Після того, як Хуан Реньсюнь і Маск один за одним побачили потенціал розвитку агентів штучного інтелекту, співзасновник OpenAI і колишній директор зі штучного інтелекту Tesla Андрей Карпаті також нещодавно заявив, що **агенти штучного інтелекту являють собою божевільне майбутнє. **
Андрій Карпаті прямо сказав, що коли працював у Tesla, він «відволікався на автопілот», а вивчення автопілота та віртуальної реальності не є правильним способом розробки агентів ШІ. Настав час повернутися до нейронаук за натхненням.
З іншого боку, Андрій Карпаті вважає, що кожен має перевагу перед такими компаніями, як OpenAI, щодо створення агентів штучного інтелекту, наразі всі перебувають у стані рівної конкуренції, тому він з нетерпінням чекає результатів у цьому відношенні. :
Агенти штучного інтелекту представляють божевільне майбутнє Хоча воно може бути ще далеким, агенти штучного інтелекту, створені всіма присутніми сьогодні, вже є передовими можливостями агентів ШІ.
Зараз усі установи, які працюють над великими мовними моделями, такими як OpenAI тощо, я не думаю, що вони в авангарді цієї галузі, і в авангарді є всі тут.
В останньому документі команди Google зі штучного інтелекту DeepMind представлено агент ШІ, здатний самовдосконалюватися – RoboCat, який, по суті, є програмним забезпеченням на основі ШІ, еквівалентним «мозку» робота. Підтримуваний ним робот відрізняється від традиційних роботів тим, що RoboCat більш «універсальний» і може досягати самовдосконалення та самовдосконалення.
Втілений інтелект цінніший за гуманоїдного робота
Втілений інтелект еквівалентний мозку ШІ, і носій цього мозку може бути в будь-якій формі. Це може бути роботизована рука, робот-собака або навіть автомобіль.
З іншого боку, причиною того, що роботи-гуманоїди на даний момент вважаються не надто розумними сталевими гігантами, є відсутність ШІ-мозку + негнучке тіло.
Простіше кажучи, така велика модель, як GPT-4, не має реального впливу на фізичний світ, тоді як втілений інтелект має додаткове тіло, яке збирає інформацію про навколишнє середовище за допомогою датчиків, використовує механічні приводи для фізичних операцій або використовує роботів для роботи в реальному часі. взаємодія з людьми та навколишнім середовищем з конкретними суб’єктами, такими як
Маск якось сказав, що хоча колись у майбутньому кожен може мати гуманоїдного робота, представлені на даний момент продукти гуманоїдного робота Optimus можуть виконувати лише повторювану просту роботу.
Мета втіленого інтелекту полягає в тому, щоб дозволити машинам краще розуміти складне середовище та адаптуватися до нього, ефективніше вирішувати проблеми та мати більш гнучкі можливості поведінки. Завдяки інтеграції процесів сприйняття, прийняття рішень і виконання, втілений інтелект дозволяє машинам бути ближчими до продуктивності людського інтелекту, таким чином відіграючи важливу роль у робототехніці, автономному керуванні та інтелектуальному виробництві.
Карпаті прямо сказав, що 7 років тому час для вивчення агентів штучного інтелекту ще не назрів, а результати були поганими через технічні обмеження, тому він і OpenAI змінили напрямок і почали вивчати великі мовні моделі.
Тепер, коли з’явилися нові технічні засоби для вивчення агентів ШІ, ситуація зовсім інша, ніж у 2016 році:
Найпростіший приклад: зараз ніхто не використовує методи навчання з підкріпленням для вивчення агентів ШІ, як у 2016 році. Сучасні методи та напрямки досліджень тоді були немислимими.
Наступна хвиля ШІ?
Поява великих мовних моделей принесла нові можливості для створення втілених агентів. Оскільки агенти на базі LLM можуть використовувати світові знання, що містяться в попередньо навченій моделі, для створення узгоджених планів дій або виконуваних стратегій, це дуже підходить для таких завдань, як ігри та роботи.
RoboCat від DeepMind є лише одним із провідних прикладів роботів із підтримкою ШІ.
З початку цього року декілька компаній застосували мовні моделі до роботів: на початку 2023 року Google запустила візуальну мовну модель PaLM-E та застосувала її до промислових роботів; у квітні Alibaba підключила велику модель Qianwen до промислових роботів; у квітні У травні гуманоїдний робот Tesla Optimus продемонстрував можливості точного управління та сприйняття.Того ж місяця Nvidia випустила нову автономну платформу мобільного робота.
Завдяки цьому аватар робота, що втілює інтелект, благословенний штучним інтелектом, привернув широку увагу з усього світу.
На зборах акціонерів Tesla у 2023 році Маск заявив, що людиноподібні роботи будуть основним джерелом довгострокової цінності Tesla в майбутньому:
«Якщо співвідношення гуманоїдних роботів і людей приблизно 2 до 1, то попит людей на роботів може становити 10 мільярдів або навіть 20 мільярдів, що значно перевищує кількість електромобілів».
Засновник Nvidia Хуан Реньсюнь також сказав на конференції ITF World Semiconductor Conference 2023, що наступною хвилею ШІ буде «втілений інтелект». Раніше Wall Street News зазначав, що аналітики Guosheng Securities вважають, що втілений інтелект має характеристики фізичного зворотного зв’язку та фізичного результату та може стати новим носієм зв’язку, обчислення та зберігання:
У майбутньому втілений інтелект все більше наголошуватиме на узгодженні та поєднанні граничних комунікаційних можливостей і граничної обчислювальної потужності.
