Після впровадження великих моделей настає ера генеративних правил управління ШІ

«Тимчасові заходи щодо управління послугами генеративного штучного інтелекту», спільно оприлюднені Державною адміністрацією кіберпростору Китаю та іншими сімома департаментами, встановили стандарт розвитку індустрії генеративного штучного інтелекту Китаю.

Мета цього нормативного документа не обмежується контролем, але також використовує багато пера та чорнила для передачі принципів сприяння промисловому розвитку, особливо підкреслюючи «заохочення інноваційного застосування технології генеративного штучного інтелекту в різних галузях і сферах».

Час виходу нової регуляторної політики збігається з періодом охолодження буму AIGC. У цей час поява різноманітних великомасштабних моделей не змогла принести світові нову сенсорну стимуляцію. Хоча до модернізації великомасштабних моделей ще далеко, бажання зовнішнього світу застосувати спонукало до ери масштабні моделі з'являться раніше.

Kaiyuan Securities Research вважає, що ігри, електронна комерція та освіта будуть першими треками, які трансформуватиме генеративний ШІ. Коли велика модель принесе підривний досвід у розділених сценах, ШІ, чий імпульс послабився, відновить свою чарівність.

Генеративні правила управління штучним інтелектом підвищать популярність акцій

13 липня Державна адміністрація кіберпростору спільно з Національною комісією розвитку та реформ, Міністерством освіти, Міністерством науки і технологій, Міністерством промисловості та інформаційних технологій, Міністерством громадської безпеки та Державною адміністрацією радіо , Film and Television, оголосила про «Тимчасові заходи щодо адміністрування послуг генеративного штучного інтелекту» (далі – «Заходи»)), які набудуть чинності 15 серпня 2023 року.

Після більш ніж півроку хаотичного використання генеративного ШІ вдома та за кордоном Китай ухвалив чіткі правила управління дослідженнями, розробками та послугами генеративного ШІ, знаменуючи кінець безрозсудної ери індустрії ШІ.

• Netcom Office публікує генеративні файли керування AI *

Цей нормативний документ можна узагальнити двома ключовими словами: посилення нагляду та стимулювання розвитку.

На нормативному рівні «Заходи» вказують на те, що поки технологія генеративного штучного інтелекту використовується для надання таких послуг, як текст, зображення, аудіо та відео, громадськості в Китаї, вони повинні дотримуватися правил. Іншими словами, закордонні генеративні додатки ШІ, які надають послуги вітчизняним користувачам, також входять до сфери нагляду.

Нормативно-правові акти розробили детальні положення щодо науково-дослідних та сервісних зв’язків генеративного ШІ.

З точки зору вмісту, контент, який заборонено законами та нормативними актами, як-от загроза країні, насильство, порнографія та брехня, не може бути створений; на рівні розробки алгоритму необхідно вжити ефективних заходів, щоб уникнути дискримінації за етнічною приналежністю, переконаннями, і стать; з точки зору прав та інтересів, права інтелектуальної власності повинні поважатися, і права на портрети інших не повинні порушуватися, права на конфіденційність та інші права та інтереси; з точки зору специфікацій послуг, постачальники повинні виконувати зобов’язання щодо безпеки інформації мережі, вживати заходів, щоб запобігти використанню неповнолітніми послуг генеративного штучного інтелекту, і не повинен незаконно збирати персональні дані користувачів.

Вищевказані правила в основному провели червону лінію для негативної поведінки, яку виявляв генеративний ШІ в минулому. Наприклад, злісні події, такі як використання ChatGPT для створення чуток, порушення прав інтелектуальної власності та використання інструментів для створення зображень для «зміни облич» і «роздягання», будуть суворо регулюватися в майбутньому.

Окрім необхідного нагляду, сприяння доброякісному розвитку генеративного штучного інтелекту також є ключовим моментом, наголошеним у «Заходах». У документі кілька разів зустрічаються слова «заохочувати» та «сприяти».

Регуляторні органи заявили, що вони заохочуватимуть застосування генеративного штучного інтелекту в усіх сферах життя, заохочуватимуть незалежні інновації базових технологій, таких як алгоритми, фреймворки та мікросхеми, а також сприятимуть створенню публічних платформ ресурсів для навчання. Водночас необхідно сприяти спільному використанню ресурсів обчислювальної потужності та підвищувати ефективність використання обчислювальної потужності.

Відповідно до принципу наголошення нагляду та сприяння розвитку, генеративний штучний інтелект Китаю вийшов на новий етап розвитку. З одного боку, після уточнення нормативних положень відповідні компанії зможуть чіткіше та ефективніше впроваджувати дослідження та розробки та прискорювати впровадження технологій; з іншого боку, численні положення щодо стимулів у нових правилах також можуть зменшити вартість та підвищити ефективність дослідження та розробки генеративного ШІ.

У всьому світі Європейський Союз просуває остаточний законодавчий процес свого «Закону про штучний інтелект», очікується, що Сполучені Штати введуть серію регуляторних заходів цього літа, а Японія, як очікується, запровадить регуляторну політику до кінця цього року.

Внутрішнє регулювання загалом вважається сприятливим для розвитку вітчизняної генеративної індустрії ШІ, а ринок цінних паперів відображає очікування зовнішнього світу.

Після кількох тижнів падіння акції концептуального інтелекту 14 липня знову виросли. 360, HKUST Xunfei і Kunlun Wanwei виросли на 2,46%, 2,71% і 4,04% відповідно. Baidu виріс на 2,35% на фондовому ринку США. %.

Відповідно до звіту CITIC Securities Research Report, очікується, що буде сприятися розвитку прикладних рівнів штучного інтелекту, таких як ігри, інструментальні та розважальні програми. У той же час політика також наголошує на просуванні генеративної інфраструктури штучного інтелекту та створенні публічних навчальних платформ ресурсів даних, які, як очікується, сприятимуть розвитку компаній, пов’язаних з даними та моделями.

Відкрита програма "обсяг" в епоху після великої моделі

Окрім оприлюднення «Заходів» на рівні керівництва, багато відомих технологічних компаній також беруть участь у формулюванні стандартизації розвитку індустрії штучного інтелекту.

На щойно завершеній Всесвітній конференції зі штучного інтелекту 2023 року Національна загальна група зі стандартизації штучного інтелекту під керівництвом Національного комітету стандартів оголосила, що Шанхайська лабораторія штучного інтелекту, Baidu, 360, Huawei, Ali та інші компанії спільно виконуватимуть функції моєї країни керівник першої цільової групи зі стандартизації великомасштабної моделі та офіційно запустив розробку національних стандартів для тестування великомасштабної моделі.

Згідно з вимогами, вищезазначені підрозділи повинні повною мірою використати свій теоретичний і практичний досвід у сфері великомасштабних моделей і надати стандартизовані пропозиції щодо вибору тем дослідження щодо невирішених проблем у сфері програмного забезпечення великомасштабних моделей та апаратні бази, ключові технології та промислове застосування.

Регуляторні норми та галузеві стандарти були встановлені майже одночасно, сприяючи переходу китайських генеруючих компаній штучного інтелекту до «регулярної армії», і потенційна конкуренція та перестановки також розгортатимуться разом.

Оскільки ChatGPT викликав хвилю великомасштабних моделей, гонка озброєнь китайських компаній у великомасштабних моделях була особливо жорстокою. Відповідно до «Звіту про дослідження великомасштабної карти китайської моделі штучного інтелекту», опублікованого Чжао Чжіюнем, директором Китайського інституту науково-технічної інформації в травні цього року, згідно з неповною статистикою Китай випустив 79 великомасштабних моделей із параметрами понад 1 млрд.

«Війна сотень моделей» у самому розпалі, але ажіотаж, викликаний великими моделями, також спадає з кожним днем. Зовнішній світ очікує, що на фоні того, що регуляторні органи заохочують генеративний штучний інтелект запроваджувати прикладні програми, компанії штучного інтелекту зможуть придумати щось інше.

Хоча є ще багато можливостей для оптимізації великих моделей, не буде перебільшенням сказати, що ера після великих моделей настала раніше запланованого. Сучасний ринок давно втомився від великих моделей, створених шляхом багаторазового створення коліс, а це означає, що трансформація великих моделей до існуючих бізнес-сценаріїв стане новим виходом.

Які треки, як очікується, першими будуть підтримуватися генеративним штучним інтелектом? Компанія Kaiyuan Securities вважає, що ігри, електронна комерція та освіта ляжуть на собі головний тягар.

Від виробництва до подальшого досвіду гравців, ігрова індустрія має тенденцію до революції завдяки AIGC. Незалежно від того, чи це ігровий сюжет чи оригінальний малюнок персонажа, генеративний ШІ може значно підвищити ефективність, а гра NetEase «Naishuihan» також вводить ШІ в гру, дозволяючи NPC природно спілкуватися з гравцями та виводити різні інтерактивні враження. У довгостроковій перспективі AIGC продовжуватиме вдосконалювати вміст гри.

Трек електронної комерції також є етапом, де штучний інтелект може пограти м’язами. Компанія Kaiyuan Securities заявила, що «посібник із штучним інтелектом», запущений провідною платформою посібників з покупок, із перевагами UGC-контенту та даних на основі великих моделей, може сприяти збільшенню трафіку та зростанню доходу, а «AI+digital people», як очікується, відкриє ширший простір для комерціалізація.

У сфері освіти технологія AIGC прискорить зростання ринку навчання ШІ для молоді.Поєднання масивного навчального контенту та великих моделей може зробити ШІ викладачем конкретного предмету, а ринок навчання за допомогою ШІ величезний. З конкретного прикладу, автошкола Dongfang Fashion дозволила тренерам зі штучним інтелектом направляти учнів до практики водіння в режимі реального часу за допомогою голосу в автомобілі.

Крім того, AIGC продовжить трансформувати такі галузі, як кіно, телебачення та ЗМІ, які зосереджуються на виробництві контенту. Очікується, що в майбутньому буде випущено велику кількість інструментів підвищення продуктивності штучного інтелекту, заснованих на великих моделях і орієнтованих на вертикальні галузі, щоб допомогти людям ефективно створювати контент.

Від об’ємних моделей до об’ємних додатків, хвиля генеративного штучного інтелекту також потече від гігантських компаній до креативних малих і середніх компаній.Коли великі моделі поєднуються з креативністю, можуть народитися нові програми, які повністю відрізнятимуться від діалогових роботів, які будуть бути унікальнішим. назрівають бізнес-історії.