Які бар'єри існують для продуктів ШІ? -- Говорячи про звільнення Jasper.ai
Я прокинувся в середу і побачив новини про те, що Jasper.ai звільнив персонал.
«Це надто швидко, я думав, що зможу трохи протриматися», — ми з другом виразили емоції.
Моя увага до Jasper.ai спочатку була викликана статтею (Оболонка GPT Jasper.ai вартістю 1,5 мільярда доларів? Чи є рів?). Jasper є особливо цікавою компанією, яка вирізняється серед натовпу новачків штучного інтелекту: група молодих людей, жоден із яких не має докторського ступеня, не мріє про зірки й океани та не має рішучості зробити велику цеглу, просто хочуть створити компанію, щоб заробляти гроші -- Прагматизм. У перші дні я створив «компанію з розповсюдження маркетингових послуг». Як випливає з назви, вона надає маркетингові послуги, але метод полягає в тому, щоб розповсюджувати аутсорсерам. На поверхні це маркетингові послуги, але насправді це агент, і його основна компетенція – продажі. Треба сказати, іноді ДНК компанії записується при народженні (сміється)
Пізніший шлях розвитку був дуже Інтернет: написання маркетингових матеріалів штучного інтелекту, покладаючись на ранні операції спільноти, щоб завоювати цінних тестових користувачів, а потім ітерація крок за кроком відповідно до вподобань користувачів – Рень Сінь сказав, що це наступає на кавунову шкірку, де розраховує де. Усі спроби, які були сповнені суб’єктивної волі, усі вони зазнали невдачі; усі невеликі покрокові ітерації, які слідували тенденції, були зроблені неочікувано добре.
Серед ентузіастів штучного інтелекту я належу до тих, хто приділяє занадто багато уваги Jasper.ai. Причина в тому, що я вважаю, що для мене це чудовий приклад створення когнітивної системи для додатків ШІ:
Я вважаю, що основною вбивчою особливістю продуктів ToC в епоху штучного інтелекту є: «високий попит + бар’єри»; серед них «бар’єри» є найскладнішою частиною для аналізу наразі. Який ШІ програми мають бар'єри? Які є короткострокові/довгострокові перешкоди:
Чи є перешкодою взаємодія та дизайн інтерфейсу, заснований на демонтажі процесу користувача?
Чи є розробка для вертикальних сценаріїв і розуміння намірів перешкодою?
Чи є рішення для вбудовування для вертикальних сценаріїв перешкодою?
Чи тільки здатність LLM є перешкодою?
Все-таки здатність LLM не є перешкодою, лише приватизовані дані + маховик даних + точне налаштування LLM є перешкодою?
Або, зрештою, перешкодою є лише потужний LLM + плагін екологія + спільнота користувачів розробників?
Обмірковуючи це шар за шаром, чим більше я думав про це, тим хаотичніше ставало, але результату не було.
Повертаючись до прикладу Jasper.ai, що він зробив?
Уміння вибрати відповідну модель для поставленого завдання
Мережева інформація в реальному часі, певна функція пошуку
Загальне: своєчасно записуйте інформацію про клієнтів, уподобання, стилі та налаштування
Шаблони та частини: маркетинговий копірайтинг на основі різних платформ
Простіший у використанні інтерфейс і схема взаємодії на основі дизайну розбирання робочого процесу
Повноцінне навчання користувачів і керівництво продуктом
Переважний маркетинг талантів
Треба визнати, що досягнуте Jasper.ai наразі лише готовий продукт технологічної компанії за 1-3 місяці роботи: корпус ChatGPT + інтерфейс користувача для демонтажу робочого процесу + інженерія; подальше збільшення віконного періоду (розробка клієнта та маркетинг) . В епоху штучного інтелекту це справді не є надійною перешкодою. Але я раніше вважав, що його здатність розбирати робочий процес є цінною — це означає, що команда має досить глибоке розуміння індустрії «маркетингового копірайтингу», чого може бути достатньо, щоб допомогти їм накопичити групу користувачів протягом певного періоду часу, а потім створіть маховик даних, а потім побудуйте міцніший бар’єр даних на наступному кроці:
Цей набір бізнес-моделей: високий валовий прибуток з’їдає галузеві дивіденди —> зосередженість на маркетингу та просуванні —> зайнятість розуму користувачів (бюджет) —> придушення конкуруючих продуктів/монополії; у традиційних галузях, коли маховик обертається, він стає непереможним .
Але зараз усе по-іншому, цього тижня Джаспер звільнив персонал — оскільки популярність ChatGPT еквівалентна прямим продажам бренду D2C, посередники, такі як Джаспер, не мають виходу.
Спосіб демонтажу додатків ШІ: персонаж і інструмент
Нещодавно було запущено дві найпопулярніші програми штучного інтелекту (крім ChatGPT). Вітчизняна – Wenxin Yiyan, а зарубіжна – character.ai; обидва продукти по суті є продуктами «поличного типу» — різне налагодження (головним чином або Engineering) LLM розміщується перед користувачами через стелаж, що дозволяє користувачам вибирати та використовувати:
Якщо класифікувати штучний інтелект на полиці, насправді є два типи: один — персонаж (відповідає малюнкам 2 і 4), а інший — інструмент (відповідає малюнкам 1 і 3).
Основою Character є характер, який забезпечує емоційну цінність і персоналізацію; тоді як ядром Tool є функція, яка забезпечує нестандартизоване значення ефективності. Емоції та особистості постійно змінюються, тому персонажів буде багато. Станом на березень на Character.ai вже є 2,7 мільйона персонажів; але функції обмежені, є лише кілька основних основних потреб, і більшість розділені сцени диференціюються Commonality, тому Tool зосереджується на якості, а не на вазі.
Ця класифікація дуже цікава і дуже природна: усі кажуть, що LLM змінює режим взаємодії людини з комп’ютером, перетворює оригінальну базу даних і код на модель, а GUI перетворює на LUI... Але з точки зору користувача, продукт насправді є From Tool —> Персонаж + інструмент -- завдання, які я спочатку хотів виконати за допомогою інструментів, тепер можна передати людині. **
Сталося так, що нещодавно я прочитав кілька статей (посилань), пов’язаних із навчанням інструментами, і побачив потенціал ШІ як мозку для використання інструментів. Водночас я згадав, що раніше обговорював зв’язок між LLM, Agent і Plugin зі своїми друзями, і раптом почав мізковий штурм і ставив собі запитання та відповіді. Нижче наведено жорстокі коментарі, будь ласка, виправте мене:**
Для будь-якого продукту штучного інтелекту його можна розібрати на персонажа та інструмент:
●Інструмент — це здатність, яка характеризується стабільним результатом і високою ефективністю. Він включає в себе традиційні інструменти (такі як калькулятори, будильники, прогнози погоди тощо) і нові можливості штучного інтелекту (такі як Wenshengwen, Wenshengtu, пошук розуміння намірів тощо), а також деякі популярні продукти (такі як Midjourney) і деякі плагіни.
●Характер — це роль, яка є предметом уміння використовувати, і характеризується наявністю різних «характерів» — схожих на різних людей. Метод впровадження включає навчання різних LLM (таких як GPT, Claude та Infection-1 тощо), створення різних агентів і налагодження LLM і агентів за допомогою різних даних/різних методів.
**З: Чи має LLM бути персонажем? **
Відповідь: Не обов’язково. Якщо велика модель досягає ідеального стиснення та декомпресії, тоді головним джерелом «характеру» стає агент і командна інженерія навколо LLM, тому LLM є інструментом. Так само, як і з поточної точки зору, ChatGPT — це персонаж, оскільки порівняно з Infection-1 він обізнаний, байдужий, всебічний, нецілеспрямований і надзвичайно раціональний; але в довгостроковій перспективі ChatGPT не обов’язково має емоційну здатність Інфекція-1.
**З: Де існують перешкоди для продуктів ШІ? **
A: У короткостроковій перспективі і Персонаж, і Інструмент можуть стати перешкодами, і навіть Інструмент є основною перешкодою. Але в довгостроковій перспективі перешкоди для продуктів штучного інтелекту в основному в Персонажі, і Інструмент буде отриманий Персонажем і використаний Персонажем.
**З: Люди не використовують інструменти? **
Відповідь: Ні, люди використовуватимуть Інструмент, але він використовуватиметься під час взаємодії з графічним інтерфейсом користувача, подібного до теперішнього. Інструмент під час взаємодії LUI буде отримано в характері, оскільки LUI відповідає нестандартним вимогам до послуг, люди часто не лише звертають увагу на функціональність під час вибору послуг, а й розглядають відповідність іншій стороні (наприклад, пошук дружини, яка доглядає за дітьми, наймання офіціант, придбання консультаційних послуг), тому персонаж + інструмент > інструмент.
**З: Які диференційні здібності персонажа? **
В: Найвищою формою персонажа є особистий дворецький. Таким чином, основною здатністю є персоналізація, а ядром персоналізації є пам’ять моделі, яка може дізнатися особистість і вподобання користувача, якщо пам’ять достатньо велика. По-друге, це відмінна особистість/три погляди, які використовуються для накопичення ранніх користувачів, подібно до «тону спільноти» сучасних Інтернет-спільнот. Ноам Шазір, засновник Character.ai, сказав: «Якщо ви спробуєте представити публічного персонажа, який подобається всім, то цей персонаж точно буде нудним».
Наступним бар’єром тут є приватизовані дані, які можуть створювати диференційовані «ролі». Однак перевага розширених даних також буде знищена.Зрештою, після запуску продукту концепція приватизованих даних не існує, тому важливіше побудувати маховик даних на основі особистості.
**З: Які відмінні можливості Tool? **
A: У короткостроковій перспективі здатність інструменту диференціювати базується на базовій технології, а конкуренція полягає в жорстких технічних можливостях. Наразі прикладами є Midjourney, Runway і Adobe Firefly; але в довгостроковій перспективі інструментальні продукти принесли за технологіями, як правило, мають два кінця: технологія з високою вартістю досягне монополії (наприклад, офісний пакет Microsoft, пакет Adobe тощо), а техніка з низькою технічною вартістю стане основними можливостями поганої вулиці (наприклад, таймери, калькулятори тощо), і є мало шансів для сотні шкіл думки змагатися.
**З: Якщо ви хочете створити продукт ToC, ви хочете бути персонажем чи інструментом? **
A: Для більшості людей краще бути персонажем. Оскільки персонажі більш різноманітні, попит має довший хвіст, більше продуктів може вижити, і легше утримувати бар’єр після виживання. Щоб зробити інструмент, потрібні абсолютні технічні навички та здатність монополізувати ринок.
**З: Нарешті, щоб відповісти, який довгостроковий шлях для продуктів ШІ? Які умови потрібні? **
Відкрийте для себе високоякісних персонажів: вам потрібно добре розуміти потреби користувачів або мати швидкий механізм перевірки (ця хвиля Character.ai в атмосфері)
Побудова моделі на основі цільового Персонажа: необхідний механізм перевірки даних (маркування) для цільового Персонажа
Використовуйте період вікна для накопичення користувачів/корпусу: чітке позиціонування продукту та маркетингові можливості
Створіть маховик даних, який поглиблює диференціацію персонажів: вишукані продукти <—> дизайн даних
Повторіть описаний вище цикл
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Демонтаж продуктів ШІ з точки зору користувачів: персонаж і інструмент
**Джерело: **3D Walkthrough
Автор: Лян Цзяшен
Які бар'єри існують для продуктів ШІ? -- Говорячи про звільнення Jasper.ai
Я прокинувся в середу і побачив новини про те, що Jasper.ai звільнив персонал.
«Це надто швидко, я думав, що зможу трохи протриматися», — ми з другом виразили емоції.
Моя увага до Jasper.ai спочатку була викликана статтею (Оболонка GPT Jasper.ai вартістю 1,5 мільярда доларів? Чи є рів?). Jasper є особливо цікавою компанією, яка вирізняється серед натовпу новачків штучного інтелекту: група молодих людей, жоден із яких не має докторського ступеня, не мріє про зірки й океани та не має рішучості зробити велику цеглу, просто хочуть створити компанію, щоб заробляти гроші -- Прагматизм. У перші дні я створив «компанію з розповсюдження маркетингових послуг». Як випливає з назви, вона надає маркетингові послуги, але метод полягає в тому, щоб розповсюджувати аутсорсерам. На поверхні це маркетингові послуги, але насправді це агент, і його основна компетенція – продажі. Треба сказати, іноді ДНК компанії записується при народженні (сміється)
Пізніший шлях розвитку був дуже Інтернет: написання маркетингових матеріалів штучного інтелекту, покладаючись на ранні операції спільноти, щоб завоювати цінних тестових користувачів, а потім ітерація крок за кроком відповідно до вподобань користувачів – Рень Сінь сказав, що це наступає на кавунову шкірку, де розраховує де. Усі спроби, які були сповнені суб’єктивної волі, усі вони зазнали невдачі; усі невеликі покрокові ітерації, які слідували тенденції, були зроблені неочікувано добре.
Серед ентузіастів штучного інтелекту я належу до тих, хто приділяє занадто багато уваги Jasper.ai. Причина в тому, що я вважаю, що для мене це чудовий приклад створення когнітивної системи для додатків ШІ:
Я вважаю, що основною вбивчою особливістю продуктів ToC в епоху штучного інтелекту є: «високий попит + бар’єри»; серед них «бар’єри» є найскладнішою частиною для аналізу наразі. Який ШІ програми мають бар'єри? Які є короткострокові/довгострокові перешкоди:
Обмірковуючи це шар за шаром, чим більше я думав про це, тим хаотичніше ставало, але результату не було.
Повертаючись до прикладу Jasper.ai, що він зробив?
Треба визнати, що досягнуте Jasper.ai наразі лише готовий продукт технологічної компанії за 1-3 місяці роботи: корпус ChatGPT + інтерфейс користувача для демонтажу робочого процесу + інженерія; подальше збільшення віконного періоду (розробка клієнта та маркетинг) . В епоху штучного інтелекту це справді не є надійною перешкодою. Але я раніше вважав, що його здатність розбирати робочий процес є цінною — це означає, що команда має досить глибоке розуміння індустрії «маркетингового копірайтингу», чого може бути достатньо, щоб допомогти їм накопичити групу користувачів протягом певного періоду часу, а потім створіть маховик даних, а потім побудуйте міцніший бар’єр даних на наступному кроці:
Цей набір бізнес-моделей: високий валовий прибуток з’їдає галузеві дивіденди —> зосередженість на маркетингу та просуванні —> зайнятість розуму користувачів (бюджет) —> придушення конкуруючих продуктів/монополії; у традиційних галузях, коли маховик обертається, він стає непереможним .
Але зараз усе по-іншому, цього тижня Джаспер звільнив персонал — оскільки популярність ChatGPT еквівалентна прямим продажам бренду D2C, посередники, такі як Джаспер, не мають виходу.
Спосіб демонтажу додатків ШІ: персонаж і інструмент
Нещодавно було запущено дві найпопулярніші програми штучного інтелекту (крім ChatGPT). Вітчизняна – Wenxin Yiyan, а зарубіжна – character.ai; обидва продукти по суті є продуктами «поличного типу» — різне налагодження (головним чином або Engineering) LLM розміщується перед користувачами через стелаж, що дозволяє користувачам вибирати та використовувати:
Основою Character є характер, який забезпечує емоційну цінність і персоналізацію; тоді як ядром Tool є функція, яка забезпечує нестандартизоване значення ефективності. Емоції та особистості постійно змінюються, тому персонажів буде багато. Станом на березень на Character.ai вже є 2,7 мільйона персонажів; але функції обмежені, є лише кілька основних основних потреб, і більшість розділені сцени диференціюються Commonality, тому Tool зосереджується на якості, а не на вазі.
Ця класифікація дуже цікава і дуже природна: усі кажуть, що LLM змінює режим взаємодії людини з комп’ютером, перетворює оригінальну базу даних і код на модель, а GUI перетворює на LUI... Але з точки зору користувача, продукт насправді є From Tool —> Персонаж + інструмент -- завдання, які я спочатку хотів виконати за допомогою інструментів, тепер можна передати людині. **
Сталося так, що нещодавно я прочитав кілька статей (посилань), пов’язаних із навчанням інструментами, і побачив потенціал ШІ як мозку для використання інструментів. Водночас я згадав, що раніше обговорював зв’язок між LLM, Agent і Plugin зі своїми друзями, і раптом почав мізковий штурм і ставив собі запитання та відповіді. Нижче наведено жорстокі коментарі, будь ласка, виправте мене:**
Для будь-якого продукту штучного інтелекту його можна розібрати на персонажа та інструмент:
**З: Чи має LLM бути персонажем? **
Відповідь: Не обов’язково. Якщо велика модель досягає ідеального стиснення та декомпресії, тоді головним джерелом «характеру» стає агент і командна інженерія навколо LLM, тому LLM є інструментом. Так само, як і з поточної точки зору, ChatGPT — це персонаж, оскільки порівняно з Infection-1 він обізнаний, байдужий, всебічний, нецілеспрямований і надзвичайно раціональний; але в довгостроковій перспективі ChatGPT не обов’язково має емоційну здатність Інфекція-1.
**З: Де існують перешкоди для продуктів ШІ? **
A: У короткостроковій перспективі і Персонаж, і Інструмент можуть стати перешкодами, і навіть Інструмент є основною перешкодою. Але в довгостроковій перспективі перешкоди для продуктів штучного інтелекту в основному в Персонажі, і Інструмент буде отриманий Персонажем і використаний Персонажем.
**З: Люди не використовують інструменти? **
Відповідь: Ні, люди використовуватимуть Інструмент, але він використовуватиметься під час взаємодії з графічним інтерфейсом користувача, подібного до теперішнього. Інструмент під час взаємодії LUI буде отримано в характері, оскільки LUI відповідає нестандартним вимогам до послуг, люди часто не лише звертають увагу на функціональність під час вибору послуг, а й розглядають відповідність іншій стороні (наприклад, пошук дружини, яка доглядає за дітьми, наймання офіціант, придбання консультаційних послуг), тому персонаж + інструмент > інструмент.
**З: Які диференційні здібності персонажа? **
В: Найвищою формою персонажа є особистий дворецький. Таким чином, основною здатністю є персоналізація, а ядром персоналізації є пам’ять моделі, яка може дізнатися особистість і вподобання користувача, якщо пам’ять достатньо велика. По-друге, це відмінна особистість/три погляди, які використовуються для накопичення ранніх користувачів, подібно до «тону спільноти» сучасних Інтернет-спільнот. Ноам Шазір, засновник Character.ai, сказав: «Якщо ви спробуєте представити публічного персонажа, який подобається всім, то цей персонаж точно буде нудним».
Наступним бар’єром тут є приватизовані дані, які можуть створювати диференційовані «ролі». Однак перевага розширених даних також буде знищена.Зрештою, після запуску продукту концепція приватизованих даних не існує, тому важливіше побудувати маховик даних на основі особистості.
**З: Які відмінні можливості Tool? **
A: У короткостроковій перспективі здатність інструменту диференціювати базується на базовій технології, а конкуренція полягає в жорстких технічних можливостях. Наразі прикладами є Midjourney, Runway і Adobe Firefly; але в довгостроковій перспективі інструментальні продукти принесли за технологіями, як правило, мають два кінця: технологія з високою вартістю досягне монополії (наприклад, офісний пакет Microsoft, пакет Adobe тощо), а техніка з низькою технічною вартістю стане основними можливостями поганої вулиці (наприклад, таймери, калькулятори тощо), і є мало шансів для сотні шкіл думки змагатися.
**З: Якщо ви хочете створити продукт ToC, ви хочете бути персонажем чи інструментом? **
A: Для більшості людей краще бути персонажем. Оскільки персонажі більш різноманітні, попит має довший хвіст, більше продуктів може вижити, і легше утримувати бар’єр після виживання. Щоб зробити інструмент, потрібні абсолютні технічні навички та здатність монополізувати ринок.
**З: Нарешті, щоб відповісти, який довгостроковий шлях для продуктів ШІ? Які умови потрібні? **