За даними програми Titanium Media App, у першій половині 2023 року на Гонконзькій фондовій біржі буде стояти понад 38 компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом або цифровими та інтелектуальними засобами, що становитиме близько 40% IPO компаній, які стоять у черзі на Гонконгська фондова біржа.
Автор｜Редактор Лінь Чжіцзя｜Лі Сяонянь
Джерело: Titanium Media
Оскільки широкомасштабні моделі ChatGPT і штучного інтелекту (ШІ) викликали глобальне зростання, погляд на ринок капіталу на компанії зі штучним інтелектом потеплішав, і багато зіркових компаній зі штучного інтелекту колективно стали публічними.
13 липня Titanium Media App повідомила, що фармацевтична компанія штучного інтелекту InSilico Medicine Cayman TopCo (далі – «InSilico Intelligence») нещодавно подала заявку на лістинг на Гонконзькій фондовій біржі. Спонсорами компанії є Morgan Stanley, CICC і BNP Paribas спільно візьмуть на себе відповідальність за глобальну загальну координацію.
Вихід Insilicon Intelligence на IPO привернув увагу галузі. З одного боку, це тому, що Insilicon Intelligence є першою фармацевтичною компанією штучного інтелекту, яка запустила IPO в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, і очікується, що вона стане «першою фармацевтичною компанією штучного інтелекту в Азіатсько-Тихоокеанський регіон»; з іншого боку, Insilicon Intelligence не досягла нових обсягів виробництва та продажів наркотиків, дохід у 2022 році становить лише 30,147 мільйона доларів США, збиток протягом року досягає 221 мільйона доларів США, а скоригований збиток становить 67,577 мільйона доларів США - як і в інших компаніях зі штучним інтелектом, є короткострокові збитки та труднощі з отриманням прибутку.
Звичайно, справа не лише в Yingsi Intelligence. Останнім часом багато компаній, що займаються штучним інтелектом, як-от компанія, що займається розробкою інтелектуального керування чіпами «Black Sesame Smart», компанія, що займається штучним інтелектом, голосова компанія «Yunzhisheng», компанія Going out to ask, що займається генеративним штучним інтелектом (AIGC) тощо, інтенсивно подають заявки на лістинг до Гонконгської фондової біржі. Обмін, чекаю в черзі Погодження на лістинг.
За даними Titanium Media App, у першій половині 2023 року на Гонконзькій фондовій біржі буде стояти понад 38 компаній, пов’язаних із штучним інтелектом або цифровими та інтелектуальними засобами, що становитиме близько 40% із 96 компаній, які зараз обробляють IPO. Гонконгська фондова біржа.
Yingsi втратив 780 мільйонів за два роки, Yunzhisheng втратив 560 мільйонів за три роки, а Heizhima Smart втратив 1,58 мільярда
Наприкінці червня, перед піврічним фінансовим звітом, три зіркові компанії, iSilicon, Yunzhisheng і Heizhima, подали свої проспекти.Всі ці три є зірковими компаніями в індустрії ШІ.
Перший — Yingsi Intelligence.
Insilicon Intelligence була заснована в 2014 році доктором Алексом Жаворонковим. Наразі штаб-квартира компанії розташована в Гонконгу, Китай. Доктор Алекс є головою ради директорів, виконавчим директором і генеральним директором компанії. Його громадянство канадське та латвійське походження. Він закінчив Королівський університет у Канаді.
З точки зору бізнесу, Insilicon Intelligence є провідною світовою наскрізною біотехнологічною компанією, яка керується генеративним штучним інтелектом у процесі розробки AIDD (виявлення ліків за допомогою штучного інтелекту), хімічних і клінічних розробок, щоб прискорити відкриття та розробку. нових ліків.
У 2021 році, менш ніж за 18 місяців, інтелектуальна команда Insilicon використала власно розроблену платформу дослідження та розробки лікарських засобів штучного інтелекту, щоб завершити весь процес від задуму до відкриття доклінічної кандидатської сполуки, виявила нові мішені для панфіброзу та націлила Ці цільові конструкції доклінічний препарат-кандидат для лікування ідіопатичного легеневого фіброзу (IPF), який має значну ефективність у доклінічних експериментах in vivo та in vitro, а вартість значно нижча, ніж інвестиції у відкриття традиційних ліків. (Докладніше див. у попередній статті: «Чому ШІ став «богом медицини»? | Titanium Media Depth»)
Раніше Алекс сказав Titanium Media App, що, на його думку, хоча фармацевтична індустрія штучного інтелекту не вибухне відразу, це може зайняти більше 10 або 15 років. Але з точки зору комерціалізації, він вважає, що цей трек в основному має три моделі комерціалізації: просування конвеєра AIDD, співпраця з розробки проектів і співпраця з ліцензування програмного забезпечення.
Що стосується продуктів, проспект показує, що основним продуктом компанії є потужний селективний інгібітор TNIK, ISM001-055, який має високу спорідненість і потенційно здатний лікувати IPF. Результати фази I клінічних випробувань, завершених у Новій Зеландії, показують, що ISM001-055 має хороші дані щодо безпеки, переносимості та фармакокінетики здорових добровольців. Результати першої фази клінічних випробувань, завершених у Китаї, також показали, що він має таку ж добру безпеку та переносимість здоровими добровольцями. У квітні 2023 року Insilicon Intelligence запустила клінічне випробування фази IIa в Китаї в рамках процесу одноразового схвалення NMPA. У лютому 2023 року Insilicon Intelligence подала заявку IND на випробування фази IIa в США до FDA, а в червні 2023 року отримала схвалення FDA від FDA та планує розпочати дослідження фаз IIb і III.
Крім того, у лютому 2023 року ISM001-055 отримав статус лікарського засобу-сироти від FDA, що дало компанію право на отримання стимулів, включаючи потенційну ексклюзивність на ринку протягом семи років після схвалення.
З 2018 року Insilicon пройшов 7 раундів фінансування, залучивши загальну суму $407,5 млн. Серед інвесторів Sequoia China, Qiming Venture Partners, Lilly Asia Ventures, WuXi AppTec, Sinovation Ventures, Baidu Ventures, Hillhouse, Warburg Pincus, Fosun Pharma та інші установи. З 2018 по 2022 роки післяінвестиційна оцінка Insilicon Intelligence зросла з 54,4 мільйона доларів США до 895 мільйонів доларів США, тобто за чотири роки вона збільшилася майже в 16 разів.
З точки зору продуктивності, Yingsi Intelligence перебуває в стані низької прибутковості та довгострокових збитків: у 2021 та 2022 роках дохід Yingsi Intelligence становитиме 4,713 мільйона доларів США та 30,147 мільйона доларів США, тобто збільшення на 539,6%; загальний збиток і сукупний збиток витрати протягом року становлять 131 мільйон доларів США, 221 мільйон доларів США; скориговані збитки становили 42,858 мільйонів доларів США та 67,577 мільйонів доларів США відповідно. Загальний збиток і сукупні витрати за два роки склали 352 мільйони доларів США (приблизно 2,523 мільярда юанів), а скоригований збиток склав 110 мільйонів доларів США (приблизно 780 мільйонів юанів).
На це є дві основні причини: по-перше, метод обліку фінансових даних гонконгських акцій відрізняється від методу обліку акцій А та гонконгських акцій, особливо для додавання деяких даних про заохочення працівників і капіталу, які показують, що загальні втрати відносно великий; по-друге, дохід компанії — це лише дослідження та розробки ліків. Існує два типи послуг співпраці та послуг програмного забезпечення, які сильно залежать від моделі співпраці з підприємствами в галузі науково-дослідних розробок. Зростання доходу від програмного забезпечення є повільним, і хоча немає масового виробництва та продажу нових ліків, потрібні великі витрати на дослідження та розробки, що призводить до стану збитків.
Проспект показує, що в 2021 і 2022 роках чисті грошові кошти, використані Insilicon Smart для комерційної діяльності, становитимуть 38,070 млн доларів США та 47,517 млн доларів США відповідно.
Станом на останню можливу дату портфель Insilicon Intelligence включав один актив на клінічній стадії у фазі II дослідження, два активи на клінічній стадії у фазі I дослідження, десять доклінічних активів і кілька активів на ранній стадії відкриття.
Крім того, Insilicon Intelligence відрізняється від інших інноваційних компаній, що займаються дослідженнями та розробкою ліків. Насправді існують американські фондові референтні компанії, як еталони для індустрії досліджень та розробок нових ліків ШІ — Schrodinger, Exscientia (NASDAQ: EXAI) тощо. Вони перебувають у схожій ситуації компанії Insilicon Intelligence. Вона продає програмне забезпечення та кооперативні послуги, особливо програмне забезпечення з високим валовим прибутком.
Фінансовий звіт показує, що у 2022 році загальний дохід Schrödinger становитиме 181 мільйон доларів США, що на 31% більше порівняно зі 137,9 мільйонами доларів США у 2021 році; з них річний дохід від програмного забезпечення становитиме 135,6 мільйона доларів США, що є зростанням у порівнянні з минулим роком. 20%, а рентабельність валового прибутку становитиме 78%. Збиток склав 149,2 мільйона доларів США, збільшившись порівняно з 101 мільйоном доларів США у 2021 році. Крім того, протягом того ж періоду загальний річний дохід Exscientia становив 32,9 мільйона доларів США, що менше, ніж у 2021 році, а інвестиції в дослідження та розробки досягли 53,2 мільйона доларів США, що становило 161% від загального доходу, тоді як чистий збиток сягнув 143 мільйонів доларів США.
Таким чином, в цілому бізнес Insilicon Intelligence знаходиться на такому ж рівні, як і Schrödinger і Exscientia.Різниця полягає в тому, що Schrödinger покладається на програмні послуги, тоді як Insilicon Intelligence потребує підтримки партнерів, а Exscientia покладається на експериментальну співпрацю та ген. послідовність доходів від бізнесу. Крім того, ціни на акції багатьох фармацевтичних компаній штучного інтелекту продовжують падати із середнім падінням приблизно на 78% від найвищої точки, що створює певні проблеми для Insilicon Intelligence.
Відповідно до проспекту емісії Yingsi Intelligent, розміщена на біржі Гонконгу, має намір використати зібрані кошти на наступні цілі: надати кошти для подальших клінічних досліджень і розробки основного продукту ISM001-055; надати кошти на дослідження та розробку іншого трубопроводу. препарати-кандидати; для подальшого розвитку та розширення лабораторії робототехніки; для розробки моделей штучного інтелекту наступного покоління та пов’язаної роботи з перевірки; і буде використано для обігового капіталу та інших загальних корпоративних цілей.
Друга — Yunzhisheng, голосова компанія зі штучним інтелектом, яка перейшла з Ради з науково-технічних інновацій на акції Гонконгу.
Цього разу Yunzhisheng має намір увійти до головної ради Гонконгу, а спільними спонсорами є CICC і Haitong International.
Місія компанії змінилася з попереднього напрямку голосу ШІ на «створення світу взаємопов’язаної інтуїції за допомогою загального штучного інтелекту (AGI)», тобто Юнжишен сподівається створити бізнес-модель у напрямку AGI.
Yunzhisheng сказав, що компанія має найбільший потенціал для комерціалізації AGI. Невдовзі після того, як алгоритм Transformer у 2017 році та алгоритм BERT зробили прорив у обробці природної мови у 2018 році, ми запустили першу велику мовну модель UniCore (Шанхай) на основі BERT та відповідні рішення ШІ для клієнтів у вертикальних галузях, використовуючи нашу технологію в інтерактивних ШІ. Технологія штучного інтелекту компанії продовжує розвиватися з мультимодальними можливостями та великою кількістю ітерацій динамічної взаємодії з користувачем у різних сценаріях додатків.
Що стосується показників, проспект показує, що з 2020 по 2022 рік операційний дохід Yunzhisheng становитиме 261 мільйон юанів, 456 мільйонів юанів і 601 мільйон юанів відповідно, а темпи зростання в річному обчисленні становитимуть 19,65%, 75,29% і 31,33%. %, відповідно Темпи зростання є відносно швидкими. Однак загальний масштаб доходу все ще дуже малий; річні збитки за той самий період становили 298 мільйонів юанів, 434 мільйони юанів і 375 мільйонів юанів відповідно, а накопичені збитки за останні три роки років перевищив 1,1 мільярда юанів, і діапазон збитків у 2022 році буде відносно звужений; скоригований чистий збиток за рік становив 210 мільйонів юанів, 172 мільйони юанів і 183 мільйони юанів відповідно, із сукупним збитком у 560 мільйонів юанів за три років.
