Згідно з останньою розповіддю провідних виробників технологій, розширення можливостей ToB для тисяч галузей є центром великомасштабної посадки моделей.
Після Tencent і Huawei довго чекала ще одна масштабна модель, яка «прибула, хоча було пізно».
13 липня на 2023 JD Global Technology Explorers Conference та JD Cloud Summit JD.com офіційно запустив велику модель «Yanxi». Платформа наразі відкрита для запису на прийом і очікується, що її офіційно запустять у серпні.
Наразі всі з’явилися великомасштабні моделі продуктів провідних інтернет-компаній: Baidu має Wenxin, Ali має Tongyi, Tencent має промислові масштабні моделі, Huawei має Pangu, JD.com має Yanxi, а Byte має Volcano Ark.
У всьому світі було випущено сотні великомасштабних моделей; тільки в Китаї було випущено понад 80 моделей.
Джерело зображення: «Тенденції розвитку великих моделей штучного інтелекту в моїй країні», опублікований China Mobile Research Institute
У виставковому залі WAIC (World Artificial Intelligence Conference), який відбувся кілька днів тому, у 2023 році розкидано понад 30 великих моделей. Окрім першої партії великомасштабних моделей загального призначення, випущених Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo та Shangtang Rixin, є також купа масштабних моделей для всієї галузі. Здається, всі говорять про великих моделей.
Але порівняно з божевіллям, коли ChatGPT став популярним, зараз люди стали відносно спокійними, думаючи та обговорюючи більш прагматичні питання, такі як «що може зробити велика модель?», «як велика модель приземляється?».
Великі технологічні компанії, такі як BAT, Huawei та JD.com, зробили власний вибір щодо ключових питань, таких як «ToC або ToB», і способи їх реалізації. У їхній останній розповіді головна увага великої моделі полягає в тому, щоб зіткнутися зі стороною B і розширити можливості тисяч галузей.
Неважко зрозуміти, що технологічні компанії вже багато років ганяються за ШІ, а вирішення проблем більше підходить для сьогодення, ніж поезія та далекі місця.
Великий модельний шлях великої технологічної фабрики
На прес-конференції 13 липня JD.com чітко заявив, що «JD.com хоче бути промисловою моделлю, а не загальною моделлю». Сюй Ран, генеральний директор Jingdong Group, сказав: «Справжня цінність великих моделей має бути в промисловому застосуванні».
Це означає, що масштабна модель JD.com «Yanxi» фокусується не на ToC, а на ToB, зосереджуючись на вирішенні промислових проблем.
Нещодавно Tencent і Huawei також чітко обрали напрямок ToB. 7 липня компанія Huawei випустила версію 3.0 моделі Pangu. Чжан Пінган, генеральний директор HUAWEI CLOUD, вперше прояснив позиціонування моделі Pangu — «народженої для індустрії», зосереджуючись на клієнтах B-end галузі.
Незважаючи на те, що Tencent має понад 1 мільярд соціальних користувачів і має в резерві велику модель Hunyuan, несподівано, що Tencent не запустила велику модель загального призначення на стороні ToC, а безпосередньо стикається зі стороною B, зосереджуючись на великому масштабі. промислові моделі.
Логіка Tencent полягає в тому, що велика модель загального призначення може вирішити 70%-80% проблем у 100 сценаріях, але вона може не на 100% задовольнити потреби певного сценарію підприємства. Тому це підприємство відповідальність за створення власної ексклюзивної моделі на основі промислової великої моделі.
Bytedance — це гравець із надзвичайними перевагами технологій ШІ серед великих технологічних компаній. Як байти створюють велику модель?
28 червня ByteDance розкрила таємницю: її Volcano Engine випустила масштабну модель сервісної платформи «Volcano Ark».
Що Volcano Ark має зробити, так це побудувати великомасштабний «магазин» моделей, який об’єднує сторонніх виробників і надає такі послуги, як тонке налаштування моделі, оцінка та міркування для підприємств. На відміну від великої моделі власної розробки BAT, Byte вибрав нижчу вартість і швидший шлях входу.
У двох словах, Tencent, Huawei, JD.com і Byte вже сказали «ні» «китайській версії ChatGPT».
Однак Baidu та Ali, які раніше запустили великі мовні моделі, зараз наполягають на «непристрасті до науки», вимагаючи як ToC, так і ToB, як загальних, так і ексклюзивних великих моделей.
У березні цього року Baidu запустила Wenxin Yiyan, важливого члена великої моделі Wenxin, великої мовної моделі з розширеними знаннями, ставши першою компанією у світі, яка порівняла з ChatGPT.
Baidu розпочав дослідження та розробку штучного інтелекту в 2010 році, а в 2019 році почав розробляти велику модель перед навчанням, запустивши велику модель Wenxin версії 1.0. Baidu інвестувала понад 100 мільярдів юанів у штучний інтелект. Більше десяти років Baidu досліджує впровадження та комерціалізацію штучного інтелекту.
Популярність великих моделей дала Baidu хвилювання «нарешті дочекався вас», і таким чином показала імпульс, від кого ще варто відмовитися. Здається, що Baidu є «універсалом» і прагне бути першим у всьому: від технічної потужності до створення сцени та екологічного створення.
7 липня на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту технічний директор Baidu Ван Хайфен у своєму виступі розповів про останні досягнення в ефектах, функціях і продуктивності великої моделі Wenxin версії 3.5, зокрема: ефект моделі було збільшено на 50%, і швидкість навчання збільшена в 2 рази, швидкість міркування зросла в 30 разів.
Неважко помітити, що одне з повідомлень, які Baidu хоче наголосити зовнішньому світу: ключ до створення великої моделі залежить від технології. Крім того, в останній промові Baidu ключовими словами також є «розширення можливостей» і «екологія».
У березні цього року Baidu запустила універсальну платформу великомасштабних моделей корпоративного рівня «Wenxin Qianfan». Wenxin Qianfan в основному надає дві основні послуги: з Wenxin Yiyan як ядром, вона надає широкомасштабні модельні послуги та допомагає клієнтам трансформувати продукти та виробничі процеси. Підприємства можуть розробляти власні ексклюзивні великі моделі на основі будь-яких відкритих або закритих великих моделей на Wenxin Qianfan.
До цього часу понад 300 екологічних партнерів Baidu Smart Cloud взяли участь у внутрішньому тестуванні «великої модельної платформи Wenxin Qianfan».
Це означає, що широкомасштабна модель Baidu потребує не лише ToC, але й через базову технологічну ітерацію та екологічну відкритість платформи, щоб реалізувати посадку на сцену, а ToB дає змогу тисячам галузей.
Крім того, у травні Baidu також заснувала інвестиційний фонд Wenxin на 1 мільярд юанів, метою якого є сприяння екологічному процвітанню великих моделей.
У вересні минулого року Alibaba Cloud випустила масштабну модельну серію «Tongyi». У квітні цього року було офіційно запущено його велику мовну модель «Tongyi Qianwen». Ali є другою великою компанією в Китаї, яка випускає продукти, схожі на ChatGPT.
1 червня та 7 липня Alibaba Cloud запустила широкомасштабний модельний прикладний продукт «Tongyi Hearing», зосереджений на аудіо- та відеовмісті, а також масштабну модель створення малюнків AI «Tongyi Wanxiang».
За три місяці Alibaba Cloud випустила три різні великомасштабні модельні продукти, розширюючи модальність великомасштабних моделей від тексту та голосу до зображень, і далі наближаючись до мультимодальних моделей.
Alibaba Cloud вважає, що за допомогою загальної моделі складно вирішити всі проблеми. Таким чином, у своїй трирівневій архітектурі сервісу (IaaS+PaaS+MaaS) рівень MaaS включає як базову модель/загальну модель, так і модель для конкретного підприємства.
Технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжен підкреслив у своїй промові 7 липня, що логіка великомасштабної моделі Alibaba Cloud «не конкурувати з іншими великими моделями». Він сказав, що великомасштабна модель Alibaba Cloud буде добре обслуговувати підприємства та незалежні постачальники програмного забезпечення в хмарі.У той же час Alibaba Cloud також обслуговує інноваторів і розробників моделей власної розробки, надаючи їм інструменти та екологію.
Чжоу Цзінжен підкреслив, що сприяння екологічному процвітанню великомасштабних моделей Китаю є основною метою Alibaba Cloud.
Спільнота Mota є важливим носієм Alibaba Cloud для створення великомасштабної екологічної моделі. Спільнота Mota об’єднала 1,8 мільйона розробників штучного інтелекту та понад 900 високоякісних моделей штучного інтелекту, наданих більш ніж 20 провідними установами штучного інтелекту.
Ціль Alibaba Cloud — перетворити спільноту Mota на найбільший у Китаї «великий модельний вільний ринок».
ToB є ключем до отримання великої моделі
У травні цього року Китайський науково-дослідний інститут мобільного зв’язку зазначив у «Тенденціях розвитку великомасштабних моделей штучного інтелекту в моїй країні», що з точки зору застосування великомасштабних моделей більшість вітчизняних підприємств зосереджені на початковій стадії здебільшого на внутрішніх програмах. , а потім переважно розширити послуги для підприємств B-end. Очікується, що невелика кількість підприємств сформує масштаб ринку C-end.
Судячи з поточного вибору шляху великих вітчизняних технологічних компаній, ToB став центром широкомасштабного впровадження моделі.
Це не те саме, що очікування ринку, коли ChatGPT став популярним.
ChatGPT залучив 120 мільйонів користувачів менш ніж за три місяці після запуску, що зробило його додатком із найшвидшим зростанням кількості користувачів в історії. Завдяки генеративному штучному інтелекту він вражає всіх своєю потужною здатністю відповідати на запитання.
Генеральний директор Microsoft Наделла вважає, що ChatGPT змінить усі категорії програмного забезпечення, і пошукова система може стати першою, хто постраждає. Тому Microsoft зробила перший постріл продукту ChatGPT - випустивши нову версію пошукової системи Bing, вбудованої в ChatGPT. Microsoft навіть бачить у цьому можливість нової ери змінити ландшафт пошукових систем.
Популярність ChatGPT також змусила Baidu та Google, двох найбільших у світі пошукових гігантів, спочатку нервувати та хвилюватися. Робін Лі, засновник Baidu, поставив ключовим завданням OKR у цьому році 1 квартал як «лідирування між поколіннями зміни досвіду пошуку». Google також запанікував, і двоє засновників терміново повернулися, щоб очолити компанію в контратаці.
Після півроку стрімкого зростання ChatGPT не тільки не зміг підірвати пошукову систему, але й відчув зниження трафіку.
Згідно з даними SimilarWeb, у червні цього року глобальні відвідування ChatGPT впали на 9,7% у порівнянні з попереднім місяцем. У червні завантаження ChatGPT на iOS у США впали на 38% за місяць, а завантаження Bing впали на 38%.
У той же час частка ринку пошукової системи Google зростала з року в рік і зараз перевищила 92%, частка ринку Bing знизилася на 0,4% в порівнянні з роком раніше до приблизно 2,8%.
З точки зору прибуткової моделі, ChatGPT запустив ChatGPTPlus для C-end у лютому цього року з місячною платою за підписку 20 доларів США. У квітні цього року OpenAI оголосив на своєму офіційному веб-сайті, що протягом наступних кількох місяців він запустить орієнтований на підприємства ChatGPT Business, і платні підписки все ще є моделлю отримання прибутку на стороні ToB.
Однак порівняно з високими витратами ChatGPT на дослідження та розробки, експлуатацію та обслуговування, поточний дохід від підписки майже незначний. За даними дослідницької компанії SemiAnalysis, OpenAI платить до 700 000 доларів на день, щоб підтримувати свою надійну інфраструктуру.
Однак, використовуючи велику модель для отримання інкрементного ринку хмарного бізнесу, Microsoft Cloud вже скуштувала перший суп.
У січні цього року керівництво Microsoft оприлюднило під час телефонної конференції після фінансового звіту, що Microsoft використовує моделі AI для інноваційних обчислювальних платформ, а дохід від Azure ML (платформи машинного навчання) зріс більш ніж на 100% протягом чотирьох кварталів поспіль, що вищий, ніж у ШІ. Хмарне та корпоративне програмне забезпечення.
У Китаї велика модель також приносить новий імпульс росту хмарного бізнесу. Візьмемо Baidu як приклад: після запуску Wenxin Yiyan понад 300 екологічних партнерів досягли результатів випробувань у більш ніж 400 конкретних сценаріях. У березні продажі Baidu Smart Cloud зросли більш ніж на 400% порівняно з аналогічним періодом минулого року.
Дивлячись по всьому світу, постачальники хмарних технологій сподіваються стати першими бенефіціарами ери великих моделей. У великомасштабних моделях технологічних гігантів в основному домінує відділ хмарного бізнесу або глибоко пов’язаний із відділом хмарного бізнесу.
У Китаї, від Baidu, Ali до Tencent, Huawei, JD.com і Byte, у всіх великих моделях домінує хмарний бізнес.
У 2022 році світовий ринок хмарних сервісів буде млявим, а гіганти хмарних сервісів «падатимуть» один за одним, а зростання їх продуктивності сповільниться. У першому кварталі 2023 року ринок хмарних послуг зросте на 19% у порівнянні з минулим роком, і слабкий стан продовжується.
Джерело зображення: Gartner
Коли настане ера великих моделей, основна бізнес-модель хмарних обчислень зміниться з IaaS (інфраструктура як послуга) на MaaS (модель як послуга). Технологія ШІ знову переробила її. Це означає, що велика модель принесе новий виток зростання хмарного бізнесу.
Сьогодні, коли зростання недостатнє, а невизначеність нормалізована, для великих технологічних компаній писати вірші набагато важливіше, ніж якомога швидше продати хмарні продукти та реалізувати комерційну реалізацію.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Є китайська версія ChatGPT? Tencent, Huawei та Jingdong кажуть «ні».
Згідно з останньою розповіддю провідних виробників технологій, розширення можливостей ToB для тисяч галузей є центром великомасштабної посадки моделей.
Після Tencent і Huawei довго чекала ще одна масштабна модель, яка «прибула, хоча було пізно».
13 липня на 2023 JD Global Technology Explorers Conference та JD Cloud Summit JD.com офіційно запустив велику модель «Yanxi». Платформа наразі відкрита для запису на прийом і очікується, що її офіційно запустять у серпні.
Наразі всі з’явилися великомасштабні моделі продуктів провідних інтернет-компаній: Baidu має Wenxin, Ali має Tongyi, Tencent має промислові масштабні моделі, Huawei має Pangu, JD.com має Yanxi, а Byte має Volcano Ark.
У всьому світі було випущено сотні великомасштабних моделей; тільки в Китаї було випущено понад 80 моделей.
Джерело зображення: «Тенденції розвитку великих моделей штучного інтелекту в моїй країні», опублікований China Mobile Research Institute
У виставковому залі WAIC (World Artificial Intelligence Conference), який відбувся кілька днів тому, у 2023 році розкидано понад 30 великих моделей. Окрім першої партії великомасштабних моделей загального призначення, випущених Baidu Wenxin, Ali Tongyi, Xunfei Xinghuo та Shangtang Rixin, є також купа масштабних моделей для всієї галузі. Здається, всі говорять про великих моделей.
Але порівняно з божевіллям, коли ChatGPT став популярним, зараз люди стали відносно спокійними, думаючи та обговорюючи більш прагматичні питання, такі як «що може зробити велика модель?», «як велика модель приземляється?».
Великі технологічні компанії, такі як BAT, Huawei та JD.com, зробили власний вибір щодо ключових питань, таких як «ToC або ToB», і способи їх реалізації. У їхній останній розповіді головна увага великої моделі полягає в тому, щоб зіткнутися зі стороною B і розширити можливості тисяч галузей.
Неважко зрозуміти, що технологічні компанії вже багато років ганяються за ШІ, а вирішення проблем більше підходить для сьогодення, ніж поезія та далекі місця.
Великий модельний шлях великої технологічної фабрики
На прес-конференції 13 липня JD.com чітко заявив, що «JD.com хоче бути промисловою моделлю, а не загальною моделлю». Сюй Ран, генеральний директор Jingdong Group, сказав: «Справжня цінність великих моделей має бути в промисловому застосуванні».
Це означає, що масштабна модель JD.com «Yanxi» фокусується не на ToC, а на ToB, зосереджуючись на вирішенні промислових проблем.
Нещодавно Tencent і Huawei також чітко обрали напрямок ToB. 7 липня компанія Huawei випустила версію 3.0 моделі Pangu. Чжан Пінган, генеральний директор HUAWEI CLOUD, вперше прояснив позиціонування моделі Pangu — «народженої для індустрії», зосереджуючись на клієнтах B-end галузі.
Незважаючи на те, що Tencent має понад 1 мільярд соціальних користувачів і має в резерві велику модель Hunyuan, несподівано, що Tencent не запустила велику модель загального призначення на стороні ToC, а безпосередньо стикається зі стороною B, зосереджуючись на великому масштабі. промислові моделі.
Логіка Tencent полягає в тому, що велика модель загального призначення може вирішити 70%-80% проблем у 100 сценаріях, але вона може не на 100% задовольнити потреби певного сценарію підприємства. Тому це підприємство відповідальність за створення власної ексклюзивної моделі на основі промислової великої моделі.
Bytedance — це гравець із надзвичайними перевагами технологій ШІ серед великих технологічних компаній. Як байти створюють велику модель?
28 червня ByteDance розкрила таємницю: її Volcano Engine випустила масштабну модель сервісної платформи «Volcano Ark».
Що Volcano Ark має зробити, так це побудувати великомасштабний «магазин» моделей, який об’єднує сторонніх виробників і надає такі послуги, як тонке налаштування моделі, оцінка та міркування для підприємств. На відміну від великої моделі власної розробки BAT, Byte вибрав нижчу вартість і швидший шлях входу.
У двох словах, Tencent, Huawei, JD.com і Byte вже сказали «ні» «китайській версії ChatGPT».
Однак Baidu та Ali, які раніше запустили великі мовні моделі, зараз наполягають на «непристрасті до науки», вимагаючи як ToC, так і ToB, як загальних, так і ексклюзивних великих моделей.
У березні цього року Baidu запустила Wenxin Yiyan, важливого члена великої моделі Wenxin, великої мовної моделі з розширеними знаннями, ставши першою компанією у світі, яка порівняла з ChatGPT.
Baidu розпочав дослідження та розробку штучного інтелекту в 2010 році, а в 2019 році почав розробляти велику модель перед навчанням, запустивши велику модель Wenxin версії 1.0. Baidu інвестувала понад 100 мільярдів юанів у штучний інтелект. Більше десяти років Baidu досліджує впровадження та комерціалізацію штучного інтелекту.
Популярність великих моделей дала Baidu хвилювання «нарешті дочекався вас», і таким чином показала імпульс, від кого ще варто відмовитися. Здається, що Baidu є «універсалом» і прагне бути першим у всьому: від технічної потужності до створення сцени та екологічного створення.
7 липня на Всесвітній конференції зі штучного інтелекту технічний директор Baidu Ван Хайфен у своєму виступі розповів про останні досягнення в ефектах, функціях і продуктивності великої моделі Wenxin версії 3.5, зокрема: ефект моделі було збільшено на 50%, і швидкість навчання збільшена в 2 рази, швидкість міркування зросла в 30 разів.
Неважко помітити, що одне з повідомлень, які Baidu хоче наголосити зовнішньому світу: ключ до створення великої моделі залежить від технології. Крім того, в останній промові Baidu ключовими словами також є «розширення можливостей» і «екологія».
У березні цього року Baidu запустила універсальну платформу великомасштабних моделей корпоративного рівня «Wenxin Qianfan». Wenxin Qianfan в основному надає дві основні послуги: з Wenxin Yiyan як ядром, вона надає широкомасштабні модельні послуги та допомагає клієнтам трансформувати продукти та виробничі процеси. Підприємства можуть розробляти власні ексклюзивні великі моделі на основі будь-яких відкритих або закритих великих моделей на Wenxin Qianfan.
До цього часу понад 300 екологічних партнерів Baidu Smart Cloud взяли участь у внутрішньому тестуванні «великої модельної платформи Wenxin Qianfan».
Це означає, що широкомасштабна модель Baidu потребує не лише ToC, але й через базову технологічну ітерацію та екологічну відкритість платформи, щоб реалізувати посадку на сцену, а ToB дає змогу тисячам галузей.
Крім того, у травні Baidu також заснувала інвестиційний фонд Wenxin на 1 мільярд юанів, метою якого є сприяння екологічному процвітанню великих моделей.
У вересні минулого року Alibaba Cloud випустила масштабну модельну серію «Tongyi». У квітні цього року було офіційно запущено його велику мовну модель «Tongyi Qianwen». Ali є другою великою компанією в Китаї, яка випускає продукти, схожі на ChatGPT.
1 червня та 7 липня Alibaba Cloud запустила широкомасштабний модельний прикладний продукт «Tongyi Hearing», зосереджений на аудіо- та відеовмісті, а також масштабну модель створення малюнків AI «Tongyi Wanxiang».
За три місяці Alibaba Cloud випустила три різні великомасштабні модельні продукти, розширюючи модальність великомасштабних моделей від тексту та голосу до зображень, і далі наближаючись до мультимодальних моделей.
Alibaba Cloud вважає, що за допомогою загальної моделі складно вирішити всі проблеми. Таким чином, у своїй трирівневій архітектурі сервісу (IaaS+PaaS+MaaS) рівень MaaS включає як базову модель/загальну модель, так і модель для конкретного підприємства.
Технічний директор Alibaba Cloud Чжоу Цзінжен підкреслив у своїй промові 7 липня, що логіка великомасштабної моделі Alibaba Cloud «не конкурувати з іншими великими моделями». Він сказав, що великомасштабна модель Alibaba Cloud буде добре обслуговувати підприємства та незалежні постачальники програмного забезпечення в хмарі.У той же час Alibaba Cloud також обслуговує інноваторів і розробників моделей власної розробки, надаючи їм інструменти та екологію.
Чжоу Цзінжен підкреслив, що сприяння екологічному процвітанню великомасштабних моделей Китаю є основною метою Alibaba Cloud.
Спільнота Mota є важливим носієм Alibaba Cloud для створення великомасштабної екологічної моделі. Спільнота Mota об’єднала 1,8 мільйона розробників штучного інтелекту та понад 900 високоякісних моделей штучного інтелекту, наданих більш ніж 20 провідними установами штучного інтелекту.
Ціль Alibaba Cloud — перетворити спільноту Mota на найбільший у Китаї «великий модельний вільний ринок».
ToB є ключем до отримання великої моделі
У травні цього року Китайський науково-дослідний інститут мобільного зв’язку зазначив у «Тенденціях розвитку великомасштабних моделей штучного інтелекту в моїй країні», що з точки зору застосування великомасштабних моделей більшість вітчизняних підприємств зосереджені на початковій стадії здебільшого на внутрішніх програмах. , а потім переважно розширити послуги для підприємств B-end. Очікується, що невелика кількість підприємств сформує масштаб ринку C-end.
Судячи з поточного вибору шляху великих вітчизняних технологічних компаній, ToB став центром широкомасштабного впровадження моделі.
Це не те саме, що очікування ринку, коли ChatGPT став популярним.
ChatGPT залучив 120 мільйонів користувачів менш ніж за три місяці після запуску, що зробило його додатком із найшвидшим зростанням кількості користувачів в історії. Завдяки генеративному штучному інтелекту він вражає всіх своєю потужною здатністю відповідати на запитання.
Генеральний директор Microsoft Наделла вважає, що ChatGPT змінить усі категорії програмного забезпечення, і пошукова система може стати першою, хто постраждає. Тому Microsoft зробила перший постріл продукту ChatGPT - випустивши нову версію пошукової системи Bing, вбудованої в ChatGPT. Microsoft навіть бачить у цьому можливість нової ери змінити ландшафт пошукових систем.
Популярність ChatGPT також змусила Baidu та Google, двох найбільших у світі пошукових гігантів, спочатку нервувати та хвилюватися. Робін Лі, засновник Baidu, поставив ключовим завданням OKR у цьому році 1 квартал як «лідирування між поколіннями зміни досвіду пошуку». Google також запанікував, і двоє засновників терміново повернулися, щоб очолити компанію в контратаці.
Після півроку стрімкого зростання ChatGPT не тільки не зміг підірвати пошукову систему, але й відчув зниження трафіку.
Згідно з даними SimilarWeb, у червні цього року глобальні відвідування ChatGPT впали на 9,7% у порівнянні з попереднім місяцем. У червні завантаження ChatGPT на iOS у США впали на 38% за місяць, а завантаження Bing впали на 38%.
У той же час частка ринку пошукової системи Google зростала з року в рік і зараз перевищила 92%, частка ринку Bing знизилася на 0,4% в порівнянні з роком раніше до приблизно 2,8%.
З точки зору прибуткової моделі, ChatGPT запустив ChatGPTPlus для C-end у лютому цього року з місячною платою за підписку 20 доларів США. У квітні цього року OpenAI оголосив на своєму офіційному веб-сайті, що протягом наступних кількох місяців він запустить орієнтований на підприємства ChatGPT Business, і платні підписки все ще є моделлю отримання прибутку на стороні ToB.
Однак порівняно з високими витратами ChatGPT на дослідження та розробки, експлуатацію та обслуговування, поточний дохід від підписки майже незначний. За даними дослідницької компанії SemiAnalysis, OpenAI платить до 700 000 доларів на день, щоб підтримувати свою надійну інфраструктуру.
Однак, використовуючи велику модель для отримання інкрементного ринку хмарного бізнесу, Microsoft Cloud вже скуштувала перший суп.
У січні цього року керівництво Microsoft оприлюднило під час телефонної конференції після фінансового звіту, що Microsoft використовує моделі AI для інноваційних обчислювальних платформ, а дохід від Azure ML (платформи машинного навчання) зріс більш ніж на 100% протягом чотирьох кварталів поспіль, що вищий, ніж у ШІ. Хмарне та корпоративне програмне забезпечення.
У Китаї велика модель також приносить новий імпульс росту хмарного бізнесу. Візьмемо Baidu як приклад: після запуску Wenxin Yiyan понад 300 екологічних партнерів досягли результатів випробувань у більш ніж 400 конкретних сценаріях. У березні продажі Baidu Smart Cloud зросли більш ніж на 400% порівняно з аналогічним періодом минулого року.
Дивлячись по всьому світу, постачальники хмарних технологій сподіваються стати першими бенефіціарами ери великих моделей. У великомасштабних моделях технологічних гігантів в основному домінує відділ хмарного бізнесу або глибоко пов’язаний із відділом хмарного бізнесу.
У Китаї, від Baidu, Ali до Tencent, Huawei, JD.com і Byte, у всіх великих моделях домінує хмарний бізнес.
У 2022 році світовий ринок хмарних сервісів буде млявим, а гіганти хмарних сервісів «падатимуть» один за одним, а зростання їх продуктивності сповільниться. У першому кварталі 2023 року ринок хмарних послуг зросте на 19% у порівнянні з минулим роком, і слабкий стан продовжується.
Джерело зображення: Gartner
Коли настане ера великих моделей, основна бізнес-модель хмарних обчислень зміниться з IaaS (інфраструктура як послуга) на MaaS (модель як послуга). Технологія ШІ знову переробила її. Це означає, що велика модель принесе новий виток зростання хмарного бізнесу.
Сьогодні, коли зростання недостатнє, а невизначеність нормалізована, для великих технологічних компаній писати вірші набагато важливіше, ніж якомога швидше продати хмарні продукти та реалізувати комерційну реалізацію.