Безробіття, незбалансований розподіл і структурні зміни: чи можуть люди все-таки «прокрутити» ШІ

Автор: гінкго

Джерело: Економічний оглядач

Джерело зображення: створено інструментом Unbounded AI

Людей давно хвилює ШІ, особливо вплив ШІ на соціальну зайнятість і розподіл доходів. З 1970-х років ми пережили принаймні три хвилі розвитку ШІ. Коли хвиля спадає раунд за раундом, люди виявляють, що штучний інтелект не такий потужний, як уявлялося, і вони не можуть не мати підстав для більшої впевненості та оптимізму. Однак швидкість розробки та можливості цього раунду ШІ, здається, інші.

Поява ChatGPT (Generative Pre-Trained Transformer) і різноманітних генеративних інструментів штучного інтелекту дозволяють людям видавати інструкції комп’ютерам природною мовою, що значною мірою долає певні професійні бар’єри. Хоча поточний контент, створений штучним інтелектом, все ще потребує вдосконалення з точки зору точності та оригінальності, його здатність замінити працю, зменшити витрати та підвищити ефективність очевидна. Отже, на які професії вплине цей раунд розробки ШІ та чи принесе він велику кількість нових робочих місць, як очікують оптимісти? Окрім спроби відповісти на ці два питання, які привернули велику увагу, автор також намагається проаналізувати структурні зміни в суспільстві, викликані штучним інтелектом, і те, яких зусиль повинні докласти люди та суспільство, щоб впоратися з цими змінами.

Ми бачили, що поточний розвиток інструментів ШІ може призвести до технічного безробіття, погіршення структури розподілу доходів, особливо до ефекту «поляризації», і загострити різні соціальні проблеми. Для того, щоб технологічний прогрес міг краще реалізовувати інклюзивну цінність, нам потрібно глибоко задуматися про існуючу систему та спробувати впровадити інновації та перепроектувати соціальну систему. Зрештою, реалізація соціальної цінності та напрямок прогресу технології в кінцевому рахунку визначаються людьми.

Криза безробіття та можливість створення нових робочих місць

У попередніх хвилях технологій автоматизації вплив було в основному на професії, які повторювалися або вимагали менше професійних навичок. Однак великі моделі штучного інтелекту мають когнітивні, аналітичні, міркувальні та творчі здібності, тому деякі професії, які традиційно вважаються вузькоспеціалізованими, можуть зазнати значного впливу.

Звіт консалтингової компанії Challenger показує, що в травні 2023 року кількість безробітних через заміну штучного інтелекту в США досягне 3900 осіб. Це перший випадок, коли в цьому звіті штучний інтелект вказується як одна з головних причин безробіття, і всі звільнення, які явно пов’язані з штучним інтелектом, відбулися в технологічній галузі.

Загалом я вважаю, що професії з такими характеристиками можуть нести основний вплив:

Перша категорія - це професії, які не вимагають високої точності та стандартизації результатів. Наприклад, у художньому дизайні, хоча ШІ ще не в змозі генерувати роботи найвищого рівня, він уже може створювати «достатньо» дизайнів. У пов’язаних прикладних сценаріях, таких як дизайн плакатів і маркетингових рекламних матеріалів, інструменти AIGC вже можуть значною мірою замінити дизайнерів.

Друга категорія складається з відносно допоміжних посад і посад початкового рівня в індустрії знань і творчості. Наприклад, розбирання судових справ, відносно модульна робота з програмування тощо. Ці роботи часто обіймають молоді люди, тому таке заміщення не тільки ускладнить працевлаштування молодих людей, але й позбавить їх можливості постійно вдосконалювати свої професійні здібності на роботі. У довгостроковій перспективі це надзвичайно згубно для вирощування та накопичення людських ресурсів у суспільстві в цілому.

Третя категорія — це роботи, які є вузькоспеціалізованими, але також високомодельними. Це може здивувати всіх найбільше. Насправді багато робіт, які вимагають високого професіоналізму, мають високий ступінь модельності. Наприклад, у процесі діагностики медичних працівників раніше лікарі вивчали набір моделей мислення та суджень, вивчаючи велику кількість випадків, читаючи книги та накопичуючи клінічний досвід. Тепер цей процес також може бути завершений ШІ, навіть швидше і краще.

Четверта категорія – галузі з високими індивідуальними потребами, але ці потреби на даний момент не повністю задоволені. Такі як освіта, ескорт та інші галузі. Вплив, з яким стикаються ці галузі, може бути не простою заміною, а галузевою перестановкою, тобто трансформацією галузевих організацій та їх організаційних методів. Наприклад, штучний інтелект може сприяти трансформації форми навчання від індивідуального до більш індивідуалізованого викладання, і традиційні установи, такі як школи та лікарні, можуть більше не домінувати в галузі.

Багато людей відзначать, що потрібен деякий час для появи різних ефектів заміщення, тому зараз про це не потрібно хвилюватися. Дійсно, існує багато факторів, які можуть уповільнити широкомасштабне розгортання ШІ, включаючи безперервний розвиток сценаріїв застосування, соціальне схвалення та визнання, підтримку трансформації відповідної інфраструктури та постійне встановлення законів і правил. Однак удосконалення та розвиток можливостей штучного інтелекту повністю відрізняються від швидкості, з якою навчаються та розвиваються вуглецеві форми життя. Якщо ви подивитеся на покращення здатності Midjourney з моменту його випуску минулого року, ви можете інтуїтивно відчути різницю у швидкості. Наразі технічний шлях, заснований на великій моделі, є відносно зрілим і чітким, а технічні можливості постійно вдосконалюються разом із припливом капіталу та формуванням галузевого консенсусу, тому розвиток і вплив штучного інтелекту обов’язково відбудуться, і його швидкість, швидше за все, перевершить очікування більшості людей.

Деякі люди також твердо вірять, що буде створено більше нових і кращих робочих місць, що неодноразово підтверджувалося в попередньому процесі індустріалізації людства.

Коли ми дивимося, чи можна створити нові робочі місця, ми можемо спочатку подивитися, скільки нових робочих місць безпосередньо пов’язано з новими технологіями.

Так само, як до настання ери мобільного Інтернету, ми не могли уявити складну екологію APP і пов’язані з нею професії, так і зараз ми не можемо повністю уявити професії, пов’язані зі штучним інтелектом. Наразі можна припустити, що безперервний розвиток штучного інтелекту призведе до збільшення попиту на інженерів-алгоритмів, але це зростання обмежене, а подальший розвиток і процвітання цифрового світу, викликані ШІ, стануть джерелом більше зростання кількості робочих місць.

Наприклад, із збільшенням часу та зануреності людей, які живуть у віртуальному світі, у майбутньому може з’явитися багато позицій дизайну вмісту продукту у віртуальному світі. Костюми аватарів, підручники, правила ігор тощо. Я думаю, що із зростанням людського попиту на розваги та духовне життя перспективи розвитку креативних індустрій все ще значні, і вони продовжуватимуть поглинати та створювати нові робочі місця.

По-друге, ми можемо розглянути потенціал нового попиту. По-перше, це пов’язано з особливостями часу. Наприклад, коли люди увійшли в індустріальне суспільство з сільськогосподарського суспільства, велика кількість потреб, пов’язаних з промисловими продуктами, не була задоволена, тому попит на відповідні нові продукти та послуги буде звільнений. у великій кількості.

Але в епоху штучного інтелекту чи існує ще такий величезний потенційний простір попиту, який не було використано? Коли люди живуть у більш уніфікованому віртуальному світі та цифровому просторі в глобальному масштабі, чи все ще відбувається значне нове збільшення диверсифікованого попиту та пропозиції? У автора немає оптимізму щодо цього.

Остерігайтеся погіршення структури розподілу доходів

Вчені виявили, що існує важлива особливість у впливі процесу ранньої автоматизації на розподіл доходу, тобто скорочення робочих місць середньої та низької кваліфікації та зростання робочих місць високої кваліфікації. За оцінками Туземена та Вілліса, між 1983 і 2012 роками кількість робочих місць середньої кваліфікації впала з 59 відсотків до 45 відсотків, але висококваліфікованих робіт зросла з 26 відсотків до 37 відсотків. Загальна тенденція змін є відносно позитивною для соціального прогресу.

Незважаючи на те, що застосування великих моделей все ще знаходиться на дуже ранній стадії, згідно з дослідженням Алі Заріфхони, доктора філософії з Університету Індіани, передбачається, що деякі професіонали та технічні спеціалісти найбільше постраждають від ШІ в цьому раунді. Іншими словами, робочі місця, які, швидше за все, будуть замінені, це саме ті висококваліфіковані та високоокупні робочі місця, які зазвичай вважаються робочими місцями «білих комірців» і «золотих комірців». Саме ця група людей є групою з найбільшою купівельною спроможністю. Зниження рівня їхніх доходів і погані очікування щодо гарантій роботи не лише вплинуть на співвідношення доходів середнього та вищого класу, але й послаблять загальний рівень попиту та зростання. Не можна недооцінювати його вплив.

Усім відомо, що здорова структура розподілу соціального доходу має бути «веретеноподібною», товстою посередині та тонкою з обох боків.Однак поточний розвиток інструментів штучного інтелекту не тільки посилить дисбаланс між людською працею та прибутком від капіталу, але й може також впливають на інтелект через його вплив на інтелект.Посилення дисбалансу доходів ще більше поглиблює «ефект поляризації» розподілу доходу.

