Приблизно за останній рік технологія генеративного штучного інтелекту стала популярною в усьому світі, і з’явилося багато нових інструментів у різних областях, таких як зображення, тексти, відео та музика.Якщо ви не говорите про ChatGPT на роботі, ви буде відчувати, що ви вийшли.
У той же час, усі провідні технологічні компанії також почали боротьбу за таланти.Зрештою, великомасштабні мовні моделі, масштабна кластерна інфраструктура та додатки штучного інтелекту все ще залишаються високотехнологічними технологіями, які знаходяться в руках кількох високих - кінцеві таланти.
Крім технологій, досвід також важливий.Розробка моделей штучного інтелекту вимагає глибоких знань і креативності для створення чудових продуктів.
Нещодавно журналіст іноземних ЗМІ дослідив усі компанії світу, пов’язані зі штучним інтелектом, відсортував їх за якістю продукції, кількістю паперів та іншими показниками, знайшов вісім поточних компаній, які ведуть розробку технологій генеративного штучного інтелекту, і підрахував громадськість освіта співробітників Історія, попередні компанії, місце проживання та інша інформація.
Окрім восьми провідних компаній, у статті також нараховано 11 дуже потенційних компаній, які застосовують моделі до реальних сценаріїв і напряму зв’язуються з користувачами.Вони можуть стати лідерами наступних інноваційних технологій ШІ.
У процесі статистики можна виявити, що найкращі таланти великих компаній в основному переймаються більш гнучкими та інноваційними компаніями-початківцями, що робить великі компанії в невигідному становищі в боротьбі за таланти на хвилі технології ШІ.
Generative AI Eight Leaders
На основі загальнодоступної інформації про співробітників, такої як шкільна освіта, вчені ступені, компанії, в яких вони працювали, стаж роботи, патенти, публікації тощо, вісім компаній, які займаються дослідженнями та розробками штучного інтелекту як ядром, були відібрані з понад 3500 компаній, які займаються генеративним штучним виробництвом. розвідувальна компанія.
1. Фоліант, ШІ, який допомагає генерувати мову та візуальне оповідання
2. Character.AI, ви можете спілкуватися з різними згенерованими персонажами AI
3. Anthropic, компанія, яка зосереджується на безпеці та дослідженнях штучного інтелекту, в основному створює чат-ботів для робочого середовища
4. OpenAI, компанія-розробник ChatGPT, продемонструвала можливості великих мовних моделей, а також випустила моделі серії DALL-E для створення зображень
5. Hugging Face, створення моделей для виконання конкретних завдань на підприємстві
6. Jasper, модель створення креативного контенту на рівні маркетингу та бренду
7. Stability AI, Stable Diffusion з відкритим вихідним кодом, також є однією з найперших моделей генерації зображень, опублікованих для громадськості.
8. Midjourney, самофінансована дослідницька лабораторія, випускає інструмент для створення зображень, який повністю працює на Discord
З точки зору найму талантів, ці вісім компаній-початківців здобули загальну перемогу в конкурсі талантів, найняли інженерів найвищого рівня та експертів зі штучного інтелекту в одній галузі, знайшли позиціонування своїх власних продуктів на ринку та отримали достатньо Високе фінансування та оцінка.
Компанії, які упаковують існуючі моделі як програми, не розглядалися в процесі рейтингу.
З точки зору кількості співробітників, співробітники цих стартап-компаній є елітою серед еліт. Більшість компаній мають менше ніж 200 співробітників, а найменша – лише 22 співробітники. Можна сказати, що з найменшою кількість працівників, вони створили найвищу продуктивність у світі.
Завдяки статистиці нинішніх співробітників можна виявити, що багато з них працювали у великих компаніях, таких як Google і Meta, і навіть деякі співробітники перейшли з OpenAI.
На противагу цьому Google, який завжди керувався принципом AI First, інвестував багато грошей у розвиток штучного інтелекту, але досі Google не запропонував відкритого та доступного продукту чи послуги штучного інтелекту, орієнтованого на споживача.
Більшість співробітників мають освіту у всесвітньо відомих університетах, серед яких Стенфордський університет, Університет Каліфорнії, Берклі та Массачусетський технологічний інститут входять до трійки найкращих, а їхня освіта також дуже міжнародна.Школа штучного інтелекту в університеті Ватерлоо в Канаді займає четверте місце, бельгійська школа штучного інтелекту KU Leuven посіла восьме місце.
