Схоже, що певна платформа більше схожа на "використання ігрових механік для стимулювання внеску даних" як фронтальний вхід, тоді як певна платформа є "використанням даних спільноти для навчання/розгортання моделей" як базова інфраструктура.
Якщо дійсно буде співпраця, я вважаю, що теоретично можна сформувати замкнуту петлю:
Користувачі грають у першу гру → генерують високоякісні дані → дані відразу надходять у мережу даних другої гри → миттєво підлягають навчання моделі → результати навчання знову впливають на першу гру
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
4
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaMisery
· 7год тому
Замкнене коло приємно
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlBeliever
· 7год тому
Прогнозована позитивна зворотна модель, коефіцієнт ризику підтримується на рівні приблизно 0.7, консервативно здійсненно.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Frontrunner
· 7год тому
Це як годувати модель даними і при цьому не втрачати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EyeOfTheTokenStorm
· 7год тому
Ці дані, якщо подивитися, явно є новим обдурюванням людей, як лохів. Графік кількості активів токена показує верхнє розходження, відмовляю!
Схоже, що певна платформа більше схожа на "використання ігрових механік для стимулювання внеску даних" як фронтальний вхід, тоді як певна платформа є "використанням даних спільноти для навчання/розгортання моделей" як базова інфраструктура.
Якщо дійсно буде співпраця, я вважаю, що теоретично можна сформувати замкнуту петлю:
Користувачі грають у першу гру → генерують високоякісні дані → дані відразу надходять у мережу даних другої гри → миттєво підлягають навчання моделі → результати навчання знову впливають на першу гру