Бум штучного інтелекту привернув увагу не лише через неймовірну здатність його алгоритмів імітувати людину, а й через те, що ці алгоритми можуть замінити роботу багатьох людей. Економічні та соціальні наслідки можуть бути драматичними.
Шлях до цієї економічної трансформації лежить через робочі місця. Широко розповсюджене дослідження Goldman Sachs передбачає, що приблизно дві третини нинішніх професій можуть постраждати протягом наступного десятиліття і що від чверті до половини робочих місць, які люди виконують сьогодні, можуть перейняти на себе алгоритми, і як це може вплинути на 30 мільярдів робочих місць у всьому світі.
Консалтингова компанія McKinsey опублікувала власне дослідження, згідно з яким глобальна економіка, керована штучним інтелектом, буде додавати 4,4 трильйона доларів на рік.
Такі величезні цифри витверезають, але наскільки надійні ці прогнози?
Автор очолює дослідницький проект під назвою Digital Planet, який досліджує вплив цифрових технологій на життя та засоби до існування в усьому світі, а також те, як цей вплив змінювався з часом.
Уявлення про потенційний вплив штучного інтелекту в найближчі роки можна отримати, подивившись на те, як хвилі цифрових технологій, таких як персональний комп’ютер та Інтернет, впливають на працівників. Однак, якщо розвиток майбутньої роботи є будь-яким орієнтиром, нам, можливо, доведеться заздалегідь трохи підготуватися.
**01.**ІТ-революція та парадокс продуктивності
Ключовим показником впливу технології відстеження на економіку є зростання продуктивності працівників, яке визначається як кількість роботи, яку працівник може виконати за годину. Ця, здавалося б, суха статистика важлива для кожної працюючої людини, оскільки вона безпосередньо пов’язана з тим, скільки працівник може очікувати заробити за кожну відпрацьовану годину. Іншими словами, очікується, що вища продуктивність призведе до підвищення заробітної плати.
Продукти штучного інтелекту здатні генерувати письмовий, графічний та аудіоконтент або програмне забезпечення з мінімальною участю людини. Реклама, розваги, творчість і аналітика, ймовірно, першими відчують вплив. Практики в цих галузях можуть хвилюватися, що компанії використовуватимуть штучний інтелект для заміни робочих місць, які вони раніше виконували, але економісти бачать великий потенціал для використання технології для підвищення продуктивності всієї робочої сили.
Дослідження Goldman Sachs прогнозує, що продуктивність буде зростати на 1,5% на рік завдяки застосуванню генеративного штучного інтелекту, що майже вдвічі перевищує темпи, які спостерігалися в 2010 і 2018 роках. McKinsey ще більш агресивний, кажучи, що ця технологія та інші форми автоматизації відкриють «наступний рубіж продуктивності», підвищивши її до 3,3% на рік до 2040 року.
Це зростання продуктивності було б близьким до темпів зростання попередніх років, і теоретично і економісти, і робітничий клас вітали б це.
Якщо простежити історію зростання продуктивності в Сполучених Штатах у 20-му столітті, то з 1920 по 1970 рік воно галопувало приблизно на 3% на рік, підвищуючи реальну заробітну плату та рівень життя. Цікаво, що зростання продуктивності сповільнилося в 1970-х і 1980-х роках із появою комп’ютерів і ранніх цифрових технологій.
Цей «парадокс продуктивності» висловив відомий економіст Массачусетського технологічного інституту Боб Солоу: Ви можете побачити вплив епохи комп’ютерів у різних сферах, але ви не можете побачити це в статистиці продуктивності..
Скептики цифрових технологій звинувачують «неефективні» часи, такі як соціальні мережі чи покупки, стверджуючи, що попередні зміни, такі як впровадження електрики чи двигуна внутрішнього згоряння, зіграли більшу роль у фундаментальній зміні характеру роботи.
Технооптимісти не погоджуються з цим, стверджуючи, що новим цифровим технологіям потрібен час, щоб перетворитися на підвищення продуктивності, оскільки інші додаткові зміни також повинні розвиватися одночасно. Ще інші стурбовані тим, що показники продуктивності недостатньо виправдовують цінність комп’ютера.
Однак на деякий час, схоже, оптимісти виправдаються. Наприкінці 1990-х років, якраз до появи всесвітньої павутини, зростання продуктивності в Сполучених Штатах подвоїлося: з 1,5 відсотка на рік у попередньому десятилітті до 3 відсотків у другому.
Хоча знову розбіжності щодо того, що насправді сталося, ще більше заплутують, чи вирішено цей парадокс. Деякі стверджують, що інвестиції в цифрові технології зрештою окупаються, тоді як інша точка зору вважає головними рушійними силами управління та технологічні інновації в певних ключових галузях.
Незважаючи на пояснення, яким би таємничим він не був, сплеск кінця 1990-х років був недовгим. Таким чином, хоча підприємства інвестують значні кошти в комп’ютери та Інтернет, і ці зміни спричиняють зміни в моделях роботи, ступінь, до якої загальна економіка та зарплата працівників виграють від технологій, залишається невизначеною**.
**02.**Початок 2000-х: рецесія, галас і надія
Бульбашка дот-комів лопнула на початку 2000-х років, але в 2007 році Apple поклала початок ще одній технологічній революції, випустивши iPhone. Споживачі купують його, а підприємства починають використовувати його різними способами. Однак у середині 2000-х років зростання продуктивності праці знову зупинилося, і, ненадовго відновившись під час Великої рецесії в 2009 році, воно знову сповільнилося з 2010 по 2019 рік.
У цьому новому спаді технооптимісти все ще очікують нових змін. Штучний інтелект і автоматизація є гарячими темами в усьому світі, і очікується, що вони трансформують робочі місця та підвищать продуктивність працівників.
Окрім традиційної промислової автоматизації, безпілотних літальних апаратів і передової робототехніки, капітал і талант також є в багатьох потенційно кардинальних сферах, таких як безпілотні автомобілі, автоматичні каси в продуктових магазинах і навіть роботи для приготування піци.
Очікується, що ШІ та автоматизація сприятимуть зростанню продуктивності понад 2% на рік протягом наступного десятиліття порівняно з найнижчими 0,4% у 2010–2014 роках.
Перш ніж ми змогли оцінити, як ці нові технології вплинули на робоче місце, сталася нова несподівана подія: COVID-19.
**03.**Підвищення продуктивності та технологічний ажіотаж під час епідемії
Незважаючи на серйозність пандемії, продуктивність працівників значно зросла з початку 2020 року: зростання світового виробництва за відпрацьовану годину досягло 4,9%, найвищого рекордного рівня.
Значною мірою це різке зростання відбувається завдяки технологіям: великі, більш наукомісткі компанії (які за своєю суттю є більш продуктивними) переходять на дистанційну роботу, забезпечуючи безперервність бізнесу за допомогою комунікаційних технологій, таких як відеоконференції та Slack. Економте час у дорозі на роботу. і зосередитися на благополуччі співробітників.
Хоча цифрові технології явно допомагають підвищити продуктивність працівників інтелектуальних технологій, у багатьох інших галузях відбувся більший перехід до автоматизації, оскільки працівники змушені залишатися вдома, щоб убезпечити себе та дотримуватися карантинних заходів. Компанії в різних галузях від м’ясопереробки до ресторанів, роздрібної торгівлі та гостинності інвестують в автоматизацію, наприклад, в роботизацію та автоматизацію обробки замовлень і обслуговування клієнтів, що допомогло підвищити їх продуктивність.
Але інвестиції в технологічний сектор впали в 2020-2021 роках**, оскільки ажіотаж щодо таких технологій, як безпілотні автомобілі та роботи для приготування піци, зникає. Інші гарячі теми, такі як Metaverse, що революціонізує віддалену роботу чи навчання, також, здається, відходять на другий план.
У той же час на сцену вириваються нові технології штучного інтелекту, які мають більш миттєвий потенціал для підвищення продуктивності та впливу на зайнятість — і в масовому масштабі. Цикл ажіотажу щодо нових технологій почався знову.
**04.**Думки про майбутнє: Соціальні чинники технологічного розвитку
Враховуючи безліч поворотів і поворотів, ми можемо передбачити, які проблеми виникнуть у майбутньому. Ось чотири моменти, які слід враховувати.
По-перше, майбутнє праці залежить не лише від кількості працівників, технологічних інструментів, які вони використовують, чи самої роботи. Ми також повинні розглянути, як ШІ вплине на різноманітність і соціальну нерівність на робочому місці, що, у свою чергу, матиме серйозні наслідки для економічних можливостей і культури робочого місця.
Наприклад, хоча широке впровадження моделей віддаленої роботи може сприяти розмаїттю завдяки більш гнучкому найму, я вважаю, що збільшення використання штучного інтелекту може мати протилежний ефект. Чорношкірі та латиноамериканські працівники надмірно представлені в 30 професіях, яким найбільше загрожує автоматизація, і недостатньо представлені в 30 професіях з найменшим ризиком.
Хоча штучний інтелект може допомогти працівникам виконувати свою роботу швидше, тим самим підвищуючи заробітну плату для тих, хто працює, він може призвести до серйозних втрат заробітної плати для тих, чия робота переміщена**. Відповідно до опитування 2021 року, нерівність в оплаті праці є найбільшою в країнах, які вже значною мірою покладаються на роботів і швидко впроваджують новітні технології робототехніки.
По-друге, у зв’язку з поширенням COVID-19 на робочих місцях необхідно знайти баланс між онлайн і офлайн, вплив на продуктивність і обговорення цього питання залишатимуться невизначеними та постійними.
Дослідження 2022 року показує, що продуктивність віддаленої роботи зросла, оскільки співробітники працюють вдома, а робоче середовище стає комфортнішим. Але згідно з іншим дослідженням 2023 року** керівники та співробітники мають різні погляди на вплив офісного середовища: перші вважають, що віддалена робота знизить продуктивність, тоді як співробітники вважають навпаки**.
По-третє, реакція суспільства на поширення штучного інтелекту може сильно вплинути на його перебіг і кінцевий результат. Аналіз показує, що штучний інтелект може підвищити продуктивність співробітників на певних роботах. Наприклад, дослідження 2023 року показало, що почергове впровадження розмовних помічників на основі штучного інтелекту підвищило продуктивність працівників служби обслуговування клієнтів на 14%.
Проте все частіше звучать заклики розглянути найсерйозніші ризики штучного інтелекту та сприймати їх серйозно. Крім того, визнайте, що величезні обчислювальні та екологічні витрати на ШІ можуть обмежити його розробку та використання.
Нарешті, враховуючи те, наскільки помилялися економісти та інші експерти в минулому, можна з упевненістю сказати, що багато сучасних прогнозів щодо впливу технологій ШІ на робочі місця та продуктивність працівників також виявляться помилковими.
Хоча такі цифри, як 3 мільйони робочих місць, на які вони впливають, або річний приріст світової економіки на 4,4 трильйони доларів, привертають увагу, я вважаю, що люди охочіше приписують їм більше, ніж насправді.
Крім того, «вакансії постраждали» не означає втрату роботи, це може означати додавання роботи або навіть перехід на нову роботу. Найкраще використовувати такі аналітичні засоби, як Goldman Sachs або McKinsey, щоб підживити нашу уяву про те, як може виглядати майбутнє роботи та працівників.
На мою думку, нам потрібно активно проаналізувати багато факторів, які можуть вплинути на ситуацію, шукати ранні попереджувальні ознаки та бути готовими.
Історія майбутнього роботи сповнена сюрпризів. І не дивуйтеся, якщо завтра з’явиться змінна інновація.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Як ШІ вплине на майбутнє роботи? Поглиблена інтерпретація з точки зору парадоксу продуктивності
Бум штучного інтелекту привернув увагу не лише через неймовірну здатність його алгоритмів імітувати людину, а й через те, що ці алгоритми можуть замінити роботу багатьох людей. Економічні та соціальні наслідки можуть бути драматичними.
Шлях до цієї економічної трансформації лежить через робочі місця. Широко розповсюджене дослідження Goldman Sachs передбачає, що приблизно дві третини нинішніх професій можуть постраждати протягом наступного десятиліття і що від чверті до половини робочих місць, які люди виконують сьогодні, можуть перейняти на себе алгоритми, і як це може вплинути на 30 мільярдів робочих місць у всьому світі.
Консалтингова компанія McKinsey опублікувала власне дослідження, згідно з яким глобальна економіка, керована штучним інтелектом, буде додавати 4,4 трильйона доларів на рік.
Такі величезні цифри витверезають, але наскільки надійні ці прогнози?
Автор очолює дослідницький проект під назвою Digital Planet, який досліджує вплив цифрових технологій на життя та засоби до існування в усьому світі, а також те, як цей вплив змінювався з часом.
Уявлення про потенційний вплив штучного інтелекту в найближчі роки можна отримати, подивившись на те, як хвилі цифрових технологій, таких як персональний комп’ютер та Інтернет, впливають на працівників. Однак, якщо розвиток майбутньої роботи є будь-яким орієнтиром, нам, можливо, доведеться заздалегідь трохи підготуватися.
**01.**ІТ-революція та парадокс продуктивності
Ключовим показником впливу технології відстеження на економіку є зростання продуктивності працівників, яке визначається як кількість роботи, яку працівник може виконати за годину. Ця, здавалося б, суха статистика важлива для кожної працюючої людини, оскільки вона безпосередньо пов’язана з тим, скільки працівник може очікувати заробити за кожну відпрацьовану годину. Іншими словами, очікується, що вища продуктивність призведе до підвищення заробітної плати.
Продукти штучного інтелекту здатні генерувати письмовий, графічний та аудіоконтент або програмне забезпечення з мінімальною участю людини. Реклама, розваги, творчість і аналітика, ймовірно, першими відчують вплив. Практики в цих галузях можуть хвилюватися, що компанії використовуватимуть штучний інтелект для заміни робочих місць, які вони раніше виконували, але економісти бачать великий потенціал для використання технології для підвищення продуктивності всієї робочої сили.
Дослідження Goldman Sachs прогнозує, що продуктивність буде зростати на 1,5% на рік завдяки застосуванню генеративного штучного інтелекту, що майже вдвічі перевищує темпи, які спостерігалися в 2010 і 2018 роках. McKinsey ще більш агресивний, кажучи, що ця технологія та інші форми автоматизації відкриють «наступний рубіж продуктивності», підвищивши її до 3,3% на рік до 2040 року.
Це зростання продуктивності було б близьким до темпів зростання попередніх років, і теоретично і економісти, і робітничий клас вітали б це.
Якщо простежити історію зростання продуктивності в Сполучених Штатах у 20-му столітті, то з 1920 по 1970 рік воно галопувало приблизно на 3% на рік, підвищуючи реальну заробітну плату та рівень життя. Цікаво, що зростання продуктивності сповільнилося в 1970-х і 1980-х роках із появою комп’ютерів і ранніх цифрових технологій.
Цей «парадокс продуктивності» висловив відомий економіст Массачусетського технологічного інституту Боб Солоу: Ви можете побачити вплив епохи комп’ютерів у різних сферах, але ви не можете побачити це в статистиці продуктивності..
Скептики цифрових технологій звинувачують «неефективні» часи, такі як соціальні мережі чи покупки, стверджуючи, що попередні зміни, такі як впровадження електрики чи двигуна внутрішнього згоряння, зіграли більшу роль у фундаментальній зміні характеру роботи.
Технооптимісти не погоджуються з цим, стверджуючи, що новим цифровим технологіям потрібен час, щоб перетворитися на підвищення продуктивності, оскільки інші додаткові зміни також повинні розвиватися одночасно. Ще інші стурбовані тим, що показники продуктивності недостатньо виправдовують цінність комп’ютера.
Однак на деякий час, схоже, оптимісти виправдаються. Наприкінці 1990-х років, якраз до появи всесвітньої павутини, зростання продуктивності в Сполучених Штатах подвоїлося: з 1,5 відсотка на рік у попередньому десятилітті до 3 відсотків у другому.
Хоча знову розбіжності щодо того, що насправді сталося, ще більше заплутують, чи вирішено цей парадокс. Деякі стверджують, що інвестиції в цифрові технології зрештою окупаються, тоді як інша точка зору вважає головними рушійними силами управління та технологічні інновації в певних ключових галузях.
Незважаючи на пояснення, яким би таємничим він не був, сплеск кінця 1990-х років був недовгим. Таким чином, хоча підприємства інвестують значні кошти в комп’ютери та Інтернет, і ці зміни спричиняють зміни в моделях роботи, ступінь, до якої загальна економіка та зарплата працівників виграють від технологій, залишається невизначеною**.
**02.**Початок 2000-х: рецесія, галас і надія
Бульбашка дот-комів лопнула на початку 2000-х років, але в 2007 році Apple поклала початок ще одній технологічній революції, випустивши iPhone. Споживачі купують його, а підприємства починають використовувати його різними способами. Однак у середині 2000-х років зростання продуктивності праці знову зупинилося, і, ненадовго відновившись під час Великої рецесії в 2009 році, воно знову сповільнилося з 2010 по 2019 рік.
У цьому новому спаді технооптимісти все ще очікують нових змін. Штучний інтелект і автоматизація є гарячими темами в усьому світі, і очікується, що вони трансформують робочі місця та підвищать продуктивність працівників.
Окрім традиційної промислової автоматизації, безпілотних літальних апаратів і передової робототехніки, капітал і талант також є в багатьох потенційно кардинальних сферах, таких як безпілотні автомобілі, автоматичні каси в продуктових магазинах і навіть роботи для приготування піци.
Очікується, що ШІ та автоматизація сприятимуть зростанню продуктивності понад 2% на рік протягом наступного десятиліття порівняно з найнижчими 0,4% у 2010–2014 роках.
Перш ніж ми змогли оцінити, як ці нові технології вплинули на робоче місце, сталася нова несподівана подія: COVID-19.
**03.**Підвищення продуктивності та технологічний ажіотаж під час епідемії
Незважаючи на серйозність пандемії, продуктивність працівників значно зросла з початку 2020 року: зростання світового виробництва за відпрацьовану годину досягло 4,9%, найвищого рекордного рівня.
Значною мірою це різке зростання відбувається завдяки технологіям: великі, більш наукомісткі компанії (які за своєю суттю є більш продуктивними) переходять на дистанційну роботу, забезпечуючи безперервність бізнесу за допомогою комунікаційних технологій, таких як відеоконференції та Slack. Економте час у дорозі на роботу. і зосередитися на благополуччі співробітників.
Хоча цифрові технології явно допомагають підвищити продуктивність працівників інтелектуальних технологій, у багатьох інших галузях відбувся більший перехід до автоматизації, оскільки працівники змушені залишатися вдома, щоб убезпечити себе та дотримуватися карантинних заходів. Компанії в різних галузях від м’ясопереробки до ресторанів, роздрібної торгівлі та гостинності інвестують в автоматизацію, наприклад, в роботизацію та автоматизацію обробки замовлень і обслуговування клієнтів, що допомогло підвищити їх продуктивність.
Але інвестиції в технологічний сектор впали в 2020-2021 роках**, оскільки ажіотаж щодо таких технологій, як безпілотні автомобілі та роботи для приготування піци, зникає. Інші гарячі теми, такі як Metaverse, що революціонізує віддалену роботу чи навчання, також, здається, відходять на другий план.
У той же час на сцену вириваються нові технології штучного інтелекту, які мають більш миттєвий потенціал для підвищення продуктивності та впливу на зайнятість — і в масовому масштабі. Цикл ажіотажу щодо нових технологій почався знову.
**04.**Думки про майбутнє: Соціальні чинники технологічного розвитку
Враховуючи безліч поворотів і поворотів, ми можемо передбачити, які проблеми виникнуть у майбутньому. Ось чотири моменти, які слід враховувати.
По-перше, майбутнє праці залежить не лише від кількості працівників, технологічних інструментів, які вони використовують, чи самої роботи. Ми також повинні розглянути, як ШІ вплине на різноманітність і соціальну нерівність на робочому місці, що, у свою чергу, матиме серйозні наслідки для економічних можливостей і культури робочого місця.
Наприклад, хоча широке впровадження моделей віддаленої роботи може сприяти розмаїттю завдяки більш гнучкому найму, я вважаю, що збільшення використання штучного інтелекту може мати протилежний ефект. Чорношкірі та латиноамериканські працівники надмірно представлені в 30 професіях, яким найбільше загрожує автоматизація, і недостатньо представлені в 30 професіях з найменшим ризиком.
Хоча штучний інтелект може допомогти працівникам виконувати свою роботу швидше, тим самим підвищуючи заробітну плату для тих, хто працює, він може призвести до серйозних втрат заробітної плати для тих, чия робота переміщена**. Відповідно до опитування 2021 року, нерівність в оплаті праці є найбільшою в країнах, які вже значною мірою покладаються на роботів і швидко впроваджують новітні технології робототехніки.
По-друге, у зв’язку з поширенням COVID-19 на робочих місцях необхідно знайти баланс між онлайн і офлайн, вплив на продуктивність і обговорення цього питання залишатимуться невизначеними та постійними.
Дослідження 2022 року показує, що продуктивність віддаленої роботи зросла, оскільки співробітники працюють вдома, а робоче середовище стає комфортнішим. Але згідно з іншим дослідженням 2023 року** керівники та співробітники мають різні погляди на вплив офісного середовища: перші вважають, що віддалена робота знизить продуктивність, тоді як співробітники вважають навпаки**.
По-третє, реакція суспільства на поширення штучного інтелекту може сильно вплинути на його перебіг і кінцевий результат. Аналіз показує, що штучний інтелект може підвищити продуктивність співробітників на певних роботах. Наприклад, дослідження 2023 року показало, що почергове впровадження розмовних помічників на основі штучного інтелекту підвищило продуктивність працівників служби обслуговування клієнтів на 14%.
Проте все частіше звучать заклики розглянути найсерйозніші ризики штучного інтелекту та сприймати їх серйозно. Крім того, визнайте, що величезні обчислювальні та екологічні витрати на ШІ можуть обмежити його розробку та використання.
Нарешті, враховуючи те, наскільки помилялися економісти та інші експерти в минулому, можна з упевненістю сказати, що багато сучасних прогнозів щодо впливу технологій ШІ на робочі місця та продуктивність працівників також виявляться помилковими.
Хоча такі цифри, як 3 мільйони робочих місць, на які вони впливають, або річний приріст світової економіки на 4,4 трильйони доларів, привертають увагу, я вважаю, що люди охочіше приписують їм більше, ніж насправді.
Крім того, «вакансії постраждали» не означає втрату роботи, це може означати додавання роботи або навіть перехід на нову роботу. Найкраще використовувати такі аналітичні засоби, як Goldman Sachs або McKinsey, щоб підживити нашу уяву про те, як може виглядати майбутнє роботи та працівників.
На мою думку, нам потрібно активно проаналізувати багато факторів, які можуть вплинути на ситуацію, шукати ранні попереджувальні ознаки та бути готовими.
Історія майбутнього роботи сповнена сюрпризів. І не дивуйтеся, якщо завтра з’явиться змінна інновація.