80% коду згенеровано за секунди! Артефакт AI Copilot був значно оновлений, і мільйони розробників зможуть писати програму своїми устами протягом 5 років.

**Джерело: **Xinzhiyuanxinzhiyuan‌

**Посібник:**Оновлення моделі Copilot артефакту кодування AI, 80% коду автоматично генерується протягом 5 років, а швидкість мільйонів розробників коду збільшена на 55%.

Артефакт ШІ кодера знову оновлено!

Тільки зараз Github офіційно оголосив, що модель Copilot була оновлена, і 80% коду буде автоматично згенеровано протягом 5 років.

Менш ніж через два роки після випуску GitHub Copilot написав 46% коду для понад 1 мільйона розробників і збільшив швидкість кодування на 55%.

Що саме покращує це оновлення?

5 років, 80% коду генерується автоматично

Завдяки вдосконаленню моделі та покращенню функції фільтрації контексту розробники тепер можуть отримувати більше індивідуальних пропозицій для задоволення своїх потреб під час написання коду.

І, зосередьтеся! Видання Personal і Enterprise можна використовувати без стресу.

Відповідно до офіційного блогу, вдосконалена модель ШІ перевершує попередню модель Codex і може швидше надавати розробникам пропозиції коду.

Нова модель, розроблена у співпраці з OpenAI, Azure AI і GitHub, зменшила затримку на 13 відсотків порівняно з попередньою моделлю.

Це означає, що GitHub Copilot може генерувати пропозиції коду для розробників швидше, ніж будь-коли раніше, що, як очікується, значно підвищить загальну продуктивність.

У той же час нова модель також має більш складну функцію фільтрації контексту, яка може ширше враховувати контекст розробника та модель використання.

Це дозволяє більш розумно фільтрувати підказки та пропозиції коду, дозволяючи розробникам отримувати рекомендації, адаптовані до їхніх потреб.

Дані свідчать про відносне збільшення рівня прийняття коду на 6%, що дозволяє розробникам зосередитися на творчих аспектах своєї роботи, а не загрузнути втомливими завданнями кодування.

GitHub Copilot отримує оновлення з удосконаленими моделями штучного інтелекту та розширеною контекстною фільтрацією, щоб надати розробникам швидші й адаптованіші пропозиції коду.

Github — це як другий мозок, який позбавить вас від проблем із запам’ятовуванням.

Генеральний директор Github Томас Домке також сказав, що 80% коду буде згенеровано всього за п'ять років.

Він також сказав, що 40% коду в бета-версії Copilot генерується, що дає розробникам збільшення швидкості на 55%.

Нове покоління Generation Code Copilot X

Після того, як Microsoft інтегрувала можливості GPT-4 в Office 365, GitHub офіційно оголосила про випуск Copilot X, нового покоління інструментів генерації коду на основі GPT-4.

Зокрема, Copilot X підтримує такі можливості: Copilot Chat; Copilot для Pull Request; Copilot для Docs; Copilot для CLI.

Усі ці нові функції базуються на GPT-4 OpenAI.

Варто зазначити, що через затримки швидкості інструмент завершення коду все ще базується на моделі GitHub Codex, яка навчається на GPT-3.

Раніше корпорація Майкрософт інтегрувала GPT-4 у різні інструменти реальної продуктивності, такі як пошук, офіс і написання коду.Це правда, що він має силу розпочати четверту технологічну революцію.

Чжу Вільям, старший архітектор великих даних, сказав, що все, що працює на ШІ, вже недалеко:

Якщо говорять, що OpenAI GPT-4 — це лише модель, яка завершила процес від 0 до 1, Microsoft зробила великий крок вперед для її комерціалізації. Цього разу випуск Copilot X прямо вражає попереднє покоління Copilot зі зменшенням розмірності.

Наприклад, GitHub вбудовує вікно чату на основі GPT-4 у Copilot, зосереджуючись на сценаріях розробника та інтегруючи його з VS Code та Visual Studio.

