Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Джерело: Qian Hao Channel
ШІ ділить світ навпіл.
З появою програм штучного інтелекту, таких як ChatGPT, прорив змінив багато галузей і методів праці. Творча розумова робота, яка колись вважалася незамінною, починає розкладання та реконструкцію, а «натхнення» підняло завісу таємниці. У сферах ігор, музики та дизайну штучний інтелект вже почав займати місце.За повідомленнями ЗМІ, очікується, що деякі компанії, які розгортають штучний інтелект у великих кількостях, заощадять 200 000 юанів на рік.
ШІ також приніс величезний ефект багатства на первинний і вторинний ринки. Від постачальників обчислювальної потужності та чіпів до розробників великих моделей і навіть пов’язаних концептуальних запасів на прикладному рівні – усі вони зазнали стрімкого зростання доходів або стрибків у вартості. Брук Дей, менеджер технологічного портфоліо Goldman Sachs, сказала: «Я інвестую в технології більше 30 років, і штучний інтелект є одним із найцікавіших розробок, які я бачив.
Саме така подвійність є характеристикою штучного інтелекту як засобу виходу в галузь: він може шалено спалювати гроші та підвищувати ефективність; він не лише кидає виклик традиційним індустріям, але й створює нові міфи про багатство; посилає його на вітер.
Для нас, як захопити розетку AI? Перш ніж розглядати контрзаходи, ми повинні спочатку подумати над питанням, чому раптово спалахує ШІ?
Коротка історія ШІ
Штучний інтелект схожий на віху на дорозі: «Коли ви бачите його на горизонті, він тут миттєво».
Походження великих моделей можна віднести до 1980-х рр. У наступні десятиліття, з розвитком продуктивності комп’ютерів, глибина моделей нейронних мереж і розмір навчальних даних повільно зростали. До 2006 року була запропонована мережева модель глибокої віри, яка відкрила ідеї для моделей глибокого навчання. У 2017 році команда Google розробила архітектуру Transformer. Масштаб параметрів глибокого навчання сягнув сотень мільйонів, і народилася справжня велика модель. На цей час минуло менше 5 років з моменту народження GPT-3.
Взагалі кажучи, характерним для індустрії ШІ є «повільне накопичення, раптовий вибух». На відміну від нової енергії та Інтернету, які вимагають тривалого періоду будівництва інфраструктури та популяризації продукту, ШІ має переваги легкого розгортання інфраструктури, такої як мікросхеми та хмарні сервіси, а також низькі граничні витрати, тому стрижнем його розвитку є технологічний прогрес, як поки технічні параметри досягнуть порогу. , тоді масштаб його застосування швидко розширюватиметься.
**Крім того, ChatGPT - це далеко не весь контент штучного інтелекту. **За кордоном Meta (Facebook) і Google уважно слідкують за темпами Microsoft; у Китаї — від «Wen Xin Yi Yan» Baidu до «Tong Yi Qian Wen» Ali, від «Hun Yuan» Tencent до «Huawei». Пангу". З березня цього року більше 20 компаній вийшли на трасу великомасштабних моделей, включаючи як великі моделі загального призначення, які порівнюють із GPT, так і вертикальні великомасштабні моделі, які зосереджуються на вертикальних галузях і навчаються на основі відкритих вихідні великі моделі.
На додаток до індустрії «технічного рівня», що включає дослідження алгоритмів і створення моделей, ланцюжок індустрії штучного інтелекту також складається з двох частин: базового рівня та рівня додатків. Як випливає з назви, базовий рівень — це інфраструктура, яка в основному надає апаратні пристрої та програмні послуги, головним чином залучаючи мікросхеми штучного інтелекту, хмарні обчислення та інші сфери; тоді як прикладний рівень в основному охоплює сценарії додатків, які вимагають технології штучного інтелекту, зокрема фінанси, автомобілі, Остання є компанією, яка фокусується на різних конкретних сценаріях.
Можна побачити, що штучний інтелект пройшов початкову стадію зосередження на розробці великих моделей загального призначення та перейшов до нової стадії, на якій базовий рівень переслідує недорогу та високу обчислювальну потужність, технічний рівень переходить від загального від мети до вертикалі, а прикладний рівень реалізує цінність посадки в різних галузях. Для величезних промислових можливостей.
**Однак саме тому, що можливості такі величезні, під тихою водою приховані невловимі можливості. **
**У що ми інвестуємо, коли ми інвестуємо в ШІ? **
**Як і в багатьох торгових точках, за інвестиціями в штучний інтелект ховаються труднощі та перешкоди. **
Як згадувалося раніше, основним драйвером ШІ є не популяризація, а технології. Тому, як тільки технічний рівень не буде настільки просунутим, як очікувалося, або не зможе підтримувати реальні сценарії застосування, розвиток індустрії штучного інтелекту стане ілюзією «красивого вигляду».
GF Securities вважає, що внутрішньому ринку капіталу важко впливати на майбутній тренд інвестицій у галузь штучного інтелекту та визначати його, на що в основному впливають два зовнішні фактори: з одного боку, прорив практики індустріалізації вітчизняних великомасштабних модельних платформ, з іншого боку, це закордонний генеративний бізнес штучного інтелекту. Якщо реалізація глобалізованих технологій, особливо комерціалізація промислових додатків, не виправдає очікувань, інвестиційна логіка всієї індустрії штучного інтелекту буде похитнута.
Суть цих двох пунктів полягає в точності та вартості контенту штучного інтелекту, який має досягти рівня, який можна комерціалізувати в конкретних сценаріях.
З іншого боку, через особливості розвитку штучного інтелекту, який припиняє рух і виривається, він висуває вищі вимоги до перспективності інвесторів. Очевидно, що різні інвестори матимуть різні думки щодо того, як відокремити помилкові від численних інвестиційних порад ШІ. Нездатність сформувати інвестиційний консенсус означає, що на ринку капіталу буде «безперервний ритм» у сфері ШІ.
Huaan Securities зазначив, що ринок ринкової оцінки сподівається бути першим, хто відобразить можливе «перевищення очікувань», але різні інвестори мають різну толерантність до часових затримок у реалізації ефективності.
**Інвестиційні установи погоджуються на цьому етапі, що штучний інтелект буде основним напрямком інвестицій цього року та протягом деякого часу в майбутньому, а повсякденне життя людей буде основним об’єктом змін ШІ. **Звичайно, за такої тенденції різні ринки капіталу мають різні інвестиційні пріоритети.
На первинному ринку, оскільки пік інвестицій у 2021 році щойно минув, ставлення інвестиційних установ є відносно обережним. Деякі інвестори сказали: «Трек AI досягав високої оцінки раніше, але бізнес-модель незрозуміла , тож деякий час буде холодно».
Таким чином, навіть з вибухом великомасштабних моделей і нагріванням на трасі, установи все ще прагнуть шукати «визначеність», таку як мікросхеми обчислювальної потужності, низькорівневі великомасштабні моделі з незалежною керованістю та великомасштабні моделі компанії у вертикальних галузях тощо. І «інфраструктура», і «сценарне застосування» є напрямками, на яких орієнтуються установи. Дані свідчать про те, що з 2023 року відбулося 254 внутрішні заходи щодо інвестування штучного інтелекту, інвестиції та фінансування склали 100,6 мільярда юанів. Серед них великою популярністю користуються комп’ютерний зір і зображення, розумні роботи, інтелектуальне водіння та інші підрозділи.
На вторинному ринку внутрішній ринок капіталу також має велику кількість компаній, залучених у сферу ШІ. Наприклад, China Securities Artificial Intelligence Theme Index вибрав 50 індексованих компаній із ринків Шанхая та Шеньчженя. Ці компанії охоплюють базовий рівень, технологічний рівень і прикладний рівень ланцюжка індустрії штучного інтелекту, включаючи побутову техніку, автомобілі та інше. галузі, що включають сценарії застосування штучного інтелекту. Більшість цих компаній зосереджено у двох основних галузях комп’ютерної та електронної промисловості, їх сукупна вага становить 90%. Можна помітити, що більшість інвесторів на вторинному ринку все ще вважають комп’ютерну та електронну промисловість рушійною силою розвитку ШІ.
Більшість компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, походять зі сфери комп’ютерів та електроніки, але компанії, які не займаються електронікою та комп’ютерною сферою, пов’язані з ШІ. Як робити ставку на компанії з потенціалом, очевидно, є найбільш хвилюючим питанням на вторинному ринку.
**Найстабільніша інвестиційна стратегія - не робити ставки. **
**Скільки буде золотих будинків у майбутньому ШІ? **
Лу Ці, колишній генеральний директор Baidu, вважає, що з 2022 по 2023 роки нова парадигма започаткувала нову точку перегину, «модельне» знання є всюдисущим, а технологічні інновації, представлені OpenAI, роблять триєдність дії, моделі та інформації, трансформація в бік загального інтелекту. «Ця переломна точка великих моделей вплине на всіх людей і службовців в економіці послуг, оскільки вони є моделями. Якщо у вас немає унікальних уявлень, існують великі моделі послуг, якими ви зараз займаєтеся».
**На вторинному ринку, порівняно зі ставками на певну компанію лише за певним треком, галузеві індексні фонди можуть з більшою ймовірністю отримати дивіденди зростання за розділеними треками. **
Будучи технологією, яка принесла відчутне підвищення ефективності галузі та суспільству та все ще швидко популяризується та диференціюється, штучний інтелект став нестримною макротрендом, і його напруга походить від конкретного шляху розвитку. Проникливі інвестори вміють йти в ногу з тенденціями, але вони часто погано розуміють реалізацію конкретних продуктів і послуг компанії. Таким чином, порівняно з купівлею акцій окремих компаній, «інвестиційний тренд» є кращим вибором, який може не тільки насолодитися можливостями промислового зростання, але й уникнути тиску вибору акцій всередині сектора.
Дані Wind також підтверджують цю тезу: за десять років з 29 червня 2012 року по 3 лютого 2023 року Китайський індекс штучного інтелекту цінних паперів, його річна норма прибутку перевищила 10%, а річна волатильність становила 32%, а коефіцієнт Шарпа досяг 0,46. Наразі на ринку також є 3 продукти ETF, які відстежують тематичний індекс штучного інтелекту цінних паперів Китаю.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Хто зароблятиме на ШІ у 2023 році?
Джерело: Qian Hao Channel
ШІ ділить світ навпіл.
З появою програм штучного інтелекту, таких як ChatGPT, прорив змінив багато галузей і методів праці. Творча розумова робота, яка колись вважалася незамінною, починає розкладання та реконструкцію, а «натхнення» підняло завісу таємниці. У сферах ігор, музики та дизайну штучний інтелект вже почав займати місце.За повідомленнями ЗМІ, очікується, що деякі компанії, які розгортають штучний інтелект у великих кількостях, заощадять 200 000 юанів на рік.
ШІ також приніс величезний ефект багатства на первинний і вторинний ринки. Від постачальників обчислювальної потужності та чіпів до розробників великих моделей і навіть пов’язаних концептуальних запасів на прикладному рівні – усі вони зазнали стрімкого зростання доходів або стрибків у вартості. Брук Дей, менеджер технологічного портфоліо Goldman Sachs, сказала: «Я інвестую в технології більше 30 років, і штучний інтелект є одним із найцікавіших розробок, які я бачив.
Саме така подвійність є характеристикою штучного інтелекту як засобу виходу в галузь: він може шалено спалювати гроші та підвищувати ефективність; він не лише кидає виклик традиційним індустріям, але й створює нові міфи про багатство; посилає його на вітер.
Для нас, як захопити розетку AI? Перш ніж розглядати контрзаходи, ми повинні спочатку подумати над питанням, чому раптово спалахує ШІ?
Коротка історія ШІ
Штучний інтелект схожий на віху на дорозі: «Коли ви бачите його на горизонті, він тут миттєво».
Взагалі кажучи, характерним для індустрії ШІ є «повільне накопичення, раптовий вибух». На відміну від нової енергії та Інтернету, які вимагають тривалого періоду будівництва інфраструктури та популяризації продукту, ШІ має переваги легкого розгортання інфраструктури, такої як мікросхеми та хмарні сервіси, а також низькі граничні витрати, тому стрижнем його розвитку є технологічний прогрес, як поки технічні параметри досягнуть порогу. , тоді масштаб його застосування швидко розширюватиметься.
**Крім того, ChatGPT - це далеко не весь контент штучного інтелекту. **За кордоном Meta (Facebook) і Google уважно слідкують за темпами Microsoft; у Китаї — від «Wen Xin Yi Yan» Baidu до «Tong Yi Qian Wen» Ali, від «Hun Yuan» Tencent до «Huawei». Пангу". З березня цього року більше 20 компаній вийшли на трасу великомасштабних моделей, включаючи як великі моделі загального призначення, які порівнюють із GPT, так і вертикальні великомасштабні моделі, які зосереджуються на вертикальних галузях і навчаються на основі відкритих вихідні великі моделі.
На додаток до індустрії «технічного рівня», що включає дослідження алгоритмів і створення моделей, ланцюжок індустрії штучного інтелекту також складається з двох частин: базового рівня та рівня додатків. Як випливає з назви, базовий рівень — це інфраструктура, яка в основному надає апаратні пристрої та програмні послуги, головним чином залучаючи мікросхеми штучного інтелекту, хмарні обчислення та інші сфери; тоді як прикладний рівень в основному охоплює сценарії додатків, які вимагають технології штучного інтелекту, зокрема фінанси, автомобілі, Остання є компанією, яка фокусується на різних конкретних сценаріях.
Можна побачити, що штучний інтелект пройшов початкову стадію зосередження на розробці великих моделей загального призначення та перейшов до нової стадії, на якій базовий рівень переслідує недорогу та високу обчислювальну потужність, технічний рівень переходить від загального від мети до вертикалі, а прикладний рівень реалізує цінність посадки в різних галузях. Для величезних промислових можливостей.
**Однак саме тому, що можливості такі величезні, під тихою водою приховані невловимі можливості. **
**У що ми інвестуємо, коли ми інвестуємо в ШІ? **
**Як і в багатьох торгових точках, за інвестиціями в штучний інтелект ховаються труднощі та перешкоди. **
Як згадувалося раніше, основним драйвером ШІ є не популяризація, а технології. Тому, як тільки технічний рівень не буде настільки просунутим, як очікувалося, або не зможе підтримувати реальні сценарії застосування, розвиток індустрії штучного інтелекту стане ілюзією «красивого вигляду».
GF Securities вважає, що внутрішньому ринку капіталу важко впливати на майбутній тренд інвестицій у галузь штучного інтелекту та визначати його, на що в основному впливають два зовнішні фактори: з одного боку, прорив практики індустріалізації вітчизняних великомасштабних модельних платформ, з іншого боку, це закордонний генеративний бізнес штучного інтелекту. Якщо реалізація глобалізованих технологій, особливо комерціалізація промислових додатків, не виправдає очікувань, інвестиційна логіка всієї індустрії штучного інтелекту буде похитнута.
Суть цих двох пунктів полягає в точності та вартості контенту штучного інтелекту, який має досягти рівня, який можна комерціалізувати в конкретних сценаріях.
З іншого боку, через особливості розвитку штучного інтелекту, який припиняє рух і виривається, він висуває вищі вимоги до перспективності інвесторів. Очевидно, що різні інвестори матимуть різні думки щодо того, як відокремити помилкові від численних інвестиційних порад ШІ. Нездатність сформувати інвестиційний консенсус означає, що на ринку капіталу буде «безперервний ритм» у сфері ШІ.
Huaan Securities зазначив, що ринок ринкової оцінки сподівається бути першим, хто відобразить можливе «перевищення очікувань», але різні інвестори мають різну толерантність до часових затримок у реалізації ефективності.
**Інвестиційні установи погоджуються на цьому етапі, що штучний інтелект буде основним напрямком інвестицій цього року та протягом деякого часу в майбутньому, а повсякденне життя людей буде основним об’єктом змін ШІ. **Звичайно, за такої тенденції різні ринки капіталу мають різні інвестиційні пріоритети.
На первинному ринку, оскільки пік інвестицій у 2021 році щойно минув, ставлення інвестиційних установ є відносно обережним. Деякі інвестори сказали: «Трек AI досягав високої оцінки раніше, але бізнес-модель незрозуміла , тож деякий час буде холодно».
Таким чином, навіть з вибухом великомасштабних моделей і нагріванням на трасі, установи все ще прагнуть шукати «визначеність», таку як мікросхеми обчислювальної потужності, низькорівневі великомасштабні моделі з незалежною керованістю та великомасштабні моделі компанії у вертикальних галузях тощо. І «інфраструктура», і «сценарне застосування» є напрямками, на яких орієнтуються установи. Дані свідчать про те, що з 2023 року відбулося 254 внутрішні заходи щодо інвестування штучного інтелекту, інвестиції та фінансування склали 100,6 мільярда юанів. Серед них великою популярністю користуються комп’ютерний зір і зображення, розумні роботи, інтелектуальне водіння та інші підрозділи.
На вторинному ринку внутрішній ринок капіталу також має велику кількість компаній, залучених у сферу ШІ. Наприклад, China Securities Artificial Intelligence Theme Index вибрав 50 індексованих компаній із ринків Шанхая та Шеньчженя. Ці компанії охоплюють базовий рівень, технологічний рівень і прикладний рівень ланцюжка індустрії штучного інтелекту, включаючи побутову техніку, автомобілі та інше. галузі, що включають сценарії застосування штучного інтелекту. Більшість цих компаній зосереджено у двох основних галузях комп’ютерної та електронної промисловості, їх сукупна вага становить 90%. Можна помітити, що більшість інвесторів на вторинному ринку все ще вважають комп’ютерну та електронну промисловість рушійною силою розвитку ШІ.
Більшість компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, походять зі сфери комп’ютерів та електроніки, але компанії, які не займаються електронікою та комп’ютерною сферою, пов’язані з ШІ. Як робити ставку на компанії з потенціалом, очевидно, є найбільш хвилюючим питанням на вторинному ринку.
**Найстабільніша інвестиційна стратегія - не робити ставки. **
**Скільки буде золотих будинків у майбутньому ШІ? **
Лу Ці, колишній генеральний директор Baidu, вважає, що з 2022 по 2023 роки нова парадигма започаткувала нову точку перегину, «модельне» знання є всюдисущим, а технологічні інновації, представлені OpenAI, роблять триєдність дії, моделі та інформації, трансформація в бік загального інтелекту. «Ця переломна точка великих моделей вплине на всіх людей і службовців в економіці послуг, оскільки вони є моделями. Якщо у вас немає унікальних уявлень, існують великі моделі послуг, якими ви зараз займаєтеся».
**На вторинному ринку, порівняно зі ставками на певну компанію лише за певним треком, галузеві індексні фонди можуть з більшою ймовірністю отримати дивіденди зростання за розділеними треками. **
Будучи технологією, яка принесла відчутне підвищення ефективності галузі та суспільству та все ще швидко популяризується та диференціюється, штучний інтелект став нестримною макротрендом, і його напруга походить від конкретного шляху розвитку. Проникливі інвестори вміють йти в ногу з тенденціями, але вони часто погано розуміють реалізацію конкретних продуктів і послуг компанії. Таким чином, порівняно з купівлею акцій окремих компаній, «інвестиційний тренд» є кращим вибором, який може не тільки насолодитися можливостями промислового зростання, але й уникнути тиску вибору акцій всередині сектора.
Дані Wind також підтверджують цю тезу: за десять років з 29 червня 2012 року по 3 лютого 2023 року Китайський індекс штучного інтелекту цінних паперів, його річна норма прибутку перевищила 10%, а річна волатильність становила 32%, а коефіцієнт Шарпа досяг 0,46. Наразі на ринку також є 3 продукти ETF, які відстежують тематичний індекс штучного інтелекту цінних паперів Китаю.