Автономне водіння та великомасштабні моделі штучного інтелекту «закохуються та вбивають один одного»: алгоритм зміни форми великомасштабної моделі прискорює настання ери автономного водіння L3
Financial Associated Press, 9 липня (редактор Лю Юе) Говорячи про технологію ШІ, автономне водіння та великомасштабні моделі є двома важливими питаннями. Останнім часом автономне водіння, про яке деякий час затихло, знову стало популярним. Міністерство промисловості та інформаційних технологій підтримає комерційне застосування L3 і вищих рівнів функцій автономного водіння, Маск заявив у четвер, що очікується, що повне автономне водіння буде досягнуто до кінця цього року. Tesla FSD і Xiaopeng G6 також викликали гарячі дискусії по черзі. На вторинному ринку акції концепції розумного водіння ** Kotei Information мають денний ліміт у 20 см у вівторок **, Zhejiang Shibao досяг п’яти послідовних бордів у четвер, а ціна акцій накопичила найбільше зростання на 119,73% після найнижчої точки 8 червня. Ціна акцій Desay SV зросла більш ніж на 90% протягом року.
Траса інтелектуального водіння об’єднує різноманітних гравців, у тому числі Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai та інші нові автовиробники, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor та інші традиційні загалом players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba та інші технологічні компанії, а також momenta, Didi та інші стартапи.
У дослідницькому звіті Soochow Securities відсортовано архітектуру автономного водіння найвищого рівня та прогрес таких автомобільних компаній, як Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile і Celes**, і вказано, що друга половина 2023 року та 2024 рік є віконними періодами для автомобільних компаній. щоб прискорити випуск нових інтелектуальних автомобілів, серед яких функція Urban NOA (автономне водіння, схоже на L3) стала ключовою можливістю виділити інтелект автомобільних компаній.
Алгоритм автономного водіння, що змінює форму великої моделі. Технологічні гіганти надають послуги з розробки великих моделей ШІ для OEM-виробників
Маск уже багато разів встановлював цільовий час для повністю автоматичного водіння, але він його не досяг. Чому він так упевнений у «реалізації цього року» зараз? Можливо, саме технологічний розвиток цьогорічної хвилі ШІ додав «пожежі». Генеральний директор Alibaba Group якось сказав: «В епоху штучного інтелекту всі продукти варті повторного оновлення за допомогою великих моделей.» Природно, продукти для автономного водіння не є винятком. У дослідницькому звіті, опублікованому Kaiyuan Securities Ren Lang 2 липня, зазначено, що остання великомасштабна модель змінює алгоритм автоматичного водіння, і завдяки цій великомасштабній моделі автоматичне керування на рівні L3 прискорюється. **Згідно з даними iiMedia Consulting, очікується, що масштаб індустрії безпілотних автомобілів у моїй країні зросте з 3,05 мільярдів юанів у 2015 році до 26,76 мільярдів юанів у 2025 році з CAGR 24,3%.
Компанія Kaiyuan Securities відзначила, що існує чітка тенденція застосування великих моделей в автономному водінні. У хмарі перевагу ємності завдяки збільшенню кількості великих параметрів моделі можна використовувати для автоматичного маркування даних водіння, аналізу даних, навчання невеликих моделей за допомогою дистиляції тощо; **З боку автомобіля , доступні великі моделі. З точки зору об’єднання малих моделей, які використовуються для різних завдань виявлення, це економить час, необхідний для обчислення автомобіля, і підвищує безпеку автоматичного водіння. На даний момент виробники нових енерготранспортних засобів, зокрема Xiaopeng і Tesla, прискорюють впровадження функцій допомоги водієві на міських дорогах. З прискореним розширенням можливостей великих моделей штучного інтелекту очікується, що «особливість» автономного водіння завжди зростатиме.
У дослідницькому звіті, опублікованому Orient Securities Kuai Jian та іншими 27 червня, зазначено, що, згідно з даними Міністерства промисловості та інформаційних технологій, рівень проникнення рівня L2 з допоміжним водінням за 22 роки становить 34%, а Рівень проникнення автономного керування L3 через 30 років досягне 70%. ШІ є ключем до модульних систем автономного водіння та наскрізних систем: основні модульні автономні системи водіння можна розділити на три рівні: сприйняття, прийняття рішень і виконання. Алгоритми ШІ є ядром рівня сприйняття та прийняття рішень. У системі вхідні дані для керування виходом реалізуються лише через велику модель штучного інтелекту. Розробка технології великомасштабних моделей штучного інтелекту дозволяє технології автономного водіння усунути свою залежність від високоточних карт шляхом покращення можливостей сприйняття.
Технологічні гіганти можуть надати підтримку обчислювальної потужності та послуги з розробки широкомасштабних моделей штучного інтелекту для OEM-виробників автопілотів. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor та багато інших автомобільних компаній оголосили про доступ до Wenxinyiyan. Changan Yida стала першою моделлю, оснащеною Wenxin Yiyan, і вона буде встановлена на новому автомобілі через оновлення програмного забезпечення. У травні Huawei оголосила, що AITO M9 буде оснащено великою моделлю штучного інтелекту, а розумний помічник Xiaoyi матиме кращий досвід використання ШІ в автомобілі. Великомасштабна модель HKUST Xunfei «Spark Cognition» також має продукти, пов’язані з автомобільною сферою, які можуть реалізувати вільне спілкування між бізнесом і між людьми та транспортним засобом у автомобілі.
Великі моделі «їдять» автономне водіння: DriveGPT нереально зменшити витрати та підвищити ефективність, Baidu та інші великі виробники скорочують свій бізнес автономного водіння
Під час спеки індустрія безпілотних автомобілів також затихає. За даними ЗМІ, молодих людей, які працюють над автономним водінням, звільняли тричі за два роки. Згідно з аналізом ринку, протягом останніх двох років L4 був обмежений «неможливим трикутником» безпеки, даних і вартості. У той же час затримки програмного забезпечення, наприклад алгоритмів, лише накопичуються апаратним забезпеченням, через що провідні компанії потрапити в подвійну дилему технології та комерціалізації. Бюро **. Деякі аналітики також відзначили, що транспортні засоби з новою енергією подолали розрив і були прийняті ринком. Але «автономне водіння» — це просто карнавал для ентузіастів технологій і ще не прийнятий ринком.
Крім того, деякі люди в галузі сказали, що DriveGPT дуже нереалістичний.Навіть якщо великі компанії інвестують у дослідження та розробки, буде важко побачити результати протягом 5-10 років. Якщо система автоматичного водіння буде використовуватися на великій моделі, це коштуватиме принаймні 50 000 доларів США. Коли велика модель стає більшою, вартість може ще більше зрости. Неможливість сісти в автомобіль стала основною проблемою, яка заважає комерціалізації великомасштабних моделей автономного водіння. Orient Securities також зазначив, що застосування великих моделей штучного інтелекту ще невелике, а архітектура моделей у сфері автономного водіння все ще досліджується.
На великих заводах великі моделі навіть «їдять» автоматичне водіння. Baidu, яка раніше була найстійкішою в автономному водінні, також почала налагоджувати свій бізнес. Згідно зі звітами Times Finance, нещодавно Baidu скорегувала організаційну структуру бізнес-групи Intelligent Driving Business Group (IDG), а її бізнес-підрозділ інтелектуального транспорту (ACE) було передано бізнес-групі Intelligent Cloud Business Group (ACG). Після коригування бізнес-сегменти IDG були змінені з початкових трьох основних сегментів автономного водіння, розумних автомобілів і розумного транспорту до лише перших двох.
Повідомляється, що це не перший випадок, коли бізнес Baidu, пов’язаний з автономним водінням, змінився цього року. У січні цього року стало відомо, що Baidu IDG звільняє персонал. На початку червня Гуо Ян, головний архітектор продукту IDG, пішов у відставку. Що ще важливіше, явище скорочення бізнесу в галузі автономного водіння не обмежується лише Baidu**. Цього року Alibaba розділила Інститут Бодхідхарма та об’єднала лабораторію безпілотних автомобілів із Cainiao; компанія з виробництва безпілотних вантажівок Optima Zhika, яка була відведена від Pony.ai, збанкрутувала після 19 місяців роботи. Tencent, яка оголосила про початок автономного водіння в 2018 році, довго була невидимою для громадськості. За кордоном Uber продає свою команду автономних водіїв, Amazon закриває проект безпілотного транспортного засобу, а Tucson Future, відомий як «перший запас автономних водіїв», проведе новий раунд масштабний розвиток у травні звільнення.
Аналітики кажуть, що на фоні того, що інтернет-компанії загалом наголошують на зниженні витрат і підвищенні ефективності, коли з’явиться нова широкомасштабна модель штучного інтелекту, колишній основний бізнес автономного водіння має бути відсторонений. Після того, як велика кількість великих виробників визнали складність автономного водіння, модель AI стала стимулом для великих технологічних компаній позбутися її тіні. Financial Associated Press, 9 липня (редактор Лю Юе) Говорячи про технологію ШІ, автономне водіння та великомасштабні моделі є двома важливими питаннями. Останнім часом автономне водіння, про яке деякий час затихло, знову стало популярним. Міністерство промисловості та інформаційних технологій підтримає комерційне застосування L3 і вищих рівнів функцій автономного водіння, Маск заявив у четвер, що очікується, що повне автономне водіння буде досягнуто до кінця цього року. Tesla FSD і Xiaopeng G6 також викликали гарячі дискусії по черзі. На вторинному ринку акції концепції розумного водіння ** Kotei Information мають денний ліміт у 20 см у вівторок **, Zhejiang Shibao досяг п’яти послідовних бордів у четвер, а ціна акцій накопичила найбільше зростання на 119,73% після найнижчої точки 8 червня. Ціна акцій Desay SV зросла більш ніж на 90% протягом року.
Траса інтелектуального водіння об’єднує різноманітних гравців, у тому числі Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai та інші нові автовиробники, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor та інші традиційні загалом players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba та інші технологічні компанії, а також momenta, Didi та інші стартапи.
У дослідницькому звіті Soochow Securities аналізується архітектура автономного водіння найвищого рівня та прогрес таких автомобільних компаній, як Great Wall Motors, BYD, Changan Automobile і Celes**, і вказується, що друга половина 2023 року та 2024 рік є віконними періодами для автомобільних компаній. щоб прискорити випуск нових інтелектуальних автомобілів, серед яких функція Urban NOA (автономне водіння, схоже на L3) стала ключовою можливістю виділити інтелект автомобільних компаній.
Алгоритм автономного водіння, що змінює форму великої моделі. Технологічні гіганти надають послуги з розробки великих моделей ШІ для OEM-виробників
Маск уже багато разів встановлював цільовий час для повністю автоматичного водіння, але він його не досяг. Чому він так упевнений у «реалізації цього року» зараз? Можливо, саме технологічний розвиток цьогорічної хвилі ШІ додав «пожежі». Генеральний директор Alibaba Group якось сказав: «В епоху штучного інтелекту всі продукти варті повторного оновлення за допомогою великих моделей.» Природно, продукти для автономного водіння не є винятком. У дослідницькому звіті, опублікованому Kaiyuan Securities Ren Lang 2 липня, зазначено, що остання великомасштабна модель змінює алгоритм автоматичного водіння, і завдяки цій великомасштабній моделі автоматичне керування на рівні L3 прискорюється. **Згідно з даними iiMedia Consulting, очікується, що масштаб індустрії безпілотних автомобілів у моїй країні зросте з 3,05 мільярдів юанів у 2015 році до 26,76 мільярдів юанів у 2025 році з CAGR 24,3%.
Компанія Kaiyuan Securities відзначила, що існує чітка тенденція застосування великих моделей в автономному водінні. У хмарі перевагу ємності, яку забезпечує збільшення кількості параметрів великої моделі, можна використовувати для автоматичного маркування даних водіння, автоматичного аналізу даних, навчання малих моделей за допомогою дистиляції тощо; На Сторона автомобіля, доступна велика модель. З точки зору об’єднання малих моделей, які використовуються для різних завдань виявлення, це економить час, необхідний для обчислення автомобіля, і підвищує безпеку автоматичного водіння. На даний момент виробники нових енерготранспортних засобів, зокрема Xiaopeng і Tesla, прискорюють впровадження функцій допомоги водієві на міських дорогах**. З прискореним розширенням можливостей великих моделей штучного інтелекту очікується, що «особливість» автономного водіння завжди зростатиме.
У дослідницькому звіті, опублікованому Orient Securities Kuai Jian та іншими 27 червня, зазначено, що, згідно з даними Міністерства промисловості та інформаційних технологій, рівень проникнення рівня L2 з допоміжним водінням за 22 роки становить 34%, а Рівень проникнення автономного керування L3 через 30 років досягне 70%. ШІ є ключем до модульних систем автономного водіння та наскрізних систем: основні модульні автономні системи водіння можна розділити на три рівні: сприйняття, прийняття рішень і виконання. Алгоритми ШІ є ядром рівня сприйняття та прийняття рішень. У системі вхідні дані для керування виходом реалізуються лише через велику модель ШІ. Розробка технології великомасштабних моделей штучного інтелекту дозволяє технології автономного водіння усунути свою залежність від високоточних карт шляхом покращення можливостей сприйняття.
Технологічні гіганти можуть надати підтримку обчислювальної потужності та послуги з розробки широкомасштабних моделей штучного інтелекту для OEM-виробників автопілотів. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor та багато інших автомобільних компаній оголосили про доступ до Wenxinyiyan. Changan Yida стала першою моделлю, оснащеною Wenxin Yiyan, і вона буде встановлена на новому автомобілі через оновлення програмного забезпечення. У травні Huawei оголосила, що AITO M9 буде оснащено великою моделлю штучного інтелекту, а розумний помічник Xiaoyi матиме кращий досвід використання ШІ в автомобілі. Великомасштабна модель HKUST Xunfei «Spark Cognition» також має продукти, пов’язані з автомобільною сферою, які можуть реалізувати вільне спілкування між бізнесом і між людьми та транспортним засобом у автомобілі.
Великі моделі «їдять» автономне водіння: DriveGPT нереально зменшити витрати та підвищити ефективність, Baidu та інші великі виробники скорочують свій бізнес автономного водіння
Під час спеки індустрія безпілотних автомобілів також затихає. За даними ЗМІ, молодих людей, які працюють над автономним водінням, звільняли тричі за два роки. Згідно з аналізом ринку, протягом останніх двох років L4 був обмежений «неможливим трикутником» безпеки, даних і вартості. У той же час затримки програмного забезпечення, наприклад алгоритмів, лише накопичуються апаратним забезпеченням, через що провідні компанії потрапити в подвійну дилему технології та комерціалізації. Бюро **. Деякі аналітики також відзначили, що транспортні засоби з новою енергією подолали розрив і були прийняті ринком. Але «автономне водіння» — це просто карнавал для ентузіастів технологій і ще не прийнятий ринком.
Крім того, деякі люди в галузі сказали, що DriveGPT дуже нереалістичний.Навіть якщо великі компанії інвестують у дослідження та розробки, буде важко побачити результати протягом 5-10 років. Якщо система автоматичного водіння буде використовуватися на великій моделі, вартість зросте принаймні на 50 000 доларів США. Коли велика модель стане більшою, вартість може ще зрости. Неможливість сісти в автомобіль стала основною проблемою, яка заважає комерціалізації великомасштабних моделей автономного водіння. Orient Securities також зазначив, що застосування великих моделей штучного інтелекту ще невелике, а архітектура моделей у сфері автономного водіння все ще досліджується.
На великих заводах великі моделі навіть «їдять» автоматичне водіння. Baidu, яка раніше була найстійкішою в автономному водінні, також почала налагоджувати свій бізнес. Згідно зі звітами Times Finance, нещодавно Baidu скорегувала організаційну структуру бізнес-групи Intelligent Driving Business Group (IDG), а її бізнес-підрозділ інтелектуального транспорту (ACE) було передано бізнес-групі Intelligent Cloud Business Group (ACG). Після коригування бізнес-сегменти IDG були змінені з початкових трьох основних сегментів автономного водіння, розумних автомобілів і розумного транспорту до лише перших двох.
Повідомляється, що це не перший раз, коли бізнес Baidu, пов’язаний з автономним керуванням, змінився цього року. У січні цього року стало відомо, що Baidu IDG звільняє персонал. На початку червня Гуо Ян, головний архітектор продукту IDG, пішов у відставку. Що ще важливіше, явище скорочення бізнесу в галузі автономного водіння не обмежується лише Baidu**. Цього року Alibaba розділила Інститут Бодхідхарма та об’єднала лабораторію безпілотних автомобілів із Cainiao; компанія з виробництва безпілотних вантажівок Optima Zhika, яка була відведена від Pony.ai, збанкрутувала після 19 місяців роботи. Tencent, яка оголосила про початок автономного водіння в 2018 році, довго була невидимою для громадськості. За кордоном Uber продає свою команду автономних водіїв, Amazon закриває проект безпілотного транспортного засобу, а Tucson Future, відомий як «перший запас автономних водіїв», проведе новий раунд масштабний розвиток у травні звільнення.
Аналітики кажуть, що на фоні того, що інтернет-компанії загалом наголошують на зниженні витрат і підвищенні ефективності, коли з’явиться нова широкомасштабна модель штучного інтелекту, колишній основний бізнес автономного водіння має бути відсторонений. Після того, як велика кількість великих виробників визнали складність автономного водіння, модель AI стала стимулом для великих технологічних компаній позбутися її тіні.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Автономне водіння та великомасштабні моделі штучного інтелекту «закохуються та вбивають один одного»: алгоритм зміни форми великомасштабної моделі прискорює настання ери автономного водіння L3
Джерело: Фінансова асоціація
Financial Associated Press, 9 липня (редактор Лю Юе) Говорячи про технологію ШІ, автономне водіння та великомасштабні моделі є двома важливими питаннями. Останнім часом автономне водіння, про яке деякий час затихло, знову стало популярним. Міністерство промисловості та інформаційних технологій підтримає комерційне застосування L3 і вищих рівнів функцій автономного водіння, Маск заявив у четвер, що очікується, що повне автономне водіння буде досягнуто до кінця цього року. Tesla FSD і Xiaopeng G6 також викликали гарячі дискусії по черзі. На вторинному ринку акції концепції розумного водіння ** Kotei Information мають денний ліміт у 20 см у вівторок **, Zhejiang Shibao досяг п’яти послідовних бордів у четвер, а ціна акцій накопичила найбільше зростання на 119,73% після найнижчої точки 8 червня. Ціна акцій Desay SV зросла більш ніж на 90% протягом року.
Траса інтелектуального водіння об’єднує різноманітних гравців, у тому числі Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai та інші нові автовиробники, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor та інші традиційні загалом players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba та інші технологічні компанії, а також momenta, Didi та інші стартапи.
Алгоритм автономного водіння, що змінює форму великої моделі. Технологічні гіганти надають послуги з розробки великих моделей ШІ для OEM-виробників
Маск уже багато разів встановлював цільовий час для повністю автоматичного водіння, але він його не досяг. Чому він так упевнений у «реалізації цього року» зараз? Можливо, саме технологічний розвиток цьогорічної хвилі ШІ додав «пожежі». Генеральний директор Alibaba Group якось сказав: «В епоху штучного інтелекту всі продукти варті повторного оновлення за допомогою великих моделей.» Природно, продукти для автономного водіння не є винятком. У дослідницькому звіті, опублікованому Kaiyuan Securities Ren Lang 2 липня, зазначено, що остання великомасштабна модель змінює алгоритм автоматичного водіння, і завдяки цій великомасштабній моделі автоматичне керування на рівні L3 прискорюється. **Згідно з даними iiMedia Consulting, очікується, що масштаб індустрії безпілотних автомобілів у моїй країні зросте з 3,05 мільярдів юанів у 2015 році до 26,76 мільярдів юанів у 2025 році з CAGR 24,3%.
Компанія Kaiyuan Securities відзначила, що існує чітка тенденція застосування великих моделей в автономному водінні. У хмарі перевагу ємності завдяки збільшенню кількості великих параметрів моделі можна використовувати для автоматичного маркування даних водіння, аналізу даних, навчання невеликих моделей за допомогою дистиляції тощо; **З боку автомобіля , доступні великі моделі. З точки зору об’єднання малих моделей, які використовуються для різних завдань виявлення, це економить час, необхідний для обчислення автомобіля, і підвищує безпеку автоматичного водіння. На даний момент виробники нових енерготранспортних засобів, зокрема Xiaopeng і Tesla, прискорюють впровадження функцій допомоги водієві на міських дорогах. З прискореним розширенням можливостей великих моделей штучного інтелекту очікується, що «особливість» автономного водіння завжди зростатиме.
Технологічні гіганти можуть надати підтримку обчислювальної потужності та послуги з розробки широкомасштабних моделей штучного інтелекту для OEM-виробників автопілотів. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor та багато інших автомобільних компаній оголосили про доступ до Wenxinyiyan. Changan Yida стала першою моделлю, оснащеною Wenxin Yiyan, і вона буде встановлена на новому автомобілі через оновлення програмного забезпечення. У травні Huawei оголосила, що AITO M9 буде оснащено великою моделлю штучного інтелекту, а розумний помічник Xiaoyi матиме кращий досвід використання ШІ в автомобілі. Великомасштабна модель HKUST Xunfei «Spark Cognition» також має продукти, пов’язані з автомобільною сферою, які можуть реалізувати вільне спілкування між бізнесом і між людьми та транспортним засобом у автомобілі.
Великі моделі «їдять» автономне водіння: DriveGPT нереально зменшити витрати та підвищити ефективність, Baidu та інші великі виробники скорочують свій бізнес автономного водіння
Під час спеки індустрія безпілотних автомобілів також затихає. За даними ЗМІ, молодих людей, які працюють над автономним водінням, звільняли тричі за два роки. Згідно з аналізом ринку, протягом останніх двох років L4 був обмежений «неможливим трикутником» безпеки, даних і вартості. У той же час затримки програмного забезпечення, наприклад алгоритмів, лише накопичуються апаратним забезпеченням, через що провідні компанії потрапити в подвійну дилему технології та комерціалізації. Бюро **. Деякі аналітики також відзначили, що транспортні засоби з новою енергією подолали розрив і були прийняті ринком. Але «автономне водіння» — це просто карнавал для ентузіастів технологій і ще не прийнятий ринком.
Крім того, деякі люди в галузі сказали, що DriveGPT дуже нереалістичний.Навіть якщо великі компанії інвестують у дослідження та розробки, буде важко побачити результати протягом 5-10 років. Якщо система автоматичного водіння буде використовуватися на великій моделі, це коштуватиме принаймні 50 000 доларів США. Коли велика модель стає більшою, вартість може ще більше зрости. Неможливість сісти в автомобіль стала основною проблемою, яка заважає комерціалізації великомасштабних моделей автономного водіння. Orient Securities також зазначив, що застосування великих моделей штучного інтелекту ще невелике, а архітектура моделей у сфері автономного водіння все ще досліджується.
На великих заводах великі моделі навіть «їдять» автоматичне водіння. Baidu, яка раніше була найстійкішою в автономному водінні, також почала налагоджувати свій бізнес. Згідно зі звітами Times Finance, нещодавно Baidu скорегувала організаційну структуру бізнес-групи Intelligent Driving Business Group (IDG), а її бізнес-підрозділ інтелектуального транспорту (ACE) було передано бізнес-групі Intelligent Cloud Business Group (ACG). Після коригування бізнес-сегменти IDG були змінені з початкових трьох основних сегментів автономного водіння, розумних автомобілів і розумного транспорту до лише перших двох.
Повідомляється, що це не перший випадок, коли бізнес Baidu, пов’язаний з автономним водінням, змінився цього року. У січні цього року стало відомо, що Baidu IDG звільняє персонал. На початку червня Гуо Ян, головний архітектор продукту IDG, пішов у відставку. Що ще важливіше, явище скорочення бізнесу в галузі автономного водіння не обмежується лише Baidu**. Цього року Alibaba розділила Інститут Бодхідхарма та об’єднала лабораторію безпілотних автомобілів із Cainiao; компанія з виробництва безпілотних вантажівок Optima Zhika, яка була відведена від Pony.ai, збанкрутувала після 19 місяців роботи. Tencent, яка оголосила про початок автономного водіння в 2018 році, довго була невидимою для громадськості. За кордоном Uber продає свою команду автономних водіїв, Amazon закриває проект безпілотного транспортного засобу, а Tucson Future, відомий як «перший запас автономних водіїв», проведе новий раунд масштабний розвиток у травні звільнення.
Аналітики кажуть, що на фоні того, що інтернет-компанії загалом наголошують на зниженні витрат і підвищенні ефективності, коли з’явиться нова широкомасштабна модель штучного інтелекту, колишній основний бізнес автономного водіння має бути відсторонений. Після того, як велика кількість великих виробників визнали складність автономного водіння, модель AI стала стимулом для великих технологічних компаній позбутися її тіні. Financial Associated Press, 9 липня (редактор Лю Юе) Говорячи про технологію ШІ, автономне водіння та великомасштабні моделі є двома важливими питаннями. Останнім часом автономне водіння, про яке деякий час затихло, знову стало популярним. Міністерство промисловості та інформаційних технологій підтримає комерційне застосування L3 і вищих рівнів функцій автономного водіння, Маск заявив у четвер, що очікується, що повне автономне водіння буде досягнуто до кінця цього року. Tesla FSD і Xiaopeng G6 також викликали гарячі дискусії по черзі. На вторинному ринку акції концепції розумного водіння ** Kotei Information мають денний ліміт у 20 см у вівторок **, Zhejiang Shibao досяг п’яти послідовних бордів у четвер, а ціна акцій накопичила найбільше зростання на 119,73% після найнижчої точки 8 червня. Ціна акцій Desay SV зросла більш ніж на 90% протягом року.
Траса інтелектуального водіння об’єднує різноманітних гравців, у тому числі Tesla, Xiaopeng Motors, Weilai та інші нові автовиробники, BYD, SAIC Group, GAC Group, Changan Automobile, Dongfeng Motor та інші традиційні загалом players Depots, Huawei, Baidu, Apple, Xiaomi, Alibaba та інші технологічні компанії, а також momenta, Didi та інші стартапи.
Алгоритм автономного водіння, що змінює форму великої моделі. Технологічні гіганти надають послуги з розробки великих моделей ШІ для OEM-виробників
Маск уже багато разів встановлював цільовий час для повністю автоматичного водіння, але він його не досяг. Чому він так упевнений у «реалізації цього року» зараз? Можливо, саме технологічний розвиток цьогорічної хвилі ШІ додав «пожежі». Генеральний директор Alibaba Group якось сказав: «В епоху штучного інтелекту всі продукти варті повторного оновлення за допомогою великих моделей.» Природно, продукти для автономного водіння не є винятком. У дослідницькому звіті, опублікованому Kaiyuan Securities Ren Lang 2 липня, зазначено, що остання великомасштабна модель змінює алгоритм автоматичного водіння, і завдяки цій великомасштабній моделі автоматичне керування на рівні L3 прискорюється. **Згідно з даними iiMedia Consulting, очікується, що масштаб індустрії безпілотних автомобілів у моїй країні зросте з 3,05 мільярдів юанів у 2015 році до 26,76 мільярдів юанів у 2025 році з CAGR 24,3%.
Компанія Kaiyuan Securities відзначила, що існує чітка тенденція застосування великих моделей в автономному водінні. У хмарі перевагу ємності, яку забезпечує збільшення кількості параметрів великої моделі, можна використовувати для автоматичного маркування даних водіння, автоматичного аналізу даних, навчання малих моделей за допомогою дистиляції тощо; На Сторона автомобіля, доступна велика модель. З точки зору об’єднання малих моделей, які використовуються для різних завдань виявлення, це економить час, необхідний для обчислення автомобіля, і підвищує безпеку автоматичного водіння. На даний момент виробники нових енерготранспортних засобів, зокрема Xiaopeng і Tesla, прискорюють впровадження функцій допомоги водієві на міських дорогах**. З прискореним розширенням можливостей великих моделей штучного інтелекту очікується, що «особливість» автономного водіння завжди зростатиме.
Технологічні гіганти можуть надати підтримку обчислювальної потужності та послуги з розробки широкомасштабних моделей штучного інтелекту для OEM-виробників автопілотів. Changan, Jidu, Geely, Lantu, Hongqi, Great Wall, Dongfeng Nissan, Leapmotor та багато інших автомобільних компаній оголосили про доступ до Wenxinyiyan. Changan Yida стала першою моделлю, оснащеною Wenxin Yiyan, і вона буде встановлена на новому автомобілі через оновлення програмного забезпечення. У травні Huawei оголосила, що AITO M9 буде оснащено великою моделлю штучного інтелекту, а розумний помічник Xiaoyi матиме кращий досвід використання ШІ в автомобілі. Великомасштабна модель HKUST Xunfei «Spark Cognition» також має продукти, пов’язані з автомобільною сферою, які можуть реалізувати вільне спілкування між бізнесом і між людьми та транспортним засобом у автомобілі.
Великі моделі «їдять» автономне водіння: DriveGPT нереально зменшити витрати та підвищити ефективність, Baidu та інші великі виробники скорочують свій бізнес автономного водіння
Під час спеки індустрія безпілотних автомобілів також затихає. За даними ЗМІ, молодих людей, які працюють над автономним водінням, звільняли тричі за два роки. Згідно з аналізом ринку, протягом останніх двох років L4 був обмежений «неможливим трикутником» безпеки, даних і вартості. У той же час затримки програмного забезпечення, наприклад алгоритмів, лише накопичуються апаратним забезпеченням, через що провідні компанії потрапити в подвійну дилему технології та комерціалізації. Бюро **. Деякі аналітики також відзначили, що транспортні засоби з новою енергією подолали розрив і були прийняті ринком. Але «автономне водіння» — це просто карнавал для ентузіастів технологій і ще не прийнятий ринком.
Крім того, деякі люди в галузі сказали, що DriveGPT дуже нереалістичний.Навіть якщо великі компанії інвестують у дослідження та розробки, буде важко побачити результати протягом 5-10 років. Якщо система автоматичного водіння буде використовуватися на великій моделі, вартість зросте принаймні на 50 000 доларів США. Коли велика модель стане більшою, вартість може ще зрости. Неможливість сісти в автомобіль стала основною проблемою, яка заважає комерціалізації великомасштабних моделей автономного водіння. Orient Securities також зазначив, що застосування великих моделей штучного інтелекту ще невелике, а архітектура моделей у сфері автономного водіння все ще досліджується.
На великих заводах великі моделі навіть «їдять» автоматичне водіння. Baidu, яка раніше була найстійкішою в автономному водінні, також почала налагоджувати свій бізнес. Згідно зі звітами Times Finance, нещодавно Baidu скорегувала організаційну структуру бізнес-групи Intelligent Driving Business Group (IDG), а її бізнес-підрозділ інтелектуального транспорту (ACE) було передано бізнес-групі Intelligent Cloud Business Group (ACG). Після коригування бізнес-сегменти IDG були змінені з початкових трьох основних сегментів автономного водіння, розумних автомобілів і розумного транспорту до лише перших двох.
Повідомляється, що це не перший раз, коли бізнес Baidu, пов’язаний з автономним керуванням, змінився цього року. У січні цього року стало відомо, що Baidu IDG звільняє персонал. На початку червня Гуо Ян, головний архітектор продукту IDG, пішов у відставку. Що ще важливіше, явище скорочення бізнесу в галузі автономного водіння не обмежується лише Baidu**. Цього року Alibaba розділила Інститут Бодхідхарма та об’єднала лабораторію безпілотних автомобілів із Cainiao; компанія з виробництва безпілотних вантажівок Optima Zhika, яка була відведена від Pony.ai, збанкрутувала після 19 місяців роботи. Tencent, яка оголосила про початок автономного водіння в 2018 році, довго була невидимою для громадськості. За кордоном Uber продає свою команду автономних водіїв, Amazon закриває проект безпілотного транспортного засобу, а Tucson Future, відомий як «перший запас автономних водіїв», проведе новий раунд масштабний розвиток у травні звільнення.
Аналітики кажуть, що на фоні того, що інтернет-компанії загалом наголошують на зниженні витрат і підвищенні ефективності, коли з’явиться нова широкомасштабна модель штучного інтелекту, колишній основний бізнес автономного водіння має бути відсторонений. Після того, як велика кількість великих виробників визнали складність автономного водіння, модель AI стала стимулом для великих технологічних компаній позбутися її тіні.