Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Під впливом ChatGPT Фу Шен, голова правління та генеральний директор Cheetah Mobile, обговорив із Чжу Сяоху, відомим інвестором і керуючим директором Фонду венчурного капіталу GSR, чи є цінним підприємництво, засноване на великих моделях.
26 червня Фу Шен опублікував коло друзів, передрукувавши точку зору Чжу Сяоху «ChatGPT дуже недружелюбно ставиться до компаній-початківців, будь ласка, відмовтеся від фінансових фантазій у найближчі два-три роки», і висловив свою опозицію, сказавши, що Половина компаній-початківців у Кремнієвій долині розпочалася навколо ChatGPT. Інвестори можуть бути такими необізнаними та безстрашними.
Пізніше Чжу Сяоху відповів у кінці свого допису, сказавши, що 99% вартості створює GPT.Яка цінність такої стартап-компанії?
Після цього Фу Шен і Чжу Сяоху почали «запеклу битву» в колі друзів. Фу Шен відповів Чжу Сяоху трьома послідовними запитаннями: «99% специфікацій Інтернету створює tcpip. Чи варто підприємництво? 99% вартості автомобілів створюється термодинамічними визначеннями. Чи є підприємництво цінним? Трафік більшості малих і веб-сайти середнього розміру. Його запровадили пошукові системи, тож чи цінне підприємництво?»
Фу Шен також сказав, що обидві сторони повинні бути спокійними, а зосередженість на цінності залежить від того, як вона визначається. Якщо цінністю є лише основні принципи, тоді існування підприємства непотрібне. Чжу Сяоху відповів йому: «Кожен знає, створює це цінність чи ні, просто не майте надто високих очікувань».
Після того, як про це стало відомо ввечері 26 червня, скріншот цієї розмови викликав величезну полеміку в індустрії.
Деякі люди прокоментували: «Фу Шен має рацію. Значна частина кіл венчурного капіталу не знають логіки, що лежить в основі технології, і навіть не можуть відрізнити наукові дослідження від промислового застосування». Є також Вей Чже, голова правління та партнер-засновник Jiayu Capital, який висловив подібну думку до Чжу Сяоху: у цьому раунді «Сто війн моделей» зрештою переможуть не більше двох вітчизняних великих моделей штучного інтелекту — це означає, що решта 98% великих вітчизняних моделей Китаю «помруть» і зникнуть у конкурентній боротьбі.
Незалежно від поглядів, різні «порогові» дебати Фу Шен і Чжу Сяоху в «пороговому» колі друзів змусили більше людей побачити деякі глибоко вкорінені протиріччя під поверхнею буму ШІ. Зокрема, поточні темпи зростання кількості користувачів ChatGPT сповільнюються, застосування великих моделей не таке хороше, як очікувалося, а внутрішні чіпи GPU не можуть бути заповнені, а інші фактори накладаються.
Здається, цей раунд вітчизняної великої моделі штучного інтелекту «бульбашка» справді ось-ось «лопне»?
Обережно оптимістична, суперечлива велика модель "другої половини"
Очевидно, що наразі цей раунд буму великомасштабних моделей штучного інтелекту увійшов у «другу половину», і боротьба більше не стосується технологій і не згадує такі теми, як «розрив із ChatGPT», а зосереджується на великому застосування масштабної моделі, промисловість, екологія тощо.
**Але парадоксальна проблема полягає в тому, що застосування «на обличчя» великої моделі, здається, має «перспективи», особливо сильна комбінація ChatGPT і Microsoft; «внутрішня» велика модель може «подолати прогалину» - ChatGPT користувач Темпи зростання сповільнилися, вторинний ринок впав у слабкий стан, і вітчизняні інвестори першого рівня загалом обережні та оптимістично «вступають у гру» великої моделі. **
**На перший погляд, **Titanium Media App нещодавно отримав новий звіт від Boston Consulting Group (BCG), який показує, що серед понад 12 800 співробітників у різних галузях у 18 країнах і регіонах по всьому світу було виявлено, що 86% із них кажуть, що їм потрібен ШІ, особливо генеративний ШІ; більшість керівників (80%) кажуть, що вони регулярно використовують інструменти генеративного ШІ; тоді як 36% вважають, що ШІ позбавить їх роботи; 71% Деякі вважають, що переваги генеративного ШІ переважують ризики.
Інший звіт McKinsey вважає, що тепер можна автоматизувати від 60% до 70% робочих місць, що навіть більш дивно, ніж заява Accenture кілька місяців тому, що зараз це стосується 40% робочих годин. McKinsey також прогнозує, що технологія генеративного штучного інтелекту може значно прискорити звільнення людей на 10 років. Sequoia Capital вважає, що майже всі компанії можуть використовувати великі мовні моделі у своїх продуктах.
**Порівняно з дедалі більшою кількістю звітів, які рекламують «великі моделі», більше даних показує, що ChatGPT більше не може рости, а галузева бульбашка почала «лопатися». **
**По-перше, темпи зростання відвідувань платформи сповільнилися. **Дані SimilarWeb показують, що кількість відвідувань платформи ChatGPT зросла зі 130% у січні до приблизно 60% у лютому та березні та майже впала нижче 10% у квітні. Останні дані показують, що зростання в травні було меншим ніж 10%, 3%. При цьому середній час доступу користувачів ChatGPT знизився з 8 хвилин 32 секунд до 7 хвилин 48 секунд. Якщо не станеться аварії, щомісячне зростання відвідувань ChatGPT у червні може бути негативним.
**По-друге, бум ШІ на ринку капіталу згас. ** 26 червня нові дані відстеження, наведені Bloomberg, показали, що акції концептів AI почали падати.Акції концептів AI, зареєстровані в Китаї, впали на 4,7% протягом тижня, а понад 20 акцій зараз впали більш ніж на 10 Акції таких гігантів, як Intel і AMD, перебувають у шістьох програшних іграх, а акції концепцій штучного інтелекту, такі як C3.ai, також почали поступово знижуватися, впавши за ніч більш ніж на 3%.