Yunzhisheng витрачає багато на дослідження та розробки. З 2020 по 2022 рік щорічні витрати компанії на дослідження та розробки становитимуть 189 мільйонів юанів, 188 мільйонів юанів і 287 мільйонів юанів відповідно, що становить 72,6%, 41,3% і 47,8% від загального доходу за той самий період.
Що стосується фінансування, то з квітня по червень 2023 року Yunzhisheng завершила раунд фінансування D3 із сумою транзакції 700 мільйонів юанів. Досі інвестори Unisound включають Qiming Venture Partners, China Internet Investment, JD.com, Qualcomm Ventures та інші установи.
Наприкінці травня цього року UniSound запустила власну велику мовну модель Shanhai Large Model із 60 мільярдами параметрів. Хуан Вей, засновник компанії, сказав, що мета Shanhai — досягти загальних можливостей ChatGPT на основі GPT-3.5 у 2023 році та перевершити GPT-4 у багатьох вертикальних сферах, таких як медичне обслуговування, Інтернет речей та освіта.
З точки зору бізнес-моделі, джерела доходу Yunzhisheng в основному включають розумне життя та розумне медичне обслуговування. Минулого року доходи від двох компаній становили 81% і 18,9% відповідно.
Судячи з проспекту, п’ятірка найбільших клієнтів Yunzhisheng зазнала серйозних змін, висока концентрація клієнтів, нестабільні групи клієнтів, а цикл отримання платежів компанією довгий. Протягом останніх трьох років чистий грошовий потік продовжував витікати, і минулого року він становив -166 мільйонів юанів. Станом на кінець минулого року грошові кошти та еквіваленти компанії становили лише 74 мільйони юанів, а до квітня цього року з частковим стягненням дебіторської заборгованості вони досягли 193 мільйонів юанів.
"Ми вважаємо, що майбутнє зростання доходів залежатиме, серед іншого, від нашої здатності розробляти нові технології, успішно комерціалізувати технології штучного інтелекту, покращувати клієнтський досвід, ефективно конкурувати та розширювати нашу клієнтську базу. Крім того, ми очікуємо, що компанія отримає значні прибутки витрати. Якщо ми не зможемо отримати достатній прибуток і управляти витратами, ми можемо продовжувати нести збитки в майбутньому і, можливо, не зможемо досягти або згодом підтримувати прибутковість", - заявив Юнжишен у проспекті.
Цього разу UniSound має намір використати зібрані кошти на такі цілі: інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту Atlas, оновлення Yunzhisheng Brain, навчання талантів і спільні дослідження та розробки, міжнародне розширення та стратегічне співробітництво, а також загальні цілі.
Нарешті, це перша компанія з технологічних інновацій, яка представила проспект емісії згідно з правилами 18C Гонконгської фондової біржі, компанія Heizhima Smart, що займається виробництвом інтелектуальних обчислювальних мікросхем.
Щоб підвищити привабливість компаній зі спеціальними технологіями для лістингу в Гонконзі, 31 березня 2023 року Гонконгська фондова біржа додала розділ 18C до «Правил лістингу головної ради» та запустила механізм лістингу для компаній зі спеціальними технологіями, що не дозволяє -дохід, Збиткові технологічні компанії, зареєстровані в Гонконгу. Нові правила застосовуються до компаній у п’яти спеціалізованих технологічних галузях: інформаційні технології нового покоління, сучасне апаратне забезпечення, сучасні матеріали, нова енергетика, енергозбереження та захист навколишнього середовища, нові харчові та сільськогосподарські технології.
Компанія Black Sesame Smart, заснована в липні 2016 року, є постачальником чіпів SoC для розумних автомобілів. Власні автомобільні продукти та технології компанії, включно з автономним водінням, розумною кабіною, вдосконаленим зображенням та взаємозв’язком тощо, на даному етапі стратегічно віддають пріоритет розробці та комерціалізації чіпів розумного водіння від L2 до L3, і послідовно запустили Huashan серії A1000 і A1000L, A1000 Pro і Wudang серії C1200 SoC автомобільного рівня.
Згідно з даними Frost & Sullivan, з точки зору поставок високоякісних SoC для автомобілів у 2022 році Black Sesame Smart є третім у світі постачальником із часткою світового ринку та часткою китайського ринку 4,8% та 5,2%, другим. лише для Nvidia та Horizon.
Що стосується фінансування, з моменту заснування Black Sesame Smart завершила 10 раундів зовнішнього фінансування. Оцінка компанії перевищує 2,218 мільярда доларів США (приблизно 15,895 мільярда юанів). Серед інвесторів – Weilai Capital, Northern Light Venture Capital, Junhai Chuangxin, SAIC Group, SK China, China Merchants Group, Xiaomi Changjiang Industrial Fund, Wuyuefeng Capital, Legend Venture Capital, Linxin Capital тощо.
Однак, судячи з Black Sesame Smart Prospectus, хоча він займає лідируючу позицію в галузі автономного водіння, він все ще перебуває в стані величезних втрат і високих інвестицій у дослідження та розробки.
З 2020 по 2022 рік Black Sesame Smart досягла доходів у 53,021 млн юанів, 60,504 млн юанів і 165 млн юанів; чисті збитки протягом року склали 760 млн юанів, 2,357 млрд юанів і 2,754 млрд юанів із загальним збитком 5,871 мільярдів юанів; скориговані чисті збитки склали 273 мільйони юанів, 614 мільйонів юанів і 700 мільйонів юанів, а скориговані збитки за три роки досягли 1,587 мільярдів юанів; у той же час інвестиції в дослідження та розробки становили 255 мільйонів юанів, 595 мільйонів юанів, і 764 мільйони юанів, до 1,6 Близько 100 мільйонів юанів.
Що стосується конкретного бізнесу, Black Sesame Intelligence в основному покладається на продукти та рішення для автономного водіння, а також інтелектуальні рішення для обробки зображень. Серед них у 2022 році дохід від інтелектуального водіння становитиме 86%, збільшившись з 56,6% у 2021 році, головним чином завдяки збільшенню продажів його продуктів і рішень і масовому виробництву власної SoC компанією. кінець 2022 року.
На даний момент Black Sesame Smart отримав навмисні замовлення на 15 моделей від 10 OEM-виробників автомобілів і першокласних постачальників, а також накопичив понад 30 спільних користувачів, включаючи FAW Group, Dongfeng Group, Geely Group, JAC Group, Bosch. компанії. Станом на 2022 рік клієнтська база Black Sesame Smart зросла з 33 на кінець 2020 року до 89.
Крім того, Titanium Media App прочесав проспект і помітив, що дохід Black Sesame Smart залежить від великих клієнтів. Відповідно до проспекту, у 2022 році дохід Black Sesame Smart від п’яти найбільших клієнтів становитиме 75,4% від загального доходу, з яких дохід від найбільшого клієнта становитиме 43,5% поточного періоду. Black Sesame Intelligence заявила, що якщо компанія втратить одного чи кількох основних клієнтів або значне скорочення продажів у майбутньому, це може мати негативний вплив на бізнес, операційну ефективність і фінансовий стан Black Sesame Intelligence.
Очікується, що в разі успішного розміщення на біржі Black Sesame Smart стане «першою акцією домашніх автономних чіпів» на акціях Гонконгу.
Цього разу лістинг компанії в Гонконзі планує зібрати кошти від 200 до 300 мільйонів доларів США, які в основному будуть використані на дослідження та розробки протягом наступних трьох років: 80% буде інвестовано в дослідження та розробку розумних автомобілів SoC високого класу, розробка програмного забезпечення для розумних автомобілів і рішення для автономного водіння; 10 % для покращення можливостей компанії з комерціалізації; 10 % використовується для оборотного капіталу та для загальних цілей компанії, особливо на закупівлю запасів для масового виробництва мікросхем SoC.
«Кровотворення утруднене», AI компанія «Qian» Tu Molu
З кінця листопада минулого року ChatGPT викликав нову хвилю глобального штучного інтелекту, і ринок капіталу влився в акції великомасштабних концептуальних моделей ChatGPT і штучного інтелекту, що призвело до зростання цін на акції багатьох компаній штучного інтелекту, таких як Cambrian і Haitian AAC. стабільно. З початку року кембрій подорожчав на 245,70%, гаїтянський Ruisheng — на 94,57%, а HKUST Xunfei — на 98,28%.
У той же час це також дозволило багатьом компаніям штучного інтелекту та хмарних обчислень, які не зареєстровані на біржі, побачити найкраще вікно затвердження лістингу та світанок, і більше 38 компаній вийшли на Гонконгську фондову біржу.
Однак, згідно з аналізом Titanium Media App, три згадані вище компанії штучного інтелекту, iSilicon, Yunzhisheng і Heizhima, стикаються з загальними проблемами продуктивності: низькими доходами, довгостроковими великими збитками, невдачею досліджень і розробок, прибутковістю та «поганою кровотворною здатністю». , і інвесторам терміново потрібно вийти і реалізувати.
Наприклад, річний дохід компанії Black Sesame Smart становить 165 мільйонів юанів, але R&D більш ніж у сім разів перевищує прибуток і досягає 764 мільйонів юанів. У поєднанні з витратами на «запис» і продажами рівень збитків компанії залишається високим.
Довгострокова здатність компаній зі штучним інтелектом «виробляти кров» все ще є важливою проблемою, з якою стикається вся галузь.
Ван Бін, партнер Oriental Fortune, вважає, що середовище Китаю у сфері програмного забезпечення та алгоритмів дуже відрізняється від середовища Сполучених Штатів. «Ми бачили кілька великих прогалин. По-перше, це компанія. Насправді великі китайські компанії не мають кордонів. Я буду копіювати будь-кого, хто добре працює, незалежно від того, до B чи до C. Загалом, немає нічого, чого б вони не могли зробити. Сину. Тож для невеликих компаній підприємці, які розробляють алгоритми чи програмне забезпечення, повинні «застрягти» до точки, коли або великі компанії не можуть цього зробити, або великі компанії не будуть цього робити, але ймовірність того, що вони не зможуть це зробити він не дуже високий. Початківцям компаніям потрібно знайти певні ресурси або бар’єри, які є місцями, куди справжні великі компанії не можуть увійти».
Лю Ді, керуючий директор Shengjing Jiacheng, розповів Titanium Media App, що нинішній рівень великої моделі штучного інтелекту — це в основному дані, обчислювальна потужність і алгоритми, а основна технологія менш складна — обчислювальну потужність потрібно поєднувати з Відеокарти та алгоритми Nvidia також можуть використовувати відкритий код.Існують нормативні обмеження, тому інтерес інвесторів знижується. «Це означає, що стартова лінія в усіх однакова, тому розрив у рівнях невеликий».
Ван Сюхуей, генеральний менеджер Huahui Chuangfu Investment, сказав, що ChatGPT зараз знаходиться на стадії концептуальних спекуляцій і не має короткострокового впливу на роботу та прибутковість пов’язаних компаній. Проте AIGC (generative AI) має довгий шлях і великий ринковий простір. Останнім часом настрої на ринку стали більш позитивними та оптимістичними, що є більш вигідним для напрямку розвитку технологій, включаючи AIGC. Однак існує велика невизначеність у розвитку технології штучного інтелекту. Інвесторам слід помірковано уникати ризиків волатильності пов’язаних концептуальних акцій і розуміти ритм інвестицій.
Нещодавно ціни на акції впали, незалежно від того, чи йдеться про компанії зі збору даних, аналізу та обчислювальної потужності на початку ланцюга індустрії штучного інтелекту чи про компанії програмного забезпечення штучного інтелекту в середній частині ланцюга галузі.
Увечері 11 липня Inspur Information опублікувала прогноз ефективності, в якому зазначено, що компанія очікує отримати чистий прибуток у 286-382 млн юанів у першому півріччі, що на 60%-70% менше, ніж у минулому році. %; 100 мільйонів юанів, річне зниження на 88%-99%; піврічний прогноз ефективності на 2023 рік, опублікований HKUST Xunfei увечері 10 липня, показує, що компанія очікує, що чистий прибуток, що належить материнській компанії, у перше півріччя становитиме від 55 до 80 мільйонів юанів, зменшившись порівняно з аналогічним періодом минулого року, від 71% до 80%, а очікуваний збиток після вирахування нечистого прибутку становитиме від 270 до 330 мільйонів юанів.
Наразі вся індустрія штучного інтелекту переживає новий підйом. Існує певна невизначеність щодо того, хто виграє велику модель, але в основному це «спалюючі гроші», а безперервні інвестиції важко принести прибуток. Це продажі вгору. Хвильова інформація про сервер «лопата», Cambrian та iFLYTEK, який продає алгоритми та програмне забезпечення в середовищі, підтвердила цю тезу.
Незважаючи на те, що велика модель сприяла переходу технології штучного інтелекту на новий етап розвитку, вона може стати рушієм розвитку суспільства та нової продуктивності людей, що може принести велику користь суспільству та значно сприяти розвитку. Але штучний інтелект, як і все інше, також може мати негативні наслідки. Збір особистої інформації та захист особистої конфіденційності є більш складними. Політика продовжуватиме регулювати галузь штучного інтелекту, а сама компанія постійно адаптується до середовища . У довгостроковій перспективі прибутковість індустрії штучного інтелекту все ще стикається з величезною невизначеністю, що вимагає від ринку мислити «спокійно».
(Ця стаття є першим випуском Titanium Media App)
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
За останні шість місяців більше 38 компаній зі штучного інтелекту «злили кров», щоб вийти на IPO в Гонконг
За даними програми Titanium Media App, у першій половині 2023 року на Гонконзькій фондовій біржі буде стояти понад 38 компаній, пов’язаних зі штучним інтелектом або цифровими та інтелектуальними засобами, що становитиме близько 40% IPO компаній, які стоять у черзі на Гонконгська фондова біржа.
Автор｜Редактор Лінь Чжіцзя｜Лі Сяонянь
Джерело: Titanium Media
Оскільки широкомасштабні моделі ChatGPT і штучного інтелекту (ШІ) викликали глобальне зростання, погляд на ринок капіталу на компанії зі штучним інтелектом потеплішав, і багато зіркових компаній зі штучного інтелекту колективно стали публічними.
13 липня Titanium Media App повідомила, що фармацевтична компанія штучного інтелекту InSilico Medicine Cayman TopCo (далі – «InSilico Intelligence») нещодавно подала заявку на лістинг на Гонконзькій фондовій біржі. Спонсорами компанії є Morgan Stanley, CICC і BNP Paribas спільно візьмуть на себе відповідальність за глобальну загальну координацію.
Вихід Insilicon Intelligence на IPO привернув увагу галузі. З одного боку, це тому, що Insilicon Intelligence є першою фармацевтичною компанією штучного інтелекту, яка запустила IPO в Азіатсько-Тихоокеанському регіоні, і очікується, що вона стане «першою фармацевтичною компанією штучного інтелекту в Азіатсько-Тихоокеанський регіон»; з іншого боку, Insilicon Intelligence не досягла нових обсягів виробництва та продажів наркотиків, дохід у 2022 році становить лише 30,147 мільйона доларів США, збиток протягом року досягає 221 мільйона доларів США, а скоригований збиток становить 67,577 мільйона доларів США - як і в інших компаніях зі штучним інтелектом, є короткострокові збитки та труднощі з отриманням прибутку.
Звичайно, справа не лише в Yingsi Intelligence. Останнім часом багато компаній, що займаються штучним інтелектом, як-от компанія, що займається розробкою інтелектуального керування чіпами «Black Sesame Smart», компанія, що займається штучним інтелектом, голосова компанія «Yunzhisheng», компанія Going out to ask, що займається генеративним штучним інтелектом (AIGC) тощо, інтенсивно подають заявки на лістинг до Гонконгської фондової біржі. Обмін, чекаю в черзі Погодження на лістинг.
За даними Titanium Media App, у першій половині 2023 року на Гонконзькій фондовій біржі буде стояти понад 38 компаній, пов’язаних із штучним інтелектом або цифровими та інтелектуальними засобами, що становитиме близько 40% із 96 компаній, які зараз обробляють IPO. Гонконгська фондова біржа.
Yingsi втратив 780 мільйонів за два роки, Yunzhisheng втратив 560 мільйонів за три роки, а Heizhima Smart втратив 1,58 мільярда
Наприкінці червня, перед піврічним фінансовим звітом, три зіркові компанії, iSilicon, Yunzhisheng і Heizhima, подали свої проспекти.Всі ці три є зірковими компаніями в індустрії ШІ.
Перший — Yingsi Intelligence.
Insilicon Intelligence була заснована в 2014 році доктором Алексом Жаворонковим. Наразі штаб-квартира компанії розташована в Гонконгу, Китай. Доктор Алекс є головою ради директорів, виконавчим директором і генеральним директором компанії. Його громадянство канадське та латвійське походження. Він закінчив Королівський університет у Канаді.
З точки зору бізнесу, Insilicon Intelligence є провідною світовою наскрізною біотехнологічною компанією, яка керується генеративним штучним інтелектом у процесі розробки AIDD (виявлення ліків за допомогою штучного інтелекту), хімічних і клінічних розробок, щоб прискорити відкриття та розробку. нових ліків.
У 2021 році, менш ніж за 18 місяців, інтелектуальна команда Insilicon використала власно розроблену платформу дослідження та розробки лікарських засобів штучного інтелекту, щоб завершити весь процес від задуму до відкриття доклінічної кандидатської сполуки, виявила нові мішені для панфіброзу та націлила Ці цільові конструкції доклінічний препарат-кандидат для лікування ідіопатичного легеневого фіброзу (IPF), який має значну ефективність у доклінічних експериментах in vivo та in vitro, а вартість значно нижча, ніж інвестиції у відкриття традиційних ліків. (Докладніше див. у попередній статті: «Чому ШІ став «богом медицини»? | Titanium Media Depth»)
Раніше Алекс сказав Titanium Media App, що, на його думку, хоча фармацевтична індустрія штучного інтелекту не вибухне відразу, це може зайняти більше 10 або 15 років. Але з точки зору комерціалізації, він вважає, що цей трек в основному має три моделі комерціалізації: просування конвеєра AIDD, співпраця з розробки проектів і співпраця з ліцензування програмного забезпечення.
Що стосується продуктів, проспект показує, що основним продуктом компанії є потужний селективний інгібітор TNIK, ISM001-055, який має високу спорідненість і потенційно здатний лікувати IPF. Результати фази I клінічних випробувань, завершених у Новій Зеландії, показують, що ISM001-055 має хороші дані щодо безпеки, переносимості та фармакокінетики здорових добровольців. Результати першої фази клінічних випробувань, завершених у Китаї, також показали, що він має таку ж добру безпеку та переносимість здоровими добровольцями. У квітні 2023 року Insilicon Intelligence запустила клінічне випробування фази IIa в Китаї в рамках процесу одноразового схвалення NMPA. У лютому 2023 року Insilicon Intelligence подала заявку IND на випробування фази IIa в США до FDA, а в червні 2023 року отримала схвалення FDA від FDA та планує розпочати дослідження фаз IIb і III.
Крім того, у лютому 2023 року ISM001-055 отримав статус лікарського засобу-сироти від FDA, що дало компанію право на отримання стимулів, включаючи потенційну ексклюзивність на ринку протягом семи років після схвалення.
З 2018 року Insilicon пройшов 7 раундів фінансування, залучивши загальну суму $407,5 млн. Серед інвесторів Sequoia China, Qiming Venture Partners, Lilly Asia Ventures, WuXi AppTec, Sinovation Ventures, Baidu Ventures, Hillhouse, Warburg Pincus, Fosun Pharma та інші установи. З 2018 по 2022 роки післяінвестиційна оцінка Insilicon Intelligence зросла з 54,4 мільйона доларів США до 895 мільйонів доларів США, тобто за чотири роки вона збільшилася майже в 16 разів.
З точки зору продуктивності, Yingsi Intelligence перебуває в стані низької прибутковості та довгострокових збитків: у 2021 та 2022 роках дохід Yingsi Intelligence становитиме 4,713 мільйона доларів США та 30,147 мільйона доларів США, тобто збільшення на 539,6%; загальний збиток і сукупний збиток витрати протягом року становлять 131 мільйон доларів США, 221 мільйон доларів США; скориговані збитки становили 42,858 мільйонів доларів США та 67,577 мільйонів доларів США відповідно. Загальний збиток і сукупні витрати за два роки склали 352 мільйони доларів США (приблизно 2,523 мільярда юанів), а скоригований збиток склав 110 мільйонів доларів США (приблизно 780 мільйонів юанів).
На це є дві основні причини: по-перше, метод обліку фінансових даних гонконгських акцій відрізняється від методу обліку акцій А та гонконгських акцій, особливо для додавання деяких даних про заохочення працівників і капіталу, які показують, що загальні втрати відносно великий; по-друге, дохід компанії — це лише дослідження та розробки ліків. Існує два типи послуг співпраці та послуг програмного забезпечення, які сильно залежать від моделі співпраці з підприємствами в галузі науково-дослідних розробок. Зростання доходу від програмного забезпечення є повільним, і хоча немає масового виробництва та продажу нових ліків, потрібні великі витрати на дослідження та розробки, що призводить до стану збитків.
Проспект показує, що в 2021 і 2022 роках чисті грошові кошти, використані Insilicon Smart для комерційної діяльності, становитимуть 38,070 млн доларів США та 47,517 млн доларів США відповідно.
Станом на останню можливу дату портфель Insilicon Intelligence включав один актив на клінічній стадії у фазі II дослідження, два активи на клінічній стадії у фазі I дослідження, десять доклінічних активів і кілька активів на ранній стадії відкриття.
Крім того, Insilicon Intelligence відрізняється від інших інноваційних компаній, що займаються дослідженнями та розробкою ліків. Насправді існують американські фондові референтні компанії, як еталони для індустрії досліджень та розробок нових ліків ШІ — Schrodinger, Exscientia (NASDAQ: EXAI) тощо. Вони перебувають у схожій ситуації компанії Insilicon Intelligence. Вона продає програмне забезпечення та кооперативні послуги, особливо програмне забезпечення з високим валовим прибутком.
Фінансовий звіт показує, що у 2022 році загальний дохід Schrödinger становитиме 181 мільйон доларів США, що на 31% більше порівняно зі 137,9 мільйонами доларів США у 2021 році; з них річний дохід від програмного забезпечення становитиме 135,6 мільйона доларів США, що є зростанням у порівнянні з минулим роком. 20%, а рентабельність валового прибутку становитиме 78%. Збиток склав 149,2 мільйона доларів США, збільшившись порівняно з 101 мільйоном доларів США у 2021 році. Крім того, протягом того ж періоду загальний річний дохід Exscientia становив 32,9 мільйона доларів США, що менше, ніж у 2021 році, а інвестиції в дослідження та розробки досягли 53,2 мільйона доларів США, що становило 161% від загального доходу, тоді як чистий збиток сягнув 143 мільйонів доларів США.
Таким чином, в цілому бізнес Insilicon Intelligence знаходиться на такому ж рівні, як і Schrödinger і Exscientia.Різниця полягає в тому, що Schrödinger покладається на програмні послуги, тоді як Insilicon Intelligence потребує підтримки партнерів, а Exscientia покладається на експериментальну співпрацю та ген. послідовність доходів від бізнесу. Крім того, ціни на акції багатьох фармацевтичних компаній штучного інтелекту продовжують падати із середнім падінням приблизно на 78% від найвищої точки, що створює певні проблеми для Insilicon Intelligence.
Друга — Yunzhisheng, голосова компанія зі штучним інтелектом, яка перейшла з Ради з науково-технічних інновацій на акції Гонконгу.
Цього разу Yunzhisheng має намір увійти до головної ради Гонконгу, а спільними спонсорами є CICC і Haitong International.
Місія компанії змінилася з попереднього напрямку голосу ШІ на «створення світу взаємопов’язаної інтуїції за допомогою загального штучного інтелекту (AGI)», тобто Юнжишен сподівається створити бізнес-модель у напрямку AGI.
Yunzhisheng сказав, що компанія має найбільший потенціал для комерціалізації AGI. Невдовзі після того, як алгоритм Transformer у 2017 році та алгоритм BERT зробили прорив у обробці природної мови у 2018 році, ми запустили першу велику мовну модель UniCore (Шанхай) на основі BERT та відповідні рішення ШІ для клієнтів у вертикальних галузях, використовуючи нашу технологію в інтерактивних ШІ. Технологія штучного інтелекту компанії продовжує розвиватися з мультимодальними можливостями та великою кількістю ітерацій динамічної взаємодії з користувачем у різних сценаріях додатків.
Що стосується показників, проспект показує, що з 2020 по 2022 рік операційний дохід Yunzhisheng становитиме 261 мільйон юанів, 456 мільйонів юанів і 601 мільйон юанів відповідно, а темпи зростання в річному обчисленні становитимуть 19,65%, 75,29% і 31,33%. %, відповідно Темпи зростання є відносно швидкими. Однак загальний масштаб доходу все ще дуже малий; річні збитки за той самий період становили 298 мільйонів юанів, 434 мільйони юанів і 375 мільйонів юанів відповідно, а накопичені збитки за останні три роки років перевищив 1,1 мільярда юанів, і діапазон збитків у 2022 році буде відносно звужений; скоригований чистий збиток за рік становив 210 мільйонів юанів, 172 мільйони юанів і 183 мільйони юанів відповідно, із сукупним збитком у 560 мільйонів юанів за три років.
Що стосується фінансування, то з квітня по червень 2023 року Yunzhisheng завершила раунд фінансування D3 із сумою транзакції 700 мільйонів юанів. Досі інвестори Unisound включають Qiming Venture Partners, China Internet Investment, JD.com, Qualcomm Ventures та інші установи.
Наприкінці травня цього року UniSound запустила власну велику мовну модель Shanhai Large Model із 60 мільярдами параметрів. Хуан Вей, засновник компанії, сказав, що мета Shanhai — досягти загальних можливостей ChatGPT на основі GPT-3.5 у 2023 році та перевершити GPT-4 у багатьох вертикальних сферах, таких як медичне обслуговування, Інтернет речей та освіта.
З точки зору бізнес-моделі, джерела доходу Yunzhisheng в основному включають розумне життя та розумне медичне обслуговування. Минулого року доходи від двох компаній становили 81% і 18,9% відповідно.
Судячи з проспекту, п’ятірка найбільших клієнтів Yunzhisheng зазнала серйозних змін, висока концентрація клієнтів, нестабільні групи клієнтів, а цикл отримання платежів компанією довгий. Протягом останніх трьох років чистий грошовий потік продовжував витікати, і минулого року він становив -166 мільйонів юанів. Станом на кінець минулого року грошові кошти та еквіваленти компанії становили лише 74 мільйони юанів, а до квітня цього року з частковим стягненням дебіторської заборгованості вони досягли 193 мільйонів юанів.
"Ми вважаємо, що майбутнє зростання доходів залежатиме, серед іншого, від нашої здатності розробляти нові технології, успішно комерціалізувати технології штучного інтелекту, покращувати клієнтський досвід, ефективно конкурувати та розширювати нашу клієнтську базу. Крім того, ми очікуємо, що компанія отримає значні прибутки витрати. Якщо ми не зможемо отримати достатній прибуток і управляти витратами, ми можемо продовжувати нести збитки в майбутньому і, можливо, не зможемо досягти або згодом підтримувати прибутковість", - заявив Юнжишен у проспекті.
Цього разу UniSound має намір використати зібрані кошти на такі цілі: інвестиції в інфраструктуру штучного інтелекту Atlas, оновлення Yunzhisheng Brain, навчання талантів і спільні дослідження та розробки, міжнародне розширення та стратегічне співробітництво, а також загальні цілі.
Нарешті, це перша компанія з технологічних інновацій, яка представила проспект емісії згідно з правилами 18C Гонконгської фондової біржі, компанія Heizhima Smart, що займається виробництвом інтелектуальних обчислювальних мікросхем.
Щоб підвищити привабливість компаній зі спеціальними технологіями для лістингу в Гонконзі, 31 березня 2023 року Гонконгська фондова біржа додала розділ 18C до «Правил лістингу головної ради» та запустила механізм лістингу для компаній зі спеціальними технологіями, що не дозволяє -дохід, Збиткові технологічні компанії, зареєстровані в Гонконгу. Нові правила застосовуються до компаній у п’яти спеціалізованих технологічних галузях: інформаційні технології нового покоління, сучасне апаратне забезпечення, сучасні матеріали, нова енергетика, енергозбереження та захист навколишнього середовища, нові харчові та сільськогосподарські технології.
Компанія Black Sesame Smart, заснована в липні 2016 року, є постачальником чіпів SoC для розумних автомобілів. Власні автомобільні продукти та технології компанії, включно з автономним водінням, розумною кабіною, вдосконаленим зображенням та взаємозв’язком тощо, на даному етапі стратегічно віддають пріоритет розробці та комерціалізації чіпів розумного водіння від L2 до L3, і послідовно запустили Huashan серії A1000 і A1000L, A1000 Pro і Wudang серії C1200 SoC автомобільного рівня.
Згідно з даними Frost & Sullivan, з точки зору поставок високоякісних SoC для автомобілів у 2022 році Black Sesame Smart є третім у світі постачальником із часткою світового ринку та часткою китайського ринку 4,8% та 5,2%, другим. лише для Nvidia та Horizon.
Що стосується фінансування, з моменту заснування Black Sesame Smart завершила 10 раундів зовнішнього фінансування. Оцінка компанії перевищує 2,218 мільярда доларів США (приблизно 15,895 мільярда юанів). Серед інвесторів – Weilai Capital, Northern Light Venture Capital, Junhai Chuangxin, SAIC Group, SK China, China Merchants Group, Xiaomi Changjiang Industrial Fund, Wuyuefeng Capital, Legend Venture Capital, Linxin Capital тощо.
Однак, судячи з Black Sesame Smart Prospectus, хоча він займає лідируючу позицію в галузі автономного водіння, він все ще перебуває в стані величезних втрат і високих інвестицій у дослідження та розробки.
З 2020 по 2022 рік Black Sesame Smart досягла доходів у 53,021 млн юанів, 60,504 млн юанів і 165 млн юанів; чисті збитки протягом року склали 760 млн юанів, 2,357 млрд юанів і 2,754 млрд юанів із загальним збитком 5,871 мільярдів юанів; скориговані чисті збитки склали 273 мільйони юанів, 614 мільйонів юанів і 700 мільйонів юанів, а скориговані збитки за три роки досягли 1,587 мільярдів юанів; у той же час інвестиції в дослідження та розробки становили 255 мільйонів юанів, 595 мільйонів юанів, і 764 мільйони юанів, до 1,6 Близько 100 мільйонів юанів.
На даний момент Black Sesame Smart отримав навмисні замовлення на 15 моделей від 10 OEM-виробників автомобілів і першокласних постачальників, а також накопичив понад 30 спільних користувачів, включаючи FAW Group, Dongfeng Group, Geely Group, JAC Group, Bosch. компанії. Станом на 2022 рік клієнтська база Black Sesame Smart зросла з 33 на кінець 2020 року до 89.
Крім того, Titanium Media App прочесав проспект і помітив, що дохід Black Sesame Smart залежить від великих клієнтів. Відповідно до проспекту, у 2022 році дохід Black Sesame Smart від п’яти найбільших клієнтів становитиме 75,4% від загального доходу, з яких дохід від найбільшого клієнта становитиме 43,5% поточного періоду. Black Sesame Intelligence заявила, що якщо компанія втратить одного чи кількох основних клієнтів або значне скорочення продажів у майбутньому, це може мати негативний вплив на бізнес, операційну ефективність і фінансовий стан Black Sesame Intelligence.
Очікується, що в разі успішного розміщення на біржі Black Sesame Smart стане «першою акцією домашніх автономних чіпів» на акціях Гонконгу.
Цього разу лістинг компанії в Гонконзі планує зібрати кошти від 200 до 300 мільйонів доларів США, які в основному будуть використані на дослідження та розробки протягом наступних трьох років: 80% буде інвестовано в дослідження та розробку розумних автомобілів SoC високого класу, розробка програмного забезпечення для розумних автомобілів і рішення для автономного водіння; 10 % для покращення можливостей компанії з комерціалізації; 10 % використовується для оборотного капіталу та для загальних цілей компанії, особливо на закупівлю запасів для масового виробництва мікросхем SoC.
«Кровотворення утруднене», AI компанія «Qian» Tu Molu
З кінця листопада минулого року ChatGPT викликав нову хвилю глобального штучного інтелекту, і ринок капіталу влився в акції великомасштабних концептуальних моделей ChatGPT і штучного інтелекту, що призвело до зростання цін на акції багатьох компаній штучного інтелекту, таких як Cambrian і Haitian AAC. стабільно. З початку року кембрій подорожчав на 245,70%, гаїтянський Ruisheng — на 94,57%, а HKUST Xunfei — на 98,28%.
У той же час це також дозволило багатьом компаніям штучного інтелекту та хмарних обчислень, які не зареєстровані на біржі, побачити найкраще вікно затвердження лістингу та світанок, і більше 38 компаній вийшли на Гонконгську фондову біржу.
Однак, згідно з аналізом Titanium Media App, три згадані вище компанії штучного інтелекту, iSilicon, Yunzhisheng і Heizhima, стикаються з загальними проблемами продуктивності: низькими доходами, довгостроковими великими збитками, невдачею досліджень і розробок, прибутковістю та «поганою кровотворною здатністю». , і інвесторам терміново потрібно вийти і реалізувати.
Наприклад, річний дохід компанії Black Sesame Smart становить 165 мільйонів юанів, але R&D більш ніж у сім разів перевищує прибуток і досягає 764 мільйонів юанів. У поєднанні з витратами на «запис» і продажами рівень збитків компанії залишається високим.
Довгострокова здатність компаній зі штучним інтелектом «виробляти кров» все ще є важливою проблемою, з якою стикається вся галузь.
Ван Бін, партнер Oriental Fortune, вважає, що середовище Китаю у сфері програмного забезпечення та алгоритмів дуже відрізняється від середовища Сполучених Штатів. «Ми бачили кілька великих прогалин. По-перше, це компанія. Насправді великі китайські компанії не мають кордонів. Я буду копіювати будь-кого, хто добре працює, незалежно від того, до B чи до C. Загалом, немає нічого, чого б вони не могли зробити. Сину. Тож для невеликих компаній підприємці, які розробляють алгоритми чи програмне забезпечення, повинні «застрягти» до точки, коли або великі компанії не можуть цього зробити, або великі компанії не будуть цього робити, але ймовірність того, що вони не зможуть це зробити він не дуже високий. Початківцям компаніям потрібно знайти певні ресурси або бар’єри, які є місцями, куди справжні великі компанії не можуть увійти».
Лю Ді, керуючий директор Shengjing Jiacheng, розповів Titanium Media App, що нинішній рівень великої моделі штучного інтелекту — це в основному дані, обчислювальна потужність і алгоритми, а основна технологія менш складна — обчислювальну потужність потрібно поєднувати з Відеокарти та алгоритми Nvidia також можуть використовувати відкритий код.Існують нормативні обмеження, тому інтерес інвесторів знижується. «Це означає, що стартова лінія в усіх однакова, тому розрив у рівнях невеликий».
Ван Сюхуей, генеральний менеджер Huahui Chuangfu Investment, сказав, що ChatGPT зараз знаходиться на стадії концептуальних спекуляцій і не має короткострокового впливу на роботу та прибутковість пов’язаних компаній. Проте AIGC (generative AI) має довгий шлях і великий ринковий простір. Останнім часом настрої на ринку стали більш позитивними та оптимістичними, що є більш вигідним для напрямку розвитку технологій, включаючи AIGC. Однак існує велика невизначеність у розвитку технології штучного інтелекту. Інвесторам слід помірковано уникати ризиків волатильності пов’язаних концептуальних акцій і розуміти ритм інвестицій.
Нещодавно ціни на акції впали, незалежно від того, чи йдеться про компанії зі збору даних, аналізу та обчислювальної потужності на початку ланцюга індустрії штучного інтелекту чи про компанії програмного забезпечення штучного інтелекту в середній частині ланцюга галузі.
Увечері 11 липня Inspur Information опублікувала прогноз ефективності, в якому зазначено, що компанія очікує отримати чистий прибуток у 286-382 млн юанів у першому півріччі, що на 60%-70% менше, ніж у минулому році. %; 100 мільйонів юанів, річне зниження на 88%-99%; піврічний прогноз ефективності на 2023 рік, опублікований HKUST Xunfei увечері 10 липня, показує, що компанія очікує, що чистий прибуток, що належить материнській компанії, у перше півріччя становитиме від 55 до 80 мільйонів юанів, зменшившись порівняно з аналогічним періодом минулого року, від 71% до 80%, а очікуваний збиток після вирахування нечистого прибутку становитиме від 270 до 330 мільйонів юанів.
Наразі вся індустрія штучного інтелекту переживає новий підйом. Існує певна невизначеність щодо того, хто виграє велику модель, але в основному це «спалюючі гроші», а безперервні інвестиції важко принести прибуток. Це продажі вгору. Хвильова інформація про сервер «лопата», Cambrian та iFLYTEK, який продає алгоритми та програмне забезпечення в середовищі, підтвердила цю тезу.
Незважаючи на те, що велика модель сприяла переходу технології штучного інтелекту на новий етап розвитку, вона може стати рушієм розвитку суспільства та нової продуктивності людей, що може принести велику користь суспільству та значно сприяти розвитку. Але штучний інтелект, як і все інше, також може мати негативні наслідки. Збір особистої інформації та захист особистої конфіденційності є більш складними. Політика продовжуватиме регулювати галузь штучного інтелекту, а сама компанія постійно адаптується до середовища . У довгостроковій перспективі прибутковість індустрії штучного інтелекту все ще стикається з величезною невизначеністю, що вимагає від ринку мислити «спокійно».
(Ця стаття є першим випуском Titanium Media App)