Робін Лі розповів, що версія Wenxin Large Model 3.5 збільшила швидкість навчання вдвічі, а швидкість міркування — у 17 разів.

26 червня Робін Лі, засновник, голова правління та генеральний директор Baidu, відвідав «Діалог Нішань про цифрову цивілізацію на Всесвітній інтернет-конференції» та виступив із промовою під назвою «Великі моделі змінюють цифровий світ».

Великомасштабні моделі є центром глобальних технологічних інновацій і основним полем бою глобальної конкуренції штучного інтелекту. Лі Яньхун вважає, що «ключовим моментом нової міжнародної стратегії конкуренції є не те, скільки великих моделей має країна, а скільки власних додатків штучного інтелекту на ваших великих моделях і ступінь, до якого ці додатки підвищили ефективність виробництва. Якщо ми зможемо squeeze Підійдіть до покерного столу та отримайте квитки на змагання, у Китаї буде сильніша цифрова індустрія, а масштаби цифрової економіки надзвичайно зростуть».

Лі Яньхун також розповів у своїй промові, що модель Baidu Wenxin була оновлена до версії 3.5. У порівнянні з версією 3.0 швидкість навчання збільшена в 2 рази, швидкість логічного висновку збільшена в 17 разів, а ефект моделі покращено більш ніж на 50%. «Версія 3.5 великої моделі Wenxin — це не лише технічне оновлення, а й оновлення безпеки», — підкреслив Лі Яньхун, «якість даних, ефект генерації та безпека вмісту були значно покращені».

Лі Яньхун вважає, що глибока інтеграція цифрової економіки, керованої великими моделями, і реальної економіки зробить реальну економіку сильнішою, кращою та більшою. У таких галузях, як автомобілебудування, енергетика та транспорт, великі моделі можуть заглиблюватися в основні бізнес-сценарії та впроваджувати інновації в таких сферах, як інтелектуальне обслуговування клієнтів, ланцюжок постачання та системне планування, а також сприяти цифровій трансформації та інтелектуальному вдосконаленню галузі. .

Проблеми управління, пов’язані з великими моделями ШІ, не можна ігнорувати. Лі Яньхун сказав у зв’язку з цим: «Тільки наполягаючи на технологічному розвитку та безпечному та керованому приводі на два колеса, ми зможемо досягти стабільного прогресу. Якщо ми безпечно та відповідально будемо керувати шляхом розробки ШІ, великі моделі змінять цифровий світ, а штучні Інтелект може забезпечити економіку Китаю і навіть глобальну економіку, створити неперевершене процвітання та підвищити добробут усього людства».

Нижче подаємо стенограму виступу:

Шановні керівники та шановні гості, доброго ранку!

Мені дуже приємно брати участь у Нішанському діалозі про цифрову цивілізацію на Всесвітній Інтернет-конференції Тема мого виступу: «Великі моделі змінюють цифровий світ».

Минулого року штучний інтелект розвивався зі швидкістю «тижнів» на всіх рівнях технологій, продуктів і програм. Велика модель успішно стиснула людське пізнання світу, дозволивши нам побачити шлях до загального штучного інтелекту. Наступний рубіж розвитку великомасштабної моделі полягає не лише в імітації людей і виконанні «прописаних дій» людей, а й у допомозі людям досліджувати та відкривати невідомі території та подолати межі, які люди не порушували. через у минулому. Якщо ви зможете зробити цей крок, він буде ще більш значущим.

Як великі моделі можуть змінити цифровий світ? Я хочу поговорити про це з двох рівнів технології та застосування:

На технічному рівні в епоху штучного інтелекту стек ІТ-технологій зазнав фундаментальних змін: від початкової трирівневої архітектури чіпів, операційних систем і додатків до чотирирівневої архітектури чіпів, фреймворків, моделей, і програми:

Нижній рівень — це рівень чіпа, а основний чіп змінився з ЦП на ГП. Поверх чіпа знаходиться рівень фреймворку. Основні фреймворки включають Baidu Fei Paddle, PyTorch від Meta та TensorFlow від Google. Над каркасом розташований рівень моделі, а ChatGPT і велика модель Wenxin знаходяться на рівні моделі. Велика модель стала операційною системою в епоху штучного інтелекту, і всі програми будуть розроблені на основі великої моделі. Над моделлю розташований прикладний рівень, включаючи різноманітні власні програми ШІ.

Структурні зміни в наборі ІТ-технологій означають, що штучний інтелект, особливо технологія великомасштабних моделей, реструктуризує глобальну цифрову індустрію. Ключовим моментом нової стратегії міжнародної конкуренції є не те, скільки великих моделей має країна, а те, скільки власних програм штучного інтелекту є на ваших великих моделях, і наскільки ці програми підвищили ефективність виробництва. Якщо ми зможемо втиснутися за покерний стіл і отримати квитки на змагання, Китай матиме сильнішу цифрову індустрію, а масштаби цифрової економіки надзвичайно зростуть.

Baidu інвестує в штучний інтелект більше 10 років. Він має повний стек компонування на чотирьох рівнях чіпів, фреймворків, моделей і додатків. Що стосується ключових основних технологій, Baidu самостійно розробила провідні продукти та технології в чотирирівневій архітектурі, тому він може виконувати наскрізну оптимізацію для швидкого підвищення ефективності навчання великої моделі та висновку. Велика модель Wenxin є повністю автономною та керованою. Ми створили керовані дані, керовану структуру та керовані моделі.

Звичайно, не можна ігнорувати проблеми з управлінням, пов’язані з великими моделями ШІ. Застосування нових технологій часто передує нормам, і лише шляхом встановлення та вдосконалення законів і правил, інституційних систем та етики для забезпечення здорового розвитку штучного інтелекту можна створити гарну інноваційну екологію. Зосереджуючись на майбутньому, приділяючи увагу запобіганню ризикам, ми також повинні одночасно створити механізми стійкості до помилок і виправлення помилок, а також прагнути досягти динамічного балансу між регулюванням і розвитком.

Великі моделі зараз у моді. Але 4 роки тому, коли велика модель не привернула широкої уваги, Baidu випустила Wenxin Large Model 1.0. Потім продовжуйте розвиватися до версій 2.0 і 3.0.

Сьогодні велика модель Wenxin була оновлена до версії 3.5.Порівняно з версією 3.0 у березні, швидкість навчання зросла в 2 рази, швидкість логічного висновку зросла в 17 разів, а сукупний ефект моделі збільшився ще більше ніж 50%.

Wenxin Large Model Version 3.5 — це не лише технічне оновлення, а й оновлення безпеки. Для проведення оцінки ми використовуємо стандартний метод оцінки основних можливостей великомасштабної моделі в галузі. Результати показують, що версія 3.5 великомасштабної моделі Wenxin була значно покращена з точки зору якості даних, ефекту генерації та безпеки вмісту.

Модель штучного інтелекту моєї країни має певну основу, і нам потрібно її надолужити. У той же час ми повинні повною мірою використовувати переваги прикладних сценаріїв, розвивати вертикальні сфери, створювати професійні масштабні моделі в сферах фінансів, медицини та електроенергетики, здійснювати технічну оптимізацію за допомогою високоякісних програм і зворотний зв’язок із даними, допомога в ітераційному оновленні великих моделей і створення екосистеми ШІ.

Передбачається, що великомасштабні моделі проникатимуть у все більше і більше галузей Цифрова економіка, керована великомасштабними моделями, буде глибоко інтегрована з реальною економікою, роблячи реальну економіку сильнішою, кращою та більшою, створюючи значну додаткову вартість, привносячи в майбутнє економічний і соціальний розвиток і глибокі зміни в галузі.

Наприклад, в автомобільній промисловості найскладніший процес проектування вимагає від досвідчених інженерів пошуку різноманітних комбінацій, які відповідають потребам, серед більш ніж 20 000 деталей і сотень тисяч параметрів, а потім написання документів і малювання креслень. У Changan Automobile велика модель може ефективно знаходити інформацію про комбінації, автоматично генерувати проектні документи та значно скорочувати цикл розробки та витрати. У Sinopec і China Southern Power Grid великі моделі можуть глибоко вивчати основні бізнес-сценарії та впроваджувати інновації в таких сферах, як інтелектуальне обслуговування клієнтів, ланцюжок поставок і системне планування, а також сприяти цифровій трансформації та інтелектуальному вдосконаленню галузі.

У сфері транспорту інтелектуальна схема транспортування, що підтримується технологією великомасштабної моделі, може підвищити ефективність експлуатації транспорту.

Наприклад, в останній робочий день перед першотравневими святами цього року індекс міських заторів у Пекіні зріс у 2,5 рази. Від другої кільцевої дороги до шостої вона червона, і єдина зелена – Ічжуан. Потік транспорту в Ічжуані також значно збільшився, але завдяки розгортанню рішення глобального інформаційного контролю AI понад 300 інтелектуальних перехресть можуть автоматично регулювати світлофори відповідно до потоку транспорту, і Ічжуан став «оазисом» без пробок. За день до Фестивалю човнів-драконів рух у міському районі Пекіна та Ічжуані напрочуд схожий: міська зона дуже перевантажена, але Ічжуан спокійний.

У мальовничому місці на горі Тай у Тайані, провінція Шаньдун, щоб сприяти розвитку туристичної економіки, сприяти заторам у містах і безперебійному руху, а також вирішити проблему «складного паркування» для туристів з інших місць, Baidu використовує інтелектуальні методи керування, такі як екрани орієнтування дорожнього руху та зелені хвилеподібні пояси для ефективного захисту громадян і туристів у безпечній подорожі.

Інтелектуальні транспортні рішення Baidu були прийняті в 69 містах. Завдяки розумному регулюванню часу роботи світлофорів ефективність руху можна підвищити на 15%-30%, що сприятиме зростанню ВВП на 2,4%-4,8%.

У Цзінані, провінція Шаньдун, ми також розмістили галузеву базу базових даних штучного інтелекту Baidu Smart Cloud (Шаньдун), яка не лише культивувала нові професії, такі як інструктори зі штучного інтелекту, але й інкубувала 22 компанії з технологій маркування даних, стимулюючи зайнятість у регіоні та одночасно стимулюючи економічне зростання.

Незалежно від точки зору технологічних тенденцій чи промислового застосування, великомасштабні моделі – це аж ніяк не блискавка, а серйозна технологічна зміна, яка впливає на людський розвиток, двигун, який рухає глобальне економічне зростання, і велика стратегічна можливість що не можна пропустити.

Дотримуйтеся технологічного розвитку та безпечного та керованого приводу на два колеса, щоб досягти стійкого та довгострокового прогресу. Якщо ми безпечно та відповідально будемо керувати шляхом розвитку штучного інтелекту, велика модель змінить цифровий світ, а штучний інтелект зможе створити безпрецедентне процвітання китайської економіки та навіть глобальної економіки та покращити добробут усього людства.

Ось і все за мій виступ, дякую!