Нещодавно Емад Мостаке, засновник і генеральний директор Stability AI, знову зробив дивовижну заяву——
«Через п'ять років люди-програмісти повністю зникнуть».
Він сказав, що може передбачити картину майбутнього, сформовану штучним інтелектом. Для програмістів-людей ця перспектива справді не оптимістична.
**Генерація коду ШІ? **
Насправді Мостак не просто говорить дурниці.
Згідно з даними GitHub, 41% усього коду зараз генерується ШІ.
Наприклад, Copilot від GitHub є великим вбивцею для програмування ШІ.
Подивіться на цей ефект, це справді генерація в один клік.
Навіть штучний інтелект вибухнув у сфері криптовалют, і його популярність зросла.
Мостак також зазначив, що Stability AI стає все більш популярним.За три місяці популярність на GitHub перевершила Bitcoin та Ethereum, що підтверджує вищезгаданий феномен.
І територія Stability AI цим аж ніяк не обмежується.
Незалежно від того, чи йдеться про біологію, аналіз ДНК чи великі мовні моделі, обробку аудіовізуальних даних тощо, вони були залучені.
Дивлячись у майбутнє, Мостак сказав, що спосіб спілкування людей і отримання інформації зазнає кардинальних змін у майбутньому.
Говорячи про ChatGPT, Мостак вважає, що наступного року кожен матиме його на своєму мобільному телефоні без необхідності підключення до Інтернету.
Тепер, коли ці руйнівні великі моделі штучного інтелекту можна буде використовувати скрізь у майбутньому, спосіб діалогу та взаємодії буде докорінно змінено.
Наступним кроком у розвитку Stability AI є створення персоналізованих моделей.
Це не маленький виклик. Мета полягає в тому, щоб дозволити кожному, кожній компанії та кожній культурі мати систему штучного інтелекту, унікальну для них.
Мостак пояснив, що це для досягнення ключової стратегії Stability AI – децентралізації. Це дуже схоже на етос криптовалют, гарантуючи, що технологія штучного інтелекту буде корисною для всіх.
Водночас Мостак вважає, що майбутнє розвитку ШІ має бути відкритим і прозорим, а технології мають бути повністю демократизованими.
Як ми бачимо, Stability AI відкрив вихідний код свого LLM, який було завантажено понад 25 мільйонів разів.
Модель Stability AI починається з параметрів 3B і 7B, а пізніше будуть версії від 15B до 65B. І вони також випустили налаштовану модель RLHF для дослідження.
Злодії продуктивності можуть боротися
Насправді, вибух коду, згенерованого штучним інтелектом, не є новим для всіх.
У той час був випущений GPT-4, який повністю зробив код, згенерований штучним інтелектом, публічним.
Нове покоління Copilot X безпосередньо інтегрує чудовий інтерфейс чату, який може не лише генерувати коди просто розмовою, але й спілкуватися зі штучним інтелектом під час написання кодів, а також інтелектуальну систему документів, адаптовану для вас тощо.
Зокрема, Copilot X підтримує такі можливості: Copilot Chat; Copilot для Pull Request; Copilot для Docs; Copilot для CLI. Усі ці нові функції базуються на GPT-4 OpenAI.
Варто зазначити, що через затримки швидкості інструмент завершення коду все ще базується на моделі GitHub Codex, яка навчається на GPT-3.
У той час Вільям Чжу, старший архітектор великих даних, сказав, що все, що працює на ШІ, вже не так далеко.
Copilot може не тільки ідентифікувати вміст коду, введеного розробником, і відобразити повідомлення про помилку, але також проводити поглиблений аналіз і пояснювати призначення блоку коду, а також створювати модульні тести. Ви навіть можете надати пропозиції щодо налагодження.
Крім того, у Copilot вам більше навіть не потрібна клавіатура для написання коду. Просто сядьте перед комп’ютером, скажіть «Привіт, GitHub!» і почніть кодувати ротом. Зараз GitHub експериментує з новою функцією GitHub Copilot Voice, системою голосової взаємодії.
Окрім написання коду, за допомогою Copilot Voice ви можете навіть виконати: перехід коду, керування IDE, підсумок коду.
Мало того, деякий час тому твіт Маттіаса Плапперта розпалив широку дискусію в колі магістрів права.
Плапперт, відомий вчений-комп’ютерник, опублікував свої результати порівняльного тестування основної програми LLM у сфері ШІ на Human.
Його тестування спрямоване на генерацію коду.
Результат водночас приголомшив і приголомшив.
Не дивно, що GPT-4 безсумнівно домінував у списку та посів перше місце.
Неочікувано раптово з’явився text-davinci-003 від OpenAI і посів друге місце.
За словами Плапперта, text-davinci-003 є моделлю «скарбів».
Відомий LLaMA погано справляється з генерацією коду.
Звичайно, це тільки те, що ШІ може робити зараз.
Зрештою, риторика Мостака обмежувала час у п’ять років.
Судячи з поточного прогресу, за 5 років створити AI-програміста дійсно нескладно.
Література:
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Генеральний директор Stability AI говорить сміливі слова: протягом 5 років люди-програмісти припинять своє існування
Перше джерело: Xinzhiyuan
Нещодавно Емад Мостаке, засновник і генеральний директор Stability AI, знову зробив дивовижну заяву——
«Через п'ять років люди-програмісти повністю зникнуть».
Він сказав, що може передбачити картину майбутнього, сформовану штучним інтелектом. Для програмістів-людей ця перспектива справді не оптимістична.
**Генерація коду ШІ? **
Насправді Мостак не просто говорить дурниці.
Згідно з даними GitHub, 41% усього коду зараз генерується ШІ.
Наприклад, Copilot від GitHub є великим вбивцею для програмування ШІ.
Мостак також зазначив, що Stability AI стає все більш популярним.За три місяці популярність на GitHub перевершила Bitcoin та Ethereum, що підтверджує вищезгаданий феномен.
І територія Stability AI цим аж ніяк не обмежується.
Незалежно від того, чи йдеться про біологію, аналіз ДНК чи великі мовні моделі, обробку аудіовізуальних даних тощо, вони були залучені.
Дивлячись у майбутнє, Мостак сказав, що спосіб спілкування людей і отримання інформації зазнає кардинальних змін у майбутньому.
Говорячи про ChatGPT, Мостак вважає, що наступного року кожен матиме його на своєму мобільному телефоні без необхідності підключення до Інтернету.
Тепер, коли ці руйнівні великі моделі штучного інтелекту можна буде використовувати скрізь у майбутньому, спосіб діалогу та взаємодії буде докорінно змінено.
Наступним кроком у розвитку Stability AI є створення персоналізованих моделей.
Це не маленький виклик. Мета полягає в тому, щоб дозволити кожному, кожній компанії та кожній культурі мати систему штучного інтелекту, унікальну для них.
Мостак пояснив, що це для досягнення ключової стратегії Stability AI – децентралізації. Це дуже схоже на етос криптовалют, гарантуючи, що технологія штучного інтелекту буде корисною для всіх.
Водночас Мостак вважає, що майбутнє розвитку ШІ має бути відкритим і прозорим, а технології мають бути повністю демократизованими.
Як ми бачимо, Stability AI відкрив вихідний код свого LLM, який було завантажено понад 25 мільйонів разів.
Модель Stability AI починається з параметрів 3B і 7B, а пізніше будуть версії від 15B до 65B. І вони також випустили налаштовану модель RLHF для дослідження.
Злодії продуктивності можуть боротися
Насправді, вибух коду, згенерованого штучним інтелектом, не є новим для всіх.
У той час був випущений GPT-4, який повністю зробив код, згенерований штучним інтелектом, публічним.
Нове покоління Copilot X безпосередньо інтегрує чудовий інтерфейс чату, який може не лише генерувати коди просто розмовою, але й спілкуватися зі штучним інтелектом під час написання кодів, а також інтелектуальну систему документів, адаптовану для вас тощо.
Зокрема, Copilot X підтримує такі можливості: Copilot Chat; Copilot для Pull Request; Copilot для Docs; Copilot для CLI. Усі ці нові функції базуються на GPT-4 OpenAI.
Варто зазначити, що через затримки швидкості інструмент завершення коду все ще базується на моделі GitHub Codex, яка навчається на GPT-3.
У той час Вільям Чжу, старший архітектор великих даних, сказав, що все, що працює на ШІ, вже не так далеко.
Copilot може не тільки ідентифікувати вміст коду, введеного розробником, і відобразити повідомлення про помилку, але також проводити поглиблений аналіз і пояснювати призначення блоку коду, а також створювати модульні тести. Ви навіть можете надати пропозиції щодо налагодження.
Плапперт, відомий вчений-комп’ютерник, опублікував свої результати порівняльного тестування основної програми LLM у сфері ШІ на Human.
Його тестування спрямоване на генерацію коду.
Результат водночас приголомшив і приголомшив.
Неочікувано раптово з’явився text-davinci-003 від OpenAI і посів друге місце.
За словами Плапперта, text-davinci-003 є моделлю «скарбів».
Відомий LLaMA погано справляється з генерацією коду.
Звичайно, це тільки те, що ШІ може робити зараз.
Зрештою, риторика Мостака обмежувала час у п’ять років.
Судячи з поточного прогресу, за 5 років створити AI-програміста дійсно нескладно.
Література: