Оригінальна назва: «AIGC/велика модель не може врятувати тенденцію фінансування штучного інтелекту — маленький сплеск ентузіазму не може порушити великий басейн води»
Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
За останні шість місяців AIGC і великомасштабні моделі викликали хвилю дискусій. Прихід суперзіркових підприємців, представлених Ван Хуйвенем, Ван Сяочуанем і Лі Кайфу, зробив коло венчурного капіталу високим протягом тривалого часу.
Багато вчителів медіа приходили запитати ІТ-Джузі: чи знову зростає тенденція вітчизняних інвестицій у штучний інтелект?
Дані показують, що AIGC дійсно хороший, але загальний пул штучного інтелекту не надто бурхливий.
У першій половині цього року IT Juzi зібрав багато інвестиційних і фінансових подій на треку AIGC (включно з великими компаніями, пов’язаними з моделюванням), але більшість із цих фінансувань були на початковій стадії ангела, і загальна сума не могло вплинути на загальну тенденцію фінансування штучного інтелекту. Крім того, через тривалий цикл прийняття інвестиційних рішень на первинному ринку та затримку в розкритті даних дані, які можна записати на даний момент, не дуже великі.
У цій статті використовуються кілька графіків даних, щоб представити останні тенденції даних про фінансування штучного інтелекту в Китаї:
AIGC, який фінансуватиметься у 2023 році, все ще вводить нову силу на ринок——
Згідно з окремою статистикою компаній з маркою AIGC, у першій половині 2023 року стався невеликий спалах.Фінансові операції в першому півріччі склали 5,89 мільярда юанів, а кількість інцидентів становила 42, що значно перевищило показник весь рік попередніх років.
Нові речі варті очікування.
Давайте повернемо нашу увагу до ситуації з фінансуванням великої траси ШІ——
(Використовуючи відносно суворе визначення штучного інтелекту, включаючи базовий рівень, технічний рівень і прикладний рівень підприємств ШІ)
З 2012 року первинний ринок Китаю, тобто загальна сума фінансування компаній штучного інтелекту від початку до попереднього лістингу, досягла 786,2 мільярда юанів, кількість транзакцій становила 5423, а кількість фінансових компаній досягла 2000.
Інвестиції та фінансування штучного інтелекту почалися в 2017 та 2018 роках. У той час перша партія компаній штучного інтелекту, таких як SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong та інші відомі єдинороги, привернула увагу ринку капіталу та інтенсивне фінансування.
Пік спалаху припаде на 2021 рік. З одного боку, попередні компанії, що займаються технологіями штучного інтелекту, досягли зрілої стадії, і обсяг фінансування зріс; великомасштабне фінансування. Того року інвестиційні та фінансові транзакції у сфері штучного інтелекту Китаю досягли 225,18 мільярда юанів.
У 2022 році, після загального спаду первинного ринку, сума та кількість інвестицій та фінансування штучного інтелекту скоротиться вдвічі. У першій половині 2023 року, незважаючи на AIGC, великомасштабні моделі та інші гарячі точки ринку, дані про інвестиції та фінансування штучного інтелекту ще не набрали популярності.
Судячи з місячних даних з 2021 року по теперішній час, інвестиції та фінансування ШІ на первинному ринку також коливаються в бік зниження.
Зміни в круглому розподілі можуть побачити загальну інвестиційну зрілість компаній ШІ——
У 2019 році та раніше частка ранніх інвестицій і фінансування штучного інтелекту в Китаї (раунд A і раніше) становила понад 64%, а в останні роки впала лише до менше 60%, а частка інвестицій на стадії зростання зросла. почала збільшуватися. Незначна зміна полягає в тому, що в першій половині 2023 року частка ранніх інвестицій знову зросте, збільшившись приблизно до 63% — вплив фінансування нових компаній, пов’язаних з AIGC, на ринок має певний відчутний вплив на ринок. .
З точки зору валюти фінансування вітчизняних компаній штучного інтелекту, кількість подій транзакцій у юанях набагато більша, ніж у доларах США, але з точки зору загальної суми фінансових операцій долар США може перевершити юань. Середній одиничний коефіцієнт для операцій у доларах США становив 490 мільйонів юанів, тоді як середній показник для операцій у юанях становив 0,8 мільярда юанів.
Спостерігаючи за змінами валют, кількість юанів завжди значно перевищувала долари США. З точки зору суми, під час періоду буму інвестицій в штучний інтелект у 2018 і 2021 роках загальна сума транзакцій у доларах США перевищить суму в юанях. До 2022 і 2023 років загальний обсяг інвестицій і фінансування в юанях стабільно перевищуватиме долар США.
Компанії штучного інтелекту з високим ступенем інновацій, тривалим циклом інвестування в дослідження та розробки та тривалими очікуваннями прибутку відносно більше підходять для коштів у доларах США, але поточний ринок капіталу більше зосереджений на зборі коштів у юанях, а Рада з науково-технічних інновацій відкрита для високих -технологічні компанії. Зробіть транзакції юанів у транзакціях ШІ більш поширеними.
Базовий рівень ШІ включає такі підрозділи, як мікросхеми, платформи даних, сенсорні системи та обчислювальна потужність. Технічний рівень включає базові технічні можливості ШІ, такі як комп’ютерне бачення, семантичне розпізнавання мови та глибоке навчання. Рівень прикладних програм включає інтелектуальне виробництво, розумне медичне обслуговування, розумні роботи, розумні автомобілі, розумне обслуговування клієнтів тощо – це компанії, які глибоко досліджують різні сценарії.
З точки зору частки інвестицій у штучний інтелект на первинному ринку, компанії рівня додатків, які ближче до комерціалізації, завжди отримували найбільшу інвестиційну прихильність. Пропорція завжди близька до 50%.
Для базового шару, починаючи з 2021 року, частка збільшиться до понад 20%, і вона буде відносно стабільною.
З точки зору розділених сфер, комп’ютерне бачення та зображення, глибоке навчання, машинне навчання та обробка природної мови знаходяться на передньому плані цілий рік;
Доріжки прикладних рівнів, таких як інтелектуальні роботи, інтелектуальне водіння та інтелектуальна медична допомога, продовжують вдосконалюватися;
Обчислювальна потужність, мікросхеми штучного інтелекту та сенсорні системи на базовому рівні швидко покращилися за останні два-три роки.
Підсумовуючи, починаючи з 2017 року китайські інвестиції в штучний інтелект на первинному ринку схилялися до хвилі загальних технологічних компаній, за якими слідувала велика кількість компаній, що займаються розробкою додатків у різних напрямках. Компанії базового рівня з високими бар’єрами входу не почнуть отримувати значні вливання капіталу до 2021 року.
З точки зору загальних інвестицій у первинний ринок і фінансування, штучний інтелект завжди був відносно стабільним напрямком фінансування. Хоча є підйоми та падіння, коливання набагато менші, ніж в інших напрямках.
Після кількох років інвестицій близько 60 компаній зі штучним інтелектом вийшли на вторинний ринок і зареєстровані в різних місцях, наприклад SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology і Innovation Qi. Zhi та так далі, це можна вважати невеликим досягненням. Однак не можна ігнорувати явище оцінки/інверсії ринкової вартості, спричинене різницею в логіці оцінки первинного та вторинного ринків.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AIGC/велика модель не може врятувати тенденцію фінансування ШІ
Автор: Джуді
Джерело: IT Orange
Оригінальна назва: «AIGC/велика модель не може врятувати тенденцію фінансування штучного інтелекту — маленький сплеск ентузіазму не може порушити великий басейн води»
За останні шість місяців AIGC і великомасштабні моделі викликали хвилю дискусій. Прихід суперзіркових підприємців, представлених Ван Хуйвенем, Ван Сяочуанем і Лі Кайфу, зробив коло венчурного капіталу високим протягом тривалого часу.
Багато вчителів медіа приходили запитати ІТ-Джузі: чи знову зростає тенденція вітчизняних інвестицій у штучний інтелект?
Дані показують, що AIGC дійсно хороший, але загальний пул штучного інтелекту не надто бурхливий.
У першій половині цього року IT Juzi зібрав багато інвестиційних і фінансових подій на треку AIGC (включно з великими компаніями, пов’язаними з моделюванням), але більшість із цих фінансувань були на початковій стадії ангела, і загальна сума не могло вплинути на загальну тенденцію фінансування штучного інтелекту. Крім того, через тривалий цикл прийняття інвестиційних рішень на первинному ринку та затримку в розкритті даних дані, які можна записати на даний момент, не дуже великі.
У цій статті використовуються кілька графіків даних, щоб представити останні тенденції даних про фінансування штучного інтелекту в Китаї:
AIGC, який фінансуватиметься у 2023 році, все ще вводить нову силу на ринок——
Нові речі варті очікування.
(Використовуючи відносно суворе визначення штучного інтелекту, включаючи базовий рівень, технічний рівень і прикладний рівень підприємств ШІ)
Інвестиції та фінансування штучного інтелекту почалися в 2017 та 2018 роках. У той час перша партія компаній штучного інтелекту, таких як SenseTime, Megvii, Yuncong, Geling Shentong та інші відомі єдинороги, привернула увагу ринку капіталу та інтенсивне фінансування.
Пік спалаху припаде на 2021 рік. З одного боку, попередні компанії, що займаються технологіями штучного інтелекту, досягли зрілої стадії, і обсяг фінансування зріс; великомасштабне фінансування. Того року інвестиційні та фінансові транзакції у сфері штучного інтелекту Китаю досягли 225,18 мільярда юанів.
У 2022 році, після загального спаду первинного ринку, сума та кількість інвестицій та фінансування штучного інтелекту скоротиться вдвічі. У першій половині 2023 року, незважаючи на AIGC, великомасштабні моделі та інші гарячі точки ринку, дані про інвестиції та фінансування штучного інтелекту ще не набрали популярності.
У 2019 році та раніше частка ранніх інвестицій і фінансування штучного інтелекту в Китаї (раунд A і раніше) становила понад 64%, а в останні роки впала лише до менше 60%, а частка інвестицій на стадії зростання зросла. почала збільшуватися. Незначна зміна полягає в тому, що в першій половині 2023 року частка ранніх інвестицій знову зросте, збільшившись приблизно до 63% — вплив фінансування нових компаній, пов’язаних з AIGC, на ринок має певний відчутний вплив на ринок. .
Компанії штучного інтелекту з високим ступенем інновацій, тривалим циклом інвестування в дослідження та розробки та тривалими очікуваннями прибутку відносно більше підходять для коштів у доларах США, але поточний ринок капіталу більше зосереджений на зборі коштів у юанях, а Рада з науково-технічних інновацій відкрита для високих -технологічні компанії. Зробіть транзакції юанів у транзакціях ШІ більш поширеними.
З точки зору частки інвестицій у штучний інтелект на первинному ринку, компанії рівня додатків, які ближче до комерціалізації, завжди отримували найбільшу інвестиційну прихильність. Пропорція завжди близька до 50%.
Для базового шару, починаючи з 2021 року, частка збільшиться до понад 20%, і вона буде відносно стабільною.
Доріжки прикладних рівнів, таких як інтелектуальні роботи, інтелектуальне водіння та інтелектуальна медична допомога, продовжують вдосконалюватися;
Обчислювальна потужність, мікросхеми штучного інтелекту та сенсорні системи на базовому рівні швидко покращилися за останні два-три роки.
Підсумовуючи, починаючи з 2017 року китайські інвестиції в штучний інтелект на первинному ринку схилялися до хвилі загальних технологічних компаній, за якими слідувала велика кількість компаній, що займаються розробкою додатків у різних напрямках. Компанії базового рівня з високими бар’єрами входу не почнуть отримувати значні вливання капіталу до 2021 року.
З точки зору загальних інвестицій у первинний ринок і фінансування, штучний інтелект завжди був відносно стабільним напрямком фінансування. Хоча є підйоми та падіння, коливання набагато менші, ніж в інших напрямках.
Після кількох років інвестицій близько 60 компаній зі штучним інтелектом вийшли на вторинний ринок і зареєстровані в різних місцях, наприклад SenseTime, Cambrian, United Imaging, Tuya Smart, Yuntian Lifei, Yuncong Technology і Innovation Qi. Zhi та так далі, це можна вважати невеликим досягненням. Однак не можна ігнорувати явище оцінки/інверсії ринкової вартості, спричинене різницею в логіці оцінки первинного та вторинного ринків.