Intel запускає 34 комплекти штучного інтелекту з відкритим кодом, очікується, що розробники вийдуть на «швидку смугу»

**Джерело: **Фінансова асоціація

Редагувати Чжоу Цзиі

Згідно з оголошенням у понеділок (24 липня), технічний гігант Intel Corp. співпрацює з консалтинговою компанією Accenture, щоб випустити 34 еталонних набори штучного інтелекту (ШІ) з відкритим кодом, призначені для спрощення та прискорення процесу розгортання ШІ для науковців і розробників.

Кожен набір комплектів включає код моделі, навчальні дані, опис шляху машинного навчання, базу даних і компоненти oneAPI (oneAPI — це кросплатформний набір інструментів розробки програмного забезпечення з відкритим кодом і модель програмування, запущена Intel). Набір простий у використанні, він оптимізує штучний інтелект незалежно від того, чи працює він локально, у хмарі чи на периферії.

«Intel AI Reference Kit надає мільйонам розробників і дослідників даних простий, ефективний і рентабельний спосіб створювати та масштабувати свої додатки ШІ в галузі охорони здоров’я та медико-біологічних наук, фінансових послуг, виробництва, роздрібної торгівлі та багатьох інших галузях», — сказав Лі Вей, віце-президент Intel і генеральний менеджер групи штучного інтелекту та аналітики.

«Еталонний набір використовує компоненти з портфоліо програмного забезпечення Intel AI і побудований на базі стандартної моделі програмування oneAPI з відкритим кодом».

Отже, наскільки ефективні ці набори ШІ? Розробники можуть плавніше впроваджувати штучний інтелект у свої додатки, посилювати свої розумні рішення та швидше розгортати все. **Це схоже на «швидкий шлях» замість традиційного робочого процесу розробки моделі. **

Крім того, ці набори не є універсальними, вони були попередньо налаштовані відповідно до конкретних потреб низки галузей промисловості. Таким чином, незалежно від того, чи йдеться про споживчі товари, енергетику, комунальні послуги, фінансові послуги, охорону здоров’я та науки про життя, виробництво, роздрібну торгівлю, телекомунікації чи інші галузі, існує 34 специфічних набори AI.

Наприклад, один набір пакетів призначений для взаємодії корпоративного розмовного чат-бота зі штучним інтелектом, і користувачі можуть міркувати швидше на 45% у пакетному режимі; інший набір пакетів розроблений для автоматизованого візуального контролю якості в галузі наук про життя. Що стосується виявлення візуальних дефектів, його швидкість навчання можна збільшити на 20%, а швидкість логічного висновку — на 55%;

Магія цих еталонних наборів ШІ скорочує потенційний час розробки з тижнів до днів. Розробники та дослідники даних можуть навчати моделі швидше та дешевше без обмежень власних середовищ.

Джон Джубілео, керуючий директор Accenture, зазначив: «Робота з Intel над цими еталонними комплектами штучного інтелекту покращує продуктивність наших клієнтів у робочих навантаженнях штучного інтелекту».