Copilot може не тільки ідентифікувати вміст коду, введеного розробником, і відобразити повідомлення про помилку, але також проводити поглиблений аналіз і пояснювати призначення блоку коду, а також створювати модульні тести.

Ви навіть можете надати пропозиції щодо налагодження.

Крім того, у Copilot вам більше навіть не потрібна клавіатура для написання коду.

Просто сядьте перед комп’ютером, скажіть «Привіт, GitHub!» і почніть кодувати ротом.

Зараз GitHub експериментує з новою функцією під назвою GitHub Copilot Voice, системою голосової взаємодії.

Окрім написання коду, за допомогою Copilot Voice ви можете навіть виконати: перехід коду, керування IDE, підсумок коду.

Генеральний директор GitHub Томас Домке якось сказав, що хоча автоматичне завершення коду значно підвищило продуктивність розробників, новий Copilot X може підвищити продуктивність розробників у 10 разів.

«Золотий вік розробки програмного забезпечення настав для інтерфейсів чату».

Ефективність роботи зросла на 55%

Ще в лютому GitHub випустив велике оновлення персональної та корпоративної версій Copilot.

Простіше кажучи, оновлений GitHub Copilot матиме вищу якість коду та вищу швидкість відповіді.

З моменту свого випуску GitHub Copilot допоміг понад одному мільйону розробників підвищити продуктивність, допомагаючи їм кодувати на 55% швидше.

Але лише 27% розробників вирішать використовувати код, згенерований GitHub Copilot, коли він вперше запуститься в червні 2022 року.

Сьогодні ця цифра зросла до 46%. Навіть на Java він досягає 61%.

Дослідження показують, що 90% розробників, які використовують GitHub Copilot, кажуть, що можуть швидше виконувати завдання, а 73% з них краще залишаються в потоці та економлять енергію.

Тим часом колосальні 75% розробників відчувають себе більш заповненими та можуть зосередитися на своїй роботі, використовуючи Copilot.

Щоб досягти цієї мети, GitHub зробив такі ключові технічні вдосконалення:

— Оновлена модель AI Codex

Оновлення Copilot до нової моделі OpenAI Codex забезпечує кращі результати для синтезу коду.

• краще розуміння контексту

Пропозиції коду, надані GitHub Copilot, покращено за допомогою нової парадигми під назвою Fill-In-the-Middle (FIM).

Цей підхід не лише враховує префікси коду, але також використовує відомі суфікси коду та залишає прогалини посередині, які GitHub Copilot може заповнити.

Таким чином, Copilot має більше контекстної інформації про очікуваний код і те, як він має узгоджуватися з рештою програми.

• Полегшена клієнтська модель

Оновлено розширення GitHub Copilot для VS Code за допомогою спрощеної моделі клієнта, що покращує загальний рівень прийняття запропонованого коду.

GitHub Copilot тепер зменшує непотрібні пропозиції на 4,5%, використовуючи основну інформацію про контекст користувача (наприклад, чи була остання пропозиція прийнята)

Порівняно з Copilot, Google Colab збільшує

Після практики та оновлення Microsoft Copilot Google не залишиться позаду.

У травні Google оголосив, що Google Colaboratory (Colab) незабаром додасть нову функцію кодування AI.

На базі PaLM 2, після тонкого налаштування великої кількості високоякісних кодових даних, народилася абсолютно нова модель Codey "Winson Code".

Ці нові функції Colab підтримуються Codey.

Модель генерації коду Codey підтримує понад 20 мов програмування, включаючи Go, Google Standard SQL, Java, Java, Python і TypeScript.

Завдяки завершенню та генерації коду в реальному часі Codey може допомогти користувачам швидше завершити роботу з розробки та одночасно підвищити якість коду.

Найважливіше те, що ця модель також спеціально оптимізована для різних функцій Python і Colab.

Видно, що Google дуже дбає про досвід розробників програм глибокого навчання та Python.

Якому артефакту кодування між Microsoft і Google ви віддаєте перевагу?

Література: