Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI
Модель ШІ, найактуальніший додаток штучного інтелекту в 2023 році.
Смартфони є найпопулярнішими розумними терміналами у світі.
Один представляє хвилю штучного інтелекту в майбутньому, а інший — найуспішніший технологічний продукт за останні 20 років.У китайській мові всі вони мають те саме слово: інтелект.
Тому поєднання того й іншого ніби «судилося».
У квітні цього року Лу Ці, засновник і генеральний директор Qiji Chuangtan, сказав у своїй промові, що майбутнє — це ера, де моделі всюди, і передбачив, що одного дня великі моделі будуть працювати на мобільних телефонах.
Нещодавно на Шанхайській конференції мобільного зв’язку MWC 2023 Чжао Мін, генеральний директор Honor, сказав, що візьме на себе ініціативу у впровадженні великих моделей ШІ на стороні пристроїв, щоб створити «персональну модель» на стороні пристрою. Він також сказав: «Велика модель порушила багато наших меж мислення і є найкращою інтерпретацією ШІ, яку ми бачили досі».
У той час Honor Magic V2, флагманський мобільний телефон із найвищою ціною, мав бути випущений, і зовнішній світ сприйняв це як «Honor вперше матиме велику модель на Magic V2».
12 липня компанія Honor випустила мобільний телефон зі складаним екраном Magic V2. Результати показали, що Honor Magic V2 не став першим масштабним смартфоном. На більш ніж годинній прес-конференції Чжао Мін згадав лише велику модель. Втім, хоча Honor і «запізнився», обговорення моделі мобільний телефон + AI зовсім не припинилося.
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu тощо вказали, що вони запровадять масштабні технології, пов’язані з моделями мобільних телефонів. Наприклад, Baidu випустила мобільний телефон Xiaodu в травні цього року, що також було витлумачено зовнішнім світом як надію Baidu реалізувати велику модель апаратного забезпечення.
Схоже, виробники мобільних телефонів видаються відносно надійними серед різноманітних масштабних «концептуальних запасів». Просто гарячих точок для великих моделей вже занадто багато, хіба виробники мобільних телефонів стануть винятком?
**велика модель AI + мобільний телефон =? **
Як мобільні телефони слід поєднувати з моделями штучного інтелекту, наразі в галузі існує три основні рішення:
Один із них – додаток, подібний до хмарних служб або ChatGPT. Хмара забезпечує обчислення великомасштабної моделі, а потім передає їх на мобільний телефон. Перевага цього рішення полягає в тому, що йому не потрібно покладатися на слабку обчислювальну потужність мобільного телефону. телефон.Недоліком є те, що його необхідно підключити до Інтернету, а інформаційна безпека є проблемою;
По-друге, це локальне розгортання, локальні обчислення та локальні служби, які безпосередньо використовують процесор, який постачається разом із мобільним телефоном, для запуску великої моделі, що Чжао Мін назвав «на стороні пристрою». Його перевага полягає в тому, що він не обмежений мережею, а інформація зберігається локально, але питання, чи зможе обчислювальна потужність мобільного телефону підтримувати роботу великої моделі;
Третє рішення полягає в поєднанні двох вищевказаних, хмара та термінал працюють разом, і переваги та недоліки також є перевагами та недоліками двох вище.
Насправді, перш ніж Honor оголосила про те, що представить моделі AI на мобільних телефонах, першою компанією, яка спробувала встановити зв’язок між мобільними телефонами та моделями AI у великому масштабі, була Google, батьківщина системи Android.
Звичайно, Google має вагомі причини об’єднати мобільні телефони та великі моделі – її система Android контролює 81% смартфонів у світі, має дві провідні дослідницькі інституції ШІ, Google AI та DeepMind (розробник AlphaGo), і є інфраструктурою великих моделей. творець Трансформера. Незалежно від того, як ви на це дивитеся, Google є найкращою мішенню для реалізації моделі мобільний телефон + ШІ.
Але після того, як наприкінці минулого року OpenAI випустив ChatGPT і став популярним у всьому світі, Geegle став «відстаючим» у зовнішньому світі. Незаперечним фактом є те, що, незважаючи на величезні інвестиції в сферу штучного інтелекту, Google не зміг стати найяскравішою зіркою в цій хвилі ШІ.
Отже, у травні цього року, через півроку після випуску ChatGPT 3.5, Google нарешті випустив нове покоління великої мовної моделі PaLM2 для боротьби з ChatGPT. Як диференційоване змагання, PaLM2 можна розгорнути на смартфонах, тоді як для навчання ChatGPT потрібні десятки тисяч відеокарт NVIDIA A100.
Звичайно, Google також знає про розрив між мобільними телефонами та професійними відеокартами зі штучним інтелектом, тому не всі великі моделі можна розгорнути на мобільних телефонах. PaLM2 містить чотири великі моделі, названі від великої до маленької відповідно до шкали параметрів: Unicorn (Єдиноріг), Bison (Бізон), Otter (Видра) і Gecko (Гекко). Тільки Gecko з його мінімальними параметрами може працювати на телефоні, і Google каже, що він досить швидкий для роботи в автономному режимі.
**Яке використання моделі AI на мобільному телефоні? **
Окрім незрозумілих технічних термінів, для мільярдів користувачів смартфонів важливіше те, які функції та сервіси може надати модель AI. Якщо це просто чат-робот, як ChatGPT, тоді кожен може запитати: «Чому я повинен використовувати другий ChatGPT?».
Підхід Google полягає в тому, щоб інтегрувати велику модель у конкретні програми, щоб програма мала власні функції великої моделі. Наприклад, Gmail може автоматично створювати електронні листи. Користувачам потрібно лише ввести свої потреби в «Допоможіть мені написати» в Gmail, і він об’єднає інформацію з попередніх електронних листів, щоб написати повний електронний лист, наприклад переконати вашого хорошого друга Лі Хуа старанно вчитися щодня.
"Допоможи мені написати" є лише частиною функції Google Workspace (робочий простір). Інші функції Workspac включають автоматичне написання промов на основі вмісту PPT. Незрозуміло, чи працюватимуть такі служби в хмарі чи локально.
Як апаратні компанії, Qualcomm і Google мають абсолютно різні ідеї.Вони хочуть, щоб велика модель працювала на телефоні як незалежний додаток, а не частина програми.
У червні цього року Qualcomm випустила демонстраційне відео: Android-телефон без підключення до Інтернету використовує Stable Diffusion для створення AI-картинки, і весь процес не перевищує 15 секунд.
Як інструмент створення зображень/анімації зі штучним інтелектом, Stable Diffusion також був у центрі уваги минулого року, але до цього Stable Diffusion майже завжди використовувався окремими користувачами на комп’ютерах, і його вимоги до обчислювальної потужності не є низькими.
Причина, чому Qualcomm може запускати Stable Diffusion на мобільних телефонах, головним чином полягає в об’єднанні хмари та терміналу для створення набору «гібридного штучного інтелекту»: якщо потреба в обчислювальній потужності велика, її буде передано в хмару для обчислень, а якщо потреба в обчислювальній потужності низька, це буде завершено локально терміналом.Вони також можуть працювати одночасно. Щоб схвалити свій власний план, Qualcomm навіть випустила білий документ під назвою «Гібридний штучний інтелект — це майбутнє ШІ».
Однак поки важко сказати, яке рішення стане мейнстрімом у майбутньому.
**Кому більше потрібні великі моделі? **
Серед виробників мобільних телефонів Honor є першим виробником, який чітко заявив, що розгортатиме масштабні моделі ШІ на мобільних телефонах.За своїм ентузіазмом також є власні міркування Honor.
Станом на другий квартал цього року глобальні поставки смартфонів скорочувалися протягом семи кварталів поспіль.Виробники мобільних телефонів, такі як Apple, Samsung і Xiaomi, були врятовані, і Honor також не оптимістичний.
Згідно з даними TechInsights, у першому кварталі цього року поставки мобільних телефонів Honor у Китаї впали на 22,2% порівняно з аналогічним періодом минулого року, що стало другим за величиною падінням серед п’яти провідних вітчизняних виробників мобільних телефонів, а його частка на ринку також впала з другого. на четверте місце за аналогічний період минулого року.
У той час, коли ринок мобільних телефонів скорочується, а однорідність стає все більш серйозною, модель штучного інтелекту дала нову уяву смартфонам.Хоча її майбутнє неясно, вона потрібна Honor.
У Google найбільше користувачів програмного забезпечення у світі: понад 500 мільйонів користувачів 15 програм; Qualcomm наразі поставила понад 2 мільярди продуктів із обчислювальними можливостями ШІ. Певною мірою вони також мають причини бути більш активними, ніж виробники мобільних телефонів, у просуванні великих моделей мобільних телефонів + AI.
Але з іншого боку, «надмірна продуктивність мобільного телефону» і «роздута система» також були суперечливими темами в останні роки. Google, Qualcomm і виробникам мобільних телефонів потрібні великі моделі штучного інтелекту, але їм також доводиться стикатися з запитаннями від користувачів. Найкращим негативним навчальним матеріалом є хмарна гра «грати в шедеври 3A на мобільних телефонах», яку колись дуже очікували, але вона все ще не стала мейнстрімом ринку до сьогодні. Навіть сам Google закрив свою хмарну ігрову платформу.
Крім того, компанія Apple, «розбійник смартфонів», поки не зробила відповідних дій. На WWDC у червні цього року Apple навіть жодного разу не згадала «ШІ» чи «велику модель». Описуючи суміжні технології, вони використовували більш традиційний і більш академічний словник — «Machine Learning» (машинне навчання) .
Apple завжди була типовим представником «не випускай, якщо ти не робиш це добре», тому консерватизм Apple може довести з боку, що застосування великих моделей ШІ на смартфонах все ще знаходиться в періоді функціонального дослідження, коли потреби користувачів невідомі.
Але в будь-якому випадку інновації в індустрії мобільних телефонів мовчали протягом тривалого часу. Якщо велика модель може принести нові ринки та життєву силу, очевидно, що всі раді цьому бачити. Навіть якщо вона зазнає невдачі, це не що інше, як чергова " неправильне судження» гігантів. (Ця стаття є першим запуском Titanium Media APP)
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Мобільний телефон + модель штучного інтелекту, що ще залишилося, крім трюків?
Джерело: Pacific Technology
Модель ШІ, найактуальніший додаток штучного інтелекту в 2023 році.
Смартфони є найпопулярнішими розумними терміналами у світі.
Один представляє хвилю штучного інтелекту в майбутньому, а інший — найуспішніший технологічний продукт за останні 20 років.У китайській мові всі вони мають те саме слово: інтелект.
Тому поєднання того й іншого ніби «судилося».
У квітні цього року Лу Ці, засновник і генеральний директор Qiji Chuangtan, сказав у своїй промові, що майбутнє — це ера, де моделі всюди, і передбачив, що одного дня великі моделі будуть працювати на мобільних телефонах.
Нещодавно на Шанхайській конференції мобільного зв’язку MWC 2023 Чжао Мін, генеральний директор Honor, сказав, що візьме на себе ініціативу у впровадженні великих моделей ШІ на стороні пристроїв, щоб створити «персональну модель» на стороні пристрою. Він також сказав: «Велика модель порушила багато наших меж мислення і є найкращою інтерпретацією ШІ, яку ми бачили досі».
У той час Honor Magic V2, флагманський мобільний телефон із найвищою ціною, мав бути випущений, і зовнішній світ сприйняв це як «Honor вперше матиме велику модель на Magic V2».
Google, Huawei, Xiaomi, Baidu тощо вказали, що вони запровадять масштабні технології, пов’язані з моделями мобільних телефонів. Наприклад, Baidu випустила мобільний телефон Xiaodu в травні цього року, що також було витлумачено зовнішнім світом як надію Baidu реалізувати велику модель апаратного забезпечення.
Схоже, виробники мобільних телефонів видаються відносно надійними серед різноманітних масштабних «концептуальних запасів». Просто гарячих точок для великих моделей вже занадто багато, хіба виробники мобільних телефонів стануть винятком?
**велика модель AI + мобільний телефон =? **
Як мобільні телефони слід поєднувати з моделями штучного інтелекту, наразі в галузі існує три основні рішення:
Один із них – додаток, подібний до хмарних служб або ChatGPT. Хмара забезпечує обчислення великомасштабної моделі, а потім передає їх на мобільний телефон. Перевага цього рішення полягає в тому, що йому не потрібно покладатися на слабку обчислювальну потужність мобільного телефону. телефон.Недоліком є те, що його необхідно підключити до Інтернету, а інформаційна безпека є проблемою;
По-друге, це локальне розгортання, локальні обчислення та локальні служби, які безпосередньо використовують процесор, який постачається разом із мобільним телефоном, для запуску великої моделі, що Чжао Мін назвав «на стороні пристрою». Його перевага полягає в тому, що він не обмежений мережею, а інформація зберігається локально, але питання, чи зможе обчислювальна потужність мобільного телефону підтримувати роботу великої моделі;
Третє рішення полягає в поєднанні двох вищевказаних, хмара та термінал працюють разом, і переваги та недоліки також є перевагами та недоліками двох вище.
Насправді, перш ніж Honor оголосила про те, що представить моделі AI на мобільних телефонах, першою компанією, яка спробувала встановити зв’язок між мобільними телефонами та моделями AI у великому масштабі, була Google, батьківщина системи Android.
Звичайно, Google має вагомі причини об’єднати мобільні телефони та великі моделі – її система Android контролює 81% смартфонів у світі, має дві провідні дослідницькі інституції ШІ, Google AI та DeepMind (розробник AlphaGo), і є інфраструктурою великих моделей. творець Трансформера. Незалежно від того, як ви на це дивитеся, Google є найкращою мішенню для реалізації моделі мобільний телефон + ШІ.
Але після того, як наприкінці минулого року OpenAI випустив ChatGPT і став популярним у всьому світі, Geegle став «відстаючим» у зовнішньому світі. Незаперечним фактом є те, що, незважаючи на величезні інвестиції в сферу штучного інтелекту, Google не зміг стати найяскравішою зіркою в цій хвилі ШІ.
Отже, у травні цього року, через півроку після випуску ChatGPT 3.5, Google нарешті випустив нове покоління великої мовної моделі PaLM2 для боротьби з ChatGPT. Як диференційоване змагання, PaLM2 можна розгорнути на смартфонах, тоді як для навчання ChatGPT потрібні десятки тисяч відеокарт NVIDIA A100.
Звичайно, Google також знає про розрив між мобільними телефонами та професійними відеокартами зі штучним інтелектом, тому не всі великі моделі можна розгорнути на мобільних телефонах. PaLM2 містить чотири великі моделі, названі від великої до маленької відповідно до шкали параметрів: Unicorn (Єдиноріг), Bison (Бізон), Otter (Видра) і Gecko (Гекко). Тільки Gecko з його мінімальними параметрами може працювати на телефоні, і Google каже, що він досить швидкий для роботи в автономному режимі.
**Яке використання моделі AI на мобільному телефоні? **
Окрім незрозумілих технічних термінів, для мільярдів користувачів смартфонів важливіше те, які функції та сервіси може надати модель AI. Якщо це просто чат-робот, як ChatGPT, тоді кожен може запитати: «Чому я повинен використовувати другий ChatGPT?».
Підхід Google полягає в тому, щоб інтегрувати велику модель у конкретні програми, щоб програма мала власні функції великої моделі. Наприклад, Gmail може автоматично створювати електронні листи. Користувачам потрібно лише ввести свої потреби в «Допоможіть мені написати» в Gmail, і він об’єднає інформацію з попередніх електронних листів, щоб написати повний електронний лист, наприклад переконати вашого хорошого друга Лі Хуа старанно вчитися щодня.
"Допоможи мені написати" є лише частиною функції Google Workspace (робочий простір). Інші функції Workspac включають автоматичне написання промов на основі вмісту PPT. Незрозуміло, чи працюватимуть такі служби в хмарі чи локально.
Як апаратні компанії, Qualcomm і Google мають абсолютно різні ідеї.Вони хочуть, щоб велика модель працювала на телефоні як незалежний додаток, а не частина програми.
У червні цього року Qualcomm випустила демонстраційне відео: Android-телефон без підключення до Інтернету використовує Stable Diffusion для створення AI-картинки, і весь процес не перевищує 15 секунд.
Як інструмент створення зображень/анімації зі штучним інтелектом, Stable Diffusion також був у центрі уваги минулого року, але до цього Stable Diffusion майже завжди використовувався окремими користувачами на комп’ютерах, і його вимоги до обчислювальної потужності не є низькими.
Однак поки важко сказати, яке рішення стане мейнстрімом у майбутньому.
**Кому більше потрібні великі моделі? **
Серед виробників мобільних телефонів Honor є першим виробником, який чітко заявив, що розгортатиме масштабні моделі ШІ на мобільних телефонах.За своїм ентузіазмом також є власні міркування Honor.
Станом на другий квартал цього року глобальні поставки смартфонів скорочувалися протягом семи кварталів поспіль.Виробники мобільних телефонів, такі як Apple, Samsung і Xiaomi, були врятовані, і Honor також не оптимістичний.
Згідно з даними TechInsights, у першому кварталі цього року поставки мобільних телефонів Honor у Китаї впали на 22,2% порівняно з аналогічним періодом минулого року, що стало другим за величиною падінням серед п’яти провідних вітчизняних виробників мобільних телефонів, а його частка на ринку також впала з другого. на четверте місце за аналогічний період минулого року.
У Google найбільше користувачів програмного забезпечення у світі: понад 500 мільйонів користувачів 15 програм; Qualcomm наразі поставила понад 2 мільярди продуктів із обчислювальними можливостями ШІ. Певною мірою вони також мають причини бути більш активними, ніж виробники мобільних телефонів, у просуванні великих моделей мобільних телефонів + AI.
Але з іншого боку, «надмірна продуктивність мобільного телефону» і «роздута система» також були суперечливими темами в останні роки. Google, Qualcomm і виробникам мобільних телефонів потрібні великі моделі штучного інтелекту, але їм також доводиться стикатися з запитаннями від користувачів. Найкращим негативним навчальним матеріалом є хмарна гра «грати в шедеври 3A на мобільних телефонах», яку колись дуже очікували, але вона все ще не стала мейнстрімом ринку до сьогодні. Навіть сам Google закрив свою хмарну ігрову платформу.
Крім того, компанія Apple, «розбійник смартфонів», поки не зробила відповідних дій. На WWDC у червні цього року Apple навіть жодного разу не згадала «ШІ» чи «велику модель». Описуючи суміжні технології, вони використовували більш традиційний і більш академічний словник — «Machine Learning» (машинне навчання) .
Apple завжди була типовим представником «не випускай, якщо ти не робиш це добре», тому консерватизм Apple може довести з боку, що застосування великих моделей ШІ на смартфонах все ще знаходиться в періоді функціонального дослідження, коли потреби користувачів невідомі.
Але в будь-якому випадку інновації в індустрії мобільних телефонів мовчали протягом тривалого часу. Якщо велика модель може принести нові ринки та життєву силу, очевидно, що всі раді цьому бачити. Навіть якщо вона зазнає невдачі, це не що інше, як чергова " неправильне судження» гігантів. (Ця стаття є першим запуском Titanium Media APP)