Оскільки технологія змінить важливість різних факторів виробництва в економічному виробництві, наприклад, промислова революція значно підвищила важливість капіталу порівняно з людською працею, а велика модель призвела до значного зростання важливості інтелектуальних факторів. Наприклад, архітектурний дизайнер, можливо, був обмежений власною ефективністю в минулому, і йому потрібно було покладатися на більшу команду та платформу. Але тепер, якщо його ідеї та репутація достатньо хороші, він може отримати більше робочих місць, ніж раніше, через окремих людей або невеликі команди. У результаті найбільш творча група людей матиме вищу інтелектуальну додану вартість і займатиме більше ресурсів, що призведе до так званого «ефекту геніальності», займаючи все більшу й вищу частку розподілу доходу.

Але це не означає, що нова технологія є «первородним гріхом», але вимагає від людей скорегувати систему розподілу доходів, щоб уникнути постійного загострення цього надзвичайного дисбалансу. Вплив технічного прогресу не повинен обмежуватися лише підвищенням ефективності виробництва, але також залежить від ступеня, до якого він може призвести до міжгалузевих ефектів поширення.

Щодо міжгалузевого ефекту переливу, найбільш класичний випадок походить від Ford. На початку минулого століття Ford підвищив ефективність автомобілебудування шляхом трансформації виробничого процесу, але вони не зупинилися на досягнутому. Натомість вони запровадили допоміжні заходи, які значно знизили ціни на автомобілі та водночас значно підвищили компенсацію працівникам, а також скоротили щоденну тривалість робочого дня з 9 до 8 годин. Незважаючи на те, що вартість робочої сили значно зросла після підвищення зарплати, рівень плинності робочої сили значно знизився. Високий дохід допомагає працівникам звільнитися від різноманітних споживчих потреб, і вони також можуть дозволити собі автомобілі виробництва Ford, що сприяє позитивній взаємодії та розвитку між пропозицією Це стало хрестоматійною демонстрацією міжгалузевих побічних ефектів.

Тому цю модель зростання, за якою розподіл і виробництво сприяють одне одному, деякі вчені також називають "фордизмом". Це говорить нам про те, що для того, щоб технологічний прогрес краще реалізував цінність універсальних благ, також необхідно внести зміни в існуючі інституційні механізми, коригування або навіть перепроектування.

Тому що 1% населення на вершині піраміди не може створити споживчу потужність 99% населення, а також не може бути перетворено в інвестиції, достатні для поглинання наявних людських ресурсів. Надзвичайно незбалансована структура розподілу не тільки запобіжить міжгалузевим ефектам поширення, але й загострить різні соціальні проблеми.

Таку екстремальну історію на віртуальній планеті розповів Лю Цісінь у новелі «Турбота про людство». У тому світі найрозумніший займає всі ресурси планети, а інших женуть на землю, і від цього земля страждає. Ми не хочемо, щоб це сталося, тому маємо думати наперед і планувати наперед.

Від особи до суспільства, як впоратися зі структурними змінами

Незалежно від того, чи будуть наші робочі місця замінені штучним інтелектом у короткостроковій перспективі, коли ми отримаємо уявлення про структурні зміни, які штучний інтелект приносить у соціальну економіку, ми побачимо, що в найближчому майбутньому він може торкнутися кожного.

Перша зміна полягає в тому, що ступінь інтеграції та систематизації галузі стає все вищим і вищим. Оскільки штучний інтелект поглиблюється в роботу та організацію, він змінить не лише індивідуальну роботу, але й загальну співпрацю та організаційну модель галузі. За допомогою штучного інтелекту все більше економічної та соціальної співпраці входитиме в загальну систему автоматизації, утворюючи величезну та складну мережу співпраці між машинами та поступово виключаючи людей. Наприклад, якщо технологія автоматичного водіння буде повністю реалізована, вся транспортна система стане єдиним цілим, а командний центр системи буде як мозок, повністю контролюючи координацію та роботу різного транспортного обладнання. Ця тенденція спадає в кожній галузі, що означає, що інтеграційний потенціал різних галузей значно зріс. Якщо поточна промислова концентрація у вашій галузі є відносно низькою, можливо, поточний технологічний прогрес принесе величезний простір для інновацій, про який варто подумати та зрозуміти.

