➥ @AlloraNetwork відкритий для будь-якої моделі ML для створення кращих прогнозів і стратегій у криптовалюті.
Ось 3 типи моделей, які ви можете підключити до Allora, і як вони використовуються у Web3:
► Контрольоване навчання: Навчається на маркованих даних, таких як минулі цінові зміни та тенденції. Допомагає Allora створювати точні ціни, моделі ризику та стратегії сховищ.
► Неконтрольоване навчання: Знаходить шаблони в сирих даних без міток. Дозволяє Allora виявляти ринкові режими, виявляти незвичну активність і покращувати прогнозування.
► Посилене навчання: Вчиться на пробах та помилках. Підтримує агентів, які адаптують торговельні, дохідні та арбітражні стратегії на основі реальних відгуків ринку.
Разом ці моделі роблять Allora самовдосконалюючою мережею, яка надає розумніші прогнози та адаптується до ринків.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
➥ @AlloraNetwork відкритий для будь-якої моделі ML для створення кращих прогнозів і стратегій у криптовалюті.
Ось 3 типи моделей, які ви можете підключити до Allora, і як вони використовуються у Web3:
► Контрольоване навчання:
Навчається на маркованих даних, таких як минулі цінові зміни та тенденції. Допомагає Allora створювати точні ціни, моделі ризику та стратегії сховищ.
► Неконтрольоване навчання:
Знаходить шаблони в сирих даних без міток. Дозволяє Allora виявляти ринкові режими, виявляти незвичну активність і покращувати прогнозування.
► Посилене навчання:
Вчиться на пробах та помилках. Підтримує агентів, які адаптують торговельні, дохідні та арбітражні стратегії на основі реальних відгуків ринку.
Разом ці моделі роблять Allora самовдосконалюючою мережею, яка надає розумніші прогнози та адаптується до ринків.