** Знову ж таки, існує величезний розрив між Китаєм і Сполученими Штатами в інвестиціях і фінансуванні на первинному ринку. **Статистичні дані, опубліковані інвестором на нещодавньому форумі, показують, що з грудня минулого року до початку травня 2023 року в США було реалізовано понад 520 проектів початкового та ангельського фінансування, більшість з яких зосереджено на створенні Дуже небагато компаній конкурують з OpenAI у розробці діалогових продуктів у стилі ChatGPT; однак у Китаї протягом п’яти місяців є лише близько 30 інвестиційних і фінансових справ у сфері штучного інтелекту в Китаї, а загальна сума оцінюється в менше ніж 30. До 10 мільярдів юанів, не кажучи вже про весь перший квартал 2023 року, збір коштів, обсяг і сума інвестицій у Китаї скоротилися майже вдвічі.
Нарешті спалахнули численні інциденти, які підштовхнули цей раунд великомасштабного модельного підприємництва до «великих змін»: колишня дружина засновника Kunlun Wanwei Чжоу Яхуя Лі Цюон перерахувала 2 мільярди юанів з піку концепції AIGC, і Kunlun Ціна акцій Wanwei різко впала; з одного боку, тиск на створення великої моделі штучного інтелекту є високим, співзасновник Meituan Ван Хуйвен подав у відставку з посади директора, залишив посаду засновника та генерального директора великої модельної компанії штучного інтелекту за світлові роки та пішов до лікарні для лікування. лікування.
**Отже, це реальне середовище, де підприємці, що використовують модель штучного інтелекту, сповнені суперечностей, а інвестори стримано оптимістичні. **
** **Чжу Сяоху, керуючий директор Фонду венчурного капіталу GSR, спостерігав за проектом великомасштабної моделі штучного інтелекту на виставці Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (Джерело: Qiji Chuangtan)
На глибшому рівні гарячі дебати між Фу Шенгом і Чжу Сяоху в колі друзів викликані різницею в способі мислення та галузевих перспективах інвесторів доларових фондів і способу мислення підприємців, які є моделями ШІ.
Інвестор проаналізував для Titanium Media App, що Чжу Сяоху представляє логіку інвестування венчурного капіталу утримання коштів у доларах США. Інвестори доларового фонду сподіваються знайти в Китаї проект, який визнають копією Сполучених Штатів і має прогнозований потенціал розвитку, достатній для підтримки компанії вартістю в сотні мільярдів доларів, і сподівається відповідати міжнародні стандарти. «Тільки спостерігаю, але не інвестую, тому що зараз я не можу заробити мультиплікатори, які повинен отримати проект у Китаї, або я не можу заробити капітальну премію та капітальний простір, викликані глобалізацією китайського проекту».
З точки зору генеративного штучного інтелекту (AIGC), згаданий вище інвестор сказав Titan Media App, що зараз існує занадто багато подібних проектів щодо AIGC. Традиційні фонди в доларах США приділяють більше уваги майбутньому застосуванню треку AIGC на споживчому (до C) ринку, тому що немає більшого ринку, ніж Китай, у сфері застосування C-end, навіть якщо вони поширюють більше проектів, вони шукають лише величезна віддача в кінці. У той же час це також інвестиційна логіка Zhenge і Sequoia в галузі AIGC, або вони також застосовують «логіку інвестицій фонду в доларах США» до фондів юанів, сподіваючись відтворити успішні проекти, такі як ера Інтернету.
Лю Ді, керуючий директор Shengjing Jiacheng, розповів Titanium Media App, що нинішній рівень великої моделі штучного інтелекту — це в основному дані, обчислювальна потужність і алгоритми, а основна технологія менш складна — обчислювальну потужність потрібно поєднувати з Відеокарти та алгоритми Nvidia також можуть використовувати відкритий код.Існують нормативні обмеження, тому інтерес інвесторів знижується. «Це означає, що стартова лінія в усіх однакова, тому розрив у рівнях невеликий».
Лю Кай, партнер Wuyuan Capital, сказав у травні цього року, що порівняно з епохою мобільного Інтернету, після випуску iPhone у 2006 році, усі почали інвестувати в деякі компанії, що займаються дослідженнями та розробкою інструментальних додатків. Вони думали, що це був вбивчим сценарієм застосування, але врешті-решт створив гарну бізнес-модель.Це комерціалізацію відбулося в 2013 і 2014 роках, особливо коли Toutiao, Kuaishou і Xiaomi створили певну екологію. Тому в цій хвилі AIGC багато коштів у доларах США чекають, тому що Сполучені Штати робили це протягом двох-трьох років, але Китай робив це менше ніж півроку. «Ми зазнавали цих втрат і раніше, тому зараз ми бачимо більше доларів і менше інвестицій. Наразі я думаю, що друга половина цього року до наступного року буде періодом із високою частотою продажу доларових коштів».
«Багато компаній-початківців зараз підключаються до ChatGPT у серверній частині, створюють дизайн інтерфейсу користувача на передній частині та розміщують його в магазині Apple, щоб рекламувати, що вони займаються підприємницькою діяльністю AIGC», — сказав Вільям Вонг, керуючий директор Unknown Capital. що цей вид проекту AIGC із «трубоподібною шкірою», «без технічних бар’єрів і бізнес-логіки — це лише галас».
Гао Чао, партнер-засновник і генеральний директор Yunxiu Capital, вважає, що промислові інвестори, включно з великими вітчизняними інтернет-компаніями, більш активні в корпоративному плані AIGC порівняно з фондами в доларах США. Існує дуже мало можливостей для фондів юанів робити реальні інвестиції в сферу AIGC. Звичайно, деякі венчурні капітали фондів юанів фактично інвестують у деякі фізичні проекти на ранніх стадіях, але справді великомасштабні фонди юанів ще не вийшли на ринок AIGC .
Ван Бін, партнер Oriental Fortune, як компанія, що володіє фондами юанів, вважає, що фонди юанів останнім часом приділяють більше уваги компаніям, які можуть бути зареєстровані в Раді науково-технічних інновацій, тобто інвестиційним проектам перед IPO, згаданим Лю Ді раніше, такі як напівпровідникові матеріали, обладнання, дослідження та розробки чіпів та інші дуже "жорсткі технологічні" підприємства. Проте середовище Китаю у сфері програмного забезпечення та алгоритмів дуже відрізняється від середовища Сполучених Штатів.
«Ми побачили кілька великих прогалин, перш за все, компаній. Насправді, великі китайські компанії не мають кордонів. Я буду копіювати тих, хто це робить добре, незалежно від того, до B чи до C. Загалом, немає нічого, що вони не можуть зробити Отже, для малих компаній підприємці, які розробляють алгоритми чи програмне забезпечення, повинні «застрягти» на точці, коли або великі компанії не можуть це зробити, або великі компанії не будуть цього робити, але ймовірність нездатності зробити це не дуже високо. Стартап-компаніям потрібно знайти певні ресурси або бар’єри, які є місцями, куди не можуть увійти великі компанії». Ван Бін сказав на форумі в Університеті науки і технологій Китаю в травні цього року, що вони будуть інвестуйте лише в такі унікальні проекти.
Huatai Securities вважає, що з інвестиційної точки зору цей раунд великомасштабних моделей повинен знайти більше цілей для вигодоодержувачів у порядку інфраструктури обчислювальної потужності, апаратних носіїв, платформ великомасштабних моделей і програм.
**Підприємці, яких представляє Фу Шенг, мають такий режим мислення: «Компанії ChatGPT і ШІ Силіконової долини можуть добре працювати, і ми теж можемо це робити». **
Наприклад, у своїй промові Фу Шен згадав, що ChatGPT призведе до революції продуктивності. Сучасні стартапи Кремнієвої долини скористалися перевагами GPT і зазнали великих організаційних змін. Можливо, ChatGPT перевершить людей і керуватиме всім у майбутньому, але зараз знадобиться багато часу, щоб подолати ці слабкі сторони, а слабкими сторонами великої моделі є підприємницькі можливості у сфері штучного інтелекту в Китаї.
Інший генеральний директор компанії зі штучним інтелектом одного разу зазначив Titanium Media App, що до того, як він говорив про масштабні моделі з інвесторами, інвестори їх зовсім не розуміли.Компанії можуть негайно піти за ними. Але як тільки продукт було випущено, інвестори поставили під сумнів прибутковість і комерціалізацію продуктів ШІ.
Здається, це «розрив у спілкуванні» між інвесторами та підприємцями.
Більше інвесторів дотримуються інвестиційної логіки «зменшення ризиків» під час поточного економічного спаду — бачать більше та інвестують менше або навіть не інвестують у трек AIGC взагалі, але сподіваються чекати наступної можливості. Лю Ді сказав Titanium Media App, що інвестори тепер вважають за краще бачити цілі стартапів, які монополізують трек. Однак підприємці вважають, що інвестори не розуміють галузі, а підприємництво в ChatGPT є важливим трендом розвитку.
Але, з іншого боку, ми бачимо, що ситуація «хороші проекти не вимагають інвестицій» виникла і на треку AIGC. Деякі інвестори зазначили, що Ван Сяочуаню було відмовлено, навіть якщо він хотів інвестувати велику суму грошей як масштабний зразковий інвестор. Інсайдер галузі проаналізував Titanium Media App, що великомасштабна модель Ван Сяочуаня користується перевагою серед інвесторів, оскільки він знайшов сценарії застосування великомасштабної моделі в медичній допомозі та освіті, але технології більш масштабних моделей не мають вихідної сцени вертикального поля. , тому вони не можуть підтримувати інвестиційну інституційну підтримку.
Інвестор розповів Titanium Media App, що серед інвесторів зараз загальна думка, що якщо вони надають лише технічні послуги великомасштабної моделі штучного інтелекту, то поріг для відкриття бізнесу справді невисокий, підприємницьких проектів забагато, а коштів занадто мало. розкидані, особливо на підприємстві Купівля карт Nvidia A100 і хмарних служб без кількісного визначення процесу розвитку підприємства стала марною тратою грошей. Інвестори «засвоїли багато уроків» і не наважуються інвестувати знову. Серед них більшу перевагу мають великі технологічні компанії. "Масштаб внутрішнього ринку такий великий. Якщо у вас є три-п'ять тисяч клієнтів, це все одно, що грати в такій маленькій галузі. Інвестори втрачатимуть гроші, незалежно від того, як вони інвестують".
Великі моделі — це класична зона, де переможець отримує все. Потрібно більше грошей, більше обчислювальної потужності та кращі таланти. Оскільки краща обчислювальна потужність означає більше людей, які використовують її, більше людей використовують більше даних, а більше даних означає кращі результати обчислювальної потужності. Велика модель має стати полем битви для гігантів, які мають гроші, технології та, що важливіше, дані.
Ху Йон, професор Школи журналістики та комунікації Пекінського університету, вважає, що великі технологічні компанії, ймовірно, збережуть перевагу першоджерела, оскільки вони мають час і ринковий досвід, щоб відточити базові мовні моделі та отримати цінний внутрішній досвід. У результаті меншим підприємствам або стартапам може бути важко успішно вийти на ринок, зосередивши величезну потужність обробки великих мовних моделей в руках кількох великих технологічних компаній.
Бульбашки – це не обов’язково погано, великі моделі все одно потребують інновацій
У нещодавній промові Лу Ці, колишній глобальний виконавчий віце-президент Microsoft і засновник і генеральний директор Qiji Chuangtan, вважав, що нинішня ера широкомасштабних моделей штучного інтелекту все ще перебуває на початковій стадії. Після швидкого зростання бульбашка лопнула. буде неминучим. Однак після того, як міхур лопне, настане новий світанок. У той час нове покоління більш потужних підприємств підніметься з розірваної бульбашки та займе командні висоти галузі.
«Бульбашки — це не завжди погано. З’явиться більше видатних талантів і припливе більше капіталу.» Чжоу Хуні, голова правління компанії 360, вважає, що поява ChatGPT — це довгостроковий процес накопичення від кількісних змін до якісних. . Підприємствам і підприємцям все ще потрібно бути обережними, вступаючи в гру. Якщо компанії, яким бракує обчислювальної потужності та інших відповідних можливостей, підуть їхній приклад, буде спожито багато ресурсів.
**Очевидно, що наразі ChatGPT є лише прикладом і не обов’язково є парадигмою для розвитку внутрішньої індустрії великомасштабних моделей. І що ще важливіше, чи лопнула ця «бульбашка» великої моделі ШІ? **
Стратег Банку Америки Майкл Хартнетт (Michael Hartnett) заявив у новій доповіді, що після того, як нинішній фондовий ринок піднявся, як епоха бульбашки в Інтернеті в 1999 році, тепер є попередні ознаки того, що інвестори тікають від технологічних акцій. Він називає нинішнє зростання акцій штучного інтелекту «дитинською бульбашкою», яка, як попереджає Хартнетт, може лопнути.
Арт Кешін, керівник відділу торгових майданчиків UBS (UBS), також заявив, що бум ШІ, який зараз охоплює фондовий ринок, стане «мініатюрною версією» інтернет-бульбашки на початку цього століття. Відомий економіст Девід Розенберг (David Rosenberg) заявив, що бульбашка штучного інтелекту величезна і незабаром лопне тривожним чином.
«Його плагіни наразі не відповідають продукту/ринку (Product/Marketing Fit), — сказав генеральний директор OpenAI Альтман в інтерв’ю минулого місяця, яке було надто прозорим, і протоколи були швидко видалені з Інтернету. «Багато людей думають, що вони хочуть, щоб їхній додаток був у ChatGPT, але вони насправді хочуть ChatGPT у своєму додатку».
**Крім того, відсутність великомасштабної моделі, що лежить в основі технологічних інновацій у Китаї, також є однією з причин, чому ця «бульбашка» лопнула. **
На нещодавній конференції за круглим столом, присвяченій великим моделям у Пекіні, Лу Чжіу, професор Школи штучного інтелекту Hillhouse при Університеті Реньмінь у Китаї, прямо сказав, що багато підприємців у Китаї недостатньо спокійні, щоб завершити базу.
«Всі пружини великих моделей вітчизняного виробництва є підробками, тому що всі вони налаштовані на GPT і LLaMA. Я бачив багато великих моделей і знаю, що вони підроблені після 10 хвилин тестування. Звичайно, є також невелика кількість великих моделей. Багато енергії було вкладено в базу, але більшість із них все ще дуже стрімкі. Це найбільша проблема, але я думаю, що розрив у мовній моделі ставатиме все більшим і більшим... Ви бачите, що виходить багато моделей, просто тому що архітектурне рішення (рішення) цієї мовної моделі вже було оголошено, але якщо ви цього не оголосили, чому це не можна зробити раніше, і це було лише випущений у березні, квітні та травні. Хіба це не дивно? Якщо вони вважають, що це нелогічно, ніхто не хоче створювати базу", - сказав Лу Чжіу.
Фан Хан, генеральний директор Kunlun Wanwei, відповів на місці: «Я рішуче виступаю проти (цієї заяви), ми самі проводимо масштабну підготовку моделей, і я можу вам дуже чітко сказати, що ми не маємо нічого спільного з LLaMA, тому що ми маємо робив (велика модель) протягом 20 років. Тому я не думаю, що ви можете вбити всіх китайських великих підприємців (людей) однією палицею».
Лю Ді сказав Titanium Media App, що інвестори мають чітке уявлення про масштабну модельну індустрію. У Китаї надто багато великомасштабних підприємницьких проектів, але багато стартапів самі не мають чіткого та вигідного масштабного промислового застосування.
Додаток Titanium Media App помітив, що на даний момент серед чіпів обчислювальної потужності штучного інтелекту та чіпів вітчизняного графічного процесора немає внутрішнього комерційного продукту, який міг би замінити чіпи Nvidia A100/H100 у тренуванні обчислювальної потужності великомасштабної моделі. Підсумовуючи, основні причини включають обмеження у виробничому процесі та специфікаціях продукту, відсутність функції подвійної точності з плаваючою комою, відсутність повної екології CUDA, погане відокремлення від інших чіпів і високі втрати обчислювальної потужності через проблеми з підключенням до мережі зв’язку.
«У першій половині цього року ціна на всю індустрію графічних процесорів зростала, і ціна продовжувала зростати більш ніж на 25%. За такої ситуації сьогодні ніхто не може використовувати комерційні вітчизняні чіпи для великих навчання масштабним моделям". На початку червня керівники компанії, що займається виробництвом великомасштабних моделей, заявили.
Ян Фан, співзасновник SenseTime, вважає, що інфраструктура штучного інтелекту — це, по суті, триєдність обчислювальної потужності, даних і базових алгоритмів, включаючи інструменти, пов’язані з алгоритмами. Зрештою, хто може забезпечити інтеграційні можливості трьох, і здатність забезпечити нижчі витрати та нижчі порогові значення є найважливішим моментом у визначенні всієї конкуренції. Велика модель — це вдосконалення технічної цінності, спричинене безперервним збільшенням масштабу трьох елементів штучного інтелекту, а також ідеальне поєднання можливостей базових досліджень і розробок і глибини можливостей системної інженерії.
Чжоу Бовен, професор кафедри Університету Цінхуа Хуйянь і засновник Lianyuan Technology, сказав Titanium Media App, що підприємливість великих моделей повністю відрізняється від логіки продукту «маленьких кроків і швидких ітерацій» у попередню епоху Інтернету. Велика модель повинна тісно інтегрувати базову технологію штучного інтелекту з практичними завданнями та в той же час поєднувати основні можливості зі сценаріями застосування.
**Варто зазначити, що OpenAI планує запустити «персонального помічника для роботи» ChatGPT, щоб конкурувати з Microsoft, повідомляє The Information 27 червня. Згідно з повідомленнями, платна версія OpenAI для фізичних осіб і компаній нещодавно отримала понад 2 мільйони передплатників і, як очікується, принесе сотні мільйонів доларів щорічного доходу. Для OpenAI створення нових функцій ChatGPT буде фокусом комерціалізації. **
«Схоже, що Альтман не знає, як комерціалізувати продукт, і тепер він розглядає можливість конфлікту OpenAI зі своїм головним партнером... Справи почнуть йти погано», — прокоментував під звіт підприємець.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Чжу Сяоху та Фу Шенджі стверджують, що за GPT «бульбашка» моделі ШІ ось-ось лопне?
Джерело: Titanium Media
Автор: Лінь Чжицзя
Під впливом ChatGPT Фу Шен, голова правління та генеральний директор Cheetah Mobile, обговорив із Чжу Сяоху, відомим інвестором і керуючим директором Фонду венчурного капіталу GSR, чи є цінним підприємництво, засноване на великих моделях.
26 червня Фу Шен опублікував коло друзів, передрукувавши точку зору Чжу Сяоху «ChatGPT дуже недружелюбно ставиться до компаній-початківців, будь ласка, відмовтеся від фінансових фантазій у найближчі два-три роки», і висловив свою опозицію, сказавши, що Половина компаній-початківців у Кремнієвій долині розпочалася навколо ChatGPT. Інвестори можуть бути такими необізнаними та безстрашними.
Пізніше Чжу Сяоху відповів у кінці свого допису, сказавши, що 99% вартості створює GPT.Яка цінність такої стартап-компанії?
Після цього Фу Шен і Чжу Сяоху почали «запеклу битву» в колі друзів. Фу Шен відповів Чжу Сяоху трьома послідовними запитаннями: «99% специфікацій Інтернету створює tcpip. Чи варто підприємництво? 99% вартості автомобілів створюється термодинамічними визначеннями. Чи є підприємництво цінним? Трафік більшості малих і веб-сайти середнього розміру. Його запровадили пошукові системи, тож чи цінне підприємництво?»
Після того, як про це стало відомо ввечері 26 червня, скріншот цієї розмови викликав величезну полеміку в індустрії.
Деякі люди прокоментували: «Фу Шен має рацію. Значна частина кіл венчурного капіталу не знають логіки, що лежить в основі технології, і навіть не можуть відрізнити наукові дослідження від промислового застосування». Є також Вей Чже, голова правління та партнер-засновник Jiayu Capital, який висловив подібну думку до Чжу Сяоху: у цьому раунді «Сто війн моделей» зрештою переможуть не більше двох вітчизняних великих моделей штучного інтелекту — це означає, що решта 98% великих вітчизняних моделей Китаю «помруть» і зникнуть у конкурентній боротьбі.
Незалежно від поглядів, різні «порогові» дебати Фу Шен і Чжу Сяоху в «пороговому» колі друзів змусили більше людей побачити деякі глибоко вкорінені протиріччя під поверхнею буму ШІ. Зокрема, поточні темпи зростання кількості користувачів ChatGPT сповільнюються, застосування великих моделей не таке хороше, як очікувалося, а внутрішні чіпи GPU не можуть бути заповнені, а інші фактори накладаються.
Здається, цей раунд вітчизняної великої моделі штучного інтелекту «бульбашка» справді ось-ось «лопне»?
Обережно оптимістична, суперечлива велика модель "другої половини"
Очевидно, що наразі цей раунд буму великомасштабних моделей штучного інтелекту увійшов у «другу половину», і боротьба більше не стосується технологій і не згадує такі теми, як «розрив із ChatGPT», а зосереджується на великому застосування масштабної моделі, промисловість, екологія тощо.
**Але парадоксальна проблема полягає в тому, що застосування «на обличчя» великої моделі, здається, має «перспективи», особливо сильна комбінація ChatGPT і Microsoft; «внутрішня» велика модель може «подолати прогалину» - ChatGPT користувач Темпи зростання сповільнилися, вторинний ринок впав у слабкий стан, і вітчизняні інвестори першого рівня загалом обережні та оптимістично «вступають у гру» великої моделі. **
**На перший погляд, **Titanium Media App нещодавно отримав новий звіт від Boston Consulting Group (BCG), який показує, що серед понад 12 800 співробітників у різних галузях у 18 країнах і регіонах по всьому світу було виявлено, що 86% із них кажуть, що їм потрібен ШІ, особливо генеративний ШІ; більшість керівників (80%) кажуть, що вони регулярно використовують інструменти генеративного ШІ; тоді як 36% вважають, що ШІ позбавить їх роботи; 71% Деякі вважають, що переваги генеративного ШІ переважують ризики.
Інший звіт McKinsey вважає, що тепер можна автоматизувати від 60% до 70% робочих місць, що навіть більш дивно, ніж заява Accenture кілька місяців тому, що зараз це стосується 40% робочих годин. McKinsey також прогнозує, що технологія генеративного штучного інтелекту може значно прискорити звільнення людей на 10 років. Sequoia Capital вважає, що майже всі компанії можуть використовувати великі мовні моделі у своїх продуктах.
**Порівняно з дедалі більшою кількістю звітів, які рекламують «великі моделі», більше даних показує, що ChatGPT більше не може рости, а галузева бульбашка почала «лопатися». **
**По-перше, темпи зростання відвідувань платформи сповільнилися. **Дані SimilarWeb показують, що кількість відвідувань платформи ChatGPT зросла зі 130% у січні до приблизно 60% у лютому та березні та майже впала нижче 10% у квітні. Останні дані показують, що зростання в травні було меншим ніж 10%, 3%. При цьому середній час доступу користувачів ChatGPT знизився з 8 хвилин 32 секунд до 7 хвилин 48 секунд. Якщо не станеться аварії, щомісячне зростання відвідувань ChatGPT у червні може бути негативним.
**По-друге, бум ШІ на ринку капіталу згас. ** 26 червня нові дані відстеження, наведені Bloomberg, показали, що акції концептів AI почали падати.Акції концептів AI, зареєстровані в Китаї, впали на 4,7% протягом тижня, а понад 20 акцій зараз впали більш ніж на 10 Акції таких гігантів, як Intel і AMD, перебувають у шістьох програшних іграх, а акції концепцій штучного інтелекту, такі як C3.ai, також почали поступово знижуватися, впавши за ніч більш ніж на 3%.
** Знову ж таки, існує величезний розрив між Китаєм і Сполученими Штатами в інвестиціях і фінансуванні на первинному ринку. **Статистичні дані, опубліковані інвестором на нещодавньому форумі, показують, що з грудня минулого року до початку травня 2023 року в США було реалізовано понад 520 проектів початкового та ангельського фінансування, більшість з яких зосереджено на створенні Дуже небагато компаній конкурують з OpenAI у розробці діалогових продуктів у стилі ChatGPT; однак у Китаї протягом п’яти місяців є лише близько 30 інвестиційних і фінансових справ у сфері штучного інтелекту в Китаї, а загальна сума оцінюється в менше ніж 30. До 10 мільярдів юанів, не кажучи вже про весь перший квартал 2023 року, збір коштів, обсяг і сума інвестицій у Китаї скоротилися майже вдвічі.
Нарешті спалахнули численні інциденти, які підштовхнули цей раунд великомасштабного модельного підприємництва до «великих змін»: колишня дружина засновника Kunlun Wanwei Чжоу Яхуя Лі Цюон перерахувала 2 мільярди юанів з піку концепції AIGC, і Kunlun Ціна акцій Wanwei різко впала; з одного боку, тиск на створення великої моделі штучного інтелекту є високим, співзасновник Meituan Ван Хуйвен подав у відставку з посади директора, залишив посаду засновника та генерального директора великої модельної компанії штучного інтелекту за світлові роки та пішов до лікарні для лікування. лікування.
**Отже, це реальне середовище, де підприємці, що використовують модель штучного інтелекту, сповнені суперечностей, а інвестори стримано оптимістичні. **
**
**Чжу Сяоху, керуючий директор Фонду венчурного капіталу GSR, спостерігав за проектом великомасштабної моделі штучного інтелекту на виставці Qiji Chuangtan 2023 Spring Roadshow (Джерело: Qiji Chuangtan)
На глибшому рівні гарячі дебати між Фу Шенгом і Чжу Сяоху в колі друзів викликані різницею в способі мислення та галузевих перспективах інвесторів доларових фондів і способу мислення підприємців, які є моделями ШІ.
Інвестор проаналізував для Titanium Media App, що Чжу Сяоху представляє логіку інвестування венчурного капіталу утримання коштів у доларах США. Інвестори доларового фонду сподіваються знайти в Китаї проект, який визнають копією Сполучених Штатів і має прогнозований потенціал розвитку, достатній для підтримки компанії вартістю в сотні мільярдів доларів, і сподівається відповідати міжнародні стандарти. «Тільки спостерігаю, але не інвестую, тому що зараз я не можу заробити мультиплікатори, які повинен отримати проект у Китаї, або я не можу заробити капітальну премію та капітальний простір, викликані глобалізацією китайського проекту».
З точки зору генеративного штучного інтелекту (AIGC), згаданий вище інвестор сказав Titan Media App, що зараз існує занадто багато подібних проектів щодо AIGC. Традиційні фонди в доларах США приділяють більше уваги майбутньому застосуванню треку AIGC на споживчому (до C) ринку, тому що немає більшого ринку, ніж Китай, у сфері застосування C-end, навіть якщо вони поширюють більше проектів, вони шукають лише величезна віддача в кінці. У той же час це також інвестиційна логіка Zhenge і Sequoia в галузі AIGC, або вони також застосовують «логіку інвестицій фонду в доларах США» до фондів юанів, сподіваючись відтворити успішні проекти, такі як ера Інтернету.
Лю Ді, керуючий директор Shengjing Jiacheng, розповів Titanium Media App, що нинішній рівень великої моделі штучного інтелекту — це в основному дані, обчислювальна потужність і алгоритми, а основна технологія менш складна — обчислювальну потужність потрібно поєднувати з Відеокарти та алгоритми Nvidia також можуть використовувати відкритий код.Існують нормативні обмеження, тому інтерес інвесторів знижується. «Це означає, що стартова лінія в усіх однакова, тому розрив у рівнях невеликий».
Лю Кай, партнер Wuyuan Capital, сказав у травні цього року, що порівняно з епохою мобільного Інтернету, після випуску iPhone у 2006 році, усі почали інвестувати в деякі компанії, що займаються дослідженнями та розробкою інструментальних додатків. Вони думали, що це був вбивчим сценарієм застосування, але врешті-решт створив гарну бізнес-модель.Це комерціалізацію відбулося в 2013 і 2014 роках, особливо коли Toutiao, Kuaishou і Xiaomi створили певну екологію. Тому в цій хвилі AIGC багато коштів у доларах США чекають, тому що Сполучені Штати робили це протягом двох-трьох років, але Китай робив це менше ніж півроку. «Ми зазнавали цих втрат і раніше, тому зараз ми бачимо більше доларів і менше інвестицій. Наразі я думаю, що друга половина цього року до наступного року буде періодом із високою частотою продажу доларових коштів».
«Багато компаній-початківців зараз підключаються до ChatGPT у серверній частині, створюють дизайн інтерфейсу користувача на передній частині та розміщують його в магазині Apple, щоб рекламувати, що вони займаються підприємницькою діяльністю AIGC», — сказав Вільям Вонг, керуючий директор Unknown Capital. що цей вид проекту AIGC із «трубоподібною шкірою», «без технічних бар’єрів і бізнес-логіки — це лише галас».
Гао Чао, партнер-засновник і генеральний директор Yunxiu Capital, вважає, що промислові інвестори, включно з великими вітчизняними інтернет-компаніями, більш активні в корпоративному плані AIGC порівняно з фондами в доларах США. Існує дуже мало можливостей для фондів юанів робити реальні інвестиції в сферу AIGC. Звичайно, деякі венчурні капітали фондів юанів фактично інвестують у деякі фізичні проекти на ранніх стадіях, але справді великомасштабні фонди юанів ще не вийшли на ринок AIGC .
Ван Бін, партнер Oriental Fortune, як компанія, що володіє фондами юанів, вважає, що фонди юанів останнім часом приділяють більше уваги компаніям, які можуть бути зареєстровані в Раді науково-технічних інновацій, тобто інвестиційним проектам перед IPO, згаданим Лю Ді раніше, такі як напівпровідникові матеріали, обладнання, дослідження та розробки чіпів та інші дуже "жорсткі технологічні" підприємства. Проте середовище Китаю у сфері програмного забезпечення та алгоритмів дуже відрізняється від середовища Сполучених Штатів.
«Ми побачили кілька великих прогалин, перш за все, компаній. Насправді, великі китайські компанії не мають кордонів. Я буду копіювати тих, хто це робить добре, незалежно від того, до B чи до C. Загалом, немає нічого, що вони не можуть зробити Отже, для малих компаній підприємці, які розробляють алгоритми чи програмне забезпечення, повинні «застрягти» на точці, коли або великі компанії не можуть це зробити, або великі компанії не будуть цього робити, але ймовірність нездатності зробити це не дуже високо. Стартап-компаніям потрібно знайти певні ресурси або бар’єри, які є місцями, куди не можуть увійти великі компанії». Ван Бін сказав на форумі в Університеті науки і технологій Китаю в травні цього року, що вони будуть інвестуйте лише в такі унікальні проекти.
Huatai Securities вважає, що з інвестиційної точки зору цей раунд великомасштабних моделей повинен знайти більше цілей для вигодоодержувачів у порядку інфраструктури обчислювальної потужності, апаратних носіїв, платформ великомасштабних моделей і програм.
**Підприємці, яких представляє Фу Шенг, мають такий режим мислення: «Компанії ChatGPT і ШІ Силіконової долини можуть добре працювати, і ми теж можемо це робити». **
Наприклад, у своїй промові Фу Шен згадав, що ChatGPT призведе до революції продуктивності. Сучасні стартапи Кремнієвої долини скористалися перевагами GPT і зазнали великих організаційних змін. Можливо, ChatGPT перевершить людей і керуватиме всім у майбутньому, але зараз знадобиться багато часу, щоб подолати ці слабкі сторони, а слабкими сторонами великої моделі є підприємницькі можливості у сфері штучного інтелекту в Китаї.
Інший генеральний директор компанії зі штучним інтелектом одного разу зазначив Titanium Media App, що до того, як він говорив про масштабні моделі з інвесторами, інвестори їх зовсім не розуміли.Компанії можуть негайно піти за ними. Але як тільки продукт було випущено, інвестори поставили під сумнів прибутковість і комерціалізацію продуктів ШІ.
Здається, це «розрив у спілкуванні» між інвесторами та підприємцями.
Більше інвесторів дотримуються інвестиційної логіки «зменшення ризиків» під час поточного економічного спаду — бачать більше та інвестують менше або навіть не інвестують у трек AIGC взагалі, але сподіваються чекати наступної можливості. Лю Ді сказав Titanium Media App, що інвестори тепер вважають за краще бачити цілі стартапів, які монополізують трек. Однак підприємці вважають, що інвестори не розуміють галузі, а підприємництво в ChatGPT є важливим трендом розвитку.
Але, з іншого боку, ми бачимо, що ситуація «хороші проекти не вимагають інвестицій» виникла і на треку AIGC. Деякі інвестори зазначили, що Ван Сяочуаню було відмовлено, навіть якщо він хотів інвестувати велику суму грошей як масштабний зразковий інвестор. Інсайдер галузі проаналізував Titanium Media App, що великомасштабна модель Ван Сяочуаня користується перевагою серед інвесторів, оскільки він знайшов сценарії застосування великомасштабної моделі в медичній допомозі та освіті, але технології більш масштабних моделей не мають вихідної сцени вертикального поля. , тому вони не можуть підтримувати інвестиційну інституційну підтримку.
Інвестор розповів Titanium Media App, що серед інвесторів зараз загальна думка, що якщо вони надають лише технічні послуги великомасштабної моделі штучного інтелекту, то поріг для відкриття бізнесу справді невисокий, підприємницьких проектів забагато, а коштів занадто мало. розкидані, особливо на підприємстві Купівля карт Nvidia A100 і хмарних служб без кількісного визначення процесу розвитку підприємства стала марною тратою грошей. Інвестори «засвоїли багато уроків» і не наважуються інвестувати знову. Серед них більшу перевагу мають великі технологічні компанії. "Масштаб внутрішнього ринку такий великий. Якщо у вас є три-п'ять тисяч клієнтів, це все одно, що грати в такій маленькій галузі. Інвестори втрачатимуть гроші, незалежно від того, як вони інвестують".
Великі моделі — це класична зона, де переможець отримує все. Потрібно більше грошей, більше обчислювальної потужності та кращі таланти. Оскільки краща обчислювальна потужність означає більше людей, які використовують її, більше людей використовують більше даних, а більше даних означає кращі результати обчислювальної потужності. Велика модель має стати полем битви для гігантів, які мають гроші, технології та, що важливіше, дані.
Ху Йон, професор Школи журналістики та комунікації Пекінського університету, вважає, що великі технологічні компанії, ймовірно, збережуть перевагу першоджерела, оскільки вони мають час і ринковий досвід, щоб відточити базові мовні моделі та отримати цінний внутрішній досвід. У результаті меншим підприємствам або стартапам може бути важко успішно вийти на ринок, зосередивши величезну потужність обробки великих мовних моделей в руках кількох великих технологічних компаній.
Бульбашки – це не обов’язково погано, великі моделі все одно потребують інновацій
У нещодавній промові Лу Ці, колишній глобальний виконавчий віце-президент Microsoft і засновник і генеральний директор Qiji Chuangtan, вважав, що нинішня ера широкомасштабних моделей штучного інтелекту все ще перебуває на початковій стадії. Після швидкого зростання бульбашка лопнула. буде неминучим. Однак після того, як міхур лопне, настане новий світанок. У той час нове покоління більш потужних підприємств підніметься з розірваної бульбашки та займе командні висоти галузі.
«Бульбашки — це не завжди погано. З’явиться більше видатних талантів і припливе більше капіталу.» Чжоу Хуні, голова правління компанії 360, вважає, що поява ChatGPT — це довгостроковий процес накопичення від кількісних змін до якісних. . Підприємствам і підприємцям все ще потрібно бути обережними, вступаючи в гру. Якщо компанії, яким бракує обчислювальної потужності та інших відповідних можливостей, підуть їхній приклад, буде спожито багато ресурсів.