Географічно долина Хейс стає частим місцем проведення подій ШІ, зустрічей і будинків для виробників.
І оскільки Сан-Франциско також має найгірше відновлення від Covid з усіх великих міст США, можна побачити, що велика кількість талантів стікається до Bay Area або, принаймні, знаходять нові роботи в компаніях штучного інтелекту.
Однак публічна інформація не показує, які працівники в певному географічному регіоні є віддаленими працівниками. Статистичні дані на малюнку нижче, безумовно, нижчі за фактичні значення, але вони також можуть відображати тенденцію.
Компанії ШІ нового покоління: від досліджень до застосування
Хоча назви восьми компаній-початківців часто з’являються в основних ЗМІ, є також 11 компаній, які тихо розширюються, залучаючи до команди велику кількість висококваліфікованих талантів.
1. Pictor Labs, цифрова патологія (гістопатологія, керована ШІ), прискорення клінічних досліджень захворювань
2. Endpoint Health, точне лікування захворювань, пов’язаних з імунною системою, за допомогою ШІ
3. Otter.ai, аудіотранскрипція, керована штучним інтелектом, схожа на чат-бот-асистент конференції
4. Bria, зображення та відеовміст із контролем комерційного використання
5. WellSaid Labs, перетворення тексту в мовлення
6. Subtle Medical, радіологічна обробка зображень за допомогою штучного інтелекту
7. Copy.ai, маркетинг копірайтингу через чат-бота
8. Lexion, контрактний помічник із штучного інтелекту для продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
9. Ви, пошукова система з інтерфейсом чат-бота
10. OctoML, тонке налаштування та робота широкомасштабної мовної моделі на основі хмарних обчислень
11. Подіум, відео, зображення та інші творчі інструменти
Усі ці компанії мають одну спільну рису: хоча дослідження штучного інтелекту є основою, вони зосереджуються на розв’язанні проблем, пов’язаних із доменом, або на адаптації конкретних випадків використання для реальних клієнтів.
Багато технологій, розроблених вісьмома стартапами, ведуть у майбутньому напрямок досліджень штучного інтелекту, і ці 11 компаній можуть бути компаніями, які можуть надати користувачам реальну цінність, розробку інструментів, взаємодію та інші послуги, і можуть охоплювати все, від охорони здоров’я до розваги Усі сфери життя.
З точки зору рівня освіти Вашингтонський університет піднявся на перше місце, а також є домом для Центру комп’ютерних наук та інженерії Пола Г. Аллена, за ним йдуть Стенфордський університет і Каліфорнійський університет у Берклі.
Під час опитування на фоні роботи знову з’явився Університет Вашингтона, а також Amazon, Microsoft та Інститут штучного інтелекту Аллена (дослідний інститут, заснований покійним співзасновником Microsoft Полом Алленом).
Серед 11 компаній, що займаються штучним інтелектом, Wellsaid, You та Runway мають штаб-квартири в Сіетлі, де кілька провідних компаній та установ, таких як Microsoft, Amazon, Boeing тощо, також бажають талантів у сфері штучного інтелекту.
У 2021 році у звіті Інституту Брукінгса було перераховано мегаполіс, де першими почали використовувати штучний інтелект, названі «вісім великих технологічних центрів», включаючи Нью-Йорк, Бостон, Сіетл, Лос-Анджелес, Вашингтон, округ Колумбія, Сан-Дієго, Техас, Остін, Техас і Ролі, Північна Кароліна.
Де майбутнє?
Темпи технологічних змін усе ще прискорюються. Від винаходу автомобілів до літаків і напівпровідників люди бачили глобальний вплив інновацій.
З часом генеративні технології штучного інтелекту реорганізують те, як працює та розвивається майже все у світі, будь то сільське господарство, освіта чи корпоративний маркетинг, фінанси тощо.
У кожній великій зміні таланти завжди є стрижнем.
Хоча побоювання, що штучний інтелект замінить усі робочі місця роботами, завжди перебільшені, генеративним стартапам штучного інтелекту як ніколи потрібні спеціалізовані набори навичок, необхідних для створення нових функцій і продуктів, не кажучи вже про керування всіма пов’язаними технологіями, такими як керування центром обробки даних із тисячами графічних процесорів. , стискаючи тисячі байт навчальних даних.
Робота навколо мовних моделей тільки починається, оскільки компанії поспішають навчати власні моделі на основі технології та вдосконалювати ті, які вже використовуються з відкритим кодом.
З цієї причини кількість зірок, пов’язаних із проектами штучного інтелекту на Github, також може вказувати на певну технологічну тенденцію. Будь-хто може внести свій внесок і навчитися розробляти програми штучного інтелекту. Останнім часом це почало вибухати, особливо OpenAI після випуску ChatGPT до громадськості 30 листопада 2022 року.
У першому кварталі 2023 року вартість угод у сфері штучного інтелекту складе приблизно 1,7 мільярда доларів США, без урахування 10 мільярдів доларів інвестицій у відкритий штучний інтелект, оголошених Microsoft у січні.
Хоча досі незрозуміло, як розвиватиметься комп’ютерна індустрія майбутнього, революція ШІ може стати найшвидшим технологічним бумом і трансформацією в історії людства.
Довідкові матеріали:
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Конкурс ШІ підійшов до кінця, 8 переможців перемогли, і Сіетл може стати місцем спалаху технології ШІ наступного покоління
Джерело: «New Zhiyuan» (ID: AI_era), автор: Xinzhiyuan, редактор: LRS
Приблизно за останній рік технологія генеративного штучного інтелекту стала популярною в усьому світі, і з’явилося багато нових інструментів у різних областях, таких як зображення, тексти, відео та музика.Якщо ви не говорите про ChatGPT на роботі, ви буде відчувати, що ви вийшли.
У той же час, усі провідні технологічні компанії також почали боротьбу за таланти.Зрештою, великомасштабні мовні моделі, масштабна кластерна інфраструктура та додатки штучного інтелекту все ще залишаються високотехнологічними технологіями, які знаходяться в руках кількох високих - кінцеві таланти.
Нещодавно журналіст іноземних ЗМІ дослідив усі компанії світу, пов’язані зі штучним інтелектом, відсортував їх за якістю продукції, кількістю паперів та іншими показниками, знайшов вісім поточних компаній, які ведуть розробку технологій генеративного штучного інтелекту, і підрахував громадськість освіта співробітників Історія, попередні компанії, місце проживання та інша інформація.
У процесі статистики можна виявити, що найкращі таланти великих компаній в основному переймаються більш гнучкими та інноваційними компаніями-початківцями, що робить великі компанії в невигідному становищі в боротьбі за таланти на хвилі технології ШІ.
Generative AI Eight Leaders
На основі загальнодоступної інформації про співробітників, такої як шкільна освіта, вчені ступені, компанії, в яких вони працювали, стаж роботи, патенти, публікації тощо, вісім компаній, які займаються дослідженнями та розробками штучного інтелекту як ядром, були відібрані з понад 3500 компаній, які займаються генеративним штучним виробництвом. розвідувальна компанія.
2. Character.AI, ви можете спілкуватися з різними згенерованими персонажами AI
3. Anthropic, компанія, яка зосереджується на безпеці та дослідженнях штучного інтелекту, в основному створює чат-ботів для робочого середовища
4. OpenAI, компанія-розробник ChatGPT, продемонструвала можливості великих мовних моделей, а також випустила моделі серії DALL-E для створення зображень
5. Hugging Face, створення моделей для виконання конкретних завдань на підприємстві
6. Jasper, модель створення креативного контенту на рівні маркетингу та бренду
7. Stability AI, Stable Diffusion з відкритим вихідним кодом, також є однією з найперших моделей генерації зображень, опублікованих для громадськості.
8. Midjourney, самофінансована дослідницька лабораторія, випускає інструмент для створення зображень, який повністю працює на Discord
З точки зору найму талантів, ці вісім компаній-початківців здобули загальну перемогу в конкурсі талантів, найняли інженерів найвищого рівня та експертів зі штучного інтелекту в одній галузі, знайшли позиціонування своїх власних продуктів на ринку та отримали достатньо Високе фінансування та оцінка.
Компанії, які упаковують існуючі моделі як програми, не розглядалися в процесі рейтингу.
З точки зору кількості співробітників, співробітники цих стартап-компаній є елітою серед еліт. Більшість компаній мають менше ніж 200 співробітників, а найменша – лише 22 співробітники. Можна сказати, що з найменшою кількість працівників, вони створили найвищу продуктивність у світі.
На противагу цьому Google, який завжди керувався принципом AI First, інвестував багато грошей у розвиток штучного інтелекту, але досі Google не запропонував відкритого та доступного продукту чи послуги штучного інтелекту, орієнтованого на споживача.
І оскільки Сан-Франциско також має найгірше відновлення від Covid з усіх великих міст США, можна побачити, що велика кількість талантів стікається до Bay Area або, принаймні, знаходять нові роботи в компаніях штучного інтелекту.
Однак публічна інформація не показує, які працівники в певному географічному регіоні є віддаленими працівниками. Статистичні дані на малюнку нижче, безумовно, нижчі за фактичні значення, але вони також можуть відображати тенденцію.
Компанії ШІ нового покоління: від досліджень до застосування
Хоча назви восьми компаній-початківців часто з’являються в основних ЗМІ, є також 11 компаній, які тихо розширюються, залучаючи до команди велику кількість висококваліфікованих талантів.
2. Endpoint Health, точне лікування захворювань, пов’язаних з імунною системою, за допомогою ШІ
3. Otter.ai, аудіотранскрипція, керована штучним інтелектом, схожа на чат-бот-асистент конференції
4. Bria, зображення та відеовміст із контролем комерційного використання
5. WellSaid Labs, перетворення тексту в мовлення
6. Subtle Medical, радіологічна обробка зображень за допомогою штучного інтелекту
7. Copy.ai, маркетинг копірайтингу через чат-бота
8. Lexion, контрактний помічник із штучного інтелекту для продажів, закупівель, кадрів, юристів тощо
9. Ви, пошукова система з інтерфейсом чат-бота
10. OctoML, тонке налаштування та робота широкомасштабної мовної моделі на основі хмарних обчислень
11. Подіум, відео, зображення та інші творчі інструменти
Усі ці компанії мають одну спільну рису: хоча дослідження штучного інтелекту є основою, вони зосереджуються на розв’язанні проблем, пов’язаних із доменом, або на адаптації конкретних випадків використання для реальних клієнтів.
Багато технологій, розроблених вісьмома стартапами, ведуть у майбутньому напрямок досліджень штучного інтелекту, і ці 11 компаній можуть бути компаніями, які можуть надати користувачам реальну цінність, розробку інструментів, взаємодію та інші послуги, і можуть охоплювати все, від охорони здоров’я до розваги Усі сфери життя.
Де майбутнє?
Темпи технологічних змін усе ще прискорюються. Від винаходу автомобілів до літаків і напівпровідників люди бачили глобальний вплив інновацій.
З часом генеративні технології штучного інтелекту реорганізують те, як працює та розвивається майже все у світі, будь то сільське господарство, освіта чи корпоративний маркетинг, фінанси тощо.
У кожній великій зміні таланти завжди є стрижнем.
Хоча побоювання, що штучний інтелект замінить усі робочі місця роботами, завжди перебільшені, генеративним стартапам штучного інтелекту як ніколи потрібні спеціалізовані набори навичок, необхідних для створення нових функцій і продуктів, не кажучи вже про керування всіма пов’язаними технологіями, такими як керування центром обробки даних із тисячами графічних процесорів. , стискаючи тисячі байт навчальних даних.
Робота навколо мовних моделей тільки починається, оскільки компанії поспішають навчати власні моделі на основі технології та вдосконалювати ті, які вже використовуються з відкритим кодом.
З цієї причини кількість зірок, пов’язаних із проектами штучного інтелекту на Github, також може вказувати на певну технологічну тенденцію. Будь-хто може внести свій внесок і навчитися розробляти програми штучного інтелекту. Останнім часом це почало вибухати, особливо OpenAI після випуску ChatGPT до громадськості 30 листопада 2022 року.
Хоча досі незрозуміло, як розвиватиметься комп’ютерна індустрія майбутнього, революція ШІ може стати найшвидшим технологічним бумом і трансформацією в історії людства.
Довідкові матеріали: