**Виробництво: **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
У другій половині дня 29 червня Meituan опублікував оголошення про повне придбання AGI, компанії, заснованої колишнім директором Ван Хуйвенем.
Прощання з Ван Хуйвенем, ветераном Інтернету, досить сумне: він увірвався в хвилю AI, повний амбіцій, і щойно завершив раунд фінансування з 280 мільйонами доларів США готівкою на своєму рахунку, але був змушений зняти гроші. через настання депресії через безперервну роботу під високим тиском.
Зокрема, вартість цієї операції становить близько 2,065 млрд юанів. Згідно з оголошенням, конкретна ціна покупки включає готівку в розмірі 234 мільйонів доларів США (приблизно 1,694 мільярда юанів), боргові зобов’язання в розмірі 367 мільйонів юанів і готівку в розмірі 1 юаня Ван Хуйвеню.
Компанія Light Years Beyond була заснована та контролюється Ван Хуйвенем, співзасновником Meituan, із загальною чистою грошовою позицією приблизно 280 мільйонів доларів США (приблизно 2,063 мільярда юанів). Коефіцієнт володіння всім випущеним акціонерним капіталом за межами світлового року становить: AI Age володіє 76,72% акцій, Qimai володіє 0,43% акцій, Red Shirt China володіє 2,44% акцій, а інші продавці мають 20,41%, загалом 100 %.
Після завершення придбання всі початкові акціонери раунду A вийдуть за справедливою ціною. Meituan має заплатити 28 мільйонів доларів США готівкою Red Shirt China і 5 мільйонів доларів США готівкою Qimai. Оскільки AI Age є холдинговою компанією засновника Ван Хуйвеня, який знаходиться на відстані світлових років, Meituan потрібно заплатити лише 1 юань самому Ван Хуйвеню, і не потрібно платити готівкою AI Age.
Окрім нарікання на щедру допомогу Мейтуана та Ван Сіна, відмова Ван Хуйвеня також поставила запитання для стартап-компаній AGI у цій галузі: чи стане велика модель зрештою грою для гігантів?
## **01 Дебати про керівників: чи повинні стартап-компанії відмовитися від своїх ілюзій? **
Нещодавно Ван Хуйвен, засновник великомасштабної стартап-компанії Light Years Beyond, пішов на пенсію через хворобу.Інвестор Чжу Сяоху та засновник Cheetah Фу Шен мали дебати щодо того, «чи має велике підприємництво підприємницьку цінність». оригінал у хвилі Масштабний модельний бізнес на вершині знову підштовхнуто до вершини.
Чжу Сяоху стверджував, що ChatGPT дуже неприязний до компаній-початківців, і, будь ласка, відмовтеся від фінансових ілюзій у найближчі два-три роки. У зв’язку з цим Фу Шен прокоментував: «Половина стартапів у Кремнієвій долині почалися навколо ChatGPT, і наші інвестори можуть бути такими необізнаними та безстрашними.
«Що Чжу Сяоху хоче сказати, так це те, що широкомасштабна модель загального призначення не є дружньою для компаній-початківців. Це нормально, коли всі мають різні думки на ранній стадії, а це означає, що в цій сфері є більше можливостей Якщо підприємці та інвестори досягли консенсусу щодо галузі, то хаотичний період усієї галузі пройде, і можливостей може бути менше».
Для звичайних підприємців велике підприємництво є хибною пропозицією. Величезні капіталовкладення та дефіцит найкращих талантів ШІ. Для великого підприємництва важливі як гроші, так і технології.
«Вартість навчання великої моделі загального призначення оцінюється приблизно в 1 мільярд доларів США. Це лише частина обчислювальної потужності, не рахуючи інших двох дорогих частин. Одна — це дані, а інша — витрати на робочу силу. Зараз глобальна Велика модель Талантів у цій галузі дуже мало», — сказав «Deep Web» доктор Ду Фенг, партнер-засновник Jiangmen Venture Capital і колишній керівник Microsoft Ventures Greater China.
З 2016 року, першого року штучного інтелекту, індустрія штучного інтелекту зазнала кількох раундів перестановок.За допомогою ChatGPT масштабна модель підприємництва штучного інтелекту знову опинилася в центрі уваги.
Кілька днів тому MiniMax, стартап великомасштабного моделювання загального призначення, завершив новий раунд фінансування із загальним обсягом понад 250 мільйонів доларів США та оцінкою проекту понад 1 мільярд доларів США, рейтинг серед рядів єдинорогів. Співзасновником MiniMax є Ян Цзюньцзе, колишній віце-президент SenseTime і керівник відділу загальних інтелектуальних технологій, а також віце-президент SenseTime Research Institute.
Не лише Янь Цзюньцзе, але й такі ветерани Інтернету, як Ван Хуйвен і Ван Сяочуань, керівники середнього та високого рівня великих Інтернет-компаній, а також деякі академічні вчені приєдналися до цієї хвилі масштабного модельного підприємництва. Кажуть, що всього за півроку в Китаї налічується понад 70 великих стартап-компаній.
«Ця епоха дуже схожа на епоху золотої лихоманки. Якби ви тоді поїхали до Каліфорнії шукати золото, багато людей загинуло б, але люди, які продавали ложки та лопати, завжди заробляли гроші. Великі моделі — це можливості для платформи; платформи з моделями в першу чергу будуть більшими, ніж інформаційні платформи», – сказав Лу Ці, засновник Qiji Chuangtan.
«Можливо, 90% із цих 70 великих модельних компаній скажуть, що ми не йдемо в напрямку AGI. Я розумію, що більшість компаній також не можуть цього зробити», — сказав Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, « Deep Web".
Для засновників великомасштабних стартапів справді важливим є питання про стійкі можливості фінансування. Чен Вейчжун вважає, що більшість із понад 70 великих підприємницьких команд не мають таких можливостей.З точки зору загального штучного інтелекту гроші важливіші за технології.
І це правда. Фінансування у вітчизняній сфері штучного інтелекту в цілому виглядає дуже жваво. Деякі інвестори оприлюднили на форумі дані про фінансування внутрішнього штучного інтелекту з грудня минулого року до початку травня 2023 р. Було лише близько 30 випадків інвестицій та фінансування, а загальна сума оцінювалася в менше ніж 10 мільярдів юанів.
«Ми чули, що понад 70 компаній у галузі є великомасштабними стартапами, і всі використовують метод навчання Open AI. Оскільки параметри великі, дані схожі, а результатом є серйозна однорідність. Ринок Є немає потреби використовувати стільки великих моделей в Інтернеті, і лихоманка повинна вщухнути до 2024 року, а хто на березі, а хто плаває голим», — сказав Лі Ді, генеральний директор компанії Xiaoice.
велика модель 02, гра, яка стає гігантом
«Китай точно матиме свій власний ChatGPT. Як і пошукові системи, у нас є власні вимоги до відповідності. Але китайська версія ChatGPT буде вироблятися лише в 5 компаніях: BAT+Byte+Huawei».
Чен Хао, засновник Xunlei і Yuanwang Capital, сказав «Shenwang»: «Це означає, що компанії-початківці або компанії, зареєстровані на біржі А, які призначені виключно для спекуляцій на курсах акцій, навряд чи матимуть шанс. Звичайно, моя заява образить багатьох підприємців. Включно з моїм Мій друг Ван Сяочуань також відкриває бізнес у суміжних сферах, і багато друзів FOMO VC зараз обіцяють інвестувати або вже інвестували у великі підприємницькі команди».
Для компаній-початківців найбільшою проблемою є спроба наздогнати найдосконаліший рівень ChatGPT, і він, ймовірно, буде знижений.
«Після кількох місяців напруженої роботи рівень вітчизняної загальної великомасштабної моделі повинен бути між 3,0 і 3,5, тоді як Open AI досяг 4,0. Цей розрив повинен існувати», — проаналізував Чен Вейчжун.
На думку Ван Сяочуаня, Китаю необхідно надолужити згаяне, і ще не пізно. «Наздоганяючи рівень ChatGPT 3.5, я думаю, це можливо протягом цього року, але для ChatGPT-4 або ChatGPT-5, я думаю, це може зайняти близько 3 років, і це не повинно бути менше двох років», — Ван Сяочуань. сказав "Shenzhen Net", сказав.
Ван Сяочуань вважає, що, незважаючи на те, що компанії-початківці не можна порівняти з великими компаніями з точки зору команди талантів і щільності капіталу, дивлячись у майбутнє, вони можуть створювати такі руйнівні великі продукти, які великі компанії не можуть зробити. «Найбільш очевидною перевагою великого заводу є те, що він має достатньо коштів, щоб гарантувати постачання. Йому потрібно зосередитися на своєму початковому бізнесі як на пріоритетному об’єкті обслуговування для своїх недоліків. Тому перед обличчям цієї можливої майбутньої величезної зміни, нещодавно розроблена модель продукту. Спосіб застосування може не бути для них пріоритетом, це обмежить їх, так само як Sogou робив пошук у той час, я надам своїй моделі більший пріоритет для пошуку та можу втратити деякі більші можливості в майбутньому .”
Звичайно, лише кілька підприємців відповідають умовам Ван Сяочуаня.
«Підприємці можуть перевершити великих виробників лише тоді, коли вони мають перевагу першопрохідника. Велика модель загального призначення — це типовий переможець отримує все. Гіганти мають гроші, технології та, що важливіше, сцену», — наполягав Чен Хао, Large Масштабні моделі - це поле битви гігантів.Хоча у світовому розумінні китайських великомасштабних моделей немає справжнього лідера, на місцевому китайському ринку лідер точно буде.
**03 Де відкриваються можливості для компаній-початківців? **
Якщо велика модель зводиться до гри гігантів, де можливості для стартапів?
Кай-фу Лі, засновник Innovation Works, вважає, що в майбутню еру AI 2.0 буде три екологічні рівні: базова модель, середній рівень і прикладний рівень. «Масштаби ринку штучного інтелекту 2.0, представленого великими моделями, достатньо величезні, щоб вміщати гігантів, малі та середні підприємства та компанії-початківці для «скачок» на ньому».
Фу Шен сказав, що половина стартапів у Кремнієвій долині почалися навколо ChatGPT. На думку Yuanwang Capital Cheng Hao, це абсолютно правда. Ченг Хао щойно пробув у Кремнієвій долині півтора місяці. «Якщо підприємець Кремнієвої долини говорить про проект, який не має нічого спільного з великою мовною моделлю, інвестори визначатимуть його як традиційний проект, і венчурний капітал може не цікавитися».
«Чжу Сяоху хоче сказати, що багато компаній-початківців мають відносно тонкий ланцюжок вартості харчування, 99% якого створено ChatGPT. Яка цінність вашої компанії? Це проблема, з якою починають компанії вирішити. Чжу Сяоху сказав, що сцена є королем, і я згоден з цим. of."
Ченг Хао сказав, що для компаній-початківців дуже важливо вибрати AI+ або +AI. «У цій хвилі можливостей, створених великою мовною моделлю, підприємництво та інвестиції повинні мати дивіденди. Якщо дивідендів немає, це все одно, що штовхнути камінь у гору. Якщо дивіденди є, це все одно, що штовхнути камінь униз. Доклавши певних зусиль, він може сам скотитись з гори».
Ван Сяочуань вважає, що зараз усі вчаться на ChatGPT та його імітаційній моделі, і в майбутньому може відбутися диференціація. Перший – обслуговувати їхню основну сцену. Звичайно, є кілька продуктів, які можуть виходити за рамки підривної продукції. Такі зміни можуть відображатися лише через півроку чи рік потому.
Стосовно дебатів між Чжу Сяоху та Фу Шен на тему «чи має велика модель підприємницьку цінність», Чень Ічжоу, серійний Інтернет-підприємець і генеральний директор Thousand Oaks Interactive Group, сказав: «Інші ставлять мені це запитання, а я натомість запитую, що чи є велика проблема після появи пошукової системи?" Чи народжуються підприємства? Відповідь полягає в тому, що зовсім не так багато нових підприємств, але багато вже існуючих підприємств можна використовувати".
На думку Чень Ічжоу, штучний інтелект можна додати в багатьох сферах: «Наприклад, електронна комерція B2C та ігри, особливо бізнес B2B з дуже тонким розподілом праці, швидкість перенаправлення та точність трафіку покращуються. Існуючі продукти SaaS мають так багато даних і клієнтів, які платять, взагалі немає потреби перезапускати плиту, і це величезна група бенефіціарів. Зараз AIGC в основному не інвестує в ці галузі, і в майбутньому бульбашці можна звинуватити лише венчурний капітал».
З цього питання Чень Ічжоу і Чжу Сяоху також дійшли консенсусу.
Для компаній-початківців розумніше вибрати вертикальну доріжку для розширення моделі.
З точки зору розвитку в Сполучених Штатах, виклик API ChatGPT не може вирішити проблему більшості підприємств, які використовують великі моделі, тому вертикальні або корпоративні моделі, засновані на екології з відкритим кодом, демонструють великий потенціал.
«Два роки тому ми розробили широкомасштабну модель загального призначення. Сьогодні ми зосередимося на мультимодальності, інвестуємо у векторні бази даних і продовжимо розглядати мікросхеми та вертикальні поля», — партнер-засновник Jiangmen Venture Capital і колишній керівник Microsoft. Ventures Greater China На думку д-ра Ду Фенга, «вся екологія спільноти з відкритим кодом є корисною та взірцевою для великомасштабного модельного підприємництва Китаю. Немає постійного лідера. Усі наполегливо працюють, щоб рухатися вперед. Китаю, можливо, знадобиться більше великих — Умовно масштабні моделі. Щонайбільше дюжина».
Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, сказав «Shenwang»: «У цій хвилі великомасштабного модельного підприємництва всі не такі гарячі. Усі займаються вертикальними полями, а я — віртуальна людина». У травні Deep Intelligence випустила велику мовну модель з рівнем 2 мільярдів параметрів «Shuzhi Jiangshang». Це продукт, який вони здавали в оренду 2000 відеокарт Nvidia A100.
Для вітчизняних спроможних підприємств модель самонавчання є розумним вибором на сучасному етапі. Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, вважає, що для тих, хто не має можливості тренуватися самостійно, активна співпраця з компаніями з великими моделями для навчання є ще одним хорошим вибором. Не будьте надто ідеалістичними і не турбуйтеся про марну витрату грошей. Для багатьох речей не так багато кращих варіантів.
«Після того, як у Китаї з’явиться особливо якісна модель з відкритим кодом, більшість існуючих підприємств з великими моделями можуть вибрати перехід на велику модель з відкритим кодом для перенавчання. Попередні інвестиції не можна вважати марними. Таланти були витрачені. культивовано та накопичено дані. , досліджував сцену, а також міг захопити вертикальну доріжку. Перехід до великої моделі з відкритим вихідним кодом може й надалі надавати перевагу першому, що є дуже цінним". Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, розповів «Deep Web».
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Мейтуан очолив Ван Хуйвеня: великий модельний бізнес помер?
Автор: Ye Zhen Редактор: Kang Xiao
**Виробництво: **Shenwang·Tencent News Xiaoman Studio
У другій половині дня 29 червня Meituan опублікував оголошення про повне придбання AGI, компанії, заснованої колишнім директором Ван Хуйвенем.
Прощання з Ван Хуйвенем, ветераном Інтернету, досить сумне: він увірвався в хвилю AI, повний амбіцій, і щойно завершив раунд фінансування з 280 мільйонами доларів США готівкою на своєму рахунку, але був змушений зняти гроші. через настання депресії через безперервну роботу під високим тиском.
Зокрема, вартість цієї операції становить близько 2,065 млрд юанів. Згідно з оголошенням, конкретна ціна покупки включає готівку в розмірі 234 мільйонів доларів США (приблизно 1,694 мільярда юанів), боргові зобов’язання в розмірі 367 мільйонів юанів і готівку в розмірі 1 юаня Ван Хуйвеню.
Компанія Light Years Beyond була заснована та контролюється Ван Хуйвенем, співзасновником Meituan, із загальною чистою грошовою позицією приблизно 280 мільйонів доларів США (приблизно 2,063 мільярда юанів). Коефіцієнт володіння всім випущеним акціонерним капіталом за межами світлового року становить: AI Age володіє 76,72% акцій, Qimai володіє 0,43% акцій, Red Shirt China володіє 2,44% акцій, а інші продавці мають 20,41%, загалом 100 %.
Після завершення придбання всі початкові акціонери раунду A вийдуть за справедливою ціною. Meituan має заплатити 28 мільйонів доларів США готівкою Red Shirt China і 5 мільйонів доларів США готівкою Qimai. Оскільки AI Age є холдинговою компанією засновника Ван Хуйвеня, який знаходиться на відстані світлових років, Meituan потрібно заплатити лише 1 юань самому Ван Хуйвеню, і не потрібно платити готівкою AI Age.
Окрім нарікання на щедру допомогу Мейтуана та Ван Сіна, відмова Ван Хуйвеня також поставила запитання для стартап-компаній AGI у цій галузі: чи стане велика модель зрештою грою для гігантів?
Нещодавно Ван Хуйвен, засновник великомасштабної стартап-компанії Light Years Beyond, пішов на пенсію через хворобу.Інвестор Чжу Сяоху та засновник Cheetah Фу Шен мали дебати щодо того, «чи має велике підприємництво підприємницьку цінність». оригінал у хвилі Масштабний модельний бізнес на вершині знову підштовхнуто до вершини.
Чжу Сяоху стверджував, що ChatGPT дуже неприязний до компаній-початківців, і, будь ласка, відмовтеся від фінансових ілюзій у найближчі два-три роки. У зв’язку з цим Фу Шен прокоментував: «Половина стартапів у Кремнієвій долині почалися навколо ChatGPT, і наші інвестори можуть бути такими необізнаними та безстрашними.
«Що Чжу Сяоху хоче сказати, так це те, що широкомасштабна модель загального призначення не є дружньою для компаній-початківців. Це нормально, коли всі мають різні думки на ранній стадії, а це означає, що в цій сфері є більше можливостей Якщо підприємці та інвестори досягли консенсусу щодо галузі, то хаотичний період усієї галузі пройде, і можливостей може бути менше».
Для звичайних підприємців велике підприємництво є хибною пропозицією. Величезні капіталовкладення та дефіцит найкращих талантів ШІ. Для великого підприємництва важливі як гроші, так і технології.
«Вартість навчання великої моделі загального призначення оцінюється приблизно в 1 мільярд доларів США. Це лише частина обчислювальної потужності, не рахуючи інших двох дорогих частин. Одна — це дані, а інша — витрати на робочу силу. Зараз глобальна Велика модель Талантів у цій галузі дуже мало», — сказав «Deep Web» доктор Ду Фенг, партнер-засновник Jiangmen Venture Capital і колишній керівник Microsoft Ventures Greater China.
З 2016 року, першого року штучного інтелекту, індустрія штучного інтелекту зазнала кількох раундів перестановок.За допомогою ChatGPT масштабна модель підприємництва штучного інтелекту знову опинилася в центрі уваги.
Кілька днів тому MiniMax, стартап великомасштабного моделювання загального призначення, завершив новий раунд фінансування із загальним обсягом понад 250 мільйонів доларів США та оцінкою проекту понад 1 мільярд доларів США, рейтинг серед рядів єдинорогів. Співзасновником MiniMax є Ян Цзюньцзе, колишній віце-президент SenseTime і керівник відділу загальних інтелектуальних технологій, а також віце-президент SenseTime Research Institute.
Не лише Янь Цзюньцзе, але й такі ветерани Інтернету, як Ван Хуйвен і Ван Сяочуань, керівники середнього та високого рівня великих Інтернет-компаній, а також деякі академічні вчені приєдналися до цієї хвилі масштабного модельного підприємництва. Кажуть, що всього за півроку в Китаї налічується понад 70 великих стартап-компаній.
«Ця епоха дуже схожа на епоху золотої лихоманки. Якби ви тоді поїхали до Каліфорнії шукати золото, багато людей загинуло б, але люди, які продавали ложки та лопати, завжди заробляли гроші. Великі моделі — це можливості для платформи; платформи з моделями в першу чергу будуть більшими, ніж інформаційні платформи», – сказав Лу Ці, засновник Qiji Chuangtan.
«Можливо, 90% із цих 70 великих модельних компаній скажуть, що ми не йдемо в напрямку AGI. Я розумію, що більшість компаній також не можуть цього зробити», — сказав Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, « Deep Web".
Для засновників великомасштабних стартапів справді важливим є питання про стійкі можливості фінансування. Чен Вейчжун вважає, що більшість із понад 70 великих підприємницьких команд не мають таких можливостей.З точки зору загального штучного інтелекту гроші важливіші за технології.
І це правда. Фінансування у вітчизняній сфері штучного інтелекту в цілому виглядає дуже жваво. Деякі інвестори оприлюднили на форумі дані про фінансування внутрішнього штучного інтелекту з грудня минулого року до початку травня 2023 р. Було лише близько 30 випадків інвестицій та фінансування, а загальна сума оцінювалася в менше ніж 10 мільярдів юанів.
«Ми чули, що понад 70 компаній у галузі є великомасштабними стартапами, і всі використовують метод навчання Open AI. Оскільки параметри великі, дані схожі, а результатом є серйозна однорідність. Ринок Є немає потреби використовувати стільки великих моделей в Інтернеті, і лихоманка повинна вщухнути до 2024 року, а хто на березі, а хто плаває голим», — сказав Лі Ді, генеральний директор компанії Xiaoice.
