Найбільша річна зарплата – майже 560 тисяч! Опубліковано останній звіт AIGC про тенденції зайнятості за 2023 рік

Джерело: Xinzhiyuan

Науково-дослідний інститут великих даних Лієпіна опублікував «Звіт AIGC Employment Trend Big Data Report 2023». Середня річна зарплата найму сягнула 400 000, а попит на лікарів зріс більш ніж на 100% порівняно з минулим роком.

Зайве говорити, що всі знають, наскільки популярним був ChatGPT за останні шість місяців.

Завдяки глобальному вибуху ChatGPT, AIGC також успішно розірвав коло науки та технологій і став національною темою для всіх кіл.

Підривна робота AIGC щодо створення графіки та відео справила глибокий вплив на суміжні галузі, і один за одним з’являються різні прогнози.

Під час обговорення різних думок комп’ютер/ШІ та інші суміжні спеціальності також стали гарячими точками для волонтерів вступних іспитів до коледжу.

Нещодавно Інститут досліджень великих даних Лієпіна опублікував останній «Звіт AIGC Employment Trend Big Data Report 2023».

У звіті міститься комплексний аналіз можливостей працевлаштування, статусу заробітної плати, резерву талантів і роботи в галузі AIGC, а також об’єднані відповідні інтерв’ю з експертами, щоб виявити необхідні навички та якості для входу в сферу AIGC.

1. Аналіз попиту на таланти AIGC

1 Попит на таланти AIGC у першому кварталі 2023 року в 5,6 разів перевищує показники за той же період три роки тому, тоді як AI менш ніж у 2 рази

Науково-дослідний інститут великих даних Лієпіна бере за основу кількість нових робочих місць у AIGC та AI у першому кварталі 2020 року та ділить кількість нових робочих місць у двох сферах у кожному кварталі з цього кварталу до першого кварталу 2023 року на їхні відповідні основи, щоб спостерігати за ними Зростаюча тенденція попиту на таланти.

Порівняння показало, що з першого кварталу 2020 року до першого кварталу 2021 року зростання кількості робочих місць у AIGC та AI можна порівняти.

Відтоді AIGC продовжив загальне зростання, і кількість нових робочих місць у першому кварталі 2023 року в 5,63 рази перевищує показники першого кварталу 2020 року.

Навпаки, темпи зростання кількості нових вакансій зі штучним інтелектом є відносно повільними, що в 1,95 рази перевищує показники першого кварталу 2020 року.

2 Минулого року кількість нових робочих місць в AIGC зросла більш ніж на 43% порівняно з минулим роком, а середня річна зарплата найму перевищила 400 000

Минулого року (червень 2022 року – травень 2023 року) зростання кількості нових робочих місць в AIGC було більш значним – на 43,66% порівняно з попереднім роком (червень 2021 року – травень 2022 року).

Минулого року середня річна заробітна плата AIGC за наймом на нову роботу становила 401 200, що на 80 900 вище, ніж середня річна заробітна плата за наймом AI за той самий період (320 300).

3 Аналіз можливостей працевлаштування AIGC

1) Майже 50% посад AIGC розподілено в Інтернет-індустрії, із середньою річною зарплатою 430 000

Трьома галузями з найбільшою кількістю робочих місць в AIGC минулого року є ІТ/Інтернет/ігри, автомобілі, електроніка/комунікації/напівпровідники, на які припадає 49,13%, 17,59% і 6,63%; відповідна середня річна зарплата становить 432 300 і 346 500, 428 300.

2) Позиції AIGC у галузі науково-дослідницьких технологій/бізнес-послуг мають найшвидше зростання з року в рік із темпом зростання понад 200%

Судячи з трьох галузей із найшвидшим річним зростанням кількості нових робочих місць AIGC за минулий рік, зростання робочих місць AIGC у науково-дослідних технологіях/індустрії бізнес-послуг посідає перше місце, що становить 211,86%.

Основою науково-дослідницьких технологій/ділових послуг є якість науково-дослідницьких розробок і послуг, а AIGC пропонує більш ефективний і зручний шлях для цього.

Енергетика/хімічна галузь/захист навколишнього середовища, ІТ/Інтернет/ігри посіли друге та третє місце за зростанням позицій AIGC у порівнянні з минулим роком, 120,99% та 61,88%.

Середня річна заробітна плата на посадах AIGC у цих трьох галузях є відносно високою і становить 503 500, 337 600 і 432 300 відповідно.

3) Інженери-алгоритми в галузі AIGC мають найбільший попит із середньою річною зарплатою 450 000

Судячи з ТОП-10 розподілу трирівневих функцій гарячого найму AIGC за минулий рік, трійку лідерів складають інженери-алгоритми, обробка природної мови (NLP) і менеджери з продуктів, на які припадає 14,67%, 7,37% і 5,40%.

Серед ТОП-10 найвища середня річна зарплата — алгоритм роботи з зображеннями — 556 200; середня річна зарплата у сфері глибокого навчання, обробки природної мови (NLP), машинного зору та машинного навчання — понад 500 000; інженер-алгоритм займає шосте місце — 450 500.

Зарплати працівників цих десяти посад загалом вищі, особливо технічні функції мають більше переваг, що тісно пов’язано з тим фактом, що AIGC перебуває в центрі уваги, поріг вступу високий, а талантів мало.

4) У Пекіні та Шанхаї найбільше робочих місць у AIGC, і AIGC у Пекіні займає перше місце із середньою річною зарплатою понад 470 000

Серед 10 найбільших міст за кількістю вакансій, створених AIGC за минулий рік, Пекін і Шанхай мають найбільше робочих місць, займаючи перше та друге місце, на частку яких припадає 22,21% і 20,37%.

Шеньчжень і Ханчжоу посіли третє і четверте місця, на них припадає 11,75% і 10,15%. Гуанчжоу і Сучжоу посіли п'яте і шосте місця з 3,90% і 3,84% відповідно.

З точки зору середньої річної зарплати найму в цих ТОП-10 містах Пекін, Шеньчжень, Нанкін і Шанхай займають першу четвірку з 471 900, 463 500, 430 600 і 427 400 відповідно.

Ханчжоу та Гуанчжоу посіли п’яте та шосте місця з середньою річною зарплатою 394 400 та 375 000 відповідно.

Лі Чжіфей, засновник і генеральний директор Momenwenwen і колишній науковець штаб-квартири Google, сказав, що атрибути інструментів AIGC реструктуризували робочий процес створення контенту знань і принесли нові можливості та бізнес-моделі в індустрію штучного інтелекту. Це підвищення ефективності покликане створити збільшення ринку для великомасштабного виробництва.

По-друге, аналіз порогу найму AIGC

1 Посади, які вимагають 3-5 років досвіду, становлять понад 36%, а попит на таланти з 5-10 роками досвіду перевищив 70% у річному обчисленні

Судячи з розподілу вимог до досвіду роботи на новопризначених посадах AIGC за минулий рік, найбільше займають посади з досвідом роботи 3-5 років, на які припадає 36,23%, за ними йде досвід роботи 5-10 років, який становить 23,29%. %.

AIGC має найшвидше зростаючий попит на таланти з 5-10-річним досвідом, з річним зростанням на 70,75% за минулий рік; темп зростання талантів AIGC з 3-5-річним досвідом посідає друге місце з зростання в річному обчисленні на 57,61%.

Як видно, рекрутери AIGC віддають перевагу практикам з певним досвідом роботи.

2 AIGC більше прагне до високоосвічених талантів, і попит на докторські таланти зріс більш ніж на 100% з року в рік

Минулого року на нові посади AIGC та AI припадало 70,80% та 70,43% попиту на таланти студентів.

З точки зору попиту на вищу освіту, AIGC значно вищий, ніж AI: перший попит на магістратуру та докторантуру становить 21,56% від загальної кількості, а другий – 14,24%.

AIGC більше прагне до докторських талантів, і його попит зріс найшвидше серед усіх академічних кваліфікацій, з річним зростанням на 108,11% за минулий рік.

3 Аналіз талантів, зацікавлених підприємствами AIGC

1) Найпопулярніша функція компаній AIGC: інженер алгоритмів

Серед 10 найкращих трирівневих функціональних розподілів талантів, про які компанії, пов’язані з AIGC, активно спілкувалися минулого року, інженери-алгоритми лідирували з 10,83%.

Менеджери з продуктів посіли друге місце, на них припадає 3,37%; інженери з обробки природної мови (NLP) та інтелектуальних мереж посіли третє та четверте місця, на що припадає 2,38% та 2,16%.

Можна побачити, що компанії AIGC найбільше віддають перевагу розробникам алгоритмів.

2) Компанії AIGC найбільше зацікавлені в талантах із великих технологічних компаній, і серед охоплених людей лідирують ті, хто працює в Huawei

Судячи з розподілу ТОП-5 компаній-джерел талантів, з якими компанії AIGC активно спілкуються в минулому році, Huawei займає перше місце.

З другої по п’яту позиції займають Baidu, Tencent, ByteDance і Meituan.

4 Жорсткі технології та м’які навички, необхідні для вступу до AIGC

За словами Лі Чжіфея, важкі навички, необхідні для вступу до AIGC, включають:

• Знайомі з основними принципами та алгоритмами машинного та глибокого навчання;

• Розуміти основні концепції та методи обробки природної мови, включаючи аналіз тексту, генерацію тексту тощо;

• Мати хороші можливості обробки та аналізу даних, включаючи очищення даних, розробку функцій тощо;

• Мати хороші навички програмування, знання мов програмування, таких як Python, Java, C++, і хороші навички розробки програмного забезпечення, включаючи контроль версій, специфікацію коду, тестування та налагодження тощо;

• Інноваційне мислення, здатне постійно досліджувати нові технології та застосування;

• і навички вирішення проблем, спілкування та роботи в команді.

3. Аналіз резерву талантів AIGC

1 Минулого року кількість талантів у віці до 25 років у сфері AIGC зросла найбільше порівняно з минулим роком, перевищивши 60%

Минулого року загальний талант AIGC зріс на 19,53% порівняно з минулим роком.

У розрізі вікових груп частка талантів у віці до 30 років зросла з 31,64% до 35,61%, а порівняно з попереднім роком їх кількість зросла на 31,70%.

Серед них кількість талантів у віці до 25 років зросла на 61,90% в порівнянні з аналогічним періодом минулого року, найбільший приріст серед усіх вікових груп, кількість талантів у віці 25-30 років зросла на 27,62% порівняно з попереднім роком. Видно, що серед талантів AIGC спостерігається явне збільшення кількості молоді.

Та все ж таки найбільше талантів у віці 30-35 років – 35,77%.

2 Академічна підготовка талантів AIGC краща, ніж у ШІ, причому майже 45% складають ступінь магістра та доктора

У освітньому розподілі талантів AIGC минулого року найбільше було студентів, на які припадало 48,49%. На ступінь магістра та доктора припадає 42,20% і 2,79% відповідно, що становить 44,99%.

Серед талантів у галузі штучного інтелекту частка студентів становить 54,09%, а частка магістрів і докторів — 23,90% (22,32% для магістрів і 1,58% для докторів), що набагато нижче, ніж AIGC.

3 Пекін-Шанхайський AIGC має найбільше талантів, загалом майже 50%

Серед 10 найкращих міст талантів AIGC минулого року Пекін і Шанхай посіли перші два місця, на які припадає 26,01%, 23,34% і загалом 49,35%.

Шеньчжень посів третє місце, на нього припадає 11,90%. Ханчжоу та Гуанчжоу посіли четверте та п’яте місця з 5,78% та 5,27% відповідно.

Ханчжоу — важливе інтернет-місто, а також штаб-квартири кількох великих інтернет-компаній.У той же час існує багато компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом, тому AIGC має відносно великий кадровий резерв.

4 таланти AIGC з вищою освітою та старші практики мають вищі зарплати

1) Середня річна зарплата талантів AIGC перевищує 400 000 юанів, а середня річна зарплата лікарів перевищує 750 000 юанів

У минулому році середня річна зарплата талантів AIGC становила 401 200 юанів, що на 121 900 юанів вище, ніж у AI (279 300 юанів).

Заробітна плата талантів AIGC прямо пропорційна рівню їхньої освіти. Середня річна заробітна плата молодшого коледжу, бакалавра, магістра та доктора наук зростає крок за кроком до 251 100, 358 200, 443 300 і 758 600 відповідно.

2) Після 15 років досвіду таланти AIGC започаткували великий вибух у зарплаті, із середньою річною зарплатою понад 670 000

Зарплати та досвід роботи талантів AIGC зростають. Середня річна зарплата талантів AIGC зі стажем менше 5 років становить менше 260 000.

Середня річна зарплата талантів AIGC з досвідом 10-15 років наближається до 500 000, тобто 490 300.

Середня річна зарплата талантів AIGC зі стажем понад 15 років становить 674 100. З цієї точки зору досвід - це багатство.

Аналіз джерел талантів 5 AIGC

1) Частка талантів з Інтернет-індустрії займає перше місце, а частка талантів з великих Інтернет-компаній вища

Судячи з ТОП-10 вторинних галузей, у яких таланти AIGC востаннє працювали в минулому році, найбільше талантів в Інтернет-галузі, на яку припадає 12,67%, друге і третє місце займають комп’ютерне програмне забезпечення та виробництво транспортних засобів, на які припадає 9,78%, 9,47%.

Топ-5 компаній, де останнім часом працювали таланти AIGC, це ByteDance, Huawei, Alibaba, Baidu та Tencent. Чотири з п’яти найбільших компаній талантів, які активно спілкуються з компаніями AIGC, збігаються, що додатково підтверджує працевлаштування високотехнологічних компаній. Досвід робить це простіше ввести поле AIGC.

2) Більшість людей на своїх останніх місцях роботи працювали менеджерами з продуктів та інженерами-алгоритмологами

Судячи з ТОП-10 трирівневого функціонального розподілу попередніх місць роботи талантів AIGC за минулий рік, менеджери з продуктів та інженери-алгоритми займають перші два місця, на них припадає 6,91% і 5,35%. На інші функції припадало менше 5%.

У зв’язку з цим Лі Чжіфей сказав, що попит AIGC на таланти стає все більш різноманітним. Окрім традиційних талантів у галузі інформатики та науки про дані, AIGC також потребує професіоналів зі знаннями та досвідом оптимізації моделей ШІ, обробки природної мови та операційних систем роботів.

4. Аналіз поведінки талантів AIGC при пошуку роботи

1 Минулого року кількість талантів, наданих AIGC, зросла більш ніж на 270% порівняно з попереднім роком, що в 13 разів перевищує темп зростання кількості людей, які надали AI

Через глобальне потепління AIGC кількість талантів у цій галузі зросла, а темпи зростання кількості постачальників значно перевищують темпи зростання ШІ.

Великі дані Liepin показують, що минулого року кількість талантів, наданих AIGC, зросла на 274,73% порівняно з попереднім роком, а темпи зростання в 13 разів перевищують темпи зростання кількості штучного інтелекту, наданих за той самий період (21.09 %).

2 Кількість менеджерів з обробки природної мови та продуктів у сфері AIGC є найбільшою, на неї припадає майже 20% від загальної кількості

Судячи з розподілу ТОП-10 трирівневих функцій, які AIGC отримав найбільше розповсюджувачів за минулий рік, до трьох найпопулярніших функцій належать обробка природної мови (NLP), менеджери з продуктів та інженери-алгоритми, на які припадає 9,35%, 9,30% і 8,15%.

Варто зазначити, що в топ-10 також увійшли операції з контентом і нові медіа.

З точки зору домінуючого впливу, AIGC є більш корисним для контенту та нових медіа, тому відповідні посади є більш привабливими для шукачів роботи.

Наприклад, редакція Xinzhiyuan набирає людей.

3. Компанії, подані талантами AIGC: Інтернет-компанії та компанії штучного інтелекту займають більшу частину країни

Серед топ-10 компаній, які опублікували позиції AIGC минулого року, інтернет-гіганти займають чотири місця, серед яких Baidu, Ali, ByteDance і Tencent займають друге, п'яте, шосте і восьме місця відповідно.

Серед них компанія з виробництва комп’ютерного обладнання Honghe Technology посіла перше місце; компанія ШІ Shangtang Technology, Lingxin Intelligent і організація ШІ Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Digital Economy Research Institute (Futian) посіли третє, сьоме та десяте місця. Інтернет-компанії Kunlun Wanwei зайняли четверте місце.

Виробнича компанія Sany Group посіла дев'яте місце. Можна побачити, що кількість шукачів роботи, які подають вакансії AIGC, зосереджена в Інтернеті та компаніях штучного інтелекту.

З огляду на потужну технічну потужність AIGC, багато професіоналів глибоко стурбовані тим, як зберегти свою «роботу».

Лі Чжіфей зазначив, що існує два типи професій, які, швидше за все, замінить AIGC. Одні — це професії, які можуть виконувати замкнуту роботу на комп’ютері та мають велику кількість повторюваних завдань, таких як основи мистецтва/дизайну; інші – це професії, які легко стандартизувати, наприклад, обслуговування клієнтів і маркетинговий копірайтинг із використанням усталеної техніки мовлення.

Найменш імовірно, що їх замінять ті, хто потребує особистої взаємодії та покладається на фізичні навички, наприклад, ремісники, такі як штукатури, електрики та механіки, і працівники сфери обслуговування, такі як перукарі, кухарі, лікарі та медсестри.

Лі Чжіфей припустив, що люди на робочому місці повинні свідомо розвивати навички, які неможливо замінити AIGC, такі як інноваційне мислення, здатність вирішувати складні проблеми та навички міжособистісного спілкування.

ChatGPT горить, але те, чого навчають у школі, має мало спільного з цим

** За збігом обставин, деякий час тому гаряче пошукове запитання на Zhihu також відображало подальше вдосконалення вимог до освіти в галузі AIGC — яка популярність великих моделей, а студенти ШІ не можуть знайти роботу? **

З цього приводу близька подруга пояснила причину: я навчилася ткати вручну, але зараз популярний верстат Jenny...

Основна технологія ChatGPT «Трансформер» була опублікована в 2017 році, а студенти, які навчаються за спеціальністю «штучний інтелект», які закінчили навчання цього року, є студентами, які вступили в 2019 році.

Навчальна програма спеціальностей зі штучного інтелекту у вітчизняних коледжах і університетах дуже схожа на програму комп’ютерних спеціальностей.

На першому курсі майже всі спеціальності зі штучного інтелекту вивчатимуть основи мов програмування, а на другому – веб-дизайн, інтерфейс, структуру даних та інші курси.

Лише на молодшому курсі я почав вивчати такі курси, як нейронні мережі, глибоке навчання, інтелектуальне мовлення, розпізнавання зображень тощо, які мають «бренд» спеціальностей зі штучного інтелекту.

Є велика ймовірність того, що контент, пов'язаний з «Трансформером», може взагалі не мати можливості вивчити.

Таким чином, найбільша проблема, яка впливає на працевлаштування студентів, які навчаються за спеціальністю ШІ, полягає в тому, що існує серйозний розрив між змістом школи та фактичними здібностями, які вимагає галузь.

Крім того, цей розрив також відображається в тому факті, що компанії штучного інтелекту також не можуть наймати корисних співробітників.

Гістерезис освіти був посилений, що призвело до серйозного роз’єднання промисловості та університету.

Зараз для багатьох вакансій потрібні таланти, які володіють програмуванням, структурами даних і алгоритмами, теорією ймовірностей висотної лінійної алгебри, принципами компіляції, машинним навчанням, глибоким навчанням тощо. Комплексні вимоги до якості надзвичайно високі.

З іншого боку, вибуховий розвиток індустрії штучного інтелекту цього року був спричинений групою висококласних технічних талантів.

На нинішньому етапі розвитку самої галузі існує гостра нестача висококласних технічних талантів.

Резерв знань і практичний досвід студентів важко задовольнити вимоги галузі до талантів.

Технологічний розвиток галузі швидкий, і матеріал, який студенти вивчають більшу частину часу, може бути марним, поки вони його не зрозуміють.

Крім того, штучний інтелект відрізняється від Інтернету: модель «переможець отримує все» вимагає вищих технологій і талантів, але не потребує великої праці на базових посадах.

Це призвело до незручного становища випускників бакалаврату, які не мають переваги в академічній кваліфікації.

Як стати кваліфікованим інженером ШІ?

On Zhihu, старший відділ кадрів інтернет-компанії, сестра Хуохуо, дала кілька порад тим, хто зацікавлений у вході в індустрію штучного інтелекту.

Редактор вважає, що це дуже доречно, і парафраз такий:

З цієї точки зору, незалежно від того, чи ви студент, чи студент, який готується увійти в індустрію штучного інтелекту, вам все одно потрібно вчитися на аспірантуру.

Література: