Оригінальна назва: "ChatGPT не може рухатися вгору"
Кредит зображення: створено інструментами Unbounded AI
Ви все ще використовуєте ChatGPT?
ChatGPT, який спричинив бум штучного інтелекту в усьому світі, здається, увійшов у період вузьких місць.
Перше стосується рівня використання ChatGPT, є несприятливі дані. На початку червня опитування, опубліковане Morgan Stanley, показало, що лише 19% респондентів сказали, що раніше використовували ChatGPT, і лише 4% сказали, що покладаються на ChatGPT. Згідно з опитуванням, частка є напрочуд низькою.
Опитування проводилося у квітні цього року, в ньому взяли участь 2 тисячі осіб. Проте враховуючи 7,8 мільярдів населення світу, такий розмір вибірки не є великим, і це також певною мірою зменшує її довідковість.
Є також дані з більш широкої бази, які варто відзначити, що зростання ChatGPT значно сповільнилося.
Згідно з даними інструменту аналізу даних веб-сайту SimilarWeb, швидкість зростання відвідувань ChatGPT на ранній стадії була вражаючою: темпи зростання в місячному обчисленні становили 131,6% у січні, 62,5% у лютому та 55,8% у березні. у квітні суттєво сповільнився, приріст у місячному обчисленні склав 12,6%, а до травня цей показник склав 2,8%.
З популяризацією ChatGPT базова база стає більшою, і це нормально, якщо темпи зростання сповільнюються, однак, згідно з поточною тенденцією, місячні темпи зростання в червні також можуть бути негативними.
На початку цього року ChatGPT був немов удар грому, дозволивши світові побачити силу генеративного штучного інтелекту, а також зробив GPT (модель трансформатора генеративного попереднього навчання), що стоїть за ним, популярним, розпочавши хвилю широкомасштабних моделей підприємництво. Він оновив багато цифр, найбільш вражаючим з яких є найшвидше зростаюча споживча програма в історії.Лише через два місяці після запуску щомісячна кількість активних користувачів ChatGPT перевищила 100 мільйонів.
Але навіть самому творцю важко дати чітку відповідь щодо його подальшого розвитку. Хелен Толлер, член ради директорів OpenAI, одного разу сказала: «Навіть люди, які їх створили, не знають, що вони можуть, а що не можуть робити. Я передбачаю, що ми дійсно розуміємо все, що може і не може робити GPT-4. . Це займе кілька років».
Поточна стеля ChatGPT не означає стеля GPT, але оскільки продукт підтримується найпотужнішою моделлю великої мови на даний момент, тенденція ChatGPT також може стати вікном для спостереження за застосуванням GPT. Фантазії про штучний інтелект все ще тривають, і минуло майже півроку.Нас цікавить, як використовується ChatGPT? Це переоцінено?
01**Чи дійсно багато людей використовують ChatGPT? **
Щодо досвіду використання ChatGPT, різні галузі та різні люди мають різні відповіді. Деякі люди використовують його як іграшку та перестають входити в систему, використавши його один чи два рази; це «недостатньо добре».
Ся Нань відноситься до третьої категорії. Вона займається зовнішньоторговельною галуззю і може використовувати ChatGPT для написання робочих електронних листів і дозволити йому вирішити деякі проблеми в житті. Щоб краще використовувати ChatGPT, вона надсилає інструкції англійською мовою.
З моменту використання ChatGPT у лютому її досвід був розділений на три етапи. Спочатку їй було цікаво, і вона хотіла поставити багато запитань ChatGPT, щоб побачити, як він відповідає, і дослідити це. З травня вона відчуває, що ChatGPT став «дурним». Те, що вона могла робити раніше, вона не може зробити зараз. Тепер її оцінка ChatGPT «непроста у використанні».
Наприклад, нещодавно їхня компанія взяла на себе ODM (виробництво оригінального обладнання) робота-кухаря. Вона хотіла, щоб ChatGPT надавав прогнозні дані для цього ринку. Після неодноразових запитів і запитів ChatGPT так і не дав їй відповіді. Що стосується написання робочих електронних листів, то після навчання ChatGPT надав їй лише обов’язковий додатковий електронний лист, а довгі тексти в офіційному стилі не були тим, що вона хотіла. Вона сподівалася, що «він може написати ввічливий, інформативний, дуже зрозумілий електронний лист».
Вона вважає, що причина, чому ChatGPT не може цього зробити, полягає в тому, що він «не розуміє світу». Не отримувала бажаних результатів, і використовувала його рідше, від п’яти-шести разів на тиждень до одного разу на тиждень.
Звичайно, існує багато всеосяжних факторів, що впливають на такий досвід, який пов’язаний з тим, чи запитував користувач про сферу, в якій ChatGPT добре розбирається, і чи знайшов користувач відповідний метод спілкування з ChatGPT.
Люсі, яка живе в Австралії, використовує ChatGPT англійською мовою з моменту його запуску наприкінці минулого року. Тепер вона щодня використовує ChatGPT, щоб упорядковувати свої думки щодо академічних досліджень і вивчати мови, що є незамінним інструментом у її житті. Проте проблема точності завжди хвилювала її, і посилання на літературу потрібно знайти самій: «Якщо я ставлю під сумнів її відповідь, вона відповість у ході моїх думок».
На додаток до різного досвіду використання ChatGPT, судячи з даних, рівень проникнення ChatGPT не такий широкий, як уявлялося на даний момент.
Знімок екрана відповідного звіту Morgan Stanley
Крім звіту Morgan Stanley є деякі дані, які можуть бути використані як докази. Згідно з даними SimilarWeb, з березня по травень США та Японія є країнами з найвищою часткою трафіку для ChatGPT у світі, займаючи перше та третє місце відповідно. Однак останнім часом трафік у США впав на 10,28%.
Глобальне джерело розподілу трафіку ChatGPT/дані SimilarWeb
У Сполучених Штатах наприкінці травня дослідницький центр Pew опублікував опитування. У середині березня цього року вони провели опитування понад 10 000 дорослих американців. 18% з них багато чули про ChatGPT, а 39% людей трохи чули про це, а 42% не чули взагалі.
Відповідно до останнього звіту дослідження MM General Research Institute, японського агентства з дослідження ринку ІКТ і консалтингу, в період з 24 по 31 травня 13 814 співробітників належали японським і американським компаніям (включаючи 13 412 в Японії і 402 в Японії). США) Згідно з результатами проведеного онлайн-опитування, рівень використання ChatGPT японськими компаніями становить лише 7%, порівняно з 51% використання американськими компаніями, різниця між ними становить 44 відсоткові пункти.
У японських компаніях майже половина співробітників (46%) відповіли «не знають» ChatGPT, і навіть якщо вони знають ChatGPT, частка «не використовують» також становить 42%.
Це останні звіти з розміром вибірки близько 10 000 осіб. Однак після того, як ChatGPT став популярним, у світі з’явилося багато звітів про його використання з різними думками, а деякі навіть роблять протилежні висновки. Наведені вище звіти є довідковими, але через відмінності в регіонах і групах людей вони можуть не повністю відображати реальну ситуацію.
Є також більш чіткі та вичерпні дані, варті посилання, які можуть допомогти нам зрозуміти статус заявки ChatGPT.
За даними SimilarWeb, зростання ChatGPT значно сповільнилося, особливо до червня. Станом на 20 червня минуло дві третини червня, а кількість відвідувань приблизно на 38% менше, ніж у травні. Орієнтовно до 31 червня , якщо його немає. Особливо з новим стимулом місячний трафік у червні може впасти.
Джерело останніх змін трафіку ChatGPT/дані SimilarWeb
У той же час ви також можете послатися на те, що, за даними SimilarWeb, у травні показник відмов ChatGPT становив 12,59%, нижчий, ніж у Google, Youtube тощо, а 24 червня показник відмов підвищився до 37,37%. Середня тривалість візиту також впала з 8 хвилин 32 секунд до 7 хвилин 48 секунд.
Ще одним даним є зміна частки ринку Bing після доступу до великої моделі GPT.
Джерело/StatCounter
Частка ринку Bing привернула увагу, коли GPT було вперше представлено в лютому та березні. За даними Statcounter, агентства з моніторингу трафіку веб-сайтів, частка ринку Bing у березні 2023 року становила 2,86%, а в травні – 2,77%. Частка не тільки не збільшення, але навіть Існує також тенденція до зниження.
02** Що обмежує ChatGPT? **
Про проблеми в додатку ChatGPT говорять давно, але вплив цих проблем на популярність його додатку може бути ширшим, ніж можна собі уявити.
Перше - це "дурна річ".
На початку червня голос «ChatGPT став дурним» викликав обговорення. Однак Логан Кілпатрік, посол просування розробників OpenAI, відповів, що з моменту випуску GPT-4 14 березня онтологія великої моделі є статичною, і немає великої кількості зовнішніх даних, які забруднюють модель. При цьому він також визнав, що велика модель сама по собі нестабільна, тому у відповідях на подібні підказки виникають суперечності.
Практик штучного інтелекту розповів Шенрану, що в травні іноземні фахівці поділилися на форумі OpenAI статтями, які доводять, що GPT стає дурним. Нещодавно він використав API GPT-4, щоб перевірити його та дозволити йому виконувати прості обчислення. Судячи з точності результатів, GPT-4-0314 набрав повну оцінку, GPT-4 набрав 80 балів, а GPT-4-0613 ледве набрав 50 балів. Серед них 0314 і 0613 відносяться до знімків 14 березня і 13 червня (відносяться до стану всієї системи на певний момент часу). Цей результат дав йому відчуття, що GPT-4 послаблюється.
Згідно з експертним аналізом регулятора NewsGuard, остання версія OpenAI, GPT-4, гірша за GPT-3.5 у виведенні інформації. У звіті, опублікованому в березні цього року, NewsGuard згадав, що GPT-4 не тільки відповідав на абсолютно неправдиві новини на запит дослідників, але й відповідав гірше, ніж GPT-3.5.
На думку вищезазначених практиків індустрії штучного інтелекту, результатом таких змін є те, що користувачі повинні стати більш конкретними та активними, керуючись GPT-4, щоб отримати таку ж якість відповідей, як і в минулому.
Це також впливає на поріг повторного використання ChatGPT, який відхиляється від початкового наміру ChatGPT.
На самому початку, коли ChatGPT вибухнув, деякі люди в галузі проаналізували Shenran. Вплив, який він приніс, полягав у тому, що загальний штучний інтелект став перед кожним користувачем, а також знизив поріг взаємодії людини з комп’ютером до найнижчої точки.
Але поки що поріг все ще існує. З портрета користувача ChatGPT ми також бачимо популярність цього продукту. Згідно з даними SimilarWeb, користувачі в основному поширені в галузях комп’ютерної електроніки та технологій, серед яких програмування та розробка програмного забезпечення становлять найбільшу частку. Серед інших індустрій лише ігрові консолі та аксесуари в ігровій індустрії становлять значну частку практиків.
З досвіду використання ChatGPT інженер дав Шенрану найбільш позитивний відгук, сказавши, що він використовує його весь час, «це може допомогти мені вирішити невеликі проблеми з програмою».
Хоча кажуть, що «не штучний інтелект усуває вас, а люди, які можуть використовувати штучний інтелект», якщо поріг для використання звичайними людьми стає все вищим і вищим, це також відхилятиметься від початкового наміру ChatGPT до певної міри. ступінь.
Є ще дві проблеми, з якими ChatGPT зіткнувся з самого початку, а саме точність і захист конфіденційності.
Згідно зі звітом відповідного японського агентства, згаданого вище, на запитання, які проблеми необхідно вирішити, щоб продовжити/розширити використання ChatGPT у майбутньому, 49% японських компаній і 45% американських компаній відповіли «точність випадок», а потім «Це «персональні дані та інша конфіденційність (34% японських компаній, 35% американських компаній)» і «розуміння проблеми (33% японських компаній, 34% американських компаній)».
З точки зору точності, генеральний директор OpenAI Сем Альтман також пояснив, що ця програма буде впевнено стверджувати, що щось правда, але насправді це сфабриковано, як політик, який повний брехні. Він дав цьому явищу назву – «проблема галюцинацій».
Одним словом, досягти показника точності нелегко. Причина в тому, що він працює не на основі пам’яті, а на основі дедуктивних міркувань. «Великі мовні моделі покладаються на Scrabble для міркувань. Вони не можуть бути такими ж точними, як бази даних, і люди не можуть гарантувати точність», — сказав Shenran Ян Ян, інженер, який спеціалізується на індустрії ШІ.
З точки зору конфіденційності OpenAI ще не дав чіткого рішення. Сяохун, який працює в Канаді, сказав Шенрану, що компанія спеціально надіслала сповіщення електронною поштою, щоб дозволити всім використовувати ChatGPT з обережністю.
Виходячи з цих обмежень, сценарії застосування ChatGPT також обмежені.
Чень Момо, інвестор, який приділяє увагу цій галузі, сказав Шенрану, що він насправді підходить для виробництва контенту, «керованого продуктивністю», а не для виробництва контенту, керованого творчістю. У першому випадку він може замінити багато робочої сили накопиченою досвід.
Користувач Luoluo використовує ChatGPT з квітня. Вона відкрила членство, яке в основному використовується для написання сценаріїв і копірайтингу. «Поки я можу дати правильну формулу, я можу в основному дати мені відгук про сценарій будь-якого мислення, але Мені просто потрібно змінити його, коли я його отримаю». Вона сказала, що створений сценарій відносно простий і не може стати хітом, але з його логікою немає проблем. «Він може підтримувати частину щоденного великомасштабного відеовиводу компанії». Її поточна частота використання ChatGPT в основному становить тиждень більше 3 разів.
Тепер Ся Нан скоригувала свою стратегію і поставила їй лише деякі процедурні питання, наприклад процес відкриття онлайн-магазину eBay. Хоча ви також можете запитати Google і Baidu щодо таких запитань, «Відповідь ChatGPT краща». Вона навела приклад. Нещодавно вона подорожувала до Німеччини та попросила ChatGPT організувати для неї план подорожі. Надані відповіді є інформативними, а організація транспорту також дуже добре. ясно.
Ці давні користувачі ChatGPT, незалежно від того, задоволені вони досвідом роботи з ChatGPT чи ні, усі вони згадали, що ChatGPT більше схожий на оновлені Google і Baidu, які принесли певну допомогу.
03**ChatGPT, символічне значення вище справжнього? **
Нещодавно OpenAI запустив App Store, подібний до версії LLM, щоб пришвидшити побудову екосистеми, а також було виявлено деякі функціональні оптимізації. За цим також прихований сигнал. На даний момент GPT4 досяг стелі. Щоб пришвидшити екологічне будівництво, ми повинні спочатку оптимізувати досвід, перш ніж GPT5 не зможе вийти.
Ще в квітні Сем Альтман заявив, що не починав роботу над GPT-5 і не планував починати відразу, а також сказав: «Ера великих моделей підійшла до кінця».
Згідно з офіційним веб-сайтом OpenAI, кількість параметрів моделі GPT (які можна розуміти як мовний матеріал для живлення моделі) постійно збільшується. GPT-1 становить 117 мільйонів, GPT-2 має 1,5 мільярда, а GPT-3 зріс до 175 мільярдів.GPT-4, згідно зі звітом іноземної медіаорганізації Semafor, приблизно в шість разів більший, ніж GPT-3, з 10 000 мільярд параметрів.
Раніше Ян Ян також сказав Шенрану, що, можливо, GPT-4 виріс до кінця, корпус є однією з причин, «є лише чудові ресурси, створені в історії людства», і обмеження самої моделі також є причиною. На його думку, GPT-4 зараз обмежений, і він повинен мати можливість не бути повністю розробленим.
Нещодавно Янн ЛеКун, головний науковець зі штучного інтелекту Meta, материнської компанії Facebook, зазначив, що технологія генеративного штучного інтелекту, яка стоїть за ChatGPT, зайшла в глухий кут і має занадто багато обмежень.
Через конкурентні відносини між гігантами може бути важко використовувати це твердження як об’єктивне посилання. Але можна сказати точно те, що ChatGPT справді зіткнувся з вузьким місцем.
Для того, щоб велика мовна модель мала краще застосування, багато людей звертають увагу на застосування у вертикальному полі.
Цинь Кай, практик в індустрії штучного інтелекту, зробив метафору для Shenran. Коли узагальнений штучний інтелект, такий як ChatGPT, широко використовується, його здатності схожі на можливості учнів старших класів і студентів коледжів. У поєднанні з вертикальними сценаріями, точні- налаштування (натуральною мовою). Технологія, що використовується для обробки (також називається тонкою настройкою) даних, є достатньо точною та відповідає ситуації, а здатність може стати ступенем магістра чи доктора, що може вирішити більш конкретні потреби.
Ян Ян також погоджується з цією точкою зору. Він зазначив, що нинішня модель може бути оптимізована лише приблизно вдвічі: «У всіх є основний консенсус, що GPT-5 не призведе до руйнівної еволюції.» Неможливо досягти AGI (загального штучного інтелекту) у короткостроковій перспективі. рівень інтелекту.
Однак він сказав, що для створення конкретних вертикальних додатків зараз, по-перше, висока вартість, а модель навчання все ще є немалою ціною для компанії; по-друге, існують проблеми безпеки та ізоляції даних. Поточний метод полягає в тому, «У великій моделі створіть маленьку модель на основі основ», але проблема полягає в тому, що поточна базова технологія все ще змінюється, «ніхто не знає, коли з’явиться наступна модель і коли з’явиться краща модель», це проміжний етап дуже бентежить усіх, «якщо три Він з’явиться лише через п’ять років, тож створювати вертикальні продукти на основі великих моделей не буде втратою, і є шанс повернути кошти після реалізації сцени. Але якщо це з’явиться незабаром, то вертикальні плагіни, які всі зараз роблять, не варті того. Яке значення».
Інвестор Чен Момо сказав, що це питання «спершу курка чи яйце», і вони все ще готові розглядати пов’язані проекти та розробляти конкретні сценарії застосування в сегментованому полі, тому що «навіть якщо нижній рівень зміниться в майбутньому, , Поки галузь не зміниться, розуміння галузі на прикладному рівні все одно буде змінюватись».
Але проблема, з якою вони стикаються, дивлячись на проект, полягає в тому, що комусь важко точно сказати, скільки трудових витрат продукт може заощадити. «Дивлячись на це, все ще необхідно призначити людину до машини". Вона навела приклад, зосередившись на розширенні можливостей науково-дослідних робіт для перевірки та узагальнення пов’язаних вертикальних продуктів. У реальному використанні одна людина все ще повинна стежити за результатами машина для подальшої перевірки, розробки та перевірки. Дослідження, насправді, важко сказати, що ефективність має особливо хорошу оптимізацію", тому тепер деякі інвестори будуть схильні чекати і дивитися.
Звертаючи увагу на продукцію стартап-компаній штучного інтелекту у вертикальній галузі, вона відчуває: «Ми обережно оптимістично дивимося на можливості промислової модернізації, створені технологією. Зараз її ринкове значення може бути вищим, ніж його реальне значення. ."
Цинь Кай дійшов висновку, що люди покладають великі очікування на ChatGPT, але є два вузькі місця. Перш за все, модель великої мови наступного покоління має меншу віддачу через більший масштаб параметрів і більшу обчислювальну потужність, і очікування людей можуть не виправдатися скоро. По-друге, сучасні великі мовні моделі є узагальненими і потребують багато часу для вирішення конкретних реальних проблем. Зараз генеративний штучний інтелект у вертикальному полі став ручним завданням для індивідуальних потреб і приватного розгортання на конкретних підприємствах. "Основна модель спирається на трансформаторний метод і не здатна вирішувати дуже складні проблеми. Поточна ситуація застосування далека від очікуваний рівень. Далекий».
Застосування все ще триває, технологія все ще розвивається, а застосування та потенціал ChatGPT ще потрібно почекати та побачити. Незважаючи на це, ChatGPT уже на порядок підвищив ефективність виробництва деяких людей. Навіть якщо на даний момент є вузьке місце, «ChatGPT уже є чудовим продуктом, і цього достатньо», — сказав Ян Ян.
*На прохання опитаних, Ся Нань, Люсі, Ян Ян, Сяохун і Луо Луо є псевдонімами в цій статті.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Зростання сповільнюється, ChatGPT увійшов у період вузького місця?
Джерело: «Deep Burning» (ID: shenrancaijing), автор: Li Qiuhan, редактор: Wei Jia
Оригінальна назва: "ChatGPT не може рухатися вгору"
Ви все ще використовуєте ChatGPT?
ChatGPT, який спричинив бум штучного інтелекту в усьому світі, здається, увійшов у період вузьких місць.
Перше стосується рівня використання ChatGPT, є несприятливі дані. На початку червня опитування, опубліковане Morgan Stanley, показало, що лише 19% респондентів сказали, що раніше використовували ChatGPT, і лише 4% сказали, що покладаються на ChatGPT. Згідно з опитуванням, частка є напрочуд низькою.
Опитування проводилося у квітні цього року, в ньому взяли участь 2 тисячі осіб. Проте враховуючи 7,8 мільярдів населення світу, такий розмір вибірки не є великим, і це також певною мірою зменшує її довідковість.
Є також дані з більш широкої бази, які варто відзначити, що зростання ChatGPT значно сповільнилося.
Згідно з даними інструменту аналізу даних веб-сайту SimilarWeb, швидкість зростання відвідувань ChatGPT на ранній стадії була вражаючою: темпи зростання в місячному обчисленні становили 131,6% у січні, 62,5% у лютому та 55,8% у березні. у квітні суттєво сповільнився, приріст у місячному обчисленні склав 12,6%, а до травня цей показник склав 2,8%.
З популяризацією ChatGPT базова база стає більшою, і це нормально, якщо темпи зростання сповільнюються, однак, згідно з поточною тенденцією, місячні темпи зростання в червні також можуть бути негативними.
На початку цього року ChatGPT був немов удар грому, дозволивши світові побачити силу генеративного штучного інтелекту, а також зробив GPT (модель трансформатора генеративного попереднього навчання), що стоїть за ним, популярним, розпочавши хвилю широкомасштабних моделей підприємництво. Він оновив багато цифр, найбільш вражаючим з яких є найшвидше зростаюча споживча програма в історії.Лише через два місяці після запуску щомісячна кількість активних користувачів ChatGPT перевищила 100 мільйонів.
Але навіть самому творцю важко дати чітку відповідь щодо його подальшого розвитку. Хелен Толлер, член ради директорів OpenAI, одного разу сказала: «Навіть люди, які їх створили, не знають, що вони можуть, а що не можуть робити. Я передбачаю, що ми дійсно розуміємо все, що може і не може робити GPT-4. . Це займе кілька років».
Поточна стеля ChatGPT не означає стеля GPT, але оскільки продукт підтримується найпотужнішою моделлю великої мови на даний момент, тенденція ChatGPT також може стати вікном для спостереження за застосуванням GPT. Фантазії про штучний інтелект все ще тривають, і минуло майже півроку.Нас цікавить, як використовується ChatGPT? Це переоцінено?
01**Чи дійсно багато людей використовують ChatGPT? **
Щодо досвіду використання ChatGPT, різні галузі та різні люди мають різні відповіді. Деякі люди використовують його як іграшку та перестають входити в систему, використавши його один чи два рази; це «недостатньо добре».
Ся Нань відноситься до третьої категорії. Вона займається зовнішньоторговельною галуззю і може використовувати ChatGPT для написання робочих електронних листів і дозволити йому вирішити деякі проблеми в житті. Щоб краще використовувати ChatGPT, вона надсилає інструкції англійською мовою.
З моменту використання ChatGPT у лютому її досвід був розділений на три етапи. Спочатку їй було цікаво, і вона хотіла поставити багато запитань ChatGPT, щоб побачити, як він відповідає, і дослідити це. З травня вона відчуває, що ChatGPT став «дурним». Те, що вона могла робити раніше, вона не може зробити зараз. Тепер її оцінка ChatGPT «непроста у використанні».
Наприклад, нещодавно їхня компанія взяла на себе ODM (виробництво оригінального обладнання) робота-кухаря. Вона хотіла, щоб ChatGPT надавав прогнозні дані для цього ринку. Після неодноразових запитів і запитів ChatGPT так і не дав їй відповіді. Що стосується написання робочих електронних листів, то після навчання ChatGPT надав їй лише обов’язковий додатковий електронний лист, а довгі тексти в офіційному стилі не були тим, що вона хотіла. Вона сподівалася, що «він може написати ввічливий, інформативний, дуже зрозумілий електронний лист».
Вона вважає, що причина, чому ChatGPT не може цього зробити, полягає в тому, що він «не розуміє світу». Не отримувала бажаних результатів, і використовувала його рідше, від п’яти-шести разів на тиждень до одного разу на тиждень.
Звичайно, існує багато всеосяжних факторів, що впливають на такий досвід, який пов’язаний з тим, чи запитував користувач про сферу, в якій ChatGPT добре розбирається, і чи знайшов користувач відповідний метод спілкування з ChatGPT.
Люсі, яка живе в Австралії, використовує ChatGPT англійською мовою з моменту його запуску наприкінці минулого року. Тепер вона щодня використовує ChatGPT, щоб упорядковувати свої думки щодо академічних досліджень і вивчати мови, що є незамінним інструментом у її житті. Проте проблема точності завжди хвилювала її, і посилання на літературу потрібно знайти самій: «Якщо я ставлю під сумнів її відповідь, вона відповість у ході моїх думок».
На додаток до різного досвіду використання ChatGPT, судячи з даних, рівень проникнення ChatGPT не такий широкий, як уявлялося на даний момент.
Крім звіту Morgan Stanley є деякі дані, які можуть бути використані як докази. Згідно з даними SimilarWeb, з березня по травень США та Японія є країнами з найвищою часткою трафіку для ChatGPT у світі, займаючи перше та третє місце відповідно. Однак останнім часом трафік у США впав на 10,28%.
У Сполучених Штатах наприкінці травня дослідницький центр Pew опублікував опитування. У середині березня цього року вони провели опитування понад 10 000 дорослих американців. 18% з них багато чули про ChatGPT, а 39% людей трохи чули про це, а 42% не чули взагалі.
Відповідно до останнього звіту дослідження MM General Research Institute, японського агентства з дослідження ринку ІКТ і консалтингу, в період з 24 по 31 травня 13 814 співробітників належали японським і американським компаніям (включаючи 13 412 в Японії і 402 в Японії). США) Згідно з результатами проведеного онлайн-опитування, рівень використання ChatGPT японськими компаніями становить лише 7%, порівняно з 51% використання американськими компаніями, різниця між ними становить 44 відсоткові пункти.
У японських компаніях майже половина співробітників (46%) відповіли «не знають» ChatGPT, і навіть якщо вони знають ChatGPT, частка «не використовують» також становить 42%.
Це останні звіти з розміром вибірки близько 10 000 осіб. Однак після того, як ChatGPT став популярним, у світі з’явилося багато звітів про його використання з різними думками, а деякі навіть роблять протилежні висновки. Наведені вище звіти є довідковими, але через відмінності в регіонах і групах людей вони можуть не повністю відображати реальну ситуацію.
Є також більш чіткі та вичерпні дані, варті посилання, які можуть допомогти нам зрозуміти статус заявки ChatGPT.
За даними SimilarWeb, зростання ChatGPT значно сповільнилося, особливо до червня. Станом на 20 червня минуло дві третини червня, а кількість відвідувань приблизно на 38% менше, ніж у травні. Орієнтовно до 31 червня , якщо його немає. Особливо з новим стимулом місячний трафік у червні може впасти.
У той же час ви також можете послатися на те, що, за даними SimilarWeb, у травні показник відмов ChatGPT становив 12,59%, нижчий, ніж у Google, Youtube тощо, а 24 червня показник відмов підвищився до 37,37%. Середня тривалість візиту також впала з 8 хвилин 32 секунд до 7 хвилин 48 секунд.
Ще одним даним є зміна частки ринку Bing після доступу до великої моделі GPT.
Частка ринку Bing привернула увагу, коли GPT було вперше представлено в лютому та березні. За даними Statcounter, агентства з моніторингу трафіку веб-сайтів, частка ринку Bing у березні 2023 року становила 2,86%, а в травні – 2,77%. Частка не тільки не збільшення, але навіть Існує також тенденція до зниження.
02** Що обмежує ChatGPT? **
Про проблеми в додатку ChatGPT говорять давно, але вплив цих проблем на популярність його додатку може бути ширшим, ніж можна собі уявити.
Перше - це "дурна річ".
На початку червня голос «ChatGPT став дурним» викликав обговорення. Однак Логан Кілпатрік, посол просування розробників OpenAI, відповів, що з моменту випуску GPT-4 14 березня онтологія великої моделі є статичною, і немає великої кількості зовнішніх даних, які забруднюють модель. При цьому він також визнав, що велика модель сама по собі нестабільна, тому у відповідях на подібні підказки виникають суперечності.
Практик штучного інтелекту розповів Шенрану, що в травні іноземні фахівці поділилися на форумі OpenAI статтями, які доводять, що GPT стає дурним. Нещодавно він використав API GPT-4, щоб перевірити його та дозволити йому виконувати прості обчислення. Судячи з точності результатів, GPT-4-0314 набрав повну оцінку, GPT-4 набрав 80 балів, а GPT-4-0613 ледве набрав 50 балів. Серед них 0314 і 0613 відносяться до знімків 14 березня і 13 червня (відносяться до стану всієї системи на певний момент часу). Цей результат дав йому відчуття, що GPT-4 послаблюється.
Згідно з експертним аналізом регулятора NewsGuard, остання версія OpenAI, GPT-4, гірша за GPT-3.5 у виведенні інформації. У звіті, опублікованому в березні цього року, NewsGuard згадав, що GPT-4 не тільки відповідав на абсолютно неправдиві новини на запит дослідників, але й відповідав гірше, ніж GPT-3.5.
На думку вищезазначених практиків індустрії штучного інтелекту, результатом таких змін є те, що користувачі повинні стати більш конкретними та активними, керуючись GPT-4, щоб отримати таку ж якість відповідей, як і в минулому.
Це також впливає на поріг повторного використання ChatGPT, який відхиляється від початкового наміру ChatGPT.
На самому початку, коли ChatGPT вибухнув, деякі люди в галузі проаналізували Shenran. Вплив, який він приніс, полягав у тому, що загальний штучний інтелект став перед кожним користувачем, а також знизив поріг взаємодії людини з комп’ютером до найнижчої точки.
Але поки що поріг все ще існує. З портрета користувача ChatGPT ми також бачимо популярність цього продукту. Згідно з даними SimilarWeb, користувачі в основному поширені в галузях комп’ютерної електроніки та технологій, серед яких програмування та розробка програмного забезпечення становлять найбільшу частку. Серед інших індустрій лише ігрові консолі та аксесуари в ігровій індустрії становлять значну частку практиків.
З досвіду використання ChatGPT інженер дав Шенрану найбільш позитивний відгук, сказавши, що він використовує його весь час, «це може допомогти мені вирішити невеликі проблеми з програмою».
Хоча кажуть, що «не штучний інтелект усуває вас, а люди, які можуть використовувати штучний інтелект», якщо поріг для використання звичайними людьми стає все вищим і вищим, це також відхилятиметься від початкового наміру ChatGPT до певної міри. ступінь.
Є ще дві проблеми, з якими ChatGPT зіткнувся з самого початку, а саме точність і захист конфіденційності.
Згідно зі звітом відповідного японського агентства, згаданого вище, на запитання, які проблеми необхідно вирішити, щоб продовжити/розширити використання ChatGPT у майбутньому, 49% японських компаній і 45% американських компаній відповіли «точність випадок», а потім «Це «персональні дані та інша конфіденційність (34% японських компаній, 35% американських компаній)» і «розуміння проблеми (33% японських компаній, 34% американських компаній)».
З точки зору точності, генеральний директор OpenAI Сем Альтман також пояснив, що ця програма буде впевнено стверджувати, що щось правда, але насправді це сфабриковано, як політик, який повний брехні. Він дав цьому явищу назву – «проблема галюцинацій».
Одним словом, досягти показника точності нелегко. Причина в тому, що він працює не на основі пам’яті, а на основі дедуктивних міркувань. «Великі мовні моделі покладаються на Scrabble для міркувань. Вони не можуть бути такими ж точними, як бази даних, і люди не можуть гарантувати точність», — сказав Shenran Ян Ян, інженер, який спеціалізується на індустрії ШІ.
З точки зору конфіденційності OpenAI ще не дав чіткого рішення. Сяохун, який працює в Канаді, сказав Шенрану, що компанія спеціально надіслала сповіщення електронною поштою, щоб дозволити всім використовувати ChatGPT з обережністю.
Виходячи з цих обмежень, сценарії застосування ChatGPT також обмежені.
Чень Момо, інвестор, який приділяє увагу цій галузі, сказав Шенрану, що він насправді підходить для виробництва контенту, «керованого продуктивністю», а не для виробництва контенту, керованого творчістю. У першому випадку він може замінити багато робочої сили накопиченою досвід.
Користувач Luoluo використовує ChatGPT з квітня. Вона відкрила членство, яке в основному використовується для написання сценаріїв і копірайтингу. «Поки я можу дати правильну формулу, я можу в основному дати мені відгук про сценарій будь-якого мислення, але Мені просто потрібно змінити його, коли я його отримаю». Вона сказала, що створений сценарій відносно простий і не може стати хітом, але з його логікою немає проблем. «Він може підтримувати частину щоденного великомасштабного відеовиводу компанії». Її поточна частота використання ChatGPT в основному становить тиждень більше 3 разів.
Тепер Ся Нан скоригувала свою стратегію і поставила їй лише деякі процедурні питання, наприклад процес відкриття онлайн-магазину eBay. Хоча ви також можете запитати Google і Baidu щодо таких запитань, «Відповідь ChatGPT краща». Вона навела приклад. Нещодавно вона подорожувала до Німеччини та попросила ChatGPT організувати для неї план подорожі. Надані відповіді є інформативними, а організація транспорту також дуже добре. ясно.
Ці давні користувачі ChatGPT, незалежно від того, задоволені вони досвідом роботи з ChatGPT чи ні, усі вони згадали, що ChatGPT більше схожий на оновлені Google і Baidu, які принесли певну допомогу.
03**ChatGPT, символічне значення вище справжнього? **
Нещодавно OpenAI запустив App Store, подібний до версії LLM, щоб пришвидшити побудову екосистеми, а також було виявлено деякі функціональні оптимізації. За цим також прихований сигнал. На даний момент GPT4 досяг стелі. Щоб пришвидшити екологічне будівництво, ми повинні спочатку оптимізувати досвід, перш ніж GPT5 не зможе вийти.
Ще в квітні Сем Альтман заявив, що не починав роботу над GPT-5 і не планував починати відразу, а також сказав: «Ера великих моделей підійшла до кінця».
Згідно з офіційним веб-сайтом OpenAI, кількість параметрів моделі GPT (які можна розуміти як мовний матеріал для живлення моделі) постійно збільшується. GPT-1 становить 117 мільйонів, GPT-2 має 1,5 мільярда, а GPT-3 зріс до 175 мільярдів.GPT-4, згідно зі звітом іноземної медіаорганізації Semafor, приблизно в шість разів більший, ніж GPT-3, з 10 000 мільярд параметрів.
Раніше Ян Ян також сказав Шенрану, що, можливо, GPT-4 виріс до кінця, корпус є однією з причин, «є лише чудові ресурси, створені в історії людства», і обмеження самої моделі також є причиною. На його думку, GPT-4 зараз обмежений, і він повинен мати можливість не бути повністю розробленим.
Нещодавно Янн ЛеКун, головний науковець зі штучного інтелекту Meta, материнської компанії Facebook, зазначив, що технологія генеративного штучного інтелекту, яка стоїть за ChatGPT, зайшла в глухий кут і має занадто багато обмежень.
Через конкурентні відносини між гігантами може бути важко використовувати це твердження як об’єктивне посилання. Але можна сказати точно те, що ChatGPT справді зіткнувся з вузьким місцем.
Для того, щоб велика мовна модель мала краще застосування, багато людей звертають увагу на застосування у вертикальному полі.
Цинь Кай, практик в індустрії штучного інтелекту, зробив метафору для Shenran. Коли узагальнений штучний інтелект, такий як ChatGPT, широко використовується, його здатності схожі на можливості учнів старших класів і студентів коледжів. У поєднанні з вертикальними сценаріями, точні- налаштування (натуральною мовою). Технологія, що використовується для обробки (також називається тонкою настройкою) даних, є достатньо точною та відповідає ситуації, а здатність може стати ступенем магістра чи доктора, що може вирішити більш конкретні потреби.
Ян Ян також погоджується з цією точкою зору. Він зазначив, що нинішня модель може бути оптимізована лише приблизно вдвічі: «У всіх є основний консенсус, що GPT-5 не призведе до руйнівної еволюції.» Неможливо досягти AGI (загального штучного інтелекту) у короткостроковій перспективі. рівень інтелекту.
Однак він сказав, що для створення конкретних вертикальних додатків зараз, по-перше, висока вартість, а модель навчання все ще є немалою ціною для компанії; по-друге, існують проблеми безпеки та ізоляції даних. Поточний метод полягає в тому, «У великій моделі створіть маленьку модель на основі основ», але проблема полягає в тому, що поточна базова технологія все ще змінюється, «ніхто не знає, коли з’явиться наступна модель і коли з’явиться краща модель», це проміжний етап дуже бентежить усіх, «якщо три Він з’явиться лише через п’ять років, тож створювати вертикальні продукти на основі великих моделей не буде втратою, і є шанс повернути кошти після реалізації сцени. Але якщо це з’явиться незабаром, то вертикальні плагіни, які всі зараз роблять, не варті того. Яке значення».
Інвестор Чен Момо сказав, що це питання «спершу курка чи яйце», і вони все ще готові розглядати пов’язані проекти та розробляти конкретні сценарії застосування в сегментованому полі, тому що «навіть якщо нижній рівень зміниться в майбутньому, , Поки галузь не зміниться, розуміння галузі на прикладному рівні все одно буде змінюватись».
Але проблема, з якою вони стикаються, дивлячись на проект, полягає в тому, що комусь важко точно сказати, скільки трудових витрат продукт може заощадити. «Дивлячись на це, все ще необхідно призначити людину до машини". Вона навела приклад, зосередившись на розширенні можливостей науково-дослідних робіт для перевірки та узагальнення пов’язаних вертикальних продуктів. У реальному використанні одна людина все ще повинна стежити за результатами машина для подальшої перевірки, розробки та перевірки. Дослідження, насправді, важко сказати, що ефективність має особливо хорошу оптимізацію", тому тепер деякі інвестори будуть схильні чекати і дивитися.
Звертаючи увагу на продукцію стартап-компаній штучного інтелекту у вертикальній галузі, вона відчуває: «Ми обережно оптимістично дивимося на можливості промислової модернізації, створені технологією. Зараз її ринкове значення може бути вищим, ніж його реальне значення. ."
Цинь Кай дійшов висновку, що люди покладають великі очікування на ChatGPT, але є два вузькі місця. Перш за все, модель великої мови наступного покоління має меншу віддачу через більший масштаб параметрів і більшу обчислювальну потужність, і очікування людей можуть не виправдатися скоро. По-друге, сучасні великі мовні моделі є узагальненими і потребують багато часу для вирішення конкретних реальних проблем. Зараз генеративний штучний інтелект у вертикальному полі став ручним завданням для індивідуальних потреб і приватного розгортання на конкретних підприємствах. "Основна модель спирається на трансформаторний метод і не здатна вирішувати дуже складні проблеми. Поточна ситуація застосування далека від очікуваний рівень. Далекий».
Застосування все ще триває, технологія все ще розвивається, а застосування та потенціал ChatGPT ще потрібно почекати та побачити. Незважаючи на це, ChatGPT уже на порядок підвищив ефективність виробництва деяких людей. Навіть якщо на даний момент є вузьке місце, «ChatGPT уже є чудовим продуктом, і цього достатньо», — сказав Ян Ян.
*На прохання опитаних, Ся Нань, Люсі, Ян Ян, Сяохун і Луо Луо є псевдонімами в цій статті.