велика модель 02, гра, яка стає гігантом
«Китай точно матиме свій власний ChatGPT. Як і пошукові системи, у нас є власні вимоги до відповідності. Але китайська версія ChatGPT буде вироблятися лише в 5 компаніях: BAT+Byte+Huawei».
Чен Хао, засновник Xunlei і Yuanwang Capital, сказав «Shenwang»: «Це означає, що компанії-початківці або компанії, зареєстровані на біржі А, які призначені виключно для спекуляцій на курсах акцій, навряд чи матимуть шанс. Звичайно, моя заява образить багатьох підприємців. Включно з моїм Мій друг Ван Сяочуань також відкриває бізнес у суміжних сферах, і багато друзів FOMO VC зараз обіцяють інвестувати або вже інвестували у великі підприємницькі команди».
Для компаній-початківців найбільшою проблемою є спроба наздогнати найдосконаліший рівень ChatGPT, і він, ймовірно, буде знижений.
«Після кількох місяців напруженої роботи рівень вітчизняної загальної великомасштабної моделі повинен бути між 3,0 і 3,5, тоді як Open AI досяг 4,0. Цей розрив повинен існувати», — проаналізував Чен Вейчжун.
На думку Ван Сяочуаня, Китаю необхідно надолужити згаяне, і ще не пізно. «Наздоганяючи рівень ChatGPT 3.5, я думаю, це можливо протягом цього року, але для ChatGPT-4 або ChatGPT-5, я думаю, це може зайняти близько 3 років, і це не повинно бути менше двох років», — Ван Сяочуань. сказав "Shenzhen Net", сказав.
Ван Сяочуань вважає, що, незважаючи на те, що компанії-початківці не можна порівняти з великими компаніями з точки зору команди талантів і щільності капіталу, дивлячись у майбутнє, вони можуть створювати такі руйнівні великі продукти, які великі компанії не можуть зробити. «Найбільш очевидною перевагою великого заводу є те, що він має достатньо коштів, щоб гарантувати постачання. Йому потрібно зосередитися на своєму початковому бізнесі як на пріоритетному об’єкті обслуговування для своїх недоліків. Тому перед обличчям цієї можливої майбутньої величезної зміни, нещодавно розроблена модель продукту. Спосіб застосування може не бути для них пріоритетом, це обмежить їх, так само як Sogou робив пошук у той час, я надам своїй моделі більший пріоритет для пошуку та можу втратити деякі більші можливості в майбутньому .”
Звичайно, лише кілька підприємців відповідають умовам Ван Сяочуаня.
«Підприємці можуть перевершити великих виробників лише тоді, коли вони мають перевагу першопрохідника. Велика модель загального призначення — це типовий переможець отримує все. Гіганти мають гроші, технології та, що важливіше, сцену», — наполягав Чен Хао, Large Масштабні моделі - це поле битви гігантів.Хоча у світовому розумінні китайських великомасштабних моделей немає справжнього лідера, на місцевому китайському ринку лідер точно буде.
**03 Де відкриваються можливості для компаній-початківців? **
Якщо велика модель зводиться до гри гігантів, де можливості для стартапів?
Кай-фу Лі, засновник Innovation Works, вважає, що в майбутню еру AI 2.0 буде три екологічні рівні: базова модель, середній рівень і прикладний рівень. «Масштаби ринку штучного інтелекту 2.0, представленого великими моделями, достатньо величезні, щоб вміщати гігантів, малі та середні підприємства та компанії-початківці для «скачок» на ньому».
Фу Шен сказав, що половина стартапів у Кремнієвій долині почалися навколо ChatGPT. На думку Yuanwang Capital Cheng Hao, це абсолютно правда. Ченг Хао щойно пробув у Кремнієвій долині півтора місяці. «Якщо підприємець Кремнієвої долини говорить про проект, який не має нічого спільного з великою мовною моделлю, інвестори визначатимуть його як традиційний проект, і венчурний капітал може не цікавитися».
«Чжу Сяоху хоче сказати, що багато компаній-початківців мають відносно тонкий ланцюжок вартості харчування, 99% якого створено ChatGPT. Яка цінність вашої компанії? Це проблема, з якою починають компанії вирішити. Чжу Сяоху сказав, що сцена є королем, і я згоден з цим. of."
Ченг Хао сказав, що для компаній-початківців дуже важливо вибрати AI+ або +AI. «У цій хвилі можливостей, створених великою мовною моделлю, підприємництво та інвестиції повинні мати дивіденди. Якщо дивідендів немає, це все одно, що штовхнути камінь у гору. Якщо дивіденди є, це все одно, що штовхнути камінь униз. Доклавши певних зусиль, він може сам скотитись з гори».
Ван Сяочуань вважає, що зараз усі вчаться на ChatGPT та його імітаційній моделі, і в майбутньому може відбутися диференціація. Перший – обслуговувати їхню основну сцену. Звичайно, є кілька продуктів, які можуть виходити за рамки підривної продукції. Такі зміни можуть відображатися лише через півроку чи рік потому.
Стосовно дебатів між Чжу Сяоху та Фу Шен на тему «чи має велика модель підприємницьку цінність», Чень Ічжоу, серійний Інтернет-підприємець і генеральний директор Thousand Oaks Interactive Group, сказав: «Інші ставлять мені це запитання, а я натомість запитую, що чи є велика проблема після появи пошукової системи?" Чи народжуються підприємства? Відповідь полягає в тому, що зовсім не так багато нових підприємств, але багато вже існуючих підприємств можна використовувати".
На думку Чень Ічжоу, штучний інтелект можна додати в багатьох сферах: «Наприклад, електронна комерція B2C та ігри, особливо бізнес B2B з дуже тонким розподілом праці, швидкість перенаправлення та точність трафіку покращуються. Існуючі продукти SaaS мають так багато даних і клієнтів, які платять, взагалі немає потреби перезапускати плиту, і це величезна група бенефіціарів. Зараз AIGC в основному не інвестує в ці галузі, і в майбутньому бульбашці можна звинуватити лише венчурний капітал».
З цього питання Чень Ічжоу і Чжу Сяоху також дійшли консенсусу.
Для компаній-початківців розумніше вибрати вертикальну доріжку для розширення моделі.
З точки зору розвитку в Сполучених Штатах, виклик API ChatGPT не може вирішити проблему більшості підприємств, які використовують великі моделі, тому вертикальні або корпоративні моделі, засновані на екології з відкритим кодом, демонструють великий потенціал.
«Два роки тому ми розробили широкомасштабну модель загального призначення. Сьогодні ми зосередимося на мультимодальності, інвестуємо у векторні бази даних і продовжимо розглядати мікросхеми та вертикальні поля», — партнер-засновник Jiangmen Venture Capital і колишній керівник Microsoft. Ventures Greater China На думку д-ра Ду Фенга, «вся екологія спільноти з відкритим кодом є корисною та взірцевою для великомасштабного модельного підприємництва Китаю. Немає постійного лідера. Усі наполегливо працюють, щоб рухатися вперед. Китаю, можливо, знадобиться більше великих — Умовно масштабні моделі. Щонайбільше дюжина».
Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, сказав «Shenwang»: «У цій хвилі великомасштабного модельного підприємництва всі не такі гарячі. Усі займаються вертикальними полями, а я — віртуальна людина». У травні Deep Intelligence випустила велику мовну модель з рівнем 2 мільярдів параметрів «Shuzhi Jiangshang». Це продукт, який вони здавали в оренду 2000 відеокарт Nvidia A100.
Для вітчизняних спроможних підприємств модель самонавчання є розумним вибором на сучасному етапі. Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, вважає, що для тих, хто не має можливості тренуватися самостійно, активна співпраця з компаніями з великими моделями для навчання є ще одним хорошим вибором. Не будьте надто ідеалістичними і не турбуйтеся про марну витрату грошей. Для багатьох речей не так багато кращих варіантів.
«Після того, як у Китаї з’явиться особливо якісна модель з відкритим кодом, більшість існуючих підприємств з великими моделями можуть вибрати перехід на велику модель з відкритим кодом для перенавчання. Попередні інвестиції не можна вважати марними. Таланти були витрачені. культивовано та накопичено дані. , досліджував сцену, а також міг захопити вертикальну доріжку. Перехід до великої моделі з відкритим вихідним кодом може й надалі надавати перевагу першому, що є дуже цінним". Чен Вейчжун, генеральний директор Zhongke Shenzhi, розповів «Deep Web».