Коли штучний інтелект позбавляє кінематографістів робочих місць, як перейти до нової цифрової кар’єри?

Джерело: The Paper

Автор: Лу На, дослідник The Paper

Джерело зображення: створено Unbounded AI

Зі швидким розвитком новітніх технологій індустрія кіно- та телевізійних розваг також увійшла в еру генеративного штучного інтелекту (ШІ). У цій хвилі змін процес виробництва фільмів повністю трансформується в цифровий та інтелектуальний, і швидко з’являються відповідні нові цифрові професії, що також викликає занепокоєння щодо того, що ШІ замінить робочі місця в традиційній кіно- та телеіндустрії.

Буквально два тижні тому одна з трьох найбільших голлівудських профспілок із 160 000 членів, Американська асоціація акторів кіно та телебачення (SAG-AFTRA), оголосила страйк, і голлівудська кіно- та телеіндустрія в Сполучених Штатах почала повністю закриватися. . До цього Гільдія письменників Америки (WGA) страйкувала понад 70 днів. «Якщо ми не підтримаємо голову зараз, ми матимемо проблеми та зіткнемося з небезпекою того, що нас замінять машини.» Голова SAG-AFTRA Френ Дрешер сказав, що за останні 10 років зростання потокового медіа призвело до ерозія доходів акторів і штучного інтелекту також ерозія Загроза виживанню творчих практиків.

Завдяки цьому найбільшому страйку в Голлівуді за останні 60 років фахівці американської кіно- та телеіндустрії сподіваються, що капітал, виробничі компанії та громадськість переосмислять штучний інтелект, який широко використовується у кіновиробництві, але не контролюється. такі як фотографія, призвели до зменшення можливостей працевлаштування та нижчої оплати праці, а також проблеми, пов’язані з тим, що персональні дані, такі як голос і зображення, точно копіюються та імітуються штучним інтелектом, а потім розгляньте можливість прийняття більш збалансованої стратегії використання штучного інтелекту, щоб гарантувати, що Штучний інтелект не лише сприяє інноваціям, він також може захистити цінність людського творіння та продуктивності, а також захистити основні трудові права кіно- та телевізійних практиків.

Цей голлівудський страйк — не поодинокий випадок, а вершина айсберга більшої тенденції в нинішній робочій силі. Зрештою, майже кожен виток технологічної революції в історії людства супроводжувався сильною тривогою щодо безробіття. Питання в тому, чи ми в цьому, чи зв’язані безмежною дорогою попереду, чи ми активно адаптуємося та приймаємо майбутнє?

Виробництво фільмів, машинна станція на позиції C

Голлівудські актори та знімальна група не безпідставні у своїх страхах бути повністю заміненими ШІ. Застосування технології ШІ повністю змінило традиційний процес виробництва фільмів. Тепер цілий фільм-блокбастер можна зняти, просто покладаючись на генеративний штучний інтелект.

Перш за все, генеративний штучний інтелект може швидко проводити аналіз даних про великі фільми та літературні твори, вивчати сюжети та налаштування персонажів у них, а потім генерувати нові концепції сценаріїв, а потім використовувати технологію обробки природної мови для створення нових сценаріїв.

Крім того, штучний інтелект також може створювати віртуальних акторів і фон на основі описів персонажів і вимог до сцен у сценарії. Застосування таких технологій, як комп’ютерна графіка, комп’ютерна анімація та синтез мовлення, може зробити віртуальних акторів реалістичними, емоційними та продуктивними. Аналізуючи сюжетну атмосферу фільму та вимоги до сцени, генеративний штучний інтелект також може автоматично генерувати саундтреки, звукові ефекти та дубляж персонажів, щоб зробити фільми більш реалістичними та зворушливими.

На етапі пост-продакшну за допомогою технології глибокого навчання та комп’ютерного зору штучний інтелект може додавати спеціальні ефекти до кіноекрану, ремонтувати об’єктив, регулювати колір, світло й тінь тощо, щоб створити більш захоплюючий візуальний ефект. Мало того, з безперервним розвитком технологій у майбутньому штучний інтелект також зможе коригувати сюжет і кінцівку фільму відповідно до вибору та реакції аудиторії, щоб аудиторія могла брати участь у створенні фільму, створюючи таким чином новий досвід перегляду.

Відповідно до вищезазначеного процесу виробництва фільму вже можна повністю виключити використання справжніх акторів, а інші традиційні роботи в кіно, такі як написання сценарію, дубляж, реквізит, грим, спецефекти тощо, також можна замінити на ШІ до певної міри.

Хоча попереду ще довгий шлях, перш ніж штучний інтелект зможе створювати віртуальних акторів, які будуть справді емоційними та випромінюють унікальний особистий шарм, деякі кіноінвестори та виробничі компанії, зважаючи на ефективність і вартість, а також обслуговуючи молоду аудиторію, більше зацікавлені в потокових медіа-каналах, цифровій рекламі та відео Попит на такий контент, як ігри, буде, як правило, охоплювати ШІ. Не безпідставно попереджати про фрикційне безробіття заздалегідь.

Наближається нова цифрова кар’єра

Оскільки попит на нових цифрових талантів у кіно- та телеіндустрії продовжує зростати, відповідні практики, особливо актори живої гри, які найбільше постраждали, також можуть розвивати нові основні навички та цифрову грамотність на додаток до традиційних художніх і професійних якостей, щоб адаптуватися до цифровізація, інтелектуальне середовище виробництва фільмів. Ось деякі ключові коригування та зміни кар’єри попереду:

Знайомство з технологією штучного інтелекту та її розуміння. Акторам або сценаристам у реальному житті не обов’язково бути експертами зі штучного інтелекту, але вони повинні розуміти технологію штучного інтелекту та навчитися її застосовувати. Це допомагає краще зрозуміти вплив штучного інтелекту на кіноіндустрію та відповідним чином адаптуватися до ваших власних ролей і виступів.

Вивчіть і застосовуйте цифрові технології: Живі актори та інші учасники традиційного акторського складу повинні активно вивчати та застосовувати цифрові технології, зокрема віртуальну реальність (VR), доповнену реальність (AR) тощо, щоб вони могли грати віртуальних персонажів , віртуальні вистави та дубляж З одного боку, більше участі та виконання.

Розширені типи ролей і поля виконання: Живі актори можуть спробувати розширити типи ролей і поля виконання, включаючи дубляж персонажів в анімаційних фільмах, участь у кінопроектах віртуальної реальності тощо.

Участь у пост-продакшні фільмів і телебачення: Справжні актори можуть спробувати зрозуміти та взяти участь у пост-продакшні фільмів і телебачення, як-от синтез спеціальних ефектів, створення віртуальних персонажів тощо, щоб краще співпрацювати з процесом виробництва цифрових фільмів.

Досліджуйте співпрацю з технологією AI: Реальні актори можуть співпрацювати з технологією AI, щоб брати участь у створенні та виконанні віртуальних персонажів, а також повністю використовувати переваги реальних акторів у творчості та емоційному вираженні.

Дивлячись далі, скорочення традиційних робочих місць — це ще не повна картина цифрової трансформації індустрії кіно- та телевізійних розваг, і абсолютна кількість робочих місць, пов’язаних із виробництвом фільмів, суттєво не зменшилася. З’являється велика кількість нових цифрових професій і нових можливостей роботи для підтримки цифрового процесу кіно- та телевиробництва, що висуває нові вимоги до основних навичок талантів у кіно- та телеіндустрії.

Нижче наведено деякі з нових цифрових професій, які виникли внаслідок поточного попиту на виробництво фільмів, а також можливі нові точки зростання для майбутнього пошуку роботи для талантів у кіно та на телебаченні:

Експерти з розпізнавання зображень, дослідження алгоритмів і глибокого навчання: З розвитком генеративного штучного інтелекту зросте попит на експертів у таких сферах, як розпізнавання зображень, дослідження алгоритмів і глибоке навчання. Ці експерти братимуть участь у розробці та вдосконаленні методів і моделей штучного інтелекту для застосування у виробництві та постпродакшні фільмів.

Deep Learning Film Editor: застосування технології глибокого навчання робить роботу з монтажу фільмів більш ефективною та інноваційною. Кіномонтажники глибокого навчання використовуватимуть алгоритми ШІ для обробки великої кількості матеріалу для досягнення високоякісного монтажу фільму.

Позначка даних: Застосування генеративного штучного інтелекту потребує великої кількості позначок даних, щоб навчити моделі кіно- та телевізійного виробництва. Метки даних відповідають за надання точних міток даних для алгоритму, щоб забезпечити ефективність навчання моделі.

**Віртуальний дизайнер персонажів: **Віртуальні персонажі є важливою частиною створення фільмів зі штучним інтелектом. Дизайнерам аватарів потрібно опанувати метод взаємодії з системами штучного інтелекту для створення зовнішнього вигляду, зображення та стилю виконання аватарів шляхом збору та трансформації даних.

Сценарист AI Dialogue: Технологія Generative AI також відіграє дедалі важливішу роль у створенні сценарію фільму. Сценаристи діалогів ШІ повинні співпрацювати з системами ШІ, щоб спільно створювати діалоги та сюжет.

**Пост-продакшн спецефектів композитор: **Generate AI технологія може бути використана для пост-продакшн синтезу спецефектів, і AI пост-продакшн спецефектів композитор відповідає за ідеальне поєднання віртуальних елементів і реальних сцен.

Слід зазначити, що цифрова трансформація кіно- та телеіндустрії потребує залучення великої кількості талантів, які володіють технологіями штучного інтелекту, але специфіка галузі визначає те, що недостатньо лише розуміти технології. високий ступінь життєвого досвіду та виконавської привабливості.Точне передавання емоцій та почуттів, глибоке проникнення в людську природу, високоякісні естетичні якості.

Лише повністю поєднавши ефективність і точність технології з раптовим натхненням мистецтва, ми зможемо підтримувати створення фільмів у цифрову епоху.

У той же час справжнім практикам також потрібно покращити свою гнучкість, щоб адаптуватися до часу, активно слідувати тенденціям розвитку генеративного штучного інтелекту, співпрацювати з технологією ШІ, використовувати цифрові технології та віртуальну реальність, а також брати участь у більш різноманітних проектах і створенні контенту. , щоб розширити свій кар'єрний простір.

Розвиток технологій безумовно змінить традиційні види праці, але революційне підвищення ефективності виробництва створить нові та нові можливості для працевлаштування. Для відповідних практиків це момент, коли виклики та можливості співіснують.