Байду Лі Шуанлун: AIGC розширить можливості багатьох сфер і принесе користь тисячам галузей

Джерело: Baidu AI

AIGC стрімко розвивається у сфері штучного інтелекту. Технологія штучного інтелекту веде до змін між поколіннями. Генеративний ШІ застосовується в багатьох сценаріях. Серед них генеративна модель великої мови (LLM) має такі переваги, як універсальність, розуміння багатораундового діалогу та міркування завдання Виступ у фільмі вразив світ.

Який поточний прогрес у застосуванні посадки AIGC? Як AIGC керуватиме трансформацією бізнес-моделей у майбутньому? Як головний архітектор комерційних досліджень і розробок Baidu, Лі Шуанлун поділився поточним станом розвитку AIGC і власними спостереженнями щодо перспектив комерційних застосувань AIGC з технічної точки зору, поки перший конкурс інноваційних технологій комерційного штучного інтелекту Baidu був у розпалі.

Різні галузі мають свої переваги, і застосування AIGC швидко розвивається

Наразі технологія AIGC була застосована в деяких сценаріях і створила реальну цінність. Лі Шуанлун проаналізував, що в трьох основних напрямках застосування штучного інтелекту — НЛП, мультимодальності та цифровій людині — технологія моєї країни розвивалася дуже швидко, і було досягнуто поетапних результатів.

У сфері НЛП загальна технологічна парадигма в усьому світі вийшла на стадію штучного загального інтелекту (AGI), а генеративні моделі великих мов стали основним напрямком досліджень НЛП. Цього року багато вітчизняних компаній випустили генеративні продукти, пов’язані з великими мовними моделями. Baidu також відкрив запрошення на тестування нового покоління великих мовних моделей з розширеними знаннями «Wen Xin Yi Yan» у березні цього року, і повторив чотири рази протягом одного місяця Продуктивність логічного висновку покращено майже в 10 разів. Завдяки швидкій ітерації технологій, таких як дотримання інструкцій і можливості оптимізації, а також налаштування даних зворотного зв’язку, ефекти генеративних продуктів досягли стрибків, а по годинах.

У сфері мультимодальності, із впровадженням нових технологій, таких як широкомасштабна технологія попереднього навчання візуальної мови (VLP) і дифузійна модель (Diffusion Model), деталізована керованість і якість генерації діаграм Вінсента були значно покращені. Додаток Wensheng graph scene, представлений Baidu Wenxin Yige, наразі є дуже зрілим у рамках алгоритму генерації, і зручність використання згенерованих зображень є відносно високою. Завдяки перевагам сценаріїв масового застосування очікується, що розвиток вітчизняних технологій у сфері мультимодальності досягне провідного світового рівня.

У сфері цифрових людей у поле зору маркетологів увійшли цифрові 2D-аватари. Вони мають ряд переваг, таких як низька вартість виробництва, реалістичні ефекти та висока технічна зрілість. Також почали застосовуватися сценарії, значно зменшуючи витрати робочої сили для таких сценаріїв.

«Хоча ми почали пізно, ми робимо швидкий прогрес.» Як суддя Baidu Commercial AI Technology Innovation Competition, Лі Шуанлун вважає, що конкурс дав йому більше надії. У процесі спостереження за конкурсом і читання лекцій у великих університетах ми бачимо, що багато університетів створили спеціальності, пов’язані зі сферою штучного інтелекту, і почали розвивати таланти для китайського штучного інтелекту ще з університетської сцени. Baidu Business також сподівається використати цю подію, щоб дати студентам коледжу можливість познайомитися з передовими технологіями, постійно досліджувати та впроваджувати інновації, використовувати змагання як заміну навчання та конкурси для сприяння навчанню, а також спільно досліджувати авангарди Технологія AIGC.

Під’єднавши більше польових можливостей, посадкова програма AIGC принесе користь тисячам галузей

Вибух генеративної технології штучного інтелекту змусив світ зрозуміти, що рівень інтелекту штучного інтелекту перевершив уяву незліченної кількості людей, але діалог і генерація зображень є лише верхівкою айсберга сценаріїв застосування AIGC. Лі Шуанлун вважає, що широкомасштабне застосування AIGC обов’язково об’єднає більше сфер і принесе користь тисячам галузей.

Наразі Baidu Commercial широко впровадила технологію AIGC у таких сценаріях, як креативне виробництво та консультування з надання послуг, і досягла певної цінності для клієнтів і прибутку для бізнесу.

З точки зору інтелектуального створення творчих текстів, спираючись на велику мовну модель Baidu Wenxin, Baidu розробила велику модель генерації творчих копій на десятки мільярдів рівнів, яка покращує маркетингові знання клієнтів і поведінку користувачів у зворотному зв’язку. Лише невелика кількість моделей потребує Творчий вміст, що відповідає сцені, буде створено автоматично. На основі цього буде повністю переписаний креативний метод виробництва в сфері маркетингу, а також значно покращено ефективність копірайтингу та коефіцієнт конверсії реклами.

Що стосується виробництва відеоконтенту, Baidu Commercial створила наскрізне рішення для генерації 2D цифрових спливаючих відео. На основі великої моделі AIGC воно реалізує автоматичне створення сценаріїв відео та автоматичне керування цифровими спливаючими відео. up трансляції, що вирішує проблему традиційного виробництва рекламного відео в прямому ефірі.Проблеми громіздкого процесу та труднощі в масштабі можуть значно знизити поріг і вартість виробництва короткого відео та реалізувати подвійне підвищення ефективності виробництва та ефективності маркетингу.

Для сценаріїв, коли існує високий попит на отримання підказок, але недостатньо можливостей онлайн-обслуговування клієнтів, Baidu Commercial розробила власного робота-підказки, який використовує десятки мільярдів моделей генерації діалогів, щоб замінити систему шаблонів діалогів, налаштованих вручну, і надає продавцям багатофункціональні -консультаційні та прийомні послуги автоматичного перемикання сценаріїв Реалізуйте недорогі, засновані на сценаріях і персоналізовані можливості оптимізації потоку діалогу. У той же час робот-підказка також має перевагу 7*24 години на добу, що може відслідковувати підказки з першого разу та покращити ефективність реагування. Окрім консалтингу з виробництва та надання послуг, розвиток технології AIGC обов’язково внесе революційні зміни в екологію комерційного маркетингу.

По-перше, генеративний ШІ може значно підвищити ефективність креативного виробництва та консалтингу з продажу, знизити маркетинговий поріг і підвищити ефективність маркетингу. У режимі генеративної оптимізації виробництво маркетингового креативного контенту зміниться з однієї людини, яка плаває у величезному океані, на підтримку повного набору "авіаносного флоту". Користувачі можуть зосередитися на покращенні якості продуктів і послуг, усунути розрив у можливостях доставки між клієнтами різного розміру та сприяти здоровому розвитку бізнес-екосистеми.

По-друге, для всієї системи комерційного пошуку ефективність монетизації буде додатково покращена. Покладаючись на сильну експресивну здатність великих моделей, з одного боку, система може надати малим і середнім клієнтам ефективніші можливості зіставлення трафіку та охоплення, а також покращити маркетингове охоплення; з іншого боку, традиційна багаторівнева пошукова воронка буде значно спрощена та наскрізна інтеграція та оптимізація значно підвищать ефективність пошуку.

Нарешті, технологія AIGC поступово реалізувала трансформацію режиму взаємодії користувача з продуктом пошуку Baidu. Відповідно до нової форми взаємодії продукту вираження попиту користувача буде повністю персоналізованим, сприятиме глибокій конверсії та досягне значного підвищення ефективності маркетингу.

З нетерпінням чекаю більше молоді, щоб приєднатися та разом розпалити вогонь прерій AIGC

З безперервним розвитком технології AIGC удосконалення алгоритмів і додатків обов’язково принесе кращий досвід користувача. Проте, як найсучасніша сфера штучного інтелекту, який напрямок ітерації технології AIGC у майбутньому? Лі Шуанлун вважає, що напрямок ітерації технології AIGC буде зосереджено на розробці, алгоритмах, даних і програмах.

На інженерному рівні покращення виробництва навчання, ефективності аргументації та стабільності великих моделей буде однією з ключових проблем, які необхідно подолати у великомасштабній моделі AIGC; на рівні алгоритму, розуміння та можливості аргументації багатьох раунди діалогів, довгі послідовності введення та Можливість генерувати довгі тексти, детальні зображення та наскрізні довгі відео вимагає подальших технологічних інновацій; на рівні даних якість даних буде важливішою за масштаб, а великі моделі в майбутнє Завдання обов’язково вимагатиме побудови кращої високоякісної екології виробництва даних; на рівні програми, як краще проводити поглиблену спільну оптимізацію від кінця виробництва до кінця застосування на основі відгуків користувачів на основі сценаріїв Сигналом буде ефект сценарію великомасштабної моделі Ключові моменти для покращення. Дві теми Конкурсу бізнес-інновацій у галузі штучного інтелекту Baidu: «Прогнозування поведінки трансформації бізнесу» та «Оптимізація продуктивності AIGC Reasoning» — це основні завдання та технічні труднощі сценарію монетизації бізнесу Baidu. Виходячи з цього, Лі Шуанлун запрошує молоду еліту галузі, сподіваючись, що учасники конкурсу та Baidu Business спільно подолають ці технічні труднощі, щоб AIGC могла глибше проникнути в бізнес-операції, створити можливості для змін у тисячах галузей. , і забезпечують сотні мільйонів користувачів, а десятки тисяч клієнтів приносять переваги!

«Але це не всі AIGC.» Лі Шуанлун сказав, що наразі технологія AIGC досягла значного прогресу, але є ще багато проблем і проблем. Він з нетерпінням чекає та вітає більше партнерів і молодих талантів, які зацікавлені в авангарді сфери AIGC, щоб приєднатися до Baidu та використовувати ШІ, щоб разом змінювати майбутнє.