Лише за 5 годин китайська команда випустила «перший у світі» повністю автоматичний ЦП зі штучним інтелектом, продуктивність якого порівнянна з Intel 486!
У зв’язку з захопленням штучним інтелектом, викликаним ChatGPT, все більше людей починають бачити силу штучного інтелекту сьогодні: картографування штучного інтелекту, письмові документи штучного інтелекту, кодування штучного інтелекту, передбачення повної структури людського протеома, швидкість виявлення штучного інтелекту зросла на 70% Новий алгоритм сортування для...
Тепер, коли штучний інтелект здається «всемогутнім», багато людей запитують: «Чи справді штучний інтелект може працювати над проектуванням, як люди?» Штучний інтелект справді чудовий у передбаченні білкових структур і створенні кодів, але в дизайні Загалом простір пошуку ШІ є відносно невеликий.
Щоб дослідити межі можливостей проектування штучного інтелекту, такі установи, як Інститут обчислювальної технології Академії наук Китаю, нещодавно зосередилися на проектуванні чіпів, оскільки «це мозок комп’ютера та один із найскладніших пристроїв у світі». світ, створений людьми».
У результаті остаточні дані виявилися несподіваними: Інститут обчислювальної техніки Академії наук Китаю та інші інституції використовували технологію штучного інтелекту для розробки першого в світі чіпа ЦП «Enlightenment No. 1» без втручання людини та повністю автоматично згенерованого – весь процес навчання тривав менше 5 годин, а перевірочний тест був точним Стать може досягати >99,999999999%!
Дозвольте штучному інтелекту розробити ЦП промислового рівня без втручання людини
Відповідно до відповідної статті «Розсуваючи межі машинного дизайну: автоматизоване проектування ЦП за допомогою штучного інтелекту» (Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI), мета цього дослідження: дати машині можливість проектувати CPU самостійно, щоб досліджувати межі дизайну машини.
«Якщо машина може розробити ЦП промислового класу без втручання людини, це не тільки значно підвищить ефективність проектування, але й розсуне межі проектування машини до рівня, близького до продуктивності людини, таким чином сприяючи революції в напівпровідниковій промисловості». У документі також зазначено. Додано: «Здатність проектувати машини для себе, самопроектування, може стати фундаментальним кроком у створенні машин, що саморозвиваються».
Маючи основний напрямок, тобто автоматизувати проектування ЦП без програмування вручну, команда дослідників вирішила використати технологію штучного інтелекту для автоматичного створення дизайну ЦП безпосередньо з «вводу-виводу (IO)», без потреби інженерів-людей вручну надавати будь-які код або опис природною мовою.
Простіше кажучи, традиційний дизайн ЦП вимагає багато робочої сили, включаючи написання коду, розробку логіки схеми, функціональну перевірку та оптимізацію тощо. Однак, перетворюючи проблему автоматичного проектування ЦП на «проблему генерації логіки схеми, яка задовольняє специфікації вводу-виводу», необхідні лише тестові приклади для безпосереднього генерування логіки схеми, що відповідає вимогам, що робить надзвичайно трудомістким традиційний процес проектування ЦП. Обидва «проектування логіки» " та "посилання для підтвердження" пропущено.
Процес навчання центрального процесора, представлення логіки схеми та детальний процес навчання
Якщо ви хочете плавно запустити такий автоматизований процес проектування ЦП, вам потрібно заздалегідь навчити ШІ, включаючи спостереження за серією входів і виходів ЦП. Таким чином, у статті наголошується, що дизайн ЦП «формується лише із зовнішніх вхідних даних. вихідні спостереження, а не формально. програмний код».
На основі цих вхідних і вихідних даних дослідники створили алгоритм BSD Binary Speculation Diagram (BSD) і використали принципи розширень на основі Монте-Карло та булевих функцій, щоб значно підвищити продуктивність дизайну ЦП на основі ШІ, точність і ефективність.
Порівняно з серією Intel 486
Завдяки наведеному вище покроковому аналізу було сформовано автоматизований процес проектування ЦП зі штучним інтелектом: лише за 5 годин було згенеровано 4 мільйони логічних елементів, і народився перший у світі повністю автоматичний чіп ЦП без ручного втручання — Qimeng No. 1 .
Компонування мікросхеми Qimen 1
Згідно з документом, Enlightenment № 1 базується на 32-розрядній архітектурі RISC-V, використовує 65-нм процес, частота може досягати 300 МГц і може працювати під управлінням операційної системи Linux. Згідно з повідомленнями ЗМІ, Qimeng-1 у 4000 разів перевищує масштаб схеми, який може спроектувати GPT-4 на поточному етапі.
Друкована плата містить мікросхему Enlightenment 1 для оцінки функціональності та продуктивності
Крім того, у тесті Drystone продуктивність Enlightenment 1 не тільки порівнянна з ЦП серії Intel 486, розробленого людиною, але й трохи швидша, ніж у Acorn Archimedes A3010.
Що ще варто згадати, так це те, що цикл проектування цього 32-розрядного ЦП RISC-V, повністю розробленого штучним інтелектом, майже в 1000 разів швидший, ніж у команди людей, які завершують проектування подібного ЦП, а точність тесту перевірки може досягати >99,999999999% .
Однак декому може бути байдуже до цього розробленого штучним інтелектом Enlightenment 1. Зрештою, процесор Intel серії 486 (Intel 80486SX) із подібною продуктивністю вже є «старою мікросхемою», народженою в 1991 році минулого століття. Але дослідники все ще дуже пишаються розробкою Enlightenment 1: протягом усього процесу автоматизації штучного інтелекту вони створили алгоритм BSD і навіть незалежно відкрили архітектуру фон Неймана (пам’ять програмних інструкцій і пам’ять даних, об’єднані в комп’ютері. розроблена концептуальна структура разом).
**Очікується, що ЦП, створений повністю штучним інтелектом, перевершить роботу людей? **
Чесно кажучи, як перший у світі чіп, автоматично створений штучним інтелектом, продуктивність і масштаб Enlightenment No. 1 не можна порівняти з поточним найкращим центральним процесором, але, як зазначено на початку статті, цей експеримент сам по собі не для розробка високопродуктивних мікросхем, але «досліджує межі дизайну машин».
Нехай штучний інтелект створить новий процесор RISC-V з нуля, справжній сенс цього полягає в тому, щоб вивчити, чи можна використовувати ШІ для скорочення циклу проектування та оптимізації існуючої напівпровідникової галузі в майбутньому.
З цієї точки зору експеримент, проведений Інститутом обчислювальної техніки Академії наук Китаю та іншими установами, має попередній висновок: у порівнянні з центральним процесором, розробленим традиційними людьми, цикл розробки Enlightenment № 1 був скорочений на майже в 1000 разів, тому що трудомісткий процес ручного програмування та перевірки в традиційному процесі проектування ЦП повністю виключається.
«Наш метод змінює традиційний процес проектування ЦП і має потенціал для революції в напівпровідниковій промисловості». У кінці статті дослідники з нетерпінням чекають майбутнього повного проектування чіпів за допомогою штучного інтелекту: «Крім забезпечення зручного для людини дизайну Цей метод також виявляє, що архітектури фон Неймана людського знання з більшою ймовірністю призведуть до агресивної (або навіть невідомої) архітектурної оптимізації в майбутньому, що проливає світло на створення саморозвиваючої машини, яка врешті перевершить новітні процесори, розроблені людьми .”
Тобто дослідники вважають, що за умови постійної ітерації методів проектування чіпів штучного інтелекту в майбутньому можна очікувати, що процесори, створені повністю штучним інтелектом, досягнуть або навіть перевершать процесори, розроблені людьми. Отже, що ви думаєте про це твердження?
Посилання на посилання:
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Лише за 5 годин китайська команда випустила «перший у світі» повністю автоматичний ЦП зі штучним інтелектом, продуктивність якого порівнянна з Intel 486!
Організація | Чжен Ліюань
Список | CSDN (ID: CSDNnews)
У зв’язку з захопленням штучним інтелектом, викликаним ChatGPT, все більше людей починають бачити силу штучного інтелекту сьогодні: картографування штучного інтелекту, письмові документи штучного інтелекту, кодування штучного інтелекту, передбачення повної структури людського протеома, швидкість виявлення штучного інтелекту зросла на 70% Новий алгоритм сортування для...
Тепер, коли штучний інтелект здається «всемогутнім», багато людей запитують: «Чи справді штучний інтелект може працювати над проектуванням, як люди?» Штучний інтелект справді чудовий у передбаченні білкових структур і створенні кодів, але в дизайні Загалом простір пошуку ШІ є відносно невеликий.
Щоб дослідити межі можливостей проектування штучного інтелекту, такі установи, як Інститут обчислювальної технології Академії наук Китаю, нещодавно зосередилися на проектуванні чіпів, оскільки «це мозок комп’ютера та один із найскладніших пристроїв у світі». світ, створений людьми».
У результаті остаточні дані виявилися несподіваними: Інститут обчислювальної техніки Академії наук Китаю та інші інституції використовували технологію штучного інтелекту для розробки першого в світі чіпа ЦП «Enlightenment No. 1» без втручання людини та повністю автоматично згенерованого – весь процес навчання тривав менше 5 годин, а перевірочний тест був точним Стать може досягати >99,999999999%!
Дозвольте штучному інтелекту розробити ЦП промислового рівня без втручання людини
Відповідно до відповідної статті «Розсуваючи межі машинного дизайну: автоматизоване проектування ЦП за допомогою штучного інтелекту» (Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI), мета цього дослідження: дати машині можливість проектувати CPU самостійно, щоб досліджувати межі дизайну машини.
«Якщо машина може розробити ЦП промислового класу без втручання людини, це не тільки значно підвищить ефективність проектування, але й розсуне межі проектування машини до рівня, близького до продуктивності людини, таким чином сприяючи революції в напівпровідниковій промисловості». У документі також зазначено. Додано: «Здатність проектувати машини для себе, самопроектування, може стати фундаментальним кроком у створенні машин, що саморозвиваються».
Маючи основний напрямок, тобто автоматизувати проектування ЦП без програмування вручну, команда дослідників вирішила використати технологію штучного інтелекту для автоматичного створення дизайну ЦП безпосередньо з «вводу-виводу (IO)», без потреби інженерів-людей вручну надавати будь-які код або опис природною мовою.
Простіше кажучи, традиційний дизайн ЦП вимагає багато робочої сили, включаючи написання коду, розробку логіки схеми, функціональну перевірку та оптимізацію тощо. Однак, перетворюючи проблему автоматичного проектування ЦП на «проблему генерації логіки схеми, яка задовольняє специфікації вводу-виводу», необхідні лише тестові приклади для безпосереднього генерування логіки схеми, що відповідає вимогам, що робить надзвичайно трудомістким традиційний процес проектування ЦП. Обидва «проектування логіки» " та "посилання для підтвердження" пропущено.
Якщо ви хочете плавно запустити такий автоматизований процес проектування ЦП, вам потрібно заздалегідь навчити ШІ, включаючи спостереження за серією входів і виходів ЦП. Таким чином, у статті наголошується, що дизайн ЦП «формується лише із зовнішніх вхідних даних. вихідні спостереження, а не формально. програмний код».
На основі цих вхідних і вихідних даних дослідники створили алгоритм BSD Binary Speculation Diagram (BSD) і використали принципи розширень на основі Монте-Карло та булевих функцій, щоб значно підвищити продуктивність дизайну ЦП на основі ШІ, точність і ефективність.
Порівняно з серією Intel 486
Завдяки наведеному вище покроковому аналізу було сформовано автоматизований процес проектування ЦП зі штучним інтелектом: лише за 5 годин було згенеровано 4 мільйони логічних елементів, і народився перший у світі повністю автоматичний чіп ЦП без ручного втручання — Qimeng No. 1 .
Згідно з документом, Enlightenment № 1 базується на 32-розрядній архітектурі RISC-V, використовує 65-нм процес, частота може досягати 300 МГц і може працювати під управлінням операційної системи Linux. Згідно з повідомленнями ЗМІ, Qimeng-1 у 4000 разів перевищує масштаб схеми, який може спроектувати GPT-4 на поточному етапі.
Крім того, у тесті Drystone продуктивність Enlightenment 1 не тільки порівнянна з ЦП серії Intel 486, розробленого людиною, але й трохи швидша, ніж у Acorn Archimedes A3010.
Однак декому може бути байдуже до цього розробленого штучним інтелектом Enlightenment 1. Зрештою, процесор Intel серії 486 (Intel 80486SX) із подібною продуктивністю вже є «старою мікросхемою», народженою в 1991 році минулого століття. Але дослідники все ще дуже пишаються розробкою Enlightenment 1: протягом усього процесу автоматизації штучного інтелекту вони створили алгоритм BSD і навіть незалежно відкрили архітектуру фон Неймана (пам’ять програмних інструкцій і пам’ять даних, об’єднані в комп’ютері. розроблена концептуальна структура разом).
**Очікується, що ЦП, створений повністю штучним інтелектом, перевершить роботу людей? **
Чесно кажучи, як перший у світі чіп, автоматично створений штучним інтелектом, продуктивність і масштаб Enlightenment No. 1 не можна порівняти з поточним найкращим центральним процесором, але, як зазначено на початку статті, цей експеримент сам по собі не для розробка високопродуктивних мікросхем, але «досліджує межі дизайну машин».
Нехай штучний інтелект створить новий процесор RISC-V з нуля, справжній сенс цього полягає в тому, щоб вивчити, чи можна використовувати ШІ для скорочення циклу проектування та оптимізації існуючої напівпровідникової галузі в майбутньому.
З цієї точки зору експеримент, проведений Інститутом обчислювальної техніки Академії наук Китаю та іншими установами, має попередній висновок: у порівнянні з центральним процесором, розробленим традиційними людьми, цикл розробки Enlightenment № 1 був скорочений на майже в 1000 разів, тому що трудомісткий процес ручного програмування та перевірки в традиційному процесі проектування ЦП повністю виключається.
«Наш метод змінює традиційний процес проектування ЦП і має потенціал для революції в напівпровідниковій промисловості». У кінці статті дослідники з нетерпінням чекають майбутнього повного проектування чіпів за допомогою штучного інтелекту: «Крім забезпечення зручного для людини дизайну Цей метод також виявляє, що архітектури фон Неймана людського знання з більшою ймовірністю призведуть до агресивної (або навіть невідомої) архітектурної оптимізації в майбутньому, що проливає світло на створення саморозвиваючої машини, яка врешті перевершить новітні процесори, розроблені людьми .”
Тобто дослідники вважають, що за умови постійної ітерації методів проектування чіпів штучного інтелекту в майбутньому можна очікувати, що процесори, створені повністю штучним інтелектом, досягнуть або навіть перевершать процесори, розроблені людьми. Отже, що ви думаєте про це твердження?
Посилання на посилання: