Конференція WAIC 2023 прямо вражає: вітчизняна велика модель штучного інтелекту прискорює посадку обчислювальних потужностей Компанії чіпів змагаються, щоб «показати м’язи»
6 липня у Шанхайському Всесвітньому виставковому центрі стартувала Всесвітня конференція зі штучного інтелекту (WAIC) 2023 року на тему «Інтелектуально підключений світ, створюючи майбутнє». У перший день виставки один з експонентів розсміявся і сказав: «Мені соромно приходити на виставку, якщо я трохи не займуся великою моделлю».
З початку цього року великомасштабні моделі штучного інтелекту поклали початок буму розвитку в усьому світі, і зараз вони перебувають у критичному періоді швидкої посадки додатків. Репортер «Securities Daily» дізнався від експонентів на місці, що важливість компаній, що займаються розробкою обчислювальних мікросхем, прискорилася в процесі впровадження великомасштабних моделей штучного інтелекту в реальні сценарії.
На цій виставці багато експонентів, таких як Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor і Mu Xi, або представили нові продукти, або представили останні результати своєї продукції.
Компанії, що займаються виробництвом обчислювальних мікросхем, змагаються, щоб «показати м’язи»
Незалежно від кількості експонентів чи виставкової площі, Всесвітня конференція зі штучного інтелекту 2023 року є найбільшою в історії. Головний виставковий зал World Expo площею 50 000 квадратних метрів привернув увагу понад 400 експонентів, і більше 30 нових продуктів були виставлені вперше. Варто зазначити, що масштабна модель і чіпи та інтелектуальні обчислювальні компанії, які забезпечують її обчислювальну потужність, є «світлими плямами» серед експонентів.
На виставковому майданчику вітчизняні чіпи, такі як Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology і Denglin Technology, використовували власні продукти для демонстрації та запуску великих мовних моделей, малювання AI, Wensheng PPT тощо.
Компанія Hanbo Semiconductor, яка займається виробництвом високоякісних графічних процесорів, бере участь у Всесвітній конференції зі штучного інтелекту три роки поспіль. Цього разу Hanbo Semiconductor випустила 6 нових продуктів, включаючи повнофункціональну мікросхему графічного процесора SG100, карту прискорювача штучного інтелекту великомасштабної моделі LLM і високопродуктивну карту прискорювача штучного інтелекту. -якісне виробництво контенту. Надати комплексне рішення.
Відповідно до представлення співробітників компанії репортеру "Securities Daily", велика модель штучного інтелекту та метавсесвіт потребують підтримки потужних паралельних обчислювальних потужностей графічного процесора штучного інтелекту та потужності відтворення графіки, що відкриває широкі ринкові перспективи для хмарних технологій. на базі великих компаній-виробників мікросхем. У майбутньому чіпи GPU з можливостями паралельних обчислень слугуватимуть «мозком» обчислень великомасштабної моделі, що забезпечить безперервну обчислювальну підтримку для генерації великомасштабної моделі та навчання.
Крім того, як компанія з розробки чіпів, Suiyuan Technology випустила на цій виставці сервісний продукт платформи Wenshengtu MaaS — Suiyuan Yaotu, який може надати користувачам тонке налаштування та послуги MaaS для великих моделей і підвищити швидкість онлайн і ефективність великих моделей додатків. Denglin Technology і Tianshu Zhixin були «на крок попереду» і безпосередньо навели реальні випадки впровадження додатків.
Репортер помітив на технологічному стенді, що компанія запустила чотири виставкові зони: велика модель, інтелектуальний обчислювальний центр, інноваційне застосування та інноваційне обладнання. У великій області відображення моделей Denglin Technology спеціально продемонструвала останнє покоління інноваційних графічних процесорів загального призначення — серію GoldwasserII та інтерактивний інтерфейс на основі великих мовних моделей з відкритим кодом.
На цій виставці Tianshu Zhixin, яка стала першою компанією Китаю, що займається масовим виробництвом графічних процесорів загального призначення, оголосила зовнішньому світу, що чіп компанії Tiangai 100 продовжить навчання великомасштабної моделі з більшими параметрами після завершення навчання великого масштабну модель з десятками мільярдів параметрів.
Крім чіпів обчислювальної потужності загального призначення, «родзинкою» в майбутньому галузі є також застосування моделей ШІ на основі високопродуктивних чіпів. Протягом тривалого часу Winner Technology надає стандартизовані або індивідуальні послуги підтримки даних для торгових центрів, роздрібних брендів та інших користувачів у сфері фізичного бізнесу, а також у справах уряду на всіх рівнях за чотирма каналами: датчики AI, ручний збір, Інтернет і виробництво моделей AI. На наступному кроці компанія сприятиме цифровій трансформації більшої кількості підприємств і державних відомств на основі існуючої бази даних.
** «Обчислювальна потужність на душу населення» має гарну ринкову перспективу**
Популярність виставки – це лише куточок бурхливого розвитку вітчизняного масштабного макетів. В останні роки Пекін, Шанхай, Шеньчжень та багато інших місць запровадили відповідні заходи підтримки для проведення досліджень широкомасштабних модельних інноваційних алгоритмів і ключових технологій, посилення макета інфраструктури обчислювальної потужності штучного інтелекту та прискорення постачання базових даних. для штучного інтелекту, тим самим будуючи інноваційну вершину для штучного інтелекту.
Згідно з підрахунками Китайської академії інформаційно-комунікаційних технологій, масштаб основної індустрії штучного інтелекту в моїй країні сягне 508 мільярдів юанів у 2022 році, що на 18% більше, ніж у минулому році. У короткостроковій перспективі великі моделі штучного інтелекту, безсумнівно, стануть «новим двигуном» для розвитку основної галузі штучного інтелекту.
На Всесвітній конференції штучного інтелекту багато експонентів обчислювальних мікросхем більш оптимістичні щодо можливостей локалізації при розробці великих моделей ШІ.
«Розробка широкомасштабних модельних додатків безпосередньо приводить Nvidia до клубу ринкової вартості в трильйони доларів. Для наших вітчизняних виробників насправді є відносно хороші перспективи розвитку». майбутнє, обчислювальна потужність У центральному та інших сегментах застосування штучного інтелекту неминуче стане трендом.Принаймні в найближчі 5-7 років споріднені компанії все ще підтримуватимуть відносно високу швидкість зростання.
Однак, на відміну від шляху розробки закордонних великомасштабних моделей, відповідна особа, відповідальна за відділ маркетингу Denglin Technology, сказала в інтерв’ю репортеру «Securities Daily»: «Ми вважаємо, що розробка великомасштабних моделей у Китай у майбутньому відрізнятиметься від зарубіжних. За кордоном це в основному для кінця C, наприклад Amazon, Google, OpenAI тощо, тоді в Китаї буде багато компаній, які в основному зосереджуються на кінці B, наприклад, застосування в медичній допомозі і державних підприємств. Тому продуктивність, функції та економічна ефективність загального рішення є надзвичайно важливими».
Зіткнувшись із постійно зростаючим попитом на базову обчислювальну потужність для великих моделей штучного інтелекту, Гай Луцзян, голова правління та генеральний директор Tianshu Zhixin, сказав репортеру "Securities Daily", що зараз ви можете побачити багато компаній, які займаються розробкою великомасштабних моделей, і небагато потрібні десятки мільярдів параметрів.Багато потребують сотні мільярдів параметрів, тому попит на обчислювальну потужність у майбутньому має зростати. За словами однолітків, майбутнє має базуватися на обчислювальній потужності на душу населення, тобто скільки обчислювальної потужності споживається щодня, так само, як зараз розраховувати, скільки електроенергії споживає людина на день.
Кілька брокерських компаній заявили в останніх звітах про дослідження, що великомасштабні моделі створили попит на обчислювальну потужність, а попит на індустрії штучного інтелекту продовжує зростати. Вітчизняна великомасштабна широкомасштабна модель штучного інтелекту власної розробки увійшла в стадію «розпускання ста квітів», а поява великомасштабних моделей поклала початок «гонці озброєнь» в обчислювальній потужності. У той же час параметри великої моделі демонструють експоненціальний масштаб, що ще більше підвищує попит на величезну обчислювальну потужність. Оскільки вітчизняні та іноземні технологічні компанії продовжують інвестувати в масштабні моделі штучного інтелекту, очікується, що ланцюжок індустрії чіпів, пов’язаної з індустрією штучного інтелекту, розпочне швидкий розвиток.
(Відредаговано Shangguan Monroe)
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Конференція WAIC 2023 прямо вражає: вітчизняна велика модель штучного інтелекту прискорює посадку обчислювальних потужностей Компанії чіпів змагаються, щоб «показати м’язи»
Репортер: Xu Yiming Репортер-стажер: Sun Wenqing
6 липня у Шанхайському Всесвітньому виставковому центрі стартувала Всесвітня конференція зі штучного інтелекту (WAIC) 2023 року на тему «Інтелектуально підключений світ, створюючи майбутнє». У перший день виставки один з експонентів розсміявся і сказав: «Мені соромно приходити на виставку, якщо я трохи не займуся великою моделлю».
На цій виставці багато експонентів, таких як Denglin Technology, Suiyuan Technology, Hanbo Semiconductor і Mu Xi, або представили нові продукти, або представили останні результати своєї продукції.
Компанії, що займаються виробництвом обчислювальних мікросхем, змагаються, щоб «показати м’язи»
Незалежно від кількості експонентів чи виставкової площі, Всесвітня конференція зі штучного інтелекту 2023 року є найбільшою в історії. Головний виставковий зал World Expo площею 50 000 квадратних метрів привернув увагу понад 400 експонентів, і більше 30 нових продуктів були виставлені вперше. Варто зазначити, що масштабна модель і чіпи та інтелектуальні обчислювальні компанії, які забезпечують її обчислювальну потужність, є «світлими плямами» серед експонентів.
На виставковому майданчику вітчизняні чіпи, такі як Hanbo Semiconductor, Suiyuan Technology і Denglin Technology, використовували власні продукти для демонстрації та запуску великих мовних моделей, малювання AI, Wensheng PPT тощо.
Компанія Hanbo Semiconductor, яка займається виробництвом високоякісних графічних процесорів, бере участь у Всесвітній конференції зі штучного інтелекту три роки поспіль. Цього разу Hanbo Semiconductor випустила 6 нових продуктів, включаючи повнофункціональну мікросхему графічного процесора SG100, карту прискорювача штучного інтелекту великомасштабної моделі LLM і високопродуктивну карту прискорювача штучного інтелекту. -якісне виробництво контенту. Надати комплексне рішення.
Відповідно до представлення співробітників компанії репортеру "Securities Daily", велика модель штучного інтелекту та метавсесвіт потребують підтримки потужних паралельних обчислювальних потужностей графічного процесора штучного інтелекту та потужності відтворення графіки, що відкриває широкі ринкові перспективи для хмарних технологій. на базі великих компаній-виробників мікросхем. У майбутньому чіпи GPU з можливостями паралельних обчислень слугуватимуть «мозком» обчислень великомасштабної моделі, що забезпечить безперервну обчислювальну підтримку для генерації великомасштабної моделі та навчання.
Крім того, як компанія з розробки чіпів, Suiyuan Technology випустила на цій виставці сервісний продукт платформи Wenshengtu MaaS — Suiyuan Yaotu, який може надати користувачам тонке налаштування та послуги MaaS для великих моделей і підвищити швидкість онлайн і ефективність великих моделей додатків. Denglin Technology і Tianshu Zhixin були «на крок попереду» і безпосередньо навели реальні випадки впровадження додатків.
Репортер помітив на технологічному стенді, що компанія запустила чотири виставкові зони: велика модель, інтелектуальний обчислювальний центр, інноваційне застосування та інноваційне обладнання. У великій області відображення моделей Denglin Technology спеціально продемонструвала останнє покоління інноваційних графічних процесорів загального призначення — серію GoldwasserII та інтерактивний інтерфейс на основі великих мовних моделей з відкритим кодом.
На цій виставці Tianshu Zhixin, яка стала першою компанією Китаю, що займається масовим виробництвом графічних процесорів загального призначення, оголосила зовнішньому світу, що чіп компанії Tiangai 100 продовжить навчання великомасштабної моделі з більшими параметрами після завершення навчання великого масштабну модель з десятками мільярдів параметрів.
Крім чіпів обчислювальної потужності загального призначення, «родзинкою» в майбутньому галузі є також застосування моделей ШІ на основі високопродуктивних чіпів. Протягом тривалого часу Winner Technology надає стандартизовані або індивідуальні послуги підтримки даних для торгових центрів, роздрібних брендів та інших користувачів у сфері фізичного бізнесу, а також у справах уряду на всіх рівнях за чотирма каналами: датчики AI, ручний збір, Інтернет і виробництво моделей AI. На наступному кроці компанія сприятиме цифровій трансформації більшої кількості підприємств і державних відомств на основі існуючої бази даних.
** «Обчислювальна потужність на душу населення» має гарну ринкову перспективу**
Популярність виставки – це лише куточок бурхливого розвитку вітчизняного масштабного макетів. В останні роки Пекін, Шанхай, Шеньчжень та багато інших місць запровадили відповідні заходи підтримки для проведення досліджень широкомасштабних модельних інноваційних алгоритмів і ключових технологій, посилення макета інфраструктури обчислювальної потужності штучного інтелекту та прискорення постачання базових даних. для штучного інтелекту, тим самим будуючи інноваційну вершину для штучного інтелекту.
Згідно з підрахунками Китайської академії інформаційно-комунікаційних технологій, масштаб основної індустрії штучного інтелекту в моїй країні сягне 508 мільярдів юанів у 2022 році, що на 18% більше, ніж у минулому році. У короткостроковій перспективі великі моделі штучного інтелекту, безсумнівно, стануть «новим двигуном» для розвитку основної галузі штучного інтелекту.
На Всесвітній конференції штучного інтелекту багато експонентів обчислювальних мікросхем більш оптимістичні щодо можливостей локалізації при розробці великих моделей ШІ.
«Розробка широкомасштабних модельних додатків безпосередньо приводить Nvidia до клубу ринкової вартості в трильйони доларів. Для наших вітчизняних виробників насправді є відносно хороші перспективи розвитку». майбутнє, обчислювальна потужність У центральному та інших сегментах застосування штучного інтелекту неминуче стане трендом.Принаймні в найближчі 5-7 років споріднені компанії все ще підтримуватимуть відносно високу швидкість зростання.
Однак, на відміну від шляху розробки закордонних великомасштабних моделей, відповідна особа, відповідальна за відділ маркетингу Denglin Technology, сказала в інтерв’ю репортеру «Securities Daily»: «Ми вважаємо, що розробка великомасштабних моделей у Китай у майбутньому відрізнятиметься від зарубіжних. За кордоном це в основному для кінця C, наприклад Amazon, Google, OpenAI тощо, тоді в Китаї буде багато компаній, які в основному зосереджуються на кінці B, наприклад, застосування в медичній допомозі і державних підприємств. Тому продуктивність, функції та економічна ефективність загального рішення є надзвичайно важливими».
Зіткнувшись із постійно зростаючим попитом на базову обчислювальну потужність для великих моделей штучного інтелекту, Гай Луцзян, голова правління та генеральний директор Tianshu Zhixin, сказав репортеру "Securities Daily", що зараз ви можете побачити багато компаній, які займаються розробкою великомасштабних моделей, і небагато потрібні десятки мільярдів параметрів.Багато потребують сотні мільярдів параметрів, тому попит на обчислювальну потужність у майбутньому має зростати. За словами однолітків, майбутнє має базуватися на обчислювальній потужності на душу населення, тобто скільки обчислювальної потужності споживається щодня, так само, як зараз розраховувати, скільки електроенергії споживає людина на день.
Кілька брокерських компаній заявили в останніх звітах про дослідження, що великомасштабні моделі створили попит на обчислювальну потужність, а попит на індустрії штучного інтелекту продовжує зростати. Вітчизняна великомасштабна широкомасштабна модель штучного інтелекту власної розробки увійшла в стадію «розпускання ста квітів», а поява великомасштабних моделей поклала початок «гонці озброєнь» в обчислювальній потужності. У той же час параметри великої моделі демонструють експоненціальний масштаб, що ще більше підвищує попит на величезну обчислювальну потужність. Оскільки вітчизняні та іноземні технологічні компанії продовжують інвестувати в масштабні моделі штучного інтелекту, очікується, що ланцюжок індустрії чіпів, пов’язаної з індустрією штучного інтелекту, розпочне швидкий розвиток.
(Відредаговано Shangguan Monroe)