4 липня The Wall Street Journal повідомила, що уряд США заборонить китайським компаніям використовувати послуги хмарних обчислень від американських виробників. Що стосується мети, веб-сайт припускає: закрити лазівки в контролі мікросхем і атакувати передові технології Китаю.
Контроль чіпів, згаданий вище, означає, що кілька місяців тому Білий дім попросив Nvidia, AMD тощо припинити експорт до Китаю (включаючи Гонконг, Китай) двох найкращих обчислювальних чіпів для роботи зі штучним інтелектом.
Згідно з аналізом Reuters, запропоновані обмеження розглядаються як засіб закрити «значну лазівку» в політиці експортного контролю США, щоб запобігти китайським компаніям штучного інтелекту використовувати хмарні сервіси США для обходу правил експортного контролю.
** Іншими словами, це буде повна блокада обчислювальної потужності ШІ Китаю. **
Зрештою, хоча уряд США заборонив виробникам чіпів, таким як Nvidia, продавати певні типи чіпів Китаю, це не завадило хмарним постачальникам, таким як Microsoft і AWS, пропонувати керовані послуги. У той час китайські компанії все ще могли навчати складні великі моделі ШІ, орендуючи ресурси.
Якщо правила, що обмежують хмарні послуги, будуть офіційно впроваджені, постачальники хмарних послуг, такі як Amazon і Microsoft у Сполучених Штатах, повинні отримати дозвіл від уряду США, перш ніж надавати послуги хмарних обчислень з використанням передових чіпів штучного інтелекту китайським клієнтам.
Новина ще перевіряється. Відоме ЗМІ Insider повідомило, що консультується з Білим домом, Міністерством торгівлі, Nvidia, Microsoft і Amazon, але поки не отримало відповіді.
Блокування обчислювальної потужності навчання штучного інтелекту
Розробка штучного інтелекту вимагає одночасної роботи трьох колісниць, запряжених кіньми, обчислювальної потужності, даних і алгоритмів. Якщо один із цих трьох факторів буде відсутній, розвиток штучного інтелекту буде перешкоджати. Особливо в епоху великих моделей, алгоритми є відносно зрілими, і технології штучного інтелекту, такі як Transformer, можна отримати з академічних статей, а багаті дані є перевагою китайського ШІ. Тому Сполучені Штати не можуть блокувати розробку штучного інтелекту в Китаї на рівнях даних і алгоритмів.
Обчислювальна потужність є необхідною основою для побудови великомасштабної моделі екології.В даний час все ще існує розрив між здатністю Китаю самостійно розробляти мікросхеми обчислювальної потужності та іноземними країнами.
Суть хмари полягає в забезпеченні величезної обчислювальної потужності через хмару. Хмара є природним ґрунтом для обробки даних. Її великомасштабні паралельні та розподілені обчислювальні можливості можуть допомогти зменшити обчислювальні витрати штучного інтелекту.
Чудова база обчислювальної потужності має переваги в ефективності в навчанні та міркуванні великих моделей, а хмарна платформа є «містком» між великими моделями та обчислювальною потужністю, яка може реалізувати розумний розподіл ресурсів для різних моделей та апаратного забезпечення та досягти Оптимальне поєднання може значно підвищити ефективність моделі навчання.
З цієї точки зору володіння хмарними обчисленнями еквівалентно обчислювальній потужності ШІ, щоб отримати вхідні квитки для великих моделей ШІ та генеративних програм ШІ.
Джерело: Zhiding Think Tank
З наведеного вище малюнка ми бачимо, що все більший обсяг навчання висуває дедалі вищі вимоги до обчислювальної потужності хмарних сервісів.
Якщо ви все ще не знаєте про роль хмарних обчислень, подумайте про роль Microsoft як ексклюзивного постачальника хмарних послуг у розробці GPT-4 OpenAI.
Потенціал хмарних обчислень у Китаї
Стосовно важливості хмарних обчислень для штучного інтелекту в статті 2019 року згадувалося:
Такі інноваційні технології, як штучний інтелект, почали інтегруватися в сферу хмарних обчислень.
У 2017 році багато вітчизняних постачальників хмарних технологій, зокрема Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud тощо, послідовно випустили власні платформи глибокого навчання.
У той же час, з проривом великих даних і штучного інтелекту в останні роки, модель «штучний інтелект + великі дані + хмарні обчислення» під назвою «ABC» відіграватиме вирішальну роль у розвитку підприємств, галузей, усієї країни. і світ ефект.
Водночас у цій статті також описано поточний стан розвитку індустрії хмарних обчислень на той час.Через кілька років ми озирнулися назад і побачили, що аналіз того часу ще не застарів:
Поточний глобальний ринок хмарних обчислень є дуже концентрованим. З 2016 року, ґрунтуючись на перспективі доходів і темпів зростання хмарного бізнесу, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) і Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) сформували перший табір на світовому ринку хмарних обчислень, а «3A» " ринку хмарних обчислень З'являється закономірність.
Більшість компаній-постачальників послуг із великою часткою походять із Сполучених Штатів. Як «піонер» хмарних обчислень Сполучені Штати мають явну перевагу на ринку.
Лише за часткою, схоже, деякі китайські виробники не відстають.Наприклад, у 2016 році Alibaba Cloud «витіснила» Google Cloud і успішно увійшла до трійки лідерів за часткою світового ринку публічних хмар, яка вважалася знакова подія галузі.
Крім того, на конференції Yunqi 2022 року Чжан Цзяньфен, президент Alibaba Cloud Intelligence, оголосив, що власно розроблений хмарний процесор Alibaba Pingtouge Yitian 710 був розгорнутий у великому масштабі, ставши першим у Китаї процесором власної розробки, який було розгорнуто. у великому масштабі на хмарі.
Здається, китайські хмарні обчислення мають величезний потенціал для використання.
Джерело посилання:
Го Чаосянь, Ху Юймен Ситуація розвитку та порівняння китайської та іноземної індустрії хмарних обчислень [J] .Економіка та управління, 2019,33(02):86-92.
Хмара
Масштабна модель рукопашного бою штучного інтелекту, чи готовий хмарний сервіс Китаю? [N] Комп’ютерні новини, 2023-05-08(011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian. Гарячі точки проточної води, залізні проблеми, слоти для карт хмарних обчислень і масштабна конкуренція моделей [N] First Financial Daily, 2023-04-13 (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Чжан Сайнань. Прокладаючи шлях для виробників хмарних обчислень для створення великомасштабних моделей, розпочалася нова революція [N] 21st Century Business Herald, 2023-06-21(009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Блокування обчислювальної потужності ШІ посилилося! США планують обмежити використання Китаєм хмарних сервісів Amazon, Microsoft
Джерело: Big Data Digest
4 липня The Wall Street Journal повідомила, що уряд США заборонить китайським компаніям використовувати послуги хмарних обчислень від американських виробників. Що стосується мети, веб-сайт припускає: закрити лазівки в контролі мікросхем і атакувати передові технології Китаю.
Згідно з аналізом Reuters, запропоновані обмеження розглядаються як засіб закрити «значну лазівку» в політиці експортного контролю США, щоб запобігти китайським компаніям штучного інтелекту використовувати хмарні сервіси США для обходу правил експортного контролю.
** Іншими словами, це буде повна блокада обчислювальної потужності ШІ Китаю. **
Зрештою, хоча уряд США заборонив виробникам чіпів, таким як Nvidia, продавати певні типи чіпів Китаю, це не завадило хмарним постачальникам, таким як Microsoft і AWS, пропонувати керовані послуги. У той час китайські компанії все ще могли навчати складні великі моделі ШІ, орендуючи ресурси.
Якщо правила, що обмежують хмарні послуги, будуть офіційно впроваджені, постачальники хмарних послуг, такі як Amazon і Microsoft у Сполучених Штатах, повинні отримати дозвіл від уряду США, перш ніж надавати послуги хмарних обчислень з використанням передових чіпів штучного інтелекту китайським клієнтам.
Новина ще перевіряється. Відоме ЗМІ Insider повідомило, що консультується з Білим домом, Міністерством торгівлі, Nvidia, Microsoft і Amazon, але поки не отримало відповіді.
Блокування обчислювальної потужності навчання штучного інтелекту
Розробка штучного інтелекту вимагає одночасної роботи трьох колісниць, запряжених кіньми, обчислювальної потужності, даних і алгоритмів. Якщо один із цих трьох факторів буде відсутній, розвиток штучного інтелекту буде перешкоджати. Особливо в епоху великих моделей, алгоритми є відносно зрілими, і технології штучного інтелекту, такі як Transformer, можна отримати з академічних статей, а багаті дані є перевагою китайського ШІ. Тому Сполучені Штати не можуть блокувати розробку штучного інтелекту в Китаї на рівнях даних і алгоритмів.
Обчислювальна потужність є необхідною основою для побудови великомасштабної моделі екології.В даний час все ще існує розрив між здатністю Китаю самостійно розробляти мікросхеми обчислювальної потужності та іноземними країнами.
Суть хмари полягає в забезпеченні величезної обчислювальної потужності через хмару. Хмара є природним ґрунтом для обробки даних. Її великомасштабні паралельні та розподілені обчислювальні можливості можуть допомогти зменшити обчислювальні витрати штучного інтелекту.
Чудова база обчислювальної потужності має переваги в ефективності в навчанні та міркуванні великих моделей, а хмарна платформа є «містком» між великими моделями та обчислювальною потужністю, яка може реалізувати розумний розподіл ресурсів для різних моделей та апаратного забезпечення та досягти Оптимальне поєднання може значно підвищити ефективність моделі навчання.
З цієї точки зору володіння хмарними обчисленнями еквівалентно обчислювальній потужності ШІ, щоб отримати вхідні квитки для великих моделей ШІ та генеративних програм ШІ.
З наведеного вище малюнка ми бачимо, що все більший обсяг навчання висуває дедалі вищі вимоги до обчислювальної потужності хмарних сервісів.
Якщо ви все ще не знаєте про роль хмарних обчислень, подумайте про роль Microsoft як ексклюзивного постачальника хмарних послуг у розробці GPT-4 OpenAI.
Потенціал хмарних обчислень у Китаї
Стосовно важливості хмарних обчислень для штучного інтелекту в статті 2019 року згадувалося:
Такі інноваційні технології, як штучний інтелект, почали інтегруватися в сферу хмарних обчислень.
У 2017 році багато вітчизняних постачальників хмарних технологій, зокрема Tencent Cloud, Alibaba Cloud, Baidu Cloud, Kingsoft Cloud, JD Cloud тощо, послідовно випустили власні платформи глибокого навчання.
У той же час, з проривом великих даних і штучного інтелекту в останні роки, модель «штучний інтелект + великі дані + хмарні обчислення» під назвою «ABC» відіграватиме вирішальну роль у розвитку підприємств, галузей, усієї країни. і світ ефект.
Водночас у цій статті також описано поточний стан розвитку індустрії хмарних обчислень на той час.Через кілька років ми озирнулися назад і побачили, що аналіз того часу ще не застарів:
Поточний глобальний ринок хмарних обчислень є дуже концентрованим. З 2016 року, ґрунтуючись на перспективі доходів і темпів зростання хмарного бізнесу, Amazon Cloud (AWS), Microsoft Cloud (Azure) і Alibaba Cloud (Alibaba Cloud) сформували перший табір на світовому ринку хмарних обчислень, а «3A» " ринку хмарних обчислень З'являється закономірність.
Більшість компаній-постачальників послуг із великою часткою походять із Сполучених Штатів. Як «піонер» хмарних обчислень Сполучені Штати мають явну перевагу на ринку.
Лише за часткою, схоже, деякі китайські виробники не відстають.Наприклад, у 2016 році Alibaba Cloud «витіснила» Google Cloud і успішно увійшла до трійки лідерів за часткою світового ринку публічних хмар, яка вважалася знакова подія галузі.
Крім того, на конференції Yunqi 2022 року Чжан Цзяньфен, президент Alibaba Cloud Intelligence, оголосив, що власно розроблений хмарний процесор Alibaba Pingtouge Yitian 710 був розгорнутий у великому масштабі, ставши першим у Китаї процесором власної розробки, який було розгорнуто. у великому масштабі на хмарі.
Здається, китайські хмарні обчислення мають величезний потенціал для використання.
Джерело посилання:
Хмара
Масштабна модель рукопашного бою штучного інтелекту, чи готовий хмарний сервіс Китаю? [N] Комп’ютерні новини, 2023-05-08(011).DOI: 10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.
Lv Qian. Гарячі точки проточної води, залізні проблеми, слоти для карт хмарних обчислень і масштабна конкуренція моделей [N] First Financial Daily, 2023-04-13 (A10).DOI: 10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637.
Чжан Сайнань. Прокладаючи шлях для виробників хмарних обчислень для створення великомасштабних моделей, розпочалася нова революція [N] 21st Century Business Herald, 2023-06-21(009).DOI: 10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345.