Незважаючи на те, що раніше багато разів заявлялося, що технологія стане одним із найважливіших напрямів поетапного розвитку ігрової індустрії, швидка ітерація ігрових додатків ШІ все ще вражає.
Якщо використання інструментів штучного інтелекту для підвищення ефективності виробництва є етапом 1.0 (обсяг), то Tencent NetEase, як лідер галузі, вже зробив крок вперед із більш складною диверсифікацією вмісту, будь то налаштування поведінки NPC або застосування інтелектуальних дій. , це якісні етапи 2.0.
Застосування технологій більш безпосередньо пов’язане з конкурентоспроможністю контенту.
Академічний і прикладний
На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту (WAIC) у 2023 році, яка щойно завершилася цього року, Сяменський університет спільно з Китайським університетом комунікацій, Центральною академією образотворчих мистецтв, Пекінським технологічним інститутом, Шанхайським університетом Цзяотун та іншими факультетами університету готуються до заснувати «Університетський спільний дослідницький центр штучного інтелекту в іграх», продовжувати поглиблювати дослідження штучного інтелекту в іграх.
За словами Чжана Цзюньсона, заступника декана Інформаційного факультету Університету Сямень, поєднання ігор і технологій штучного інтелекту дало початок передовій галузі досліджень штучного інтелекту в іграх. Ігровий штучний інтелект спрямований на створення людиноподібних інтелектуальних агентів, допомагаючи просувати інновації та розвиток загального штучного інтелекту, і став важливою частиною міжнародної технологічної конкуренції. Підкреслення та просування ключової ролі штучного інтелекту в іграх у розвитку передової науки та технологій є важливою метою та завданням для академічних та промислових кіл у майбутньому.
Навчання ШІ в грі для сприяння інноваціям і розвитку загального ШІ є основним ключовим словом.
Наприклад, платформа Enlightenment, яку Tencent хоче відкрити для коледжів і університетів з 2020 року, є типовим відкритим набором даних гри для десенсибілізації та основним кластером гри для студентів і надає інструменти оцінки, обчислювальні платформи та інші послуги підтримки досліджень для тестування та покращуйте штучний інтелект на рівнях багатовимірного прийняття рішень у складних сценаріях бойових ігор. У той же час він співпрацюватиме з 19 провідними університетами, такими як Пекінський університет, Університет Цінхуа та Університет науки і технологій Китаю, щоб розробити курси, щоб студенти могли зрозуміти машинне навчання, навчання з підкріпленням, багатоагентне прийняття рішень та інше. бали знань у більш цікавий спосіб для розвитку резервних талантів.
Це ключове значення ШІ для науковців, але з точки зору бізнесу зовнішній світ приділяє більше уваги практичному застосуванню ігрового ШІ.
На етапі гри AI 1.0 його використання для досягнення суттєвого підвищення ефективності виробництва є важливим показником для вимірювання розвитку підприємств у цій сфері.
Як індустрія підприємництва, ігри завжди підтримують жагу до контенту. Після спалаху мобільних ігор, щоб покращити якість продукції, гонка озброєнь мистецтва стала мейнстрімом; внутрішній розвиток зміцнився, а виправлення номерів версій змусило компанії вирушати за кордон за золотом у великих масштабах; без нормалізації транскордонне дослідження за допомогою гри технологія як ядро стала ключем до підвищення стелі індустрії нове майбутнє.
Як ми всі знаємо, наука і техніка є основними продуктивними силами. Прогрес науки і техніки підвищив якість робітників, а їх статус і роль у виробничому процесі зазнали глибоких змін; проникнення науки і техніки в систему трудових даних призвело до появи багатьох передових знарядь виробництва, які докорінно змінили спосіб сучасного виробництва.Поява значно підвищила передову продуктивність, швидкий розвиток науки і техніки розширив сферу застосування предметів праці та підвищив якість, розвиток і використання стали більш глибокими та ефективними.
Тепер перед усіма ігровими компаніями представлені більш просунуті інструменти виробництва, представлені AIGC.Завдяки вмілому використанню інструментів штучного інтелекту можна допомогти малим і середнім командам контролювати витрати та підвищувати ефективність, одночасно намагаючись виробляти більше та більше. проекти, щоб конкурувати на одній стадії.
Крім того, креативність та ідеї, звичайно, є основною конкурентоспроможністю команди розробників, але тепер використання новітніх технологій і передових інструментів також стало вирішальною силою в плануванні від уяви до фактичного розміщення продукту.
Взявши приклад YOOZOO, кілька днів тому він оголосив про офіційне відкриття Інституту інновацій штучного інтелекту. Керівник Інституту інновацій штучного інтелекту сказав в інтерв’ю ЗМІ: «Наразі планування та компонування YOOZOOO в галузь технології штучного інтелекту поділяється на два аспекти: чудові технічні здібності, створення команди інженерів штучного інтелекту, запровадження зрілих комерційних рішень штучного інтелекту, а також впровадження деяких технологій штучного інтелекту з відкритим кодом для співпраці з зовнішніми технологічними компаніями у створенні арт-ресурсів, дубляжі, і спільно створили спільний дослідницький інститут для конкретних сценаріїв додатків, що поєднують ігри та ШІ, індивідуальні рішення.
А на «2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference» минулого місяця Perfect World поділився комплексним застосуванням технології штучного інтелекту в усіх аспектах внутрішньої розробки ігор, орієнтуючись на потреби різних типів інструментів AIGC та різних проекти, Цільове навчання моделей для різних інструментів AIGC. Команда виробництва контенту може безпосередньо виводити різноманітні більш відповідні зображення, аудіо та інші матеріали, щоб прискорити процес виробництва інтерфейсу користувача, анімації, матеріалів та інших художніх ресурсів. Зокрема, штучний інтелект генерує матеріальні вузли з певними функціями для ігрового движка, побудови сцени за допомогою штучного інтелекту, підтримки сюжету штучного інтелекту, віртуальних людей тощо.
Інший — це вперше продемонструвати повну форму штучного інтелекту, який намагається Perfect — комбінований прикладний ШІ в GamePlay, включаючи інформацію про сцену, інформацію про персонажа, розвиток сюжету, поведінку гравця, діалоги тощо. розраховано ШІ.
Якщо автоматизація виробництва є стандартною моделлю 1.0 для зниження витрат і підвищення ефективності, тоді інтелектуальні NPC можуть працювати розумно відповідно до поточного середовища та ситуацій і надавати різним гравцям різні почуття та ігровий досвід. Насправді, вони вже торкнулися ядра гри AI 2.0. Робіть це спокійно» до «як це зробити краще».
Глибоке втручання в якість контенту
Теорія цінності ігор згадувала раніше, що нинішня конкуренція в індустрії мобільних ігор увійшла в стадію масового контролю, а популярний геймплей певною мірою став витратним матеріалом і частиною «контенту». Більшості ігор потрібно надавати вміст, щоб підтримувати популярність гри. Різниця полягає в тому, що визначення вмісту включає як пов’язані з сюжетом, так і ігрові ресурси, не лише інтуїтивне виконання оновлень гри, але й різні напрямки користувацького контенту та інших - вторинне створення сайту.
Game AI 1.0 може спробувати вирішити проблему обсягу розповсюдження, тоді як 2.0 означає, що великі виробники сподіваються використовувати свої технічні переваги для подальшого втручання в «якість» контенту, тим самим збільшуючи розрив у конкурентах.
На цьому підфорумі WAIC Tencent Tianmei J3 поділився деякими матеріалами співпраці з командою Tencent AI Lab, наприклад розробкою набору загальних інтегрованих мультимодальних рішень сприйняття навколишнього середовища, щоб штучний інтелект міг ефективно моделювати 3D рельєф і приймати рішення, починаючи з Найпростіший режим 1V1 починається з дослідження та навчання моделей і поступово розвивається до більш складного режиму 5V5.
Насправді це безпосередньо пов’язано з навчанням академічного характеру ігрового ШІ, згаданого вище.
3D-середовище в FPS ближче до продуктивності людей у реальному середовищі та має цінність забезпечення міжпольових досліджень. Результати навчання, крім академічної цінності, можуть бути більш безпосередньо трансформовані в комерційну цінність у грі.
Іншим інтуїтивно зрозумілим додатком є технологія створення дій штучного інтелекту, застосована Tianmei в «Reverse War Mobile Games» на основі моделі алгоритму авторегресійної нейронної мережі (модель ARNN). Простіше кажучи, NPC у грі реагуватиме відповідно до реальних дій гравця. у часі поведінки, ці дії можна незалежно генерувати та регулювати відповідно до принципів кінематики, тим самим покращуючи занурення та зручність гри.
Ця технологія також розроблена у співпраці з лабораторією Tencent Robotics X. Спочатку вона використовувалася для навчання штучного інтелекту, щоб дозволити роботу генерувати дії, симулюючи реальних істот. Вона також прискорює прогрес навчання штучного інтелекту під час застосування ігор.
У мобільній грі «Naishuihan», нещодавно запущеній NetEase, застосування штучного інтелекту включає не лише системи малювання та затискання обличчя, але також 400 AI NPC і понад 40 точок реєстрації текстів AI. Ху Чжипен, старший віце-президент NetEase Group, Раніше в інтерв’ю журналістам Ши сказав, що весь процес взаємодії та результати між гравцями та розумними NPC у мобільній грі «Naishuihan» будуть глибоко інтегровані та пов’язані з вмістом гри, що вплине на загальний напрямок гри.
Коротше кажучи, великі виробники навчили більше моделей штучного інтелекту та отримали результати досліджень, які можна безпосередньо перетворити на застосування більшої кількості ігрового контенту та створити більшу пряму цінність. Це також означає вплив ігрового штучного інтелекту на ігри Всебічне поглиблення від кількості до якість.
Після уточнення напрямку вплив технологій на ігрову індустрію все ще прискорюється.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Як ігровий ШІ увійшов у 2.0?
Оригінальне джерело: Теорія вартості ігор
Автор: Лі Яцзе
Незважаючи на те, що раніше багато разів заявлялося, що технологія стане одним із найважливіших напрямів поетапного розвитку ігрової індустрії, швидка ітерація ігрових додатків ШІ все ще вражає.
Якщо використання інструментів штучного інтелекту для підвищення ефективності виробництва є етапом 1.0 (обсяг), то Tencent NetEase, як лідер галузі, вже зробив крок вперед із більш складною диверсифікацією вмісту, будь то налаштування поведінки NPC або застосування інтелектуальних дій. , це якісні етапи 2.0.
Застосування технологій більш безпосередньо пов’язане з конкурентоспроможністю контенту.
Академічний і прикладний
На Всесвітній конференції зі штучного інтелекту (WAIC) у 2023 році, яка щойно завершилася цього року, Сяменський університет спільно з Китайським університетом комунікацій, Центральною академією образотворчих мистецтв, Пекінським технологічним інститутом, Шанхайським університетом Цзяотун та іншими факультетами університету готуються до заснувати «Університетський спільний дослідницький центр штучного інтелекту в іграх», продовжувати поглиблювати дослідження штучного інтелекту в іграх.
За словами Чжана Цзюньсона, заступника декана Інформаційного факультету Університету Сямень, поєднання ігор і технологій штучного інтелекту дало початок передовій галузі досліджень штучного інтелекту в іграх. Ігровий штучний інтелект спрямований на створення людиноподібних інтелектуальних агентів, допомагаючи просувати інновації та розвиток загального штучного інтелекту, і став важливою частиною міжнародної технологічної конкуренції. Підкреслення та просування ключової ролі штучного інтелекту в іграх у розвитку передової науки та технологій є важливою метою та завданням для академічних та промислових кіл у майбутньому.
Навчання ШІ в грі для сприяння інноваціям і розвитку загального ШІ є основним ключовим словом.
Наприклад, платформа Enlightenment, яку Tencent хоче відкрити для коледжів і університетів з 2020 року, є типовим відкритим набором даних гри для десенсибілізації та основним кластером гри для студентів і надає інструменти оцінки, обчислювальні платформи та інші послуги підтримки досліджень для тестування та покращуйте штучний інтелект на рівнях багатовимірного прийняття рішень у складних сценаріях бойових ігор. У той же час він співпрацюватиме з 19 провідними університетами, такими як Пекінський університет, Університет Цінхуа та Університет науки і технологій Китаю, щоб розробити курси, щоб студенти могли зрозуміти машинне навчання, навчання з підкріпленням, багатоагентне прийняття рішень та інше. бали знань у більш цікавий спосіб для розвитку резервних талантів.
Це ключове значення ШІ для науковців, але з точки зору бізнесу зовнішній світ приділяє більше уваги практичному застосуванню ігрового ШІ.
На етапі гри AI 1.0 його використання для досягнення суттєвого підвищення ефективності виробництва є важливим показником для вимірювання розвитку підприємств у цій сфері.
Як індустрія підприємництва, ігри завжди підтримують жагу до контенту. Після спалаху мобільних ігор, щоб покращити якість продукції, гонка озброєнь мистецтва стала мейнстрімом; внутрішній розвиток зміцнився, а виправлення номерів версій змусило компанії вирушати за кордон за золотом у великих масштабах; без нормалізації транскордонне дослідження за допомогою гри технологія як ядро стала ключем до підвищення стелі індустрії нове майбутнє.
Як ми всі знаємо, наука і техніка є основними продуктивними силами. Прогрес науки і техніки підвищив якість робітників, а їх статус і роль у виробничому процесі зазнали глибоких змін; проникнення науки і техніки в систему трудових даних призвело до появи багатьох передових знарядь виробництва, які докорінно змінили спосіб сучасного виробництва.Поява значно підвищила передову продуктивність, швидкий розвиток науки і техніки розширив сферу застосування предметів праці та підвищив якість, розвиток і використання стали більш глибокими та ефективними.
Тепер перед усіма ігровими компаніями представлені більш просунуті інструменти виробництва, представлені AIGC.Завдяки вмілому використанню інструментів штучного інтелекту можна допомогти малим і середнім командам контролювати витрати та підвищувати ефективність, одночасно намагаючись виробляти більше та більше. проекти, щоб конкурувати на одній стадії.
Крім того, креативність та ідеї, звичайно, є основною конкурентоспроможністю команди розробників, але тепер використання новітніх технологій і передових інструментів також стало вирішальною силою в плануванні від уяви до фактичного розміщення продукту.
Взявши приклад YOOZOO, кілька днів тому він оголосив про офіційне відкриття Інституту інновацій штучного інтелекту. Керівник Інституту інновацій штучного інтелекту сказав в інтерв’ю ЗМІ: «Наразі планування та компонування YOOZOOO в галузь технології штучного інтелекту поділяється на два аспекти: чудові технічні здібності, створення команди інженерів штучного інтелекту, запровадження зрілих комерційних рішень штучного інтелекту, а також впровадження деяких технологій штучного інтелекту з відкритим кодом для співпраці з зовнішніми технологічними компаніями у створенні арт-ресурсів, дубляжі, і спільно створили спільний дослідницький інститут для конкретних сценаріїв додатків, що поєднують ігри та ШІ, індивідуальні рішення.
А на «2023 Shanghai Game Elite Summit and Game Publishing Industry Report Conference» минулого місяця Perfect World поділився комплексним застосуванням технології штучного інтелекту в усіх аспектах внутрішньої розробки ігор, орієнтуючись на потреби різних типів інструментів AIGC та різних проекти, Цільове навчання моделей для різних інструментів AIGC. Команда виробництва контенту може безпосередньо виводити різноманітні більш відповідні зображення, аудіо та інші матеріали, щоб прискорити процес виробництва інтерфейсу користувача, анімації, матеріалів та інших художніх ресурсів. Зокрема, штучний інтелект генерує матеріальні вузли з певними функціями для ігрового движка, побудови сцени за допомогою штучного інтелекту, підтримки сюжету штучного інтелекту, віртуальних людей тощо.
Інший — це вперше продемонструвати повну форму штучного інтелекту, який намагається Perfect — комбінований прикладний ШІ в GamePlay, включаючи інформацію про сцену, інформацію про персонажа, розвиток сюжету, поведінку гравця, діалоги тощо. розраховано ШІ.
Якщо автоматизація виробництва є стандартною моделлю 1.0 для зниження витрат і підвищення ефективності, тоді інтелектуальні NPC можуть працювати розумно відповідно до поточного середовища та ситуацій і надавати різним гравцям різні почуття та ігровий досвід. Насправді, вони вже торкнулися ядра гри AI 2.0. Робіть це спокійно» до «як це зробити краще».
Глибоке втручання в якість контенту
Теорія цінності ігор згадувала раніше, що нинішня конкуренція в індустрії мобільних ігор увійшла в стадію масового контролю, а популярний геймплей певною мірою став витратним матеріалом і частиною «контенту». Більшості ігор потрібно надавати вміст, щоб підтримувати популярність гри. Різниця полягає в тому, що визначення вмісту включає як пов’язані з сюжетом, так і ігрові ресурси, не лише інтуїтивне виконання оновлень гри, але й різні напрямки користувацького контенту та інших - вторинне створення сайту.
Game AI 1.0 може спробувати вирішити проблему обсягу розповсюдження, тоді як 2.0 означає, що великі виробники сподіваються використовувати свої технічні переваги для подальшого втручання в «якість» контенту, тим самим збільшуючи розрив у конкурентах.
На цьому підфорумі WAIC Tencent Tianmei J3 поділився деякими матеріалами співпраці з командою Tencent AI Lab, наприклад розробкою набору загальних інтегрованих мультимодальних рішень сприйняття навколишнього середовища, щоб штучний інтелект міг ефективно моделювати 3D рельєф і приймати рішення, починаючи з Найпростіший режим 1V1 починається з дослідження та навчання моделей і поступово розвивається до більш складного режиму 5V5.
Насправді це безпосередньо пов’язано з навчанням академічного характеру ігрового ШІ, згаданого вище.
3D-середовище в FPS ближче до продуктивності людей у реальному середовищі та має цінність забезпечення міжпольових досліджень. Результати навчання, крім академічної цінності, можуть бути більш безпосередньо трансформовані в комерційну цінність у грі.
Іншим інтуїтивно зрозумілим додатком є технологія створення дій штучного інтелекту, застосована Tianmei в «Reverse War Mobile Games» на основі моделі алгоритму авторегресійної нейронної мережі (модель ARNN). Простіше кажучи, NPC у грі реагуватиме відповідно до реальних дій гравця. у часі поведінки, ці дії можна незалежно генерувати та регулювати відповідно до принципів кінематики, тим самим покращуючи занурення та зручність гри.
Ця технологія також розроблена у співпраці з лабораторією Tencent Robotics X. Спочатку вона використовувалася для навчання штучного інтелекту, щоб дозволити роботу генерувати дії, симулюючи реальних істот. Вона також прискорює прогрес навчання штучного інтелекту під час застосування ігор.
У мобільній грі «Naishuihan», нещодавно запущеній NetEase, застосування штучного інтелекту включає не лише системи малювання та затискання обличчя, але також 400 AI NPC і понад 40 точок реєстрації текстів AI. Ху Чжипен, старший віце-президент NetEase Group, Раніше в інтерв’ю журналістам Ши сказав, що весь процес взаємодії та результати між гравцями та розумними NPC у мобільній грі «Naishuihan» будуть глибоко інтегровані та пов’язані з вмістом гри, що вплине на загальний напрямок гри.
Коротше кажучи, великі виробники навчили більше моделей штучного інтелекту та отримали результати досліджень, які можна безпосередньо перетворити на застосування більшої кількості ігрового контенту та створити більшу пряму цінність. Це також означає вплив ігрового штучного інтелекту на ігри Всебічне поглиблення від кількості до якість.
Після уточнення напрямку вплив технологій на ігрову індустрію все ще прискорюється.