Тіло штучного інтелекту насправді не є найважливішою річчю. Основою має бути розвиток мозку ШІ та відкриття методів взаємодії людини з комп’ютером, щоб ШІ міг активно сприймати фізичний світ, а шлях антропоморфного мислення міг досягти поведінковий зворотний зв'язок, який очікують люди. Машинний зір і мультимодальні великі моделі — два ключі до відкриття цього світу.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Співзасновник OpenAI: автопілот і віртуальна реальність є «оманливими» агентами ШІ – майбутнє
Автор: Ге Цзямін
Після того, як Хуан Реньсюнь і Маск один за одним побачили потенціал розвитку агентів штучного інтелекту, співзасновник OpenAI і колишній директор зі штучного інтелекту Tesla Андрей Карпаті також нещодавно заявив, що **агенти штучного інтелекту являють собою божевільне майбутнє. **
Андрій Карпаті прямо сказав, що коли працював у Tesla, він «відволікався на автопілот», а вивчення автопілота та віртуальної реальності не є правильним способом розробки агентів ШІ. Настав час повернутися до нейронаук за натхненням.
З іншого боку, Андрій Карпаті вважає, що кожен має перевагу перед такими компаніями, як OpenAI, щодо створення агентів штучного інтелекту, наразі всі перебувають у стані рівної конкуренції, тому він з нетерпінням чекає результатів у цьому відношенні. :
В останньому документі команди Google зі штучного інтелекту DeepMind представлено агент ШІ, здатний самовдосконалюватися – RoboCat, який, по суті, є програмним забезпеченням на основі ШІ, еквівалентним «мозку» робота. Підтримуваний ним робот відрізняється від традиційних роботів тим, що RoboCat більш «універсальний» і може досягати самовдосконалення та самовдосконалення.
Втілений інтелект цінніший за гуманоїдного робота
Втілений інтелект еквівалентний мозку ШІ, і носій цього мозку може бути в будь-якій формі. Це може бути роботизована рука, робот-собака або навіть автомобіль.
З іншого боку, причиною того, що роботи-гуманоїди на даний момент вважаються не надто розумними сталевими гігантами, є відсутність ШІ-мозку + негнучке тіло.
Простіше кажучи, така велика модель, як GPT-4, не має реального впливу на фізичний світ, тоді як втілений інтелект має додаткове тіло, яке збирає інформацію про навколишнє середовище за допомогою датчиків, використовує механічні приводи для фізичних операцій або використовує роботів для роботи в реальному часі. взаємодія з людьми та навколишнім середовищем з конкретними суб’єктами, такими як
Маск якось сказав, що хоча колись у майбутньому кожен може мати гуманоїдного робота, представлені на даний момент продукти гуманоїдного робота Optimus можуть виконувати лише повторювану просту роботу.
Мета втіленого інтелекту полягає в тому, щоб дозволити машинам краще розуміти складне середовище та адаптуватися до нього, ефективніше вирішувати проблеми та мати більш гнучкі можливості поведінки. Завдяки інтеграції процесів сприйняття, прийняття рішень і виконання, втілений інтелект дозволяє машинам бути ближчими до продуктивності людського інтелекту, таким чином відіграючи важливу роль у робототехніці, автономному керуванні та інтелектуальному виробництві.
Карпаті прямо сказав, що 7 років тому час для вивчення агентів штучного інтелекту ще не назрів, а результати були поганими через технічні обмеження, тому він і OpenAI змінили напрямок і почали вивчати великі мовні моделі.
Тепер, коли з’явилися нові технічні засоби для вивчення агентів ШІ, ситуація зовсім інша, ніж у 2016 році:
Наступна хвиля ШІ?
Поява великих мовних моделей принесла нові можливості для створення втілених агентів. Оскільки агенти на базі LLM можуть використовувати світові знання, що містяться в попередньо навченій моделі, для створення узгоджених планів дій або виконуваних стратегій, це дуже підходить для таких завдань, як ігри та роботи.
RoboCat від DeepMind є лише одним із провідних прикладів роботів із підтримкою ШІ.
З початку цього року декілька компаній застосували мовні моделі до роботів: на початку 2023 року Google запустила візуальну мовну модель PaLM-E та застосувала її до промислових роботів; у квітні Alibaba підключила велику модель Qianwen до промислових роботів; у квітні У травні гуманоїдний робот Tesla Optimus продемонстрував можливості точного управління та сприйняття.Того ж місяця Nvidia випустила нову автономну платформу мобільного робота.
Завдяки цьому аватар робота, що втілює інтелект, благословенний штучним інтелектом, привернув широку увагу з усього світу.
На зборах акціонерів Tesla у 2023 році Маск заявив, що людиноподібні роботи будуть основним джерелом довгострокової цінності Tesla в майбутньому:
Засновник Nvidia Хуан Реньсюнь також сказав на конференції ITF World Semiconductor Conference 2023, що наступною хвилею ШІ буде «втілений інтелект». Раніше Wall Street News зазначав, що аналітики Guosheng Securities вважають, що втілений інтелект має характеристики фізичного зворотного зв’язку та фізичного результату та може стати новим носієм зв’язку, обчислення та зберігання:
Тіло штучного інтелекту насправді не є найважливішою річчю. Основою має бути розвиток мозку ШІ та відкриття методів взаємодії людини з комп’ютером, щоб ШІ міг активно сприймати фізичний світ, а шлях антропоморфного мислення міг досягти поведінковий зворотний зв'язок, який очікують люди. Машинний зір і мультимодальні великі моделі — два ключі до відкриття цього світу.