Поглиблений діалог із 3D Home: з ринком у 4 трильйони юанів і підтримкою мільйонів дизайнерів, дизайн оздоблення дому дасть початок першій вбивчій програмі AIGC для заробітку?

У 2022 році ChatGPT стане популярним, і великомасштабна модельна траса штучного інтелекту, яка спалює супер гроші, одразу вступить у «війну тисяч моделей», а «бойова ситуація» надзвичайно трагічна. Коли наближається середина 2023 року, популярність AIGC залишається незмінною, хоча підприємці все ще поспішають у гру. Як саме використовується технологія AIGC? У яких сценаріях технологія AIGC може бути реалізована першою? Де бізнес-модель? Це стало темою, яка найбільше хвилює підприємців у всьому світі. Той, хто першим вирішить цю проблему, швидше за все, стане прибутковою «суперпрограмою» в епоху AIGC. На початку червня компанія Sanweijia, яка розробляє промислове програмне забезпечення для штучного інтелекту та хмарних технологій, оголосила про завершення раунду D фінансування в кілька сотень мільйонів юанів із постінвестиційною оцінкою в 600 мільйонів доларів США. Фінансові кошти в основному будуть використані для прискорення ітеративного оновлення матриці продуктів Sanweijia та збільшення інвестицій у дослідження та розробки штучного інтелекту та інших технологій. Sunway Home є беззаперечним ТОП-гравцем у галузі дизайну оздоблення дому в Китаї. Від маркетингу, дизайну до розміщення замовлень і виробництва, створений ним універсальний сервіс змусив багатьох людей зрозуміти, що таке «те, що ви бачите, те й отримуєте». "Досвід дизайну прикраси будинку. Глибока та повна промислова основа, а також концепція та практика AIGC наперед роблять цю компанію типовим представником тренду «AIGC + приземлення промисловості» у 2023 році. Яка концепція та досвід 3D Home у сферах ШІ та AIGC? Як вони бачать наступні можливості та виклики галузі? 28 червня Цао Цзянь, партнер і директор із продуктів компанії Sanweijia, взяв участь у виставці Emerging AIGC Industry Application Salon, яка спонсорується Babbitt, China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) і Timestamp Weilan. Під час заходу Цао Цзянь не лише зробив спеціальну бесіду під назвою «Велика 3D-модель сприяє інтелектуальному виробництву», але й особисто поспілкувався з головним виконавчим директором Babbitt Ван Леєм з точки зору багаторічного досвіду 3D Home у сфері галузь. Починаючи з досвіду, він детально розшифровує можливості та виклики, які штучний інтелект та AIGC привносять у індустрію дизайну домашніх прикрас.

Тривимірний дім Цао Цзянь ділиться темою Цао Цзянь зазначив, що використання AIGC у дизайні оздоблення дому та інтелектуальному виробництві є промисловим застосуванням. Воно має бути автентичним і його можна реалізувати. Якщо дизайнер використовує AIGC для створення «красивої картини» дизайну оздоблення дому, але його не можна виробляти, це безглуздо. Таким чином, найновіші 3D-експерти повинні перетворити образний метод малювання AIGC на «точний контроль»**, а з одного боку, повністю використовувати «змінну магічну силу» AIGC. При цьому растрові зображення, створені AIGC, повинні відповідати і збігатися з точними 3D векторними проектними даними (картинками), які відповідають потребам промислового виробництва. Ця «магія» також є великою моделлю, яка може бути вертикальною 3D великою моделлю, яка належить лише до цієї галузі. Насправді, до того, як AIGC став популярним, у галузі дизайну оздоблення будинків та інтелектуального виробництва штучний інтелект застосовувався в усіх аспектах виробничої промисловості, таких як проектування, виробництво, управління та обслуговування. Використовуйте великі дані та технологію штучного інтелекту для видобутку та повного використання цінності даних, а також заощаджуйте та зменшуйте споживання енергії, прогнозуйте роботу обладнання та технічне обслуговування. Як розвиватиметься «друга половина» галузі? Цао Цзянь вважає, що AIGC, найбільша 3D-модель, повинна пройти через інтеграцію даних виробничої промисловості. Тобто AIGC не тільки малює проектне креслення, але й завершує з’єднання всього промислового ланцюга від проектування до виробництва. Його можна використовувати як картинку для перегляду споживачами, а також зрештою підключити до виробництва. ** «По-перше, технологія AIGC може генерувати 3D-векторизовані дані про продукт. По-друге, інтеграція 3D-даних про продукт проходить через усі посилання, а вихідний формат автоматично перетворюється. Нарешті, дані завантажуються в хмару через усе посилання, створюючи основу для інтелектуального планування виробництва та інтелектуальної роботи", - сказав він.

Інтерв’ю 1-на-1 між Ван Леєм (ліворуч) і Цао Цзянь (праворуч) Наступний вміст походить від діалогу між Ван Леєм і Цао Цзяном, організованого Беббітом. **Ван Лей: Перш за все, я хотів би поговорити про питання фінансування. Деякі люди кажуть, що AIGC значно підвищив вашу оцінку в цьому раунді фінансування. Що ви думаєте про це питання? ** Цао Цзянь: Не обов’язково, тому що це AIGC. Уся індустрія меблів для дому є дуже великою галуззю. У Китаї обсяг транзакцій становить близько 4 трильйонів юанів, і з кожним роком вони зростають. У минулому Китаю бракувало такого незалежного постачальника програмного забезпечення, а ми маємо таку можливість. **Ван Лей: Після отримання цього фінансування, чи можете ви представити свій інвестиційний план в AIGC? ** Цао Цзянь: Ми інвестували. У 2018 році було створено Лабораторію Тьюрінга для вивчення інтелектуального дизайну ШІ. З огляду на продукт із таким великим фондовим ринком, ми є відносно чистою технологічною компанією, і ми будемо багато інвестувати в дослідження та розробки. **Ван Лей: Протягом багатьох років ми бачили різні торгові точки або нові технології. Cloud, Metaverse, отже, цей раунд AIGC або AI, як ви думаєте, чи є якась різниця з так званою фурмою попередніх років? Що ви думаєте про найгарячіший AIGC цього року? ** Цао Цзянь: Технологічний розвиток завжди має технічну криву. Після появи нової технології вона перегрівається, потім занепадає, а потім знову процвітає. ШІ – це фактично вже друга хвиля, і вона була гарячою в 2017 році. Ця хвиля фактично призвела до деяких істотних змін у продуктивності. У минулому це, можливо, був трюк, який перевершував реальність, і не всі могли це зрозуміти. Але сьогодні кожен має вивчати ШІ. **Ван Лей: Зараз існує тривожний розлад, пов’язаний зі штучним інтелектом, тривожний розлад AIGC. Наприклад, ЗМІ повідомляли, скільки робочих місць замінив AIGC. Що думають дизайнери 3D Home про цю нову технологію, чи хвилюються вони? ** Цао Цзянь: У Китаї може бути багато дизайнерів. Люди називають їх дизайнерами, але через обмеження ринку та проблеми бізнес-середовища їх можна лише сказати, що вони малюють, і на це потрібно кілька років. Книжки не гортав, і матеріали мало вивчав. Насправді дизайнеру треба багато вчитися, це робота, яка вимагає глибоких знань. Малювання — це інструмент для дизайнера, який дозволяє висловлювати свої думки та ідеї споживачам і покупцям, це невелика частина його роботи, і це не повинно бути інструментом, на який він витрачає більшу частину свого часу. Він повинен приділяти більше часу вивченню технологій, інженерії та психології споживача.Він повинен зробити так, щоб його дизайн не мав занадто багато підводних каменів на пізнішому етапі будівництва, щоб споживачі могли жити комфортно. Я не думаю, що ШІ замінить дизайнерів, а графічних працівників.Цю концепцію потрібно змінити. **Ван Лей: Ми всі говоримо, що AIGC — це добре, і це добре. Чи відчуваєте ви в індустрії дизайну домашнього декору деякі недоліки AIGC? Де недоліки? ** Цао Цзянь: На даний момент AIGC приносить бачення нашої галузі. Вартість фактичного виробництва не була ефективно перевірена, і всі досі шукають. Як технологічна компанія, я все ще дуже оптимістично налаштований щодо цього напряму. AIGC може тут щось зробити. Поки що це, безумовно, недоліки. Сьогоднішній AIGC ставить його в ланку реального виробничого ланцюга, я думаю, що у нас ще багато роботи. **Ван Лей: Технологія AIGC розвивається дуже швидко. Чи знайдуться підприємницькі компанії, які витіснять провідні компанії, такі як 3D, після освоєння передових технологій? Він може не належати до цієї галузі, але це завдасть удару по зменшенню розмірності компаніям галузі. Що ви думаєте про це питання? ** Цао Цзянь: Я думаю, що провідні компанії в різних галузях матимуть такі проблеми. Ми були засновані в 2013 році і пройшли багато етапів таких випробувань. У 2013 і 2014 роках ви можете нарахувати сотні компаній, подібних до нашої, але не так багато зберігаються. Загалом, життєвий цикл може тривати два-три роки. Фактори впливу включають капітал і технології з іншого боку. Сьогодні я думаю, що факторами впливу можуть бути більше важелів і бізнес-моделей, а також розуміння та інновації галузі. Отже, тут справді можуть бути певні можливості. Однак ми також постійно прогресуємо, використовуючи ці нові технології, щоб перевершити деяких наших попередників, наприклад деякі великі закордонні компанії. **Ван Лей: Ми можемо відчувати таке відчуття кризи весь час як бізнес. Поділіться з нами тим, як протистояти певній конкуренції та певному виклику, який створює AIGC, і як ви бачите в цьому можливості. ** Цао Цзянь: Лю Цяньдун одного разу поділився точкою зору. У великих компаніях завжди будуть невеликі команди, які впроваджуватимуть деякі бізнес-моделі. Ці інновації потрібно розглядати на основі певних широт, таких як вартість послуг, де знаходиться ринок, і хто є користувачами.Чи можна підтримувати вартість і чи має послуга якісь характеристики. Я думаю, що щороку можуть з’являтися якісь нові технології. Ми прийняли VR і метавсесвіт, але які з них можна реалізувати? Це вимагає від мене спостерігати за цією справою спочатку тихо, замість того, щоб бути сповненим тривоги та неспокою чи бути надто схвильованим. **Ван Лей: Безпека даних також дуже хвилює нас, практиків. Велика модель повинна бути навчена з великою кількістю даних, і отримання даних, включаючи дані клієнтів, може викликати деякі проблеми. Що ви думаєте про проблеми безпеки даних, захисту конфіденційності та авторського права? ** Цао Цзянь: Щоразу, коли з’являється нова технологія, виникають такі сумніви. Коли настала хмарна ера, всі поставили це питання під сумнів. Багато провідних підприємств вимагають приватизованого розгортання, а малі підприємства використовують хмарний лізинг. Насправді хмара зараз є відносно безпечною, оскільки багато речей підпадають під нормативні обмеження та поступово вдосконалюються. Я вірю, що ШІ також матиме цей день. Якщо у вас немає автомобіля, то ви не думаєте про конструкцію ременя безпеки.Спочатку потрібно побудувати автомобіль, а потім проектувати ремінь безпеки. Проблему авторського права в майбутньому може вирішити технологія блокчейн. Зашифрована автентифікація з можливістю відстеження. Звичайно, це не те, що ми збираємося вирішувати, ми все одно повинні зосередитися на бізнесі та застосуванні нашої власної галузі. Коли з’являється щось подібне, ми одразу підключаємося. **Ван Лей: Багато людей обговорюють, як поєднати дизайн AIGC і кінцеве виробництво. Ви також згадали, що це дуже важливо в галузі. Дозвольте мені поділитися деякими конкретними практиками та думкою про 3D. ** Цао Цзянь: AIGC – це фактично технологія рендерингу нейронної мережі. Вона симулює після перегляду багатьох зображень. У традиційній обробній промисловості, незалежно від того, чи йдеться про виготовлення пари взуття, предмета одягу чи меблів, за цим стоїть майстерність. Дизайнери повинні пройти ретельне проектування та враховувати відповідність матеріалів, властивості обробки тощо під час процесу проектування. Коли багато виробничих компаній використовують нашу 3D-модель для моделювання, вбудована в неї модель має ремісничі атрибути. Ми використовуємо ці дані з атрибутами процесу під час проектування. Наразі AIGC дивиться на поверхневі навички та не має інтер’єру, але це не означає, що AIGC не матиме його в майбутньому. **Ван Лей: З нетерпінням чекаю майбутнього AIGC у сфері технологій домашнього декору через п’ять років. ** Цао Цзянь: П'ять років занадто далеко? На початку заснування Sanweijia говорив про те, що "те, що ви бачите, те й отримуєте". 10-20 років тому було дуже дорого отримати візуалізацію будинку для ремонту. Тепер усі індустрії кажуть, що ви купуєте мої речі, а я надаю вам рендери безкоштовно. Пов’язуючи технологію штучного інтелекту з нашими виробничими даними, я можу подумати про сценарій, коли споживачі роблять частковий ремонт своїх дитячих кімнат або реконструюють кухню. Він сам може відкрити мобільний APP, щоб зробити дизайн, потім оформити замовлення, і, нарешті, фабрика відправить готовий продукт споживачеві. Посередині можуть існувати лише деякі дистанційні онлайн-сервіси, які допоможуть споживачам досягти такого результату. Це може перетворити прикрасу на високочастотне споживання та споживче обслуговування. Я думаю, що це матиме перетин із камерою глибини Apple, глибиноміром та іншими технологіями. Але чи три роки, чи п’ять, я не знаю.