Друга зміна полягає в тому, що розширення можливостей найкращих талантів за допомогою штучного інтелекту значно підвищить галузеву конкурентоспроможність малих і середніх підприємств, а переваги ресурсів, якими спочатку займали великі підприємства, будуть ще більше втрачені. В усіх галузях промисловості ми спостерігатимемо одночасне посилення двох тенденцій організаційної мініатюризації та промислової концентрації. Особливо в деяких творчих галузях, таких як реклама, ігри, архітектурний дизайн тощо, ця тенденція може бути дуже очевидною. У самій сфері AIGC ми бачимо велику енергію багатьох малих підприємницьких компаній. Компанія Midjouney, яка підірвала всю індустрію дизайну, нараховує лише десяток людей.

По-третє, швидкість змін у конкурентному середовищі галузі та швидкість ітерації продукту ще збільшаться, а «ера VUCA» (VUCA) стане ще більш «ука». Сфера цього впливу велика, і всім верствам суспільства важко залишитися осторонь, що вимагає від підприємців чіткого розуміння.

Зіткнувшись із зазначеними вище змінами, ми, як особи, спершу повинні скоригувати фокус своєї компетенції. Попередня робота білих комірців була зосереджена на пізнанні та аналізі. У майбутньому цього буде недостатньо, принаймні загального аналізу буде недостатньо. Нам потрібно мати сильнішу оригінальність, проникливість, чутливість, дослідницьку здатність і креативність.

Однак окремі зусилля не можуть змінити структурні проблеми, які принесе ШІ. Коли розвиток технологій був інтегрований з еволюцією людства, ми повинні глибоко задуматися про існуючу систему та спробувати ввести інновації та перепроектувати соціальну систему.

Перше, про що варто згадати, це наша система освіти. Тільки уявіть, якщо у нас є дитина, яка любить малювати, як він/вона має впоратися з потужною функцією малювання AIGC? Чи залишиться у них мотивація пройти через довгий і болісний процес практики і нарешті стати художником, який, можливо, не є першокласним? Однак якщо наші діти зараз не малюватимуть, не читатимуть і не будуть думати, а передадуть ці завдання штучному інтелекту, як вони виростуть у дослідницьку та креативну особистість? Якщо ми хочемо стимулювати їхню творчість, звідки береться їхня мотивація? Як система освіти може забезпечити цю динаміку?

Крім того, нам потрібно змінити нинішнє інтровертне суспільство єдиним стандартом. Ефективність стала дуже важливим критерієм для вимірювання окремих осіб та організацій, коли людський виробничий потенціал не може задовольнити людські потреби. Але реально кажучи, у цьому вимірі вуглецеве життя не буде суперником життя на основі кремнію. Отже, як слід визначити суспільний розвиток і прогрес? На мою особисту думку, є два аспекти, які потрібно враховувати одночасно.

З одного боку, нам потрібно і далі збільшувати багатство людського суспільства. Але ключовим моментом тут є те, як визначити багатство. Перш за все, необхідно підкреслити, що основою зростання багатства є не накопичення кількості, а покращення різноманітності. Чому ми вважаємо, що багатство людського суспільства зараз набагато перевищує будь-який період в історії? Не тому, що у світі більше золота, а тому, що багатство продуктів і послуг, якими може насолоджуватися кожна звичайна людина, є безпрецедентним, а накопичення цього розмаїття є результатом постійних людських інновацій. Необхідно чітко уточнити, що багатство – це не лише матеріальне поняття, і визначення багатства в майбутньому буде все більш емоційним, культурним, духовним і духовним.

Вимірювання другого аспекту має лежати в розвитку самих людей. Коли технологія розділяє роботу людей, як ми можемо посилити наше внутрішнє відчуття повноти та задоволення? Я думаю, що все більше і більше людей повинні мати можливість розвивати та розвивати власну ендогенну мотивацію в більш різноманітних вимірах і знаходити своє місце в суспільстві.

Зрештою, чи може технологія використовуватися людьми чи замінити людей, залежить не від самої технології, а від того, яку соціальну систему ми хочемо побудувати. Якщо наші установи служать людській жадібності, технології посилять це. Але ми також можемо використовувати технології, щоб краще захистити людей. Наприклад, з безперервним розвитком виробничих потужностей ми можемо розглянути питання про скорочення робочого часу на тиждень, створення ширшої системи соціального забезпечення, зменшення комерціалізації людей і забезпечення більшого захисту для соціальної та творчої праці тощо.

Насправді, кожен стрибок у виробничих можливостях людини природним чином не призводить до підвищення рівня добробуту групи і часто супроводжується періодом болю. Лише замислившись над нашою інституційною системою, організаційними цілями та ціннісними орієнтаціями та змінивши їх, і кожна людина почне думати та діяти, ми зможемо спонукати суспільство розвиватися в кращому напрямку.

(Автор – доцент кафедри стратегії та підприємництва Китайсько-Європейської міжнародної бізнес-школи)