Сьогодні «інтерпретатор коду» ChatGPT офіційно скасовано! Перетворюйте фотографії на відео за 30 секунд і створюйте годинники ротом | Повне зібрання творів Десяти дивовижної магії

Джерело: Xinzhiyuan

Чекаючи понад 3 місяці, «інтерпретатор коду» ChatGPT нарешті повністю відкритий, і насувається хвиля магії.

Сім'ї, нарешті це тут!

Щойно бета-версія «інтерпретатора коду» ChatGPT офіційно відкрита для всіх користувачів Plus.

Karpathy, вчений з OpenAI, також оприлюднив це, і бета-версія інтерпретатора коду є досить потужною.

Це ваш аналітик персональних даних: він може читати завантажені файли, виконувати код, генерувати діаграми, статистичний аналіз тощо. Я думаю, що потрібен деякий час, щоб спільнота розкрила свій повний потенціал.

Деякий час тому зниження здатності GPT4 викликало обурення в Інтернеті, і деякі люди навіть вважали, що він трохи сильніший за GPT3.5.

І тепер інтерпретатор коду змушує людей знову відчути, що знайомий і потужний GPT-4 повернувся!

Як тільки плагін був запущений, багато користувачів мережі почали його тестувати.

Розблокування функції

Отже, що саме може робити «інтерпретатор коду»?

30 секунд, зображення стає відео

Ні, деякі користувачі мережі дійсно використовували ChatGPT, щоб перетворити зображення на відео. Цей ефект навіть більш вибуховий, ніж Midjourney і Runway.

Як це робиться? Користувачі мережі надали повний набір посібників.

Крок 1. Відкрийте «Модель інтерпретатора коду». Щоб увімкнути його, перейдіть у Налаштування -> Бета-функції -> Інтерпретатор коду.

Крок другий:

Виберіть опцію Інтерпретатор коду зі спадного меню. Потім завантажте зображення, яке хочете анімувати.

Крок третій:

Я хочу показати страви з шикарного ресторану. Тому я попросив ChatGPT анімувати це зображення їжі зліва направо. Змінюючи мої підказки GPT (див. нижче), ви можете створювати власні анімації.

деталі наступним чином:

Крок четвертий:

Натисніть enter. Через 30 секунд ChatGPT надасть вам посилання для завантаження відео.

Співзасновник Грег Брокман ретвітує інтерпретатор коду для перетворення зображень, коли неможливо запам’ятати виклики ffmpeg.

Факти довели, що «інтерпретатор коду» дійсно хороший. Тепер, якщо ви вирізаєте відео, для цього потрібно лише одне речення.

«Існує певне обмеження обсягу пам’яті, але це не проблема для обробки невеликих файлів. Я просто перекинув 4-секундне відео gen-2 до TA, перехопив перші дві секунди, без проблем, і це було зроблено швидко.

Він автоматично перевірить відповідний код. Якщо ви хочете програмувати, ви можете надіслати файл ta та попросити його, а потім переглянути код, наданий ta».

### PDF в зображення

"Bao Yu", відомий інтернет-блогер у Китаї, використав "інтерпретатор коду" для перетворення PDF-файлів на зображення.

Раніше необхідно було об’єднати вміст кожної сторінки в одне зображення, але тепер це можна зробити.

### GIF у відео

Окрім перетворення зображень у відео, ви також можете конвертувати GIF-файли у відео.

Користувачі мережі дали підказку ChatGPT: я завантажую GIF, ви даєте мені 5-секундний MP4 і використовуєте сюжетну лінзу для повільного збільшення.

Завантажуйте GIF-файли

Нарешті ChatGPT негайно згенерував відео

, тривалість 00:05

Крім того, ChatGPT також може створити «матричний» GIF.

### Створити QR-код

Два дні тому OpenAI оголосив, що «інтерпретатор коду» ChatGPT буде повністю відкритим.

Він показує приклад, який може генерувати QR-код. Усього в одному реченні ви можете виконати завдання, просто рухаючи ротом.

### "Кишеньковий" аналітик даних

Найбільшим випадком використання інтерпретаторів коду є аналіз даних.

Наприклад, дозвольте йому проаналізувати дані про очікувану тривалість життя в різних країнах, найбільших містах світу (ви можете завантажити файли CSV, Word, PDF або відео)

Потім поговоріть з даними та задайте будь-які запитання, які ви можете поставити.

Або попросіть отримати унікальні випадкові тенденції з ваших даних для сюрпризу.

Наприклад, знайдіть унікальні тенденції у двох наборах даних і відобразіть їх у вигляді таблиці.

Останній крок, візуалізація.

Перетворіть дані на будь-яку діаграму чи графік. Найкраще те, що це лише один клік.

Наприклад, побудуйте діаграму розсіювання, що ілюструє залежність між ВВП країни на душу населення та середньою тривалістю життя.

Побачивши такий потужний «аналітик даних», користувачі мережі знову почали РІП.

керівництво користувача

Як користуватися «інтерпретатором коду»? Професор Вартона Ітан Моллік написав посібник саме для цього.

Перш за все, Моллік зазначив, що назва Code Interpreter продовжує давню традицію OpenAI давати своїм продуктам погані назви.

Тому що—хоча його називають «інтерпретатором коду», насправді він найбільш корисний для тих, хто зовсім не розуміється на програмуванні.

По суті, «інтерпретатор коду» дозволяє GPT-4 завантажувати та завантажувати інформацію, а також писати та виконувати програми для користувача, що дозволяє ШІ робити всілякі речі, які він не міг робити раніше.

Зокрема, він надає штучному інтелекту загальний набір інструментів для вирішення проблем (шляхом написання коду на Python), великий обсяг пам’яті (до 100 МБ, може бути в стиснутому вигляді), і користувачі можуть інтегрувати цей набір інструментів у ШІ, щоб грати в LLM. Переваги.

Це допомагає вирішити багато проблем із попередніми версіями ChatGPT. наприклад,

Це дозволяє штучному інтелекту обробляти математику (навіть якщо вона складна), а також точніше обробляти слова (наприклад, фактично підраховувати слова в абзаці), і основна причина полягає в тому, що він може писати код на Python, щоб усунути природні недоліки LLM у математиці та мова.

Наприклад, як на малюнку нижче.

Як бачите, «інтерпретатор коду» може точно підрахувати кількість слів в абзаці.

Крім того, «інтерпретатор кодів» знижує ймовірність галюцинацій і нісенітниці.

Коли штучний інтелект безпосередньо використовує Python, код допомагає підтримувати його «чесним». Причина також дуже проста: якщо код невірний, Python повідомить про помилку. Оскільки код працює з даними, ШІ не може вставляти помилки в дані.

Звичайно, це не ідеально. Все ще існує ймовірність того, що штучний інтелект буде галюцинувати, але це нечасто і навряд чи вплине на сам код або дані.

Таким чином ШІ наближається до загального штучного інтелекту – велику кількість проблем можна вирішити за допомогою коду.

Крім того, GPT-4 дуже добре вирішує, коли використовувати «інтерпретатор коду» новими та цікавими способами.

Моллік навів приклад: якби GPT-4 доводив користувачеві, що Земля кругла, тоді використовувався б «інтерпретатор коду», який надає кілька аргументів, поєднуючи текст із кодом і зображеннями.

Раніше люди, які потребували програмування на різних спеціальностях, повинні були знати, як писати код, але вони повинні були самостійно налагоджувати його після написання. Навіть якщо попередній ШІ може надати певну допомогу, людям, які не мають базових знань Python, це все одно досить важко, і їм доводиться використовувати потужність ШІ, щоб постійно змінювати код.

А тепер за допомогою «інтерпретатора коду» ШІ може самостійно виправляти помилки та налагоджувати!

Потім Моллік розповів про те, як використовувати «інтерпретатор коду» для обробки даних, що можна вважати справжньою проблемою для великої кількості користувачів.

Моллік сказав, що «інтерпретатор коду» працює на дуже просунутому рівні, може автоматично обробляти багато складних кількісних аналізів і може використовувати дуже складні методи даних.

Користувачі можуть легко завантажувати дані, навіть стислі дані, такі як ZIP-файли, просто натиснувши знак плюс.

У той же час, надаючи дані, найкраще, якщо користувач може їх надати. Тоді штучний інтелект може визначити значення та структуру даних із контексту!

Крім того, Моллік зазначив, що при використанні «інтерпретатора коду» користувач більше знаходиться в «діалозі» з ШІ, і йому не потрібно ламати голову, щоб написати строгий і стислий.

Подібно до розмови з аналітиком даних, те, як ви спілкуєтеся з людьми, – це те, як ви спілкуєтеся з «інтерпретатором коду».

Але тут є два особливих випадки, і вам все одно потрібно написати щось подібне.

Одна з них полягає в тому, що ШІ іноді не пам’ятає, що він може зробити, і в цей час йому потрібен один, щоб розбудити ШІ.

Наприклад: «Ви можете створювати GIF-файли, спробуйте».

Інша ситуація полягає в тому, що коли користувач не задоволений результатом, «інтерпретатор коду» може бути використаний для оптимізації результату.

Наприклад: «Будь ласка, виконайте додаткові тести для цього результату» або «Чи можна покращити цей графік».

Після завантаження даних GPT може виконувати операції злиття та очищення даних. Специфічний метод обробки досить складний, але, як згадувалося вище, уявіть «інтерпретатор коду» як особистий аналітик даних.

Водночас Моллік нагадує користувачам, що найкраще перевіряти результати після того, як штучний інтелект виправиться і виправиться, на випадок, якщо щось піде не так.

Відразу після того, як Моллік відпрацював це, він попросив «інтерпретатора коду» створити прогностичну модель, щоб передбачити, які суперздібності може мати супергерой.

Як бачите, «інтерпретатор коду» будує розподільник випадкового лісу.

Звичайно, у фактичному процесі роботи користувачі все ще повинні «більше спілкуватися» з GPT. Моллік не хоче, щоб штучний інтелект використовував числові дані для оцінки відсутніх даних. Моллік хоче безпосередньо відкинути відсутню частину.

Але він зазначив, що також можна поговорити з GPT і дозволити йому змінити метод обробки.

Після цього Моллік поставив GPT запитання: «Чи можете ви провести ще один складний і цікавий аналіз?» Він сказав, що його вразили деякі методи аналізу, обрані Code Interpreter.

Так само, як на малюнку нижче.

«Інтерпретатор коду» спритно аналізує мережеву ситуацію супердержав. Як бачите, способи різноманітні і дуже цікаві.

Найбільш вражаючою річчю про «інтерпретатор коду» має бути його здатність міркувати. Моллік назвав це дуже «людяним».

Крім того, рівень інтерактивності візуалізацій все ще онлайн і покращується. Користувачі можуть постійно дозволяти ШІ покращувати або змінювати вихідний вміст.

Моллік запропонував штучному інтелекту створити інтерактивну таблицю, що включає шість діаграм, у тому числі одну в 3D.

Щоб зробити діаграму красивішою, Моллік продовжував вводити та коригувати результати.

Кінцевий результат виглядає так, як показано праворуч на зображенні нижче.

Топ-10 дивовижної магії

Користувач мережі @GPTDAOCN нещодавно підсумував десятку найшокуючих випадків використання ChatGPT:

Візуалізація інтерпретатора коду

1. Перетворення GIF на MP4: він може перетворювати динамічні зображення (GIF) на відеофайли (MP4), що полегшує вам обмін і використання.

2. Створюйте різноманітну графіку: Ви можете використовувати цю функцію для створення різноманітної графіки, наприклад гістограм, лінійних діаграм, кругових діаграм тощо, щоб візуально представити та проаналізувати свої дані.

3. Витягніть кольори із зображення, щоб створити палітру PNG: ця функція може витягти основні кольори з будь-якого зображення, а потім створити палітру у форматі PNG.

4. Очищення даних для створення поглибленої візуалізації: якщо у вас є брудні дані, ця функція може допомогти вам очистити й упорядкувати їх, а потім перетворити на чітку візуалізацію.

5. Перетворення файлу CSV на GIF: ця функція може динамічно відображати дані у файлі CSV (значення, розділені комами) і генерувати зображення GIF.

6. Аналізуйте списки відтворення, щоб підсумувати свій музичний смак: Ви можете використовувати цю функцію, щоб проаналізувати свої музичні списки відтворення, щоб підсумувати свій музичний смак.

7. Перетворіть свій набір даних на повнофункціональний веб-сайт HTML: ця функція може швидко перетворити ваші дані на повнофункціональний веб-сайт, який ви зможете відображати та ділитися.

8. Створіть набір даних про запаси, який можна завантажити. Ця функція може допомогти вам створити набір даних про запаси, і цей набір даних можна завантажити для поглибленого аналізу та дослідження.

9. Перетворення зображень на текстові файли: якщо вам потрібно витягти текст із зображень, ця функція може допомогти вам перетворити текст із зображень на текстові файли.

10. Детальний аналіз неформатованих даних: ця функція може допомогти вам провести поглиблений аналіз для тих необроблених даних без указаного формату, щоб отримати цінну інформацію.

Насправді варіантів використання інтерпретаторів коду набагато більше, ніж це.

Коментарі користувачів мережі

Я пробую інтерпретатор коду ChatGPT. Поки що все, що я можу запропонувати, це «кожен розробник почати працювати над цим зараз».

Життя скількох людей обірвав Code Interpreter? Забагато адміністраторів щодня обробляють дані неефективно, і тепер для автоматизації офісу потрібна лише природна мова.

Література: