Стартап великої моделі штучного інтелекту з гарячими грошима підійшов до кінця, а ключові інвестиції навколо головної стартап-компанії штучного інтелекту підійшли до кінця.
36 Krypton дізнався з кількох незалежних джерел, що компанія Zhipu Huazhang, що займається виробництвом великомасштабних моделей штучного інтелекту (далі іменується як «Zhipu»), кілька місяців тому завершила раунд фінансування B-2 із сумою в сотні мільйонів юанів, які були інвестовані виключно Meituan Zhantou. Постінвестиційна оцінка становила майже 500 мільйонів доларів. Зрозуміло, що наступні раунди фінансування Zhipu також були завершені один за одним.
Щодо вищезазначеної інформації про фінансування, чиновник Zhipu ще не висловив своєї позиції.
Це також одне з небагатьох нещодавніх фінансувань, сума якого перевищує 100 мільйонів доларів США. Більшість стартап-компаній зі штучного інтелекту, які раніше отримували фінансування, становлять один мільйон або десятки мільйонів доларів, а ті небагато, хто може створити моделі власної розробки, все ще знаходяться в одному кроці від мільярда доларів. клуб.
Інвестор розповів 36 Krypton, що компанія-початківець, яка може заробити сотні мільйонів доларів, повинна мати як команду вищого рівня, так і власно розроблену широкомасштабну технологію, а також успішний досвід посадки, а така компанія наразі має лише одна рука в Китаї. Я можу їх порахувати.
Команда Zhipu завжди привертала увагу в галузі дослідження великомасштабних моделей штучного інтелекту. Вона була створена в 2019 році та перетворена на основі технічних досягнень Лабораторії інженерії знань (KEG) Університету Цінхуа.
Головний склад Zhipu, який народився в лабораторії природної мови Університету Цінхуа, можна охарактеризувати як розкішний: Чжан Пен, дизайнер і розробник XLORE, першої китайсько-англійської збалансованої міжмовної графічної системи в Китаї, є генеральним директором, а більшість дослідників команди є співробітниками факультету комп’ютерних наук Університету Цінхуа.
Дані, обчислювальна потужність і таланти є необхідними квитками для великих підприємців. Уже в 2021 році Zhiyuan практично зібрав усі елементи.
Інсайдер розповів 36 Krypton, що завдяки проекту аналізу розвідувальних даних з відкритим кодом, який розпочався майже 20 років тому, команда не лише запустила AMiner, платформу для видобутку великих даних і сервісної системи для науково-технічної розвідки в 2006 році, але й накопичила великий досвід. у розробці великих моделей Багаті двомовні дані китайською та англійською мовами, а також першорядний досвід розробки. А масштабна обчислювальна потужність вирішується шляхом оренди суперкомп’ютерних платформ і співпраці з дослідницькими установами, такими як Zhiyuan.
У серпні 2022 року Zhipu та KEG спільно запустили 100-мільярдну китайсько-англійську мовну модель попереднього навчання GLM-130B. Згідно зі спостереженнями, окрім інтернет-компаній, таких як Alibaba, Zhipu був першим стартапом, який випробував велику мовну модель із масштабом 100 мільярдів на той час.
Продуктивність GLM-130 B також була відзначена. Дослідження Центру фундаментальних досліджень моделей Стенфордського університету показало, що за показниками точності та шкідливості GLM-130 B може бути близька або дорівнює великій моделі GPT-3 175 B, випущеній OpenAI. Цю модель, яка закріпила позиції в галузі інтелектуального спектру, подали заявки 266 установ у 41 країні світу. Згідно з 36 Krypton, серед установ, які подали заявку на використання, входять Tencent, ByteDance та інші провідні інтернет-компанії.
У березні цього року Zhipu відкрила вихідний код ChatGLM-6 B, полегшеної моделі китайсько-англійського двомовного діалогу з 6,2 мільярда параметрів, яка підтримує користувачам використовувати висновки на одній графічній карті споживчого класу. Одночасно було запущено ChatGLM, додаток для генерації мови на базі GLM-130 B, і розпочато внутрішнє тестування.
Незважаючи на те, що все ще існують загальні проблеми великих моделей, такі як математична обробка та слабка здатність до логічного мислення, ChatGLM-6 B компенсує недоліки, пов’язані з часом, які ChatGPT ще не вирішив. Людина, знайома з цим питанням, повідомила 36 Krypton, що ChatGLM-6 B знає, що нинішнім генеральним директором Twitter є Ілон Маск завдяки технологіям, накопиченим попередньою командою для ділової співпраці та досліджень.
Завдяки багатьом ресурсам і технічним можливостям Zhipu особливо популярний серед нових сил ШІ.
У вересні 2022 року Zhipu завершив B-раунд фінансування на 100 мільйонів юанів, яким спільно керували Legend Capital і Qiming Venture Capital. Поява цього раунду Інтернет-капіталу означає, що розробка великих моделей швидко увійшла в стадію застосування та впровадження з дослідження.
Людина, знайома з цим питанням, повідомила 36 Krypton, що алгоритм Zhipu вже показав відносно хороші результати в оптимізації рекламного алгоритму Meituan.
Meituan шукав можливості поєднати ШІ та бізнес. Ще в лютому 2018 року Meituan Dianping створив Al Platform Department-NLP (Natural Language Processing) Center, щоб надавати послуги семантичного розуміння тексту для різних компаній, включаючи інтелектуальне обслуговування клієнтів, пошук у магазині на основі сцени та пошук. Ван Чжунюань, колишній науковий співробітник Facebook (тепер Meta) і головний дослідник Азійського науково-дослідного інституту Microsoft, а нині віце-президент Kuaishou Technology, є лідером створення Центру НЛП.
Під час коригування організаційної структури в середині 2020 року пошукові відділи Meituan Dianping і NLP були включені до новоствореної платформи штучного інтелекту на чолі з Ся Хуася, головним науковим співробітником Meituan, який був старшим інженером Google і головним архітектором Baidu.
Після вибуху ChatGPT нерідко інтернет-компанії покладаються на інвестиції в стартапи для створення екосистеми ШІ. Наприклад, Zhihu інвестувала в Mianbi Smart і спільно розробила масштабну модель «Zhihaitu AI». Тримаючись за руки з Zhipu, Meituan знайшов союзника з більш зрілими технологіями та бізнесом.
Переглянути оригінал
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Meituan знову продає великі моделі та ексклюзивно інвестує в "Zhipu AI"
Стартап великої моделі штучного інтелекту з гарячими грошима підійшов до кінця, а ключові інвестиції навколо головної стартап-компанії штучного інтелекту підійшли до кінця.
36 Krypton дізнався з кількох незалежних джерел, що компанія Zhipu Huazhang, що займається виробництвом великомасштабних моделей штучного інтелекту (далі іменується як «Zhipu»), кілька місяців тому завершила раунд фінансування B-2 із сумою в сотні мільйонів юанів, які були інвестовані виключно Meituan Zhantou. Постінвестиційна оцінка становила майже 500 мільйонів доларів. Зрозуміло, що наступні раунди фінансування Zhipu також були завершені один за одним.
Щодо вищезазначеної інформації про фінансування, чиновник Zhipu ще не висловив своєї позиції.
Це також одне з небагатьох нещодавніх фінансувань, сума якого перевищує 100 мільйонів доларів США. Більшість стартап-компаній зі штучного інтелекту, які раніше отримували фінансування, становлять один мільйон або десятки мільйонів доларів, а ті небагато, хто може створити моделі власної розробки, все ще знаходяться в одному кроці від мільярда доларів. клуб.
Інвестор розповів 36 Krypton, що компанія-початківець, яка може заробити сотні мільйонів доларів, повинна мати як команду вищого рівня, так і власно розроблену широкомасштабну технологію, а також успішний досвід посадки, а така компанія наразі має лише одна рука в Китаї. Я можу їх порахувати.
Команда Zhipu завжди привертала увагу в галузі дослідження великомасштабних моделей штучного інтелекту. Вона була створена в 2019 році та перетворена на основі технічних досягнень Лабораторії інженерії знань (KEG) Університету Цінхуа.
Головний склад Zhipu, який народився в лабораторії природної мови Університету Цінхуа, можна охарактеризувати як розкішний: Чжан Пен, дизайнер і розробник XLORE, першої китайсько-англійської збалансованої міжмовної графічної системи в Китаї, є генеральним директором, а більшість дослідників команди є співробітниками факультету комп’ютерних наук Університету Цінхуа.
Дані, обчислювальна потужність і таланти є необхідними квитками для великих підприємців. Уже в 2021 році Zhiyuan практично зібрав усі елементи.
Інсайдер розповів 36 Krypton, що завдяки проекту аналізу розвідувальних даних з відкритим кодом, який розпочався майже 20 років тому, команда не лише запустила AMiner, платформу для видобутку великих даних і сервісної системи для науково-технічної розвідки в 2006 році, але й накопичила великий досвід. у розробці великих моделей Багаті двомовні дані китайською та англійською мовами, а також першорядний досвід розробки. А масштабна обчислювальна потужність вирішується шляхом оренди суперкомп’ютерних платформ і співпраці з дослідницькими установами, такими як Zhiyuan.
У серпні 2022 року Zhipu та KEG спільно запустили 100-мільярдну китайсько-англійську мовну модель попереднього навчання GLM-130B. Згідно зі спостереженнями, окрім інтернет-компаній, таких як Alibaba, Zhipu був першим стартапом, який випробував велику мовну модель із масштабом 100 мільярдів на той час.
Продуктивність GLM-130 B також була відзначена. Дослідження Центру фундаментальних досліджень моделей Стенфордського університету показало, що за показниками точності та шкідливості GLM-130 B може бути близька або дорівнює великій моделі GPT-3 175 B, випущеній OpenAI. Цю модель, яка закріпила позиції в галузі інтелектуального спектру, подали заявки 266 установ у 41 країні світу. Згідно з 36 Krypton, серед установ, які подали заявку на використання, входять Tencent, ByteDance та інші провідні інтернет-компанії.
У березні цього року Zhipu відкрила вихідний код ChatGLM-6 B, полегшеної моделі китайсько-англійського двомовного діалогу з 6,2 мільярда параметрів, яка підтримує користувачам використовувати висновки на одній графічній карті споживчого класу. Одночасно було запущено ChatGLM, додаток для генерації мови на базі GLM-130 B, і розпочато внутрішнє тестування.
Незважаючи на те, що все ще існують загальні проблеми великих моделей, такі як математична обробка та слабка здатність до логічного мислення, ChatGLM-6 B компенсує недоліки, пов’язані з часом, які ChatGPT ще не вирішив. Людина, знайома з цим питанням, повідомила 36 Krypton, що ChatGLM-6 B знає, що нинішнім генеральним директором Twitter є Ілон Маск завдяки технологіям, накопиченим попередньою командою для ділової співпраці та досліджень.
Завдяки багатьом ресурсам і технічним можливостям Zhipu особливо популярний серед нових сил ШІ.
У вересні 2022 року Zhipu завершив B-раунд фінансування на 100 мільйонів юанів, яким спільно керували Legend Capital і Qiming Venture Capital. Поява цього раунду Інтернет-капіталу означає, що розробка великих моделей швидко увійшла в стадію застосування та впровадження з дослідження.
Людина, знайома з цим питанням, повідомила 36 Krypton, що алгоритм Zhipu вже показав відносно хороші результати в оптимізації рекламного алгоритму Meituan.
Meituan шукав можливості поєднати ШІ та бізнес. Ще в лютому 2018 року Meituan Dianping створив Al Platform Department-NLP (Natural Language Processing) Center, щоб надавати послуги семантичного розуміння тексту для різних компаній, включаючи інтелектуальне обслуговування клієнтів, пошук у магазині на основі сцени та пошук. Ван Чжунюань, колишній науковий співробітник Facebook (тепер Meta) і головний дослідник Азійського науково-дослідного інституту Microsoft, а нині віце-президент Kuaishou Technology, є лідером створення Центру НЛП.
Під час коригування організаційної структури в середині 2020 року пошукові відділи Meituan Dianping і NLP були включені до новоствореної платформи штучного інтелекту на чолі з Ся Хуася, головним науковим співробітником Meituan, який був старшим інженером Google і головним архітектором Baidu.
Після вибуху ChatGPT нерідко інтернет-компанії покладаються на інвестиції в стартапи для створення екосистеми ШІ. Наприклад, Zhihu інвестувала в Mianbi Smart і спільно розробила масштабну модель «Zhihaitu AI». Тримаючись за руки з Zhipu, Meituan знайшов союзника з більш зрілими технологіями та бізнесом.