Babbitt | Metaverse Daily Must-Read: Згідно зі звітом, частка Nvidia на ринку чіпів штучного інтелекту становитиме 75% у 2027 році, і TSMC підтверджує, що витратить 20,61 мільярда юанів на будівництво передового пакувального заводу для задоволення попиту на чіпи AI.

Анотація: Згідно зі звітом "Kechuangban Daily" від 25 липня, аналітик Mizuho Віджай Ракеш опублікував звіт про дослідження кілька днів тому, вказуючи, що в міру зростання попиту на генеративний штучний інтелект постачальники апаратного забезпечення, яке підтримує широкомасштабні мовні моделі та високі вимоги до обчислень, відкриють багато можливостей. За оцінками, дохід Nvidia від штучного інтелекту в 2027 році досягне 300 мільярдів доларів США. доларів, а його ринок серверних чіпів зі штучним інтелектом все ще становитиме 75%. Згідно з новинами IT House від 25 липня, сьогодні TSMC офіційно підтвердила, що витратить 90 мільярдів тайваньських доларів (приблизно 20,61 мільярда юанів) на будівництво сучасного пакувального заводу у відповідь на попит на сучасне пакування, таке як AI-чіп CoWoS, від таких виробників, як Nvidia та AMD.

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Гаряча інформація:

Xiaohongshu запустив функцію чистих текстових нотаток «зараз», використовуючи технологію ШІ для створення зображень

Згідно зі звітом 36 Krypton від 25 липня, Сяохуншу нещодавно запустив функцію «Зараз». За допомогою функції «Зараз» користувачі можуть безпосередньо вводити текст, а алгоритм створить для користувача зображення на основі введеного текстового вмісту та завершить випуск. Крім того, користувачі також можуть створювати графіті на креслярській дошці та використовувати AI, щоб прикрасити графіті перед публікацією‍. Реалізація цієї функції виграє від технології AIGC‍‍⁣‍. Наразі ця функція повністю запущена в останній версії.

Huatai Securities: за оцінками, до 2030 року розмір регулятивного ринку вітчизняних великих моделей ШІ досягне 50-100 мільярдів юанів

Згідно зі звітом «Science and Technology Innovation Board Daily» від 25 липня, Huatai Securities опублікувала звіт про дослідження, в якому зазначено, що в 2030 році масштаб основної індустрії штучного інтелекту моєї країни перевищить 1 трильйон юанів. На безпеку припадає щонайменше 5%-10% загальних інвестицій в інформатизацію, і через особливість великих моделей штучного інтелекту безпека штучного інтелекту стане проблемою, яку повинні розглядати всі учасники в майбутньому. Вона проходить через весь процес маркування даних, навчання та розробки моделі, створення вмісту та розробки додатків до, під час і після події. 0-100 мільярдів юанів.

IDC: За оцінками, до 2026 року 50% процесорів термінальних пристроїв у Китаї матимуть функції механізму ШІ

Згідно зі звітом «Science and Technology Innovation Board Daily» від 25 липня, IDC оголосила, що до 2026 року майже 50% процесорів термінальних пристроїв на китайському ринку матимуть технологію штучного інтелекту. IDC вважає, що в майбутньому термінали штучного інтелекту будуть широко розвинені в таких сферах, як творчість і творче майбутнє, ігри та віртуальні світи, синтез і перетворення мови, бачення та обробка зображень, роботи-чати, персоналізовані рекомендації та медична допомога.

Мідзухо: Очікується, що дохід Nvidia від штучного інтелекту досягне 300 мільярдів доларів США в 2027 році, а частка ринку серверних чіпів для штучного інтелекту на той час становитиме 75%.

Відповідно до звіту «Kechuangban Daily» від 25 липня, аналітик Mizuho Віджай Ракеш нещодавно опублікував звіт про дослідження, в якому зазначено, що очікується, що дохід Nvidia від штучного інтелекту досягне 300 мільярдів доларів США в 2027 році, а частка ринку серверних чіпів AI все ще становитиме 75%. Згідно зі звітом, у міру зростання попиту на генеративний штучний інтелект постачальники апаратного забезпечення, які підтримують високі обчислювальні вимоги великих мовних моделей (LLM), відкриють велику кількість можливостей, особливо Nvidia. Однак це не означає, що ринок закрив двері для AMD. Ракеш прогнозує, що до 2027 року AMD буде володіти близько 5% ринку серверних чіпів AI.

TSMC витратить 20,61 мільярда юанів на будівництво передового пакувального заводу, щоб задовольнити попит на мікросхеми AI

Згідно з новинами IT House від 25 липня, TSMC офіційно підтвердила сьогодні, що витратить 90 мільярдів тайваньських доларів (приблизно 20,61 мільярда юанів) на будівництво сучасного пакувального заводу в містечку Тонглуо, округ Мяолі, у відповідь на попит на сучасне пакування, таке як AI-чіп CoWoS від Nvidia, AMD та інших виробників. Сьогодні вранці TSMC повідомила, що адміністрація наукового парку Синьчжу погодилася виділити 7 гектарів землі. Будівництво заводу планується завершити до кінця 2026 року, а масове виробництво – у третьому кварталі 2027 року. Це буде шоста база виробництва упаковки TSMC після Longtan, Zhunan і Nanke.

Zhiwei Intelligent Technology випускає 140 мільярдів параметрів великої моделі Zhiwei Intelligent KDF

Згідно зі звітом IT House від 25 липня, Beijing Zhiwei Intelligent Technology Co., Ltd. нещодавно випустила велику модель Zhiwei Intelligent KDF у Шанхаї, а також серію продуктів, розроблених на основі цієї моделі, включаючи інструменти фінансової галузі, такі як «KDF Zhixun», «KDF Absolutely» і «KDF Zhongshu».

Повідомляється, що навчальні дані великої моделі Zhiwei Intelligent KDF представлені переважно китайською мовою та містять велику кількість фінансових даних для покращення здатності моделі справлятися з проблемами в бізнесі та фінансах. Крім того, деякі англійські та кодові дані також інтегровані в навчальні дані для адаптації до загальних можливостей моделі. Під час процесу навчання велика модель Zhiwei Intelligent KDF розглядає один китайський ієрогліф як незалежний токен для обробки. Кількість параметрів моделі досягає 140 мільярдів, а кількість навчальних токенів досягає 400 мільярдів.

Дуань Цінхуа, генеральний директор Zhiwei Intelligent Technology, сказав, що обмеження існуючих загальних моделей у певних галузях і китайські можливості є основними причинами, чому не варто вибирати з нульового навчання, знаючи деякі моделі KDF. Chatglm відносно слабкий у прикладних можливостях конкретних галузей. MOSS використовує англійські моделі як базу та не підтримує китайську. Навчальні дані LLAMA – це переважно англійські дані. Літературні здібності відносні. Таким чином, команда дослідників і розробників вирішила навчити недобросовісну модель KDF з нуля, щоб краще покращити її китайські можливості та застосовність у галузі.

У Південній Кореї було створено міжгалузевий альянс штучного інтелекту, членами якого є такі провідні компанії, як Hyundai Motor і LG Electronics

Як повідомляє Korea Herald, 25 липня Міністерство торгівлі, промисловості та енергетики Південної Кореї заявило, що група провідних компаній у 10 основних галузях Південної Кореї, включаючи автомобілебудування, суднобудування, акумулятори, робототехніку та сталь, погодилася створити альянс штучного інтелекту для використання новітніх технологій штучного інтелекту для встановлення зв’язків і співпраці в міжгалузевих ланцюжках створення вартості, тим самим підвищуючи конкурентоспроможність.

Повідомляється, що Industrial AI Alliance складається з Міністерства торгівлі, промисловості та енергетики, громадських організацій і понад 400 вітчизняних підприємств, включаючи 20 великих компаній. Представники галузі включають Hyundai Motor Group, LG Electronics, Hyundai Steel, LG Energy Solutions, Samsung SDS і SK C&C. Щоб забезпечити швидке впровадження технологій штучного інтелекту в галузях, консорціум працюватиме через три технічні підкомітети: мобільність, механіка та оптимізація. Коаліція також працюватиме через два політичні підкомітети, один з галузевих даних і один з законів і правил.

Рекомендована прочитання Metaverse:

"Після більш ніж 200 днів кипіння AIGC інвестори досягли трьох основних консенсусів"

Здається, законом природи стало те, що поява нового завжди супроводжується «поляризованим» ставленням. Протягом понад 200 днів безперервного бродіння AIGC, якого консенсусу досягли інвестори? Де можливості для підприємців?

"Доходи падають з року в рік, материнська компанія <Голосу Китаю> читає священні писання Всесвіту Юань"

Однак, оскільки дохід і валовий прибуток «Голосу Китаю» з кожним роком зменшуються, китайці Xingkong нещодавно спробували сісти на потяг метавсесвіту та створити «Sing! Meta Yaoyin», перший додаток метавсесвіту «Голосу Китаю». За словами інсайдерів галузі, макет Metaverse від Star Chinese є позитивною спробою, яка дає абсолютно новий досвід для аудиторії та любителів програм. Однак технічні елементи Metaverse наразі незрілі, користувальницький досвід поганий, а користувачі не прив’язуються. Бізнес-модель також потребує довгострокової перевірки ринком.

«Apple дає розробникам перших користувачів: Шанхай та інші країни тепер можуть позичити Vision Pro і повернути його наступного року»

У понеділок, 24 липня, Apple відкрила канал для запозичення накладного дисплея Vision Pro для розробників у багатьох місцях, включаючи Шанхай. Apple спочатку планувала випустити «3D» гарнітуру в 2024 році за ціною 3499 доларів. Цей крок Apple дозволить конкретним розробникам використовувати реальні апаратні пристрої для створення та націлювання власних програм. Пропозиція гарнітур Apple є позикою, а не продажем, і гарнітури, позичені розробникам, залишаються власністю Apple і мають бути повернуті Apple після того, як Apple фактично почне поставляти Vision Pro.

"Intel запускає 34 комплекти штучного інтелекту з відкритим кодом, очікується, що розробники вийдуть на "швидку смугу""

Згідно з оголошенням у понеділок (24 липня), технічний гігант Intel Corp. співпрацює з консалтинговою компанією Accenture, щоб випустити 34 еталонних набори штучного інтелекту (ШІ) з відкритим кодом, призначені для спрощення та прискорення процесу розгортання ШІ для науковців і розробників.