**Очевидно, що наразі ChatGPT є лише прикладом і не обов’язково є парадигмою для розвитку внутрішньої індустрії великомасштабних моделей. І що ще важливіше, чи лопнула ця «бульбашка» великої моделі ШІ? **
Стратег Банку Америки Майкл Хартнетт (Michael Hartnett) заявив у новій доповіді, що після того, як нинішній фондовий ринок піднявся, як епоха бульбашки в Інтернеті в 1999 році, тепер є попередні ознаки того, що інвестори тікають від технологічних акцій. Він називає нинішнє зростання акцій штучного інтелекту «дитинською бульбашкою», яка, як попереджає Хартнетт, може лопнути.
Арт Кешін, керівник відділу торгових майданчиків UBS (UBS), також заявив, що бум ШІ, який зараз охоплює фондовий ринок, стане «мініатюрною версією» інтернет-бульбашки на початку цього століття. Відомий економіст Девід Розенберг (David Rosenberg) заявив, що бульбашка штучного інтелекту величезна і незабаром лопне тривожним чином.
«Його плагіни наразі не відповідають продукту/ринку (Product/Marketing Fit), — сказав генеральний директор OpenAI Альтман в інтерв’ю минулого місяця, яке було надто прозорим, і протоколи були швидко видалені з Інтернету. «Багато людей думають, що вони хочуть, щоб їхній додаток був у ChatGPT, але вони насправді хочуть ChatGPT у своєму додатку».
**Крім того, відсутність великомасштабної моделі, що лежить в основі технологічних інновацій у Китаї, також є однією з причин, чому ця «бульбашка» лопнула. **
На нещодавній конференції за круглим столом, присвяченій великим моделям у Пекіні, Лу Чжіу, професор Школи штучного інтелекту Hillhouse при Університеті Реньмінь у Китаї, прямо сказав, що багато підприємців у Китаї недостатньо спокійні, щоб завершити базу.
«Всі пружини великих моделей вітчизняного виробництва є підробками, тому що всі вони налаштовані на GPT і LLaMA. Я бачив багато великих моделей і знаю, що вони підроблені після 10 хвилин тестування. Звичайно, є також невелика кількість великих моделей. Багато енергії було вкладено в базу, але більшість із них все ще дуже стрімкі. Це найбільша проблема, але я думаю, що розрив у мовній моделі ставатиме все більшим і більшим... Ви бачите, що виходить багато моделей, просто тому що архітектурне рішення (рішення) цієї мовної моделі вже було оголошено, але якщо ви цього не оголосили, чому це не можна зробити раніше, і це було лише випущений у березні, квітні та травні. Хіба це не дивно? Якщо вони вважають, що це нелогічно, ніхто не хоче створювати базу", - сказав Лу Чжіу.
Фан Хан, генеральний директор Kunlun Wanwei, відповів на місці: «Я рішуче виступаю проти (цієї заяви), ми самі проводимо масштабну підготовку моделей, і я можу вам дуже чітко сказати, що ми не маємо нічого спільного з LLaMA, тому що ми маємо робив (велика модель) протягом 20 років. Тому я не думаю, що ви можете вбити всіх китайських великих підприємців (людей) однією палицею».
Лю Ді сказав Titanium Media App, що інвестори мають чітке уявлення про масштабну модельну індустрію. У Китаї надто багато великомасштабних підприємницьких проектів, але багато стартапів самі не мають чіткого та вигідного масштабного промислового застосування.
Додаток Titanium Media App помітив, що на даний момент серед чіпів обчислювальної потужності штучного інтелекту та чіпів вітчизняного графічного процесора немає внутрішнього комерційного продукту, який міг би замінити чіпи Nvidia A100/H100 у тренуванні обчислювальної потужності великомасштабної моделі. Підсумовуючи, основні причини включають обмеження у виробничому процесі та специфікаціях продукту, відсутність функції подвійної точності з плаваючою комою, відсутність повної екології CUDA, погане відокремлення від інших чіпів і високі втрати обчислювальної потужності через проблеми з підключенням до мережі зв’язку.
«У першій половині цього року ціна на всю індустрію графічних процесорів зростала, і ціна продовжувала зростати більш ніж на 25%. За такої ситуації сьогодні ніхто не може використовувати комерційні вітчизняні чіпи для великих навчання масштабним моделям". На початку червня керівники компанії, що займається виробництвом великомасштабних моделей, заявили.
Ян Фан, співзасновник SenseTime, вважає, що інфраструктура штучного інтелекту — це, по суті, триєдність обчислювальної потужності, даних і базових алгоритмів, включаючи інструменти, пов’язані з алгоритмами. Зрештою, хто може забезпечити інтеграційні можливості трьох, і здатність забезпечити нижчі витрати та нижчі порогові значення є найважливішим моментом у визначенні всієї конкуренції. Велика модель — це вдосконалення технічної цінності, спричинене безперервним збільшенням масштабу трьох елементів штучного інтелекту, а також ідеальне поєднання можливостей базових досліджень і розробок і глибини можливостей системної інженерії.
Чжоу Бовен, професор кафедри Університету Цінхуа Хуйянь і засновник Lianyuan Technology, сказав Titanium Media App, що підприємливість великих моделей повністю відрізняється від логіки продукту «маленьких кроків і швидких ітерацій» у попередню епоху Інтернету. Велика модель повинна тісно інтегрувати базову технологію штучного інтелекту з практичними завданнями та в той же час поєднувати основні можливості зі сценаріями застосування.
**Варто зазначити, що OpenAI планує запустити «персонального помічника для роботи» ChatGPT, щоб конкурувати з Microsoft, повідомляє The Information 27 червня. Згідно з повідомленнями, платна версія OpenAI для фізичних осіб і компаній нещодавно отримала понад 2 мільйони передплатників і, як очікується, принесе сотні мільйонів доларів щорічного доходу. Для OpenAI створення нових функцій ChatGPT буде фокусом комерціалізації. **
«Схоже, що Альтман не знає, як комерціалізувати продукт, і тепер він розглядає можливість конфлікту OpenAI зі своїм головним партнером... Справи почнуть йти погано», — прокоментував під звіт підприємець.