Після півроку роздмухування великої моделі вона нарешті має новий напрямок.
7 липня на Всесвітній конференції штучного інтелекту 2023 року (WAIC 2023) Національна загальна група зі стандартизації штучного інтелекту під керівництвом Національного комітету стандартів оголосила, що керівник першої в моїй країні великомасштабної робочої групи зі стандартизації моделей очолить Шанхайська лабораторія штучного інтелекту та Baidu., Huawei, Ali та інші підприємства несуть спільну відповідальність. **
Зовнішній світ не здивував першої партії добірних складів «збірної», адже розробкою великих моделей повинні керувати гравці з виключно сильною технічною підготовкою. Після уточнення державою їхнього статусу та завдань напрямок вітру вітчизняного ринку великих моделей почав зазнавати нових змін.
01 Ураган на півроку, галузь відкрила "збірну"
З початку цього року велика модель стрімко розвивається, а швидкість перевершує процес розробки будь-якої попередньої технології. Якщо в першому кварталі цього року різні гравці стікалися до входу великої моделі, все ще обговорюючи питання «робити це чи ні», то до другого кварталу кожен гравець перейшов до питання «як Зроби це".
І така жвава сцена стала кульмінацією на WAIC 2023. **Понад 400 компаній взяли участь у цій конференції, і понад 30 масштабних моделей були зосереджені на основних моментах. Виставкова площа досягла 50 000 квадратних метрів, встановивши новий рекорд. **
Під час цієї жвавої конференції багато людей не змогли потрапити на місце конференції, тому що вони не записалися заздалегідь. На конференції, яку інсайдери галузі назвали «високим стандартом», Інтернет-знаменитість Маск, Ян Лікунь, один із гігантів Премії Тюрінга, Ху Хоукунь, змінний голова Huawei, Тан Сяоге, професор Китайського університету Гонконгу, і академічних і підприємницьких колах Велики з'являлися один за одним.
У виставковій залі — ера великомасштабних моделей, генеративний ШІ та загальний штучний інтелект — ці слова, незнайомі півроку тому, тепер стали символами, які можна побачити скрізь у виставковій залі.
Звичайно, гравці понад 30 масштабних моделей на конференції не розчарували зовнішній світ і дали власні відповіді на масштабні моделі. Особливо увагу зовнішнього світу привернули дії членів «національної збірної».
Наприклад, Baidu, як перший виробник у Китаї, який оголосив про все в області штучного інтелекту, його виставковий зал на місці конференції особливо привабливий. Звичайно, у цю важливу подію Baidu, природно, продемонструє «скарб ратуші», який може відчути більше людей. Цей продукт під назвою Wenxinyige дозволяє аудиторії, яка заходить у виставковий зал, усвідомити свободу фотографій P.
Huawei перемістила свій «найшвидший у світі навчальний кластер штучного інтелекту» Atlas 900 PoD A2 на сайт. Ху Хоукунь, віце-президент Huawei, сказав, що за допомогою Atlas 900 люди можуть завершити навчання типової нейронної мережі ResNet-50 на наборі даних ImageNet лише за 59,8 секунди, що на 15% швидше, ніж друге місце за тієї ж точності. . «Це еквівалентно тому, щоб потрапити на лінію у верхній частині спринтерського поля, а потім випити пляшку води, щоб побачити другого бігуна до фінішу.» Безсумнівно, демонстрація фундаментальної обчислювальної потужності Huawei з боку апаратного забезпечення зробила професіоналів галузі та глядачі були вражені Увага переключилася зі складності великої моделі на конкуренцію з боку апаратного забезпечення.
На форумі Alibaba Cloud «Сім’я Tongyi» Alibaba Cloud додала модель малювання штучним інтелектом «Tongyi Wanxiang». Кажуть, що ця модель може допомогти людям у створенні графіки, і її можна застосувати до художнього дизайну, електронної комерції, ігор та створення культури в майбутньому та інші сценарії застосування. Чжоу Джінгрен, технічний директор Alibaba Cloud Intelligence Group, сказав на місці події, що це ключовий крок для великої моделі Alibaba Cloud, щоб повністю зрозуміти мультимодальні можливості, і ця можливість буде поступово відкрита для галузевих клієнтів у майбутньому.
«Гроші, люди, технології та сцени» — це вроджені переваги великих виробників у створенні великомасштабних моделей. Водночас це також прогалина, яку багатьом стартапам важко заповнити. Деякі люди навіть прямо вказували на місці, де приземлилися великомасштабні моделі Китаю. , буде лише серед п’яти основних виробників, а саме BAT+Huawei+Tencent.
Але що робити велетням? Куди воно піде далі – велике питання.
02 Відмовившись від концепцій і почуттів, гіганти зосередилися на посадці сцени
На цьогорічній конференції зі штучного інтелекту велика модель стала заслуженим вищим класом.
Ali Tongyi, Baidu Wenxin, Huawei Pangu та інші національні команди продемонстрували свою силу. У той же час понад 30 вертикальних великомасштабних моделей, таких як Xunfei Xinghuo, Shangtang Rixin і Netease Fuxi, не втратили свого імпульсу. Працюйте наполегливо у відповідних галузях.
Але, судячи з ситуації на місці, вони, схоже, відмовилися від великих і порожніх, казкових і емоційно-розмовних практик, а натомість почали зосереджуватися на розмовах про сценарії та кейси посадки. Це єдиний спосіб для великих моделей рухатися вперед, і він, швидше за все, стане родзинкою наступного етапу.
На конференції було офіційно представлено Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0, що привернуло увагу багатьох людей із галузі. Що ще більше вразило індустрію, так це те, що сказав Чжан Пінань, виконавчий директор Huawei та генеральний директор Huawei Cloud: модель Паньгу дуже зайнята, зайнята справами, і не має часу писати вірші. А писати вірші – це саме те, що найбільше люблять робити гравці, які випустили велику модель за попередні шість місяців.
На думку Чжан Пінаня, Huawei сподівається, що модель Pangu може допомогти різним галузям, таким як фінанси, державні справи, видобуток корисних копалин, метеорологія тощо, а не зосереджуватися на рівні мовної моделі. Згідно з його розкриттям, на даний момент велика модель Pangu була впроваджена в галузі метеорології, медичних досліджень і розробок, а також електроенергетики, і створила кілька великих моделей із сотнями мільярдів параметрів.
Baidu також застосував цю сцену на практиці. Як ранній гравець, Baidu випустив велику модель Wenxin чотири роки тому, але в той час індустрія не приділила достатньої уваги великій моделі, щоб вона не викликала надто багато галасу. Але для Baidu велика модель Wenxin — це передовий макет, який на крок попереду в галузі. Сьогодні цей перспективний продукт також багато виграв.
На сайті WAIC 2023 головний технічний директор Baidu Ван Хайфен сказав, що Baidu тепер оновив велику модель Wenxin до версії 3.5.Порівняно з попередньою версією, ефект покращено на 50%, швидкість навчання подвоєна, а швидкість міркування збільшена в 30 разів. За вартістю вона впала до 10% від минулого.
«Візьміть за основну мету сприяння процвітанню китайської великомасштабної модельної екології та надайте комплексні послуги великим стартап-компаніям». Про це заявив технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжен. Очевидно, це продовжує концепцію MaaS (модель як послуга), запропоновану Alibaba Cloud.
Tencent, яка останньою вийшла на ринок великих моделей, протягом останніх 20 днів робила постійні кроки. 19 червня Tencent вперше оприлюднив свою думку щодо великих моделей; 26 червня він вперше оприлюднив свою власно розроблену високопродуктивну обчислювальну мережу Xingmai; 7 липня на WAIC 2023 віце-президент Tencent Cloud і особа, відповідальна за Tencent Cloud Intelligence Wu Yunsheng, розповіли про інноваційні досягнення Tencent у застосуванні великих моделей і сказали, що можливості Tencent Cloud у галузі великих моделей були застосовані до таких сценаріїв, як контроль фінансових ризиків, інтерактивний переклад і цифровий розумний клієнт. сервіс, який підвищив ефективність інтелектуальних додатків.
Звичайно, великі моделі в підрозділених полях також демонструють сильну життєвість. Тан Веньбінь, співзасновник і технічний директор Megvii Technology, сказав в інтерв’ю ЗМІ: «Реалізація програми є єдиним критерієм для вимірювання цінності великих моделей. Megvii Technology перейде від візуальних великих моделей до загальних мультимодальних великих моделей. ."
**Зосередьтеся на впровадженні сценаріїв і ефективно надайте корпоративним користувачам рішення для зниження витрат і підвищення ефективності, що стало центром уваги поточних гравців великомасштабних моделей. **У майбутньому масштабні моделі вже перейшли від «робити чи не робити» до «як це робити». І це наступний крок у війні мегамоделей.
03 Беріть участь у битві за майбутнє, спочатку дайте відповідь на ці чотири запитання
Незважаючи на те, що великі моделі користуються великою популярністю, від початку до ринку ще потрібно пройти довгий шлях. У процесі було виявлено багато труднощів.
Однак, на думку 1DU Finance and Economics, майбутній конкурс на найбільшу модель, ймовірно, розгорнеться в чотирьох широтах. Це: технології, талант, капітал і комерціалізація. **
**Перший погляд на технічний рівень. ** Без сумніву, штучний інтелект є однією з найпередовіших технологій на сьогоднішній день. «Велика» обчислювальна потужність, «великі» дані та «великі» моделі є основними характеристиками великих моделей на даний момент, і вони також є викликами для індустріалізації великих моделей. Зараз, хоча масштаб даних великий, якість даних неоднакова. По-друге, розмір моделі великий, і складність навчання вище.По-третє, масштаб обчислювальної потужності великий, і вимоги до апаратної продуктивності будуть вищі.
Це також означає, що ** не має достатньо коштів для підтримки, тому складно сформувати таку надсильну команду. **Засновник маркетингової хмари згадав у спілкуванні з 1DU Finance and Economics: «З моменту інвестування у великомасштабну галузеву модель у березні загальні капіталовкладення були дуже великими, навіть перевищуючи суму заснування компанії до великомасштабної Проте, він також зазначив, що якщо це буде зроблено, це точно стане гарантією для розвитку компанії в найближчі десять років.
До цього багато людей у галузі припускали, що «великі моделі — це гра для великих виробників, щоб спалити гроші». Це твердження не безпідставне.
Хоча великі моделі дуже популярні, капітал не встигає за темпами технологічного відновлення в глобальному масштабі. За даними дослідницької компанії PitchBook, глобальне фінансування венчурного капіталу скоротилося майже вдвічі за перші шість місяців цього року, впавши на 48% до 173,9 мільярда доларів, а кількість угод також скоротилася на 19%.
У Китаї станом на кінець червня цього року фінансування отримали понад десяток великих модельних стартап-компаній, серед компаній, які оголосили обсяги фінансування, найбільший за масштабами фінансування MiniMax, який у червні цього року отримала понад 250 мільйонів доларів США в рамках фінансування серії A від Tencent; багато років тому, до того як її придбала Meituan, вона також отримала раунд фінансування angel+ у розмірі 230 мільйонів доларів США.
Давайте подивимося на інвестиції великих виробників. Раніше статистика Titanium Media могла пояснити проблему. У 2022 році інвестиції Huawei у витрати на дослідження та розробки становитимуть 161,5 мільярда юанів, ставши компанією з найбільшими інвестиціями в дослідження та розробки в Китаї; за нею йде Tencent, хоча вона не є низьким, проте він залишився на рівні 61,4 млрд юанів, Алі посів третє місце з витратами на дослідження та розробки 55,5 млрд юанів. Згідно з загальнодоступною інформацією, Baidu, як один із перших гравців у галузі штучного інтелекту, інвестував понад 100 мільярдів юанів у сферу ШІ за останні десять років. Такі інвестиційні стандарти, очевидно, не можна порівняти зі звичайними підприємствами.
Завдяки технологіям і капіталу великі заводи є відносно більш привабливими для талантів. На початку цього року кожна компанія розпочала шалений конкурс талантів. Baidu набирає інженерів-алгоритмів великомасштабних моделей із місячною зарплатою 25-40 тис., а більш щедрий Ali набирає інженерів-алгоритмів із навчання великомасштабних моделей із місячною зарплатою 40-70 тис.
Після пошуку за ключовим словом «велика модель» на платформі найму ви побачите, що деякі компанії готові давати 15-25 тисяч місячної зарплати випускникам 2023 року. Водночас у цьому раунді конкурсу брали участь і деякі компанії, які працюють на вертикальних коліях. Наприклад, торгова компанія набрала продукт-менеджера медичної великомасштабної моделі з діапазоном зарплати 25-50 тис., а ігрова компанія набрала інженера-алгоритмолога для мовної великомасштабної моделі і також дала зарплату до 50 тис. Навіть річна зарплата менеджера з продуктів великої модельної платформи, найнятого China Telecom, може досягати 840 000.
Таланти, технології та капітал, що зростає разом із припливом, спонукають гравців великих моделей якнайшвидше висаджуватися та комерціалізуватись, адже за законами бізнесу врешті-решт ці вклади потрібно повернути щоб бути цінним.
Однак вартість розміщення великих моделей також є перешкодою, яку повинні подолати великі гравці. Деякі працівники індустрії одного разу підрахували, що вартість навчання великої моделі надзвичайно висока й сягає 2-120 мільйонів доларів США. Це також означає, що при комерціалізації великих моделей ШІ, можливо, доведеться повернутися до обліку витрат.
Висновок
Дивлячись на велику модель з теперішнього моменту, загальна ситуація дуже схожа на Інтернет у 1998 році. Він був лише зародковим, з великою кількістю бульбашок і чудовими можливостями. У цьому випадку хороша компанія з реальною силою матиме кращий ріст і більшу вартість у майбутньому. **
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
«Збірна» закінчується, і велика модель «котиться» на нову широту
Джерело: One DU Finance
Після півроку роздмухування великої моделі вона нарешті має новий напрямок.
7 липня на Всесвітній конференції штучного інтелекту 2023 року (WAIC 2023) Національна загальна група зі стандартизації штучного інтелекту під керівництвом Національного комітету стандартів оголосила, що керівник першої в моїй країні великомасштабної робочої групи зі стандартизації моделей очолить Шанхайська лабораторія штучного інтелекту та Baidu., Huawei, Ali та інші підприємства несуть спільну відповідальність. **
Зовнішній світ не здивував першої партії добірних складів «збірної», адже розробкою великих моделей повинні керувати гравці з виключно сильною технічною підготовкою. Після уточнення державою їхнього статусу та завдань напрямок вітру вітчизняного ринку великих моделей почав зазнавати нових змін.
01 Ураган на півроку, галузь відкрила "збірну"
З початку цього року велика модель стрімко розвивається, а швидкість перевершує процес розробки будь-якої попередньої технології. Якщо в першому кварталі цього року різні гравці стікалися до входу великої моделі, все ще обговорюючи питання «робити це чи ні», то до другого кварталу кожен гравець перейшов до питання «як Зроби це".
І така жвава сцена стала кульмінацією на WAIC 2023. **Понад 400 компаній взяли участь у цій конференції, і понад 30 масштабних моделей були зосереджені на основних моментах. Виставкова площа досягла 50 000 квадратних метрів, встановивши новий рекорд. **
Під час цієї жвавої конференції багато людей не змогли потрапити на місце конференції, тому що вони не записалися заздалегідь. На конференції, яку інсайдери галузі назвали «високим стандартом», Інтернет-знаменитість Маск, Ян Лікунь, один із гігантів Премії Тюрінга, Ху Хоукунь, змінний голова Huawei, Тан Сяоге, професор Китайського університету Гонконгу, і академічних і підприємницьких колах Велики з'являлися один за одним.
У виставковій залі — ера великомасштабних моделей, генеративний ШІ та загальний штучний інтелект — ці слова, незнайомі півроку тому, тепер стали символами, які можна побачити скрізь у виставковій залі.
Звичайно, гравці понад 30 масштабних моделей на конференції не розчарували зовнішній світ і дали власні відповіді на масштабні моделі. Особливо увагу зовнішнього світу привернули дії членів «національної збірної».
Наприклад, Baidu, як перший виробник у Китаї, який оголосив про все в області штучного інтелекту, його виставковий зал на місці конференції особливо привабливий. Звичайно, у цю важливу подію Baidu, природно, продемонструє «скарб ратуші», який може відчути більше людей. Цей продукт під назвою Wenxinyige дозволяє аудиторії, яка заходить у виставковий зал, усвідомити свободу фотографій P.
Huawei перемістила свій «найшвидший у світі навчальний кластер штучного інтелекту» Atlas 900 PoD A2 на сайт. Ху Хоукунь, віце-президент Huawei, сказав, що за допомогою Atlas 900 люди можуть завершити навчання типової нейронної мережі ResNet-50 на наборі даних ImageNet лише за 59,8 секунди, що на 15% швидше, ніж друге місце за тієї ж точності. . «Це еквівалентно тому, щоб потрапити на лінію у верхній частині спринтерського поля, а потім випити пляшку води, щоб побачити другого бігуна до фінішу.» Безсумнівно, демонстрація фундаментальної обчислювальної потужності Huawei з боку апаратного забезпечення зробила професіоналів галузі та глядачі були вражені Увага переключилася зі складності великої моделі на конкуренцію з боку апаратного забезпечення.
На форумі Alibaba Cloud «Сім’я Tongyi» Alibaba Cloud додала модель малювання штучним інтелектом «Tongyi Wanxiang». Кажуть, що ця модель може допомогти людям у створенні графіки, і її можна застосувати до художнього дизайну, електронної комерції, ігор та створення культури в майбутньому та інші сценарії застосування. Чжоу Джінгрен, технічний директор Alibaba Cloud Intelligence Group, сказав на місці події, що це ключовий крок для великої моделі Alibaba Cloud, щоб повністю зрозуміти мультимодальні можливості, і ця можливість буде поступово відкрита для галузевих клієнтів у майбутньому.
Але що робити велетням? Куди воно піде далі – велике питання.
02 Відмовившись від концепцій і почуттів, гіганти зосередилися на посадці сцени
На цьогорічній конференції зі штучного інтелекту велика модель стала заслуженим вищим класом.
Ali Tongyi, Baidu Wenxin, Huawei Pangu та інші національні команди продемонстрували свою силу. У той же час понад 30 вертикальних великомасштабних моделей, таких як Xunfei Xinghuo, Shangtang Rixin і Netease Fuxi, не втратили свого імпульсу. Працюйте наполегливо у відповідних галузях.
Але, судячи з ситуації на місці, вони, схоже, відмовилися від великих і порожніх, казкових і емоційно-розмовних практик, а натомість почали зосереджуватися на розмовах про сценарії та кейси посадки. Це єдиний спосіб для великих моделей рухатися вперед, і він, швидше за все, стане родзинкою наступного етапу.
На конференції було офіційно представлено Huawei Cloud Pangu Large Model 3.0, що привернуло увагу багатьох людей із галузі. Що ще більше вразило індустрію, так це те, що сказав Чжан Пінань, виконавчий директор Huawei та генеральний директор Huawei Cloud: модель Паньгу дуже зайнята, зайнята справами, і не має часу писати вірші. А писати вірші – це саме те, що найбільше люблять робити гравці, які випустили велику модель за попередні шість місяців.
На думку Чжан Пінаня, Huawei сподівається, що модель Pangu може допомогти різним галузям, таким як фінанси, державні справи, видобуток корисних копалин, метеорологія тощо, а не зосереджуватися на рівні мовної моделі. Згідно з його розкриттям, на даний момент велика модель Pangu була впроваджена в галузі метеорології, медичних досліджень і розробок, а також електроенергетики, і створила кілька великих моделей із сотнями мільярдів параметрів.
Baidu також застосував цю сцену на практиці. Як ранній гравець, Baidu випустив велику модель Wenxin чотири роки тому, але в той час індустрія не приділила достатньої уваги великій моделі, щоб вона не викликала надто багато галасу. Але для Baidu велика модель Wenxin — це передовий макет, який на крок попереду в галузі. Сьогодні цей перспективний продукт також багато виграв.
«Візьміть за основну мету сприяння процвітанню китайської великомасштабної модельної екології та надайте комплексні послуги великим стартап-компаніям». Про це заявив технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжен. Очевидно, це продовжує концепцію MaaS (модель як послуга), запропоновану Alibaba Cloud.
Tencent, яка останньою вийшла на ринок великих моделей, протягом останніх 20 днів робила постійні кроки. 19 червня Tencent вперше оприлюднив свою думку щодо великих моделей; 26 червня він вперше оприлюднив свою власно розроблену високопродуктивну обчислювальну мережу Xingmai; 7 липня на WAIC 2023 віце-президент Tencent Cloud і особа, відповідальна за Tencent Cloud Intelligence Wu Yunsheng, розповіли про інноваційні досягнення Tencent у застосуванні великих моделей і сказали, що можливості Tencent Cloud у галузі великих моделей були застосовані до таких сценаріїв, як контроль фінансових ризиків, інтерактивний переклад і цифровий розумний клієнт. сервіс, який підвищив ефективність інтелектуальних додатків.
Звичайно, великі моделі в підрозділених полях також демонструють сильну життєвість. Тан Веньбінь, співзасновник і технічний директор Megvii Technology, сказав в інтерв’ю ЗМІ: «Реалізація програми є єдиним критерієм для вимірювання цінності великих моделей. Megvii Technology перейде від візуальних великих моделей до загальних мультимодальних великих моделей. ."
**Зосередьтеся на впровадженні сценаріїв і ефективно надайте корпоративним користувачам рішення для зниження витрат і підвищення ефективності, що стало центром уваги поточних гравців великомасштабних моделей. **У майбутньому масштабні моделі вже перейшли від «робити чи не робити» до «як це робити». І це наступний крок у війні мегамоделей.
03 Беріть участь у битві за майбутнє, спочатку дайте відповідь на ці чотири запитання
Незважаючи на те, що великі моделі користуються великою популярністю, від початку до ринку ще потрібно пройти довгий шлях. У процесі було виявлено багато труднощів.
Однак, на думку 1DU Finance and Economics, майбутній конкурс на найбільшу модель, ймовірно, розгорнеться в чотирьох широтах. Це: технології, талант, капітал і комерціалізація. **
**Перший погляд на технічний рівень. ** Без сумніву, штучний інтелект є однією з найпередовіших технологій на сьогоднішній день. «Велика» обчислювальна потужність, «великі» дані та «великі» моделі є основними характеристиками великих моделей на даний момент, і вони також є викликами для індустріалізації великих моделей. Зараз, хоча масштаб даних великий, якість даних неоднакова. По-друге, розмір моделі великий, і складність навчання вище.По-третє, масштаб обчислювальної потужності великий, і вимоги до апаратної продуктивності будуть вищі.
Це також означає, що ** не має достатньо коштів для підтримки, тому складно сформувати таку надсильну команду. **Засновник маркетингової хмари згадав у спілкуванні з 1DU Finance and Economics: «З моменту інвестування у великомасштабну галузеву модель у березні загальні капіталовкладення були дуже великими, навіть перевищуючи суму заснування компанії до великомасштабної Проте, він також зазначив, що якщо це буде зроблено, це точно стане гарантією для розвитку компанії в найближчі десять років.
До цього багато людей у галузі припускали, що «великі моделі — це гра для великих виробників, щоб спалити гроші». Це твердження не безпідставне.
Хоча великі моделі дуже популярні, капітал не встигає за темпами технологічного відновлення в глобальному масштабі. За даними дослідницької компанії PitchBook, глобальне фінансування венчурного капіталу скоротилося майже вдвічі за перші шість місяців цього року, впавши на 48% до 173,9 мільярда доларів, а кількість угод також скоротилася на 19%.
У Китаї станом на кінець червня цього року фінансування отримали понад десяток великих модельних стартап-компаній, серед компаній, які оголосили обсяги фінансування, найбільший за масштабами фінансування MiniMax, який у червні цього року отримала понад 250 мільйонів доларів США в рамках фінансування серії A від Tencent; багато років тому, до того як її придбала Meituan, вона також отримала раунд фінансування angel+ у розмірі 230 мільйонів доларів США.
Давайте подивимося на інвестиції великих виробників. Раніше статистика Titanium Media могла пояснити проблему. У 2022 році інвестиції Huawei у витрати на дослідження та розробки становитимуть 161,5 мільярда юанів, ставши компанією з найбільшими інвестиціями в дослідження та розробки в Китаї; за нею йде Tencent, хоча вона не є низьким, проте він залишився на рівні 61,4 млрд юанів, Алі посів третє місце з витратами на дослідження та розробки 55,5 млрд юанів. Згідно з загальнодоступною інформацією, Baidu, як один із перших гравців у галузі штучного інтелекту, інвестував понад 100 мільярдів юанів у сферу ШІ за останні десять років. Такі інвестиційні стандарти, очевидно, не можна порівняти зі звичайними підприємствами.
Після пошуку за ключовим словом «велика модель» на платформі найму ви побачите, що деякі компанії готові давати 15-25 тисяч місячної зарплати випускникам 2023 року. Водночас у цьому раунді конкурсу брали участь і деякі компанії, які працюють на вертикальних коліях. Наприклад, торгова компанія набрала продукт-менеджера медичної великомасштабної моделі з діапазоном зарплати 25-50 тис., а ігрова компанія набрала інженера-алгоритмолога для мовної великомасштабної моделі і також дала зарплату до 50 тис. Навіть річна зарплата менеджера з продуктів великої модельної платформи, найнятого China Telecom, може досягати 840 000.
Таланти, технології та капітал, що зростає разом із припливом, спонукають гравців великих моделей якнайшвидше висаджуватися та комерціалізуватись, адже за законами бізнесу врешті-решт ці вклади потрібно повернути щоб бути цінним.
Однак вартість розміщення великих моделей також є перешкодою, яку повинні подолати великі гравці. Деякі працівники індустрії одного разу підрахували, що вартість навчання великої моделі надзвичайно висока й сягає 2-120 мільйонів доларів США. Це також означає, що при комерціалізації великих моделей ШІ, можливо, доведеться повернутися до обліку витрат.
Висновок
Дивлячись на велику модель з теперішнього моменту, загальна ситуація дуже схожа на Інтернет у 1998 році. Він був лише зародковим, з великою кількістю бульбашок і чудовими можливостями. У цьому випадку хороша компанія з реальною силою матиме кращий ріст і більшу вартість у майбутньому. **