Як штучний інтелект створює Web3. Де перетинаються штучний інтелект і децентралізація

У цифрову епоху технології штучного інтелекту (AI) і Web3 сяють світлом інновацій. З його характеристиками інтелекту та самонавчання, штучний інтелект поступово проникає в наше повсякденне життя, змінюючи те, як ми працюємо, спілкуємося і навіть впливає на наш спосіб мислення. Водночас технологія Web3, як напрямок еволюції блокчейну наступного покоління, долає обмеження традиційного Інтернету та дає користувачам контроль над цифровими активами та суверенітетом даних.

У цій статті буде детально досліджено інтеграцію штучного інтелекту та Web3, розкопано можливість перетину цих двох і досліджено революційні зміни, спричинені переплетенням штучного інтелекту та децентралізації в майбутньому.

Ми дослідимо, як штучний інтелект може відігравати більшу роль в екосистемі Web3, і проаналізуємо, як Web3 може сприяти еволюції штучного інтелекту через тематичні дослідження. Давайте увійдемо в цю цифрову епоху, повну інновацій і можливостей, і досліджуємо дивовижну подорож інтеграції штучного інтелекту та Web3 разом.

Стан розробки ШІ та Web3

1. Огляд розвитку ШІ

В останні роки технологія штучного інтелекту досягла стрімкого розвитку і стала яскравою зіркою в галузі науки і техніки. Штучний інтелект – це технологія, яка використовує комп’ютерні алгоритми для імітації людського інтелекту. Це може допомогти нам зрозуміти й обробляти величезні обсяги даних і вмісту, надавати персоналізовані послуги та рекомендації, а також оптимізувати прийняття рішень і ефективність.

Постійні прориви в таких ключових технологіях, як глибоке навчання, обробка природної мови та комп’ютерне бачення, дозволили штучному інтелекту продемонструвати потужний потенціал застосування в багатьох сферах, таких як медична діагностика, контроль фінансових ризиків та інтелектуальне обслуговування клієнтів. Згідно зі звітом Міжнародної корпорації даних (IDC), Очікується, що до 2030 року технологія штучного інтелекту принесе більше ніж 15 трильйонів доларів США вихідної вартості у світове економічне зростання**.

Штучний інтелект відіграє важливу роль у поточній мережі Web2, але все ще існують деякі проблеми, такі як монополія даних, витік конфіденційності, фільтрація та маніпуляції інформацією тощо.

2. Огляд розробки Web3

Web3 відноситься до Інтернету наступного покоління на основі технології блокчейн. Основний принцип технології блокчейн, розподілена книга, забезпечує безпеку та прозорість даних і запобігає потенційним загрозам безпеці, які можуть бути спричинені централізованим зберіганням даних. Технологія блокчейн може надати наступні переваги:

• Прозорість: дані в блокчейні відкриті та відстежуються для всіх учасників, що може підвищити довіру та співпрацю.
• Ефективність: блокчейн може зменшити втручання та комісії посередників і третіх сторін, збільшити швидкість транзакцій і зменшити витрати.
• Безпека: блокчейн може захистити дані від підробки або витоку, запобігаючи шахрайству та атакам.
• Інновації: блокчейн може сприяти появі нових бізнес-моделей і соціальних організацій, таких як децентралізовані автономні організації (DAO).

З постійним розвитком технології блокчейн з’явилися різноманітні децентралізовані програми (DApps), які дозволяють користувачам проводити транзакції та співпрацювати без сторонніх посередників. DApps відносяться до додатків, що працюють у мережі блокчейн. Вони не залежать від жодної централізованої платформи чи постачальника послуг, а створюються незалежно та створюються користувачами.

Розробка Web3 надає користувачам більший суверенітет і контроль над даними, а також сприяє децентралізації та демократизації суспільства. Однак DApp також стикаються з деякими проблемами та ризиками, такими як масштабованість, сумісність, відсутність дружнього інтерфейсу користувача та методів взаємодії, а також юридичний нагляд.

**Як AI втілений у Web3? **

Штучний інтелект і Web3 – це дві передові технології, які представляють напрямок майбутнього розвитку.Вони, відповідно, зламали нашу уяву про верхню межу продуктивності та змінили наше розуміння економічних моделей. Однак органічно поєднати ці два аспекти нелегко. Це стосується не тільки технічних проблем, але й потребує реального ринкового попиту.

1. Як Generative AI змінює Web3

Генеративний штучний інтелект – це тип штучного інтелекту, який використовується для створення штучного вмісту, наприклад тексту, зображень, аудіо- та відеоконтенту. Це може допомогти пришвидшити творчий процес, покращити якість і різноманітність вмісту, а також зменшити витрати та час. У Web3 генеративний ШІ має такі сценарії застосування:

• Штучний інтелект на основі тексту та його вплив на Web3: Штучний інтелект на основі тексту означає використання штучного інтелекту для створення тексту. Його можна використовувати, щоб змінити спосіб пошуку людей в Інтернеті, надаючи більш інтуїтивно зрозумілий і персоналізований спосіб навігації в Інтернеті через інтерфейс чату. Його також можна використовувати для створення елементів гри, таких як діалоги, історії та персонажі в блокчейн-іграх, тим самим підвищуючи креативність і продуктивність розробників і художників.
• Генеративний штучний інтелект може змінити спосіб генерації NFT: NFT — це цифрова колекція на основі технології блокчейн, яка є унікальною, дефіцитною та незамінною. Генеративний штучний інтелект можна використовувати для створення різних типів NFT, таких як генеративне мистецтво NFT, інтерактивний штучний інтелект символів NFT тощо. Ці NFT можна використовувати як ігрові активи або віртуальні продукти в метавсесвіті, а також ними можна торгувати та використовувати на різних платформах.
• Штучний інтелект може допомогти створювати аватари та елементи в GameFi: генеративні моделі штучного інтелекту можуть допомогти у створенні широкомасштабних ігрових ресурсів у середовищах Web3 — від аватарів, обладнання, транспортних засобів до артефактів. Ці активи повністю сумісні з кожною грою, що гарантує, що власники активів можуть використовувати їх для вирішення нових викликів, коли ігри починаються.
• Штучний інтелект може допомогти знайти помилки: під час створення інфраструктури та програм Web3 ШІ може допомогти спростити процес розробки. Наприклад, програми штучного інтелекту використовуються для налагодження коду шляхом читання та запису коду та пошуку помилок у коді. Це покращує якість і безпеку коду, а також економить час і витрати на розробку.

2. Більше можливостей застосування в майбутньому

Роль генеративного штучного інтелекту в покращенні якості контенту та зниженні витрат у світі Web3 очевидна. Оскільки Web3 розвивається та перетворюється на більш децентралізовану та орієнтовану на користувача екосистему, популярність і роль штучного інтелекту стають ще невимірними. Дослідник штучного інтелекту Роджер Браун заявив у своєму блозі, що, використовуючи свої можливості, штучний інтелект може сприяти таким аспектам галузі Web3:

• Децентралізований ринок даних: за допомогою штучного інтелекту можна створити децентралізований ринок даних, який дає людям більше контролю над своїми даними. Завдяки використанню алгоритмів штучного інтелекту користувачі можуть вибірково ділитися своїми даними та монетизувати їх, зберігаючи конфіденційність і безпеку. Використовуйте штучний інтелект для аналізу та класифікації даних, оптимізації зіставлення даних між покупцями та продавцями та використання штучного інтелекту для досягнення ефективних і надійних транзакцій із даними.
• Автономні агенти та смарт-контракти: надаючи автономним агентам дані в реальному часі та попередньо визначені правила, ШІ покращує функціональність смарт-контрактів на платформі Web3. Ці інтелектуальні агенти здатні вести переговори, укладати угоди, оптимізувати розподіл ресурсів і надавати персоналізовані послуги. Смарт-контракти на основі штучного інтелекту покращують екосистему Web3 шляхом автоматизації складних процесів, зменшення кількості посередників і сприяння довірі та прозорості.
• Прогностичний аналіз на основі моделі та розуміння: використання методів штучного інтелекту, таких як машинне навчання та обробка природної мови, дозволяє обробляти й аналізувати величезні обсяги даних, створених у мережах Web3. За допомогою штучного інтелекту користувачі Web3 можуть отримувати прогнозний аналіз, ринкові тенденції та тенденції ринку, аналізуючи ринкові тенденції, визначаючи настрої та надаючи персоналізовані рекомендації. Статистика на основі даних дозволяє користувачам отримати глибше розуміння децентралізованого ландшафту та ефективніше орієнтуватися в ньому.
• Системи ідентифікації та рейтингу осіб: надання децентралізованих і автономних рішень ідентифікації є однією з цілей Web3. Штучний інтелект відіграє ключову роль у створенні надійних систем ідентичності та репутації, аналізуючи поведінку користувачів, перевіряючи облікові дані та оцінюючи надійність. Щоб забезпечити безпечну взаємодію та сприяти довірі між учасниками, екосистема Web3 оснащена алгоритмами штучного інтелекту.

• Відібраний і персоналізований вміст: використовуючи штучний інтелект, децентралізовані платформи вмісту можуть фільтрувати, курувати та рекомендувати відповідний вміст користувачам на основі їхніх уподобань, поведінки та взаємодії з мережею. Процеси контролю вмісту, керовані штучним інтелектом, покращать взаємодію з користувачами, підвищать залученість і полегшать виявлення цінного вмісту у великій і децентралізованій мережі Web3.
• Автономні організації: у Web3 AI відіграє важливу роль у розвитку автономних організацій (DAO). Використовуючи алгоритми штучного інтелекту, DAO можуть приймати рішення, розподіляти ресурси та керувати процесами управління. DAO на базі штучного інтелекту покращують ефективність, прозорість і інклюзивність моделей управління Web3 шляхом автоматизації механізмів голосування, управління коштами та оптимізації операцій.
• Покращення взаємодії з користувачем: програми Web3 використовують такі технології, як обробка природної мови, комп’ютерне бачення та розпізнавання мовлення, щоб покращити роботу користувача. Складні процеси можна спростити за допомогою чат-ботів, віртуальних помічників та інтерфейсів на основі штучного інтелекту, а технології Web3 застосовуються все більш широким колом користувачів.

Екосистема Web3 працює на основі штучного інтелекту, і люди уявляють собі децентралізований Інтернет, орієнтований на користувача. Інтеграція цих двох технологій може інтелектуально виконувати автоматизовані процеси, отримувати інформацію на основі даних і забезпечувати персоналізований досвід завдяки інтеграції.

Очікується, що завдяки поєднанню штучного інтелекту з децентралізованими технологіями цифровий ландшафт стане більш інклюзивним, прозорим і контрольованим користувачами, що дозволить людям взаємодіяти та співпрацювати легше та ефективніше. Технологія й надалі сприятиме розвитку більш інклюзивного, прозорого та контрольованого користувачами цифрового середовища.

3. Типове застосування: помічник із штучним інтелектом Web3

Візьмемо як приклад Web3 Analytics. Це компанія, яка зосереджується на службах обробки даних Web3 і прагне надати універсальні рішення для перевірки даних, виробництва, аналізу, транзакцій і підтримки Інтернету наступного покоління.

Його останнім основним продуктом W3AI є вертикальна модель Web3, заснована на технології штучного інтелекту, яка розташована на рівні 2 індустрії Web3. Наразі W3AI надає низку комплексних послуг, призначених для покращення взаємодії з користувачем Web3. Ці послуги згруповані в три основні сфери діяльності:

• Запитання та відповіді в чаті ШІ: через чат W3AI може допомогти в дослідженні проекту, пошуку інформації, аналізі даних та іншій роботі.
• Штучний інтелект як послуга (AaaS): AI — це не просто інструмент, це інструмент. W3AI надає користувачам роботи ШІ спільноти, API та інші послуги.
• Індивідуальна послуга штучного інтелекту Web3: надайте персоналізовані служби штучного інтелекту спеціально для потреб Web3, наприклад платформу аналізу даних у ланцюжку, власний аналіз і створення діаграм, створення власних наборів даних тощо.

W3AI може допомогти розробникам даних створити високоякісну інформацію та реалізувати монетизацію даних за допомогою наборів даних, інструментів аналізу та можливостей перевірки права власності. У той же час це дозволяє перевіряти право власності на дані без сторонньої сертифікації шляхом поєднання децентралізованих обчислювальних хмарних технологій, наданих Phala Network, і консенсусної парадигми на основі зберігання, що забезпечується ланцюжками зберігання даних нового покоління, такими як Arweave і Subspace.

Можна сказати, що W3AI використовує технологію штучного інтелекту, щоб надавати користувачам ефективні, інтелектуальні та надійні рішення для обробки даних, що стало практикою в побудові майбутнього Web3.

Проблеми інтеграції ШІ та Web3

Хмарний сервіс Web3

Незважаючи на великий потенціал штучного інтелекту та Web3, все ще існують певні технічні труднощі та обмеження застосування під час їх поєднання. Ось кілька основних проблем:

• Питання конфіденційності та безпеки даних: Штучному інтелекту потрібен великий обсяг даних для навчання моделей, тоді як Web3 наголошує на власності даних, конфіденційності та безпеці. Для цього потрібно знайти баланс між обміном даними та захистом даних, а також встановити механізм довіри між використанням даних і авторизацією даних. Одним із можливих рішень є використання таких технологій, як підтвердження з нульовим знанням, гомоморфне шифрування або багатостороннє обчислення для впровадження зашифрованої обробки та перевірки даних.

• Проблеми з витратами на обчислення та ефективністю: моделі штучного інтелекту зазвичай вимагають багато обчислювальних ресурсів для роботи, а блокчейн-мережі зазвичай обмежені такими факторами, як пропускна здатність, затримка та комісія. Це вимагає компромісу між якістю обчислень і швидкістю обчислень, а також вибору між централізацією обчислень і децентралізацією обчислень. Одним із можливих рішень є використання таких рішень, як багаторівнева архітектура, крос-ланцюговий протокол і автономні обчислення для досягнення розподіленого виконання та координації обчислень.
• Питання оцінки цінності та стимулів: контент, створений штучним інтелектом, часто суб’єктивний, різноманітний і невизначений, і Web3 потребує об’єктивного, справедливого та прозорого механізму для оцінки цінності вмісту та надання відповідних стимулів. Це вимагає встановлення стандарту між якістю та кількістю контенту, а також встановлення консенсусу між творцями контенту та його споживачами. Одним із можливих рішень є використання таких технологій, як оракули, системи репутації або моделі управління, щоб уможливити перевірку вмісту, рейтинг і винагороди.

Створення майбутнього інтеграції ШІ та Web3

Хмарний сервіс Web3

Штучний інтелект і Web3, як дві передові технології, мали глибокий вплив у відповідних галузях.Можна сказати, що можливості Web3 і штучного інтелекту необмежені, обмежені лише уявою користувачів.

Інтеграція штучного інтелекту та Web3 передбачає перехресну співпрацю в багатьох сферах. Технологічні компанії, наукові кола та блокчейн-спільнота можуть посилити співпрацю, створити відкриту інноваційну платформу та екосистему, заохочувати більше проектів і практик, а також спільно сприяти розвитку ШІ та Web3.

Тим часом державні регулятори відіграють важливу роль у конвергенції ШІ та Web3. Формулювання відповідних правил і стандартів, забезпечення безпеки та конфіденційності даних користувачів, а також регулювання використання смарт-контрактів і алгоритмів допоможуть створити надійне середовище штучного інтелекту та програм Web3.

Очікується, що інтеграція штучного інтелекту та Web3, дослідження інтеграції інтелекту та децентралізації в нову еру, зробить важливі прориви в конфіденційності та обміні даними, децентралізованих інтелектуальних автономних організаціях і продуктивності мережі блокчейн. Однак інтеграція штучного інтелекту та Web3 також стикається з багатьма проблемами та ризиками.Це вимагає міжгалузевої співпраці, формулювання правил і стандартів, а також зусиль щодо освіти громадськості для створення більш відкритого, безпечного та надійного майбутнього для інтеграції ШІ та Web3**.

Майбутнє штучного інтелекту, мабуть, найкраще описано відомою цитатою письменника Вільяма Гібсона: «****майбутнє вже тут, воно просто нерівномірно розподілене», яке також стосується сьогоднішнього перетину між ШІ та Web3.