З іншого боку, здавалося б, жвавої хвилі підприємництва штучного інтелекту також існує реальний тиск з точки зору капіталу, технологій і конкуренції, і це, ймовірно, справжні «світлові роки» під фільтром фанатизму.
«Я аплодую тим, хто має сміливість стати на цей шлях, і всі ті, хто виходить на цей шлях, є воїнами».
У квітні цього року на тему виходу на сферу штучного інтелекту Ван Хуйвен одного разу сказав таке речення. На той час минуло лише два місяці, як він гучно опублікував «Список героїв штучного інтелекту», оголосивши про створення за світлові роки від нас.
Цей діалог дозволив зовнішньому світу побачити ентузіазм ветерана Інтернету, а також побачив давно втрачений сплеск епохального потенціалу в технологічному колі. Але що дивно, так це те, що через два місяці після закінчення цього діалогу Ван Хуйвень захворів, і Light Years Away також впав у спекуляції, куди їхати.
Відповідь незабаром була відкрита, і Ван Сін, засновник Meituan, очолив всю команду Good Brothers. 29 червня Meituan оголосила, що завершила придбання 100% акцій вітчизняних та іноземних компаній, що знаходяться на відстані світлових років, за ціною приблизно 2,065 мільярда юанів.
Нещодавно навколо теми «чи повинні китайські підприємці конкурувати за масштабні моделі» завершилася «запекла суперечка» між Фу Шен, генеральним директором Cheetah Mobile, і Чжу Сяоху, керуючим директором GSR Ventures.
За шість місяців, відколи штучний інтелект став популярним у технологічному середовищі, ці дві події, здається, стали ключовим поворотним моментом, що спонукає людей задуматися про те, чи існує реальний тиск з точки зору капіталу, технологій і конкуренції з іншого боку здавалося б, жвава хвиля підприємництва штучного інтелекту, і вони, ймовірно, будуть справжніми «світловими роками» під фанатичним фільтром.
За світлові роки від вас знаходиться Мейтуан
Незважаючи на те, що Ван Сін і Ван Хуйвень є відомими братами та коханцями, а Ван Сін є інвестором за світлові роки, все одно дивно, що Мейтуан так швидко завершив придбання, яким повністю володіє. Meituan пояснив, що придбання провідних технологій AGI (загальний штучний інтелект) і талантів завдяки придбанню має можливість посилити свою конкурентоспроможність у швидкозростаючій індустрії штучного інтелекту.
Light Years Beyond — провідна інноваційна компанія AGI (загальний штучний інтелект) у Китаї. Її заснував і контролює Ван Хуйвен, співзасновник Meituan, колишній директор компанії та пов’язана особа, і прагне сприяти реалізації AGI. інклюзивність. Чисті готівкові кошти на загальну суму близько 285 мільйонів доларів наразі знаходяться на відстані світлових років. Джерела повідомили, що Light Years Beyond завершив створення команди з продуктами та технічними талантами протягом двох місяців, залучивши багатьох провідних експертів і підприємців у сфері штучного інтелекту. Поточний розмір команди становить близько 70 осіб.
Порівняно з іншими великими підприємницькими командами Light Years Away має очевидні переваги. Ван Хуйвен вступив у гру з капіталом, а також має підприємницький досвід у створенні компаній з ринковою вартістю 100 мільярдів юанів.Він має видатну організацію, стратегію, контроль ритму та можливості продукту. На столичному ринку за світлові роки також «солодка випічка». На початку червня повідомлялося, що Light Years Beyond завершив новий раунд фінансування на суму 230 мільйонів доларів США з попередньою оцінкою в 1 мільярд доларів США. З цього приводу Ван Хуйвен одного разу сказав репортеру Beijing Business Daily: «Дані є неточними та будуть розкриті пізніше». Згідно з інформацією, наданою Чжан Пеном, засновником Geek Park, «фактична сума фінансування, яка вже прибув до раунду А, це світлові роки. Вище, ніж, за чутками, 230 мільйонів доларів».
Начебто все йде гладко, а битва гігантських модельних богів загострюється, будь-які проблеми в управлінні та фінансуванні підприємницької команди можуть вплинути на порядок появи в майбутньому. Через це після того, як Ван Хуйвень захворів, пункт призначення на відстані світлових років став ключем до визначення того, чи можуть люди на відстані світлових років зберегти перевагу.
«Ця транзакція була оброблена дуже швидко, наполовину віддана перевага, наполовину продана», — сказав Ван Чао, засновник Wenyuan Think Tank, репортеру Beijing Business Daily.
Ходять чутки, що після того, як Ван Хуйвень зрозумів, що у нього є явні проблеми зі здоров’ям і його потрібно змусити залишити роботу, він уже спілкувався з командою та інвесторами, а також зв’язався з Tencent, ByteDance, Meituan і Kuaishou до того, як новини з’явилися. Вивчіть різні потенційні варіанти.
Згадані вище великі компанії мають своє походження з Light Years Beyond. Серед них Tencent зробила велику ставку на Light Years Beyond. Meituan і Wang Xing дуже зацікавлені в штучному інтелекті, і Wang Xing заявив у березні, що братиме участь у раунд A Light Years Beyond Invest і виступати в якості директора. Су Хуа, засновник Kuaishou, інвестував майже 40 мільйонів доларів США в раунд фінансування.
Сказавши, що він, швидше за все, захопить світлові роки, Чжан Пен одного разу вирішив, що «Мейтуан є більш вірогідним вибором», і він проаналізував це з точки зору сприйняття та раціонального рівня.
На рівні сприйняття Ван Сін і Ван Хуйвень є однокурсниками та сусідами по кімнаті в університеті Цінхуа. Вони кілька разів билися пліч-о-пліч на шляху до підприємництва. Після того, як Ван Хуйвень оголосив про свій вихід у велику модель, Ван Сін негайно продовжив: озвучив і заплатив за підприємницький проект Wang Huiwen. Підприємницькі партнерські стосунки між ними можуть бути нелегкими для зовнішнього світу, але це також найважливіший елемент, який у багатьох випадках не можна ігнорувати».
На раціональному рівні: "Після стратегічного переходу Meituan до "роздрібної торгівлі + технології" і Meituan, і сам Ван Сін виявили зацікавленість у вивченні передових технологій, таких як штучний інтелект. Під час телефонної конференції Meituan про прибутки в минулому кварталі Ван Сін одного разу сказав, що Meituan створив внутрішню команду для проведення великомасштабних досліджень і розробок на рівні прикладних програм і відкритий для зовнішніх можливостей технічної співпраці та інвестиційних можливостей».
З точки зору емоцій і розуму, Мейтуан не випадково забрав світлові роки. На майбутнє план Meituan такий: після завершення злиття він підтримуватиме команду Lightyear у продовженні досліджень у галузі великих моделей.
Модельний рівень VS прикладний рівень, хто є королем
«Половина стартапів у Кремнієвій долині почалися навколо ChatGPT, наші інвестори все ще можуть бути такими необізнаними та безстрашними». Увечері 26 червня Фу Шен опублікував у Moments статтю під назвою «Чжу Сяоху: ChatGPT дуже недружелюбний до стартап-компаній» і додав такий коментар.
Це початок цієї дискусії, і цього також достатньо, щоб стати початком поетапного мислення великого підприємництва Китаю. Ма Цяньлі, співзасновник Unbounded AI, проаналізував кореспонденту Beijing Business Daily, що суть цієї дискусії насправді полягає в питанні про те, що має більше підприємницьких можливостей, рівень моделі чи рівень додатків.
Чжу Сяоху вважає, що модельний рівень створює 99% цінності, а прикладний рівень лише інтегрує «інтерфейс» поверх модельного рівня, який не створює великої цінності, тому можливостей для підприємницької діяльності мало. Фу Шен вважає, що хоча базова модель є цінною, проблеми чи потреби неможливо вирішити, просто покладаючись на базову модель.Рівень прикладної програми також потрібен, тому все ще є можливості для підприємницької діяльності на рівні прикладної діяльності.
У минулому період підприємницьку хвилю великих моделей колись охрестили назвою «Війна сотень моделей». Учасниками є такі ветерани Інтернету, як Ван Хуйвен, співзасновник Meituan, і Ван Сяочуань, колишній засновник Sogou, а також Baidu, Ali, Tencent, Huawei та інші великі виробники, а також такі зіркові компанії, як SenseTime і Kunlun Wanwei.
Інвестиційна вимога «захмарної ціни» справді підняла поріг для підприємництва самої великої моделі, і особистість учасника говорить сама за себе. Ма Цяньлі прогнозує, що незабаром буде вирішено питання про можливості рівня моделі та рівня додатків.
Судячи з інтенсивності конкуренції, Ма Цяньлі вважає, що рівень моделі є набагато більш інтенсивним, і рівень моделі може мати ситуацію «переможець отримує все» в майбутньому.Кожна сфера, чи то мовна модель, чи модель графа Вінсента , може сформувати модель олігополії конкуренції. Відповідно до прикладного рівня може виникнути ситуація «розквітання ста квітів», тобто, поки конкретну проблему в певній галузі можна вирішити, генеруватиметься безперервне значення, і навіть конкуренція базових моделей принесе користь додаткам верхнього рівня, оскільки кожна базова модель знаходиться в Зробіть усе можливе, щоб побудувати процвітаючу екосистему додатків, можуть існувати певні стимули для стимулювання рівня додатків.
Unbounded AI поставив свій «скарб» у графи Вінкентія. Ма Цяньлі сказав, що порівняно з великою мовною моделлю графова модель Вінсента має кращу екологію з відкритим кодом у розробці, що дає багато можливостей для прикладного рівня, тобто використовувати модель з відкритим кодом для вторинної розробки та досягти від 0 за короткий час до 1, верхній рівень використовує маленькі кроки для перевірки бізнес-ідей.
Згідно з повідомленнями, рівень графічної моделі Вінсента може об’єднувати ринковий попит для навчання різних моделей у різних розділених областях, від 1 до 100. З досвіду необмеженого штучного інтелекту для підприємців важливо використовувати відкритий вихідний код і зміцнювати самодослідження. гарний вибір напрямку, до того ж він досить мікроскопічний.
Лінь Лайні, віце-президент із комерціалізації Huayuan Digital Homo Sapiens, також проаналізував кореспонденту Beijing Business Daily, що наразі підприємництво у сфері штучного інтелекту більше зосереджено на розробці прикладного рівня на основі великої моделі, тому що навчання основної великої моделі вимагає великої кількості даних.Дослідникам спочатку потрібно вирішити проблему, звідки беруться дані та чи відповідають вони вимогам. У той же час витрати на навчання та час великих моделей досить високі, тому Maas, або Model As Service, стане поширеним явищем.
«Що цікаво, так це те, що наприкінці дебатів вони, здається, дійшли консенсусу, що підприємницькі можливості на рівні моделі є можливостями рівня «BAT», тоді як підприємницькі можливості на прикладному рівні є розрізненими та меншими можливостями». Ма – підсумував Цяньлі. Так само, як Чжу Сяоху додав пояснення у своєму колі друзів: «Не будьте забобонними щодо загальної моделі. Для більшості підприємців сцена є пріоритетом, а дані — королем».
Широкомасштабне модельне підприємництво легше сказати, ніж зробити
Кай-Фу Лі, голова правління та генеральний директор Innovation Works, одного разу описав модель ШІ як «історичну можливість, яку Китай не може упустити». На його думку, популярність генеративного ШІ, представленого великими моделями, такими як GPT-4, поширюється по всьому світу, а це означає, що настала ера ШІ 2.0, яка принесе можливості в десять разів більше, ніж ера мобільного Інтернету. , що проникає в усі сфери життя Значно підвищує продуктивність.
Зіткнення поглядів між Фу Шен та Чжу Сяоху певною мірою відображає стан і реакцію двох різних ролей підприємців та інвесторів за цієї безпрецедентної історичної можливості.
Якщо ви хочете вибрати культову фігуру серед підприємців, то це може бути Ван Хуйвен. Чотири місяці тому резонансна публікація Ван Хуйвеня «Повідомлення героїв AI» все ще яскрава, але все це було зірвано повідомленням через чотири місяці.
Увечері 25 червня Meituan оголосив, що Ван Хуйвень залишив посаду невиконавчого директора компанії та члена номінаційного комітету ради директорів через особисті стани здоров’я. Увечері 29 червня Мейтуан опублікував оголошення про придбання всіх прав і інтересів за межами світлових років.
Пристрасть Фу Шен і відхід Ван Хуйвеня через хворобу — це як дві сторони великого підприємництва: одна — безмежний ентузіазм перед можливостями, а інша — реалістичний тиск, який не є гуманним поза центром уваги.
Гроші є головним джерелом стресу, особливо для великого підприємництва, відомого як «звір, що ковтає золото». Деякі представники індустрії одного разу дійшли висновку, що якщо в Китаї немає стартового капіталу в 1 мільярд доларів США, неможливо брати участь у цьому масштабному підприємницькому змаганні. Ма Цяньлі також зазначив, що стартапи AIGC мають особливо високі вимоги до основних елементів, таких як капітал, обчислювальна потужність і таланти, незалежно від рівня моделі чи рівня додатків.
Другий найбільший тиск може полягати в «обсязі», особливо на рівні програми. Засновник компанії, яка зосереджується на впровадженні освітніх сценаріїв технології штучного інтелекту на закордонних ринках, сказав репортеру Beijing Business Daily, що «в Китаї занадто багато компаній зі штучним інтелектом, і їх обсяг недостатній». Крім того, він також підкреслив, що капітал і технології – це проблеми, а бізнес-моделі немає.
Занепокоєння щодо швидкої технологічної ітерації також, ймовірно, матиме резонанс. Ма Цяньлі сказав, що швидкість розробки штучного інтелекту надто висока, а нескінченний рівень додатків і рівень моделі постійно вдосконалюються, і це глобальна конкуренція. «Можливо, результати дослідження університету у Вашингтоні того ранку можуть вплинути на весь світ, який ніч."
Ван Пен, асоційований науковий співробітник Пекінської академії соціальних наук, проаналізував репортеру Beijing Business Daily, що тиск на підприємців штучного інтелекту в основному відбувається з трьох рівнів. По-перше, це сама технологія, включаючи те, чи обраний технічний маршрут і траса є стійкими, більш конкурентоспроможними та ефективнішими. По-друге, це ресурси. Для підготовки великомасштабної моделі потрібні дані, обчислювальна потужність і таланти, і все це вимагає довгострокової фінансової підтримки. По-третє, це промислове застосування. Навіть з фондами та добре налагодженою командою, чи можна сформувати промислове застосування в майбутньому, чи зможе ринок заплатити за це, чи зможе він нести відповідальність за інвесторів, інвестиційні інститути та акціонерів, абсолютно різні речі..
«Основна проблема підприємництва зі штучним інтелектом полягає в тому, що це легше сказати, ніж зробити», — підсумував Шен Мен, виконавчий директор Chanson Capital. Щодо підприємництва у сфері штучного інтелекту Шень Мен також навів приклад Nvidia.
Хоча Nvidia, здається, зараз "домінує в світі", якщо ви виведете процес її зростання, ви також побачите, що вона була на межі банкрутства. За її успіхом незліченна кількість подібних компаній закрилася. Цей цикл не можуть витримати звичайні інвестори чи інвестиційні інститути. Зрештою, ринкова конкуренція на великих хвилях дуже жорстока. Важко визначити, чи є нинішній вибір майбутньої Nvidia чи той, який буде злито.
"Це схоже на упередженість тих, хто вижив, коли все, що ми бачимо, це ті, хто вижив, і вважаємо, що нам слід наслідувати тих, хто вижив, але проблема полягає в тому, що ті, хто вижив, могли зазнати великої інтенсивної конкуренції, якої ми не бачили. Якщо ми будемо орієнтуватися лише на тих, хто вижив, швидше за все, зазнати невдачі", - сказав Шень Мен.
Підприємництво та інвестиції, бум і бульбашка
У той час як велике підприємництво вступає в другу половину, ставлення інвесторів на первинних і вторинних ринках також може стати початком поворотного моменту.
28 червня сектор штучного інтелекту одного разу впав більш ніж на 5% у внутрішньоденних торгах. Згідно з повідомленнями ЗМІ, хоча цей сектор став одним із найгарячіших напрямків інвестицій цього року, є ознаки того, що сектор охолоджується. Нещодавнє коригування сектору штучного інтелекту в основному пов’язане з «виходом» деяких інвестиційних інститутів після отримання прибутку. Однак аналіз також зазначив, що в середньостроковій і довгостроковій перспективі галузь все ще перебуває на стадії швидкого розвитку.
Божевільна дослідницька історія також була окреслена на первинному ринку, і кількість проектів AI, які піддаються цьому щотижня або навіть щодня, раптово зросла. Настільки, що в розумінні зовнішнього світу інвестори загалом вважають, що ця хвиля штучного інтелекту відрізняється від попередніх гарячих точок, і це назрівання може стати епохальною можливістю.
Шен Менг вважає, що за минулий період інвестиційний бум у галузі штучного інтелекту був більшою мірою пов’язаний зі змінами, які ChatGPT вніс у штучний інтелект, у поєднанні зі зростанням курсу акцій Nvidia, весь міжнародний рівень коштів може Зверніть увагу на штучний інтелект, а не китайські інвестори мають таку перевагу, навпаки, це глобальна тенденція, «за таких обставин великі моделі, графічні процесори тощо стали найбільш привабливими об’єктами для інвестицій».
В інтерв’ю з репортером Beijing Business Daily партнер інвестиційної установи також зазначив, що інвестиційний ринок справді відносно гарячий. Деякі фонди продають більше, але деякі фонди бачать більше та інвестують менше, що, можливо, щось пов’язане з позиціонуванням фонду або досвідом практиків.
Але подібно до того, чи підприємництво штучного інтелекту спровокувало бульбашку, сфера інвестицій завжди не могла уникнути цієї теми. Тож найближчим часом у газетах поступово з’являються новини про те, що настрої інвесторів стали обережнішими.
Експерт Комітету з управління кредитами Асоціації зі злиттів і поглинань Quanlian An Guangyong сказав кореспонденту Beijing Business Daily, що у ставленні інвесторів дійсно можна спостерігати деякі зміни.Інвестори більш обережні щодо інвестування в сферу ШІ. . Вимоги політик і нормативних актів щодо конфіденційності даних і безпеки алгоритмів також підвищили вимогливість підприємств до відповідності.
Крім того, вихідна технологія знаходиться не в Китаї, що викликає у інвесторів певні побоювання та невизначеність щодо майбутнього розвитку галузі ШІ. І незважаючи на величезний комерційний потенціал у сфері штучного інтелекту, він також стикається з багатьма технічними, етичними, правовими та іншими проблемами та ризиками. Інвестори приділяють більше уваги комерційній життєздатності, основній конкурентоспроможності та довгостроковим перспективам розвитку стартап-компаній, а не просто гонитві за гарячими точками.
Ангел-інвестор і старший експерт зі штучного інтелекту Гуо Тао також проаналізував, що в міру того, як захоплення поступово зникає, інвестиційні установи усвідомлюють, що шлях ШІ загрожує великими інвестиціями, тривалим циклом повернення, низьким рівнем успіху, жорсткою конкуренцією в галузі та дедалі більше. Початківцям важко конкурувати з гігантами, які мають переваги в технологіях, даних та екології, а ставлення до інвестицій поступово стає обережнішим.
«Зараз дуже важливий переломний момент для інвестицій у штучний інтелект.» Шень Менг вирішив, що інвестиції в штучний інтелект можна розділити на три рівні. Перший рівень — це базовий ключ, схожий на GPU, великі моделі тощо; другий рівень — застосування штучного інтелекту. технологія для трансформації основного бізнесу та основних продуктів; третій рівень полягає в тому, щоб оцінити, чи створить штучний інтелект додаткову продуктивність, яка не вплине на його основний бізнес і принесе додатковий дохід.
Через високі інвестиційні вимоги перший рівень зазвичай не створюють загальні інвестиційні інститути. Другий рівень також може зіткнутися з ризиком зміни користувальницького досвіду та звичок користувачів і не отримати належного відгуку ринку. Для порівняння, третій рівень має менший ризик і в той же час зберігає важелі впливу бізнесу штучного інтелекту на його загальний бізнес. Цей продукт може бути більш доцільним і надійним для інвестицій.
На його думку, проект з найбільшою інвестиційною цінністю — це модель, навчена даними приватного домену на основі технології існуючої моделі. Ці дані приватної області є найважливішим проявом диференціації, а унікальні параметри можна використовувати для створення унікальних моделей. Більш того, накопичення даних приватного домену в основному залежить не від великого обсягу інвестицій, а від часу, без великих ризиків.
З точки зору інвестицій, Лін Лайні загалом зосереджується на кількох ключових моментах: з точки зору стратегії продукту, чи були створені нові ринкові можливості та чи підтверджена гіпотеза про можливості; якщо використовується велика модель, слід звернути увагу на точність, стабільність та швидкість ітерації; забезпеченість ресурсами та успішні кейси підприємців; організаційна структура підприємницької команди та концепція майбутньої організаційної структури; стратегія GTM проекту, хто є цільовим клієнтом, яка цінність для нього надається, бізнес-модель, матриця продукту, стратегія ціноутворення, ресурси клієнта та прогноз продажів тощо.
«Підсумовуючи, інвесторів хвилює те, яку цінність може створити комерційне застосування застосування великої моделі та чи зможуть підприємці побудувати рів», — сказав Лінь Лайні.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Глибина丨Світлові роки від Meituan, але великі моделі не скрізь є хорошими братами
Джерело: Beijing Business Daily
Репортер: Ян Юехан і Вей Вей
З іншого боку, здавалося б, жвавої хвилі підприємництва штучного інтелекту також існує реальний тиск з точки зору капіталу, технологій і конкуренції, і це, ймовірно, справжні «світлові роки» під фільтром фанатизму.
«Я аплодую тим, хто має сміливість стати на цей шлях, і всі ті, хто виходить на цей шлях, є воїнами».
У квітні цього року на тему виходу на сферу штучного інтелекту Ван Хуйвен одного разу сказав таке речення. На той час минуло лише два місяці, як він гучно опублікував «Список героїв штучного інтелекту», оголосивши про створення за світлові роки від нас.
Цей діалог дозволив зовнішньому світу побачити ентузіазм ветерана Інтернету, а також побачив давно втрачений сплеск епохального потенціалу в технологічному колі. Але що дивно, так це те, що через два місяці після закінчення цього діалогу Ван Хуйвень захворів, і Light Years Away також впав у спекуляції, куди їхати.
Відповідь незабаром була відкрита, і Ван Сін, засновник Meituan, очолив всю команду Good Brothers. 29 червня Meituan оголосила, що завершила придбання 100% акцій вітчизняних та іноземних компаній, що знаходяться на відстані світлових років, за ціною приблизно 2,065 мільярда юанів.
За шість місяців, відколи штучний інтелект став популярним у технологічному середовищі, ці дві події, здається, стали ключовим поворотним моментом, що спонукає людей задуматися про те, чи існує реальний тиск з точки зору капіталу, технологій і конкуренції з іншого боку здавалося б, жвава хвиля підприємництва штучного інтелекту, і вони, ймовірно, будуть справжніми «світловими роками» під фанатичним фільтром.
За світлові роки від вас знаходиться Мейтуан
Незважаючи на те, що Ван Сін і Ван Хуйвень є відомими братами та коханцями, а Ван Сін є інвестором за світлові роки, все одно дивно, що Мейтуан так швидко завершив придбання, яким повністю володіє. Meituan пояснив, що придбання провідних технологій AGI (загальний штучний інтелект) і талантів завдяки придбанню має можливість посилити свою конкурентоспроможність у швидкозростаючій індустрії штучного інтелекту.
Light Years Beyond — провідна інноваційна компанія AGI (загальний штучний інтелект) у Китаї. Її заснував і контролює Ван Хуйвен, співзасновник Meituan, колишній директор компанії та пов’язана особа, і прагне сприяти реалізації AGI. інклюзивність. Чисті готівкові кошти на загальну суму близько 285 мільйонів доларів наразі знаходяться на відстані світлових років. Джерела повідомили, що Light Years Beyond завершив створення команди з продуктами та технічними талантами протягом двох місяців, залучивши багатьох провідних експертів і підприємців у сфері штучного інтелекту. Поточний розмір команди становить близько 70 осіб.
Начебто все йде гладко, а битва гігантських модельних богів загострюється, будь-які проблеми в управлінні та фінансуванні підприємницької команди можуть вплинути на порядок появи в майбутньому. Через це після того, як Ван Хуйвень захворів, пункт призначення на відстані світлових років став ключем до визначення того, чи можуть люди на відстані світлових років зберегти перевагу.
«Ця транзакція була оброблена дуже швидко, наполовину віддана перевага, наполовину продана», — сказав Ван Чао, засновник Wenyuan Think Tank, репортеру Beijing Business Daily.
Ходять чутки, що після того, як Ван Хуйвень зрозумів, що у нього є явні проблеми зі здоров’ям і його потрібно змусити залишити роботу, він уже спілкувався з командою та інвесторами, а також зв’язався з Tencent, ByteDance, Meituan і Kuaishou до того, як новини з’явилися. Вивчіть різні потенційні варіанти.
Згадані вище великі компанії мають своє походження з Light Years Beyond. Серед них Tencent зробила велику ставку на Light Years Beyond. Meituan і Wang Xing дуже зацікавлені в штучному інтелекті, і Wang Xing заявив у березні, що братиме участь у раунд A Light Years Beyond Invest і виступати в якості директора. Су Хуа, засновник Kuaishou, інвестував майже 40 мільйонів доларів США в раунд фінансування.
Сказавши, що він, швидше за все, захопить світлові роки, Чжан Пен одного разу вирішив, що «Мейтуан є більш вірогідним вибором», і він проаналізував це з точки зору сприйняття та раціонального рівня.
На рівні сприйняття Ван Сін і Ван Хуйвень є однокурсниками та сусідами по кімнаті в університеті Цінхуа. Вони кілька разів билися пліч-о-пліч на шляху до підприємництва. Після того, як Ван Хуйвень оголосив про свій вихід у велику модель, Ван Сін негайно продовжив: озвучив і заплатив за підприємницький проект Wang Huiwen. Підприємницькі партнерські стосунки між ними можуть бути нелегкими для зовнішнього світу, але це також найважливіший елемент, який у багатьох випадках не можна ігнорувати».
На раціональному рівні: "Після стратегічного переходу Meituan до "роздрібної торгівлі + технології" і Meituan, і сам Ван Сін виявили зацікавленість у вивченні передових технологій, таких як штучний інтелект. Під час телефонної конференції Meituan про прибутки в минулому кварталі Ван Сін одного разу сказав, що Meituan створив внутрішню команду для проведення великомасштабних досліджень і розробок на рівні прикладних програм і відкритий для зовнішніх можливостей технічної співпраці та інвестиційних можливостей».
З точки зору емоцій і розуму, Мейтуан не випадково забрав світлові роки. На майбутнє план Meituan такий: після завершення злиття він підтримуватиме команду Lightyear у продовженні досліджень у галузі великих моделей.
Модельний рівень VS прикладний рівень, хто є королем
«Половина стартапів у Кремнієвій долині почалися навколо ChatGPT, наші інвестори все ще можуть бути такими необізнаними та безстрашними». Увечері 26 червня Фу Шен опублікував у Moments статтю під назвою «Чжу Сяоху: ChatGPT дуже недружелюбний до стартап-компаній» і додав такий коментар.
Це початок цієї дискусії, і цього також достатньо, щоб стати початком поетапного мислення великого підприємництва Китаю. Ма Цяньлі, співзасновник Unbounded AI, проаналізував кореспонденту Beijing Business Daily, що суть цієї дискусії насправді полягає в питанні про те, що має більше підприємницьких можливостей, рівень моделі чи рівень додатків.
У минулому період підприємницьку хвилю великих моделей колись охрестили назвою «Війна сотень моделей». Учасниками є такі ветерани Інтернету, як Ван Хуйвен, співзасновник Meituan, і Ван Сяочуань, колишній засновник Sogou, а також Baidu, Ali, Tencent, Huawei та інші великі виробники, а також такі зіркові компанії, як SenseTime і Kunlun Wanwei.
Інвестиційна вимога «захмарної ціни» справді підняла поріг для підприємництва самої великої моделі, і особистість учасника говорить сама за себе. Ма Цяньлі прогнозує, що незабаром буде вирішено питання про можливості рівня моделі та рівня додатків.
Судячи з інтенсивності конкуренції, Ма Цяньлі вважає, що рівень моделі є набагато більш інтенсивним, і рівень моделі може мати ситуацію «переможець отримує все» в майбутньому.Кожна сфера, чи то мовна модель, чи модель графа Вінсента , може сформувати модель олігополії конкуренції. Відповідно до прикладного рівня може виникнути ситуація «розквітання ста квітів», тобто, поки конкретну проблему в певній галузі можна вирішити, генеруватиметься безперервне значення, і навіть конкуренція базових моделей принесе користь додаткам верхнього рівня, оскільки кожна базова модель знаходиться в Зробіть усе можливе, щоб побудувати процвітаючу екосистему додатків, можуть існувати певні стимули для стимулювання рівня додатків.
Unbounded AI поставив свій «скарб» у графи Вінкентія. Ма Цяньлі сказав, що порівняно з великою мовною моделлю графова модель Вінсента має кращу екологію з відкритим кодом у розробці, що дає багато можливостей для прикладного рівня, тобто використовувати модель з відкритим кодом для вторинної розробки та досягти від 0 за короткий час до 1, верхній рівень використовує маленькі кроки для перевірки бізнес-ідей.
Згідно з повідомленнями, рівень графічної моделі Вінсента може об’єднувати ринковий попит для навчання різних моделей у різних розділених областях, від 1 до 100. З досвіду необмеженого штучного інтелекту для підприємців важливо використовувати відкритий вихідний код і зміцнювати самодослідження. гарний вибір напрямку, до того ж він досить мікроскопічний.
Лінь Лайні, віце-президент із комерціалізації Huayuan Digital Homo Sapiens, також проаналізував кореспонденту Beijing Business Daily, що наразі підприємництво у сфері штучного інтелекту більше зосереджено на розробці прикладного рівня на основі великої моделі, тому що навчання основної великої моделі вимагає великої кількості даних.Дослідникам спочатку потрібно вирішити проблему, звідки беруться дані та чи відповідають вони вимогам. У той же час витрати на навчання та час великих моделей досить високі, тому Maas, або Model As Service, стане поширеним явищем.
«Що цікаво, так це те, що наприкінці дебатів вони, здається, дійшли консенсусу, що підприємницькі можливості на рівні моделі є можливостями рівня «BAT», тоді як підприємницькі можливості на прикладному рівні є розрізненими та меншими можливостями». Ма – підсумував Цяньлі. Так само, як Чжу Сяоху додав пояснення у своєму колі друзів: «Не будьте забобонними щодо загальної моделі. Для більшості підприємців сцена є пріоритетом, а дані — королем».
Широкомасштабне модельне підприємництво легше сказати, ніж зробити
Кай-Фу Лі, голова правління та генеральний директор Innovation Works, одного разу описав модель ШІ як «історичну можливість, яку Китай не може упустити». На його думку, популярність генеративного ШІ, представленого великими моделями, такими як GPT-4, поширюється по всьому світу, а це означає, що настала ера ШІ 2.0, яка принесе можливості в десять разів більше, ніж ера мобільного Інтернету. , що проникає в усі сфери життя Значно підвищує продуктивність.
Зіткнення поглядів між Фу Шен та Чжу Сяоху певною мірою відображає стан і реакцію двох різних ролей підприємців та інвесторів за цієї безпрецедентної історичної можливості.
Якщо ви хочете вибрати культову фігуру серед підприємців, то це може бути Ван Хуйвен. Чотири місяці тому резонансна публікація Ван Хуйвеня «Повідомлення героїв AI» все ще яскрава, але все це було зірвано повідомленням через чотири місяці.
Увечері 25 червня Meituan оголосив, що Ван Хуйвень залишив посаду невиконавчого директора компанії та члена номінаційного комітету ради директорів через особисті стани здоров’я. Увечері 29 червня Мейтуан опублікував оголошення про придбання всіх прав і інтересів за межами світлових років.
Пристрасть Фу Шен і відхід Ван Хуйвеня через хворобу — це як дві сторони великого підприємництва: одна — безмежний ентузіазм перед можливостями, а інша — реалістичний тиск, який не є гуманним поза центром уваги.
Гроші є головним джерелом стресу, особливо для великого підприємництва, відомого як «звір, що ковтає золото». Деякі представники індустрії одного разу дійшли висновку, що якщо в Китаї немає стартового капіталу в 1 мільярд доларів США, неможливо брати участь у цьому масштабному підприємницькому змаганні. Ма Цяньлі також зазначив, що стартапи AIGC мають особливо високі вимоги до основних елементів, таких як капітал, обчислювальна потужність і таланти, незалежно від рівня моделі чи рівня додатків.
Другий найбільший тиск може полягати в «обсязі», особливо на рівні програми. Засновник компанії, яка зосереджується на впровадженні освітніх сценаріїв технології штучного інтелекту на закордонних ринках, сказав репортеру Beijing Business Daily, що «в Китаї занадто багато компаній зі штучним інтелектом, і їх обсяг недостатній». Крім того, він також підкреслив, що капітал і технології – це проблеми, а бізнес-моделі немає.
Занепокоєння щодо швидкої технологічної ітерації також, ймовірно, матиме резонанс. Ма Цяньлі сказав, що швидкість розробки штучного інтелекту надто висока, а нескінченний рівень додатків і рівень моделі постійно вдосконалюються, і це глобальна конкуренція. «Можливо, результати дослідження університету у Вашингтоні того ранку можуть вплинути на весь світ, який ніч."
Ван Пен, асоційований науковий співробітник Пекінської академії соціальних наук, проаналізував репортеру Beijing Business Daily, що тиск на підприємців штучного інтелекту в основному відбувається з трьох рівнів. По-перше, це сама технологія, включаючи те, чи обраний технічний маршрут і траса є стійкими, більш конкурентоспроможними та ефективнішими. По-друге, це ресурси. Для підготовки великомасштабної моделі потрібні дані, обчислювальна потужність і таланти, і все це вимагає довгострокової фінансової підтримки. По-третє, це промислове застосування. Навіть з фондами та добре налагодженою командою, чи можна сформувати промислове застосування в майбутньому, чи зможе ринок заплатити за це, чи зможе він нести відповідальність за інвесторів, інвестиційні інститути та акціонерів, абсолютно різні речі..
«Основна проблема підприємництва зі штучним інтелектом полягає в тому, що це легше сказати, ніж зробити», — підсумував Шен Мен, виконавчий директор Chanson Capital. Щодо підприємництва у сфері штучного інтелекту Шень Мен також навів приклад Nvidia.
Хоча Nvidia, здається, зараз "домінує в світі", якщо ви виведете процес її зростання, ви також побачите, що вона була на межі банкрутства. За її успіхом незліченна кількість подібних компаній закрилася. Цей цикл не можуть витримати звичайні інвестори чи інвестиційні інститути. Зрештою, ринкова конкуренція на великих хвилях дуже жорстока. Важко визначити, чи є нинішній вибір майбутньої Nvidia чи той, який буде злито.
"Це схоже на упередженість тих, хто вижив, коли все, що ми бачимо, це ті, хто вижив, і вважаємо, що нам слід наслідувати тих, хто вижив, але проблема полягає в тому, що ті, хто вижив, могли зазнати великої інтенсивної конкуренції, якої ми не бачили. Якщо ми будемо орієнтуватися лише на тих, хто вижив, швидше за все, зазнати невдачі", - сказав Шень Мен.
Підприємництво та інвестиції, бум і бульбашка
У той час як велике підприємництво вступає в другу половину, ставлення інвесторів на первинних і вторинних ринках також може стати початком поворотного моменту.
28 червня сектор штучного інтелекту одного разу впав більш ніж на 5% у внутрішньоденних торгах. Згідно з повідомленнями ЗМІ, хоча цей сектор став одним із найгарячіших напрямків інвестицій цього року, є ознаки того, що сектор охолоджується. Нещодавнє коригування сектору штучного інтелекту в основному пов’язане з «виходом» деяких інвестиційних інститутів після отримання прибутку. Однак аналіз також зазначив, що в середньостроковій і довгостроковій перспективі галузь все ще перебуває на стадії швидкого розвитку.
Божевільна дослідницька історія також була окреслена на первинному ринку, і кількість проектів AI, які піддаються цьому щотижня або навіть щодня, раптово зросла. Настільки, що в розумінні зовнішнього світу інвестори загалом вважають, що ця хвиля штучного інтелекту відрізняється від попередніх гарячих точок, і це назрівання може стати епохальною можливістю.
Шен Менг вважає, що за минулий період інвестиційний бум у галузі штучного інтелекту був більшою мірою пов’язаний зі змінами, які ChatGPT вніс у штучний інтелект, у поєднанні зі зростанням курсу акцій Nvidia, весь міжнародний рівень коштів може Зверніть увагу на штучний інтелект, а не китайські інвестори мають таку перевагу, навпаки, це глобальна тенденція, «за таких обставин великі моделі, графічні процесори тощо стали найбільш привабливими об’єктами для інвестицій».
В інтерв’ю з репортером Beijing Business Daily партнер інвестиційної установи також зазначив, що інвестиційний ринок справді відносно гарячий. Деякі фонди продають більше, але деякі фонди бачать більше та інвестують менше, що, можливо, щось пов’язане з позиціонуванням фонду або досвідом практиків.
Але подібно до того, чи підприємництво штучного інтелекту спровокувало бульбашку, сфера інвестицій завжди не могла уникнути цієї теми. Тож найближчим часом у газетах поступово з’являються новини про те, що настрої інвесторів стали обережнішими.
Експерт Комітету з управління кредитами Асоціації зі злиттів і поглинань Quanlian An Guangyong сказав кореспонденту Beijing Business Daily, що у ставленні інвесторів дійсно можна спостерігати деякі зміни.Інвестори більш обережні щодо інвестування в сферу ШІ. . Вимоги політик і нормативних актів щодо конфіденційності даних і безпеки алгоритмів також підвищили вимогливість підприємств до відповідності.
Крім того, вихідна технологія знаходиться не в Китаї, що викликає у інвесторів певні побоювання та невизначеність щодо майбутнього розвитку галузі ШІ. І незважаючи на величезний комерційний потенціал у сфері штучного інтелекту, він також стикається з багатьма технічними, етичними, правовими та іншими проблемами та ризиками. Інвестори приділяють більше уваги комерційній життєздатності, основній конкурентоспроможності та довгостроковим перспективам розвитку стартап-компаній, а не просто гонитві за гарячими точками.
Ангел-інвестор і старший експерт зі штучного інтелекту Гуо Тао також проаналізував, що в міру того, як захоплення поступово зникає, інвестиційні установи усвідомлюють, що шлях ШІ загрожує великими інвестиціями, тривалим циклом повернення, низьким рівнем успіху, жорсткою конкуренцією в галузі та дедалі більше. Початківцям важко конкурувати з гігантами, які мають переваги в технологіях, даних та екології, а ставлення до інвестицій поступово стає обережнішим.
«Зараз дуже важливий переломний момент для інвестицій у штучний інтелект.» Шень Менг вирішив, що інвестиції в штучний інтелект можна розділити на три рівні. Перший рівень — це базовий ключ, схожий на GPU, великі моделі тощо; другий рівень — застосування штучного інтелекту. технологія для трансформації основного бізнесу та основних продуктів; третій рівень полягає в тому, щоб оцінити, чи створить штучний інтелект додаткову продуктивність, яка не вплине на його основний бізнес і принесе додатковий дохід.
Через високі інвестиційні вимоги перший рівень зазвичай не створюють загальні інвестиційні інститути. Другий рівень також може зіткнутися з ризиком зміни користувальницького досвіду та звичок користувачів і не отримати належного відгуку ринку. Для порівняння, третій рівень має менший ризик і в той же час зберігає важелі впливу бізнесу штучного інтелекту на його загальний бізнес. Цей продукт може бути більш доцільним і надійним для інвестицій.
На його думку, проект з найбільшою інвестиційною цінністю — це модель, навчена даними приватного домену на основі технології існуючої моделі. Ці дані приватної області є найважливішим проявом диференціації, а унікальні параметри можна використовувати для створення унікальних моделей. Більш того, накопичення даних приватного домену в основному залежить не від великого обсягу інвестицій, а від часу, без великих ризиків.
З точки зору інвестицій, Лін Лайні загалом зосереджується на кількох ключових моментах: з точки зору стратегії продукту, чи були створені нові ринкові можливості та чи підтверджена гіпотеза про можливості; якщо використовується велика модель, слід звернути увагу на точність, стабільність та швидкість ітерації; забезпеченість ресурсами та успішні кейси підприємців; організаційна структура підприємницької команди та концепція майбутньої організаційної структури; стратегія GTM проекту, хто є цільовим клієнтом, яка цінність для нього надається, бізнес-модель, матриця продукту, стратегія ціноутворення, ресурси клієнта та прогноз продажів тощо.
«Підсумовуючи, інвесторів хвилює те, яку цінність може створити комерційне застосування застосування великої моделі та чи зможуть підприємці побудувати рів», — сказав Лінь Лайні.