Злиття криптовалюти та штучного інтелекту: від Обчислювальної потужності до економіки інтелектуальних агентів

У момент, коли хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ криптовалют також активно шукає способи поєднання з ним. На початковому етапі це поєднання в основному проявлялося в агрегації децентралізованих Обчислювальна потужність ресурсів. Завдяки технології блокчейн, глобальні невикористані ресурси GPU та CPU були ефективно інтегровані, що дозволило реалізувати відповідність попиту та пропозиції, знизити витрати та забезпечити прозору та справедливу механіку стимулювання для тих, хто надає ресурси.

Ця стадія має яскраві характеристики:

1. Орієнтація на ринок довгого хвоста, зниження бар'єрів для легкого висновку та тонкої настройки моделей.
2. Наголос на гнучкості, активація особистих користувачів для використання невикористаних GPU в навчанні.
3. Дослідження нових механізмів, таких як впровадження змагання моделей та механізму підмереж.
4. Поєднуючи децентралізовану фізичну інфраструктурну мережу, звільняємо ефективність периферійного обладнання.

Серед них інноваційний випадок, який завдяки новаторській структурі підмереж модулює AI-сервіси, кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідацій. Її токен слугує основним паливом екосистеми, користувачі можуть брати участь у будівництві екосистеми різними способами та отримувати прибуток.

Однак спроби на цьому етапі також виявили явні обмеження: чиста Обчислювальна потужність ринкової конкуренції впала в цінову війну, децентралізоване розумування має недостатню продуктивність, а поєднання попиту та пропозиції не має прикладного наративу. Криптовалюти в світі ШІ все ще залишаються на рівні базової інфраструктури, не змогли справді проникнути на рівень користувацького досвіду.

Зі стабілізацією ринку децентралізованої обчислювальної потужності дослідження Crypto+AI починають переходити з базового рівня ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на прикладному рівні. Цей перехід відзначається підйомом AI Agent на блокчейні, що знову розпалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.

На початку, токени ШІ здебільшого залишалися на етапі мем-культури, швидко привертаючи увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам. Пізніше токени ШІ почали мати початкові можливості взаємодії, виконуючи прості завдання на соціальних платформах.

Невдовзі AI Agent проникає в більш специфічні сфери застосування, такі як ланцюгова фінансова діяльність, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження тощо. Користувачі можуть безпосередньо через агент брати участь у ланцюгових операціях, виконувати стратегії, управляти активами.

Справжнім переломним моментом стало виникнення рамки Agent та протоколу виконання. Модульна структура підтримує моделювання особистості, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє ланцюговим агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Водночас економіка агентів починає зароджуватися на ланцюгу, що сприяє народженню "AI рідної економіки".

Деякі проекти запропонували комерційну екосистему, в якій AI-агенти можуть формувати модульну співпрацю, створюючи, співпрацюючи та торгуючи разом з людьми та іншими агентами. Ці проекти базуються на технологічних опорах, таких як модульна архітектура агентів, токенізовані платформи та комерційні угоди агентів.

Однак, з відходом раннього буму, Crypto+AI переживає глибоку перебудову. Ринок повертається від гонитви за наративами до пошуку справжньої відповідності продукту ринку. У цьому контексті протокол контекстних моделей (MCP), як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став новим каталізатором, який найкраще відповідає сучасним потребам.

MCP відкриває нові напрямки для майбутнього Crypto+AI, включаючи співпрацю багатьох агентів, автоматизацію транзакцій в блокчейні, підйом інформаційних фінансів (InfoFi) тощо.

Оглядаючись на еволюцію Crypto+AI, ми бачимо довгий шлях, що постійно поглиблює функціональність і підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення аналізу Alpha та інструментальних агентів, а потім до DeFAI-інтелекту, який безпосередньо упаковує природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен перехід наближає AI Agent до потреб реального світу.

Майбутнє AI Agent буде ґрунтуватися на реальній практичності. Хоча цей шлях довгий, завдяки постійній накопиченій практичності, його потенціал може значно перевищити наші уявлення.