимі пристрої та датчики Інтернету речей, граничний ШІ не лише значно скорочує час відгуку, але й дозволяє безпечно зберігати чутливу інформацію локально на пристрої.
Прогрес у галузі апаратних і програмних технологій зробив можливим запуск складних AI моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори на краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях, забезпечуючи при цьому хорошу продуктивність.
Ключові відкриття
Швидкість розвитку штучного інтелекту перевищує закон Мура: Швидкість зростання моделей ШІ вже перевищила швидкість підвищення продуктивності апаратного забезпечення, що призводить до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією на обчислювальні ресурси. Ця тенденція робить спільний дизайн апаратного та програмного забезпечення надзвичайно важливим.
Технологічні гіганти активно інвестують в边缘AI: основні технологічні компанії активно вкладають кошти в технології边缘AI, усвідомлюючи їхній потенціал для трансформації в сферах медицини, автономного водіння, робототехніки та віртуальних асистентів. Ці компанії застосовують різні стратегії для боротьби за лідерство в цій новій галузі.
Злиття крайового ШІ та криптографічних технологій
Блокчейн забезпечує децентралізований механізм довіри: Блокчейн-технології забезпечують безпечну, децентралізовану основу довіри для мережі крайового AI. Завдяки незмінному розподіленому реєстру блокчейн гарантує цілісність даних, що є надзвичайно важливим для децентралізованої мережі, що складається з безлічі крайових пристроїв.
Модель економічних стимулів у криптографії: Модель криптоекономіки стимулює особи та організації надавати обчислювальні потужності, дані та інші ресурси для підтримки будівництва та експлуатації мережі країв штучного інтелекту через винагороди у токенах.
Децентралізоване фінансування сприяє ефективному розподілу ресурсів: спираючись на концепцію DeFi, мережі краєвої штучного інтелекту можуть створити механізм ринкового розподілу обчислювальних ресурсів. Учасники можуть надавати або отримувати обчислювальні ресурси через стейкинг, кредитування та інші способи, тоді як смарт-контракти забезпечують справедливий та ефективний розподіл ресурсів.
Децентралізоване довір'я: Як встановити механізм довіри без центрального контролю в децентралізованій мережі, що складається з крайових пристроїв, є ключовим викликом. Моделі довіри на основі математики та обчислень, що пропонуються криптографічними технологіями, відкривають можливості для вирішення цієї проблеми.
Перспективи майбутнього
Перспективи застосування крайового ШІ є великими, і в майбутньому він може відігравати важливу роль у багатьох сценаріях, таких як персоналізовані навчальні помічники, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI-супутники тощо. Зі зростанням технологій ми можемо очікувати, що крайовий ШІ принесе більше нововведень і зручностей у наше життя в наступні кілька років.