За страхом безробіття через ШІ: понад 10 мільйонів людей знайшли нову роботу!

Перше джерело: Huashang Taolue

Джерело зображення: створено Unbounded AI‌

Голлівуд, США, 160 000 людей оголосили колективний страйк на знак протесту проти вторгнення ШІ...

Але в той же час на Лесовому плато за тисячі миль багато жінок, які не навчалися в коледжі, знайшли роботу завдяки штучному інтелекту та змінили своє життя.

Вони живлять ШІ

Цінцзянь, провінція Шеньсі, розташований на Лесовому плато.

Раніше єдиною фірмовою стравою тут були червоні фініки. Проте в останні роки зі зміною клімату виробництво зизифуса скоротилося, і багато молодих людей покинули рідні міста, щоб заробляти на життя в інших місцях.

30-річний Цао Ялі - один з рідкісних ретроградів.

У 2019 році через зміни в родині вона повернулася до свого рідного міста Цінцзянь із Сіаню. Але в маленькому окрузі важко знайти роботу. Цао Ялі вже більше року вдома і дуже хвилюється.

До 2020 року компанія під назвою Qingjian Aidou змінила її долю.

Репортер журналу "Nanfengchuang" записав історію Цао Ялі через інтерв'ю.

У Qingjian Idol Цао Ялі став національним виробником даних ШІ. **

Щоденна робота її та її колег полягає у позначенні тексту, зображень, відео тощо за допомогою рамок для фотографій, маркування, сортування та пошуку відмінностей.

Саме завдяки їхній наполегливій роботі ШІ передає велику кількість даних, а модель ШІ стає все розумнішою.

Хоча ця робота нелегка, в середньому щодня переглядається 30 000 фотографій. Але Цао Ялі все ще була дуже схвильована, коли подумала про те, щоб попрощатися з життям, повернувшись обличчям до лесу та спиною до неба.

"Мишка - це взагалі гроші."

Порівняно з Цао Ялі, 34-річна Ван Хуей вибрала цю роботу більше тому, що втомилася бути матір'ю повний робочий день.

Три роки тому вона ще була повноцінною мамою, присвячуючи себе дітям. Хоча таке життя непогане, завжди відчувається, що чогось не вистачає.

Випадково Ван Хуей побачив у Moments оголошення Qingjian Idol про прийом на роботу і був зворушений.

«Що роблять маркувальники даних? Я ніколи про це раніше не чув». Для Ван Хуей, яка багато років була вдома, залишається знаком питання, чи може вона все ще виходити на роботу, не кажучи вже про таку модну роботу.

Але після навчання та наполегливої праці вона швидко почала працювати.

«Раніше я відчував, що змінити своє життя важко, але тепер я розумію, що якщо я скористаюся можливістю, у майбутньому є багато можливостей».

Не лише Цао Ялі та Ван Хуей, а й Цінцзянь у Шеньсі.

В останні роки з розвитком штучного інтелекту різко зріс попит на етикетки даних. У Шаньсі, Гуйчжоу... Ця нова професія також була додана в багатьох частинах країни, і є багато практикуючих.

Серед великих інтернет-компаній тільки ByteDance має 40 000 пристроїв для етикеток даних у Цзінані, Тяньцзіні та Ухані.

Якщо додати сторонні компанії, що надають послуги з маркування даних, такі як найбільша в країні хмарна вимірювальна компанія Testin і вищезгадана Qingjian Idol, загальна кількість практиків буде ще більшою.

Згідно зі звітом «Science and Technology Daily», тільки в Пекіні понад 100 компаній займаються маркуванням даних, а по всій країні цією роботою займається понад 10 мільйонів людей. **

ШІ не тільки змінив долі багатьох людей, але й змінив економічний ландшафт Середнього Заходу.

Qingjian, Shaanxi є відомим старим революційним базовим районом.

Однак, обмежена географічним середовищем, економіка тут не була ідеальною. За цей період я спробував багато галузей, таких як розведення свиней, посадка фруктових дерев і тваринництво.

«Все, що можна придумати в селі, в нашій країні зроблено, і майже все не вдалося».

Навпаки, анотація даних AI стала рідкісною галуззю, яка успішно закріпилася тут. Сьогодні Qingjian Aidou стало найбільшим підприємством з працевлаштування в **. **

Фенцзе, Чунцін, є місцем розташування міста Байді, де «суд поступився Байді серед барвистих хмар, а тисячі миль річок і гробниць повернулися за один день». Це також ворота до Трьох ущелин, де тисячі поетів, таких як Лі Бай, Ду Фу, Бай Цзюйі, Су Ши та Су Чже, жили або служили чиновниками та залишили десятки тисяч віршів.

Тут і мальовнича краса, і красиві гори, і ріки, але сучасні промислові підприємства давно відсутні, і він багато років носив шапку бідного повіту.

У місці, де мало заводів, у минулому було немислимо представити компанії на вершині хвилі, такі як Baidu та JD.com. Однак лідери нового окружного партійного комітету та окружного уряду з гострим зором, сміливою уявою та ретельною перевіркою вирішили знайти місце в хвилі цифрової економіки та започаткували цифрові підприємства, такі як Baidu, JD.com і Netease, і інтегрувалися в інформаційну індустрію та епоху цифрової економіки.

Серед них Baidu Smart Cloud Data Industry Base також демонструє історію того, як Baoma перетворилася на компанію, що займається маркуванням даних, і лише за один рік вона зросла до понад 500 людей, ставши новим полюсом зростання для місцевої зайнятості.

За ШІ стоїть багато ручної роботи

Штучний інтелект у підсвідомості багатьох людей означає, що інтелект замінює штучний інтелект і велику кількість безробіття.

Але мало відомо, що штучний інтелект невіддільний від живлення великої кількості неоспіваних героїв, і вони є ** тегами даних. **

Навіщо ШІ потрібна подача даних? Це стосується різниці між машинним навчанням і людьми.

Ми знаємо, що люди мають здатність робити інші висновки з одного прикладу. Наприклад, коли ми бачимо кота, ми можемо розпізнати, що це кіт, або навіть, що це за кіт.

Але машина інша. Їй потрібно робити висновки від інших і вчитися розпізнавати кота за великою кількістю даних.

Отже, хто буде передавати дані ШІ? Відповідь - це етикетки даних. Насправді, чим вища якість переданих даних, тим потужніший ШІ.

Тому в галузі існує вислів: інтелект настільки ж потужний, як і штучний інтелект. **

У 2005 році, коли штучний інтелект був ще в зародковому стані, лідер індустрії Чжу Чуньсон повернувся зі Сполучених Штатів до свого рідного міста Ечжоу, Хубей, де він заснував дослідницький інститут Ляньхуашань.

Кажуть, що на той час існувала перша у світі команда з маркування великих даних.

Але в той час якість даних не отримала широкої уваги, і штучний інтелект продовжував повільно розвиватися шляхом алгоритмів і моделей. До 2012 року модель штучного інтелекту під назвою AlexNet стала блокбастером у конкурсі ImageNet.

ImageNet — це велика база даних із 14 мільйонами позначених зображень.

Відомий китайський комп'ютерник Фей-Фей Лі є одним з ініціаторів проекту бази даних. До цього поширеним напрямком досліджень у галузі були моделі та алгоритми.

Лі Фейфей застосував інший підхід, почавши з якості даних.

Сьогодні ImageNet вже є найбільшою у світі базою даних розпізнавання зображень, яка породила нову хвилю штучного інтелекту в 2012 році.

За цією базою даних стоїть майже 50 000 осіб, які займаються мітками даних із понад 160 країн. Їм знадобилося три роки, щоб маркувати всі ці зображення.

Без цих анотованих зображень історичний стрибок ШІ був би неможливим.

Наскільки важливим є маркування даних? Можливо, це можна проілюструвати історією, яка циркулює в галузі.

Кілька років тому в США безпілотний автомобіль певної марки потрапив під велику вантажівку, що в підсумку призвело до трагедії автокатастрофи.

Розслідування аварії показало, що система камер автомобіля сприйняла білу вантажівку за Baiyun, і причина: ** маркування даних було зроблено неправильно! **

«Ми як очі штучного інтелекту, візьміть його, щоб побачити світ, зрозуміти світ і швидко розвиватися», – таким чином один практик описав важливість маркування даних.

Тисячі людей, які маркують дані, день за днем малюють коробки та навчають штучний інтелект розуміти світ людей.

Однак саме ChatGPT робить маркування даних популярним.

У 2019 році засновник OpenAI Сем Альтман запропонував Microsoft сміливу ідею: ** Створіть систему ШІ, яка назавжди змінить спосіб взаємодії людей з комп’ютерами. **

Це ChatGPT, який сьогодні популярний у всьому світі.

Щоб створити ChatGPT, OpenAI не лише потребує великих інвестицій від Microsoft для придбання обчислювальної потужності, але також має вирішити проблему:

**Нехай велика модель навчиться розпізнавати насильство, ненависть та інші образливі висловлювання. **

Цей процес вимагає багато робочої сили, щоб позначити образливі слова. У результаті OpenAI знайшов аутсорсингову компанію Sama для досягнення співпраці.

Дані надає OpenAI, а потім Сама наймає людей у Кенії, Африка, щоб позначити ці дані.

Незважаючи на те, що поведінка Сама була розкритикована багатьма ЗМІ як потогінний цех, маркування даних принесло багато можливостей для працевлаштування в цьому регіоні.

Сьогодні, на тлі вибуху штучного інтелекту, **Sama стала секретною зброєю багатьох гігантів ШІ по всьому світу, включаючи Google, Microsoft і OpenAI. **

Цей процес, також у глобальному масштабі, створив велику кількість нових робочих місць.

Не будь луддитом

В історії людства майже кожен виток технологічної революції супроводжувався тривогою людей щодо безробіття.

У 19 столітті, коли машини широко використовувалися на британських фабриках, велика кількість кваліфікованих робітників була змушена звільнити. Серед них чоловік на ім’я Люде в люті змусив робітників розбити машину.

Згодом ці люди стали об’єктом насмішок, а економісти прозвали їх: луддити.

Француз Бастіа безжально кепкував:

"Ви кажете, що нові технології знищують зайнятість, тож чи може технологічний регрес збільшити багатство?"

Після риторичного запитання Бастіа навів приклад. Якщо ви виявите, що нова велика сокира занадто проста у використанні, просто замініть усі великі сокири на маленькі, так що дерево, яке можна зрубати за один день, буде потрібно три дні, щоб зрубати.

Чи створить це більше робочих місць і підтримає більше лісорубів?

Глузування Бастіа стало смертельним ударом для луддитів.

Згодом розвиток людського суспільства ще більше довів, що тривога комуністичних луддитів насправді безпідставна. **

Популярність машин не знищила людську зайнятість. Навпаки, технічний прогрес зробив людський поділ праці більш деталізованим, ефективність виробництва стає все вищою і вищою, і робочої сили потрібно більше.

Останнім прикладом є те, що багато людей скаржаться на те, що електронна комерція в Інтернеті переповнила звичайні магазини.

Але в той же час це також породило багато нових вакансій, таких як кур’єри, розвізники, онлайн-водії автомобілів, програмісти тощо, які неможливо було уявити в минулому.

Фактично, сьогодні в Китаї є 84 мільйони працівників, які працюють за новими формами зайнятості, наприклад кур’єрами та працівниками доставки їжі.

AI не є винятком.

Хоча він витісняє деякі традиційні роботи, він також створює велику кількість нових робочих місць. Маркери даних — лише верхівка айсберга.

У майбутньому суспільство неминуче створить великий попит на такі посади, як розпізнавання зображень, дослідження алгоритмів і глибоке навчання.Це все нові можливості працевлаштування, створені штучним інтелектом.

Це не включає тисячі галузей, які будуть повністю реструктуризовані завдяки ШІ.

У зв’язку з цим Goldman Sachs Group опублікувала дослідницький звіт «Потенційний величезний вплив AI на економічне зростання». У цьому звіті Goldman Sachs висловив свою позицію та погляди:

**Виходячи з історичного досвіду, робочі місця, замінені ШІ, будуть компенсовані новими робочими місцями, які він створює! **

Однак це не означає, що ми можемо сидіти склавши руки і розслаблятися. Фактично, після пожежі ChatGPT це справді принесло багатьом людям кризу зайнятості.

Наприклад, голлівудські актори, сценаристи, фотографи не можуть всидіти на місці.

160 000 людей оголосили колективний страйк, який є унікальним в історії Голлівуду і має бути вписаний в історію кіно.

Але страйки не можуть зупинити людство від вступу в епоху ШІ. У цьому плані правильний підхід полягає не в тому, щоб розбити машину, як у луддитів, а в тому, щоб:

**Проявіть ініціативу, щоб змінити себе, щоб адаптуватися до нової ери! **

Довідкові матеріали:

[1] «Штучна сила, що стоїть за штучним інтелектом: понад 10 мільйонів людей займаються маркуванням даних» Science and Technology Daily

[2] «На Лесовому плато жінки, які не вчилися в коледжі, годують ШІ» Наньфенчуан

[3] «Робівники китайського округу навчають штучному інтелекту», проект Blue Word