Турбуєтеся про те, що ви втратите розетку AI? Важкий звіт Deutsche Bank: все тільки почалося

Автор: Чжоу Сяовень

Від появи генеративного штучного інтелекту до його реального застосування в широкому діапазоні галузей ще попереду довгий шлях.

Зіткнувшись зі стрімким розвитком штучного інтелекту, Deutsche Bank зазначив у звіті, опублікованому нещодавно, що «FOMO» (Fear of Missing Out) є одним із ключових слів, які зараз використовують цю галузь.

Підприємства заповнюють технологічні компанії попитом на продукти та послуги ШІ. Інвестори нагромаджуються у виробників мікросхем і програмне забезпечення. Відколи наприкінці березня він почав підтримувати найвідоміший чат-бот ChatGPT, підприємці підключили до нього майже 600 плагінів.

Але, незважаючи на такий ентузіазм щодо ШІ, Deutsche Bank вважає, що «FOMO» наразі може бути зарано.

Історія говорить нам, що новим технологіям, таким як Інтернет або мобільні пристрої, потрібні роки, щоб вийти за межі вдосконалення існуючих видів діяльності та перевести їх у нові варіанти використання.

На відміну від більшості інших революційних технологій, Deutsche Bank зазначив, що в поточному генеративному штучному інтелекті все ще домінують окремі люди, але корпоративні програми часто вимагають більш ретельного тестування. У той же час ШІ стикається з етичними, нормативними та культурними перешкодами. **

Докази свідчать про те, що впровадження генеративного штучного інтелекту залишається відносно обмеженим через людей, управління та операційні перешкоди. Для вирішення цих проблем потрібен час за допомогою ручного моніторингу, окремих даних, навчання та політики тощо.

У цьому звіті Deutsche Bank проаналізував поточну ситуацію та перспективи застосування генеративного ШІ та зазначив, що з плином часу вплив ШІ на людське суспільство буде поступово проявлятися в майбутньому.

Поточний стан використання штучного інтелекту

Deutsche Bank вважає, що зараз використання штучного інтелекту не таке велике, як думають люди.

Минулого року майже жодна компанія не згадувала слово «штучний інтелект», але цього року воно стало улюбленим словом різних зареєстрованих компаній під час телефонних конференцій.

У четвертому кварталі минулого року компанії, що входять до S&P 500, лише 10 разів згадували «штучний інтелект» у своїх звітах про прибутки. До першого кварталу цього року ця кількість стала 159, а у другому – 504. Навпаки, європейські компанії згадувалися рідше.

Для тих компаній, які справді виграли від цієї хвилі, наприклад Nvidia, ШІ є причиною стрімкого зростання цін на акції.

Однак, на відміну від зареєстрованих компаній, опитування Deutsche Bank показує, що з моменту запуску ChatGPT, хоча більшість європейських і американських респондентів знають про це**, але існує не так багато реальних сценаріїв застосування:**

Більше половини європейців і американців чули про застосування ШІ. ChatGPT найбільш відомий у Європі. Але наразі менше 20 відсотків пробували чат-ботів.

У той час як більше європейців чули про ChatGPT, американці активніше використовують ШІ на роботі. Безперечно, три найпопулярніші варіанти використання програм штучного інтелекту – це вдома, хоча значна частина людей також використовує ШІ Bing на роботі.

Обслуговування клієнтів – це, безперечно, сфера, яка найбільше використовує ШІ:

Обслуговування є найпопулярнішою функцією, яка використовує штучний інтелект, на чолі з споживчими товарами/роздрібною торгівлею, майже третина респондентів у недавньому опитуванні використовує штучний інтелект. ШІ для розробки продуктів і послуг очолюють фінансові послуги з 31%

Нещодавнє дослідження 5179 агентів з обслуговування клієнтів показало, що розмовні помічники на основі ШІ допомогли їм підвищити продуктивність, особливо для нових наймів, а ШІ також допоміг їм покращити такі показники, як продуктивність і задоволеність клієнтів.

Де є можливості в галузі?

Оскільки застосування генеративного штучного інтелекту не було розгорнуто у великих масштабах, усі сфери життя стикаються з можливостями та викликами.

Deutsche Bank вважає, що для широкого спектру галузей застосування штучного інтелекту, швидше за все, буде зосереджено на наступних трьох сферах: аналіз даних, створення та редагування контенту, обслуговування та підтримка клієнтів.

Аналіз даних: бухгалтерські фірми можуть використовувати штучний інтелект для проведення фінансового аналізу та оцінки потенціалу зростання компанії (особливо у сфері M&A); консалтингові фірми можуть використовувати ChatGPT для аналізу неструктурованих даних і генерації бізнес-аналізу; ЗМІ можуть використовувати штучний інтелект для аналізу інформації в соціальних мережах і громадської думки , щоб перевірити інформацію про публікацію користувача. Створення контенту: рекламні компанії можуть використовувати штучний інтелект для створення рекламних кампаній і розробки персоналізованої реклами; ігрові компанії можуть використовувати генеративний ШІ для покращення особистості, поведінки та діалогу NPC; компанії з виробництва відеопрограм можуть використовувати генеративний ШІ для створення персоналізованих сценаріїв. Обслуговування та підтримка клієнтів: галузь громадського харчування може використовувати генеративні чат-боти ШІ, щоб приймати гостей і приймати замовлення; платформи онлайн-магазинів можуть використовувати генеративний ШІ, щоб надавати клієнтам пропозиції щодо купівлі; соціальні платформи можуть використовувати ШІ, щоб відповідати на запитання клієнтів і виявляти шахрайство на платформі Поведінка.

Крім того, з огляду на той факт, що більше застосувань генеративного ШІ користувачами можна реалізувати лише за допомогою сторонніх плагінів і пошукових систем, вбудованих у генеративний ШІ, Deutsche Bank вважає, що це представляє наступні три основні теми розвитку ШІ:

Розвиток повністю інтегрованого зі штучним інтелектом програмного забезпечення, такого як Microsoft 365 CoPilot: програмне забезпечення, інтегроване зі штучним інтелектом, залишається в основному непопулярним, але часто працює в різних повсякденних програмах у безпечний, конфіденційний, сумісний спосіб Підключайтеся до бізнес-даних для вмісту та контексту . Покращена пошукова система: Плагін сторонніх розробників, що швидко розвивається, надає функції, подібні до розширеного пошуку, включаючи інформацію в реальному часі, інтегроване бронювання та купівлю, а також можливість пошуку PDF-документів і веб-сайтів за посиланням; партійні веб-сайти надсилають трафік, щоб отримати дохід від реклами. ШІ-персональний помічник: у майбутньому користувачі зможуть отримувати доступ до продуктів і послуг через програми, вбудовані в особистих помічників чат-ботів, або через чат-ботів, вбудовані в програми.

Що буде далі? Де зосереджені інвестиції в штучний інтелект?

Базуючись на наведених вище напрямках застосування, Deutsche Bank зазначив, що в майбутньому інвестиції в штучний інтелект можуть зосередитися на медичній допомозі, даних і фінансових технологіях. **

Глобальні приватні інвестиції в штучний інтелект досягли піку в 125 мільярдів доларів у 2021 році, а потім знизилися до 92 мільярдів доларів у 2022 році. Домінують інвестиції в охорону здоров’я, дані та фінтех.

Провідні показники, такі як патенти та корпоративні документи, вказують на неминучий сплеск нових видів використання штучного інтелекту в таких сферах, як обробка природної мови, комп’ютерне бачення та створення аудіо.

Хоча генеративний штучний інтелект наразі в основному виконує роль допоміжної роботи, він ще не вплинув на інші галузі. Однак Deutsche Bank вважає, що з часом інновації, пов’язані з генеративним ШІ, порушать бізнес-моделі.

Нарешті, Deutsche Bank зазначив, що використання штучного інтелекту в майбутньому може бути мультимодальним, включаючи «гіперперсоналізований» контент і послуги, а кінцевою метою є досягнення «суперінтелекту». **